研究设计与数据分析新共149页文档
教学课件PPT试验设计及数据分析PPT
1，A事件发生，成功 0，A事件未发生，失败
（二）二项分布的定义及其特点
在n重贝努里试验中，事件 A 可能发生0， 1，2，…，n次，现在我们来求事件 A 恰 好发生k(0≤k≤n)次的概率Pn(k)。事件A在n
次试验中正好发生k次共有 Cnk种情况。由
贝努里试验的独立性可知，A在k次实验中 发生，而在其余n-k次试验中不发生的概率 为
界t值已编制成附表1，即t值表（p219）。
例如，当df=15时，查附表1得两尾概率等于0.05的 临界t值为 =2.131，其意义是：
P(-∞<t<-2.131)= P(2.131<t<+∞) =0.025；
P(-∞<t<-2.131)+ (2.131<t<+∞) =0.05。
由附表1可知，当df一定时，概率P越大，临界t值越 小；概率P越小，临界t值越大。当 概 率 P 一定时，随 着df的增加，临界t值在减小，当df=∞时，临界t值与标 准正态分布的临界u值相等。
二、统计量：均值、方差、标准差、极差 三、表征数据资料集中趋势的统计特征数－平均数
x 算术平均数
众数 中（位）数
四、表征数据资料变异程度的统计特征变异数
极差R 偏差、偏差和 偏差平方和SS、方差S2 标准差S 变异系数CV
统计中常用希腊字母读法
大写 小写 音标 读法 大写 小写 音标 读法
4. F分布（ F distribution）
在一个平均数为μ、方差为σ2的正态总体
中，
随机抽取容量为n1和n2的两个样本，则这两个样本 方差为S12 与S22 之比值定义为统计量 F，即
F＝
S12 S22
《研究设计与数据分析》答案最终版
《研究设计与数据分析》【问】：相比美国人，中国人更不喜欢排队，请结合所学的研究中变量类型来解释。
【答】：所谓变量，就是具有一个以上不同取值（不同的子范畴、不同的属性、或不同的亚概念）的概念。
1. 根据变量取值的性质不同，可以把变量分为类别变量、顺序变量、间距变量和比率变量四种类型。
2. 按照是否可以直接观测分为直接测量变量和间接测量变量，直接测量变量如身高，体重，反应时等，间接测量变量如动机，态度，价值观等。
在本题中有两个变量，一个是国籍（美国人，中国人），一个是对排队的态度（喜欢，不喜欢）。
这两个变量中，国籍是直接测量变量，对排队的态度是间接测量变量。
3. 根据变量之间的关系及在研究中的地位划分，又可以把变量分为自变量、因变量以及中介变量。
自变量多为属性变量，而因变量多为行为或态度变量。
自变量是原因，因变量是结果，中介变量是过程。
调节变量是边界条件，控制变量是其他的原因。
本题中的两个变量，国籍是自变量，对排队的态度是因变量，但是不能简单的说国籍是导致排队态度的唯一原因，这其中会有其他因素的干扰，这个就是第三变量。
比如社会文化因素，教育水平等。
相比美国人，中国人更不喜欢排队，是否排队取决于：是否有规则意识；对别人的预期；管理措施等中介变量的影响。
【问】：在一份合格的问卷设计中应秉持什么原则，又有什么具体方法可操作，请阐述。
【答】：一、问卷设计的基本原则：1.明确问卷设计的出发点，注意问卷调查的目的与内容一致；2.调查对象是问卷设计考虑的重点；明确阻碍问卷调查的各种因素(1) 调查对象的性别、年龄、文化程度、职业分布(2) 调查对象的精力、能力(3) 调查问题的敏感性(4) 调查问卷形式（呆板，使被调查者失去兴趣）(5) 过滤性问题（太多但又指示不明）3.考虑问卷的处理方式、填答方式、调查方式等因素；(1) 手工/计算机，(2) 自填/访谈员填写(3) 集体分发、当场填写/邮寄填写（封面信）；4.问卷的修改和试测。
研究性学习方案《数据分析》
研究性学习设计方案模板研究课题名称：数据分析与整理设计者姓名*** 所在学校**中学所教年级七年级研究学科初中数学联系电话/ 电子邮件/一、课题背景、意义及介绍1、背景说明（怎么会想到本课题的）：数学源于生活，用于生活，新人教版七年级下册第十单元就是学习统计与数据收集，利用学生的学习知识，让学生把学习的知识还源生活，让学生经历：“发现问题——探究问题——解决问题”的全过程。
充分调动学生的学习积极性，增强学生自主探究问题的能力，让学生真正领悟“生活就是数学”的道理。
2、课题的意义（为什么要进行本课题的研究）：学生是学习的主体，我们作教师的应充分发挥学生学习的积极性与主动性，现实生活中离不开统计学，让学生在探究现实生活的数学中成长，让学生中探究学习中学会自主学习，学会小组合作，学习交流，学会总结，学会分析。
3、课题介绍新人教版七年级下册第十单元学习数据的收集、整理与描述。
我班第十四周即进行这课题的研究。
研究的目的：（1）了解全面调查的意义，初步学会简单的数据的收集、整理以及会用条形统计图、扇形统计图直观地描述数据。
（2）了解总体、个体、样本及样本容的概念以及抽样调查的意义，明确在什么情况下采用抽样调查或全面调查，进一步熟悉对数据的收集、整理、描述和分析。
（3）让学生初步了解数学与生活中的关系，增强学生学习的兴趣。
二、研究性学习的教学目标（可按新课程标准的三维目标（或布鲁姆目标分类法）进行研究性学习的教学目的和方法的阐述）三、参与者特征分析（重点分析学生有哪些共性、有哪些差异，尤其对开展研究性学习有影响的因素。
）1，参与者为乡镇中学学生，平时有接触到一些基本的经济生活，都需要用到数学知识；2、差异是每个学生接触到的人与环境都不同，因此对同一事物也存在产生许多不同意见；3、不同的观点可以引导学生进行辩论，能对问题进行多方面的表述，使其它学生能从不同观点思考问题。
四、研究的问题、内容和方法（课题研究所要解决的主要问题是什么，通过哪些内容的研究、采用什么研究方法来达成这一目标）研究的问题：通过这课题的研究，为学生搭建一个学习的平台，让学生充分发挥他们的自主学习能力，通过小组的合作学习方式，让学生明白，用数学解决现实问题是如此的简单，从而增强学生的学习信心与提高他们的学习积极性。
临床医学研究设计与数据分析(51页)
单盲
双盲
非盲
试验时应考虑偏倚 1.偏倚的定义：由非处理因素的干扰所形成的歪曲 了处理因素真实效果的一种误差。 2.偏倚的分类
临床试验设计中的偏倚
选择性偏倚
测量性偏倚
评价性研究
Cox风险模型 Meta分析 循证医学
Topsis法 主成分分析 因子分析
微观评价
宏观评价
医学科学研究基本方法
描述性研究法 比较性研究法 关联性研究法 综合性研究法
医学科学研究的基本程序
研究选题立项 研究设计 研究实施 数据整理分析 论文的撰写
研究的步骤
1认研究变量 4、提出研究假设
（二）选题方法和技巧
从医学科学发展面临的问题中选题 从前人的基础或在已有的课题中延伸 在新事物与旧理论的矛盾中选题 从边缘和交叉学科中选题 从招标范围中选题 从文献的空白中选题
生物领域研究内容
基因工程疫苗研究 1、基因工程乙型肝炎疫苗的研究 2、基因工程霍乱菌苗的研究 3、基因工程痢疾菌苗的研究 4、基因工程血吸虫疫苗的研究 抗体工程的研究 1、肝癌导向药物的研究 2、白血病的导向治疗 3、基因工程抗体的研究 基因治疗技术 1、血友病的基因治疗 2、恶性肿瘤的基因治疗
临床科研设计
三）研究因素的设计 1.治疗试验； 2.诊断试验 3.病例对照研究； 4.队列研究 四）观察指标与观察方法 五）资料整理与分析方法 六）偏倚的避免与质量控制措施 1.选择偏倚 2.测量（信息）偏倚 3.混杂偏倚
以专业和专长为依托
体现创新性 和价值性
查阅文献
确保研究 的科学性
构建研究的理论依据
保证结果 的可靠性
使研究内容具体化
指出预期结果
医学研究设计与数据统计学分析ppt课件
调查研究步骤 设计思路
调查（研究）项目
分析表（指标）
回答
研究目的
研究设计的重要性
进行一项科研课题如同造一座大桥、一座大厦。如
果大厦事先没有良好的设计就会倒塌，同样科研课 题事先没有良好的设计就会失败。
科研设计如同建筑设计一样举足轻重。 研究设计的好坏，直接关系到研究结果的可靠信， 任何设计上的缺陷，都不能期望事后弥补。
可通过下述方式进行评价： 和国内外既往的研究结果比较
和国内外同期的研究结果比较 从相关学科中寻找支持和不支持该结论的证据
实际应用（三）：如何撰写论文的讨论部分？ 参考提纲
应用（二）：如何呈现统计学分析结果？
文字、统计表和统计图相结合
2 统计量和概率为斜体：t，F，P<0.05； 不是 x 2
统计表一般为三线表 统计图、表的标注要清楚
两组有显著差异
×
两组差异有显著性（或有统计学意义）。
关联有显著性（或有统计学意义）。
讨论（四）：如何解释数据统计学 分析结果？
混杂偏倚
可靠性（信度） 如何评价？
八、 数据资料的整理和统计学分析
① 录入前的核对 ② 录入计算机，建立数据库（database） ③ 录入后的核对和整理 ☉逻辑核对（logic checking） ☉数据的编码（coding）和转换（transform） ☉建立新变量（new variable）
资料整理和数据统计分析
理性概括
研究设计与数据统计学分析
What to do？做什么？ （选题） Why to do？为什么做？ How to do？怎么做？（设计）
Study design
实验设计和数据分析 1
创新的内容
方法、技术、观点、理论、解释、发现、应用
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选题原则
可行性 人力、物力、财力、信息
难度适当
作为一项课题进行研究，选题不能过于简单，ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ单的题目 一般在工作实践中就能够解决，是工作的一个部分，没有 必要立项研究。我们所讲的科研课题一般是指，必须通过 有组织和计划，并通过一定专门时间的劳动所能够实现的 研究活动。课题难度的大小，取决于研究者的能力。
• 科研方法：科学工作者在从事科学研究时所采用 的方法。 • 医学/生命 科学研究方法 • 实验设计与数据处理
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医学科研方法 主要内容
第一章 概论
第二章 因果推论 第三章 科研选题 第四章 科研设计
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第一章 概论
一． 二． 三． 四． 五． 六． 七． 科研活动的主要特征 医学研究的分类 医学科研实践的基础 医学科学研究的基本过程 医学科研基本特征 医学科研的任务 医学科研的主要内容
基本形式：撰写科研论文、报告、技术、产品
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3.控制误差 误差种类
系统误差 随机误差
误差来源
生物变异
判断误差 条件误差 随机抽样误差 过失误差 估计误差
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五、医学科研基本特征
三个基本环节：设计、实施、评价 三个基本方法：观察、实验、文献 三个基本场所：实验室、现场、图书馆 三个基本水平：描述、分析、实验 三个基本层次：群体、细胞、分子 三个基本阶段：假设、检验、验证 三个基本原则：随机、对照、盲法 三个基本要素：对象、因素、效应 三个基本手段：调查、观察、实验 三个基本目的：现状、关联、效果
（假设）
研究生实验设计与数据分析教学方案设计
研究生实验设计与数据分析教学方案设计随着科技的不断进步和高等教育的不断发展，研究生教育扮演着越来越重要的角色。
作为研究生培养的重要环节之一，实验设计和数据分析的教学方案设计至关重要。
本文将围绕研究生实验设计和数据分析的教学方案进行设计和讨论。
一、引言研究生实验设计和数据分析是培养学生科研能力、创新能力和实践能力的重要环节。
因此，对于研究生教育来说，科学、系统和高质量的教学方案设计至关重要。
下面将从实验设计和数据分析两个方面进行论述。
二、实验设计教学方案设计1. 实验设计教学目标实验设计教学的目标是使学生掌握科学研究的基本原理和方法，培养科学思维和实验技能。
通过实验设计的学习，学生可以深入了解科学研究的过程和方法，提高他们的创新能力和实践能力。
2. 实验设计教学内容实验设计教学的内容应包括实验基本原理、实验方法、实验步骤和实验过程中的注意事项等。
同时，还需要涵盖多种实验设计方法和实验技术，以满足不同学生的需求。
3. 实验设计教学方法实验设计教学应采用多种教学方法，如理论授课、案例分析、实践操作等。
通过理论授课，学生可以了解实验设计的基本原理和方法；通过案例分析，学生可以学习并分析实验设计的实际问题；通过实践操作，学生可以实际操作并掌握实验设计的技能。
4. 实验设计教学评价实验设计教学的评价应包括学生的实验报告、实验成绩和实验过程的评价等。
通过评价，可以全面了解学生对实验设计的掌握程度和实践能力的提高。
三、数据分析教学方案设计1. 数据分析教学目标数据分析教学的目标是使学生掌握数据分析的基本原理和方法，培养独立开展科学研究和解决实际问题的能力。
通过数据分析的学习，学生可以学会收集和处理数据，分析和解释数据，从而提高他们的科研能力和创新能力。
2. 数据分析教学内容数据分析教学的内容应包括数据收集、数据处理、数据分析和数据结果的解释等。
通过学习这些内容，学生可以系统地了解数据分析的过程和方法，提高他们对数据的理解和应用能力。
医学科研设计与数据分析
科研设计类型及选择
观察性研究
包括描述性研究和分析性研究，适用于探索性研究和疾病监测等 。
实验性研究
包括临床试验和现场试验，适用于验证疗效和预防措施等。
选择依据
根据研究目的、研究对象、研究条件等综合考虑选择合适的科研 设计类型。
科研设计中伦理问题考虑
01
02
03
尊重受试者权益
确保受试者知情同意、自 主选择、隐私保护等权益 得到保障。
多参加学术会议和研讨会，扩大人脉圈子 ；关注学科前沿动态，了解最新研究进展 ；不断学习和提升自己的专业素养和综合 能力。
06 总结回顾与未来发展趋势 预测
关键知识点总结回顾
科研设计的基本原则
包括随机、对照、盲法、重复等原则，是确保研究科学性和可靠性 的基础。
数据收集与处理方法
包括问卷调查、实验室检测、临床观察等多种数据收集方法，以及 数据清洗、整理、转换和统计分析等处理流程。
数据采集、记录与整理流程
数据采集
根据实验设计，采用合适的数据采集方法，如问卷调查、仪器测量等。确保数据 的准确性和完整性。
数据记录与整理
建立规范的数据记录表格，对实验数据进行及时、准确的记录。整理数据时要注 意数据清洗和异常值处理，确保数据质量。
质量控制及偏差处理策略
质量控制
在实验过程中要加强质量控制，确保实验结果的准确性和可靠性。采用标准物质、空白对照等方法进行质量控制 。
加强跨学科交流与合作
积极与其他学科的专家学者进行交流和合作，拓宽自己的研究视野和 思路，提高跨学科研究能力。
制定个人发展规划和计划
根据自己的兴趣和发展目标，制定个人发展规划和计划，明确自己未 来的发展方向和重点任务。
研究员的实验设计和数据分析工作计划
研究员的实验设计和数据分析工作计划在科学研究领域中，一个成功的实验设计和数据分析工作计划对于研究员的工作至关重要。
本文将从实验设计和数据分析两个方面，探讨如何制定一个有效的工作计划。
一、实验设计实验设计是科学研究中的重要环节，它决定了实验的可靠性和结果的有效性。
下面将介绍一个实验设计的工作计划：1. 研究目标与问题确定在开始实验设计工作之前，首先需明确研究目标和问题。
这将有助于研究员更好地制定实验方案和提供合理的数据分析方法。
2. 文献调研和背景分析在确定研究目标和问题后，进行充分的文献调研和背景分析是必要的。
这将帮助研究员了解已有的研究成果和方法，并为实验设计提供思路和依据。
3. 实验方案制定基于研究目标和问题的明确，研究员可以开始制定实验方案。
实验方案应包括实验设计、实验流程、材料和方法等内容。
合理的实验设计能够最大程度提高实验的准确性和可重复性。
4. 样本选择和实验组织根据实验方案，研究员需要合理选择实验所需的样本。
样本的选择应考虑到实验目的以及实验的统计需求。
在实验组织方面，可以制定时间表和任务分配，确保实验的顺利运行。
二、数据分析数据分析是实验完成后的重要阶段，通过数据分析能够对实验结果进行解读和验证。
以下是一个数据分析工作计划的示例：1. 数据清洗与整理在进行数据分析前，需要对数据进行清洗和整理。
这包括删除异常值、填补缺失值、标准化数据等步骤，以确保数据的质量和准确性。
2. 数据探索性分析在数据清洗和整理完成后，可以进行数据的探索性分析。
这些分析包括数据的描述性统计、数据的可视化等，有助于研究员对数据的基本特征有一个初步了解。
3. 假设检验和统计分析根据实验目标和问题，可以制定相应的假设并进行假设检验。
假设检验可以通过一系列的统计分析方法，例如方差分析、t检验等来验证假设的成立。
4. 结果解读和报告撰写数据分析的最后一步是对结果进行解读和报告撰写。
通过对数据分析结果的解释，研究员可以得出结论并提出相应的科学推理。
报告中的比较研究设计与数据分析
报告中的比较研究设计与数据分析一、背景介绍二、比较研究设计的概念与要素2.1 比较研究设计的定义2.2 比较研究设计的要素三、不同类型的比较研究设计3.1 类型一：纵向设计3.2 类型二：横向设计3.3 类型三：混合设计四、比较研究设计的优缺点分析4.1 优点一：能够探究变量间的关系4.2 优点二：能够发现差异及其原因4.3 缺点一：存在内部和外部有效性的挑战4.4 缺点二：可能受到方法偏倚的影响五、数据分析在比较研究设计中的应用5.1 数据收集与整理5.2 描述性统计分析5.3 探索性因子分析六、数据分析结果的解读与讨论七、结论一、背景介绍在科学研究中，比较研究设计是一种常用的研究方法，通过比较两个或多个组别、群体或个体之间的差异和关联，来研究变量之间的关系。
数据分析是比较研究中不可或缺的一环，通过对比较研究数据的收集、整理和统计，我们可以得出结论和科学解释。
本文将详细论述报告中的比较研究设计与数据分析的相关内容。
二、比较研究设计的概念与要素2.1 比较研究设计的定义比较研究设计是指通过比较两个或多个不同的实验对象（个体、群体或组别），来研究变量之间的关系。
比较研究设计旨在探索差异和关联，以验证研究假设或提出新的理论框架。
2.2 比较研究设计的要素比较研究设计包含多个要素，包括研究目的、研究对象、研究变量、数据收集和数据分析方法等。
研究目的决定了研究的方向和目标，研究对象决定了研究的范围和样本选择，研究变量是进行比较的指标或变量，数据收集方法包括问卷调查、实地观察、访谈等，数据分析方法则决定了如何对数据进行处理和解读。
三、不同类型的比较研究设计3.1 类型一：纵向设计纵向设计是一种通过多次观察同一组被试的变化，并在不同时间点进行比较的研究设计。
纵向设计有助于观察变量在时间上的变化趋势，可以揭示出变量之间的因果关系和长期影响。
3.2 类型二：横向设计横向设计是一种通过比较不同组被试之间的差异进行研究的设计。
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46、法律有权打破平静。——马·格林 47、在一千磅法律里，没有一盎司仁 爱。— —英国
48、法律一多，公正就少。——托·富 勒 49、犯罪总是以惩罚相补偿；只有处 罚才能 使犯罪 得到偿 还。— —达雷 尔
50、弱者比强者更能得到法律的保护 。—— 威·厄尔
46、我们若已接受最坏的，就再没有什么损失。——卡耐基 47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游 48、书籍把我们引入最美好的社会，使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯 49、熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。——孙洙 50、谁和我一样用功，谁就会和我一样成功。——莫扎特
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