回顾性临床研究的设计和分析
临床研究中的历史对照与回顾性研究设计
临床研究中的历史对照与回顾性研究设计临床研究是医学领域中重要的科学方法之一，旨在评估新药、治疗方法或医疗策略的安全性和有效性。
历史对照与回顾性研究设计是其中两种常用的研究设计方法。
本文将对这两种研究设计方法进行详细介绍和分析。
一、历史对照研究设计历史对照研究设计是一种通过比较不同时间点或者不同群体之间的数据来评估治疗效果的方法。
它使用过去已知的数据作为对照组，与当前的数据进行对比来评估新的干预方法。
历史对照研究设计具有一定的优势和局限性。
优势：首先，历史对照研究设计可以减少实验的时间和费用，因为它使用过去已有的数据而不需要进行新的实验。
其次，历史对照研究设计可以在很短的时间内获取大量的数据，从而增加了研究的统计学能力。
最后，历史对照研究设计在评估罕见病或者特定人群影响时具有一定的优势，因为通过对比过去和现在的数据，可以得出更可靠的结论。
局限性：然而，历史对照研究设计也存在一些限制。
首先，由于使用的是过去的数据，可能存在信息的不完整或者错漏，从而对研究结果产生影响。
其次，由于历史对照研究设计本质上是一种观察性研究，很难排除其他干扰因素对研究结果的影响。
最后，历史对照研究设计可能会存在选择偏倚，即对照组和实验组的特征不完全相同，从而影响了研究结果的可靠性。
二、回顾性研究设计回顾性研究设计是一种在临床研究中常用的研究方法，旨在通过分析历史数据来评估某种干预措施的效果。
回顾性研究设计通过对已有的数据进行搜集、整理和分析，来识别某种因素与疾病发生之间的关联性。
回顾性研究设计具有一定的优势和局限性。
优势：首先，回顾性研究设计可以利用已有的数据，无需进行新的实验，从而节省时间和经济成本。
其次，回顾性研究设计可以收集到大量的数据，提高研究的统计学能力。
最后，回顾性研究设计对于研究罕见病或者特定人群具有一定优势，因为通过分析历史数据可以得出可靠的结论。
局限性：然而，回顾性研究设计也存在一些限制。
首先，由于回顾性研究设计使用的是已有的数据，可能存在信息的不完整或者不准确。
临床研究方案观察性回顾性
临床研究方案观察性回顾性临床研究是医学发展的重要一环，它涉及到了对疾病的认识、治疗方法的探索以及患者的生命质量改善等。
而在具体的临床研究中，观察性回顾性研究方案在很多情况下都被广泛采用。
本文将探讨临床研究方案观察性回顾性的一些特点和应用案例。
临床研究方案的方式有很多种，其中观察性回顾性研究方案是一种重要的方法。
观察性研究是指研究者通过观察对象自然发展的方式来获取信息，并对其进行分析和研究。
而回顾性研究是指研究者回过头来分析以前的数据，寻找其中的规律和关联性。
观察性回顾性研究方案则结合了这两种方式，即通过对过去的数据进行观察和回顾，来得出结论和进行分析。
观察性回顾性研究方案具有一定的优势。
首先，它不需要额外的干预措施，通过对过去的数据进行分析，可以更加直观地了解疾病的自然进展情况。
其次，观察性回顾性研究方案的时间成本相对较低，因为数据已经存在，无需重新收集。
此外，由于数据是通过现实中的实际情况而获得的，所以观察性回顾性研究具备一定的“真实性”。
接下来，我们将通过一个应用案例来更加具体地了解观察性回顾性研究方案的实际应用。
假设有一个研究团队想要了解某种常见疾病的发病率和影响因素。
他们决定采用观察性回顾性研究方案来进行研究。
首先，他们从一家医院的电子病历系统中获取了过去五年来所有该疾病患者的相关信息，包括年龄、性别、病情严重程度等。
然后，他们对这些数据进行了系统的统计和分析。
在分析过程中，研究团队发现了一些有趣的现象。
首先，他们发现该疾病的发病率在年龄增长的过程中呈现出逐渐上升的趋势。
这一结论与他们最初的研究假设相符。
其次，他们还发现男性患者的发病率明显高于女性，并且随着年龄的增长，这种差异逐渐减小。
最后，他们发现病情严重程度与治疗效果之间存在一定的关联性，即病情越严重，治疗效果越差。
通过这个案例，我们可以看到观察性回顾性研究方案在临床研究中的重要性和价值。
通过对过去数据的观察和回顾，我们可以了解疾病在人群中的分布情况以及相关因素的影响程度，为未来的预防和治疗提供参考依据。
回顾性临床研究的设计和分析
回顾性临床研究可以探究社会因素如教育水平、经济状况等对健康的影响， 为制定公共卫生政策提供依据。
卫生资源的合理配置
回顾性临床研究可以评估不同地区的卫生资源使用情况，为资源的合理配置 提供依据。
回顾性临床研究的影响和发展趋势
影响
回顾性临床研究在医学领域具有广泛的应用前景，可以为临床实践和政策制定提 供科学依据。
评估研究结果的临床意义和实际应用价值，并将其与其他 相关研究的结果进行对比和讨论。
研究结果的报告和发表
01
02
03
按照国际医学期刊编辑委员会(IAME) 发布的《生物医学期刊投稿统一要求 》进行撰写。
遵循《关于在临床研究中报告不良事 件和不良反应的国际准则》进行报告 。
选择有影响力的期刊进行发表，提高 研究的影响力和传播范围。
研究伦理和规范
01
02
03
遵循《赫尔辛基宣言》和《临床研究 伦理准则》等国际伦理规范。
确保受试者的隐私和权益得到保护， 采取必要的措施进行数据加密和匿名 化处理。
对参与研究的病人进行充分的知情同 意告知，并获得其书面签署同意书。
05
回顾性临床研究的实际应用和影响
回顾性临床研究在医学领域的应用
01
根据研究问题和数据类型，选择 合适的数据分析方法，如描述性 统计分析、推论性统计分析、相 关分析、回归分析等。
数据驱动策略
以数据为出发点，通过探索性数 据分析发现数据中的规律和趋势 ，为进一步的分析和建模提供基 础。
描述性统计分析
集中趋势
通过计算平均值、中位数、众数等统计量，反映数据的集中趋 势和中心位置。
离散程度
通过计算标准差、四分位数间距等统计量，反映数据的离散程 度和变异程度。
临床研究中是否可以进行回顾性研究？
临床研究中是否可以进行回顾性研究？回顾性研究是一种常见的临床研究方法，它以回顾已发生的事件或已收集到的数据为基础，通过分析这些信息来推断其与疾病发生、发展或治疗效果等之间的关系。
在临床研究中，回顾性研究具有一定的优势和适用性。
下面，我们将从以下几个方面，对回顾性研究在临床研究中的应用进行展开分析。
一、确立研究对象及研究目的我们可以利用回顾性研究检索机构或医院已有的临床数据库，挖掘其中的疾病信息、治疗方案、疗效评估等内容。
通过对大量病例数据的回顾性分析，可以帮助研究者确定研究对象和具体研究目的，从而在一定程度上降低研究成本和时间。
二、评估疾病发生与风险因素在进行回顾性研究时，我们可以回顾以往的临床病例，分析其中的共同特点、生活习惯、遗传因素等，以评估与某种疾病发生相关的风险因素。
这种方法可以帮助我们对疾病的病因学和流行病学进行更深入的探究，为疾病的预防和控制提供科学依据。
三、分析不同治疗方案的疗效比较通过回顾性研究，我们可以对不同治疗方案的疗效进行比较。
通过回顾性分析，我们可以评估不同治疗方法在真实临床环境中的效果，并提供一定程度的循证医学证据，帮助医生和患者做出更好的治疗决策。
四、预测疾病的发展趋势和预后回顾性研究还可以帮助我们预测疾病的发展趋势和预后。
通过回顾大量的病例，我们可以对不同治疗方法在疾病发展过程中的影响进行分析，预测疾病的进展速度和预后情况，为临床医生提供更准确的患者管理策略。
五、探索新的研究假设回顾性研究还可以帮助我们发现新的研究假设。
通过回顾过去的病例数据，我们有可能发现一些以往未曾注意到的关联或突发现象。
这些新发现有可能指导我们提出新的学术问题，进一步推动临床医学的发展。
综上所述，回顾性研究在临床研究中具有重要的应用价值。
通过回顾性研究，我们可以更好地理解疾病的发生、发展和治疗方案的有效性。
然而，在进行回顾性研究时，我们也要注意其局限性，例如受数据收集方式和数据质量的限制，以及回溯性的研究设计等。
临床研究中的回顾性研究
临床研究中的回顾性研究回顾性研究是一种常见的临床研究方法，旨在回顾患者的历史数据以寻找相关因素或者分析治疗的有效性。
本文将介绍回顾性研究的概念、优势和局限性，并通过一个具体的案例展示其在临床研究中的应用。
回顾性研究，顾名思义即通过回顾患者的过去数据进行研究。
与之相对的是前瞻性研究，前者通过患者已有的数据进行分析，而后者则需要在研究开始之前预先设立研究目标并进行长期跟踪观察。
回顾性研究通常可以节省时间和经济成本，因为它使用的是已有的数据，不需要进行额外的数据收集。
回顾性研究的一个优势是可以迅速获取大量数据并进行全面的分析。
例如，在某个特定疾病的研究中，研究人员可以回顾大量的病例，分析不同因素对该疾病的发病率和治疗效果的影响。
这些数据可以提供丰富的信息，帮助医生和决策者做出更准确的诊断和治疗决策。
此外，回顾性研究还可以用于验证其他研究结果的有效性。
在临床实践中，前瞻性研究可能需要较长的时间来观察一种治疗方法的效果，而回顾性研究可以通过回顾历史数据来验证前瞻性研究的结果。
这种验证可以增强前瞻性研究的可靠性和准确性，为进一步的临床实践提供指导。
然而，回顾性研究也存在一些局限性。
首先，由于使用已有的数据，回顾性研究可能无法获得某些特定信息，因为这些信息在过去的数据中可能没有被完全记录下来。
此外，由于没有实施临床试验的控制，回顾性研究的结果可能受到多种干扰因素的影响，难以确定因果关系。
为了更好地理解回顾性研究在临床研究中的应用，我们将以糖尿病患者的回顾性研究为例。
糖尿病是一种临床常见疾病，研究者想要了解不同治疗方法对糖尿病控制的效果。
在这项研究中，研究者回顾了过去5年内的糖尿病患者的病历数据，包括患者的年龄、性别、血糖水平、药物治疗等信息。
通过对这些数据的分析，研究者可以评估不同药物治疗方案的疗效，并找出影响糖尿病控制的关键因素。
例如，他们可以比较口服药物和胰岛素注射的效果，分析不同年龄段和性别的患者的治疗策略，以便为医生提供更个性化的治疗建议。
回顾性研究临床实验
回顾性研究临床实验在医学研究领域，临床实验扮演着至关重要的角色，它是评估新药物、治疗方法或治疗策略在实际临床应用中的有效性和安全性的基础。
临床实验的设计和执行都需要经过严密的规划和监控，以确保其科学性和可靠性。
然而，在某些情况下，研究者可能会利用回顾性研究方法来评估特定的疾病、药物或治疗方案的效果。
本文将探讨回顾性研究临床实验的特点、优势和局限性。
回顾性研究临床实验是指研究者对已经发生的临床事件进行观察和分析。
该方法主要依赖于收集和分析现有的医疗记录、病历或数据库，以获取与所研究问题相关的信息。
与前瞻性研究相比，回顾性研究有其独特的特点。
首先，回顾性研究具有时间和成本效益高的特点。
由于已经存在的数据和信息，研究者可以在较短的时间内完成数据收集和分析，同时减少实际的研究成本。
这使得回顾性研究在研究问题较大、涉及到大量的患者样本或长时间跟踪的情况下更加可行。
其次，回顾性研究能够提供大量的观察数据，涉及广泛的参与者群体。
由于回顾性研究利用已有的数据，研究者可以在实际临床实践中获取到更多的患者样本，涵盖不同的年龄、性别、疾病等因素。
这使得回顾性研究在研究人口统计学特征和患者表现的相关性方面具有一定的优势。
然而，回顾性研究也存在一些局限性和挑战。
首先，由于数据是事后收集的，研究者对数据的质量和准确性具有较小的控制能力。
这可能导致数据的误差和不确定性，从而影响研究的可靠性和解释性。
其次，由于回顾性研究没有严格控制的干预和随机分配，研究结果可能受到其他因素的干扰和混杂的影响，难以确定因果关系。
此外，回顾性研究还存在选择性偏倚和信息偏倚的风险，可能导致结果的错误解读和误导。
因此，在进行回顾性研究临床实验时，研究者应该充分了解其特点和局限性，并采取相应的研究方法和统计分析来降低偏差和提高研究的可靠性。
同时，研究者还需要注意数据的来源和准确性，确保数据的质量和一致性。
此外，结果的解释应该基于其他研究的支持和相关证据，以增加研究结果的可靠性和推广性。
回顾性临床研究的设计和分析
回顾性临床研究的设计和分析回顾性临床研究是一种基于过去资料的研究方法，通过对已经发生的事件或已有的数据进行回顾和分析，来探究某种疾病、治疗方法或风险因素之间的关系。
本文将探讨回顾性临床研究的设计和分析方法。
一、研究设计回顾性临床研究的设计主要包括研究目的的确定、研究对象的选取、数据收集和分析方法的确定等。
1. 研究目的的确定在进行回顾性临床研究时，首先需要明确研究的目的。
研究目的可以是探究某种疾病的发病机制、评估某种治疗方法的疗效、发现某种风险因素与疾病的关联性等。
明确的研究目的有助于指导后续的研究设计和数据分析。
2. 研究对象的选取回顾性临床研究的对象通常是已经发生相关事件的个体或群体，如已确诊的病例、已经接受某种治疗方法的患者等。
在选取研究对象时，需要考虑样本的代表性与可行性，以确保研究结果的可靠性和推广性。
3. 数据收集回顾性临床研究的数据收集主要依赖于已经存在的资料，如病历记录、医院数据库、调查问卷等。
在进行数据收集时，需要注意确保数据的准确性和完整性，并尽可能获取相关的临床指标、症状描述、治疗方案等信息，以满足后续的数据分析需求。
4. 分析方法的确定回顾性临床研究的数据分析方法可采用统计学方法，如描述性统计分析、相关性分析、多变量回归分析等。
根据研究问题的不同，选择合适的统计方法能够帮助我们探索结果之间的关系，并得出可靠的结论。
二、数据分析回顾性临床研究的数据分析是为了揭示研究问题之间的关联性或相关性，以便得出科学结论。
下面将介绍常用的数据分析方法。
1. 描述性统计分析描述性统计分析是回顾性临床研究中最常用的数据分析方法之一，它可以通过计算平均值、标准差、百分位数等指标，来描述已有数据的基本分布情况。
通过描述性统计分析，我们可以直观地了解样本的特征和变异程度。
2. 相关性分析相关性分析是研究两个或多个变量之间关联程度的统计方法。
在回顾性临床研究中，我们可以使用相关系数（如皮尔逊相关系数）来评估不同变量之间的相关性。
临床回顾性研究的设计与论文写作
临床回顾性研究的设计与论文写作1.引言临床回顾性研究是一种重要的研究方法，通过回顾已有的患者数据，探究疾病的发展、干预措施的有效性等问题。
本文将介绍临床回顾性研究的设计和论文写作的要点，并提供合适的格式。
2.研究设计2.1 研究目的和研究问题在设计临床回顾性研究时，首先需要明确研究目的和研究问题。
例如，我们可以选定一个特定的疾病，比如高血压，目的是探究某种干预措施对患者血压控制是否有效。
2.2 研究人群确定研究人群是研究设计中的重要一步。
根据研究目的，我们可以选择一组有高血压的患者，同时根据特定的标准（例如：性别、年龄、疾病阶段等），区分出不同的亚组。
2.3 数据收集在临床回顾性研究中，数据收集通常涉及病历记录、实验室检查报告、影像学资料等。
可以通过检索电子病历系统或手动检查纸质病历进行数据的获取和整理。
在数据收集过程中，应确保数据的准确性和完整性。
2.4 数据分析在数据分析中，使用合适的统计方法对数据进行描述性统计、相关性分析、回归分析等，以探索研究问题并得出结论。
如果可能，可以进行亚组分析或荟萃分析进一步验证结果。
3.论文写作3.1 标题在写作时，首先需要确定一个简洁明了的标题，可以根据研究内容和目的精确概括主题，例如“高血压患者干预措施效果的回顾性研究”。
3.2 摘要摘要是论文的概括，通常包括研究目的、方法、结果和结论等。
摘要应简洁明了，突出研究的重要发现和结论，帮助读者快速了解研究内容。
3.3 引言引言部分需要对研究背景进行说明，并提出研究问题和目的。
引言部分还可以综述相关的文献，明确当前研究的研究空白和创新点。
3.4 方法在方法部分，需要详细描述研究设计、数据收集和数据分析的具体步骤和方法。
这包括研究人群选取、数据收集工具、数据分析方法等。
3.5 结果结果部分应以文字、表格或图表等形式呈现，描述研究中获得的主要结果。
结果应客观、准确，避免主观评价和解释结果。
3.6 讨论与结论讨论部分是对结果的解释和分析，将研究结果与已有研究进行比较，并探讨研究的局限性和潜在影响。
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2
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
前瞻性 vs.回顾性
• 时间顺序性
– 研究问题 vs. 数据收集 – 暴露因素 vs. 研究结局
• 数据的分析永远是回顾性的 • 数据的产生永远是前瞻性的
3
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
常见的回顾性研究设计
• 一般为观察性研究 • 回顾性队列研究（因 → 果） • 病例对照研究（ 果 → 因） • 横断面研究
横断面研究
• 了解某种疾病或状态 在特定时间、某个人 群中的分布状态（流 行率）
流行率＝
＋
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专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
横断面研究
• 特殊的病例对照研究
– 所有的non-case均选为control – 相关因素分析（OR）
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专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
横断面研究的设计要素
人群的切面
• 确定研究人群
– 在哪个人群切？
• 确定数据收集/产生时间
– 在什么时候切？
• 结局与暴露的专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
数据收集/产生时间
• 日历时间（calendar time）
– X年X月－X年X月
• 事件时间（event time）
– 就诊、诊断、治疗、死亡…
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– 了解可能存在的组间差异
• 回归分析（Regression analysis）
– 偏倚与混杂的校正，分析影响因素
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描述性分析
• 根据变量类型选择分析方法
变量类型 连续变量
分类变量
描述性分析
• 按连续变量报告 • 平均数（SD, 95％ CI） • 中位数（Range, IQR）
• 转换成分类变量，如年龄段 • 计数，百分比
• 较队列研究更难控制 • 可用的方法
– 配对 – 尽可能收集风险因素 – 使用客观测量结果 – 分析：分层、多因素分析
• 承认其存在以及研究的局限性
32
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
• 研究问题：
– MKK4基因多态性与结直肠癌的相关性
• 研究设计：
– 病例对照
33
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
病例对照研究中的 偏倚与混杂
• 选择性偏倚
– 不恰当的选择对照（受暴露状态的影响） – 病例与对照来自不同人群
• 信息偏倚（暴露信息不准确）
– 回顾性的数据收集方式
• 回忆偏倚 • 研究者引入的偏倚
• 混杂
– 风险因素数据不完整或缺失
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专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
病例对照研究中的 偏倚与混杂的控制
• 计数、百分比
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组间比较
• 比较组间基线特征差异
– t检验（连续变量） – 卡方检验（分类变量）
• “我该使用哪种检验方法？”
/stat/mult_pkg/whatstat/default.htm
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①
① Dependent Variable: 因变量（年龄）
• 研究实施上
• 减少因失访导致的信息缺失
• 数据分析上 • 结果解读上
• 分层分析 • 多变量分析 • 谨慎，避免结论性的论断
15
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
队列研究的终点/结局
• 事件的发生（已知）
– Time-to-event (OS, PFS) – Disease incidence
• 外部对照
– 不同地点，不同时间 – 需要更强的相似性假设
12
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
暴露组与对照组的可比性
• 观察性研究的特性决定了暴露组与对照组 是不可比的
– 基线的背景风险不同（选择性入组）
– 脱落者与在访者的背景风险不同（选择性脱落）
• 忽略这种不同会影响我们对结果的解读
随机
(Randomization) “选择性偏倚”
– 暴露或者风险发生的起点
– 过去的某个时间点
• 终点：
– 事件发生 – 失访或脱落
过去的某个时间点
– 研究结束
现在 or 过去的某 个时间点
9
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
确定研究人群
• 目标人群 • 源人群 • 研究人群
从研究起点（过去）进行选择
10
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
确定暴露状态
– 减少了样本量，降低研究的效力 – 造成选择性偏倚
• 应对措施
– 补充数据，减少失访造成的信息缺失 – 接受现实、评估可能的影响、谨慎解读结果
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专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
病例对照研究
• 研究结局（果） → 暴露状态（因）
– Step 1: 根据结局确定“病例”与“对照” – Step 2: 确定各自的暴露状态 – Step 3: 计算
• 多因素分析：
– Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+…βnXn – 生存状态=α+ β1*治疗方案+β2*年龄+β3*并发疾病 – 校正后估计，考虑其他因素对Y的影响
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多变量分析中变量的选择
• 统计学方法
– Backward, Forward, Stepwise – AIC, BIC, Adjusted-R2
13
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
举例：死亡率指标
“二、三级综合医院医疗服务能力标准”征求意见稿
住院患者死亡率 住院手术死亡率
三级医院
≤0.8%
≤1.4‰
二级医院
≤0.4%
≤0.28‰
14
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
“差异”的校正和控制
• 研究设计上
• 选择内部对照 • 尽可能收集风险因素
– 如果发生了研究结局，那么对照符合病例的入 选标准
• 对照的选择不受暴露因素的影响 • 除了暴露因素外，对照应与病例类似 • 病例对照比例：1:1～1:4
29
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
判断暴露状态
• 往往是回顾性的
– 基于已有病例档案（完整性？） – 基于回忆（准确性？）
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专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
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专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
暴露因素测量
• 问卷：吸烟、饮酒、家族史…… • 采集血样进行基因分析
Yisheng Wei, et al. Int. J. Cancer: 125, 1876–1883 (2009)
35
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
36
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
20
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
病例对照研究
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专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
病例对照研究
病例
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专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
病例对照研究
病例 对照
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专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
结局
病例： 对照：
暴露
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专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
Odds Ratio （OR）
“信息偏倚”
17
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
回顾性队列研究中的 选择性偏移与信息偏移
• 选择性偏移
– 选择性入组和脱落 – 回顾性数据的完整性
• 信息偏移
– 回顾性数据的准确性 – 回忆的准确性 – 暴露状态对结局的影响相对较小
18
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
关于失访
• 观察性研究的失访无法避免 • 对临床研究的影响
• 随访终点（已知）
• 一个队列研究可观察多个研究结局
16
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
结局和暴露状态的测量
• 基本原则：独立与客观
盲法 (Blinding)
– 研究结局不应影响暴露状态的判断
– 暴露状态不应影响研究结局的判断
• 观察性研究中不存在完全的独立与客观
• 测量的误差会影响研究结果，无法校正
病例 对照
暴露
4
病例
2
对照
非暴露
2
4
OR=
25
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
病例对照研究 可以回答哪些问题？
• 疾病或状态的影响因素（比较性问题）
– 保护因素 – 风险因素 – 唯一的产出：OR
26
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
病例对照研究的设计要素
• 确定研究问题 • 确定研究人群
– 病例的选择 – 对照的选择
病例与对照的选择
• 病例
– 2002年6月－2008年12月 – 广州地区6所医院 – 706名组织病理学确诊CRC患者
• 对照
– 相同时间段 – 广州地区健康体检人群 – 随机选择723名无CRC研究对象 – 年龄、性别配对
Yisheng Wei, et al. Int. J. Cancer: 125, 1876–1883 (2009)
② Independent Variable： 自变量（治疗方案）
②③
使用的检 验方法
③ Nature of Depend Variable
– Interval – Normal – Ordinal – Categorical
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四种统计 软件的操
作方法
回归分析
• 根据研究设计和因变量（结果变量）种类 选择回归分析方法
• 疾病（事件、状态）发生、流行和分布的 影响因素：比（Hazard Ratio, Rate Ratio）
7
专业资料，仅供医药卫生专业人士参考
队列研究的设计要素
一组人 确定研究人群