商务智能概述、发展现状、热点及趋势
商务智能研究综述
商务智能研究综述商务智能，又称商业智能，是指利用各种技术、工具和方法来获取、整理、分析、共享和管理企业数据，并利用得出的数据模式和商务洞察来辅助企业做出决策的一种新型应用软件。
商务智能在企业中扮演着至关重要的角色，给企业提供了沉淀、加工、分析和运营企业数据的能力，有效地提升企业的经营水平和竞争优势。
下面的综述将从商务智能的定义、特点、应用和未来发展趋势等方面，对商务智能进行全面的探讨。
一、商务智能的定义商务智能是指通过数据挖掘、数据分析、数据可视化等技术手段来获取、整理、分析、共享和管理企业数据的一种新型应用软件，其目的是为企业的决策制定提供精确有效的决策支持。
1. 数据处理能力强：商务智能系统拥有强大的数据处理能力，能够对海量数据进行存储、查询、分析和处理。
2. 操作简便灵活：商务智能系统具有简单明了的用户操作界面，企业用户可以根据自身需要灵活定制各类报表和图表等数据可视化工具，快速了解企业数据的变化和趋势。
3. 报表和图表自动化生成：商务智能系统支持报表和图表的自动生成，可以根据用户需求自动分析企业数据，自动生成各种类型的报表和图表，并且支持自定义报表和图表格式。
4. 多维分析能力：商务智能系统具备多维分析能力，能够对企业数据进行丰富多彩的分析，更好地满足企业决策制定的需要。
商务智能在企业中广泛应用于经营管理、市场营销、客户关系管理、供应链管理等领域，并在企业中发挥了重要的作用。
1. 经营管理：商务智能系统可以直观地展现企业的经营状况，帮助企业管理层更好地把握和掌控企业运营，及时制定有效的决策，从而提升企业的竞争力。
2. 市场营销：商务智能系统可以分析市场及客户数据，精确定位目标市场，制定相应的市场策略，提高企业销售额和市场份额。
3. 客户关系管理：商务智能系统可用于客户数据的处理和分析，帮助企业更好地把握客户需求和行为模式，并且制定针对性较强的客户关系管理策略。
4. 供应链管理：商务智能系统可以帮助企业更好地把握物流、库存和采购等供应链环节的情况，从而更好地提高供应链的整体效率和管理水平。
商业智能技术的发展现状与未来趋势
商业智能技术的发展现状与未来趋势近年来，随着信息技术的飞速发展和商业环境的变化，商业智能技术逐渐成为众多企业关注的焦点。
商业智能技术，指的是通过数据分析、数据挖掘、数据可视化以及智能算法等手段，帮助企业在决策过程中更加科学、高效，提升企业竞争力和业务增长。
本文将探讨商业智能技术的发展现状与未来趋势。
一、商业智能技术的发展现状1. 数据分析与挖掘技术的成熟随着大数据的出现，数据分析与挖掘技术变得更加重要。
商业智能技术通过对大数据进行分析和挖掘，可以发现潜在的市场趋势、消费者需求以及产品问题。
这项技术的成熟为企业提供了更准确的决策依据，使企业更加具有洞察力和预见性。
2. 可视化技术的应用和创新商业智能技术在数据可视化方面有了长足的发展。
通过将数据以图表、地图等形式进行展示，企业可以更直观地了解业务状况和数据关系。
此外，虚拟现实和增强现实等技术的发展，使得商业智能技术在可视化方面有了更多的可能性和创新。
3. 智能算法的提升和普及商业智能技术的发展还得益于智能算法的提升和普及。
机器学习、深度学习等算法的应用，可以使商业智能系统更准确地预测销售趋势、分析竞争对手、进行精准推荐等。
智能算法的提升将进一步增强商业智能技术的效能和竞争力。
二、商业智能技术的未来趋势1. 个性化定制和智能化服务商业智能技术的未来趋势之一是个性化定制和智能化服务。
传统的一刀切的标准化服务方式正在逐渐被个性化定制取代。
商业智能技术可以帮助企业了解消费者需求的细微差异，并根据个体差异提供定制化的服务。
智能化服务则是基于数据和算法为客户提供智能购物、智能推荐以及个性化营销等服务，以提高用户体验和满意度。
2. 多模态数据处理和融合未来商业智能技术的另一大趋势是多模态数据处理和融合。
随着物联网、无人机、云计算等技术的快速发展，企业面临的数据形式将变得更加多样化。
商业智能技术需要能够处理多种类型的数据，包括文本、图像、音频等，同时能够将它们进行融合，提供更全面和综合的信息支持。
商务智能的发展现状
商务智能的发展现状商务智能（Business Intelligence, BI）是指利用数据分析技术和工具，通过收集、整理、分析企业内外部的各种数据，提供决策支持和业务洞察的一种管理方法和工具体系。
它帮助企业从庞大的数据中提取有意义的信息，发现业务运营中的问题和机会，并为决策者提供可靠的依据。
目前，商务智能在企业中的应用已经成为一种趋势。
随着数据量的爆炸性增长以及信息化水平的提升，企业需要更加高效地利用数据来支持决策和优化业务流程。
商务智能的发展趋势主要表现在以下几个方面：1. 数据采集和整合能力的提升：商务智能系统可以从各种数据源中收集数据，并进行整合、清洗和存储，形成数据仓库或数据湖。
通过数据整合，可以提高数据的质量和一致性，为后续的分析和应用打下基础。
2. 数据分析和可视化的创新：商务智能系统提供了丰富的数据分析和可视化工具，帮助用户发现数据中的模式、趋势和关联。
在商务智能系统的支持下，用户可以通过交互式的报表、仪表盘和图表等形式，直观地理解数据的含义和洞察。
3. 基于云计算的商务智能服务：随着云计算技术的发展，越来越多的商务智能服务可以通过云平台提供。
企业无需建立自己的硬件设备和软件系统，只需订阅相关的云服务，即可快速搭建和使用商务智能系统。
云服务还能够提供更高的可扩展性和灵活性，并减少对IT资源的依赖。
4. 结合人工智能和机器学习的商务智能应用：人工智能和机器学习等技术的快速发展，为商务智能带来了新的机遇。
商务智能系统可以利用这些技术来挖掘数据中的更深层次的信息，识别隐藏的关联和规律，并建立预测和推荐模型。
这些模型可以帮助企业更好地理解客户需求、优化供应链、提升市场营销效果等。
5. 商务智能与物联网的融合：随着物联网技术的广泛应用，大量的传感器和设备可以收集实时数据，并与商务智能系统进行集成。
通过将物联网数据与企业内部数据结合，商务智能系统可以提供更全面、准确的洞察，帮助企业更好地把握业务情况和市场动态。
商务智能概览
03商 务 智 能 基 本 功 能
决策支持系统解决五个层次的问题
以前发生了什么
现在发生了什么
为什么发生
将来会发生什么
商务智能五类前端展现工具
固定报表
即席查询
数据挖掘
KPI指标
例外分析
商务智能应用的三个阶段
第三阶段：高层次分析
▪AA/DM ▪DSS
第二阶段：查询分析
▪交互查询 ▪切片钻取旋转 ▪OLAP
所有部门统一数据模型
产品管理
市场营销
销售
合作伙伴 人力资源
统一 数据模型
客户服务
财务定单Leabharlann 理➢ 完整的、统一的数据模型
➢ 所有数据存储在单一数据库中
➢ 提供单一的“实事”数据
SAP BI帮助所有企业建立完整的 ，统一的数据模型，以抽取、挖 掘、合并和分析数据，为企业当 前和未来的发展提供行之有效的 决策依据。
ETL/EII
数据分析
数据存储管理
业务模型
数据展现
数据展现
数据迁移
作业分配 数据清洗
数据仓库 元数据管理
数据集市管理
安全性、 分析管理
最终用户
数据重新组织 数据质量控制
销售系统 生产系统
ETL/DQ 解决方案
数据重新组织 数据质量控制
数据抽取、迁移、加载
采购系统
IWAY
EII 解决方案
财务系统
数据仓库
数据
企业多年来积累的
交易数据，以及每 天产生的商务数据，
01
为商务分析、挖掘
奠定了数据基础
信息
SAP顾问可以将大量
数据进行建模分析， 以交互性很强的动态
未来商业智能技术的发展方向
未来商业智能技术的发展方向一、商业智能技术的发展现状商业智能技术（Business Intelligence，BI）是指一种将数据转化为信息，再将信息转化为知识，最终支持决策的技术。
商业智能技术具有数据探索、数据挖掘、智能查询、数据分析和数据可视化等多个领域的交叉应用。
目前，商业智能技术已经被广泛应用于企业的销售、营销、人力资源、财务等多个领域，帮助企业实现了数据分析和决策优化。
尤其在大数据和人工智能的背景下，商业智能技术正在不断创新和发展。
二、商业智能技术的发展趋势1. 从单一业务场景向多场景融合发展随着商业智能技术的成熟和应用场景的不断拓展，未来趋势是将单一场景的商业智能技术融合为多场景，实现数据的多维度分析和决策。
例如，企业可以通过对销售、营销、供应链等多个方面数据的分析来制定综合营销策略，提高业务绩效。
2. 从统计分析向预测分析转变商业智能技术的统计分析功能已经相当成熟，如今需求变化，要求商业智能技术将精力转向预测分析领域。
通过机器学习和算法建模等技术，商业智能技术可以更准确地预测未来趋势和挖掘潜在商机，提高业务决策的速度和准确性。
3. 数据可视化和交互性的提升数据可视化和交互性是商业智能技术的重要组成部分。
未来商业智能技术将更加注重用户体验，提高数据可视化的效果，让用户在查看数据时更加直观、清晰。
同时，商业智能技术还将注重交互性的提升，使用户能够通过一些简单操作来查看数据、分析数据以及实现数据决策。
4. 移动商业智能技术的发展随着移动设备的普及以及移动互联网的发展，移动商业智能技术成为未来的新趋势。
移动商业智能技术可以在任何地方或任何时间呈现数据，并且通过一些简单的操作来帮助业务员及时了解市场的情况，快速做出决策。
随着移动商业智能技术的普及和发展，它未来必将成为商业智能市场的重要重要发展方向。
5. 物联网和商业智能技术的结合未来物联网技术的发展将加快商业智能技术的应用。
物联网的普及将使得商业智能技术的应用更加多元化和实时化。
商业智能技术的发展现状与未来趋势分析
商业智能技术的发展现状与未来趋势分析近年来，随着信息化技术的飞速发展，商业智能技术逐渐成为企业决策的重要工具。
商业智能技术通过数据分析和模型建立，帮助企业更好地了解市场需求、优化资源分配、提升运营效率。
本文将就商业智能技术的发展现状及未来趋势进行分析探讨。
一、商业智能技术的发展现状1. 数据采集与整合商业智能技术的基础是数据采集与整合。
而随着互联网的普及，数据规模呈爆炸式增长，使得数据采集和整合成为了一项巨大的挑战。
企业需要借助数据仓库、ETL工具等手段，将散乱的数据进行匹配、整合，以确保数据的准确性和及时性。
2. 数据分析与挖掘商业智能技术的核心是数据分析与挖掘。
传统的商业智能技术主要依靠数据仓库和OLAP工具进行分析，提供标准的查询和报表功能。
而随着机器学习、深度学习等技术的发展，商业智能技术的数据分析能力也得到了大幅提升。
通过数据挖掘技术，企业可以从庞大的数据中发现隐藏的规律和价值，为企业决策提供更加准确的支持。
3. 可视化与报表商业智能技术的另一重要方面是可视化与报表。
通过将数据转化为图表、仪表盘等可视化形式，企业可以更直观地了解数据背后的信息，并从中发现问题和机会。
而传统的报表工具面临的一个问题是缺乏交互性，难以实现灵活的数据探索。
因此，近年来，越来越多的商业智能技术开始采用动态可视化工具，提供更丰富、灵活的报表功能。
二、商业智能技术的未来趋势1. 人工智能的运用未来，人工智能将成为商业智能技术的一大趋势。
通过使用自然语言处理、语音识别等技术，商业智能系统可以更好地理解用户的需求，提供更智能、个性化的服务。
而机器学习和深度学习等技术的发展，也将使得商业智能系统具备更强的分析和预测能力，帮助企业更好地把握市场机遇。
2. 云计算与大数据云计算和大数据技术的发展，将为商业智能技术提供更大的支持。
通过将数据存储和计算任务转移到云平台，企业可以享受到更高效、弹性的服务。
同时，大数据技术的应用，也将为商业智能技术提供更丰富的数据来源和更强大的分析能力，使得商业智能技术的应用范围更广、效果更好。
商务智能概述及发展趋势
商务智能概述及发展趋势一商务智能的定义及分析1.商务智能是什么商务智能的定义不说多如牛毛，也是众说纷纭。
人们对商务智能的理解如同那七个印度盲人对大象的理解：有人认为它是高级管理人员信息系统，有人认为它是管理信息系统，有人认为它是决策支持系统；也有人说它是数据库技术，数据仓库或者数据集市……其实，商务智能真正的含义应该是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
当然，这种说法也许过于笼统，也太过抽象，那就让我们分成几个方面来一一分析。
1.企业——这里用“组织机构”或“实体”会显得更完整，因为所有的组织机构和实体（不只是企业）都可以而且应该利用商务智能；之所以仍用“企业”是为保持与“商务”的一致性。
各行各业，包括非企业性机构，比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等，都应该而且能够利用商务智能。
2.利用现代信息技术——这是这一定义中的关键之一，现代信息技术的发展产生了信息经济和信息社会，在这一新型的经济和社会形态中，信息的爆炸式激增又产生了对能够处理和控制信息的新技术的强烈需求；商务智能就是新的信息技术在商务分析中的有效利用。
商务智能过程中所涉及的信息技术主要有：从不同的数据源（交易系统或其他内容储存系统）收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的质量，将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市（这时数据变为信息），然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。
3.收集——收集数据是管理和分析数据的前提，数据收集工作是十分重要的，必须引起企业的充分重视，在这方面中国企业与世界上发达国家中的先进企业之间的差距非常大，这是商务智能在中国还不能很快成熟起来的重要原因之一，这应了中国的一句俗话：“巧妇难为无米之炊”。
商务智能的发展现状
商务智能的发展现状商务智能（Business Intelligence，BI）是指利用先进的技术和工具以及数据分析方法，对企业内部和外部的相关数据进行收集、整理、分析和展示，为企业决策提供支持和指导的一种管理系统。
随着科技的进步和数据爆炸式增长，商务智能的发展变得越来越重要。
商务智能的发展现状可以从以下几个方面进行概述。
首先，商务智能的应用越来越广泛。
商务智能不仅可以应用于传统行业，如金融、制造和零售等，还可以应用于新兴的行业，如电商、共享经济和物联网等。
越来越多的企业意识到商务智能的重要性，并积极投入到商务智能的建设和应用中。
其次，商务智能的技术和工具不断创新。
随着大数据、云计算和人工智能等技术的发展，商务智能的技术和工具也在不断升级和演进。
比如，数据挖掘和机器学习等技术的应用，使得商务智能能够更加深入地挖掘数据背后的信息和价值。
再次，商务智能的数据分析能力不断提升。
商务智能不仅可以对结构化数据进行分析，还可以对非结构化数据进行处理和分析。
比如，商务智能可以通过社交媒体数据和客户评论数据等，了解用户的需求和喜好，从而提供更好的产品和服务。
最后，商务智能的数据可视化能力日益强大。
商务智能通过将数据以图表、报表和仪表盘等形式展示，使得商务用户可以更直观地理解和分析数据，并做出更好的决策。
同时，商务智能还可以通过移动端的应用，使决策者可以随时随地查看和分析数据。
综上所述，商务智能的发展现状可概括为应用广泛、技术创新、数据分析能力提升和数据可视化能力强大。
随着科技的不断进步和商务智能的不断发展，商务智能将在未来继续发挥重要的作用，为企业提供更精确、更全面的决策支持。
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商务智能国内发展的现状
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中国BI软件市场蓄势待发，无论是宏观经济政策环境，还是市场与技术 都蕴藏着巨大发展商机。从宏观经济环境看，中国经济的强劲增长势必带 来企业用户对IT 技术更为深入的需求。中国企业面临着如何走向国际化 的挑战，通过尽快提升IT应用水平，加速战略决策，有利于与国际大企 业站在同一起跑线上，BI系统建设 将会是必由之路；从国家政策看，政 府为了扶持民族软件产业.对软件产业给予了较多的优惠政策。随着BI在 国内应用的升温，将有越来越多的软件厂商涉足BI 领域，这将带动国产 BI产品的快速发展；从市场需求看，BI已不仅仅是一种概念、一种技术， 已经成为企业业务层面的一种需求，因为BI是管理经验的一种 IT应用， 企业可以通过先进的BI工具，引进最吻合企业的管理方式，让企业数据 跑起来；从技术发展看，ERP、CRM、SCM、信息门户等信息化产品虽 然 能协助企业大幅度使用现有信息，但无法为企业所有数据资料提供一 个完整的视图，无法真正满足数据分析型应用的要求，因此这些产品将会 逐渐融合到BI系统 中，甚至被替代。尽管如此，中国的BI市场发展也存 在一些问题，如：
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商务智能发展热点及趋势
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BI功能上具有可配置性、灵活性、可变化性 BI从单独的商务智能向嵌入式商务智能发展 BI从传统功能向增强型功能转变 BI加强了绩效管理功能 BI产品模块的集成 BI加强处理结构化和非结构化数据的能力 BI加强了预测分析功能
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商务智能定义
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商务智能的概念于1996年最早由加特纳集团 （Gartner Group）提出，将商务智能定义为： 商务智能（Business Intelligence）描述了 一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持 系统来辅助商业决策的制定。商务智能技术提供 使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、 管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息， 然后分发到企业各处。
（1）国内BI市场混乱，产品实施与服务出现问题 （2）BI缺乏行业规范 （3）缺乏BI人才
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商务智能国外发展的现状
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商务智能在国外发展十几年来，发展早期的商 务智能厂商都是以数据分析为主，当然这些厂 商又要依托于数据存储厂商。经过几年的发展， 数据存储厂商开始向商务智能转变，即开始数 据分析服务。商务智能在功能上也有了很大的 增强，开始注重产品模块的集成，朝着新的方 向发展。
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O
Thank you!
THE END
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