2020年中国在线教育市场洞察

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中国综合性终身教育平台大数据报告+-腾讯课堂数据篇

中国综合性终身教育平台大数据报告+-腾讯课堂数据篇
• 上课用户学习情况:IT·互联网、设计·创作、考试·考证最受用户欢迎,其中,男性用户最爱学IT·互联网及设 计·创作;女性用户最爱学设计·创作。
• 用户付费意愿:Java开发、电商平台、考研、平面设计、生活百科、英语及技工技能课程较受付费用户欢迎, 学习IT·互联网及电商·营销的用户最舍得花钱。
• 内容供给:各一级类目下,发布后台开发、工业产品设计、电商平台、建造工程、技工技能、英语和生活百 科培训课程的机构数最多,竞争也相对激烈。平台目前重点关注与白领日常工作紧密相关的免费自学内容, 其中,职业职场类轻内容的创作者分布较集中,多为职业素养内容创作者。
直播 录播
下沉市场 基层员工
……
……
企业培训数字化
越来越多的企业开始重视培 训活动在企业人力资源开发 过程中的重要性,企业培训 数字化成为企业数字化转型 的重要环节,数字化内容采 购及二次开发需求逐渐增多。
9
发展趋势(2/2)
全民终身学习热潮下,自学行为更加碎片化,商业前景可期
一方面,“互联网+教育”的不断发展为全民终身学习构建了良好的技术与资源基础,成人学习者可以通过更快捷的方式 接触到免费的学习资源,真正实现“人人皆学、处处能学和时时可学”的泛在化终身学习。此外,学习者的全民性将使得 知识走向泛化,即能者为师的时代下,知识品类将不断细分,知识供给将更加丰富。另一方面,快节奏的生活与高强度的 工作让越来越多的学习者追求更加“立竿见影”的知识服务,碎片化的时间与短平快的知识相呼应,图文并茂的知识社区 和种类丰富的内容平台成为满足成人免费自学的重要渠道,随着品类逐渐分化,知识创作者在垂直领域中将逐渐构建自己 的竞争壁垒,商业价值前景可期。
• 商业模式:实现人人皆学、处处能学、时时可学且终身求学而有获。腾讯课堂基于消费者与供给侧产品服务 基础能力,让用户通过广泛浏览免费知识的方式实现自我提升,通过购买优质培训服务的方式夯实职业技能。

2020年国内在线教育发展现状、趋势及建议

2020年国内在线教育发展现状、趋势及建议

2020年国内在线教育发展现状、趋势及建议作者:边大成黄鹏来源:《中国计算机报》2020年第29期数字经济时代,大众学习的个性化需求不断增强,时间碎片化问题逐渐增多,为在线教育提供了广阔的发展前景。

互联网技术能够有效突破时间和空间的限制,在教育领域得到深入融合应用,并逐步推动各类教育资源实现开放共享。

发展现状一是在线教育政策红利持续释放。

近年来,国家高度重视教育现代化建设,不断通过政策文件积极引导在线教育发展,先后印发了《教育信息化十年发展规划(2011—2020年)》《教育信息化2.0行动计划》《关于促进在线教育健康发展的指导意见》等文件,明确指出要充分运用现代信息技术手段,提供在线教育服务,丰富现代学习方式,加快建设学习型社会。

二是在线教育企业数量呈现井喷式增长。

在阿里、腾讯等互联网企业的引领带动下,各地围绕K12教育、职业培训、高等教育、终身教育等细分领域积极探索布局在线教育新模式,学而思网校、华图教育等内容服务型,腾讯课堂、慕课等平台服务型,小猿搜题、扇贝等工具服务型线上教育培训企业不断涌现,在政策利好、资本助力、需求释放的环境下,市场上催生了VIPKID、作业帮、沪江网校、直播优选等企业。

天眼查数据显示,目前,国内从事在线教育行业的相关企业超过23万家,在线教育企业呈现井喷式发展。

三是在线教育用户规模持续扩大。

中国互联网络信息中心数据显示,截至2020年3月,我国在线教育用户规模达到4.23亿,较2018年底增长了110.2%。

艾瑞咨询预测,2020年,中国在线教育市场规模将达4538亿元。

此外,极致洞察发布的《2020“AI+教育”行业发展及投资报告》显示,2018年,“AI+教育”的行业增速已经达到了116.77%。

2020年,涉及人工智能概念的教育市场规模将达到约2000亿元。

发展趋势一是疫情激发行业发展新热度。

近年来,在线教育发展已进入相对平稳阶段,随着新冠肺炎疫情的爆发,学校停课,学生对网课的需求量剧增,促使在线教育行业进入新一轮爆发期。

2022课外补习政策

2022课外补习政策

2022课外补习政策课外辅导行业投资前景、课外辅导市场规模如何?未来仍需塑造一个完善,可信任的教育产业,在政策的指引下,顺着时代的脚步,未来可期。

2021-2025年间,随着三孩年龄增长至学龄儿童,课外辅导市场规模平均增长率将稳定在15%左右,预计到2025年中国课外辅导市场规模将达7.5万亿元。

2022年课外辅导行业发展趋势及市场规模分析在中国,衡量孩子能力的标准是分数。

家长为了提高孩子成绩,会选择报辅导班。

而中国人有种跟风的心理,看到别人家的孩子报了,不想自家的孩子落后,因此也跟着报了。

还有些学生在学校不好好学,为了最起码的及格线,选择了辅导班。

随着近年来我国经济的快速发展,人们衣食住行和生活水平发生了巨大的变化,随之而来越来越激烈的社会竞争,则使得人们的压力越来越大。

在这样的背景下,秉执“不能让孩子输在起跑线上”的家长们,为孩子选择各式各样的课后补习班,就成了家庭面对孩子未来不确定性的关键救济措施,这也使得每年的假期成为孩子在各个培训机构奔波的高峰时期。

近年来,居民的教育培训消费意愿一直呈上升趋势,特别是在经济高速发展和产业结构转型背景下,我国人才需求越来越明显,教育投入规模也持续扩大,加上庞大的人口福利和支付意愿,造就了教育产业万亿元级别的市场规模。

火爆的培训市场,也滋生了无序化。

出现了租一套房子、请几个老师就可以办起培训机构的现象。

分析来看,现在很多中小学课外辅导班品牌是“三无”品牌,也就是说没有资质。

我国课外培训市场发展迅猛,发展过程中不可避免地遇到各类问题。

实际上,教育主管部门一直严厉打击无证课外辅导机构,为校外辅导机构上了“紧箍咒”。

据中研产业研究院公布《2022-2027年中国课外辅导行业发展潜力分析及投资战略规划咨询报告》显示早在2018年,国务院办公厅印发了《关于规范校外培训机构发展的意见》,《意见》从规范校外培训机构和提高中小学育人能力两个关键环节,提出一系列具体措施,坚决禁止应试、超标、超前培训及与招生入学挂钩的行为。

线上教育平台的发展与未来趋势

线上教育平台的发展与未来趋势

线上教育平台的发展与未来趋势1. 引言1.1 概述在线教育平台的兴起被视为教育领域中的一次革命性变革。

随着互联网技术的飞速发展和智能设备的普及,线上教育平台为学生、家长和教师提供了便利灵活的学习机会。

不再受限于地理位置和时间的限制,线上教育平台通过各种交互式工具和资源,为学生提供个性化、高质量且灵活的学习体验。

1.2 背景过去几年里,线上教育平台在全球范围内经历了快速增长。

尤其在全球新冠疫情爆发之后,线上教育迅速成为人们获取知识和继续学习的首选方式。

通过在网络上提供多样化而富有创意的课程内容,线上教育平台打破了传统学校和课堂模式的束缚。

1.3 目的本文旨在探讨线上教育平台的发展历程以及未来趋势。

我们将回顾线上教育平台从起源到现有形态所经历的重要阶段,并对未来进行展望。

通过分析市场份额、竞争格局、用户群体和教学效果评估,我们将洞察线上教育平台目前的现状。

此外,我们还将深入研究技术创新驱动力、个性化学习与人工智能应用以及全球化合作与跨国教育互通等未来趋势。

通过综合这些研究结果,我们将总结并展望线上教育平台的未来发展方向。

附注:以上内容为问答AI自动生成,请参考修改2. 线上教育平台的发展历程2.1 起源与发展线上教育平台的发展可以追溯到互联网的兴起。

随着互联网技术的不断发展和普及,教育行业也逐渐开始探索利用网络平台进行教学和学习活动。

最早的线上教育平台可以追溯到20世纪90年代,在那个时候,一些大学开始通过网络提供课程和学习资源。

然而,由于当时互联网技术的限制以及人们对线上学习的接受度不高,这些早期线上教育平台并没有获得广泛应用。

随着科技的进步和互联网带宽的提升,2000年代初出现了一批功能更为完善、用户体验更佳的线上教育平台。

这些平台开始提供更多样化、交互性更强的在线课程,并逐渐吸引了越来越多的用户参与在线学习。

2.2 关键技术与突破在线教育平台在其发展过程中取得了一系列关键技术突破。

首先是视频技术的进步,高清视频的广泛应用使得教学内容更加生动直观,并提供了更好的用户体验。

在线教育平台的发展和趋势

在线教育平台的发展和趋势

在线教育平台的发展和趋势近年来,随着互联网技术的飞速发展,在线教育平台逐渐成为了教育行业的一个重要领域。

越来越多的人开始关注在线教育平台带来的便利和可能性。

据统计显示,目前全球市场规模已超过3000亿美元,预计到2025年将达到5500亿美元。

在这样一个市场背景下,在线教育平台也在不断壮大。

一、在线教育平台的发展历程追溯在线教育平台的历史,最早的可以追溯到20世纪70年代,当时研究人员开始探讨利用计算机及其互联网连接来提供远程教学。

然而,当时的技术条件还不能满足在线教育的技术要求。

直到21世纪初期,随着互联网的普及和技术的飞速发展,数字化、网络化教学技术得以更快更好地实施。

2001年,美国麻省理工学院推出了公开课项目“全球开放课程计划”,所有人都可以在该网站上免费学习MIT的课程内容。

这个项目开启了在线教育平台的大门。

此后,诸如Coursera、edX、Udemy、学堂在线等在线教育平台纷纷涌现,凭借各自优质的课程内容和便利的在线学习方式,成为了人们学习的新选择。

二、在线教育平台的特点相对于传统教育方式,网络教育在时间、空间、人员等方面都具有很高的灵活性和便利性,具有以下特点:1. 自主性。

网络学习更加自主自由,仅需网络,学员就可以在自己的时空范围内提升自己的能力水平。

2. 互动性。

在线教育学习往往采用多种互动形式,如在线直播、小班直播、论坛互动、知识问答以及讨论区等方式。

3. 精准化。

在线教育通过大数据,提供更精准的教育内容,为学员提供更好的学习体验。

同时,教育机构也可以根据学员的学习数据,针对性地进行课程改进和优化。

4. 高效性。

在线教育学习时间没有限制,可以根据个人的时间规划进行自己的学习工作,也不会受到时间地域限制。

三、在线教育平台的未来趋势随着移动互联网技术的发展和普及,智能手机和平板电脑成为了人们生活中不可或缺的一部分,在线教育平台也将开启新的发展模式:1. 移动化。

移动学习已成为在线教育平台未来发展的新方向,培养学员多元化的学习方式。

在线教育用户行为大数据分析

在线教育用户行为大数据分析

在线教育用户行为大数据分析随着互联网技术的飞速发展,教育行业正经历着一场前所未有的数字化转型,在线教育以其灵活便捷、资源丰富等优势迅速普及,成为了人们学习新知识、提升技能的重要途径。

在这一背景下,用户行为大数据分析成为了优化在线教育服务、提升用户体验、促进个性化教学的关键。

以下将从六个方面深入探讨在线教育用户行为大数据分析的应用与影响。

一、用户画像构建与个性化推荐在线教育平台通过收集用户的登录时间、学习时长、课程完成度、互动频次等数据,结合用户的基本信息如年龄、职业、兴趣爱好等,构建出详尽的用户画像。

这些画像不仅帮助教育机构更好地理解用户特征和学习偏好,还能实现个性化课程推荐,为每位用户提供符合其需求的学习路径和内容,增强用户粘性,提升学习成效。

二、学习效果评估与动态调整大数据分析技术能够实时监控学生的学习进度和成绩变化,通过算法模型分析学习行为与成果之间的关联,及时发现学习难点和瓶颈。

教育平台可以根据这些数据反馈,动态调整教学策略,为学生提供针对性的辅导或补充材料,确保学习效率和效果。

同时,大数据还可以用于预测学生的学习成果,为教师和家长提供早期干预的依据。

三、课程内容与形式优化通过对用户在不同课程、不同章节的停留时间、重复观看次数等数据进行分析,可以洞察哪些内容更受用户欢迎,哪些部分可能导致用户流失。

教育内容提供商可以根据这些反馈优化课程内容,调整讲解深度和广度,甚至创新教学方法,如增加互动环节、动画演示等,以提升课程的吸引力和教学效果。

四、用户留存与活跃度提升在线教育平台面临的挑战之一是如何保持用户长期活跃和减少用户流失。

借助大数据分析,平台可以识别出用户流失的预警信号,比如连续几天未登录、学习进度停滞等,并采取相应措施如发送定制化提醒、优惠券激励等,激发用户的继续学习动力。

同时,分析用户活跃时段和偏好,适时推送学习资源或活动,也能有效提高用户活跃度。

五、社交学习与社区建设大数据分析还能助力在线教育平台构建更加互动的社交学习环境。

在线教育的市场前景和发展趋势

在线教育的市场前景和发展趋势

在线教育的市场前景和发展趋势随着互联网的普及,人们的学习方式也在发生着变化,传统的教育模式已逐渐被在线教育所取代。

在线教育是指通过网络和移动终端等技术手段,让学生在网络教室里接受教学服务,它的特点是方便快捷、灵活自主、资源共享,不受时间和空间的限制。

随着在线教育的不断发展,它的市场前景也愈加广阔。

在中国,2020年的新冠疫情让在线教育得到了迅速发展。

据统计,全国约有2亿学生使用在线教育服务。

地理教育大数据分析显示,2020年国内在线教育市场规模达到了4631亿元,同比增长了19.8%。

与传统教育相比,在线教育的市场前景更加稳定,因为在线教育可以为不同需求的学生提供定制化的教育方案。

在线教育的发展趋势1.个性化定制:未来在线教育将更加关注每个学生的独特需求,通过人工智能和大数据技术,为学生提供更加精准的课程推荐和学习计划。

2.智能化评估:在线教育将引入智能化评估,通过人工智能技术对学生的学习行为和成绩进行精确分析,为学生提供更加精准的评估结果,并针对评估结果提供相应的改进措施。

3.在线证书:未来的在线教育将可以提供更加权威的在线证书,这些证书可以帮助学生增加自己的职业竞争力。

4.教育与生涯发展:在线教育将更加关注教育与生涯发展的结合,通过人才洞察能力评估和职业规划等服务,让学生更好地掌握自己的职业发展方向。

在线教育的市场前景随着国家政策对在线教育的大力支持,未来在线教育市场将进一步扩大。

根据国内教育市场研究机构的数据预测,到2025年,中国在线教育市场的规模将达到1.7万亿元。

随着新一代人工智能等技术的引入,未来在线教育的市场前景更加广阔。

同时,在线教育也将更加关注适应学生的学习需求和市场需求。

例如,在职场人士的职业教育培训方面,未来的在线教育将更加关注实战能力培养和就业导向,为学生提供更加贴近职场实际的教育内容。

总之,随着技术的进步和人们对自我发展的需求增强,在线教育的市场前景将继续旺盛。

但是,同时也需要注意在线教育的质量问题,学生需要选择合适的平台和机构参加在线教育,同时在线教育平台也需要加强对课程质量和学生学习效果的监管。

教育市场大数据分析的应用实例

教育市场大数据分析的应用实例

教育市场大数据分析的应用实例在当今数字化时代,大数据分析已经成为各个领域的重要工具,教育市场也不例外。

通过对海量教育数据的收集、整理和分析,教育机构、企业和决策者能够获得有价值的洞察,从而优化教育资源配置、提升教学质量、满足学生需求,并推动教育行业的创新发展。

以下将为您详细介绍教育市场大数据分析的几个具体应用实例。

一、个性化学习路径规划每个学生都有独特的学习风格、进度和需求。

大数据分析可以帮助教育机构根据学生的学习历史、表现、兴趣等因素,为他们量身定制个性化的学习路径。

例如,在线学习平台通过收集学生在课程中的点击行为、作业完成情况、测试成绩等数据,运用数据分析算法,能够准确评估学生的知识掌握水平和薄弱环节。

基于这些分析结果,平台为学生推荐最适合他们的课程内容、学习资源和练习题目,帮助学生更高效地提升自己的知识和技能。

以一家知名的在线教育公司为例,他们利用大数据分析为学生提供个性化的学习计划。

当学生注册登录后,系统会要求他们完成一个初始评估测试,涵盖多个学科领域。

根据测试结果和学生后续的学习行为数据,系统能够动态调整学习计划,为学生推送针对性的课程视频、练习题和学习资料。

对于那些在数学某个知识点上表现较弱的学生,系统会增加相关内容的学习材料和辅导;而对于已经熟练掌握的部分,则减少重复练习,节省学生的时间和精力。

通过这种个性化的学习路径规划,学生的学习积极性得到了提高,学习效果也显著改善。

二、教学质量评估与提升大数据分析为教育机构评估教师的教学质量提供了客观、全面的依据。

通过收集和分析学生的课堂表现、作业完成情况、考试成绩等数据,以及学生对教师的评价反馈,可以深入了解教师的教学方法和效果。

例如,某所学校通过分析学生在不同教师授课班级中的成绩变化,发现某些教师所教班级的学生成绩普遍提升较快,而另一些教师的班级则相对滞后。

进一步分析发现,成绩提升较好的教师在教学方法上更注重互动式教学、及时反馈和个性化指导。

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移在动线应教用育行业发概展览趋势
1
主要玩家类型及商业模式
2
市场参与者痛点分析
3
教育应用开发者服务策略
4
12
行业特点:涉及主体多、试错成本高
主体多、效率损耗大,互联网模式运行难
教育为重人力资本、重服务行业,服务链条长,涉及家长、学生、老师、助教、校长、教育部、地方教育局等多方核心主 体参与,且存在决策者与使用者不一致、内容质量与交付质量难控制、试错成本高等特点,导致整个服务过程中的效率损 耗高,不一致行为复杂。而互联网本质是一种效率工具,完成资源和信息的跨空间有效匹配和协作,但在信任感的建立上 仍有所不足,服务链条涉及的主体越多,互联网模式就越难运行,这也是在线教育的一大痛点。 具体到细分领域,K12学科培训涉及的主体最多,链条最长,线上化过程中的信任和效率损耗也最大;素质教育虽然涉及 主体较K12少,但如舞蹈、体育、美术等,需要立体的现场感知,线上化交付困难;相对而言,高等学历教育和职业/兴趣 教育线上化更加容易。
在线教育应用作为教育服务交付、引流获客、数据获取工具
家校沟通工具
学生
教育服务 交付工具
校区/运营管理 应用
老师
家长
内容承载平台
数据获取渠道
引流/获客工具
助教
在线教育APP使用情况
在线教育APP设备数已不再增长,但用户有效使用时长在疫 情期间得到大幅提升
2019Q4后,在线教育APP月独立设备数已基本接近峰值,且2020下半年后还有小幅下降,表明在线教育类APP的渗透率 已达天花板,未来的争夺主要是存量用户时长的争夺。而COVID-19疫情也的确大幅加强了用户对在线教育类APP的使 用,2020年1月,在线教育APP单机单日有效使用时间27.4分钟,同比增速70%。但随着疫情影响的减
学习工具、K12教育类APP用户规模最大、使用时间最久
从细分领域看,教育工具类APP用户规模最大,有效使用时间最长。这类APP主要为教育机构推出的免费查词、翻译等引 流类APP或是官方的教育学习APP;其次,则是刚需性最强的K12教育APP,从独立设备数看,K12教育APP的渗透同样 已达天花板,但用户使用时长仍在不断提升,尤其是疫情期间。
弱,用户对在线教育APP的使用时长也有所下降,但仍高于疫情前的水平。
2019Q4-2020Q3中国在线教育APP月独立设备数及用户时长
29.0
29.4
31.0
31.3
32.5
31.9
31.2
30.5
30.7
30.0
27.4
27.4
4.19
4.17
4.41
4.14
4.43
4.26
4.20
4.15
4.12
61.8%
价格费用
60.3%
口碑/推荐
53.4%
课程设计
53.4%
授课形式
45.6%
试听机会
44.3%
机构品牌
40.9%
学员数量
28.0%
供给端痛点
除了教育教研和内容产出,教育提供方需要兼顾在线产品研 发、营销获客、运营管理等多层次的职能
无论是成熟的教育机构,还是教育行业创业者,在互联网+教育时代中,都不能回避在线教育产品开发与应用的问题。相 比传统教育机构的教学内容输出+获客的传统模式,在现阶段在线教育机构还需要兼顾在线产品研发、营销获客、教育服 务、运营管理等多层次的职能。
在线教育热潮下,在线教育产品已经出现了供给过剩和同质化严重的情况,而用户则苦于如何获得优质、适合自身的在线 教育产品。如何快速、高效地匹配到高质量的、体验好的、适合现阶段用户个性化需求的教育应用产品,成为用户面临的 一大痛点。
教育应用需求端的痛点
高效认知教育产品的需求
• 需求端用户对在线教育产品的认知渠道非 常有限,缺乏可靠权威的产品甄选指导与 信息支持,在数量庞大且变化极快的教育 应用市场中往往非常被动。
• 用户需求端的还受到产品功能、设计、技 术、算法等多方面完善程度的影响,产能 够直接满足用户的多样化需求。
供给端痛点
在线教育用户决策周期长,决策主体多
与其他类别应用不同,教育类应用在获客上有其独特性。首先是在线教育用户决策周期长,从用户开始产生想法到明确选 择应用,需要一定的时间周期,尤其是成人职业教育和素质教育细分类别. 四分之一左右的用户都需要至少一周到一个月
2019Q4-2020Q3中国在线教育APP日均总有效使用时间(万天)
3.0
2.9
10.5
22.5
55.7
2.8 10.3 22.5
55.1
9.8 22.8 60.2
5.1
6.1
5.1
2.6
15.1 27.0
19.6 26.1
292.2.0
67.0
69.0
51.5
4.5 21.1 23.3
70.8
4.2 18.6 21.1 69.2
采购费 采购费/ 技术调用费
加盟费
高等学历教育 语言培训 职业教育
广告费 抽成
应用市场 营销代理 智慧终端
课时费(主流):按课时收费,通常有在线教师同步教学及辅导。 会员费:用户充值一定金额会员费用,以在特定期间使用相应内容及服务。 内容费:用户一次性采购特定内容,与会员费无本质区别。 增值服务费:用户若想获得学习认证等增值服务,需额外支付相关增值费。
• 教育行业本质是一个重服务的行业,强依 赖于充分的教学互动与充分沟通,在在线 教育应该普遍有服务缺失或不到位的情况。
对质量与匹配度的需求
• 教育产品选购的试错成本极高,教学内容 一但质量不达标或匹配度低,会给使用者 造成巨大的直接损失,会使在线教育的口 碑受损以及潜在用户的流失。
教育内容
对产品技术的需求
教育服务涉及的主要主体
付费者 决策者
使用者 半决策者
服务交付方 效果关键决策方
辅助服务 交付方
运营策略 制定方
整体方针 制定方
地方政策 制定方
家长
学生
老师
助教
校长
教育部
地方教育局
早幼教
内容/教材/师资提供方
素质教育
K12学科培训 高等学历教育
职业/兴趣教育
需求端痛点
获得高质量、体验好、适合的教育内容
教育服务核心环节
课前
课中
课后
目标
确定培训需求,推荐合适内容
保障学习进程和效果
巩固、检验学习效果
关键环节
关键环节 目标
难点
科技的 应用
AI技术 目前主要 应用场景

学情诊断
内容推荐
学习路径 规划
准确评估能力素质、 知识掌握度、学习
风格
不同难度、授课 风格的内容匹配
教(学)
学(练)
练(教)


促进自主学习、保障学习进程和效果、实现教学目标
2019Q4-2020Q3中国在线教育APP月独立设备数(亿台)
0.18
0.17
0.15
0.28 0.69
0.27 0.68
0.26 0.69
1.84
1.79
1.97
0.15
0.20
0.26 0.68
0.33 0.75
1.80
1.95
0.18 0.35 0.73
1.86
0.18 0.34 0.66
1.85
2020年中国在线教育用户
7.6% 21.8%
对服务的需求度
6.6%
18.2%
4.3% 17.4%
48.0%
47.6%
41.6%
22.6%
27.7%
36.7%
前期-接触了解 非常需要
中期-决策购买
后期-学习体验
比较需要
一般
不需要
2020年中国在线教育用户选取服务时 关注的因素
服务质量
63.5%
师资力量
3.99
3.85
3.91
202009 202008 202007 202006 202005 202004 202003 202002 202001 201912 201911 201910
2019Q4
2020Q1 月独立设备数(亿台)
2020Q2 单机单日有效使用时间(分)
2020Q3
在线教育细分领域APP使用情况
的决策时间。 另外,仅有30%的用户是自己独自完成教育类服务的选择决策,尤其学前教育和K12教育涉及到多位家长的共同参与,需
要多人参与决策。用户决策周期长,决策人数较多所带来的结果就是教育用户转化难,体验用户留存低,也是教育应用核
心痛点之一。
2020年中国在线教育用户教育类服务
2020年中国在线教育用户选择教育类
202003 202004 202005 202006
语言教育
职业/兴趣教育
其他
202007
202008
202009
移在动线应教用育行业发概展览趋势
1
主要玩家类型及商业模式
2
市场参与者痛点分析
3
市场主体服务策略
4
8
教育服务核心环节
测、教、学、练、测、评的正反馈闭环
随着教育供给质量的提升和教育的“消费升级”,教育产品和服务也更加精细化和个性化,在课前、课中和课后的流程中 通过持续的测、教、学、练、测、评闭环来更好了解学员的需求和痛点,更有针对性的推荐学习内容、规划学习路径、把 控学习节奏、评估效果评估,对提升教育服务的效果和体验至关重要。传统教育服务环节中,这些主要通过非标准化、粗 颗粒度的人工来完成,随着大数据、人工智能等技术的发展,在线教育的普及,教育服务核心环节颗粒度更细,效果更好。
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