Cash_Flow_Projection_Worksheet_v2
自动化生成财务审计报告的Python技巧
自动化生成财务审计报告的Python技巧在当今数字化的商业世界中，财务审计报告对于企业的决策制定、合规性和透明度至关重要。
传统的手动编写财务审计报告不仅费时费力，还容易出现人为错误。
而 Python 作为一种强大的编程语言，为自动化生成财务审计报告提供了高效且可靠的解决方案。
接下来，让我们一起深入探讨一些实用的 Python 技巧，帮助您轻松实现财务审计报告的自动化生成。
一、数据准备与采集要生成财务审计报告，首先需要获取准确和完整的财务数据。
这可以通过连接数据库（如 MySQL、Oracle 等）或读取 Excel、CSV 等格式的文件来实现。
使用 Python 的`pandas`库是一个不错的选择。
｀pandas`提供了丰富的函数和方法，用于读取和处理各种数据格式。
例如，通过以下代码可以读取一个 Excel 文件中的数据：｀｀｀pythonimport pandas as pddata ＝ pdread_excel(＇financial_dataxlsx'）｀｀｀获取数据后，还需要进行数据清洗和预处理，例如处理缺失值、异常值和重复数据等，以确保数据的质量。
二、财务指标计算接下来，需要根据财务数据计算各种关键的财务指标，如资产负债率、毛利率、净利率等。
可以使用 Python 的数学运算和函数来实现这些计算。
例如，计算资产负债率的代码可能如下：｀｀｀pythontotal_liabilities ＝ data'Liabilities'sum(）total_assets ＝ data'Assets'sum(）asset_liability_ratio ＝ total_liabilities ／ total_assets｀｀｀三、数据可视化为了更直观地展示财务数据和趋势，数据可视化是必不可少的。
Python 的`matplotlib`和`seaborn`库可以帮助我们创建各种精美的图表，如柱状图、折线图、饼图等。
EBS报表输出公用包v02
EBS报表输出公用包编写人员:创建日期: 2019年09月18日更新日期: 2019年10月08日文档编码:文档版本: V0.2文档管理修改记录审阅记录分发记录至被分发者:出于文档管理的目的，在您收到本文档时，若审阅无误请在相关的栏目中签署您的姓名；如果您收到的是电子版本，请以书面或电子邮件的方式通知文档分发人员。
目录文档管理 (2)修改记录 (2)审阅记录 (2)分发记录 (2)目录 (3)程序包说明 (5)程序包用途 (5)程序包内方法介绍 (5)XML_ESCAPE (5)HTML_ ESCAPE (5)ASC_TO_HEX (5)SET_FORMAT_TABLE (5)SET_FORMAT_TABLE (6)SET_LOCAL_LANGUAGE (6)SET_RTF_FONT_WIDTH (6)CLEAR_FORMAT_TABLE (7)PRO_OUTPUT_MSG (7)PRO_REPORT_OUTPUT (7)PRO_REPORT_OUTPUT（暂时未实现） (7)PRO_REPORT_OUTPUT_HTML (7)PRO_REPORT_OUTPUT_HTML (7)PRO_REPORT_OUTPUT_HTML (8)PRO_REPORT_OUTPUT_XML (8)PRO_REPORT_OUTPUT_XML (8)PRO_REPORT_OUTPUT_XML (8)PRO_REPORT_OUTPUT_RTF (8)PRO_REPORT_OUTPUT_RTF (8)PRO_REPORT_OUTPUT_RTF (9)SET_TEMP_ALTERNATIVE (9)SET_TEMP_ALIAX (9)SET_FORMULA_ALIAX (9)TEMP_EXCAPE_HANDLER (9)SET_TEMP_MAP (9)SET_TEMP_MAP (9)TYPE_STRING_TABLE (10)SET_TEMP_LIST (10)COMMON_EVAL_NUMBER (10)PRO_REPORT_OUTPUT_TEMP (10)PRO_REPORT_OUTPUT_TEMP (10)CLEAR_MAP_TABLE (10)使用举例 (11)创建EXCEL报表 (11)创建模板报表 (13)附件 (14)修改记录 (14)程序包说明程序包用途程序包对输出html,rtf,XML等文件进行封装，使得少量编码既可以输出结果。
几种项目运作模式
几种项目运作模式在项目管理中，有多种项目运作模式可供选择，具体取决于项目的性质、规模和需求。
下面将介绍几种常见的项目运作模式。
1. 传统瀑布模型 (Waterfall Model)传统瀑布模型是最早被广泛采用的项目运作模式之一、它按照线性顺序进行项目的各个阶段，包括需求分析、系统设计、编码、测试和交付等。
每个阶段必须按顺序完成，且相邻阶段的输出直接作为下一个阶段的输入。
这种模式适用于要求确定和稳定的项目，对项目的风险和变更管理严格控制。
2. 迭代模型 (Iterative Model)迭代模型将项目分解为多个迭代周期，每个迭代周期都包含需求定义、设计、开发和测试等阶段。
在每个迭代周期结束时，会得到一个可执行的产品版本。
通常，每个迭代周期都会逐步完善前一个版本的功能和性能，以满足客户的需求和期望。
这种模式适用于需求较为灵活、变化较多的项目。
3. 增量模型 (Incremental Model)增量模型将项目划分为多个独立的模块，每个模块都可以独立进行开发和测试。
当一个模块完成后，它就可以进入生产环境中使用，给用户带来实际价值。
随着项目的不断进行，每个模块都可以逐步增加新功能和改进性能，以满足不断变化的需求。
这种模式适用于大规模项目或可分解为多个独立模块的项目。
4. 并行模型 (Parallel Model)并行模型将项目划分为多个相互独立的子项目，每个子项目有自己的开发和测试团队。
各个子项目可以同时进行，相互之间的依赖性较低。
这种模式可以加速整个项目的进程，并且能够更好地适应变化和不确定性。
然而，相互之间的协调和沟通需要高效的项目管理。
5. 敏捷模型 (Agile Model)敏捷模型强调快速适应变化和迭代开发。
它将项目划分为多个短期的迭代周期，每个迭代周期都包括需求分析、设计、编码、测试和交付等阶段。
客户和开发团队密切合作，快速响应需求变更。
这种模式适用于对反馈和变更能力要求较高的项目。
除了上述几种常见的项目运作模式外，还有其他模式如螺旋模型(Spiral Model)、原型模型 (Prototype Model)、混合模型 (Hybrid Model)等。
BCRM运行原理与工作流程
Run upper transport motor in forward direction
Run upper & lower transport motors in forward direction
Run upper & lower transport motors in reverse direction
Bulk Cash Recycling Module
运行原理
2024/2/13
BCRM Theory of Operation
运行原理
BCRM 在不同情况下处理现金的流程，可 分解为若干个动作的组合
这些过程用图表、流程图和组合框图的形 式来解释
2
描述BCRM 运行过程的流程图：
Initialize Cash count
END
8
Flowchart
Dispense
No reject
START
Feed notes from each cassette (RB) in order specified by ATM
(normal note to CS) (reject note to TS) until dispense complete
no reject / with reject
Store notes Cancel deposit
3
描述BCRM 运行过程的流程图： Prepare dispense Dispense
no reject / with reject
Cancel dispense
4
描述BCRM 运行过程的流程图： Prepare present Present Return reject
FlowTracker2 快速操作手册说明书
Graduated Tag Line
REW
Y
X
Probe Coordinate System
Mounting Pin
Primary Flow Direction
Sampling Volume
LEW
Based on the depth, station width, and mean velocity, the discharge for a station is calculated. The total discharge is the sum of all station and edge discharge values.
P/N 45-0110 Rev A
Where can I use a FlowTracker2?
The FlowTracker2 can be used in: Natural streams Weirs and Flumes Open channels Irrigation Water treatment Stormwater
Basic FlowTracker2 Operation
Install AA batteries in one of the two holders provided. Loosen the battery compartment cover on the top of the handheld. Insert the battery holder into the compartment. To turn the unit on, hold for one second; to turn off, hold for four seconds. Always follow the on-screen instructions and use the major key functions labeled on the keypad.
自动化生成财务数据报告的Python解决方案
自动化生成财务数据报告的Python解决方案在当今数字化的商业环境中，财务数据的处理和报告生成对于企业的决策制定、绩效评估以及合规性要求至关重要。
手动处理和编制财务报告往往既耗时又容易出错，而 Python 作为一种强大且灵活的编程语言，为自动化生成财务数据报告提供了高效且可靠的解决方案。
Python 之所以能在财务数据报告生成领域大显身手，主要得益于其丰富的库和工具。
其中，像 Pandas 库就是处理数据的得力助手，它能够轻松读取、处理和操作各种格式的财务数据，如 CSV、Excel 等。
NumPy 库则为数值计算提供了强大的支持，在处理大量财务数值时效率极高。
让我们通过一个简单的例子来看看如何使用 Python 实现财务数据报告的自动化生成。
假设我们有一个包含公司每月收入和支出数据的Excel 文件，首先，使用 Pandas 的`read_excel`函数读取数据：｀｀｀pythonimport pandas as pddata ＝ pdread_excel(＇financial_dataxlsx'）｀｀｀读取数据后，我们可以进行各种计算和分析。
比如，计算每个月的利润（收入减去支出）：｀｀｀pythondata'Profit' ＝ data'Income' data'Expense'｀｀｀接下来，我们可以按照不同的维度对数据进行分组和汇总。
假设我们想查看每个季度的总收入、总支出和总利润：｀｀｀pythonquarterly_data ＝ datagroupby(pdPeriodIndex(data'Date'， freq=＇Q'））＇Income'，＇Expense'，＇Profit'sum(）｀｀｀有了汇总的数据，我们就可以使用 Python 的绘图库（如 Matplotlib 或 Seaborn）来直观地展示财务趋势。
SIYB游戏模块2
谢 谢！
SIYB中国项目
16
1、货币 2、现金盒 3、银行 4、张纲的批发店 5、李玉的商店——每周只收购制造商3顶帽子，每顶80元 6、赊销转盘 7、供求指示图（滑块）：根据需求生产和出售帽子。如价 格高，需求就低；相反，如价格低，需求就升高。学会使 用供求关系图。 8、企业周期图 9、簿记表
SIYB中国项目 3
游戏中的人物和道具
SIYB中国项目 7
企业周期示意图
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五
星期六 星期天
采购
第 一 周
制造/情 景卡
销售
收款/ 还款
计划
消费
休息
1
从银行 借款 300
2
企业 家庭 家庭 经营 消费 存款
3
110
4
120 110 70
5
第 ___顶 3 二 120 周 金额____
6
7
8
9
企业 家庭 家庭 经营 消费 存款
SIYB中国项目 6
游戏模块Ⅱ的工具
与游戏模块Ⅰ的区别 角色不同了 诚信超市、场景卡没有了 资金（200元贷款+100元储蓄） 费用不同（支出工资60元，薪金50元，共110元， 不需购物） 销售 制造商 →李玉（每周收购各家3顶，80元/顶） →零售商（价格、支付方式谈判） →赊销市场（90元/顶、支付方式由转盘定） 零售商 →李玉（供求关系图） →赊销市场（90元/顶、支付方式由转盘定）
SIYB中国项目 14
对以下问题进行讨论：
1.为了制订恰当的企业计划你需要什么信息? 2.为了使企业成功你应该采取哪些步骤? 3.在你的新企业中你要避免哪些事情? 4.在创办你的企业之前你需要了解哪些情况? 教训：研究和了解市场对企业成功而言是必 不可少的。你的产品的市场规模，市场消 费力，竞争的性质等信息有助于为你的企 业成功定位。
monorepo多项目管理实现方式
一、monorepo的定义monorepo是指将多个项目或模块统一管理在一个版本库中的软件开发模式。
它可以帮助开发团队更好地管理和共享代码，提高开发效率和协作性。
二、monorepo的优势1. 代码共享：在monorepo中，不同的项目可以共享同一个代码库，方便代码的复用和维护。
2. 统一管理：统一的版本控制和发布流程可以帮助团队更好地管理整个项目。
3. 增量构建：monorepo可以实现增量构建，降低编译和构建的时间成本。
4. 一致性：统一的依赖管理和构建工具可以保证整个代码库的一致性。
5. 提高协作效率：开发人员可以更方便地跨项目合作，共享工具和资源。
三、monorepo的实现方式1. 特定工具支持：现在有一些专门针对monorepo管理的工具如Lerna、Yarn Workspaces等，它们提供了一些便捷的功能帮助开发团队更好地管理monorepo。
2. 自定义脚本：开发团队也可以通过自定义脚本来实现monorepo的管理，包括代码共享、依赖管理、构建发布等。
3. CI/CD集成：利用CI/CD工具可以实现monorepo的持续集成和持续部署，提高开发效率和代码质量。
四、monorepo的适用场景1. 大型项目：对于大型项目来说，使用monorepo可以更好地管理和维护项目代码。
2. 多项目协作：当多个项目需要共享相同的代码或者依赖的时候，monorepo可以提供更好的支持。
3. 代码复用：需要频繁复用相同的代码逻辑和组件的时候，monorepo可以提高代码的复用率和管理效率。
五、monorepo的挑战1. 版本管理：在monorepo中，版本管理相对复杂一些，需要更好的策略和工具支持。
2. 依赖管理：不同项目之间的依赖管理也是一个挑战，需要更好地管理依赖的版本和一致性。
3. 构建时间：随着项目的增多，monorepo的增量构建可能会变得缓慢，需要更好地优化和调整。
六、结语monorepo作为一种多项目管理实现方式，有着独特的优势和挑战。
InkFormulation 6.5 收款形式提高版 Phantom QC 人物模型实时管理软件说明
ImportantWindows 7 is no longer supported with this version. This version requires Windows 8.1 or higher. The installation might work, but an error message will appear when starting the software about missing dlls that are not available under Windows 7.With this version a newer Dongle driver will be installed, that supports the latest Windows 10 2004 update. Please unplug the dongle prior to installation and plug it back in afterwards.During startup of the software you might be asked for a database conversion (from version 6.32 and older). After that you will not be able to use the database with older versions anymore. We recommend making a backup of your database prior to that. All workstations that are connected to the same database need to be upgraded to the same software version.Some new features and improvements in recipe formulation might change old recipes when using the functions recalculate or correction. These changes improve the recipe. Untouched recipes will not change.New features and fixes in IFS 6.5 compared to 6.41Additional colorant type Technical varnishA new colorant type for assortments has been added for technical varnish. Technical varnish can have a viscosity curve and a color measurement like a colorant, and a certain concentration can be forced to be in every recipe like applications.Setup Technical varnish•Go to Database -> Basic materials -> New and set up a new basic material with Type = Technical varnish•Go to Database -> Assortments and select an assortment.•Click on Modify -> New and select Technical varnish as Coloant type.•Set up Colorant with•Price•Specific Weight•Basic materials =100% Technical varnish•Viscosity•Default concentrationpercentage in recipes.•Click OK•You will now be forced toprepare the concentrationsamples with measurements,at least the 100% sample.Samples without measurementswill be ignored.Using Technical varnish in RecipesBefore you calculate a recipe with Technical varnish go to Settings -> Formulation.•For Recipe output select either Basic materials or Basic inks and solvent.•With the selection for Default you define the Total mode if the technical varnish concentration is based on Total or Total basic ink. Typical selection woul be Total basic ink so that thesolvent has no influence on the technical varnish concentration. This setting is now saved for each recipe, so that you can always recalculate with the same settingsTo calculate a recipe with technical varnish you need to select an assortment with technical varnish included and select your target color, substrate, etc. as usual. There is now a new area in the formulation window to add the technical varnish to the recipe.•Move the relevant available technical varnish to the selected area on the right. If there is no default concentration defined in the setup you will be forced to enter a concentration. You can also amend the default concentration of the technical varnish by clicking Modify.•Continue as usual. The recipe will now be calculated taking the techical varnish and it’s color and viscosity curve into account.With a mouse over the icons on the bottom left you can see which total mode is used for the recipe. This is saved with the recipe and used for the technical varnish calculation every time the recipe is edited or recalculated.Technical varnish in specific workflows•Recipe editor and Recipe new with Technical varnish in Basic material mode: Recipe editing with Technical varnish and Applications in Modify proportionally mode is notrecommended as two different rules are working against each other.For the same reason the function Recipe new in combination with Technical varnish in Basic material mode is only possible in Free modification mode.•Leftover handling is not restricted with Technical varnish:As InkFormulation does not always know what components are used in a leftover, it expects that it has the same amount of technical varnish already included. It should be assumed the operator knows what leftovers to select when working with technical varnish.•Restrictions when working with palette formulation:Next to the usual requirements for palette formulation, only recipe that have the sametechnical varnish concentration will be shown as palette recipes.•Batch processing with Technical varnish:If you select Use colorants of respective recipe within the batch processing setup, then the technical varnish will be used according to the original recipe in the same concentration and based on the same total mode.Improvements in Recipe Formulation•Improved recipe prediction when the target viscosity in the formulation settings is different to the viscosity of colorant calibrations in the assortments.•Improved recalculations when the viscosity has changed. The colorants are now kept constant in relation to the total ink. Only transparent white and solvent are leveled out to amend theviscosity.•Included new formulation metrics Spectral Shape Sorting, to ensure best suited pigmentation in the best ranked recipe.•Fixed a problem with leftover restrictions in corrections and recalculations.•New optional sorting criterion for dE (white/black) has been added to take the match for bot measurements over black and over white into account for sorting the list of recipes.Improvements with PantoneLIVE references•When importing from cxf or from ColorCert, PantoneLIVE references are now shown with correct color icons and measurement conditions.•If a PantoneLIVE reference cannot be found, for example because the relevant palette has not been subscribed, it shows a message in the request view.• A PantoneLIVE search button is now also available in the function Define Target Color -> Get.•When searching PantoneLIVE references based on a measurement you can now also see the Delta E value in the list of search results. The formula is based on the display setting forDelta E formula.Additional objects for the Print LayoutThere is a new layout “Recipe A4 – 2” where thefollowing items have been improved and added•color patches for target and recipe•the Spectral graph is now colored•the CIE-Lab graph has been added.•the recipe result is now labeled if it is measuredor calculated.If you want to use these new parameters in your self-created print layouts here are the necessary items, youneed to include:For the color patches and the Lab graph•Go to Settings -> Set up printer.•Modify the layout you want to amend.•Click Insert -> Image and define where and inwhat size the new objects should appear.•Amend the following parameters depending on what image you want to includeImage resource: FileImage file: %TEMP%\RecipeReport\Target.bmp for the target patch%TEMP%\RecipeReport\Recipe.bmp for the recipe patch%TEMP%\RecipeReport\LabGraph.bmp for the Lab Graph Transformation: SmoothFor recipe measured/calculated•Click Insert -> Field and define where and in what size the new objects should appear.•Amend the following parametersField source type: DatasourceField: colorData_MeasuredWord wrapping: ticked•Amend font size, color and weight as required.Additional options for Recipe export as csv fileWhen exporting a recipe as csv file you can now select, if you would like to add LabCh° values from the target and the recipe and/or the result in the relevant Delta E formula.Fixed issues with Thickness objects•Thickness objects are now linked to assortments after import correctly again.•Thickness objects can now be assigned to assortments in databases that were empty or didn’t had any calibrated thickness object applied.•Creators of a thickness objects are now saved in the database.Further fixes and improvements•Changes of the substrate and thickness object in the recipe editor are now saved correctly.•Improved handling of cxf files with multiple measurement modes as recipe requests.•Fixed an issue in User Administrator where the Delta E formula was changeable without user permission.•Fixed an issue with external command interface.•Fixed an issue with the search options in the function Define target color -> get.•Improved Chinese translations.•Improved Italian translations.。
自动化生成财务状况分析的Python方法
自动化生成财务状况分析的Python方法在当今数字化的时代，财务分析对于企业的决策制定、资源分配以及战略规划起着至关重要的作用。
传统的手工财务分析方法不仅耗时费力，而且容易出现人为错误。
随着 Python 编程语言的普及，利用其强大的功能实现财务状况分析的自动化已成为一种高效且准确的解决方案。
Python 拥有丰富的库和工具，为处理和分析财务数据提供了坚实的基础。
首先，我们需要获取财务数据。
这可以通过多种方式实现，比如从数据库中读取、从 Excel 文件导入或者通过网络爬虫获取在线财务报表。
在数据获取之后，数据的清洗和预处理是关键的一步。
财务数据可能存在缺失值、错误数据或者不一致的格式。
使用 Python 的｀pandas` 库，我们可以轻松地处理这些问题。
例如，通过｀fillna` 方法填充缺失值，使用｀dropna` 去除包含过多缺失值的行或列，以及通过数据类型转换确保数据的一致性。
接下来是财务指标的计算。
常见的财务指标包括资产负债率、毛利率、净利率、流动比率等。
通过 Python 的数学运算和数据处理功能，可以快速准确地计算这些指标。
以资产负债率为例，假设我们已经有了资产和负债的数据列，计算资产负债率的代码可能如下：｀｀｀pythonimport pandas as pd假设 data 是包含资产和负债数据的 DataFrameassets ＝ data'资产'liabilities ＝ data'负债'asset_liability_ratio ＝ liabilities ／ assets｀｀｀对于毛利率的计算，假设我们有销售收入和销售成本的数据列：｀｀｀pythonsales_revenue ＝ data'销售收入'cost_of_sales ＝ data'销售成本'gross_margin ＝（sales_revenue cost_of_sales) ／ sales_revenue｀｀｀在完成财务指标的计算后，我们可以进行可视化分析，以便更直观地理解财务状况。