第6章 连续交通流模型

合集下载

交通流动力学模型

交通流动力学模型

max,2
(a)
max,2
(b)
max,2(2010)
2
2
max,1
2010
= > <
max,2(2010)
1
max,1
1
max,2
(c)
overtaking from right allowed
2
2,c
density inversion
1
max,1
交通流动力学理论
目录
• • • • • • • • • • • • 概述 交通流的基本概念 宏观交通流 混合交通流的宏观模型 跟车模型 两车道跟车模型 换道分析 超车模型 主要结论 存在的问题 发展趋势 研究心得
一、概述
• 研究内容 • 研究历史 • 现代交通流研究的分类 • 相关知识结构
研究内容(一)
将上述两式相加和相减,分别可得 ˆ ˆ
c 0 t x ˆ ˆ (1 ) ˆ) ( ˆ c (1 )a t x 其中 ˆ 1 ˆ 1 2 , 2 。
Laval-Daganzo模型(Transp. Res. B 40, 251(2006))
二、交通流的基本参数
• 流量:
• 速度:时间平均速度和空间平均速度 • 密度: • 车头间距和车头时距: • 占有率:空间占有率和时间占有率
车头时距统计分布模型
• • • • • • • 负指数分布 移位负指数分布 Erlang分布 移位Erlang分布 Gamma分布 对数正态分布 M3分布和其他组合型分布
多车道高阶模型
• 两车道交通流动力学模型
两车道跟车示意图
模型与计算格式
从一个区域转移到另一个区域,将会出现相变

连续交通流模型

连续交通流模型


〉k
2 m
守恒方程的数值解——应用
• 多车道流体力学模型
q1 x
k1 t
g
Q1
q2 x
k2 t
Q2
q1 x
k1 t
g
Q1
q2 x
k2 t
Q2
k n1 1,m
1 2
(k1n,m1
kn 1,m1
)
t 2x
(q1n,m1
qn 1,m1
)
t 2
(
gn 1,m1
gn 1,m1
)
t 2
(Q1n,m1
k ( x, t )
守恒方程:
q k 0 x t q q(k)
假设路段上没有交通的产生或离去
k q t x
q dq k x dk x
(u k du ) k dk x
d (ku) k dk x
(u k du ) k dk x
k q t x
(u k du ) k dk x
K` 起动密度
交通波理论应用
• 交叉口车辆排队分析
1、孤立交叉口车辆运行状况的分析
U0 K0
停车波
红灯 tr
停车线, 位置X0
U0 K0
排队长度 uf1tr (1 k0 / k j)
停车波 U0 K0
起动波
红 绿灯 tcr-tr
u K1
停车线, 位置X0
排队车辆完全消散时间Td 排队车辆完全通过交叉口时间Ta
u2 u f (12 )
2
1
u2 uf
U2为刚起动时的车速,可忽略
基于对数模型 的交通波模型
u
um
ln
Kj K
波速: wAB

交通流理论排队论模型跟弛模型与交通波模型

交通流理论排队论模型跟弛模型与交通波模型

2.说明:排队等待的车辆从一开始起动,就产生了起 动波,该波以接近 的v f 速度向后传播。
交通运输与物流学院
29
交通流中观测的加速度
把速度简单地看成密度的函数v(k),使得求解连续方程变得简单。 现实中交通流的平均速度v不可能瞬时地随密度发生变化,驾驶
员总是根据前方密度来调整车速
dv
k
dv
2
17
跟驰模型稳定性
多数个车辆在做跟驰运动时,一辆车状态的改变会导致其后续车 辆运行状态接二连三的改变,称为运行状态的传播
局部稳定 关注跟驰车对引导车运行波动的反应。如车头间距摆 动大则不稳定,摆动愈小则愈稳定
引导车向后面各车传播速度变化,如果速度振幅扩大,就是不稳 定,如果振幅衰减,就是渐近稳定
C T
Reuschel, Pipes
跟驰车辆的加速度与 两车速度差成比例
Chandler, Herman, Kometani and Sasaki
Gazis, Herman (跟驰模型一般形式)
m, l 的不同取值对应着不同的密度-速度关系模型
m=0, l=2, Greenshield; m=0, l=1, Grenberg 交通运输与物流学院
交通运输与物流学院
32
密度波模型
在交通流中存在密度不连续 的地方,密度在该处的移动
速度是C。单位时间内通过
断面A、B车辆数的差等于 断面内滞留的车辆数。
波阵面
(q q) q C(k k k)
C q k
C dq dk
交通运输与物流学院
33
密度波传播分析1
密度波描述了两种交通状态的转化过程,C代表转化的方向与进程
解这是一个M/M/1排队系统

江苏省考研交通工程复习资料交通流理论重要模型分析

江苏省考研交通工程复习资料交通流理论重要模型分析

江苏省考研交通工程复习资料交通流理论重要模型分析交通工程是一个与人们生活息息相关的学科领域。

在交通规划、交通流量管理以及交通安全等方面,交通工程师需要掌握交通流理论以便进行准确的分析和预测。

本文将对江苏省考研交通工程复习资料中的交通流理论重要模型进行分析,并探讨其应用。

一、交通流理论概述交通流理论是研究交通流动规律的一门学科,通过建立各种数学模型,以解决交通拥堵、交通信号控制、交通规划等问题。

其中,常用的交通流理论模型有流量-密度关系模型、速度-流量关系模型和速度-密度关系模型。

1.1 流量-密度关系模型流量-密度关系模型描述了道路上的车辆流量与车辆密度之间的关系。

常见的数学模型有线性模型、三角形模型和其他非线性模型。

通过实际数据的反复测量和分析,可以建立适合实际情况的交通流量-密度关系模型,并根据模型得出的结果进行交通规划和信号控制。

1.2 速度-流量关系模型速度-流量关系模型研究了车辆流量对道路上的车辆速度的影响。

在道路通行能力预测和交通控制中,速度-流量关系模型起到了重要作用。

常见的模型有Greenshields模型、Greenberg模型和Daganzo-Newell模型等。

这些模型可以帮助交通工程师对道路拥堵情况进行评估,并提出相应的交通管理措施。

1.3 速度-密度关系模型速度-密度关系模型研究了道路上的车辆密度对车辆速度的影响。

一般情况下,车辆密度越大,车辆速度越低。

常用的模型有Greenberg模型、Daganzo-Newell模型和Underwood模型等。

通过建立速度-密度关系模型,交通工程师可以预测并规划道路的通行能力,以减少交通拥堵。

二、交通流理论重要模型分析在江苏省考研交通工程复习资料中,有几个重要的交通流理论模型值得特别关注。

2.1 Greenshields模型Greenshields模型是速度-流量关系模型中的经典模型之一。

它假设车辆在道路上的速度与车流量呈负线性关系。

交通工程中的交通流模型

交通工程中的交通流模型

交通工程中的交通流模型随着城市化进程的加速,人们的出行需求也越来越强烈。

交通工程作为一门综合性学科,旨在为城市交通提供科学的规划和管理。

而交通流模型是交通工程中非常重要的研究领域,掌握了交通流模型,可以更准确地预测道路拥堵状况,制定科学的交通规划,提高城市的通行效率。

一、什么是交通流模型?交通流模型是指对交通环境中各种因素的分析和模拟,以便更好地了解流量、流速、密度、通行状况等交通行为和地段的各种规律。

主要包括宏观模型和微观模型。

宏观模型是基于系列统计数据,采用概率分析和流量预测的方法,根据交通环境的总体特征,对交通流动规律、特征参数等进行研究和分析。

微观模型是基于道路拓扑结构和行车规则,通过对单车辆运动状态的模拟,描述交通环境中车辆的一系列动作和行为,并探究其因素、变化和效果等方面的规律。

二、交通流模型的应用交通流模型的应用十分广泛。

应用交通流模型,可以确认拥挤路段及其所引起的拥堵原因,预测交通环境中的流量、速度、密度和通行能力,评估道路改善项目等。

在城市交通规划和设计中,交通流模型是一种非常有效的工具,可协助规划者制定科学的规划和解决实际问题。

三、常用交通流模型常用的交通流模型主要包括饱和流模型、排队模型、微观交通流模型等。

1.饱和流模型饱和流模型是交通流模型中常用的一种,它是即时流量和容量的比值。

在道路饱和时,路段上的车辆数已经超过了它所能承载的容量,此时路段的通行能力和效率就会降低。

因此,在交通规划中,饱和流模型可以用来了解道路瓶颈、道路吞吐量和等待时间等因素。

2.排队模型排队模型通常用于衡量交通拥堵状况,这类模型假设车辆以一定的速度前行,当前方存在车辆时,车辆必须改变速度或停下,引发拥堵。

排队模型可以表达车辆之间相互作用关系,以及车辆的移动效率等。

3.微观交通流模型微观交通流模型主要研究单个车辆行驶的动态特性,包括车辆行驶速度、车道变换、加速和减速规律、路线选择等行为。

与宏观模型不同,微观模型更进一步地分析交通流,能够更准确地反映实际交通状况。

连续交通流模型及数值模拟

连续交通流模型及数值模拟

连续交通流模型及数值模拟[摘要]本文对现有的交通流宏观模型进行了研究,总结了各种模型的思想、优缺点以及适用条件,在此基础上,选取了Payne 模型离散格式进行数值模拟,选取了某段高速公路的交通流作为模拟对象,展现了Payne 模型模拟交通流的可行性。

[关键字] 连续交通流;离散格式;数值模拟0 引言交通流理论研究加深了人们对复杂多体系统远离平衡态时演变规律的认识,促进了统计物理、非线性动力学、应用数学、流体力学、交通工程学等学科的交叉和发展等多学科的交叉渗透和相互发展。

交通流理论研究的对象是离散态物质,是一个复杂的非线性体系,对这类物质运动规律的描述,尚无成熟的理论。

在宏观的连续流模型中,交通流被比拟为连续的流体介质,即将流量、速度和密度等集聚变量视为时间和空间的连续函数。

模型包含时间和空间的状态方程,考虑了车辆的加速度、惯性和可压缩性,能够合理准确描述交通流的动态特性,相比微观模型有更大的优势。

连续流交通流模型通常用密度(k )、速度(u )、流量(q )三个变量来描述[1]。

1 连续交通流模型1.1 LWR 模型1955年,Lighthill&Whitham 提出了第一个交通流的流体力学模型——流体运动学模型[2],随后P.I.Richards 独立地提出了类似的交通流理论。

LWR 模型用k(x,t)和u(x,t)表示t 时刻位于x 处的交通流密度和平均速度,他们满足流体力学的连续方程:(),k q g x t t x∂∂+=∂∂ (1-1) 此方程反映了车辆数守恒,其中g(x,t)是流量产生率,对没有进出匝道的公路,g(x,t)=0, 对进口匝道,g(x,t)>0,对出口匝道,g(x,t)=0。

k 为交通密度,也称为交通流量;x ,t 分别为空间测度和时间测度。

设u 为空间平均速度,则存在以下关系:q k u =⋅ (1-2)对于平均速度u(x,t),假设平衡速度——密度关系:()(,)(,)e u x t u k x t = (1-3)以上3个方程构成了完整的一阶连续交通流模型,LWR 模型的优点是简单明了,可以采用流体力学和应用数学中的成熟工具进行分析,而且可以描述诸如交通阻塞形成和消散之类的交通现象,但是,由于该模型的速度是由平衡速度密度关系决定,并且没有考虑加速度和惯性影响,因此不适用于描述本质上处于非平衡态的交通现象,例如车辆上、下匝道的交通、“幽灵式”交通阻塞、交通迟滞、时走时停的交通等。

交通流模型及其应用研究

交通流模型及其应用研究

交通流模型及其应用研究交通是现代社会的重要组成部分,它关系到人们的出行、货物的运输以及城市的发展。

而交通流模型作为研究交通现象和规律的重要工具,对于优化交通管理、提高交通效率、保障交通安全具有重要意义。

交通流模型的类型多种多样,每种模型都有其特点和适用范围。

其中,宏观交通流模型主要从整体上描述交通流的特性,例如流量、速度和密度之间的关系。

常见的宏观模型有 LighthillWhithamRichards (LWR)模型,它基于流体动力学的原理,将交通流类比为流体的流动。

这种模型对于研究大规模交通网络的整体性能较为有效,能够帮助交通规划者了解整个区域的交通流量分布和变化趋势。

微观交通流模型则更加关注单个车辆的行为和相互作用。

比如,元胞自动机模型将道路划分为一个个小单元格,车辆在单元格中根据特定的规则移动。

这种模型能够较为直观地模拟车辆的加减速、换道等行为,对于分析局部交通现象,如路口的交通冲突、拥堵的形成和消散等具有很大的帮助。

还有一种中观交通流模型,它介于宏观和微观之间,既能反映交通流的总体特征,又能一定程度上考虑车辆的个体差异。

交通流模型在实际应用中发挥着重要作用。

在交通规划方面,通过建立交通流模型,可以预测未来交通需求的增长趋势,从而合理规划道路网络的布局和建设。

例如,在新城区的开发中,可以利用模型评估不同道路设计方案下的交通运行状况,选择最优的方案,以避免出现交通拥堵等问题。

在交通管理中,交通流模型可以为信号灯控制提供依据。

根据实时的交通流量和速度数据,结合模型的预测结果,动态调整信号灯的时长,优化路口的通行能力,减少车辆的等待时间和排队长度。

在智能交通系统(ITS)中,交通流模型也是不可或缺的一部分。

例如,在交通诱导系统中,模型可以预测不同路径上的交通状况,为出行者提供最优的出行路线建议,从而实现交通流在道路网络中的合理分配。

此外,交通流模型对于交通安全的研究也具有重要意义。

通过分析交通流的变化规律,可以识别出容易发生事故的路段和时段,从而采取相应的措施,如增设警示标志、加强巡逻等,降低事故发生的概率。

交通流理论课件11(二)

交通流理论课件11(二)
线性跟驰模型建立原理示意图
交通流理论(traffic flow theory)
线性跟驰模型稳定性分析
稳定性分析
在车辆间进行跟踪行驶时,如果其中某辆车产 生了不规则运动,其扰乱波将依次向后方传播。 在跟驰理论中,研究在产生扰乱波时的交通流
的稳定性称为稳定性分析。
两类稳定性
局部稳定性(Local Stability ):关注跟驰车辆 对它前面车辆运行波动的反应,即关注车辆 间配合的局部行为。 渐进稳定性(Asymptotic Stability) :关注车队 中每一辆车的波动性在车队中的表现,即车 队的整体波动性。
交通流理论(traffic flow theory)
课后作业
2.下面是某时段内交通流一组对应速度和密度 观测数据:(50,22)(45,25)(35,35) (30,50)(28,55)(25,60)(20,75)(16,80)(10,100),(单 位分别为km/h和veh/km)用最小二乘法拟和 求解:在线性跟驰模型条件下的反应强度系数 和车头间距倒数非线性跟驰模型条件下最大和 最小反应强度各是多少?在保证稳态条件下的 最大反应时间为多少?并分别求解两种条件下 的阻塞密度。
1)在一定的条件下可解 析连续方程
u u f (1 k / k j )
2)总体思路是消元降次 3)若有密度和速度关系,
df u f
可分别研究速度或者密 度的时空特性。
dk k j
4)在3)前提下,如果掌 握密度在道路上分布,
[u f
2u f
k k ]
k j x
k t
0
就可以研究其时变特性, 反之可研究其空间分布 特性;速度同理。
..
xn1(t T ) u
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

)
对于格林希尔治线性模型有:
u n 1 u f (1 j k n 1 j k jam )

如果无法获得u的解析表达式,可以从u-k曲线通过数值方 法获得其数值解。t0+Δt(n+1)时的流率为:
q k u
n j
n n j j
Ch6 连续交通流模型
14
[算例]假设某单车道公路,没有交通产生和离去的 影响,速度—密度关系按照Greenshields线性模型, 求守恒方程的数值解。
0.0004975 0.3 0.0004975 27.8 0.0004975(1 ) 2 2 10 0.035 4.424 105 (veh/m/ln)
Ch6 连续交通流模型 17

(2)根据初始条件(n=0),计算n=1时的密度k11
k 01 k 01 1 0 t k 1 (k j 1 k 01 ) u f [k 01 (1 j ) k 01 (1 j )] j j j j 2 2x k jam k jam


作业6-2:
编制计算机程序,采用数值解法求解上述守恒方 程,并绘制出密度k的图形。
要求:源程序、流程图、结果

Ch6 连续交通流模型
20
Ch6 连续交通流模型
21
x10m

特定时刻,密度的空间分布

特定地点,密度随时间的变化
Ch6 连续交通流模型 22

高级课题:
若边界条件:k(0,t)=t(1+t)/600000;其余条件均

k k um [ln 1] 0 k x t kj

uf e
k km
1 k k [1 ] 0 km x t
Ch6 连续交通流模型 9
三、守恒方程的数值解法(数值计算)

思路:把所要考虑的道路离散成若干微小的路段 Δx,并按连续时间增量Δt来更新(迭代)离散 化的网络中每一节点的交通流参数值。
Ch6 连续交通流模型
10
1.道路离散:Δx: 7~10m, 时间离散:Δt:0.1~1. 0s,成二维网格 2. 更新(迭代)网络中每一节点的交通流参数值。
Ch6 连续交通流模型
11


将守恒方程的离散化
T为观测周期,T=nΔt,且满足下面的方程:
q k g ( x, t ) x t
j 1时,
0 1 0 t k2 1 0 k1 k2 u f k2 (1 ) 2 2x k jam
0.00099 0.3 0.00099 27.8 0.00099(1 ) 9.385 105 2 2 10 0.035
同理: j 2时,
0 1 0 t k3 k10 1 0 k2 (k3 k10 ) u f [k3 (1 ) k10 (1 )] 2 2x k jam k jam
9.8731 104
Ch6 连续交通流模型 18

(2)根据初始条件(n=0),计算n=1时的密度k11
k 01 k 01 1 0 t k 1 (k j 1 k 01 ) u f [k 01 (1 j ) k 01 (1 j )] j j j j 2 2x k jam k jam
Ch6 连续交通流模型
3

从高空俯看高速公路:来往的车流想象成河流或某 种连续的流体。(车如流水马如龙,…) 相似性:使用流量、密度、速度、运动方程等流体 力学术语来描述交通流特性。


流体(气体、液体)满足两个基本假设:即流量守 恒和速度与密度(或流量与密度)对应。
对于交通流,流量守恒容易证明,而第二个假设的 成立需要有一定的条件。 本章使用解析解法和数值解法,讨论交通波理论。
式中:g(x,t)为车道1(右侧车道)内的匝道口净流 率,驶入为正,驶出为负,
Ch6 连续交通流模型 27
且有:
Q1 {[k 2 ( x, t ) k1 ( x, t )] (k 20 k10 )} Q2 {[k1 ( x, t ) k 2 ( x, t )] (k10 k 20 )}
设:

uf =100km/h=27.8m/s, kjam=35veh/km/ln=0.035veh/m/ln,
观测周期2min;T=120s;Δt=0.3s 路段长度为2km;L=2000m;Δx=10m
Δx/Δt=33.3m/s> uf ,大于自由流速度

初始条件:k(x,0)=x(L-x)/40000000;(设定) kmax(x,0)=0.025veh/m/ln< kjam 离散: k0j=jΔx(L-jΔx )/40000000, j=0,1,2,….,200
Ch6 连续交通流模型
16

初始条件:k(x,0)= x(L-x)/40000000 ;Δx=10m 离散: k0j=jΔx(L-jΔx )/40000000,j=0,1,2,….,200 注意:当 j<0,取j=0 k n1 k n1 1 n t k n 1 (k j 1 k n1 ) u f [k n1 (1 j ) k n1 (1 j )] j j j j 2 2x k jam k jam
Qi(x,t)—车道交换率(i=1,2)(i车道之间的车辆变化 率),正值表示进入,负值表示离开。
Ch6 连续交通流模型
25
Q1 [(k2 k1 ) (k20 k10 )] Q2 [(k1 k2 ) ( k10 k20 )]

其中:α为敏感系数,单位:s-1;

Ch6 连续交通流模型
15




边界条件:k(0,t)=0; 初始条件:k(x,0)= x(L-x)/40000000 ;Δx=10m 离散: k0j= k0j=jΔx(L-jΔx )/40000000,j=0,1,2,….,200 uf =100km/h=27.8m/s, kjam=35veh/km/ln, 观测周期2min;T=120s
Ch6 连续交通流模型
12

T为观测周期,T=nΔt,且满足下面的方程:
k
n 1 j
1 n t t n n n n (k j 1 k j 1 ) ( q j 1 q j 1 ) ( g j 1 g n1 ) j 2 2x 2
式中:knj、qnj—在j路段,t=t0+nΔt时刻的密度、流量;
t0—初始时刻,通常设 t0 =0 Δt、Δx—时间和空间的增量, gnj—路段j在t=t0+nΔt的净流率(产生率减去离去率)

稳定要求:Δx/Δt大于自由流速度
Ch6 连续交通流模型
13

如果密度确定,在t=t0+nΔt时刻的速度由平衡态 速度—密度关系获得,即
u

n1 j
ue (k
n1 j


Ch6 连续交通流模型
4
§1 简单连续流模型
一、守恒方程的建立

考察一个单向连续路段,选择两个交通记数站。

设Ni为Δt时间内通过i站的车辆数,qi是通过i站的流量, Δt为1,2站同时开始记数所持续的时间。另ΔN=N2-N1, 则有: N1/Δt=q1
N2/Δt=q2 ΔN/Δt=Δq 即:ΔN=ΔqΔt
Ch6 连续交通流模型
7
二、守恒方程的解析解法

考虑没有交通产生和离去的影响, 即r(x,t)=s(x,t)=0的情况,将守恒方程变化
k k k df k k (ku ) [kf (k )] f (k ) k 0 x t x t x dk x t
j 1时,
j 2时,
1 k1 9.385 105
1 k2 9.8731104
j 3时, j 200时,
1 k3
1 k200
至此获得n=1时的密度k1j
Ch6 连续交通流模型
19


(3)根据获得的k1j,再计算n=2时的密度k2j 直至 n=400 (4)根据获得的knj,绘图
不变,则如何求守恒方程的数值解。

Ch6 连续交通流模型
23
四、 多车道流体力学模型 1. 模型设计
同向双车道空间离散图
Ch6 连续交通流模型
24

考虑一个同向2车道路段,假定每一条车道都满足守 恒方程: q1 k1 Q1 x t q 2 k 2 Q2 x t
式中:qi(x,t)—第i车道的流率(i=1,2) ki(x,t)—第i车道的密度(i=1,2)
ki0是第i车道的平衡密度(反映了容纳
车辆的能力)。

由于系统封闭,流量守恒,Q1+Q2=0
Ch6 连续交通流模型
26
2. 模型改进
①敏感系数可变,随两车道之间密度的不同而不同
②考虑进出口问题; ③考虑时间滞后影响。
q1 k1 g Q1 x t q 2 k 2 Q2 x t
(1)根据初始条件(n=0),计算n=1时的密度k10
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1 0 t 0 k (k j 1 k j 1 ) u f [k 01 (1 ) k 01 (1 )] j j 2 2x k jam k jam
1 j
k 01 j
k 01 j
j 0时,
1 0 t k10 1 k0 k1 u f k10 (1 ) 2 2x k jam
Ch6 连续交通流模型
5

如果Δx足够短,路段内密度k保持一致,则密度 增量Δk可表示为:
( N 2 N1 ) k x qt N k x N q t k x
相关文档
最新文档