银行授信客户隐性关联识别方法参考

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商业银行集团客户隐性关联关系的治理路径

商业银行集团客户隐性关联关系的治理路径

商业银行集团客户隐性关联关系的治理路径商业银行是一种金融机构,它的主要业务是吸收存款,发放贷款,进行支付结算,提供咨询与理财服务等。

企业客户是商业银行的主要客户之一,为满足其资金运行和业务发展的需要,商业银行可能会对其提供多样化的金融服务。

然而,企业客户之间往往存在隐性的关联关系,如共同控制或合资关系等,这些关联关系如果得不到有效的治理,就有可能会给商业银行和社会经济带来风险与损失。

一、隐性关联关系的定义与类型客户关联关系是指客户之间存在的任何联系或关联,包括显性关联关系和隐性关联关系。

显性关联关系是指在业务或合作过程中涉及到的各方之间明确确定的关联关系。

而隐性关联关系则是指没有被明确确定的、不容易被察觉的客户关联关系。

这些关系可能在客户之间存在,但由于信息不对称、公司形式复杂、法律规定等因素,难以被发现和确定。

商业银行客户之间的隐性关联关系主要有以下几种类型:1、共同控制关系。

多个客户或实体之间共同管理、决策或受控制的情况,如全资控制、控股、参股、关联公司等。

2、集团关系。

客户之间共同隶属于同一集团公司内部的情况。

3、合资关系。

客户之间共同投资或经营合资企业的情况。

4、法人关系。

客户之间存在法人关系或受控制情况,如母子公司、兄弟公司等。

客户隐性关联关系的存在可能会导致如下风险:1、信用风险。

因隐性关联关系未被发现而造成的各种信贷违约和交易风险。

2、市场风险。

因隐性关联关系导致的市场风险敞口过度集中,而对整个银行系统带来的影响。

3、操作风险。

因成员之间的隐性关联关系而产生的法律和财务操作上的风险。

4、声誉风险。

因涉及到突发优先事件或指责而影响银行声誉的风险。

5、监管风险。

因未能识别或透明化隐性关联关系而造成的监管指控或惩罚风险。

三、隐性关联关系治理的意义和难度在商业银行运营中,识别客户之间潜在的关联关系非常重要。

识别隐性关联关系有助于银行更全面、准确地评估客户信用度并提高其风险控制能力。

有效的治理隐性关联关系也可以提升商业银行的声誉和可持续发展能力。

如何识别信贷集团客户的关联企业——方法及技巧

如何识别信贷集团客户的关联企业——方法及技巧

如何识别信贷集团客户的关联企业——方法及技巧首先,从与客户积极沟通入手,验证集团客户“关系树”,掌握正确的方法和沟通技巧,取得客户的充分配合,要求客户自己先梳理集团客户关系树,而后直接询问公司董事、高层管理人员及高级顾问和律师等其他知情者,通过沟通,了解更多关联企业情况,再仔细验证,如有些参股企业表面上投资比例不高,但要了解其参股的原因,确认其与参股企业之间是否存在控制或重大影响关系;有些“关系亲密”的同乡、同学、战友等,形式上他们虽然没有血缘、姻缘关系,但这种感情关系,实际上是不容忽视的。

同时,对于“历史”和“未来”关联方,也应该一并纳入界定的选择范围,若存在疑似关联交易的,还应进行重点审查,以此来检测客户的诚信度,尽职免责。

其次,从查阅关联信息入手,充分识别关联关系,查阅“长期投资”明细账,了解是否有资本关联;查阅公司董事名册,了解各董事、监事和高层管理人员的经历和家庭关系,判断是否有人事关联;查阅公司章程和重要协议以及公司董事会记录,分析是否有协议关联;查阅企业往来明细账和利润分配明细账,识别是否有经营关联;审阅审计报告内容,了解诸如报告披露的关联企业和担保事项等关键信息,不断质疑,不断印证。

例如,企业虽然承包双方无投资关系的另一企业,但是可以通过协议,承包方在承包期间控制被承包方,从而双方便构成关联方关系。

第三,从企业产品流入手,审核关联关系。

集团客户为减少交易成本,设立关联公司,向上下游产品延伸,这类客户或是为企业原材料、劳务、生产设备或是收购企业产成品,在企业产品流是存在显著的关系,应重点调查大宗销售、大宗采购、大宗往来款等信息顺藤摸瓜,分析企业与交易对手是否存在关联关系。

第四,从查询企业资金流入手,判断企业的关联关系。

通过查询账户资金往来(非商品、劳务交易,体现为往来款)频繁的企业,特别是大额资金往来较多的企业,识别其关联方,如无法获得银行流水账,也可以通过财务报表的应收(付)账款、其他应收(付)款、长期应收(付)款等科目分析交易对手是否为关联关系。

商业银行集团客户隐性关联关系的治理路径

商业银行集团客户隐性关联关系的治理路径

商业银行集团客户隐性关联关系的治理路径商业银行集团客户之间可能存在隐性关联关系,这些关联可能涉及到实际控制人、股东、主营业务、财务关联等方面,如果这些隐性关联关系没有得到合理的治理,就可能会引发风险。

因此,商业银行集团需要建立一套客户隐性关联关系的治理路径,以防范风险。

一、建立有效的客户识别机制商业银行集团需要建立有效的客户识别机制,对每个客户进行全面的调查和核查,确定其实际控制人、股东、主营业务、财务关联等信息,并建立档案记录。

此外,应当建立全员培训制度,让所有员工了解客户识别机制的重要性,提高工作效率和准确性。

二、建立隐性关联关系的全面分析和评估体系商业银行集团应当建立全面的隐性关联关系分析和评估体系,其中包括制定合适的风险评估方法和工具,以识别和评估隐性关联关系的风险。

此外,应当根据评估结果建立相应的反制措施和控制方案,以降低潜在的风险。

三、建立有效的内部控制体系商业银行集团需要建立有效的内部控制体系,包括内部审计、风险控制和配合机制等,以保障各项制度的实施和落实,确保隐性关联关系得到合理的治理。

此外,应当建立监督和反馈机制,及时发现和处理存在的问题,并采取相应的纠正措施确保持续改进。

四、加强信息共享和合作机制建设商业银行集团之间应当加强信息共享和合作机制建设,实现客户信息的共享和交流,以便更好地识别和管理隐性关联关系。

此外,应当建立信息保密机制,确保客户隐私得到保护。

五、加强外部合作和监管商业银行集团应当积极与监管机构和其他相关机构进行合作,共同管理和防范客户隐性关联关系,加强对客户的监管和风险评估。

此外,应当遵守相关法律法规,加强内部风险管理和客户隐性关联关系的合理治理,以保障企业的稳定发展。

关联客户识别方法

关联客户识别方法

关联客户识别方法引言:在现代商业环境中,了解和识别客户是至关重要的。

随着信息技术的快速发展,企业可以利用各种数据和方法来识别关联客户,从而更好地满足他们的需求并提供个性化的服务。

本文将介绍一些常用的关联客户识别方法,帮助企业更好地了解和服务客户。

一、基于消费行为的关联客户识别方法1. 购买行为分析:通过分析客户的购买行为,可以了解客户的消费偏好、购买频次、购买金额等信息。

可以利用购买行为分析来识别经常购买相似产品或服务的客户,从而建立关联客户群体。

2. 购物篮分析:购物篮分析是指分析客户在一次购物中购买的不同产品之间的关联性。

通过分析购物篮中的产品组合,可以识别出一些常常同时购买的产品,从而找到关联客户。

3. 用户行为分析:通过分析客户在网站或移动应用上的行为,如浏览记录、点击记录等,可以了解客户的兴趣和偏好。

通过对用户行为的分析,可以识别出具有相似兴趣和行为的客户,建立关联客户群体。

二、基于社交网络的关联客户识别方法1. 社交网络分析:利用社交网络分析方法,可以识别出客户之间的关联关系。

通过分析客户在社交媒体平台上的互动、关注、转发等行为,可以找到具有相似兴趣或具有社交关系的客户,建立关联客户群体。

2. 口碑传播分析:通过分析客户在社交媒体上的口碑传播行为,可以识别出具有影响力和传播力的客户。

这些客户通常具有广泛的社交关系和影响力,通过与他们建立良好的关系,可以扩大企业的影响力和知名度。

三、基于数据挖掘的关联客户识别方法1. 聚类分析:通过将客户基于其特征进行聚类,可以将具有相似特征的客户归为一类,从而识别出关联客户群体。

聚类分析可以基于客户的消费行为、兴趣偏好、地理位置等特征进行。

2. 关联规则挖掘:关联规则挖掘是指从大规模数据集中挖掘出频繁出现的关联规则。

通过分析客户的购买记录、点击记录等数据,可以挖掘出一些经常同时出现的产品或服务,从而识别出关联客户。

3. 预测模型建立:通过建立预测模型,可以预测客户的行为和需求,从而识别出关联客户。

关联客户识别方法(一)

关联客户识别方法(一)

关联客户识别方法(一)关联客户识别1. 介绍关联客户识别是指通过分析和挖掘客户的各种信息来确定客户之间的关联程度。

这种关联可以是家庭成员、合作伙伴、朋友圈等多种关系。

关联客户识别对于金融、电商等行业具有重要意义,可以帮助企业更好地了解客户需求和行为,从而提供个性化的服务和推荐。

2. 方法2.1 数据分析关联客户识别的首要步骤是进行数据分析。

通过收集和整理客户的各种信息,包括姓名、性别、年龄、居住地址、电话号码等,可以建立客户信息的数据库。

接下来,可以通过以下方法进行数据分析:•数据清洗:去除重复数据、填充缺失值,确保数据的准确性和完整性。

•特征提取:从客户信息中提取出有价值的特征,如出生地、教育背景、工作经验等,用于后续的关联度计算。

•数据可视化:通过图表、图像等方式展示数据的分布情况,帮助观察和理解客户之间的关联。

2.2 关联度计算在数据分析的基础上,可以使用以下方法计算客户之间的关联度:•基于相似度:计算客户特征之间的相似度,如年龄相差不大、地址相近等,从而确定关联程度。

常用的相似度计算方法有欧氏距离、余弦相似度等。

•基于行为分析:通过分析客户的购买记录、浏览历史等行为数据,确定客户之间的关联。

例如,如果多个客户购买了相似的商品或浏览过相同的网页,可以认为他们有较高的关联度。

•基于社交网络分析:通过分析客户在社交网络中的交互、朋友关系等,确定客户之间的关联程度。

例如,如果客户A的好友列表中包含客户B,则可以认为A和B有一定的关联度。

2.3 模型建立为了更好地识别关联客户,可以建立相应的机器学习模型。

常用的模型包括:•聚类模型:将客户分为不同的群组,同一群组内的客户具有较高的关联度。

常用的聚类算法有K-means、层次聚类等。

•分类模型:通过训练分类器,将客户分为关联和非关联两类。

常用的分类算法有决策树、支持向量机等。

•网络分析模型:借助图论的方法,建立客户之间的关系网,从而识别关联客户。

常用的网络分析模型有社区发现、关键节点分析等。

民营企业隐性关联关系的识别

民营企业隐性关联关系的识别

民营企业隐性关联关系的识别当前我国民营企业还主要采取家族企业制度形式,缺乏规范的公司治理,信息不够透明,民营企业集团客户日常授信申报中,常见隐瞒家族企业或关联企业的关系,银行对民营企业这些复杂的关联关系和担保关系难以一一识别,往往到风险暴露以后才事后知道。

因此,识别民营企业关联关系,防范关联风险就显得十分重要。

尽管目前民营企业隐性关联关系识别难度较大,但仍有一定规律性可循,可重点从以下四个方面来识别。

一、调查企业投资关联关系1、识别企业股权结构可以通过地方工商行政管理机构、万德资讯等社会信息数据平台、政府公开信息平台查询企业股东及股权结构情况,了解企业注册资本及构成情况,分析股东关系及股本金来源,判断交叉持股、受同一股东控制等隐性关联情况。

2、调查企业注册资本变更情况通过地方工商行政管理机构等政府公开信息平台,查询企业近年注册资本变更、股东变化、股权结构调整情况,并分析变化原因。

若发现企业注册资本大幅增长但生产与销售规模并未增长,或增资后并无任何生产经营扩大投资行为反而其他应收款或预付款大幅增加,或股东及股权发生持续变动,股权转让未实际支付对价,则可能存在资本控制或虽无表面上股权控制关系但实际为实际控制人的情况。

3、审查企业长期投资情况一是通过经审计的财务报表了解企业长期投资及收益情况,如果财务报表反映投资收益占企业利润总额比重过高,营业外收支净额占企业利润总额比例过大,且与账面反映的被投资企业利润及分红不匹配,则引起重视并查明原因。

二是核实企业其他投资,一些民营企业的长期投资科目里未体现对外投资,但以“预付账款”、“其他应收款”科目对资金占用款项进行会计科目处理,如果上述款项占用与企业实际生产经营不相匹配,此时应考虑企业与资金占用方之间存在隐性关联性。

二、调查企业融资关联关系1、关注融资需求的合理性根据银监会《流动资金贷款管理办法》,结合企业日常经营情况,测算企业流动资金贷款需求量。

若企业银行负债敞口远远大于企业流动资金贷款需求测算数据,且企业近期不存在固定资产项目投入的铺底流动资金需求,流动资金贷款期限与实际周转不匹配,短贷长用现象明显,则要考虑信贷资金是否向流向隐性关联企业。

企业授信客户隐性关联关系识别方法

企业授信客户隐性关联关系识别方法

附件 1:银行授信客户隐性关系辨别方法参照隐性关系是公司之间一种表面上不显现关系关系而实质上隐含有投资关系或在经营决议、资本调动或生产活动上存在控制或影响关系的关系方式。

隐性关系风险已日趋成为银行业金融机构信贷财产安全的主要隐患之一,值得高度关注。

辨别隐性关系固然很难,但仍有必定规律性。

现初步形成“四关系法”,即投资关系、人事关系、融资关系、交易关系,供参照。

一、投资关系“四厘清”。

从资本联系下手,查问政府及有关部门的公司信息平台,审查公司会计科目数据和明细账,并对相关状况进行查对剖析,摸清公司资本纽带关系。

详细做到“四厘清”:一是厘清股权构造。

经过“信誉浙江”、“红盾网”等信息平台和工商行政管理部门查问公司注册资本、股东(出资人)及股权构造(出资比率)状况。

在全面认识公司资本组成的基础上,对股东的注册资本、股权构造及股东投资状况作进一步的延长查询,厘清公司与股东、公司与股东的股东、股东与股东之间的资本联系,判断公司能否存在迂回投资、交错持股、受同一股东控制等隐性关系状况。

二是厘清资本改动。

利用上市公司通告、股东名册、董事会会议记录、公司更改登记申请书,认识公司注册资本更改、股东及股权构造调整状况。

要点对近几年公司的注册资本更改、股东及股权构造调整状况进行梳理,剖析公司注册资本、股东和股权构造改动原由。

若发现公司连续增资与生产经营或发展不相匹配、股东及股权屡次改动、发生不合理股权转让且没有合理解说的,则公司有可能运用资本运作实行控制或影响。

三是厘清对外投资。

查阅公司投资明细账,认识公司对外投资及利润状况,要点关注公司长久投资行为。

依据公司出资、占比和投资利润状况,剖析投资动机和成效。

假如发现项目投资利润占公司利润总数比重过高,营业外进出净额占公司利润总数比率过大;或存在投资公司经营内容邻近或一致、跨行业投资和小额参股等不切合一般商业原则的投资行为,应进一步查清原由。

四是厘清其余投资。

一些公司出于各种考虑,常常以“预支款”、“其余应收款”科目对占用款进行挂账办理方式,掩饰对外投资。

银行信贷:识别借款人隐性负债的4个常用方法

银行信贷:识别借款人隐性负债的4个常用方法

银行信贷:识别借款人隐性负债的4个常用方法本文所指隐性负债主要是小贷公司、民间借贷、私人借款、上下游欠款等无法从人行征信报告中体现出的各类债务。

这类负债的信息可获取渠道较窄,调查难度较大,是金融机构小微企业贷款及小微企业主贷款调查及信审环节的难点,也是决定信贷决策是否科学、合理的关键要点。

笔者通过多年工作实践,对识别借款人隐性负债进行过一些思考和总结,*-现将笔者所常用的一些方法与大家分享,希望对大家有所帮助。

受本人水平、经验、能力和精力所限,本文难免有不当之处,请各位看官多多包容并指正。

另外,本文所述相关方法仅是个人工作的一些思考和总结,并非本人所在机构对相关客户的信审标准,本文可以转载分享,但不得用于非法用途。

方法一:恒等式分析法我们都知道,会计学中有一个恒等式关系式:资产=负债+所有者权益,那么这个公式如何应用到隐性负债识别中呢?请看下面笔者对恒等式的推演:首先,把所有者权益还原至企业初创时,公式变种成:资产=负债+初始投资+历年经营积累然后,考虑我国企业主经营获利后往往会给家庭置办资产,会计恒等式形成第二个变种:企业资产+家庭资产=初始投资+企业负债+家庭负债+历年累计未分配利润;最后,还要考虑一个因素,就是我国近20年来资产价格高速增长的实际情况,而资产增值并非企业经营所得,这样,会计恒等式形成第三个变种:企业资产+家庭资产=初始投资+企业负债+家庭负债+历年累计未分配利润+资产增值企业资产(小微企业的厂房、土地在银行实务中往往按照市值确定,并非取得成本)、企业负债是最容易获取的数据,家庭资产及家庭负债不难获取,有些企业主可能不愿意透漏过多资产线索,但只要信贷人员坚持,一般也能配合提供,初始投资获取相对难一些,这要结合企业主家庭背景、从业经历、企业主口述等综合判定,资产增值结合资产取得时间基本可以推算,这个公式的最大难点在于企业历年累计未分配利润的把握,企业历年累计未分配利润是企业历年累计实现利润扣除日常消费支出(房产消费已经在家庭资产和家庭负债的差额中体现),历年消费支出结合企业主家庭消费习惯、子女教育、婚嫁等因素综合判定,企业历年累计实现利润更多依靠信贷从业人员的对行业、企业发展史的把握估算,是这个公式误差比较大的指标。

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附件五
银行授信客户隐性关联识别方法参考
隐性关联是企业之间一种表面上不显露关联关系而实际上隐含有投资关系或在经营决策、资金调度或生产活动上存在控制或影响关系的关联方式。

隐性关联风险已日益成为银行业金融机构信贷资产安全的主要隐患之一,值得高度关注。

识别隐性关联虽然很难,但仍有一定规律性。

现初步形成“四关联法”,即投资关联、人事关联、融资关联、交易关联,供参考。

一、投资关联“四厘清”。

从资本联系入手,查询政府及有关部门的企业信息平台,审核企业会计科目数据和明细账,并对相关情况进行核对分析,摸清企业资本纽带关系。

具体做到“四厘清”:
一是厘清股权结构。

通过“信用浙江”、“红盾网”等信息平台和工商行政管理部门查询企业注册资本、股东(出资人)及股权结构(出资比例)情况。

在全面了解企业资本构成的基础上,对股东的注册资本、股权结构及股东投资情况作进一步的延伸查询,厘清企业与股东、企业与股东的股东、股东与股东之间的资本联系,判断企业是否存在迂回投资、交叉持股、受同一股东控制等隐性关联情况。

二是厘清资本变动。

利用上市公司公告、股东名册、董事会会议记录、企业变更登记申请书,了解企业注册资本变
更、股东及股权结构调整情况。

重点对近几年企业的注册资本变更、股东及股权结构调整情况进行梳理,分析企业注册资本、股东和股权结构变动原因。

若发现企业连续增资与生产经营或发展不相匹配、股东及股权频繁变动、发生不合理股权转让且没有合理解释的,则企业有可能运用资本运作实施控制或影响。

三是厘清对外投资。

查阅企业投资明细账,了解企业对外投资及收益情况,重点关注企业长期投资行为。

根据企业出资、占比和投资收益情况,分析投资动机和效果。

如果发现项目投资收益占企业利润总额比重过高,营业外收支净额占企业利润总额比例过大;或存在投资企业经营内容相近或一致、跨行业投资和小额参股等不符合一般商业原则的投资行为,应进一步查清原因。

四是厘清其他投资。

一些企业出于种种考虑,常常以“预付款”、“其他应收款”科目对占用款进行挂账处理方式,掩盖对外投资。

可通过查看审计报告上述科目的后附注解,若发现有大量长期挂账款项,或者款项数额与企业实际生产经营情况不相符,或者有规律地在特定日期收到疑似股息小额资金的,则企业有可能将长期投资计入上述科目掩盖真实投资信息,应高度关注两者之间的隐性关联性。

二、人事关联“四询问”。

除通过新闻报道或政府公开信息获取企业实际控制人信息或关联信息外,充分运用访谈、实地调查等方式,了解董事、监事和高层管理人员的经历和家庭关系及与上下游企业主的关系。

具体做到“四询问”:
一是询问法定代表人。

部分企业实际控制人与名义持股人私下签订委托持股协议,实际控制人不直接体现股权控制关系,也不在企业中任职。

通过实地走访,与法定代表人访谈,了解其从业经历、资金来源、财富积累过程和贷款用途等信息,并有意询问其对企业经营现状、发展理念、上下游信息和行业前景的认识及对授信方案的意见。

若企业法定代表人过往经历和认知判断与企业实际经营情况不相称,或者对授信方案条款等不能当场决策,则可能存在另外的实际控制人。

二是询问经营管理层。

与企业高管、财务人员或其他重要岗位工作人员进行“背靠背访谈”。

一方面从侧面了解企业的经营状况、股东关系以及有关企业主的个人爱好、发家史、家庭成员等情况,进一步识别法定代表人是否存在代理持股情况。

另一方面通过询问经营管理人员的兼职情况、从业经历及高管人员关系,判断是否存在同班人马、多套班子,多个企业集中办公,或财务总监身兼数职等可能存在隐性关联的情况。

三是询问近亲属成员。

部分实际控制人往往采取由其近亲属注册成立企业的方式达到共同直接控制或间接控制企业的目的。

通过询问企业主近亲属(包括三代以内直系亲属和二代以内旁系亲属)个人信息、过往经历和任职情况,并通过“信用浙江”信息平台查询其近亲属名下企业。

如果近亲属在上下游企业中担任重要职务,或者近亲属名下开办企业与借款企业发生业务往来、资金拆借或担保关系,则该近
亲属的企业与借款企业之间存在隐性关联。

四是询问交易对手。

一般情况下,企业的交易对手往往为其所在行业上下游企业。

如果企业交易对手并非上下游企业,且在受托支付后短期内有资金回流,则应引起关注。

可通过询问交易对手的经营范围、法定代表人、股东关系等情况,挖掘借款企业与交易对手的真实关系。

若发现借款企业与交易对手参股同一企业,或存在相同的自然人股东,交易对手的法定代表人或自然人股东为借款企业或其控股企业的员工或前员工的,则企业与交易对手间可能存在隐性关联。

三、融资关联“四关注”。

以企业资金流动为根本,通过查询企业往来明细账、政府部门和监管机构信息,了解企业融资活动情况,分析企业融资需求、融资结构和担保关系。

具体做到“四关注”:
一是关注融资需求。

根据企业日常经营情况,测算流动资金贷款需求量。

若出现测算数据与银行负债相差甚远,企业日常经营情况显示不需要增加银行融资的,企业业务渠道单一、主营收入下降但融资需求不降反增的,贷款期限与实际周转不匹配,借入短期流动资金贷款却需要长期周转使用的,要考虑借款企业是否向隐性关联方“输血”。

二是关注资金流向。

一般隐性关联企业间往往互相提供或协助提供融资服务。

对有存量信贷的,应查询企业现金账和银行现金流水,关注信贷资金去向的前三道和还贷资金来源的后三道银行账户流水,跟踪信贷资金的实际用途和还贷资金的来源,若信贷资金最终用途与合同约定不符且难以提
供合理解释,还贷资金并非来源于上下游企业或他行贷款,需要进一步核实,判断借款企业与用款方(还贷资金提供方)之间是否存在隐性关联。

三是关注担保关系。

借助人行征信系统、银监会派出机构客户风险监测预警系统和银行内部风险监测系统,查询企业与担保有关的信息,理清企业担保圈、担保链。

对借款企业担保方单方面提供大额担保,且担保方非上下游企业,第三方提供抵、质押担保,企业之间大量频繁互保,借款企业及其担保方办理借款业务为同一经办人等情况,要加强原因分析,判断其是否属于同一实际控制人。

四是关注往来动因。

检查企业应收应付、预收预付款项,相关会计凭证和银行账户资金往来明细账,通过分析企业资金往来情况及动因,识别隐性关联方。

若出现应收应付、预收预付款项中有较多的大额款项,企业之间资金占用时间较长;会计凭证显示经常有大额非经营性资金流入或流出;主营收入下降但资金流量不减反增等异常现象的,应引起关注,进一步查清是否存在隐性关联。

四、交易关联“四分析”。

围绕企业经营活动,挖掘企业经营圈,查询企业交易凭据、有关账户及其明细账,分析借款企业购销业务、劳务提供及财产转让等业务背景和动因。

具体做到“分析”:
一是分析交易真实性。

部分企业往往通过不必要的交易途径,与关联方订立合同,并附带发票和相关交易文件,形成一笔表面合法的交易。

通过审核购销合同、增值税发票、
年度完税凭证、纳税申报表等手段来甄别交易的真实性。

如果发现增值税发票缺失或存在疑点,票据金额与收款人业务经营规模不匹配,贴现资金在两家或多家企业间多次划转最后回流出票人的,则相关企业之间可能存在隐性关联。

二是分析交易公允性。

通过对企业上下游企业的交易合同、发票及银行账户流水审核其产品交易是否符合行业特征或交易惯例,是否按照独立企业之间的业务往来作价。

如果发现故意提高或降低价格从而达到虚增或虚减利润,收取或支付不合理技术使用费、劳务费等,经常与另一企业一致行动,共同或配合完成某些项目,以及其他严重偏离正常交易价格的行为,则相关企业之间可能存在隐性关联。

三是分析交易持续性。

一般情况下,企业的交易对手和支付数额具有连续性和趋势性,不会出现大起大落的现象。

通过查看企业大额交易历史记录,重点关注特殊时点的大额交易情况。

如果企业在申请贷款前迅速以资产转让、关联购销等方式提升利润水平,或者在获得银行融资后,突然对某一交易对手有大额支付,且其资金往来十分单一,则可以根据交易的突发性、单一性和不可持续性,进一步核实企业之间的隐性关联关系。

四是分析交易对等性。

企业进行关联交易的目的通常是为了调节利润、转移资金、获得银行融资,常见的表现为一方对另一方资源或者利益的索取、另一方对其利益的奉献。

在一定时期内,如果发现交易一方总是与另一方发生注入优质资产、提供利润输送、无偿担保或抵押等在商业利益上体现非
对等关系的,应着重分析交易背后的原因与动机,多数情况下企业与其交易对手间可能存在隐性关联。

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