基于DFSS的供应链设计方法研究

合集下载

dfss方法

DFSS方法DFSS（Design for Six Sigma，六西格玛设计）是一种用于产品或过程设计的方法论，旨在通过充分理解客户需求并最小化产品或过程的变异性来实现高质量和高性能。

1. 什么是DFSS方法？DFSS方法是一种基于六西格玛质量管理体系的设计方法。

它通过在产品或过程设计阶段就考虑到客户需求和期望，以及最小化变异性的原则，来确保产品或过程能够满足高质量和高性能的要求。

DFSS方法强调了对客户需求的深入研究和理解，并将这些需求转化为可量化的指标。

在设计阶段，使用各种工具和技术来优化产品或过程，并通过系统地减少变异性来提高质量。

2. DFSS方法的步骤2.1 定义阶段在定义阶段，主要目标是识别客户需求并将其转化为可衡量的指标。

这包括以下步骤：•确定项目范围和目标•研究市场需求、竞争情况和潜在风险•进行市场调研和顾客访谈，获取客户需求和期望•将客户需求转化为可量化的指标，如质量特性、性能指标等2.2 测量阶段在测量阶段，主要目标是确定当前状态和基线性能，并建立度量系统来跟踪改进进展。

这包括以下步骤：•收集数据并进行统计分析，以了解当前状态和问题•确定关键过程变量（KPVs）和关键输出变量（KPOVs）•建立度量系统来跟踪产品或过程的性能•进行数据分析，找出主要影响因素和改进机会2.3 分析阶段在分析阶段，主要目标是识别并优化关键影响因素，以实现高质量和高性能。

这包括以下步骤：•使用各种工具和技术（如因果关系图、实验设计等）来识别关键影响因素•进行设计优化，以最小化变异性并满足客户需求•进行模拟和验证实验，评估设计方案的可行性和稳定性•优化设计方案，并确定最佳方案2.4 设计阶段在设计阶段，主要目标是将最佳方案转化为可行的产品或过程，并制定详细的实施计划。

这包括以下步骤：•开发详细设计和工艺流程•制定实施计划和时间表•进行原型制作和测试•评估设计和制造的可行性，并进行风险评估2.5 验证阶段在验证阶段，主要目标是验证设计方案的可行性和稳定性，并进行最终确认。

供应链网络优化算法研究与设计

供应链网络优化算法研究与设计随着全球化的进展和信息技术的发展，供应链管理已成为现代企业非常重要的一部分。

供应链的优化是企业提高竞争力和降低成本的关键。

随着供应链中的各个环节日益复杂，需要研究和设计有效的供应链网络优化算法，以提高供应链的效率和灵活性。

一、背景分析随着供应链的发展，企业面临的挑战也越来越大。

供应链的复杂性、不确定性和风险性增加，企业需要通过对供应链网络进行优化来应对这些挑战。

供应链网络优化算法是解决供应链优化问题的关键技术之一。

二、问题描述供应链网络优化算法的目标是通过优化供应链的各个环节，使得整个供应链能够在效率、成本和灵活性方面达到最优化。

具体而言，供应链网络优化算法需要解决以下问题：1. 供应商选择问题：如何选择最优供应商以满足企业的需求，同时降低采购成本和风险。

2. 生产调度问题：如何合理安排生产计划和生产调度，以最大限度地提高生产效率和产品质量。

3. 库存管理问题：如何准确预测需求，并合理控制库存水平，以降低库存成本和缩短供应链反应时间。

4. 运输路线问题：如何选择最优运输路线，以降低运输成本和缩短运输时间，并确保货物的安全和可靠性。

5. 客户满意度问题：如何通过供应链网络优化算法提高客户满意度，提供更好的产品和服务。

三、研究方法供应链网络优化算法的研究方法可以分为数学建模和仿真优化两个方面。

1. 数学建模：将供应链网络优化问题转化为数学模型，根据实际情况和需求进行约束和目标函数的设定，并利用数学优化方法求解最优解。

2. 仿真优化：通过仿真模型对不同的供应链网络优化算法进行比较和评估，找到最优算法或者改进算法的优化空间。

四、算法设计与实现为解决上述问题，可以采用以下算法进行供应链网络优化：1. 遗传算法：通过模拟生物进化的方式搜索最优解，在供应链网络优化中可以用于供应商选择、生产调度和运输路线等问题。

2. 蚁群算法：模拟蚁群的行为和信息交流，找到最短路径和最优方案，适用于运输路线问题的解决。

六西格玛设计(DFSS)的方法体系

六西格玛设计(DFSS)的方法体系实现六西格玛设计的抱负目标，必需依靠更先进的工具和方法。

关于为六西格玛设计服务的武器装备也许多，常见的有：风险分析、质量功能绽开QFD、容差设计Tolerance Design、设计失效模式与影响分析DFMEA、TRIZ方法、牢靠性分析Reliability、高级试验设计Advanced DOE、模拟Simulation、数据挖掘Data Mining、面向X的设计（X 可以是制造、装配、测试、售后服务或环境等各方面）、信息可视化Information Visualizaiton等等。

下面将分别介绍几个典型的工具。

质量功能绽开（QFD）质量功能绽开是实施六西格玛设计必需应用的最重要的方法之一。

为了保证设计目标值与顾客的要求完全全都，质量特性的规格限满意顾客的需求，在六西格玛设计的首要阶段就要采用QFD方法分析和确定顾客的需求（设计目标值），并初步确定质量特性的规格限。

在定义产品的时候，就需要应用QFD技术将顾客的需求科学地转化为设计要求，并确定关键质量特性CTQ和瓶颈技术。

在产品研发后期也可以发挥辅助作用。

TRIZ方法大量创造面临的基本问题和矛盾（在TRIZ中称之为系统冲突和物理矛盾）是相同的，只是技术领域不同而已。

隐含其中的系统冲突数量是有限的，典型的系统冲突只有1250种。

解决这些冲突所需的典型技术则更少，只有40种。

这说明同样的技术创造原则和解决方案可以一次次地被重新使用。

将这些有关的学问进行提炼和重新组织，就可以指导后来者的创新和开发。

TRIZ体系正是基于这一思路开发的，打破了我们思索问题的心理惰性和学问面的制约，避免了创新过程中的盲目性和局限性，指出了解决问题的方向和途径。

试验设计(DOE)在产品研发阶段，往往会在试验设计DOE时遇到更复杂的状况。

例如，预估模型中的参数为非线性结构，用一般的线性建模方法无法胜任，或者即使构建成功也会带来不可避免的较大误差；在只存在系统偏差、不存在随机误差的确定性流程中进行试验，如何将有限的资源转换为更有效的试验方案，充分揭示因子在规定范围内的行为特征显得尤为突出；工程问题千变万化，怎样依据实际状况对因子的类型、水公平进行设定，不再有传统设计方案无法考虑到的状况，同时能够平衡模型精度和资源预算之间的矛盾，快速地找到最经济可行的试验方案……全部这些问题都需要借助更高级的试验设计的理论和方法（如非线性设计、空间填充设计和定制设计等）来解决。

dfss设计方法(一)

dfss设计方法(一)了解并运用DFSS设计方法什么是DFSS设计？DFSS（Design for Six Sigma）设计是一种系统性的方法论，用于在产品或服务开发的早期阶段，帮助创作者制定高质量的设计方案。

它结合了Six Sigma的质量管理原则和设计工程的最佳实践，以确保产品或服务满足客户需求并降低缺陷发生的风险。

DFSS设计的步骤DFSS设计过程通常分为五个步骤，下面将对每个步骤进行详细介绍：1. Define（定义）在这一步骤中，创作者需要明确产品或服务的目标和范围，并建立一个明确的项目定义。

这包括识别客户需求和期望，以及制定一个清晰的项目目标。

•理解客户需求：通过市场调研和用户反馈，获取对产品或服务的需求和期望。

•设定项目目标：将客户需求转化为度量指标，制定明确的目标。

2. Measure（测量）在测量步骤中，创作者需要收集和分析数据，以了解当前设计的性能和潜在问题。

•收集数据：通过实验、观察或模拟等方式，收集与设计相关的数据。

•分析数据：对收集到的数据进行统计分析和可视化，以获得对设计性能的了解。

3. Analyze（分析）在这一步骤中，创作者需要分析数据并找出与目标不一致的根本原因。

这有助于理解设计中的主要问题和限制。

•根本原因分析：运用常用的质量工具如鱼骨图、5W1H等，找出导致设计问题的主要因素。

•识别限制性条件：识别设计的限制和约束条件，以明确问题的边界。

4. Design（设计）在设计步骤中，创作者使用分析的结果和识别的限制条件，制定有效的设计方案。

•创造性思维：通过头脑风暴和创意工具，生成多个可能的设计解决方案。

•评估和筛选：基于特定的评估标准，对设计方案进行评估和筛选。

5. Verify（验证）在验证步骤中，创作者需要验证和评估最终选择的设计方案，以确保其符合预期目标。

•原型制作：制作产品或服务的原型，进行实际测试。

•评估和调整：根据测试结果，评估设计的性能并进行必要的调整。

dfss方法论简介和案例讲解

DFSS方法论简介及案例讲解
这啥玩意儿啊，DFSS方法论？哎呀妈呀，别急别急，听俺慢慢给你唠唠！
这DFSS方法论啊，其实就是一套贼拉管用的方法，能帮咱把事儿整得明明白白的！它主要包括以下几个步骤：首先，你得整明白你要干啥，这目标得明确，可不能含糊！然后，就得好好琢磨咋设计，这设计得合理，不然到时候可不好使！接下来，可别忘了验证，看看你设计的玩意儿行不行，有啥问题没！最后，就是持续改进，这世界变化快，咱也得跟上潮流不是？
在整个过程中，可得注意安全和稳定啊！这就好比你盖房子，地基得打牢，不然房子不结实，风一吹就倒了！咱得保证这事儿干得稳稳当当的，别出啥岔子！
这DFSS方法论的应用场景那可老广了！不管是制造业、服务业，还是其他啥行业，都能用得上！它的优势也是杠杠的，能提高产品质量，降低成本，还能让客户满意度蹭蹭往上涨！
给你举个实际案例吧，就说俺们那嘎达有个工厂，以前生产的产品老出问题，客户老投诉。

后来用了DFSS方法论，从设计到生产，每个环节都严格把控，产品质量那是刷刷地提升啊！客户也满意了，订单也多了，老板笑得嘴都合不拢了！
所以说啊，这DFSS方法论可真是个好东西！它能帮咱把事儿干得漂亮，让咱的生活更美好！你还等啥呢，赶紧用起来吧！。

六西格玛管理方法在供应链质量管理中的应用分析

121六西格玛管理方法在供应链质量管理中的应用分析■ 滕国明摘要：随着市场经济发展，企业之间竞争日趋激烈，为了提升产品质量，必须要加强管理。

对于供应链质量管理而言，传统模式存在落后性，已经无法满足实际需求，要有效运用六西格玛管理方法，可以取得更好成效。

文章先介绍六西格玛管理方法概念及特点，再分析六西格玛管理及与供应链质量管理的联系，最后论述在供应链质量管理中的具体应用。

关键词：六西格玛管理方法；供应链质量；管理应用在企业发展过程中，质量管理成为工作重点，只有生产出好的产品，才能增强在市场中竞争力，获得更多经济效益。

六西格玛管理方法具有独特优势，受到了各大企业的重视，并被应用在实际管理工作中。

加强对六西格玛管理方法的研究，和供应链质量管理情况结合起来，对于企业自身发展具有重要意义。

一、六西格玛管理方法企业运用六西格玛管理方法，有助于提升自身管理水平，促进管理模式改革，朝着现代化方向迈进。

将六西格玛管理方法运用在企业管理中，坚持以人为本理念，追求客户的满意程度，同时要增强成本意识，获得最佳经济效益，企业在发展中要发挥出管理和经营的作用，采用科学合理方法，制定有效发展规划，确保实现预期目标。

六西格玛管理方法兼顾企业和客户的利益，从两方面去考虑，为企业创造出更大经济效益[1]。

二、六西格玛管理模式分析（一）定义过程这是六西格玛管理的第一步，定义的准确性直接决定了项目管理成败，所以要提高重视程度。

企业发展要有清晰目标，例如在生产产品时，要了解客户的实际需求，在此基础上才能生产出好产品，保证后期可以顺利销售出去，避免出现滞销问题，很大程度上提升了企业生产效率，实现经济效益的持续增长。

市场经济环境下，企业之间竞争非常激烈，为了获得优势，可以采用降低成本的方式来压低价格，扩大市场份额，促进效益的稳步增长[2]。

企业管理人员要对发展规划实现掌控，提升管理重视程度，才能改善实际效果。

定义过程中，企业要对市场进行全面调查，主要目的是掌握客户需求发生的变化，有更加准确的了解，全面分析后得出重要结论，便于对生产模式、产品质量等做出调整，不断提高满意程度。

DFSS简介

DFSSDFSS（Design For Six Sigma）是六西格玛设计的英文缩写，“六西格玛设计”是一个广义概念，它包容的一揽子方法适用于引入新产品和新服务，适用于应付DMAIC 六西格玛模型的内在局限。

六西格玛设计框架是在早期六西格玛改进方法的基础上逐渐演变生成，仅凭愿望产生不了更好的“设计”过程或者更好的新产品和新服务交付过程。

中文名六西格玛设计外文名Design For Six Sigma简称DFSS应用范围新的产品或服务流程的设计目录1.1综述2.2概念3.3方法论4.▪必须实施DFSS1.▪DFSS应运而生2.▪实用价值3.▪工作内容4.▪保障5.4流程1.5培训内容2.6新产品开发作业的结合综述编辑六西格玛设计作为六西格玛管理核心方法系统之一，虽然和BPR 一样是一个面向流程再造的管理方法和思想。

然而不同的是，DFSS 的应用绝不仅仅局限于对现有业务流程的再造，而且还广泛应用于新的产品或服务流程的设计，它是六西格玛管理战略实施的最高境界。

作为一个方法体系，它可以与DMAIC（即D定义、M测量、A分析、I 改善、C控制，是应用六西格玛原理于现有流程的优化）相结合，从而实现对现有流程的突破性改善。

概念编辑六西格玛设计从六西格玛改进自然演变而来，是六西格玛改进的外延。

更准确地说，六西格玛设计是综合考虑所要实现的六西格玛全部意图以及在新产品设计和商业投放中遭遇的各种挫折的产物，没有任何一个单独的六西格玛设计模型足以应付所有问题，而各自对六西格玛做这样或那样的调整又存在非常现实的危险——很可能遗漏顾客的根本需求。

六西格玛改进可以显著地降低过程缺陷和差错率，使之达到一般商业组织普遍接受的水平。

这种改进的极限是相当于最坏差错率的最大回报率。

随着组织逐渐地向“每百万3.4个缺陷”的六西格玛目标推进，从世界水平质量得到的硬回报将逐渐减少，转而支持柔性效益，例如，为更好的顾客满意度和更高昂的雇员积极性而拼搏。

一种基于遗传算法的供应链优化设计研究_童东兵

第 21 卷第 6 期
四川理工学院学报（自然科学版）
Vol．21 No．6 Dec．2008
2008 年 12 月
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY OF SCIENCE ＆ ENGINEERING （NATURAL SCIENCE EDITION ）
文章编号：1673－1549 （2008 ）06－0033－03
产品要求的零部件的型号及其制造商。现在以国内某个
8 个关键部件：防护总成（m4 ）、电气总成（m5 ）、床身部
分（m6 ）、床头箱部分（m7 ）、横向进给部分（m8 ）、纵向进
给部分（m9 ）、刀架部分（m10 ）、尾座部分（ m11 ）。可供选分别表示床身部分的 n 个供应商，那么 50 型数控车床供应链系统的网如图 3 所示。
表 1 某 50 型号数控车床供应链设计方案数据
部件名称床身部分床头箱部分横向进给部分纵向进给部分刀架部分尾座部分防护总成电气总成合计型号 50 型床身等 50 型床头箱等丝杆，光杆等丝杆等六工位刀架 50 型等尾座体，尾座底板等定制数控系统，电器等价格（元）交付周期（天） 20000 10000 5000 2000 6000 1000 3000 33000 80000 9 3 2 1 2 2 3 3 23
# 2
$ % & ’ ( ’ #
图 2 机床主要零件组件图
m
m
m
m
m
m
m
m
m
m
m
m ... m
m ... m
m
m
... m

基于DFSS的供应链设计方法研究

ｈ￣ｆｌｏｂｅｋｆｅｓｍａｗｌａｄｇｔｏｔｅｓ－ｉａｐｒｒａｃｅｕｒａｖ－ｇａｉｓｅｆｍｎｅ．ｔｉｉｌｎｅｔｈｘｇｍｏ
Ｋｅｒｙｗｏｄｓ：ｄｓｇｒｓｘｓｇａｕｅｉｆｉｉｎｏｍ；ｓｐｐｌｈｉｅｉ；ｓｐｐｌｃｉｒｏｍａｃｙｃａｎｄｓｇｎｕｙｈａｐｅｆｒｎｅｎ
出了确定性混合整数非线性规划方法，以开发 “ 全球资
源部署 ” 策。Ｃｈｎ和Ｍｏｎ对Ｃｈｎ和Ｌｅ的方政ｏｅｏｏｅｅ
法进行了扩展，出了ＰＬＴ优化模型，提ＩＯ以系统论的观
点对输入和输出进行优化』ｅｈ￣设计了两阶段。Ｎｗａ
中图分类号：Ｈ１５Ｔ６
文献标识码：Ａ
ＲｅｅｒｈｏｕｐｙＣｈｉｓｇｅｈｄＢａｅｎＤＦＳｓａｃｎＳｐｌａｎＤｅｉｎＭｔｏｓｄｏＳ
ＺＡａ— ｉＰＮｈｕｉＨＯＤｏｚ，ＡＧＳｏ￣ｅｈ（ｃｏｌｆｎｇｍｅｔＴａｊｎｖ，Ｔａｊ００２ＣｉａＳｈｏｏａｅｎ，ｉｎｉＵｉ．ｉｎｉ３０７，ｈｎ）Ｍａｎｎ
ｅａｔｉｎｓｓｅＩｈｓｓｕｔｎａｐｙｇｔｅｍ￣ｈｄｏｉｉｍａｄｓｇｏｓｐｌｈｉｅｉａｏｖｖ￣ａｏｙｔｍ．ｎｔｉｉａｉ，ｐｌｉｔｏｎｈｏｆｓｓｇｅｉｔｕｐｙｃａｄｓｇＣｓｌｅｘｎｎｎｎ

dfss设计方法

dfss设计方法DFSS设计什么是DFSS设计?DFSS（Design for Six Sigma）设计是一种在设计过程中运用六西格玛思想的方法，旨在开发出高质量、高性能的产品或服务。

它结合了统计学、质量管理和系统工程等领域的理论和方法，为创作者提供了一种系统化的方法，以确保产品或服务能够满足客户的需求和期望。

DFSS设计的阶段DFSS设计通常包括以下阶段：1. Define（定义阶段）在这个阶段，创作者需要明确项目的目标和范围，以及所要解决的问题。

同时，也要了解客户的需求和期望，以制定相关的目标和指标。

•确定项目目标和范围；•了解客户需求和期望。

2. Measure（测量阶段）在这个阶段，创作者需要采集和分析相关数据，以评估当前产品或服务的性能水平。

通过测量和评估，可以确定当前存在的问题和潜在的改进空间。

•收集相关数据；•分析数据，评估当前性能。

3. Analyze（分析阶段）在这个阶段，创作者需要分析数据，找出导致性能问题的根本原因。

通过使用各种分析工具和技术，可以确定关键影响因素和相关因素之间的相互关系。

•分析数据，找出根本原因；•确定关键影响因素。

4. Design（设计阶段）在这个阶段，创作者需要基于之前的分析结果，提出解决方案并进行设计。

设计的目标是满足客户需求和期望，并实现更高的性能水平。

•提出解决方案；•进行设计。

5. Verify（验证阶段）在这个阶段，创作者需要验证设计方案的有效性和可行性。

通过模拟、实验或原型测试，评估设计方案是否满足预期的性能要求和指标。

•验证设计方案；•评估性能要求是否满足。

DFSS设计的工具和方法DFSS设计使用了许多工具和方法来支持每个阶段的工作。

以下是一些常用的工具和方法：•质量功能展开（QFD）：用于将客户需求转化为设计要求，并为后续的设计工作提供指导。

•主成分分析（PCA）：用于分析大量数据，找出主要的影响因素。

•响应面分析：通过建立模型来预测设计方案的性能表现。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

从事六西格玛管理的企业都会遇到这样一种现
析评价图。ｗｉｋｅｎｒ等也积极致力于这方面的研究。
许多学者也开始从供应链绩效角度在这段时间，对供应链进行设计，定性绩效指标主要有顾客满意度，灵活性等。定量绩效指标主要有成本、提前期、订单达
标率、库存等。上面的模型大多是最优化模型，另外的一大主流是基于Ｐｅｔｉｒ一ｅｔｎ的供应链设计方法。Ｐｅｔｉ于１ｒ９４年６
率、单据正确率都达到９７％，那么订单完成的无缺陷率
并介绍了ＤＦｓ中常用的几种工具‘ 川。Ｄ・ａｒＧｇ和丫Ｎａｈａａｒｉ等人曾针对供应链提前期ｒ
提出了面向六西格玛的供应链设计方法，并在文章中详细解释了供应链过程能力指数的计算方法〔 ’ ２」。１对供应链进行六西格玛设计的动因分析
收稿日期：２１洲拓一伪一１
计划模型，解决了生产各阶段物流需求的确定问题困。反ｅ和Ｂｉｉｌｎｏｎｔｇ发展了一种用于管理物料流遗传随机模型。玩ｅ提出了一种用来描述牛鞭效应的随机数学
模型［，］。
。１５・０
作者简介：赵道致（１９６一）男，５江苏无锡人，天津大学管理学院教授，博士生导师，主要研究方向为物流与供应链管理，运营管理，工程项目管理，
・１０６・
只有８５．５％，即发生顾客不满意的概率为１１．５％〔 ” 〕，
这实际上是一种缺陷放大，我们将其称为缺陷牛鞭效应。由基于ＤｓＳＦ的六西格玛设计实现了六西格玛管理由单个企业向整体供应链的扩展，避免了多流程和多结点带来的缺陷牛鞭效应。对供应链进行六西格玛设计的目的是要使其绩效达到六西格玛水平，这样的供应链可以称为六西格玛
ｔｅｆａｒｓｌ】ｎ卫ｎｒａＩ２１ｎｇｔｅｌｈｌｌｅｔｈｏｓ明心ｄｏｄｍｅｓｏｌｆｓＰＰｕｙｃｌｈａｍｄｅｓ卿．ＴｈｓｍｉｅｔｈｏｄｃｎａａｌｓｏｅｌｈＰｍｎａａ罗ｒｓｔｏｄｅ－
象：当绩效达到五西格玛水平时，即将每百万缺陷数降低到２３时，便很难再提高西格玛水平。在实际中，五西格玛是绩效改进的一道无形的墙，我们称之为五西
格玛墙。只有对供应链进行重新设计才有可能使绩效
提出Ｐｅｔｉｒ一ｅｔｎ模型，之后许多学者将该模型应用于供应链设计。ｓａｌｉｍｉａｆｄ和Ｗｒｒｉｇｈｔ，Ｚｈｏｕ和ｚｕｗｓａｒｋｉ等人在基于网络的供应链设计上都做成了很大贡献。基于网络的设计可以准确的定义节点属性和节点之间的关系，并赋予适当的法则，可以应用模拟检验网络死锁
２０７年第４期
文章编号：１０１一２６（２５侧）７）４一０１００５一５０
・管理技术・
基于ＤＦＳ的供应链设计方法研究
赵道致，逢守杰
（天津大学管理学院，天津３００７）２摘要：目前，有关供应链设计的研究大多都针对供应链中某一环节或某一流程。从整体绩效改善的角度对供应链的总体设计拄往缺乏有效的和可测量的评价体系。在这种情况下，将六西格玛设计的方法应用于供应链设计可较好地解决这一问题。论文在总结目前供应链设计方法和模型的基础上，引入ＤＳＳＦ（ｅｓＤｉｎＦｇｏｒｉｓｘｉｓｍａｇ）的设计方法，提供一种面向企业战略和顾客需求的有效和可测量的供应链设计方法体系，使供应链绩效突破五西格玛墙，达到六西格玛水平。关键词：六西格玛设计；供应链设计；供应链绩效
０引言供应链的设计和优化一直是学者和企业家们十分关注并深人研究的问题，他们提出了许多供应链设计的方法和模型。二十世纪九十年代，学者们主要针对供应链的某一流程，单个企业节点或者某一项绩效（比如库存水平）进行设计或优化，这段时间的主要方法和
出了确定性混合整数非线性规划方法，以开发“ 全球资
供应链。
２基于ＤＦＳＳ的供应链设计的定义、指标及设
计流程
２．１定义
Ｄ咫５（ＤｅｓｉｎＦｇｏｒｓｉｘｓｉｇａ）ｍ从字面上理解就是
２０７年第４期
・管理技术・
略还是差异化战略，是希望我们有低成本高品质的稳定产品还是快速响应市场变化的创新产品？这将指明我们供应链设计的目标。定义：定义阶段主要是制定项目规约，包括项目文件，每阶段使用的主要工具和交付成果，以及每阶段使用的资源和时限，需要接触和合作的人群等。顾客：这个阶段需要识别顾客以及他们对供应链的需求。供应链的顾客包括外部顾客和内部顾客，外部顾客是指供应链最终产品的需求者和相关利益者，内部顾客是指因外部顾客需求引起的供应链内部的上下游顾客。内部顾客和外部顾客对一个供应链网络同样重要，识别内部顾客和外部顾客，识别他们的需求并在设计时充分满足是六西格玛供应链设计成功与否的关键。要将识别出的需求转换成衡量尺度，作为以后判断顾客满意度和质量的依据。在这个阶段我们会得出外部顾客关注的绩效指标，如提前期，订单满足率，交货时间达标率等；内部顾客关注的绩效，比如提前期，成本，利润率，库存水平等，并且确定顾客对这些指标的要求，即顾客在什么样的绩效表现水平下会满意。比如根据顾客分析交货时间应该少于３天，某个供应商的库存保持在１０件以下。概念：项目组根据商务战略和顾客阶段的成果形成初步的商务概念，利用顾客衡量尺度检验此概念。这个阶段是概念设计，不是技术和流程设计生成的书面模型，要充分满足内部顾客和外部顾客的需求。此模型要保持适当的宽松环境，将具体设计交给设计师
５卿ｓＰｐｕｙｃｌｂａ访ｆｃｍａｇｔｏｃｏｔｓｒｎｅｍｕｅｅｄｓｎａｄｏｒｇｍ说ｔａｎｓｏｌｔｔｅａｒ留ｗｔｉｈａｎｅｆ比宜ｅｍｖＩｓｕａｅｒ曲此ｓｙｔｓｎ，ｌｅｂｅ】Ｐｕｆｌｔｏｂｒ．业ｆＶｅｉ一５１即皿ｗｌａａｎｄ留ｔｏｔｈｅｓ份５】ｇｎａＰｅｒｏｆｎｌｌ印Ｉｃｅ．Ｋｅｙｏｒｗｄｓ：ｄｓｅ卿ｆｏｒｓ议５１９刀ａ；５叩ｐｙｃｌｈ呱ｄｅｉｓ即；５叩ｐｙｃｌｈａｍｐｅｒｏｆｎｌｌｎａｃｅ
模型是１ ’ ］：
（）确定性分析模型１比如Ｗｌａｉｍｓ开发了一种动态运算法则，解决了
供应链网络各节点产量和配送量的确定问题［］。ｚ１５１
开发了一种基于成本最低的库存和交货期确定性优化模型。ｏｈＣｎａｅｄ玩ｅｎ在经济订货批量模型的基础上提
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｃｕ “ ｅｎｔｙｌ，ｏｓｍｔｏｆｅｒｓｅｒａｃｈｓｏｅｎｓＰＰｕｙｃｌｈ山ｄｅｓ吻姗ａｔｏｎｅｓ呱ｏｒｏｒｅｐｎｏｏｒｃｓｅｓｎｓｉｕＰＰｙｆｈ呱．ｃＴｅｓｈ叩ｐｙｃｌｈａｎｄｉｅｓｉ邵ｆｏｒｗｈｏｅｐｌｅｒｏｆｒｌｌｌ叨ｃｅｌ们Ｐｏｒｖｅｍｅｌｌｔ罗ｎｅｒａ】】ｙ俪ｋｓｎｅａｌｆ免ｃｔｖｉｅｎｄａｒｎｅａｓｕｂｌａｒｅｖａｅｕａｌｔｎｓｏｌｙｓｔｍ．ｅＩｎｔｈｉｓｓｔｉｕｔａｉｏｎ，ｐＰａｙｌｎｉｇｔｈｅｍｅｔｏｄｈｏｆｓ议ｓｌｇｎａｄｅｓ卿ｔｏｓＰＰｕｙｃｌｈａｉｌｌｄＳｅ卿ｃｎｓａｏｌｅｖｔｈｓｐｉｒｏｂ」ｅ功ｃ月贻ｃｔｉｖｅｌｙ．ＴｈｓｐｉＰｅａｒｓｈｏｓｈｗｏｗｔｏｄ韶卿５叩ｐｙｃｌｈａｉｎｂｓａｄｏｅｎＤＦｓ（Ｓｄ佣卿ｆｒｓｏ沃５１罗拍），
问题Байду номын сангаас。
突破五西格玛墙获得提高，六西格玛设计在此时显得尤为重要。ＧＥ便从六西格玛设计中获取了巨大的收益和竞争力的提升。（２）六西格玛设计提供了可测量的设计体系ＢＰ（业务流程再造）Ｒ曾经风靡一时，但是它缺乏
一个量化的标准和体系来说服企业为什么要进行流程再造，对再造结果也没有好的评价基准。而六西格玛
学者们开始从某个单一的供应链流二十世纪末，程设计转向供应链整体设计，更加倾向于将供应链看作一个向客户提供服务和产品的整体，开始面向整个供应链的绩效水平来设计和评价供应链，以提升整个
供应链的竟争力。Ｙ．Ｎｒｈａ。和Ｎ．ｉｖｗｓｎａｄａａｈｍ等
源部署” 政策团。ｃ曲。和Ｍｏｎ对ｃ汕ｅ。和ｈ吧的方法进行了扩展，提出了ＰＩＬＯＴ优化模型，以系统论的观点对输人和输出进行优化［］。 ’ ｅｗＮｈｔ设计了两阶段ｒａ
模型，对库存产品种类和数量做出优化［］。ｓ选址问题
和库存决策问题常用这种方法解决，学者们在这一方面的研究发展非常迅速。（）随机分析模型２Ｃｈｅｏｎ和反ｅ提出基于四个随机模型的物流需求