非统计抽样
统计学中的统计抽样与非统计抽样的区别

统计学中的统计抽样与非统计抽样的区别统计学是一门研究如何从样本数据推断出总体特征的学科,而抽样是统计学中常用的一种数据收集方法。
在统计学中,抽样分为统计抽样和非统计抽样两种方式。
本文将从定义、方法、应用等方面探讨统计抽样和非统计抽样的区别。
一、统计抽样的定义和方法统计抽样是指根据一定的抽样设计原则和抽样框架,从总体中选取一部分样本作为研究对象,通过对这些样本的观测、实验或调查,来推断总体的特征。
统计抽样通常采用概率抽样方法,确保样本的代表性和可比性,常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样等。
简单随机抽样是最基本的统计抽样方法,通过随机抽取样本,使每个样本被选择的概率相等。
分层抽样是根据总体的特征将总体划分为若干个层次,然后在每个层次内进行简单随机抽样。
整群抽样是将总体划分为若干个群体,然后随机选择若干个群体进行抽样。
系统抽样是按照一定的规则从总体中选择样本,如每隔固定的间隔选取样本。
二、非统计抽样的定义和方法非统计抽样是指不基于随机抽样原则,根据研究目的和实际情况选择样本。
与统计抽样相比,非统计抽样更加灵活,常用于质性研究、案例研究、个案分析等领域。
常见的非统计抽样方法包括方便抽样、判断抽样、连续抽样和意向抽样等。
方便抽样是根据研究者的方便性选择样本,例如选择就近的研究对象或选择容易接触到的个体。
判断抽样是根据研究者的判断来选择样本,如选择具有代表性的个案进行研究。
连续抽样是在研究过程中,根据不断观察的结果来选择样本。
意向抽样是根据研究者的意愿和选择标准来选择样本。
三、统计抽样和非统计抽样的区别1. 抽样方法的不同:统计抽样采用概率抽样方法,根据随机原则选择样本;非统计抽样则不基于随机抽样原则,选择样本更加灵活和主观。
2. 抽样的代表性:由于统计抽样方法的随机性,样本能够较好地代表总体特征;非统计抽样则根据研究者的选择,样本代表性有限。
3. 结果的推广能力:统计抽样结果可以通过概率推断方法推广到总体,具有较强的推广能力;非统计抽样结果只能在研究对象范围内适用,推广能力较弱。
统计抽样与非统计抽样

统计抽样与⾮统计抽样
统计抽样是指根据概率理论,从全体调查对象中随机抽取⼀部分样本单位据以观察,取得样本单位数据⽽据以推断总体的⼀种调查⽅法,⾮统计抽样是普查、重点调查、典型调查.
⾮统计抽样是指按照职业判断进⾏样本设计和实施抽样的技术。
⾮统计抽样的特点:不能对抽样风险进⾏控制和量化。
对于统计抽样,必须做到2点,
⼀是随机抽样(总体中各个个体在被抽取时不但都有机会被选中,⽽且机会均等),
⼆是对于检查的结果需要⽤概率论的评价(就是以⼀个确定的百分⽐,⽐如是90%认定总体的某个指标在什么范围之内),包括计量抽样风险(结果中已包括了风险因素,⽽且知道这个结果中哪部分是对抽样风险的考虑)。
符合上了述条件的才是统计抽样,否则就是⾮统计抽样。
对于⼆者记住⼀个最重要的区别即可,⾮统计抽样⽆法量化风险,统计抽样可以量化风险。
⾮统计抽样更多会⽤到注册会计师的个⼈判断,定性分析。
统计抽样更多的是定量的分析。
审计中统计抽样与非统计抽样的比较

审计中统计抽样与非统计抽样的比较陆迎霞(山西大学商务学院,山西太原030031)为了进一步提高审计效率,注册会计师将审计范围扩大到测试企业相关的内部控制,并以控制测试为基础进行抽样审计。
这样审计抽样便应运而生,成为现代审计的重要特征之一。
审计抽样是指注册会计师对某类交易或账户余额中低于百分之百的项目实施审计程序,使所有抽样单元都有被选取的机会。
审计抽样使注册会计师能够获取和评价与被选取项目的某些特征有关的审计证据,以形成或帮助形成对从中抽取样本的总体结论。
审计抽样应当具备三个基本特征:(1)对某类交易或账户余额中低于百分之百的项目实施审计程序;(2)所有抽样单元都有被选取的机会;(3)审计测试的目的是为了评价该账户余额或交易类型的某一特征。
在对某类交易或账户余额使用审计抽样时,注册会计师可以使用统计抽样方法,也可以使用非统计抽样方法。
统计抽样是指同时具备下列特征的抽样方法:(1)随机选取样本;(2)运用概率论评价样本结果,包括计量抽样风险。
统计抽样的样本必须具有这两个特征,不同时具备上述两个特征的抽样方法为非统计抽样。
本文主要通过对两种抽样方法的比较,提出在实务中如何更有效地进行审计抽样,提高审计效率。
一、在对抽样风险的计量和控制上不同注册会计师在审计时,应当运用职业判断,评估重大错报风险,并设计进一步审计程序,以确保将审计风险降至可接受的低水平。
使用审计抽样时,审计风险可能受到抽样风险和非抽样风险的影响。
非抽样风险是和审计抽样无关的风险,是由人为错误造成的,可通过采取适当的质量控制政策和程序来降低非抽样风险。
抽样风险则是和审计抽样有关的风险,只要使用了审计抽样,抽样风险总会存在。
抽样风险是指注册会计师根据样本得出的结论,与对总体全部项目实施与样本同样的审计程序得出的结论存在差异的可能性。
抽样风险分为下列两种类型:(1)在实施控制测试时,注册会计师推断的控制有效性高于其实际有效性的风险;或在实施细节测试时,注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在的风险。
第28讲_用于细节测试的传统变量抽样、细节测试中的非统计抽样

第四节用于细节测试的传统变量抽样一、样本设计(一)确定测试目标[见货币单元抽样](二)定义总体注册会计师必须确保总体的适当性和完整性,必要时还需考虑总体的变异性。
1.适当性[见货币单元抽样]2.完整性[见货币单元抽样]3.总体变异性:是指总体各项目金额的的变异程度或分散程度。
衡量变异性的指标是标准差。
(三)考虑总体分层分层可以降低每一层的变异性,从而在抽样风险没有增加的前提下减小样本规模,提高审计效率,或者在样本规模并没有增加的前提下降低抽样风险。
在选取样本之前,注册会计师通常先识别单个重大项目。
然后,从剩余项目中选取样本,或者对剩余项目分层,并将样本规模相应分配给各层。
注册会计师通常根据金额对总体进行分层,这使注册会计师能够将更多审计资源投向金额较大的项目。
分层的依据还可能包括项目的账面金额,有关的控制的性质,也可以根据账龄对应收账款余额进行分层。
例如,按金额大小将总体分成两层:第一层包含账面金额在1000~10000元之间的150个大额项目,账面金额小计为800000元;第二层包含账面金额小于1000元的1500个小额项目,账面金额小计为400000元。
分层的金额界限(1000)由职业判断确定。
如样本量为60,从第一层选取40个项目(按8/12的比例),从第二层选取20个项目。
也可以将总体分为金额大约相等的两个部分,然后在这两个部分之间平均分配样本量。
如果将总体分成不同的层,需要分别推断每层错报,然后汇总得到总体错报。
高频问题:分层为了是减少样本规模这里为什么是先确定的样本规模再分到各个层里面呢,这也没减少样本规模啊[用心的好问题]。
分层可以降低每一层的变异性。
注册会计师可以根据职业判断将这个优势转化为:在抽样风险没有增加的前提下减小样本规模,提高审计效率,或者在样本规模并没有增加的前提下降低抽样风险,提高审计质量。
先确定样本规模在分配给各层的做法,的确不能减少样本规模,但能降低抽样风险,提高审计质量。
统计抽样和非统计抽样_审计原理与实务_[共2页]
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项目二 审计专业知识
样风险越小。
无论是控制测试还是细节测试,注册会计师都可以通过扩大样本规模降低抽样风险。
4.抽样风险对审计工作的影响(见表2-4-1)
表2-4-1
抽样风险对审计工作的影响 审计测试的种类
影响审计效率 影响审计效果 控制测试
信赖不足风险 信赖过度风险 细节测试 误拒风险 误受风险
审计效率,是指注册会计师在审计工作实践中发生的审计成本与审计成果之间的比率关系。
审计效果,是指以尽可能短的审计时间和尽可能少的人力投入及审计费用支出,增加审计业务量。
提高审计质量,扩大审计监督的社会效果。
(二)非抽样风险
非抽样风险,是指注册会计师由于任何与抽样风险无关的原因而得出错误结论的风险。
如果对总体中的所有项目都实施检查,就不存在抽样风险,此时审计风险完全由非抽样风险产生。
(三)抽样风险与非抽样风险的关系
(1)只要使用了审计抽样,抽样风险总会存在。
(2)在使用统计抽样时,注册会计师可以准确地计量和控制抽样风险;在使用非统计抽样时,注册会计师无法量化抽样风险,只能根据职业判断对其进行定性的评价和控制。
(3)非抽样风险是由人为错误造成的,因而可以降低、消除或防范。
三、统计抽样和非统计抽样
(一)统计抽样的概念及其分类
统计抽样,是指同时具备下列特征的抽样方法:(1)随机选取样本项目;(2)运用概率论评价样本结果,包括计量抽样风险。
不同时具备前面提及的两个特征的抽样方法为非统计抽样。
注册会计师在运用审计抽样时,既可以使用统计抽样方法,也可以使用非统计抽样方法,这取决于注册会计师的职业判断。
统计学中的抽样误差和非抽样误差

统计学中的抽样误差和非抽样误差统计学是研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。
在统计学中,抽样是一种常见的数据收集方法。
在进行抽样时,我们常常会遇到抽样误差和非抽样误差。
本文将详细介绍这两种误差的概念、影响以及如何减少它们的方法。
一、抽样误差抽样误差是由于从总体中选择一个样本而引起的误差。
当我们使用一个相对较小的样本来代表整个总体时,会产生抽样误差。
抽样误差可能是由于选择的样本不具有代表性,或者从样本中得到的信息不完整而引起的。
抽样误差是统计研究中常见的问题,它会对结果的准确性产生影响。
抽样误差的大小取决于多个因素,包括样本容量、抽样方法和总体变异性等。
较小的样本容量会增加抽样误差的可能性,因为小样本可能无法准确地反映总体的特征。
不同的抽样方法也会对抽样误差产生不同的影响。
如果抽样方法不具有随机性或没有明确定义的抽样框架,那么可能会引入更多的抽样误差。
此外,总体的变异性越大,抽样误差也会相应增加。
减少抽样误差的方法是增加样本容量和改进抽样方法。
通过增加样本容量,我们可以更好地捕捉总体的特征,从而减少抽样误差。
而改进抽样方法可以通过采用随机抽样方法、明确的抽样框架以及适当的样本分层等,来提高样本的代表性,从而减少抽样误差的可能性。
二、非抽样误差非抽样误差是指在数据收集、整理、分析和解释过程中引入的各种其他误差。
相比抽样误差,非抽样误差更难以控制,因为它通常是由于研究设计、数据质量、调查方法和数据处理等方面的问题引起的。
非抽样误差可以包括如下几个方面的问题:1. 问卷设计:不合理的问题设计、问题表述不清、问题顺序不当等都会引入非抽样误差。
2. 非回答误差:指调查对象拒绝参与或者没有回答所有问题而引入的误差。
3. 测量误差:包括测量工具的不准确性、调查员的主观判断等因素导致的误差。
4. 数据处理误差:在数据录入、清洗、整理和分析等过程中出现的错误和失误。
非抽样误差的控制需要从研究设计和数据处理等方面入手。
注会《审计》知识点:控制测试中的非统计抽样问题

注会《审计》知识点:控制测试中的非统计抽样问题
网校论坛学员精心为大家分享注册会计师考试科目里的重要知识点,希望对广大考生学习注会有帮助。
在非统计抽样中,注册会计师同样将样本的偏差率作为总体偏差率的最佳估计。
但在非统计抽样中,抽样风险无法直接计量。
注册会计师通常将样本偏差率(即估计的总体偏差率)与可容忍偏差率相比较,以判断总体是否可以接受。
假设被审计单位2008年发生了500笔采购交易,注册会计师初步评估该控制运行有效,那么所需的样本数量至少是25.如果25个样本中没有发现偏差,那么控制测试的样本结果支持计划的控制运行有效性和重大错报风险的评估水平。
如果25个样本中发现了1个偏差,注册会计师有两种处理办法:其一,认为控制没有有效运行,控制测试样本结果不支持计划的控制运行有效性和重大错报风险的评估水平,因而提高重大错报风险评估水平,增加对相关账户的实质性程序;其二,再测试25个样本,如果其中没有再发现偏差,也可以得出样本结果支持控制运行有效性和重大错报风险的初步评估结果,反之则证明控制无效。
v。
第四章 审计抽样-在细节测试中使用非统计抽样方

2015年注册会计师资格考试内部资料审计第四章 审计抽样知识点:在细节测试中使用非统计抽样方● 详细描述:(一)样本设计阶段1.明确测试目标2.定义总体 (1)考虑总体的适当性和完整性。
注册会计师应确信抽样总体适合于特定的审计目标。
(2)识别单个重大项目(潜在错报超过可容忍错报应该单独测试的项目)和极不重要的项目。
3.定义抽样单元 抽样单元可能是一个账户余额、一笔交易或交易中的一个记录(如销售发票中的单个项目),甚至是每个货币单元。
4.界定错报 在审计抽样中,注册会计师应根据审计目标界定错报。
如果错报定义为账面金额与注册会计师审定金额之间的差异,不符合相关特征的差异就不是错报。
(二)选取样本阶段 1.确定样本规模 (1)影响样本规模的因素 ①总体的变异性。
统计抽样中衡量这种变异或分散程度的指标是标准差。
总体项目的变异性越低,通常样本规模越小。
注册会计师在使用非统计抽样时,不需量化期望的总体标准差,但要用“大”或“小”等定性指标来估计总体的变异性。
②可接受的抽样风险。
在细节测试中使用非统计抽样方法时,注册会计师主要关注误受风险。
当审计风险既定时,如果注册会计师将重大错报风险评估为低水平,就可以在实质性程序中接受较高的误受风险。
当可接受的误受风险增加时,实质性程序所需的样本规模降低。
在细节测试中,误拒风险与审计的效率有关,如果注册会计师决定接受一个较高的误拒风险,所需的样本规模降低。
③可容忍错报。
某账户的可容忍错报实际上就是计划的该账户的重要性水平。
④预计总体错报。
预计总体错报的规模或频率降低,所需的样本规模也降低。
⑤总体规模。
总体中的项目数量在细节测试中对样本规模的影响很小。
因此,按总体的固定百分比确定样本规模通常缺乏效率。
(2)利用模型确定样本规模。
保证系数表2.选取样本并对其实施审计程序 在非统计抽样方法中,注册会计师可以使用随机数表或计算机辅助审计技术选样、系统选样,也可以使用随意选样。
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一、抽样检验的基本概念抽样检验VS全数检验检验是用计量、测定、试验等方法对检验对象进行测试,将其结果与质量标准进行比较,做出合格与否的判定,对能否适合下道工序使用或能否提供给用户做出处理的决策过程。
检验的类型有全数检验和抽样检验:1.全数检验所谓全数检验就是对全部产品逐个地进行测定,从而判定每个产品合格与否的检验。
它又称全面检验、100%检验。
其处理对象是每个产品。
全数检验的适用场合:(1)生产过程不能保证达到预先规定的质量水平,不合格品率大时。
(2)不合格的产品会造成严重的不良后果,如果漏检有可能造成人身事故或对下道工序或消费者带来重大损失,必须进行全数检验。
如彩电、冰箱等家电的耐压特性。
(3)条件允许,能容易地进行质量检验,且费用低廉。
(4)批量比较少,且批的大小和样本大小接近,没有必要进行抽样检验(5)同检验费用相比,产品价值特别昂贵,应进行全数检验但是全数检验有很多缺点:(1)有些产品的检验具有破坏性;(2)有些产品的产量很大,对其进行全数检验需花费大量的人力、物力、财力,不经济;(3)在数量多、速度快、时间长等情况下,全数检验容易产生错检和漏检;(4)全数检验是一种消极的检验方法,不能引起生产者对产品质量的关心。
2.抽样检验抽样检验是从一批产品中随机抽取一部分产品,通过检验少量产品来对这批产品的质量进行评估,进而判断这批产品是否接收的活动。
它不是逐个检验这批产品中的所有产品,而是按照规定的抽样方案和程序从一批产品中随机抽取部分单位产品组成样本,根据样本测定结果来判断该批产品是否接收。
抽样检验的适用场合:(1)破坏性检验;(2)产量大而不能进行全数检查的时候;(3)检验对象是连续体的检验,如对布匹、油的检验等;(4)检验项目过多、周期长,进行全数检验有困难;(5)希望节省检验费用的场合。
二、抽样的概念(一)抽样的概念又称取样。
从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。
其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。
抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性,是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
抽样:检验检疫机构接受报验后,须及时派员赴货物堆存地点进行现场检验、鉴定。
其内容包括货物的数量、重量、包装、外观等项目。
现场检验一般采取国际贸易中普遍使用的抽样法(个别特殊商品除外)。
抽样时,要按照规定的方法和一定的比例,在货物的不同部位抽取一定数量的、能代表全批货物质量的样品(标本)供检验之用。
还可以抽血样。
基本概念:所考察对象的某一数值指标的全体构成的集合看作总体,构成总体的每一个元素作为个体,从总体中抽取一部分的个体所组成的集合叫做样本,样本中的个体数目叫做样本数量。
(二)抽样类型1.简单随机抽样一般的,设一个总体个数为N,如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本,且每次抽取时,每个个体被抽到的概率相等,这样的抽样方法为简单随机抽样。
适用于总体个数较少的。
1)特点:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。
(1)简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。
(2)简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。
(3)简单随机样本是从总体中逐个抽取的。
(4)简单随机抽样是一种不放回的抽样。
(5)系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。
2)缺点:只适用于总体单位数量有限的情况,否则编号工作繁重;对于复杂的总体,样本的代表性难以保证;不能有效的利用总体的已知信息等。
在市场调研范围有限,或调查对象情况不明、难以分类,或总体单位之间特性差异程度小的情况下采用此法效果较好。
3)抽样方法:简单随机抽样最基本的抽样方法。
分为重复抽样和不重复抽样。
在重复抽样中,每次抽中的单位仍放回总体,样本中的单位可能不止一次被抽中。
不重复抽样中,抽中的单位不再放回总体,样本中的单位只能抽中一次。
社会调查采用不重复抽样。
简单随机抽样的具体作法有:(1)直接抽选法直接抽选法,即从总体中直接随机抽选样本。
如从货架商品中随机抽取若干商品进行检验;从农贸市场摊位中随意选择若干摊位进行调查或访问等。
(2)抽签法先将总体中的所有个体编号(号码可以从1到N),并把号码写在形状、大小相同的号签上,号签可以用小球、卡片、纸条等制作,然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌。
抽签时,每次从中抽出1个号签,连续抽取次,就得到一个容量为的样本,对个体编号时,也可以利用已有的编号,例如从全班学生中抽取样本时,可以利用学生的学号、座位号等。
抽签法简便易行,当总体的个体数不多时,适宜采用这种方法。
(3)随机数表法随机数表法,即利用随机数表作为工具进行抽样。
随机数表又称乱数表,是将0至9的10个数字随机排列成表,以备查用。
其特点是,无论横行、竖行或隔行读均无规律。
因此,利用此表进行抽样,可保证随机原则的实现,并简化抽样工作。
其步骤是:① 确定总体范围,并编排单位号码;② 确定样本容量;③ 抽选样本单位,即从随机数表中任一数码始,按一定的顺序(上下左右均可)或间隔读数,选取编号范围内的数码,超出范围的数码不选,重复的数码不再选,直至达到预定的样本容量为止;④ 排列中选数码,并列出相应单位名称。
举例说明如何用随机数表来抽取样本。
当随机地选定开始读数的数后,读数的方向可以向右,也可以向左、向上、向下等等。
在上面每两位、每两位地读数过程中,得到一串两位数字号码,在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后,其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码。
由于随机数表中每个位置上出现哪一个数字是等概率的,每次读到哪一个两位数字号码,即从总体中抽到哪一个个体的号码也是等概率的。
因而利用随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。
4)应用简单随机抽样(Simple random sampling)是其它抽样方法的基础,因为它在理论上最容易处理,而且当总体单位数N不太大时,实施起来并不困难。
但在实际中,若N相当大时,简单随机抽样就不是很容易办到的。
首先它要求有一个包含全部N个单位的抽样框;其次用这种抽样得到的样本单位较为分散,调查不容易实施。
因此,在实际中直接采用简单随机抽样的并不多。
2.系统抽样当总体的个数比较多的时候,首先把总体分成均衡的几部分,然后按照预先定的规则,从每一个部分中抽取一些个体,得到所需要的样本,这样的抽样方法叫做系统抽样。
等距抽样也称为系统抽样、机械抽样、SYS抽样,它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔,然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。
是纯随机抽样的变种。
在系统抽样中,先将总体从1~N相继编号,并计算抽样距离K=N/n。
式中N为总体单位总数,n为样本容量。
然后在1~K中抽一随机数k1,作为样本的第一个单位,接着取k1+K,k1+2K……,直至抽够n个单位为止。
1)分类根据总体单位排列方法,等距抽样的单位排列可分为三类:按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。
按照具体实施等距抽样的作法,等距抽样可分为:直线等距抽样、对称等距抽样和循环等距抽样三种。
系统抽样分为间隔定时法、间隔定量法、分部比例法。
2)特征等距抽样的特点是:抽出的单位在总体中是均匀分布的,且抽取样本可少于纯随机抽样。
3)优缺点等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。
等距抽样方式比简单随机抽样更为简单,花的时间更少,并且花费也少。
使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。
一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”,调查者可能疏忽,把它们抽选为样本。
由此可见,只要抽样者对总体结构有一定了解时,充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样,则可提高抽样效率。
4)应用在定量抽样调查中,等距抽样常常代替简单随机抽样。
由于该抽样方法简单实用,所以应用普遍。
等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。
等距抽样的基本做法是,将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号,然后决定一个间隔,并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。
样本距离可通过下面公式确定:样本距离=总体单位数∕样本单位数例如,你使用本地电话本并确定样本距离为100 ,那么100 个中取1 个组成样本。
这个公式保证了整个列表的完整性。
等距抽样方式随意用一个起点,例如,如果你把一本电话本作为抽样框,必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅。
假设从第5 页开始,在该页上再另选一个数决定从该行开始。
假定从第3 行开始,这就决定了开始的位置。
5)方法当总体单位的顺序排列之后,可选用下列方法进行等距抽样。
(1)随机起点等距抽样即在总体分成K段(K=N/n)的前提下,首先从第一段的1至k号总体单位中随机抽选一个样本单位,然后每隔k个单位抽取一个样本单位,直到抽足n个单位为止。
这n个单位就构成了一个随机起点的等距样本。
这种方法能够保证各个总体单位具有相同的概率被抽到,但是,如果随机起点单位处于每一段的低端或高端,就会导致往后的单位都会处于相应段的低端或高端,从而使抽样出现偏低或偏高的系统误差。
(2)半距起点等距随机抽样这种方法又称为中点法抽取样本,它是在总体的第一段,取1,2,…,k号中的中间项为起点,然后再每隔k个单位抽取一个样本单位,直到抽足n个样本单位为止。
当总体是按有关标志的大小顺序排列时,采用中点法抽取样本,可提高整个样本对总体的代表性。
(3)随机起点对称等距抽样这种方法是在总体第一段随机抽到第i个单位,而在第二段抽取第2k-f+1的单位,在第三段抽取第2k+f的单位,而在第四段抽取第4k-f+1的单位…,以此交替对称进行。
可概括为:在总体奇数段抽取第jk+i单位(j=0,2,4…);在总体偶数段抽取第jk-i+1单位(j=2,4…)。
这种抽样方法能使处于低端的样本单位与另一段处于高端的样本单位相互搭配,从而抵消或避免抽样中的系统误差。
(4)循环等距抽样当N为有限总体而且不能被n所整除,亦即k不是一个整数时,可将总体各单位按顺序排成首尾相接的循环圆形,用N/n确定抽样间隔k,k可以取最接近的整数,然后在第一段的1至后号中抽取一个作为随机起点,再每隔后个单位抽取一个样本单位,直至抽满行个为止。
6)排序方法采用等距抽样时,必须首先对总体单位按某种标志进行排序,有下列两种排序方法。
(1)按无关标志排序即总体单位排列的顺序和所要研究的标志是无关的。
如调查职工的收入水平,可按姓氏笔划排列的职工名单进行抽样;工业生产质量检验可按产品生产的时间顺序进行等距抽样等等。
一般认为,按无关标志排队的等距抽样是一种抽签法,随机数表法更好的纯随机抽样方式,又称无序系统抽样。