统计学中的抽样误差和非抽样误差
统计学简答题整理
统计学简答题整理第一章P111．获取直接统计数据的渠道主要有哪些？及区别在于？普查、抽样调查普查是为某一特定目的，专门组织的一次性全面调查。
这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。
花费的时间、人力、财力和物力都较大，间隔的时间较长。
而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。
抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法，它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。
存在着由样本推断总体产生的抽样误差，但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差；节省人力、财力、物力，又能保证实效性2.简要说明抽样误差和非抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。
（它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差，还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等）。
非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生，但可以避免。
抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
（由于样本只是总体的一部分，用样本的信息去推断总体，或多或少总会存在误差，因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。
但可计量、可控制）。
抽样误差与样本量的平方根成反比关系。
第二章P511.统计的计量尺度①列名尺度（定类尺度）：是按照某一品质标志将总体分组之后，对属性相同的单位进行计量的方法。
各组之间的关系是并列的，没有大小、高低、先后之别。
②顺序尺度（定序尺度）:是按照某一品质标志将总体分组，对等级相同的单位进行计量的方法。
各组之间的关系是有顺序的，可以进行排序。
③间隔尺度（也称定距尺度）：是按某一数量标志将总体分组，对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。
其特点是不仅可以进行排序，还可以计算不同数值之间的绝对差距。
④比例尺度（也称定比尺度）：是类似于间隔尺度，又高于间隔尺度的计量方法。
其特点是不仅可计算数值的绝对差异，还可以计算数值的相对差异。
统计学课后题答案(袁卫庞皓曾五一贾俊平)
第1章绪论5.简要说明抽样误差和非抽样误差。
答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。
6．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)描述推断。
答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆；(2)研究变量：装满的油漆罐的质量；(3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆；(4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。
7．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)描述推断。
答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量：更好口味的品牌名称；(3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断：两个品牌中哪个口味更好。
第2章统计数据的描述思考题4. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
5. 怎样理解均值在统计中的地位？答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。
统计学思考题
统计学思考题思考题：1、什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：⑴统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据的内在的数量规律性；⑵统计学是由收集、整理、显示和分析统计数据的方法组成的，这些方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究；⑶离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去其存在的意义。
2、间隔尺度与比例尺度有何区别？答：⑴对“0”的不同理解；⑵间隔尺度中，“0”表示某一数值，比例尺度中“0”表示“没有”或“无”；⑶间隔尺度适合于加减法，比例尺度对加减乘除等运算都有意义。
3、简述基尼系数的使用。
答：基尼系数用于反应收入分配的变化情况，取值在0～1之间①基尼系数小于0.2，表明分配平均；②在0.2～0.4之间，分配比较适当；③0.4 是收入分配不公平的警戒线，超过0.4，收入分配不公平。
4、简要说明抽样误差和非抽样误差。
答：⑴非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的；⑵抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差；⑶抽样误差不可避免，非抽样误差可以避免。
5、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：可以从三个方面测度：⑴分布的集中趋势反映的是数据一般水平的代表值或者数据分布的中心值；⑵分布的离散程度反映的是分布离散和差异程度；⑶分布的偏态与峰度反映数据的分布形态是否对称、偏斜的程度以及分布的扁平程度。
6、简述频率与概率的关系。
答：①频率反映的是某一事物出现的频繁程度；②概率是指事件在一次试验中发生的可能性；③当观察次数ｎ很大时，频率与概率非常接近。
7、概率的三种定义各有什么应用场合。
答：⑴古典概率实验的基本事件总数有限，每个基本事件出现的可能性相同；⑵统计概率实验的基本事件总数有限，每个基本事件出现的可能性不完全相同；⑶主观概率随机事件发生的可能性既不能通过等可能事件个数来计算，也不能根据大量重复试验的频率来估计。
8、离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有些什么不同？答：⑴离散型随机变量的概率分布可以用表格、函数或图形等形式来表现。
统计学思考题
思考题：1、什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：⑴统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据的内在的数量规律性；⑵统计学是由收集、整理、显示和分析统计数据的方法组成的，这些方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究；⑶离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去其存在的意义。
2、简要说明统计数据的来源。
答：(1)统计数据来源于直接获取的数据和间接获取的数据；(2)直接获取的数据来自于直接组织的调查、观察和科学试验；(3)间接获取的数据来源于报纸、杂志、统计年鉴、网络或从调查公司或数据库公司等处购买。
3、简要说明抽样误差和非抽样误差。
答：(1)非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。
它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差等。
从理论上看，这类误差是可以避免的；(2)抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的，可以计量，可以控制。
4、怎样理解均值在统计学中的地位？答：（1）反映了一组数据的中心点或代表值，是数据误差互相抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映；（2）是统计分布的均衡点；（3）任何统计推断和分析都离不开均值。
5、解释洛伦茨曲线及其用途。
答：(1)洛伦茨曲线是累积次数分配曲线，由（美）洛伦茨（，依据（意）帕累托（V.Pareto）的“二八原理”和收入分配公式绘制；（2）用于描述收入和财富分配性质。
6、简述基尼系数的使用。
答：基尼系数用于反应收入分配的变化情况，取值在0～1之间①基尼系数小于0.2，表明分配平均；②在0.2～0.4之间，分配比较适当；③0.4 是收入分配不公平的警戒线，超过0.4，收入分配不公平。
7、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：可以从三个方面测度：⑴分布的集中趋势反映的是数据一般水平的代表值或者数据分布的中心值；⑵分布的离散程度反映的是分布离散和差异程度；⑶分布的偏态与峰度反映数据的分布形态是否对称、偏斜的程度以及分布的扁平程度。
统计学必考
统计学（Statistics）：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达的科学。
总体（population）：大同小异的研究对象全体。
更确切的说，总体是指根据研究目的确定的、同质的全部研究单位的观测值。
样本（sample）：来自总体的部分个体，更确切的说，应该是部分个体的观察值。
样本应该具有代表性，能反映总体的特征。
利用样本信息可以对总体特征进行推断。
抽样误差（sampling error）在抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的误差。
表现为总体参数与样本统计量的差异，以及多个样本统计量之间的差异。
可用标准误描述其大小。
标准误(Standard Error) 样本统计量的标准差，反映样本统计量的离散程度，也间接反映了抽样误差的大小。
参数估计：指用样本指标值（统计量）估计总体指标值（参数）。
参数估计有两种方法：点估计和区间估计。
区间估计（interval estimation）：将样本统计量与标准误结合起来，确定一个具有较大臵信度的包含总体参数的范围，该范围称为臵信区间（confidence interval，CI），又称可信区间。
频数表（frequency table）用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度参考值范围描述绝大多数正常人的某项指标所在范围；正态分布法（标准差）、百分位数法，参考值范围用于判断某项指标是否正常置信区间：在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。
给出的是被测量参数的测量值的可信程度。
完全随机设计（completely random design）：完全随机设计仅涉及一个处理因素（但可为多水平），故又称单因素（one-way）设计。
它是将受试对象按随机化的方法分配到各个处理组中，观察实验效应，临床试验中的随机对照试验也属于此类设计。
统计学简答题参考答案
统计学简答题参考答案第一章绪论1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2．简要说明统计数据的来源。
答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。
间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差。
答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。
4.解释描述统计和推断统计的概念？（P5）答：描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答：分二个步骤：（1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间）作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。
2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3.怎样理解均值在统计中的地位？答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。
判断
第一章导论练习题1、现代统计学的核心是描述统计学。
（F）2、描述统计学是推断统计学的基础。
（T）3、统计指标可以分成数量指标和质量指标。
（T）4、所有标志都可以用数量表现。
（F）5、统计学是一门研究现象总体数量方面的方法论科学，所以它不关心、也不考虑个别现象的数量特征。
（F）6、三个同学的成绩不同，因此存在三个变量（F）7、统计数字的具体性是统计学区别于数学的根本标志（T）8、一般而言，指标总是依附于总体上的、而总体单位则是标志的直接承担者（T）9、统计研究中的变异是指总体单位质的差别（F）10、社会经济统计是在对质和量的联系中，观察和研究社会经济现象的数量方面（T）11、运用大量观察法，必须对研究对象的所有单位进行观察调查（F）12、综合为统计指标的前提是总体的同质性（T）13、单位产品原材料消耗量是数量指标，其值大小与研究的范围大小有关（F）14、质量指标是反映总体质的特征，因此，可以用文字来表述（F）第二章统计调查练习题1 、统计报表是我国定期取得统计资料的一种重要方式。
（T）2 、抽样调查在我国统计调查方法体系中处于主体地位。
（T）3 、我国的人口普查每10 年进行一次，因此，它是一种经常性调查方式。
（F）4 、统计报表有全面报表和非全面报表之分。
（T ）5 、抽样调查中存在抽样误差，因此，抽样推断是不准确的。
（F）6、重点调查的重点单位是根据当前的工作重点来确定的（F）7、调查时间是指进行调查工作所需的时间（F）8、对变化较小、变动较慢的现象应采用一次性调查来取得资料（T）9、调查对象就是统计总体，而统计总体不都是调查对象（F）10、在统计调查中，调查对象可以同时又是调查单位，调查单位可以同时又是总体单位（F）第三章统计整理练习题1、进行组距分组时，当标志值刚好等于相邻两组上下限数值时，一般把此值归并列为上限的那一组（F）2、直接观察法不能用于对历史资料的收集（T）3、为了解某县主要农产品生产成本可以进行经常性调查（F）第四章统计综合指标练习题1、某企业计划利润提高10% ，实际提高了5% ，则该企业的利润计划完成程度95%（F ）2、若两组数据的标准差相等，则其离散程度相同。
统计学试卷及答案
统计学试卷及答案一、判断题1．统计学是一门方法论科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
（）2．统计研究的过程包括数据收集、数据整理、分析数据和解释数据四个阶段。
（）3．统计数据误差分为抽样误差和非抽样误差。
（）4．按所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为时间序列数据和截面数据（）5．用来描述样本特征的概括性数字度量称为参数。
（）6．如果数据呈左偏分布，则众数、中位数和均值的关系为：均值＜中位数＜众数。
（）7．通过散点图可以判断两个变量之间有无相关关系。
（）8．所有可能样本均值的数学期望等于总体均值。
（）9．影响时间序列的因素可分为：长期趋势、季节变动、循环波动和不规则变动四种。
（）10．狭义的统计指数是用来说明那些不能直接加总的复杂现象综合变动的一种特殊相对数。
（）二、单项选择题1．为了估计全国高中生的平均身高，从20个城市选取了100所中学进行调查。
在该项研究中样本是（）。
A 100所中学B 20个城市C 全国的高中生D 100所中学的高中生2．一名统计学专业的学生为了完成其统计作业，在《统计年鉴》中找到的2005年城镇家庭的人均收入数据。
这一数据属于（）。
A 分类数据B 顺序数据C 截面数据D 时间序列数据3．某连续变量数列，其首组为50以下。
又知其邻近组的组中值为75，则首组的组中值为（）A 24B 25C 26D 274．两组数据相比较（ ）。
A 标准差大的离散程度也就大B 标准差大的离散程度就小C 离散系数大的离散程度也就大D 离散系数大的离散程度就小 5．在下列指数中，属于质量指数的是（ ）。
A 产量指数B 单位产品成本指数C 生产工时指数D 销售量指数 6．定基增长速度与环比增长速度的关系为（ ）。
A 定基增长速度等于相应的各个环比增长速度的算术和 B 定基增长速度等于相应的各个环比增长速度的连乘积C 定基增长速度等于相应的各个环比增长速度加1后的连乘积再减1D 定基增长速度等于相应的各个环比增长速度的连乘积加1（或100%）7．某企业报告期产量比基期增长了10%，生产费用增长了8%，则其产品单位成本降低了（ ）。
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统计学中的抽样误差和非抽样误差统计学是研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。
在统计学中，抽样是一种常见的数据收集方法。
在进行抽样时，我们常常会遇
到抽样误差和非抽样误差。
本文将详细介绍这两种误差的概念、影响
以及如何减少它们的方法。
一、抽样误差
抽样误差是由于从总体中选择一个样本而引起的误差。
当我们使用
一个相对较小的样本来代表整个总体时，会产生抽样误差。
抽样误差
可能是由于选择的样本不具有代表性，或者从样本中得到的信息不完
整而引起的。
抽样误差是统计研究中常见的问题，它会对结果的准确
性产生影响。
抽样误差的大小取决于多个因素，包括样本容量、抽样方法和总体
变异性等。
较小的样本容量会增加抽样误差的可能性，因为小样本可
能无法准确地反映总体的特征。
不同的抽样方法也会对抽样误差产生
不同的影响。
如果抽样方法不具有随机性或没有明确定义的抽样框架，那么可能会引入更多的抽样误差。
此外，总体的变异性越大，抽样误
差也会相应增加。
减少抽样误差的方法是增加样本容量和改进抽样方法。
通过增加样
本容量，我们可以更好地捕捉总体的特征，从而减少抽样误差。
而改
进抽样方法可以通过采用随机抽样方法、明确的抽样框架以及适当的
样本分层等，来提高样本的代表性，从而减少抽样误差的可能性。
二、非抽样误差
非抽样误差是指在数据收集、整理、分析和解释过程中引入的各种其他误差。
相比抽样误差，非抽样误差更难以控制，因为它通常是由于研究设计、数据质量、调查方法和数据处理等方面的问题引起的。
非抽样误差可以包括如下几个方面的问题：
1. 问卷设计：不合理的问题设计、问题表述不清、问题顺序不当等都会引入非抽样误差。
2. 非回答误差：指调查对象拒绝参与或者没有回答所有问题而引入的误差。
3. 测量误差：包括测量工具的不准确性、调查员的主观判断等因素导致的误差。
4. 数据处理误差：在数据录入、清洗、整理和分析等过程中出现的错误和失误。
非抽样误差的控制需要从研究设计和数据处理等方面入手。
合理设计调查问卷，确保问题的准确性和清晰度。
同时，在数据收集和处理过程中，加强质量控制，包括验证数据的准确性和完整性，并采取合适的纠正措施来减少非抽样误差。
总结：
统计学中的抽样误差和非抽样误差是影响统计结果准确性的两个重要因素。
抽样误差是由样本的选择不完全代表总体而引起的，通过增
加样本容量和改进抽样方法可以减少抽样误差。
而非抽样误差则涉及更广泛的问题，包括问卷设计、非回答误差、测量误差和数据处理误差等。
减少非抽样误差需要从研究设计和数据处理等方面进行控制和改进。
在实际应用中，我们应该充分了解和认识这两种误差，并尽可能采取措施减少它们的影响，以提高统计结果的准确性和可靠性。