论统计学在经济管理领域的应用精品PPT课件

只为实质性学科研究和认识规律提供方法和工具，并 不直接对规律产生原因和机理作进一步分析。
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数学、经济学和统计学是三门 不同的学科，但相互之间也有 所交叉和重叠。其中数学与统 计学交叉重叠的部分为数理统 计学，经济学与统计学交叉重 叠的部分为经济统计学。
• 世界上确实存在不是以数理统 计为主要内容的经济统计学。 无论是经济学还是数学都无法 涵盖所有的统计学。
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•从整体而言，统计学不是数学的一个分支。
– 从研究对象看，数学以最一般的形式研究数量联系和 空间形式。而统计学特别是应用统计学则总是与客观 的对象联系在一起的。统计的过程就是观察客观对象 的数量表现，得到有关的数据，在此基础上，还要把 结果返回到客观对象中去，寻求这些结果的实际意义。
– 从研究方法看，数学主要是逻辑推理和演绎论证的方 法。统计的方法本质上是归纳的方法。统计学对问题 所提供的解，从应用标准看，不但没有唯一性，甚至 不存在一种公认为最优的解。估计一个参数，检验一 个假设，可以有很多方法，它们都可能在某种条件下， 在某种标准下有优良性，但这种条件在给定的问题中 是否满足，往往有疑问，这使对统计研究的评价难于 在理论上确立，而必须诉诸实践的考验。
用。不仅统计指标的设定离不开实质性学科的指导，而且 应用统计方法也在很大程度上受所研究对象性质的影响。 通常是实质性的学科提出问题，统计学才提出相应方法。 • 统计学与经济学也有明显区别 – 开展统计研究，不能只停留在对现象的理论内涵把握
上，还要考虑数据的可测性，如资本的测度； – 实质学科研究该领域现象的本质关系和规律。统计学
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• 统计学家未必是经济学家，经济学家也未必是统 计学。但经济统计学家应当既是统计学又是经济 学家。
• 统计学家未必是数学家，但数理统计学家应当既 是统计学家又是数学家。
• 经济统计学家和数理统计学家都不能以经济学或 数学的标准来要求和评价对方。
• 如果不能够承认和包容对方，数理统计学和经济 统计学就很可能回到数学或经济学中去发展， “大统计”的美好蓝图势必落空。
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案例之二 6个西格玛管理
• 数学是与统计学关系非常密切的一门科学。数学与统计学 都研究数量规律，都要利用各种公式进行运算。现代统计 学中运用了大量的数学理论与数学方法。数学中的概率论， 研究随机现象的数量关系和变化规律，它从数量方面体现 了偶然与必然，个别与一般，局部与总体的辩证关系，为 统计学提供了数量分析的理论基础。数学分析的方法适用 于一切数量分析，当然也包括统计的数量分析。从某种意 义上说，统计学中的理论统计学以抽象的数量为研究对象， 计量不计质，其大部分内容也可以看作是数学的一个分支。
– 由于社会经济现象所具有的复杂性和特殊性，社会经 济统计不仅要应用一般方法，而且还要研究独特的方 法，如指数方法、核算方法、综合评价方法等等。
• 经济统计方法是现代统计方法的重要组成部分。
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（三）统计学与经济学的联系与区别
• 统计学是开展经济研究不可或缺的重要工具。 • 经济学等实质性学科对应用统计学起着十分重要的指导作
论统计学在经济管理领域的应用
厦门大学
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• 一、统计学与相关学科的联系与区别 • 二、统计学在经济管理实践中的应用 • 三、统计学在经济理论研究中的作用 • 四、经济统计研究成果的评价标准 • 五、应注意避免的误区
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一、统计学与相关学科的联系与区别
（一）学科定义 • 经济学是研究人类社会在各个发展阶段上的各种
• 可信度即数据收集过程的可信任程度，可信度越高， 数据自身的观测误差越小。可信度的高低与统计调 查的设计、调查过程的控制以及是否存在各种干扰 调查结果的人为因素有很大的关系。
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– 在经济社会领域要保证统计数据的准确性，只靠数理 统计方法是不够的，经济统计方法必须发挥重要的作 用。正因为如此， GDP及其核算方法被称为20世纪最 伟大的发明之一。
• 选用什么指标来判断？不良资产的比率、进出口、经济增 长率、失业率（登记失业率和调查失业率）等。
• 用各季度（月份）的环比还是用与去年同期比 • 刺激经济政策的效应分析（不能只是定性、更必须定量分
析） • 是否存在通货膨胀的可能性？用货币发行量逾经济增长率
的差、还是用CPI或房价和股市的价格等等。
经济活动和相应的经济关系，及其运行、发展规 律的科学。（中国大百科全书经济学卷） • 数学是通过过抽象化和逻辑推理的方法，研究数 量、结构以及空间变动规律的一门学科。 • 统计学是一门研究如何测定、收集、整理、归纳 和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出 正确认识的方法论科学。
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（二）统计学与数学的联系与区别
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二、统计学在经济管理实践中的应用
• 21世纪是信息经济的时代。信息经济所依赖的不只是信息 处理手段的先进性，更重要的是信息收集、整理和分析的 准确性，而准确的信息收集、整理与分析有赖于统计学的 发展。
• 在现实生活中，无论是进行宏观经济管理与调控，还是进 行企业经营决策或个人消费与投资的选择，都离不开准确 的统计信息和科学的统计方法。
– 诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森与其合作者诺德豪斯在其 编撰的经典《经济学》教科书中，写道：“如果没有诸如 GDP这些核算经济总量的指标的话，政策制定者们只能在 杂乱无序的数据海洋中漂泊。GDP及其相关数据资料就像 灯塔一样，帮助政策制定者们把经济驶向关键的目标。”
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案例之一 国际金融危机及其影响的判断和预测
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• 统计方法既包含数理统计方法，也包含经济统计方法
– 保证统计数据的准确性是开展统计研究必不可少的前 提。准确性可从两个层面衡量：
• 有效度，即在不存在观测误差的前提下，数据观测 的结果与原来试图测量的目标之间的接近程度。有 效度的高低与所设定的统计指标的涵义和口径有很 大的关系。例如，一个国家的经济活动成果可以用 各种口径的产值指标去反映，不同口径的产值指标 其反映真实活动成果的效度是不同的。按照不合适 的指标去收集数据，即便得到的数据完全符合规定 的口径，也不可能很好地反映真实的情况。