飞机故障诊断第1章
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航空器维修理论的发展及维修制度的变革
航空器定时维修制度
航空装备故障率曲线 • 浴盆曲线规律只适用于构造比较简单的产品以及现代复杂设备 中的一些简单机件 • 20世纪60年代，美国联合航空公司发现了航空机件的故障曲线 有六种基本形式 • 复杂产品没有耗损期的这一重要规律的发现，推翻了浴盆曲线 适用于一切情况的假设
故障机理与故障模式的关系
• 故障机理是故障的内因，故障模式是故障的现象，而环境 条件则是故障的外因
常见故障机理的分类
•蠕变或应力断裂（S） •腐蚀（C） •冲击断裂（I）
•疲劳（F）
•热（T）
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•磨损（W）
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第二节 故障过程模型与故障物理应用
二、故障过程模型
凭借人的感官和个人的实践经验
故障诊断科学
基于电子技术、计算机技术、信息论、控制论、可靠性理
论、系统工程理论、最优化理论等
2014年2月7日7时58分Βιβλιοθήκη Page 4故障诊断学
故障诊断学
根据诊断对象的从过去到现在、从现在到将来的一系列信
息所进行的状态识别和鉴定的科学
包括故障物理，故障树分析，故障模式、影响和危险性分 析，机械数值诊断，模拟电路自动测试，飞机监控技术以 及振动分析、机油光谱分析等内容
故障的发生是由于原子、分子微观变化的原因引起的 故障过程模型分类：
理化模型 • 从固有的技术立场出发，研究故障是在什么地方，以什么形 式发生的，研究故障与物性、环境和时间等因素的关系 概率（统计）模型 • 缺陷在空间上是怎样分布的，故障发生的时间在概率上是怎 样分布的
两类模型之间有着内在的联系
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航空发动机状态监测与故障诊断技术
航空发动机状态监测与故障诊断研究对象
完全组装好的，正在工作的或准备工作的发动机（有时也包括压气 机、涡轮等单独的部件） 发动机故障包括以下几方面： • 发动机机械零件或构件的损坏； • 发动机系统或设备丧失规定的功能； • 发动机实际功能的衰退超过规定值
张涵垺, 何正嘉.《模糊诊断原理及应用》. 西安：西安交通大学出版社，1988
考核
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课程结构
1 2 3 4 5
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故障特性与故障过程模型 故障树分析法 系统故障查找方法 飞机结构的损伤检查
故障诊断方法
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故障诊断学
人工诊断故障
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航空器维修理论的发展及维修制度的变革
航空器事后维修制度
20世纪50年代以前，设备发生故障之后才进行检查 特点：设备坏了才修，不坏不修 目前仅仅用于对安全性影响较小的部件维修上
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航空器维修理论的发展及维修制度的变革
(2)按故障后果分类
非使用性后果故障 故障不影响系统的主要功能，只是使系统处于能 工作但并非良好的状态，如余度系统和非重要机件
的故障
只有当预防维修费用低于故障后的直接修理费用 时，才进行预防维修
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第一节 故障及其分类
2. 故障分类
(2)按故障后果分类
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第二节 故障过程模型与故障物理应用
发动机状态诊断 发动机转子系统诊断 发动机磨损状态诊断 发动机孔探监测技术
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航空器结构检查与修理技术
飞机结构完整性要求
飞机结构分类与设计原则
飞机维修指导思想
早期：预防和修理相结合，且以预防为主，要求对飞机每种设备都 要进行定期翻修 现代：MSG思想和可靠性方法控制维修相结合，采用“定时”、 “视情”、“监控”三种维修方式
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第一章 故障特性与故障过程模型
绪 论
第一节 故障及其分类
第二节 故障过程模型与故障物理应用
故障模式与故障机理 故障过程模型 故障物理应用
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绪 论
航空器检测与诊断技术的意义 航空器维修理论的发展及维修制度的变革
故障是一种不合格的状态
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第一节 故障及其分类
2. 故障分类 (1)按故障对功能的影响分类
功能故障——针对某一功能 丧失了某种功能； 不能满足规定的性能指标或技术参数要求 潜在故障（故障征兆、故障苗头） 一种预示功能故障即将发生的可以鉴别的实际 状态或事件 通过鉴别和排除潜在故障，采取各种维修手段， 将不致发生功能故障
飞机故障诊断与监控技术
航空工程学院
2011.08
课程简介
学时量：36学时 教材：《飞机故障诊断与监控技术》 参考书目：
中国人民解放军空军工程学院. 《航空维修工程学》
西安：中国人民解放军空军工程学院， 1985 朱继洲.《故障树原理和应用》.
西安： 西安交通大学出版社，1988
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航空器维修理论的发展及维修制度的变革
航空器视情维修制度
根据对项目定期或连续的状态监测结果所实施的预防维修 以状态监控为核心，根据航空器状态监控的结果确定维修间隔和维 修内容 状态监控和故障诊断是视情维修的基础 特点： • 着眼于航空器的具体技术状况，一反定期维修的常规而采取定 期监测——以状态为基础的预防维修
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第一节 故障及其分类
2. 故障分类 (3)按故障产生的原因及故障特征分类
•早期故障
•通常是由于设计、制造上的缺陷等原因而产生
•多在产品磨合期内基本消除，或在产品使用初期出现 •偶然故障（随机故障） •产品由于偶然因素引起的故障 •通常预防维修无效
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第一节 故障及其分类
2. 故障分类
(2)按故障后果分类
安全性后果故障（危险性故障） 故障会引起对使用安全性的直接不利影响 来源：
对使用安全性有直接不利影响的功能丧失
因某种功能的丧失而导致的继发性二次损伤 预防维修或改进设计
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航空发动机状态监测与故障诊断技术
航空发动机状态监测与故障诊断研究对象
发动机故障诊断任务： • 简易诊断：通过对发动机关键参数的监测，依据参数是否超标， 回答发动机是否出现故障 • 精密诊断：在发现发动机的监测参数超标的情况下，对监测的 参数进行分析和诊断，以达到故障定位、定性和定因的目的 • 趋势预测：通过对已知数据进行趋势分析和时间序列分析，建 立发动机时序模型，从而对未来的值进行预测
航空器无损检测技术
航空器渗漏检测技术
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第一节 故障及其分类
二、 故障及其分类 1.故障定义
设备在规定条件下，不能完成其规定的功能； 设备在规定条件下，一个或几个性能参数不能保持在规 定的上、下限值之间； 设备在规定的应力范围内工作时，导致设备不能完成其 功能的机械零件、结构件或元器件的破裂、断裂、卡死等 损坏状态。 广义定义
第一节 故障及其分类
2. 故障分类
(2)按故障后果分类
使用性后果故障 故障对使用能力有直接的不利影响 在经济上会影响到间接经济损失和直接的修理费用
在预防维修的费用低于故障的间接经济损失和直接
修理费用之和时，才采用预防维修方式
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第一节 故障及其分类
2. 故障分类
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航空器维修理论的发展及维修制度的变革
航空器以可靠性为中心的维修制度
当代维修理论的基本观点 • 各种产品、各种故障模式的发生、发展和后果是不相同的， 因而要采取相适应的维修对策，以便用最少的资源消耗，确 保产品使用的安全性与可靠性。 MSG-3维修思想 • 以对飞机重要功能产品可靠性特性进行分析，即以故障模式 和故障影响分析为基础，以维修的适应性、有效性和经济性 为决策准则，确定是否进行预防性维修工作，并确定工作的 内容、维修级别、时机的逻辑决断方法。
第一节 故障及其分类
2. 故障分类 (3)按故障产生的原因及故障特征分类
•耗损故障 •由于产品老化、磨损、腐蚀、疲劳等原因引起的故障
•出现在产品可用寿命期的后期，故障率随时间增长
•采用定期检查和预先更换方式有效
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第二节 故障过程模型与故障物理应用
故障模式与故障机理 故障过程模型
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航空发动机状态监测与故障诊断技术
航空发动机状态监测与故障诊断基本理论
信号分析与处理理论 模式识别理论 故障方程法 预测技术
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航空发动机状态监测与故障诊断技术
航空发动机常用的状态监测与故障诊断技术
临界模型与耐久模型 应力 - 强度模型 反应论模型 最弱环模型（串联模型）
飞机故障诊断#教学文案
民航飞机故障诊断概述民航飞机故障诊断的特点1、故障诊断必须满足适航性的要求民用航空，包括民用航空器的设计、制造、使用和维修均处十有关国际组织和I各国法规的严格控制之下。
对飞机进行故障诊断的适航性要求主要体现在飞机。
2、故障征兆和I故障原因间不一定有明确的对应关系飞机系统由30多个子系统组成，子系统之间相互关联。
并目‘子系统又包含了多个分系统。
在子系统内，层次之间的信息联系又是不确定的。
例如A32。
系列飞机的无线电导航系统、大气数据惯性基准系统(ADIRS、飞行管理、制导计算机系统(FMGCS、电子飞行仪表系统(EFIS)等都与飞行控制系统存在着数据通信。
Ifn飞行控制系统内部的分系统之间又存在相互交联信号。
由此可见，故障具有纵向传播和横向传播特性。
较高层次系统的故障来源十底层次系统故障，同一层次上的不同系统之间在结构和功能上存在许多联系和祸合。
3、故障诊断涉及的结构层次有所提高随着飞机模块化、集成化程度的提高，故障诊断的结构层次也相应提高。
尤其是航线维护，当故障源查到某一部件层，就要求整体更换此部件来排除故障。
即航线维护就是诊断到部件级，非兀件级。
4、诊断时间要求紧航线维护是在航前、航后、短停期间进行。
为了减少因航班延误带来的损失，要求航线维护在规定时间内完成。
尤其是短停，时间要求紧。
5、航线可更换件维修的难点集中在诊断逻辑部分飞机系统故障诊断的步骤主要为:首先要检测到故障特征信号并完成故障征兆的提取:这一步可由飞机的自检设备完成并显示征兆信息。
在大多数情况下无须维修人员参与。
其次根据故障征兆确定故障原因，此处是故障诊断的难点，尤其是对十疑难故障，BITE难以做到对故障的准确定位。
民航飞机故障诊断的知识来源维修手册、维修大纲、可靠性分析报告}so]和专家经验是民航飞机故障诊断的主要知识来源。
1、维修手册维修手册中包含了民航飞机的系统结构图、系统原理图、故障诊断步骤等信息，维修人员在使用时按自己的理解形成推理规则。
《飞机故障诊断一》课件
飞机故障诊断的定义
飞机故障诊断：通过对飞机运行状态、性能参数和异常声响等信息的监测，运用 专业知识和技术手段，对飞机各系统、部件是否存在故障进行判断和定位的过程 。
飞机故障诊断是保障飞行安全的重要环节，也是提高飞机可靠性和降低维修成本 的关键措施。
飞机故障诊断的重要性
保障飞行安全
及பைடு நூலகம்发现和排除故障，避免因故障导致的事故， 确保飞行安全。
案例二
某型飞机襟翼无法正常展开：经检查，襟翼控制油路中的液压泵内部磨损严重 ，导致泵无法提供足够的压力。更换液压泵后，故障排除。
PART 05
飞机电气系统故障诊断
电气系统常见故障类型
断路故障
电路中存在断开点，导 致电流无法流通。
短路故障
电路中存在低阻抗路径 ，导致电流不经过负载
直接流过。
接触不良故障
飞机故障诊断的常用工具与设备
VS
飞机故障诊断常用的工具与设备包括 万用表、示波器、频谱分析仪等。这 些工具与设备在诊断过程中起着至关 重要的作用，能够帮助维修人员快速 定位和修复故障，确保飞机的安全运 行。
PART 03
飞机发动机故障诊断
发动机常见故障类型
控制系统故障
电气故障
如传感器故障、控制元件失灵等 。
复合材料对飞机故障诊断的影响
材料特性
复合材料的特殊性质对故障诊断 提出了新的挑战和机遇，需要采 用特殊的检测和诊断方法。
无损检测
发展无损检测技术，实现对复合 材料损伤的精确检测和评估，提 高故障诊断的准确性。
跨学科合作
加强跨学科合作，整合材料科学 、力学、物理学和故障诊断技术 ，推动复合材料故障诊断技术的 发展。
2023-2026
ata100章节中英文对照
ata100章节中英文对照ATA100章节是航空行业中常用的维护标准，对飞机的维护保养、故障诊断等方面提供了详细的规范。
以下是ATA100章节中英文对照的内容：ATA Chapter 1 - Airworthiness LimitationsATA 第1章 - 适航限制ATA Chapter 2 - General Maintenance PracticesATA 第2章 - 一般维护规范ATA Chapter 3 - AirframeATA 第3章 - 机身结构ATA Chapter 4 - StructuresATA 第4章 - 结构ATA Chapter 5 - Surface Treatments and CoatingsATA 第5章 - 表面处理和涂层ATA Chapter 6 - Dimensions and AreasATA 第6章 - 尺寸和面积ATA Chapter 7 - Placards and MarkingsATA 第7章 - 标牌和标记ATA Chapter 8 - Weight and BalanceATA 第8章 - 重量和平衡ATA Chapter 9 - Aircraft ModificationsATA 第9章 - 飞机改装ATA Chapter 10 - Time Limits/Maintenance Checks ATA 第10章 - 时间限制/维护检查ATA Chapter 11 - Placards and MarkingsATA 第11章 - 标牌和标记ATA Chapter 12 - ServicingATA 第12章 - 服务ATA Chapter 13 - Structural RepairATA 第13章 - 结构修理ATA Chapter 14 - PropulsionATA 第14章 - 推进ATA Chapter 15 - FuelATA 第15章 - 燃料ATA Chapter 16 - PneumaticATA 第16章 - 气动ATA Chapter 17 - Fire ProtectionATA 第17章 - 火灾保护ATA Chapter 18 - LightsATA 第18章 - 灯ATA Chapter 19 - Equipment/FurnishingsATA 第19章 - 设备/内饰ATA Chapter 20 - Standard Practices - Airframe ATA 第20章 - 标准规范 - 机身ATA Chapter 21 - Air ConditioningATA 第21章 - 空调ATA Chapter 22 - Auto FlightATA 第22章 - 自动驾驶ATA Chapter 23 - CommunicationsATA 第23章 - 通讯ATA Chapter 24 - Electrical PowerATA 第24章 - 电力ATA Chapter 25 - Equipment/FurnishingsATA 第25章 - 设备/内饰ATA Chapter 26 - Fire ProtectionATA 第26章 - 火灾保护ATA Chapter 27 - Flight ControlsATA 第27章 - 飞行控制ATA Chapter 28 - FuelATA 第28章 - 燃料ATA Chapter 29 - Hydraulic PowerATA 第29章 - 液压ATA Chapter 30 - Ice and Rain Protection ATA 第30章 - 冰雪和雨保护ATA Chapter 31 - Indicating/Recording ATA 第31章 - 指示/记录ATA Chapter 32 - Landing GearATA 第32章 - 起落架ATA Chapter 33 - LightsATA 第33章 - 灯ATA Chapter 34 - NavigationATA 第34章 - 导航ATA Chapter 35 - OxygenATA 第35章 - 氧气ATA Chapter 36 - PneumaticATA 第36章 - 气动ATA Chapter 37 - VacuumATA 第37章 - 真空ATA Chapter 38 - Water/WasteATA 第38章 - 水/废物ATA Chapter 39 - Electrical - BITEATA 第39章 - 电 - 机自测试ATA Chapter 40 - Cabin SystemsATA 第40章 - 机舱系统ATA Chapter 41 - Water - Tank - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -。
飞机故障诊断#
民航飞机故障诊断概述民航飞机故障诊断的特点1、故障诊断必须满足适航性的要求民用航空，包括民用航空器的设计、制造、使用和维修均处十有关国际组织和I各国法规的严格控制之下。
对飞机进行故障诊断的适航性要求主要体现在飞机。
2、故障征兆和I故障原因间不一定有明确的对应关系飞机系统由30多个子系统组成，子系统之间相互关联。
并目‘子系统又包含了多个分系统。
在子系统内，层次之间的信息联系又是不确定的。
例如A32。
系列飞机的无线电导航系统、大气数据惯性基准系统(ADIRS、飞行管理、制导计算机系统(FMGCS、电子飞行仪表系统(EFIS)等都与飞行控制系统存在着数据通信。
Ifn飞行控制系统内部的分系统之间又存在相互交联信号。
由此可见，故障具有纵向传播和横向传播特性。
较高层次系统的故障来源十底层次系统故障，同一层次上的不同系统之间在结构和功能上存在许多联系和祸合。
3、故障诊断涉及的结构层次有所提高随着飞机模块化、集成化程度的提高，故障诊断的结构层次也相应提高。
尤其是航线维护，当故障源查到某一部件层，就要求整体更换此部件来排除故障。
即航线维护就是诊断到部件级，非兀件级。
4、诊断时间要求紧航线维护是在航前、航后、短停期间进行。
为了减少因航班延误带来的损失，要求航线维护在规定时间内完成。
尤其是短停，时间要求紧。
5、航线可更换件维修的难点集中在诊断逻辑部分飞机系统故障诊断的步骤主要为:首先要检测到故障特征信号并完成故障征兆的提取:这一步可由飞机的自检设备完成并显示征兆信息。
在大多数情况下无须维修人员参与。
其次根据故障征兆确定故障原因，此处是故障诊断的难点，尤其是对十疑难故障，BITE难以做到对故障的准确定位。
民航飞机故障诊断的知识来源维修手册、维修大纲、可靠性分析报告}so]和专家经验是民航飞机故障诊断的主要知识来源。
1、维修手册维修手册中包含了民航飞机的系统结构图、系统原理图、故障诊断步骤等信息，维修人员在使用时按自己的理解形成推理规则。
基于人工智能的智能飞机故障诊断技术研究
基于人工智能的智能飞机故障诊断技术研究第一章：引言智能飞机作为现代飞行器的代表，其具备高度智能化的特点，使得其在完成飞行任务时能够更好地适应不同的环境和需求。
然而，随着智能飞机的逐步普及和应用，其故障问题也逐渐显露出来。
为了解决这些问题，目前国内外研究者们开始将人工智能技术应用于智能飞机故障诊断领域，并取得了不错的成果。
本文将分析人工智能在智能飞机故障诊断方面的应用现状，并着重讨论了该领域的未来发展趋势。
第二章：智能飞机故障诊断技术的研究现状2.1 传统的故障诊断方法传统的智能飞机故障诊断方法主要依靠专家经验和直觉判断，这种方法可以快速地发现故障原因，但是由于判断过程很大程度上依赖于人的主观认识，因此容易出现偏差。
而且随着智能飞机的增多，传统的方法已经难以适应日益复杂的飞机系统，因此寻求一种更加智能化的解决方案显得越来越迫切。
2.2 人工智能在智能飞机故障诊断中的应用随着人工智能技术的不断发展，研究者们开始将其应用于智能飞机故障诊断领域。
目前主要的应用方法包括基于经验的专家系统、基于机器学习的智能诊断系统以及基于深度学习的智能诊断系统。
这些系统可以自主地学习和推理，减少了人的介入，提高了故障诊断的精确度和效率。
2.2.1 基于经验的专家系统基于经验的专家系统是指将专家知识转化为计算机可处理的规则，通过推理引擎来模拟专家的诊断过程。
这类系统在早期被广泛应用于各种领域，包括智能飞机故障诊断。
该系统的优点是建模简单易懂，可以满足对于初期故障的简单判断和处理，但在面对复杂故障时存在一定的局限性。
2.2.2 基于机器学习的智能诊断系统基于机器学习的智能诊断系统是指通过模型训练来实现故障诊断的方法。
使用机器学习技术的优点在于它可以对多量数据进行处理，从而找到故障的规律。
现在一些研究者采用了基于决策树、支持向量机等机器学习方法来进行智能飞机的故障诊断。
2.2.3 基于深度学习的智能诊断系统基于深度学习的智能诊断系统是指通过人工神经网络模式识别技术发展起来的一种智能化诊断系统。
《飞机故障诊断一》PPT课件
L
2 S
2 L
（1.223
故障过程模型
估算产品可靠度
• 令L为应力随机变量，S为强度随机变量，引入随机
变量Z，即
Z=S-L
• Z的密度函数为
• 2-2）
fZ (Z)
(ZZ )2
1
e 2
2 Z
2 Z
（1.
Z
Z SL
• ——随机变量Z的均值，
Z
Z
2 L
2 S
• ——随机变量Z的标准差，
24
故障过程模型
引起设备或机件故障，导致飞行事故时有发 生。
故障（包括人为差错）是产生飞行事故的主要 原因！
• 机务人员所做的每一项工作，从日常保养到 预防维修，无不以保证飞行安全、不出或少 出故障为其目的。
二、民航客机事故原因分析
• 设计和维修方案不合理
• 片面地追求较高的静强度和刚度，忽视了材料的耐 腐蚀及抗疲劳特性。——伊尔 - 18机翼上翼面B94 铆钉大量出现断头现象
求出产品故障概率。
图1.2-1 应力强度模型 21
故障过程模型
一、应力 - 强度模型
• 利用应力 – 强度模型可以分析故障机理并可提出提高产品可靠性的方法。 • 通常，材料强度、静载荷和结构几何尺寸均服从正态分布。应力作为载荷和结构几何参数的函数
，也可以做正态分布的假设。 • 当应力与强度两者的分布没有重叠区域时，故障不发生。当密度曲线下出现重叠部分（t = t2）
2 L
Sm (S L) /
2 S
2 L
• 由（1.2-1）式可知 F (Sm )
•
R 1 F (Sm )
，代入上式求得 25 （
故障过程模型
飞机维修和维护手册
飞机维修和维护手册标题：飞机维修和维护手册飞机维修和维护手册第一章：引言本飞机维修和维护手册旨在为相关人员提供飞机维修和维护的指导和要求。
飞机作为一种复杂的交通工具，需要定期的维修和维护以确保其安全运行。
本手册将涵盖飞机维修和维护的基本原则、程序和安全要求。
第二章：飞机维修1. 飞机维修原则飞机维修应遵循以下原则：- 安全第一原则：维修操作必须确保航空器的安全性和可靠性。
-遵循维修手册：维修过程中必须严格按照飞机制造商的维修手册进行操作。
-质量保证：维修应符合相关质量控制标准和要求。
2. 飞机维修步骤飞机维修一般包括以下步骤：-故障诊断和分析：通过仪表测试和系统检查，确定故障点并进行分析。
-修复和更换：根据故障的性质和程度，进行修复和更换受损部件。
-测试和验证：修复后，进行测试和验证，确保修复的有效性和完整性。
-记录和报告：维修完成后，记录维修过程和结果，并详细描述故障情况。
3. 飞机维修的安全要求在进行飞机维修时，必须遵守以下安全要求：-佩戴适当的个人防护装备，包括手套、眼镜和防护服等。
-确保维修场所通风良好，防止有害气体和粉尘积聚。
-使用适当的工具和设备，确保安全和高效的维修操作。
第三章：飞机维护1. 飞机维护原则飞机维护应遵循以下原则：-预防性维护：通过定期检查和保养，预防故障的发生。
-定期保养：按照航空器制造商的维护计划，定期进行必要的保养工作。
-修复和更新：对于发现的故障和缺陷，及时修复和更新。
2. 飞机维护程序飞机维护一般包括以下程序：-计划维护：按照维护计划，定期进行飞机保养和检查。
-例行维护：对于常规的维护项目，按照相关要求进行操作。
-非例行维护：对于发现的故障和缺陷，进行及时的修复和维护。
3. 飞机维护的安全要求在进行飞机维护时，必须遵守以下安全要求：-维护工作必须由经过培训和合格的人员进行。
-维护场所必须符合相关的安全规定和要求。
-维护过程中必须注意安全操作，防止意外事故的发生。
航空器维修技术手册
航空器维修技术手册第1章航空器维修基础 (3)1.1 航空器维修概述 (3)1.1.1 定义与分类 (3)1.1.2 维修原则 (4)1.1.3 维修要求 (4)1.2 维修人员资质与培训 (4)1.2.1 资质要求 (4)1.2.2 培训内容 (4)1.3 维修设施与设备 (4)1.3.1 设施要求 (5)1.3.2 设备管理 (5)1.4 维修质量管理 (5)1.4.1 维修质量管理内容 (5)1.4.2 维修质量管理方法 (5)第2章飞机结构维修 (6)2.1 结构损伤评估 (6)2.1.1 损伤类型识别 (6)2.1.2 损伤程度判定 (6)2.1.3 损伤原因分析 (6)2.2 结构维修方法 (6)2.2.1 裂纹修复 (6)2.2.2 腐蚀处理 (6)2.2.3 凹陷修复 (6)2.2.4 磨损处理 (6)2.3 结构维修材料 (6)2.3.1 金属材料 (6)2.3.2 复合材料 (7)2.3.3 耐磨材料 (7)2.4 结构维修工艺 (7)2.4.1 表面处理 (7)2.4.2 材料应用 (7)2.4.3 固化工艺 (7)2.4.4 检验与验收 (7)第3章发动机维修 (7)3.1 发动机概述 (7)3.2 发动机拆卸与安装 (7)3.2.1 拆卸 (7)3.2.2 安装 (8)3.3 发动机主要部件维修 (8)3.3.1 涡轮叶片 (8)3.3.2 压气机 (8)3.3.4 高压涡轮 (8)3.3.5 低压涡轮 (9)3.4 发动机试车与调试 (9)第4章电气系统维修 (9)4.1 电气系统概述 (9)4.2 电气设备维修 (9)4.3 电缆与连接器维修 (10)4.4 电气系统故障诊断与排除 (10)第5章电子系统维修 (10)5.1 电子系统概述 (10)5.2 飞行控制与导航系统维修 (10)5.2.1 飞行控制系统 (10)5.2.2 导航系统 (11)5.3 通信与监视系统维修 (11)5.3.1 通信系统 (11)5.3.2 监视系统 (11)5.4 电子设备维修 (11)5.4.1 飞行仪表 (11)5.4.2 航电设备 (12)5.4.3 电气设备 (12)第6章液压与气压系统维修 (12)6.1 液压与气压系统概述 (12)6.2 液压泵与马达维修 (12)6.2.1 液压泵维修 (12)6.2.2 马达维修 (13)6.3 阀门与管道维修 (13)6.3.1 阀门维修 (13)6.3.2 管道维修 (13)6.4 液压与气压系统故障诊断与排除 (13)第7章燃油系统维修 (13)7.1 燃油系统概述 (13)7.2 燃油泵与调节器维修 (14)7.2.1 燃油泵维修 (14)7.2.2 燃油调节器维修 (14)7.3 燃油喷射器与燃烧室维修 (14)7.3.1 燃油喷射器维修 (14)7.3.2 燃烧室维修 (14)7.4 燃油系统故障诊断与排除 (15)第8章防冰与排雨系统维修 (15)8.1 防冰与排雨系统概述 (15)8.2 防冰与排雨设备维修 (15)8.2.1 防冰设备维修 (15)8.2.2 排雨设备维修 (15)8.4 故障诊断与排除 (16)第9章航空器内饰与照明系统维修 (16)9.1 内饰与照明系统概述 (16)9.2 内饰材料与结构维修 (16)9.2.1 内饰材料 (16)9.2.2 内饰结构维修 (17)9.3 照明设备维修 (17)9.3.1 照明设备检查 (17)9.3.2 照明设备维修 (17)9.4 系统检测与调试 (17)第10章航空器维护与保养 (17)10.1 航空器维护计划与实施 (17)10.1.1 维护计划的制定 (18)10.1.2 维护计划的实施 (18)10.2 航空器保养项目与方法 (18)10.2.1 保养项目 (18)10.2.2 保养方法 (18)10.3 飞行前检查与飞行后报告 (18)10.3.1 飞行前检查 (18)10.3.2 飞行后报告 (18)10.4 航空器停放与防护措施 (18)10.4.1 停放要求 (18)10.4.2 防护措施 (18)第1章航空器维修基础1.1 航空器维修概述航空器维修是保证飞行安全、提高航空器使用寿命及经济效益的关键环节。
机械故障诊断—第一章绪论
总起来说，设备故障诊断既要保证设备的安全可靠运行， 又要获取更大的经济效益和社会效益。
3．故障增加的原因，以及设备故障诊断所要解 决的问题
（1）现代生产设备向大型化、连续化、快速化和自动 化方向发展，一方面提高了生产率，降低了成本，节 约了能源和人力；但另一方面，由于设备故障率的增 加和因设备故障停工而造成的损失却成十倍，甚至成 百倍地增大。维修费用也大幅度增加。
（3）按发生的快慢分：
①突发性故障：故障发生前无明显征兆，难 以通过早期试验或测试来预测。
②渐发性故障：设备在使用过程中零部件因 疲劳、腐蚀、磨损等而导致设备性能逐渐 下降，最终超出允许值而发生的故障。
（4）按发生的范围分 ： ①部分性故障：设计功能部分丧失的一类
故障。 ②完全性故障：设计功能完全丧失的一类
由此应指出，征兆既用于由外表现象推
断内部状态，此时可称为症侯；又用于由现 在现象推断未来状态，此时可称为预兆。状 态诊断既包括诊断设备是否将发生什么故障， 此即早期诊断，也包括诊断设备已发生什么 故障，此即故障诊断。
3. 根据征兆正确地进行设备的状态诊断 不能直接采用征兆来进行设备的故降诊断、
识别设备的状态。这时，可以采用多种的模式 识别理论与方法，对征兆加以处理，构成判别 准则，进行状态的识别与分类。
因此，保证设备的安全运行，消除事故，是十分迫 切的问题。因设备故障而造成的严重事故，不但会造 成巨大的经济损失，而且还可能会造成很大的人员伤 亡和环境污染。
状态监测及故障诊断的重要意义
随着现代设备的日趋大型化、复杂化、 自动化和连续化，设备一旦发生故障，给生 产和质量以至人们的生命财产安全造成的影 响往往大得难以估算。 采煤机 运输设备 提升系统
第一章 故障理论概述
2．负指数型 又称渐减型。由于使用了质量粗劣的零件，或制造中
工艺疏忽，或装配质量不高，还有设计、保管、运输 、操作等方面的原因，使机械设备投人运转的初期故 障率很高早期故障期。随着时间的推移，经过运转、 磨合、调整，故障逐个暴露，排除后，故障率由高逐 渐降低，并趋于稳定，成为负指数型故障率曲线，如 图1—3所示。
3．一般故障 明显影响机械设备正常使用，在较短的有效时间 内可以排除的故障。例如传动带断裂、操纵手柄 损坏、板金件开裂或开焊、电器开关损坏等。 4．轻度故障 轻度影响机械设备正常使用，能在日常保养中用 随机工具轻易排除的故障。如轻微渗漏、一般紧 固件松动等。
第二节 故障特征量的描述
（一）故障统计分析 1、特点： 故障统计分析可以对机械设备的结局作出规 律性的大致描述，提供信息，反映主要故障 问题，但不能揭示事物的根本性质。 2、组成： 故障统计分析包括故障的分类、故障分布和 特征量，故障的逻辑决断等
（二）故障物理分析 1、内容 以机械设备在各种不同使用条件下发生的各 种故障为研究对象，用先进的测试技术和理化 方法．从微观和亚微观的角度分析研究故障从 发生、发展到形成的过程，故障的机理、形态 、规律及其影响因素。
3．制造质量 零件在铸、锻、焊、热处理和切削加工过程中积累了 应力集中、局部和微观的金相组织缺陷、微观裂纹等 。这些缺陷往往在工序检验时容易被疏忽。零件制造 质量不能满足要求是机械设备寿命不长的重要原因。 4．装配质量 首先要有正确的配合要求，配合间隙的极限值包括装 配后经过磨合的初始间隙。初始间隙过大，有效寿命 期就会缩短。装配中各零部件之间的相互位置精度也 很重要，若达不到要求，会引起附加应力等后果，加 速失效。
四、分类 临时性故障 永久性故障