试谈飞机故障诊断技术

合集下载

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析民航飞机机械故障诊断技术是保障飞机运行安全的关键技术之一,它能够及时、准确地发现和诊断飞机机械故障,为机组提供正确的维修指导,确保飞机在故障发生后能够及时修复并恢复正常运行。

一、机械故障诊断技术的重要性机械故障是民航飞机发生故障的主要类型之一,故障的发生会对飞机的正常飞行和乘客的安全造成严重影响。

机械故障的及时诊断是确保飞机安全运行的重要环节。

二、机械故障诊断技术的方法1. 传感器监测:机械故障通常会伴随着一系列的异常信号,这些信号可以通过安装在飞机各部件上的传感器进行监测。

传感器可以监测部件的温度、压力、振动等参数的变化,及时发现故障的发生。

2. 数据分析:飞机的各个部件会产生大量的数据,包括温度、压力、振动等。

通过对这些数据进行分析和处理,可以找到异常的模式和规律,进而判断是否存在机械故障。

3. 故障预测:通过对飞机部件的历史数据进行分析,可以预测出未来可能出现的故障。

这样,机组可以提前采取措施,避免故障发生,确保飞机的安全运行。

三、机械故障诊断技术的挑战和应对方案1. 多样化的故障类型:飞机的各个部件都可能发生故障,而每种故障的特征都不同,诊断起来具有一定的难度。

为了应对这一挑战,可以建立一个庞大的数据库,记录各种故障的特征和解决方案,以供机组参考和查询。

2. 大量的数据处理:飞机产生的数据量非常庞大,如何高效地处理这些数据也是一个挑战。

可以使用机器学习和人工智能技术来对数据进行快速的分析和处理,提高诊断的效率和准确性。

3. 故障与非故障的区分:有时候,飞机产生的异常信号并不一定表示发生了故障,可能只是设备的正常变化。

为了避免误诊,可以使用数据对比和模型验证的方法,将异常信号与已知的故障模式进行比较,确定是否存在故障的发生。

民航飞机机械故障诊断技术是确保飞机安全运行的关键技术。

通过传感器监测、数据分析和故障预测等方法,可以及时准确地发现和诊断机械故障,为故障的修复提供正确的指导。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析随着民航业的发展,飞机的机械故障诊断技术也逐渐成为了一个重要的研究领域。

机械故障诊断技术的目的是通过对飞机各个部件的监测和分析,及时准确地发现和判断机械故障的发生,从而保障飞机的安全飞行。

民航飞机的机械故障诊断技术主要分为传统的人工分析和基于先进技术的自动化分析技术两种。

传统的人工分析技术主要依靠机械师的经验和判断力来发现和判断机械故障。

这种方法的优点是操作简单,适用于各种类型的飞机,但缺点是需要机械师具备丰富的经验和知识,而且容易受到主观因素的影响,故障发现和判断的准确性不高。

而基于先进技术的自动化分析技术则利用传感器技术、智能算法等手段,对飞机各个部件进行实时监测并进行故障判断。

这种方法可以减少人工操作的依赖性,提高故障诊断的准确性和及时性。

目前,该技术主要包括故障预警系统、故障诊断系统和故障容错系统等。

故障预警系统是通过对飞机的实时监测数据进行分析和处理,实时判断各个部件是否存在故障的倾向。

其核心是建立一个故障特征库,包括各种不同故障状态下的数据特征。

当监测到飞机的某个部件的数据特征发生了变化,并且接近故障特征库中的某个特征时,系统会发出预警信号,提醒机组人员进行相应的检查和维修。

当前,随着信息技术的快速发展,民航飞机的机械故障诊断技术也在不断地更新和完善。

利用机器学习算法和大数据分析技术,可以实现对飞机故障数据的智能化分析和决策。

结合云计算和物联网技术,可以实现对全球范围内飞机的实时监测和故障分享,提高故障诊断的效率和准确性。

民航飞机的机械故障诊断技术是保障飞机安全飞行的重要手段。

传统的人工分析技术和基于先进技术的自动化分析技术相结合,可以实现对飞机故障的及时发现、准确诊断和有效处理,提高飞机的可靠性和安全性,为民航发展提供有力的支持。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析一、民航飞机机械故障诊断技术的特点1. 复杂性:民航飞机是由数以万计的零部件和系统组成的巨大工程,因此机械故障的诊断相对复杂。

一些故障可能并非由单一零部件引起,而是由多个因素相互作用导致的,这就需要诊断技术能够全面分析飞机各个系统的运行状态,并进行深层次的故障定位。

2. 实时性:飞机在飞行过程中,故障的发生对飞行安全有直接威胁,因此机械故障诊断技术需要具备实时性,能够及时发现和处理故障,保障飞行的安全性。

3. 多样性:民航飞机的机型繁多,不同飞机具有不同的系统结构和工作原理,因此机械故障诊断技术需要具备一定的通用性和适用性,能够适应不同机型的需求。

二、现有的民航飞机机械故障诊断技术1. 传统的机械故障诊断技术主要依靠飞行员的经验和人工检查,这种方法存在着依赖个体经验、主观性强、诊断效率低等问题。

2. 基于规则的故障诊断技术,通过建立一系列故障模型和规则库,通过比对实际故障数据和规则库中的信息,判断故障的原因和位置。

这种方法具有一定的可靠性,但对于复杂的故障往往难以满足诊断要求。

3. 基于模型的机械故障诊断技术,通过构建飞机系统的数学模型,通过对模型进行计算和分析,来诊断故障。

这种方法需要充分理解飞机系统的工作原理和结构特点,能够较好地适应复杂故障的诊断需求。

三、机械故障诊断技术的发展趋势1. 数据驱动的故障诊断技术:随着传感器技术和数据处理技术的不断进步,飞机在飞行过程中产生的数据量越来越大,可以通过分析这些数据来判断飞机系统的运行状态和故障情况,数据驱动的故障诊断技术将成为未来的发展方向。

2. 人工智能技术的应用:人工智能技术如深度学习、神经网络等,能够通过对大量数据的学习和分析,实现对复杂系统的故障诊断,该技术将成为未来机械故障诊断技术的重要组成部分。

3. 航空维修技术的发展:随着航空维修技术的不断创新和进步,越来越多的故障可以通过维修来解决,特别是随着航空材料和航空工艺的不断发展,维修技术将对机械故障诊断技术产生深远影响。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析随着民航业的快速发展,飞机的安全性和可靠性成为民航公司和飞行员关注的重要问题。

在飞行过程中,飞机的机械故障可能会导致严重的后果,因此对飞机的机械故障进行有效的诊断和解决,是保障航空安全的关键。

本文将从民航飞机机械故障诊断技术方面进行分析,探讨当前主流的飞机机械故障诊断技术,并对未来可能的发展方向进行展望。

一、目前主流的飞机机械故障诊断技术1. 传统的人工诊断方法传统的飞机机械故障诊断方法主要依靠飞行员和地面维修人员的经验和技能进行人工诊断。

飞行员在飞行过程中通过观察飞机的运行状态和仪表显示来判断是否存在机械故障,并根据经验进行简单的故障排除。

而地面维修人员则通过检查飞机的各种零部件来判断故障原因,并进行维修处理。

这种传统的人工诊断方法存在着诊断时间长、准确性低、依赖个人经验等不足之处。

随着飞机的复杂化和自动化程度的提高,传统的人工诊断方法已经难以满足飞机机械故障诊断的需求。

2. 基于数据的故障诊断技术随着飞机上的各种传感器和监控设备的普及和应用,飞机产生的大量数据被积累起来,并成为了飞机机械故障诊断的重要依据。

基于数据的故障诊断技术利用数据分析和处理的方法,通过对飞机运行数据的监测和分析,来识别和定位机械故障。

这种基于数据的故障诊断技术具有诊断速度快、准确性高的特点,可以有效地减少人为因素对诊断结果的影响。

目前,很多飞机制造商和航空公司都在积极探索基于数据的故障诊断技术,并取得了一定的成果。

3. 智能诊断系统随着人工智能和机器学习技术的不断发展,智能诊断系统在飞机机械故障诊断领域也得到了广泛应用。

智能诊断系统通过对大量的飞机数据进行学习和分析,构建起了机械故障的模型和识别算法,可以实现对飞机机械故障的自动识别和定位。

智能诊断系统具有自适应性强、诊断效率高的优势,可以及时、准确地发现飞机机械故障,并提供相应的处理建议,极大地提高了飞机的安全性和可靠性。

目前,智能诊断系统已经成为飞机机械故障诊断领域的一个热点。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析1. 引言1.1 民航飞机机械故障诊断技术分析民航飞机作为现代重要的交通工具之一,其安全性始终是备受关注的焦点。

机械故障是导致飞机事故的主要原因之一,因此机械故障诊断技术的发展和应用显得尤为重要。

机械故障的分类是机械故障诊断的基础,根据故障的性质和表现形式可以将机械故障分为不同类别,这有助于准确诊断和解决故障。

常见的机械故障诊断方法包括人工检测、传统仪器和设备检测以及现代智能诊断技术等,其中现代技术在机械故障诊断中的应用日益广泛,提高了诊断的准确性和效率。

随着科技的不断发展,机械故障诊断技术也在不断更新,趋势是向智能化、自动化方向发展。

未来机械故障诊断技术的发展将更加注重数据分析和预测性维护。

通过案例分析可以深入了解机械故障诊断技术在民航飞机中的应用和重要性,总结出机械故障诊断技术在民航飞机中的重要性和未来发展方向,为飞机工程技术的进步提供有力支持。

2. 正文2.1 机械故障的分类机械故障是民航飞机运行中不可避免的问题,对飞行安全和乘客乘务质量都有着重要的影响。

机械故障的分类主要包括以下几类:1. 机械结构故障:主要指飞机机身、机翼、发动机等机械部件的损坏或失效,例如金属疲劳、腐蚀、裂纹等问题。

2. 系统故障:涵盖了飞机各种系统的故障,例如液压系统、燃油系统、电气系统等。

这些系统的故障可能会导致飞机性能下降或无法正常运行。

3. 飞行控制系统故障:飞机操纵系统的失效会对飞行姿态和飞行方向产生影响,可能导致飞机失控。

4. 传动系统故障:传动系统主要指飞机的发动机和推进系统,如果传动系统出现问题,飞机的动力输出将受到影响,可能导致无法正常飞行。

以上是机械故障的主要分类,不同类型的故障会对飞机的飞行安全带来不同的威胁。

飞机维护人员需要具备对各种故障进行识别和处理的能力,以确保飞机的安全飞行和乘客乘务的顺利进行。

2.2 常见的机械故障诊断方法1. 观察法:通过对飞机机身、发动机等部件进行仔细观察,发现可能存在的异常现象,如漏油、断裂、磨损等,从而初步判断可能的故障原因。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析民航飞机的机械故障诊断技术是确保航空安全的重要环节之一。

通过精确地诊断故障,可以及时采取修复措施,保障飞机正常运行。

本文将对民航飞机机械故障诊断技术进行详细分析。

民航飞机的机械故障诊断技术主要分为以下几个方面。

第一是利用传感器检测飞机各个部位的工作状态,例如温度、压力、振动等,并将检测到的数据传输到计算机系统中进行分析。

这种方法能够及时发现异常,准确定位故障位置。

第二是利用数据分析技术。

通过分析大量的飞机数据,可以找出具有代表性的故障特征。

在某型号飞机的发动机中,如果排气温度异常升高,可能意味着涡轮叶片磨损,需要进行检修。

通过运用统计学方法对数据进行分析,可以找出这种故障特征,并建立故障模型,便于今后更快地定位故障。

第三是利用人工智能技术。

人工智能技术在飞机机械故障诊断中发挥了重要作用。

通过机器学习算法对大量故障数据进行训练,可以建立故障预测模型,识别出存在潜在故障风险的部件。

这种方法可以事先采取预防措施,降低故障发生的风险。

民航飞机机械故障诊断技术还有一些挑战和改善空间。

飞机系统复杂,涉及的传感器和参数很多,对数据的管理和处理提出了较高的要求。

如何有效地获取和存储飞机数据,以及对数据进行精确分析,是当前需要解决的问题之一。

飞机机械故障的诊断涉及多个系统和部件,对故障进行准确和迅速的定位是一个技术难题。

特别是在复杂多样的故障现象中,如何区分真正的故障信号和普通的噪声是一个挑战。

在这方面,需要进一步优化和改进机械故障诊断的算法和模型,提高准确性和可靠性。

随着民航飞机技术的不断发展,新的机型和系统不断涌现。

机械故障诊断技术需要与其保持同步,并不断进行创新和改进。

只有通过不断更新和完善技术手段,才能更好地诊断机械故障,提高航空安全水平。

民航飞机机械故障诊断技术在航空安全中的作用不可忽视。

通过传感器检测、数据分析和人工智能技术的应用,可以及时准确地判断飞机是否存在故障,并采取相应的修复措施。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析民航飞机的机械故障诊断技术是保障飞机安全的重要手段。

在飞机运行过程中,机械故障是无法避免的,及时准确地诊断故障原因对于保障飞机的运行安全至关重要。

本文将从故障诊断的流程、技术手段和未来发展方向三个方面对民航飞机的机械故障诊断技术进行分析。

故障诊断的流程包括收集故障信息、分析故障原因和确定故障解决方案三个基本步骤。

收集故障信息是诊断故障的基础。

通过飞机仪表上的警告信息、传感器的测量数据、维修人员的观察和乘客的反馈等途径,可以获得大量的故障信息。

分析故障原因是确定故障解决方案的关键。

通过对收集到的故障信息的分析,结合飞机的工作原理和设计特点,可以确定故障发生的原因。

确定故障解决方案是对故障进行修复的措施,包括更换故障部件、调整机械系统、重新设置飞机参数等。

现代民航飞机的机械故障诊断技术主要包括机载故障诊断系统和地面支持系统两大类。

机载故障诊断系统是指安装在飞机上的自动诊断系统,通过收集和处理飞机上的故障信息,自动分析故障原因,并提供相应的解决方案。

这种系统具有快速、自动、准确的特点,能够大大提高飞机的故障诊断效率。

地面支持系统是指地勤维修人员使用的支持设备和软件,通过与机载故障诊断系统进行数据交换,为维修人员提供故障分析和修复建议。

机载故障诊断系统的核心技术包括数据采集与传输、特征提取与选择、模型建立与更新、故障诊断和解决方案生成等几个方面。

数据采集与传输是指收集飞机上各个系统的数据,包括传感器的测量数据、仪表的警告信息和人机接口的交互信息等,并将这些数据传输到机载故障诊断系统中进行分析。

特征提取与选择是通过对数据进行处理,提取并选择出与故障有关的特征,为故障诊断提供依据。

模型建立与更新是指建立故障模型,并不断更新模型参数以适应飞机运行状态的变化。

故障诊断是指根据特征和模型的分析,确定故障原因的过程。

解决方案生成是指根据故障诊断的结果,生成相应的解决方案,为维修人员提供参考。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析
民航飞机机械故障诊断技术是现代航空领域的关键技术之一,其准确性和高效性直接关系到飞机的安全和正常运行。

机械故障诊断技术可以通过对飞机各个系统、部件和装置进行监测、分析和判断,及时发现和排除飞机故障,确保飞机在飞行过程中的稳定性和安全性。

机械故障诊断技术需要利用先进的传感器和数据采集设备对飞机各个系统进行实时监测。

这些传感器和设备可以检测和记录飞机各个部件和装置的工作状态、温度、压力、振动等信息,并实时传输到地面控制中心或飞机数据管理系统。

通过对大量的数据进行实时分析和处理,可以及时发现和预警飞机故障,以确保飞行安全。

机械故障诊断技术需要借助先进的数据分析算法和模型来对飞机故障进行诊断。

通过对飞机运行数据的大数据分析和机器学习算法的运用,可以建立起机械故障的预测模型和判断规则。

当飞机的运行数据出现异常时,这些模型和规则可以对飞机的故障进行精确诊断,并给出解决方案和措施。

这种智能化的飞机故障诊断技术不仅可以提高故障诊断的准确性和效率,还可以降低维修成本和提高飞机的可靠性。

机械故障诊断技术还需要利用先进的可视化技术来对飞机故障进行显示和展示。

通过将飞机故障数据以图表、曲线和动画的形式展示出来,可以使维修人员清晰直观地了解飞机故障的位置、原因和特征,从而更快速、准确地排除故障。

这种可视化技术还可以为飞行员提供故障处理的决策支持,提高应对故障的能力和水平。

民航飞机机械故障诊断技术是一项关键的技术,在保障飞机飞行安全和正常运行方面起着重要作用。

随着科技的不断进步和创新,机械故障诊断技术也将不断完善和发展,为民航飞机的安全和可靠运行提供更好的保障。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1.故障是指产品丧失了规定的功能,或产品的一个或几个性能指标超过了规定的范围。

它是产品的一种不合格状态。

2.故障按其对功能的影响分为两类:功能故障和潜在故障。

功能故障是指被考察的对象不能达到规定的性能指标;潜在故障又称作故障先兆,它是一种预示功能故障即将发生的可以鉴别的实际状态或事件。

3.故障按其后果分四类:安全性后果故障:采取预防维修的方式;使用性后果故障:对使用能力有直接的不利影响,通常是在预防维修的费用低于故障的间接经济损失和直接修理费用之和时,才采用预防维修方式;非使用性后果故障:对安全性及使用性均没有直接的不利影响,只是使系统处于能工作但并非良好的状态,只有当预防维修费用低于故障后的直接维修费用时才进行预防维修,否则一般采用事后维修方式;隐患性后果故障:通常须做预定维修工作。

4.故障按其产生原因及故障特征分类可分为早期故障、偶然故障和损耗故障。

偶然故障也称随机故障,它是产品由于偶然因素引起的故障。

对于偶然故障,通常预定维修是无效的。

耗损故障是由于产品的老化、磨损、腐蚀、疲劳等原因引起的故障。

这种故障出现在产品可用寿命期的后期,故障率随时间增长,采用定期检查和预先更换的方式是有效的。

5.故障模式或故障类型是故障发生时的具体表现形式。

故障模式是由测试来判断的,测试结果显示的是故障特性。

6.故障机理是故障的内因,故障特征是故障的现象,而环境应力条件是故障的外因。

7.应力-强度模型:当施加在元件、材料上的应力超过其耐受能力时,故障便发生。

这是一种材料力学模型。

8.高可靠度状态(图1.2-2(a)):应力和强度分布的标准差很小,且强度均值比应力均值高得多,安全余量Sm很大,所以可靠度很高。

图1.2-2(b)所示为强度分布的标准差较大,应力分布标准差较小的情况,采用高应力筛选法,让质量差的产品出现故障,以使母体强度分布截去低强度范围的一段,使强度与应力密度曲线下重叠区域大大减小,余下的装机件可靠度提高。

图1.2-2(c)所示为强度分布标准差较小,但应力分布标准差较大的情况,解决的办法最好是减小应力分布的标准差,限制使用条件和环境影响或修改设计。

图1.2-2 应力、强度分布对可靠性的影响9.反应论模型:如果产品的故障是由于产品内部某种物理、化学反应的持续进行,直到它的某些参数变化超过了一定的临界值,产品丧失规定功能或性能,这种故障就可以用反应论模型来描述。

串连式反应过程:总反应速度主要取决于反应最慢的那个过程的速度。

并联式反应过程:总反应速度主要取决于反应最快的过程的速度。

10.最弱环模型(串连模型):认为产品或机件的故障(或破坏)是从缺陷最大因而也是最薄弱的部位产生11.故障树分析法简称FTA法(Fault Tree Analysis)故障树分析法是一种将系统故障形成的原因由总体至部分按树状逐级细化的分析方法。

故障树分析法将最不希望发生的故障事件作为顶事件,利用事件和逻辑门符号逐级分析故障形成原因。

优点:直观、形象,灵活性强,通用性好;缺点:理论性强,逻辑严谨,建树要求有经验,建树工作量大,易错漏。

12.顶事件和中间事件(矩形)底事件(圆形)开关事件(房形)省略事件(菱形)13.逻辑与门逻辑或门逻辑非门异或门表决门K/N门表决门:仅当n个输入事件中有k个或k个以上发生时,输出事件才发生。

14.建树步骤顶事件选取原则:11()n ni i i i x X x φ==≤≤I U 1)必须有确切的定义,不能含混不清、模棱两可。

2)必须是能分解的,以便分析顶事件和底事件之间的关系。

3)能被监测或控制,以便对其进行测量、定量分析,并采取措施防止其发生。

4)最好有代表性。

15.(1)系统级边界条件顶事件及附加条件( 系统初始状态,不允许出现事件,不加考虑事件 ) (2)部件级边界条件元部件状态及概率,底事件是重要部件级边界 利用边界条件简化:与门下有必不发生事件,其上至或门,则或门下该分支可删除; 与门下有必然发生事件,则该事件可删除;或门下有必然发生事件,其上至与门,则与门下该分支可删除 或门下有必不发生事件,则该事件可删除16.n 个不同的独立底事件组成的故障树,有2n个可能状态,故可有2n个状态向量。

17.与门结构故障树的结构函数18.或门结构故障树的结构函数19.k/n 门结构故障树的结构函数20.底事件的相干性若对第i 个底事件而言,至少存在一对状态向量Y1i=(y1,y2,…yi-1,1,yi+1,…,yn)记作(1i,Y)和Y0i=(y1,y2,…yi-1,0,yi+1,…,yn)记作(0i,Y),满足Φ (1i,Y)> Φ (0i,Y),而对其它一切状态向量而言,恒有Φ (1i,X) ≥ Φ (0i, X)成立,则称第i 个底事件与顶事件相干。

如果找不到状态向量满足Φ (1i,X) > Φ (0i, X),则称第i 个底事件与顶事件不相干。

相干结构函数:Φ(X)满足:• 故障树中底事件与顶事件均相干;• Φ(X)对各底事件的状态变量xi(i=1,2,…n)均为非减函数21.相干结构函数的性质(1)若状态向量X=(0,0,…0),则Φ(X)=0; (2)若状态向量X=(1,1,…1),则Φ(X)=1;(3)若状态向量X ≥Y(即xi ≥yi,i=1,2,…n),则结构函数Φ(X) ≥ Φ(Y);(4)若Φ(X) 是由n 个独立底事件组成的任意结构故障的相干结构函数,则有即任意结构故障树,其结构函数的上限为或门结构故障树结构函数,而下限是与门结构故障树结构函数。

22.若状态向量X 能使结构函数()X φ=1,则称此状态向量为割向量。

在割向量X 中,取值为1的各分量对应的状态变量(或底事件)的集合,称作割集。

割集是导致顶事件发生的若干底事件的集合。

若状态向量X 是割向量(即()X φ=1),并对任意状态向量Z 而言,只要Z<X ,恒有()Z φ=0成立,则称X 为最小割向量,最小割向量X 中取值为1的各分量对应的底事件的集合,称为最小割集。

最小割集是使顶事件发生的必要底事件的集合。

23.若状态向量X 能使结构函数()X φ=0,则称此状态向量X 为路向量。

在路向量X 中,取值为0的各分量对应的状态变量(或底事件)的集合,称作路集。

路集是使系统不发生故障的正常元件的集合。

若状态向量X 是路向量(即()X φ=0),并对任意状态向量Z 而言,只要Z>X ,恒有()Z φ=1成立,则称X 为最小路向量,最小路向量X 中取值为0的各分量对应的底事件的集合,称为最小路集。

最小路集是使121()min{,,,}ni n i X x x x x =Φ==L I 121()max{,,,}ni n i X x x x x =Φ==L U (){}lj X x Φ=U I1(){}im j i j K X x =∈Φ=U I11212312311()m i m mi X K k k k k k k k k k k k -=Φ==+++⋅⋅⋅+⋅⋅⋅U 1()i lji j D X X =∈⎧⎫⎪⎪Φ=⎨⎬⎪⎪⎩⎭IU {}{}11m i ig P X P F φ=()===∑12(){(1,)(0,)}n i i X n i X X -Φ=Φ-Φ∑系统不发生故障的必要正常元件的集合。

24.用最小割集表示结构函数:25.用最小路集表示结构函数:26.掌握化相交和为不交和,求顶事件概率(此法最简单易于理解,故采用之):式中iK 为故障树的最小割集,将上式化成单独项(形如12X X 这种形式)的逻辑和,将式中的iX 用iq 代替,i X 用1iq -代替。

这样便可得到顶事件发生的概率为:27.底事件的发生对顶事件发生的影响,称作底事件的重要度。

● 概率结构重要度()p I i :仅由单个底事件概率的变化而引起顶事件概率发生变化,则顶事件概率对底事件概率的变化率称作该底事件的概率结构重要度,简称概率重要度,记作()p I i 。

数学表达式为:()()p i g q I i q ∂=∂。

上式可以看出概率重要度较大的底事件,其概率发生变化,则对顶事件概率变化的影响是比较大的。

● 结构重要度()I i Φ:第i 个底事件的结构重要度()I i Φ定义为该底事件处于关键状态的系统状态数与其处于正常状态的系统状态数之比。

当系统由n 个独立元件组成时,则可表示为:1()()2n n i I i ΦΦ-=,()n i Φ为该底事件处于关键状态的系统状态数,可由下式表示:所谓底事件的关键状态是指该底事件状态变量由0变为1时(该元件由正常变故障),故障树的结构函数也由0变为1(系统由正常变故障)的状态。

用以下原则求结构重要度,在概率重要度的基础上,令各底事件的概率均为1/2,则所求结构重要度与其底事件的概率重要度相同。

● 关键重要度:ln ()()()ln iC P i q g q I i I i q g ∂==∂,由此可见,底事件的关键重要度是指顶事件概率相对变化量与引起此变化的底事件概率相对变化量之比的极限。

111(1)n nm in i ni i N i n i ββββ-===+-=-∑∑nn n i i ij j n n j j n i i ij jm t t t tT ββββ-=+=∑∑∑∑∑==-=-==1111111)()()(1111111()()()n in nim j i j n j i n n i j j i j γτβτβτββτ--======+=-∑∑∑∑∑1111111()()()n in nim jij n j i n ni j j i j E C C C C ββββ--======+=-∑∑∑∑∑∑∑+∈∈++=1)1(m mS j jS j jm m m N ββ28.故障隔离手册(FIM )和故障报告手册使用同一的故障码,该故障码为8位数:左起前两位为故障所在章号(系统),3、4位为节号(子系统),5、6位为项目号,7、8位表示故障件位置。

29.无空勤人员提供故障码时的故障隔离程序– 故障必然归入下面四种情况之一:• 有相应的EICAS 信息的故障; • 有机内自检程序(BITE )的故障;• 有适用的维修控制显示板(MCDP )信息的故障; • 以上信息全没有的故障。

若报告的问题上述三种信息均有,则故障分析顺序为优先考虑执行有EICAS 信息的排故程序,其次是机内自检程序,最后是考虑执行有MCDP 信息的排故程序。

30.查找故障的典型概率法(P75)重点看,有计算。

概率法应用的条件:故障是由某一元件故障引起;查找故障不会引入新故障。

概率法应用的参数:检查次数(一次检查、平均检查次数 检查时间(一次检查时间t i 、平均总检查时间 检查工作量(一次检查工作量i 、平均总检查工作量检查费用(一次检查费用C i 、平均总检查费用 适用范围– 逐件检查系统 – 分组检查系统31.32.分组检查的方法:两分法、等概率法、最小时间法。

相关文档
最新文档