2018年复旦大学生命科学学院生物统计学 [0714Z1]考试科目、参考书目、复习指导

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《生物统计学》课程教学大纲

《生物统计学》课程教学大纲

《生物统计学》课程教学大纲课程名称:生物统计学课程类别:专业选修课适用专业:生物技术考核方式:考查总学时、学分:32学时 2 学分其中实验学时:0 学时一、课程教学目的生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象与试验调查资料的一门学科,是生物学各专业的一门必修课程。

课程系统介绍生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法。

讲授显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析的基本原理以及试验设计的原则方法。

使学生系统掌握所需的生物统计学基本知识,基本原理和基本技能,培养学生具有生物学试验设计的基本能力和对试验资料进行统计分析处理的能力。

二、课程教学要求使学生掌握生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法。

理解显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析的基本原理以及试验设计的原则方法。

掌握一种统计软件的使用方法,能独立运用所学的生物统计方法进行统计分析。

三、先修课程《高等数学》、《概率论》等四、课程教学重、难点假设检验的原理、方法和步骤,方差分析。

五、课程教学方法与教学手段讲授、演示、案例分析、实践等结合多媒体教学。

六、课程教学内容第一章绪论(2学时)1.教学内容(1) 介绍本门学科的目的、任务和本课程的主要内容;(2) 了解本学科的发展概况,认识学习本学科的重要性及在生物科学研究中的作用;(3) 常用统计学术语。

2.重、难点提示(1) 统计学的本质;(2) 生物统计学的主要内容:描述性统计,差异显著性检验,相关分析与回归分析;(3) 总体、个体与样本,参数与统计量,随机误差与系统误差。

第二章资料的整理(2学时)1.教学内容(1) 了解不同资料的特点及分类,掌握不同资料的整理方法;(2) 了解常用统计图表的制作、种类及应用;2.重、难点提示(1) 资料的分类;计量资料的整理;(2) 统计图表的结构和要求。

(3) 使用计算机软件进行资料的整理第三章描述统计(2学时)1.教学内容(1) 反映集中性的常用统计量的计算、特点及应用;(2) 反映离散性的常用统计量的计算、特点及应用;(3) 使用计算机软件进行描述统计。

生物统计学(概论)

生物统计学(概论)

研究的目的是要了解总体,而能观
测到的却是样本,通过样本来推断总体
是统计分析的基本特点。
随机抽取(random sampling) 的样 本是指总体中的每一个个体都有同等的 机会被抽取组成样本。
有很大的可靠性但有一定的错误率是 统计分析的又一特点。
(二)变数与变异数列、变量
变数:研究中对样本个体的观察值。 变量:相同性质的事物间表现差异性的某种


是概率论和数理统计在生物科学中的应用,是概率 论和数理统计的分支,是生物和数学的结合。
(1)比较数据
0.1kg<0.2kg吗? 0.1kg、0.2kg、0.5kg各不一样吗?
60%>55%吗?
地球周长增加20m,能否穿过一个普通人?
(2)以样本来推断总体
样本计算的结果为50g, 总体的值是多少?
20世纪以来:
Gosset用试验方法发现了 t分布;
Fisher提出了方差分析,建立了试验设计的三大 原理,并提出了随机区组、拉丁方等试验设计, 还将统计方法用之于研究数量性状的基因效应;
Yates,Yule等发展了一系列的试验设计包括后来的混 杂设计和不完全区组设计等;
英国Rothamsted shiyan试验场在生物统计和田间试 验设计方面卓有贡献;Neyman 和E.S.Pearson建立了 统计推断的原理;
Snedecor建立了统计实验室并出版了“Statistical Methods Applied to Experiment in Agriculture and Biology(应用于农业和生物学的试验统计方法)”;
Wald建立序贯分析和统计决策函数的理论; Cochran 和Cox系统地归纳了实验设计和抽样方法研

复旦071400(学术学位)统计学

复旦071400(学术学位)统计学

复旦071400(学术学位)统计学统计学(Statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。

统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

071400(学术学位)统计学有下面2个研究方向:01(全日制)大数据统计02(全日制)统计机器学习考试科目:①101思想政治理论②201英语(一)③301数学(一)④432统计学满分分别为100分、100分、150分、150分,初试总分为500分。

2022年考研复试分数线:400分。

招生主要事项:1.本专业拟招收推免生17人。

2.学制3年。

本科目参考教材配套的辅导资料:诺登学习网配套题库:2023年复旦大学《432统计学》考研全套1.考研真题全国名校应用统计硕士《432统计学》考研真题精选及详解应用统计硕士《432统计学》名校考研真题(2017年前)详解2.教材教辅浙江大学《概率论与数理统计》(第5版)配套题库【考研真题精选+章节题库】研究生毕业前景:在国内,统计学渐渐成为热门中的热门,可能不少考生对这个专业还存在着很大的模糊性,但统计学专业学生有着良好的数学与经济学背景知识,能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制还有高新技术产品开发研究、应用和管理工作,或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级针对人才。

从现在中国就业情况来看,金融类仍是高薪产业,也是不少统计专业学生最中意的行业,但进入金融业也要面临高竞争的环境,而具有统计学背景的学生对比金融、经济专业的毕业生,专业知识更为定位明确,更富竞争力。

【生物统计学课程教学大纲】生物统计学

【生物统计学课程教学大纲】生物统计学

【生物统计学课程教学大纲】生物统计学【生物统计学课程教学大纲】生物统计学生物统计学课程教学大纲课程名称:生物统计学(biostatistics )课程编码:***-*****15 课程类别:专业课总学时数:36 课内实验时数:0 学分:2开课单位:生命科学学院生物综合教研室适用专业:生物科学适用对象:本科(四年)一、课程的性质、类型、目的和任务生物统计学是生物科学专业本科生的专业课。

该门的任务就是运用数理统计的原理与方法,收集、整理、分析、展示数据,解释生物学现象,探索其内在规律。

课程设置之目的就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法,并且能够应用这些原理与方法,解决在各专业科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。

本课程的内容包括统计数据的收集与整理、概率分布、抽样分布、统计推断、参数估计、拟合优度检验、方差分析、回归及简单相关分析等。

通过学习该课程,学生能够掌握具体的设计与分析方法,学会统计思维,提高对自然与社会中具有不确定之事物的认识能力。

二、本课程与其它课程的联系与分工生物统计学与数学有密切关系,现代统计学用到了较多的数学知识,研究理论生物统计学的人需要有较深的数学功底,应用统计方法的人也应具备良好的数学基础。

统计学又是一门应用性很强的学科,几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据,掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。

三、教学内容及教学基本要求表示“了解”;表示“理解”或“熟悉”;表示“掌握”;△表示自学内容;○表示略讲内容;绪论科学研究与科学试验;生物统计学的概念;试验误差及其控制;生物统计学的主要内容及生物统计学发展概况;重点:试验误差及其控制难点:试验误差及其控制教学手段:板书教学方法:讲授法第一章次数分布和平均数、变异数第一节总体及样本总体及总体的分类;样本及样本的分类;重点:总体及样本的分类难点:样本及样本的分类教学手段:板书教学方法:讲授法作业:1.调查某地土壤害虫,调查6个样方,每点内害虫头数为:2、3、1、4、0、5,指出题中总体、样本、变数、观察值各是什么?思考题:1.研究的对象为总体,为什么还要抽样?第二节与总体及样本相关的几个定义变量;观察值;变数;特征数;参数;统计数;重点:特征数、参数和统计数难点:特征数和参数教学手段:板书教学方法:讲授法第三节次数分布○试验的性质与分类;次数分布表的制作;间断性变数资料的整理;连续性变数资料的整理;属性资料的整理;次数分布图;重点:次数分布表的制作、间断性变数资料的整理、连续性变数资料的整理。

2018年硕士生入学考试专业基础课大纲

2018年硕士生入学考试专业基础课大纲

2018年硕士生入学考试专业基础课大纲考试科目名称:基因组信息学与生物统计考试科目代码:814一、考试要求掌握常用的生物统计方法,了解基因组信息学中的基本数据类型,能运用所学的基本理论和实验技能,说明和解决基因组信息学中相关的问题。

二、考试内容(一)《基因组信息学》部分1)基因组信息学中生物学基础a.DNA的结构、分子生物学中心法则b.基因组结构与基因表达调控2)人类基因组及基因组数据库a.人类基因组计划及测序策略b.NCBI及Ensembl数据库、UCSC基因组浏览器c.ENCODE计划、TCGA计划3)基因组信息分析a.真核生物基因组特点b.基因组序列分析c.基因识别方法d.非编码区域分析与调控元件识别4)基因芯片数据分析a.基因芯片分类与数据表示b.基因芯片数据预处理c.基因表达差异的显著性分析d.基因表达谱聚类分析e.基因表达数据的分类分析f.主成分分析PCA5)新一代高通量测序数据分析a.了解新一代高通量测序技术的基本原理b.了解ChIP-Seq技术的基本原理及基本分析工具(Bowtie、MACS)c.了解RNA-Seq技术的基本原理及基本分析工具(tophat、cufflinks)(二)《生物统计》部分1)生物统计学的基本知识a.生物统计学概念b.生物统计学术语2)实验资料的整理与统计描述a.实验资料的收集与整理b.统计图表的应用c.实验资料特征数的计算3) 概率与概率分布a.概率基础知识b.几种常见的理论分布(正态分布,二项分布,泊松分布)c.抽样分布的特征以及中心极限定理4) 统计推断a.假设检验的原理与方法b.样本平均数的假设检验c.样本频率的假设检验d.参数的区间估计与点估计e.方差的同质性检验5) Χ2检验a.Χ2检验的原理与方法b.正态分布和二项分布的拟合优度检验c.计数资料的Χ2检验6) 方差分析a.方差分析的基本原理b.单因素方差分析c.二因素方差分析d.方差分析的基本假定和数据转换7) 简单直线回归与相关分析a.回归和相关的概念b.直线回归分析c.直线相关8) 多重线形相关与回归a.多重线性相关与回归中涉及的统计量的概念和意义b.多重回归分析c.多重相关分析三、试卷结构a)考试时间180分钟,满分150分b)基因组信息学与生物统计各占75分c)题型结构:a: 填空题(30分)b: 解答题(包括简答与计算题)(120分)四、参考书目1.乔纳森.佩夫斯纳著,孙之荣译,《生物信息学与功能基因组学》,化学工业出版社。

复旦大学生命科学学院

复旦大学生命科学学院

复旦大学生命科学学院
2017~2018学年第二学期实验课报告
课程名称: 生态学实验(上) 课程代码: BIOL130126.01 开课院系: 生命科学学院 考试形式:实验报告
姓 名: 学 号: 专 业:____________
声明:我已知悉学校对于考试纪律的严肃规定,将秉持诚实守信宗旨,严守考试纪律,不作弊,不剽窃;若有违反学校考试纪律的行为,自愿接受学校严肃处理。

学生(签名):
年 月 日
教师(签名):
年 月 日

装 订 线 内 不 要 答 题 )
实验报告考核点及主要依据
1、格式要求8 报告格式 5 实验模板\完整\准确\
实验名称 3 完整准确\错别字每个扣1分
2、实验背景20 实验目的10 完整\概念准确\清晰\缺失一条安比例扣分
实验原理10 表述简洁完整、重点突出、依据准确;有必要的计算式或概念图
3、材料与方法30 实验材料 5 物种名称准确、仪器、工具、药品等;
实验步骤10 步骤简明扼要、顺序正确;过于简单或罗列或照抄者扣分
数据处理 5 简要说明数据统计过程、依据
数据记录10 表格设计规范、记录完整(时间\单位等)
4、结果与讨论30 结果表达10 有必要的图表、说明完整准确
误差分析10 数据误差的说明和分析
实验结论10 简明准确
5、拓展12 思考题 3 思路清晰、逻辑合理、回答全面、基本准确
异常分析 3 观察记录异常现象、有合理解释;解释没有逻辑和原理扣分1-3
个人建议 3 对实验有合理建议;有建议但不甚合理扣
收获体会 3 有对实验关键问题的收获和体会;缺少扣5分;
6、其他迟交-5
抄袭-100 实验报告评语:(教师选择)。

复旦考研辅导班;复旦生命科学学院考研资料汇集大全

复旦考研辅导班;复旦生命科学学院考研资料汇集大全
1
2
4
2
1
2
71300
生态学
21
11
5
1.91
30
12
9
2.5
31
10
5
3.1
0714Z1
生物统计学
2
1
2
2
1
1
2
8
1
以上就是复旦考研辅导班老师为大家整理的复旦生命科学学院考研信息,希望给大家带来帮助。
复旦考研辅导班
复旦考研辅导班-----复旦生命科学学院考研考试科目
专业代码
071010
专业名称
生物化学与分子生物学
招生人数
11
研究方向
01 (全日制)蛋白质化学、蛋白质组学和基因表达调控
02 (全日制)表观遗传学
03 (全日制)植物分子生物学,生物信息学和生物工程
04 (全日制)分子细胞生物学
05 (全日制)植物发育与细胞生物学
细胞生物学
10
3
3.33
21
5
4.2
28
4
7
71010
生物化学与分子生物学
169
40
20
4.23
176
40
29
4.4
210
44
29
4.77
71011
生物物理学
9
6
3
1.5
10
6
5
1.67
8
6
2
1.33
0710Z1
生物信息学
13
8
5
1.63
12
4
3
3
19
5
4
3.8

复旦大学2015年硕士研究生入学考试考生进入复试的初试成绩基本要求_文彦考研

复旦大学2015年硕士研究生入学考试考生进入复试的初试成绩基本要求_文彦考研

1254 旅游管理
另行公布
1255 图书情报
50
110
185
1351 艺术
60
90
350
80(满分=150)170(满分=300)
少数民族骨干人才培养计划
40
110(满分=200)285(满分=500)
170(满分=300)
注:1.考生能否进入复试依据单科成绩和总分、专业招生人数来确定。各学科专业一般 按 1:1.2 的比例(个别学科专业可视生源情况作适当调整,但上限不超过 1:1.5)差额复试。 复试通知将于 3 月中下旬由院系发出,请考生密切关注。复试名单、院系复试细则可在我
校研究生招生网或院系网站查询。录取以初、复试成绩加权后的总成绩为依据,复试成绩、 同等学力加试成绩不及格的考生不予录取。
2.单独考试考生复试基本分数线根据教育部相关政策另行确定,考生可向研究生院招生 办公室和相关院系查询。
(二)经学校研究生招生工作领导小组研究决定,我校 2015 年硕士生入学考试统考考生 (医学类)进入复试的初试成绩基本要求如下:
310
0710 生物学
50
90
310
0713 生态学
50
90
310
0714Z1 生物统计学 50
90
310
0801 力学
50
90
320
0803 光学工程
50
90
320
0805 材料科学与工程 50
90
320
0809 电子科学与技术 50
90
320
0810 信息与通信工程 50
90
320
0812 计算机科学与技
单科
单科
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2018年复旦大学生命科学学院生物统计学 [0714Z1]考试科目、
参考书目、复习经验
一、招生信息
所属学院:生命科学学院
所属门类代码、名称:理学[07]
所属一级学科代码、名称:统计学[0714]
二、研究方向
01 (全日制)统计遗传学的理论与实验研究
02 (全日制)计算生物学方法学与应用研究
03 (全日制)生物统计的理论与方法学研究
三、考试科目
①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一或302数学二
④873遗传学和细胞生物学或874生物统计学或875生物信息学
四、复习指导
一、参考书的阅读方法
(1)目录法:先通读各本参考书的目录,对于知识体系有着初步了解,了解书的内在逻辑结构,然后再去深入研读书的内容。

(2)体系法:为自己所学的知识建立起框架,否则知识内容浩繁,容易遗忘,最好能够闭上眼睛的时候,眼前出现完整的知识体系。

(3)问题法:将自己所学的知识总结成问题写出来,每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。

尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。

二、学习笔记的整理方法
(1)第一遍学习教材的时候,做笔记主要是归纳主要内容,最好可以整理出知识框架记到笔记本上,同时记下重要知识点,如假设条件,公式,结论,缺陷等。

记笔记的过程可以强迫自
己对所学内容进行整理,并用自己的语言表达出来,有效地加深印象。

第一遍学习记笔记的工作量较大可能影响复习进度,但是切记第一遍学习要夯实基础,不能一味地追求速度。

第一遍要以稳、细为主,而记笔记能够帮助考生有效地达到以上两个要求。

并且在后期逐步脱离教材以后,笔记是一个很方便携带的知识宝典,可以方便随时查阅相关的知识点。

(2)第一遍的学习笔记和书本知识比较相近,且以基本知识点为主。

第二遍学习的时候可以结合第一遍的笔记查漏补缺,记下自己生疏的或者是任何觉得重要的知识点。

再到后期做题的时候注意记下典型题目和错题。

(3)做笔记要注意分类和编排,便于查询。

可以在不同的阶段使用大小合适的不同的笔记本。

也可以使用统一的笔记本但是要注意各项内容不要混杂在以前,不利于以后的查阅。

同时注意编好页码等序号。

另外注意每隔一定时间对于在此期间自己所做的笔记进行相应的复印备份,以防原件丢失。

统一的参考书书店可以买到,但是笔记是独一无二的,笔记是整个复习过程的心血所得,一定要好好保管。

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