大数据发展对企业财务管理提出的要求
分析大数据对企业财务管理的影响及对策
分析大数据对企业财务管理的影响及对策【摘要】随着大数据技术的不断发展，企业财务管理也面临着巨大的变革和挑战。
本文通过分析大数据对企业财务管理的影响及对策，探讨了大数据如何改变传统的财务数据分析方式，提高财务管理的准确性和效率。
针对大数据带来的挑战，本文提出了加强数据安全保护和建立完善的大数据管理系统等对策。
通过这些对策，企业可以更好地管理和应用大数据，提高财务管理的水平和效益。
未来，随着大数据技术的不断发展，企业财务管理将进一步受益于大数据。
企业需要不断学习和适应新的技术，迎接大数据时代带来的挑战和机遇。
【关键词】大数据、企业财务管理、影响、传统数据分析、准确性、效率、数据安全、管理系统、对策、展望未来1. 引言1.1 研究背景企业面对着日益增长的数据量和复杂的财务管理需求，传统的财务管理方式已经不能满足企业的需求。
随着大数据技术不断发展，企业开始意识到大数据对于财务管理的重要性，因此越来越多的企业开始将大数据技术引入财务管理中。
大数据对企业财务管理的影响是一个备受关注的话题，如何充分利用大数据技术改善财务管理效率和准确性，成为企业管理者亟待解决的问题。
1.2 研究意义企业财务管理是企业运营中至关重要的一环，对企业的发展和稳定起着关键作用。
随着科技的不断发展，大数据已经成为企业财务管理的新趋势。
大数据的出现给企业财务管理带来了巨大的影响，提高了财务管理的效率和准确性，同时也带来了挑战和风险。
研究大数据对企业财务管理的影响具有重要的意义。
深入了解大数据对企业财务管理的影响可以帮助企业更好地应对市场变化，优化财务管理流程，提高企业的竞争力。
针对大数据带来的挑战，研究对策及解决方案可以帮助企业更好地降低风险，保护企业财务安全。
随着大数据时代的到来，拥有先进的大数据管理系统已成为企业的重要资产，研究如何建立完善的大数据管理系统对企业未来发展至关重要。
深入研究大数据对企业财务管理的影响及对策具有重要的意义，有助于企业更好地把握大数据时代的发展机遇，实现可持续发展。
大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战
大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战目录一、内容描述 (2)二、大数据时代企业财务管理的机遇 (3)1. 数据驱动决策，提高管理效率 (4)1.1 数据挖掘与分析技术的应用 (5)1.2 精准预测与风险防范能力增强 (6)1.3 推动企业实现资源优化配置 (8)2. 信息化提升，优化业务流程 (9)2.1 财务数据处理的自动化与实时化 (11)2.2 业务流程的精简与优化 (12)2.3 加强企业内部协同合作 (13)三、大数据时代企业财务管理面临的挑战 (15)1. 数据安全与隐私保护问题 (16)1.1 数据泄露风险增加 (17)1.2 隐私保护意识需加强 (18)1.3 安全防护技术的更新与升级 (19)2. 信息系统建设与维护成本较高 (20)2.1 信息系统硬件投入大 (22)2.2 软件系统维护与升级成本高 (23)2.3 专业人才短缺问题突出 (24)3. 财务分析人才匮乏，高素质团队难组建 (25)3.1 传统财务人员转型难度较在 (26)3.2 大数据技术背景的专业人才稀缺 (27)3.3 高效协作的财务分析团队构建困难 (28)四、应对策略与建议措施概述 (29)五、结论与启示 (30)一、内容描述在大数据时代，企业财务管理正面临着前所未有的机遇与挑战。
随着数据量的爆炸式增长，传统的财务管理模式已经难以满足企业日益复杂的需求。
大数据技术的应用为企业带来了全新的财务管理视角和工具，使得财务信息的获取、处理和分析更加高效、准确。
在机遇方面，大数据技术能够帮助企业实现更精细化的管理。
通过对海量数据的挖掘和分析，企业可以更加准确地把握市场趋势和客户需求，从而优化产品结构和定价策略。
大数据还可以降低财务风险，通过实时监控和分析财务数据，企业可以及时发现潜在的风险点并采取相应的措施进行防范和应对。
在挑战方面，大数据时代也给企业财务管理带来了诸多问题。
数据安全问题不容忽视，大量的财务数据涉及到企业的核心机密和商业秘密，一旦泄露可能会给企业带来严重的损失。
大数据时代企业财务管理信息化问题及对策研究
大数据时代企业财务管理信息化问题及对策研究在数字化浪潮的推动下，企业财务管理正经历着前所未有的变革。
然而，这场变革并非一帆风顺，它带来了许多挑战和问题。
本文将深入探讨这些问题，并提出相应的对策。
一、数据安全与隐私保护：首要关卡在大数据时代，数据安全和隐私保护成为企业财务管理的首要关卡。
如同守护一座金库，企业必须筑起坚固的防线。
为此，企业应加强内部控制，完善数据加密技术，确保财务信息不被非法访问或泄露。
同时，建立健全的数据备份和恢复机制，以应对可能的数据丢失或损坏。
二、数据分析与决策支持：智慧之眼大数据分析为企业财务管理提供了“智慧之眼”。
通过挖掘和分析海量数据，企业能够洞察市场趋势，优化资源配置，提高决策效率。
然而，这也要求企业提升数据分析能力，培养专业人才，并建立有效的数据分析模型和工具。
只有这样，企业才能在数据的海洋中捕捉到有价值的信息，为决策提供有力支持。
三、系统集成与流程优化：流畅之脉在财务管理信息化过程中，系统集成与流程优化至关重要。
它们如同企业的“流畅之脉”，确保信息在不同系统间顺畅流动。
因此，企业应打破信息孤岛，实现各系统间的无缝对接。
同时，简化和标准化财务流程，减少冗余环节，提高管理效率。
四、人才队伍建设与培训：根基之石人才是企业财务管理信息化的“根基之石”。
在大数据时代，财务人员不仅要具备传统的财务知识和技能，还要掌握数据分析和信息技术等新技能。
因此，企业应加强人才队伍建设，定期开展培训和学习活动，提升员工的综合素质和创新能力。
五、法律法规与政策环境：护航之翼法律法规和政策环境是企业财务管理信息化的“护航之翼”。
在推进信息化的过程中，企业必须遵守相关法律法规，确保财务活动的合法性和规范性。
同时，密切关注政策动态，及时调整管理策略，以适应不断变化的市场环境。
综上所述，大数据时代为企业财务管理带来了机遇和挑战。
面对这些挑战，企业应采取有效措施加以应对，如加强数据安全保护、提升数据分析能力、优化系统集成和流程、加强人才队伍建设以及遵守法律法规等。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施随着大数据时代的到来，企业财务管理面临了新的挑战和机遇。
大数据的应用为企业提供了更多的数据源和更深入的洞察力，但同时也带来了一系列新的问题。
本文将探讨大数据时代企业财务管理存在的问题，并提出相应的解决措施。
1. 数据质量不稳定随着大数据量的增加，企业面临着数据质量不稳定的问题。
数据质量低下会影响企业的财务决策，甚至可能导致严重的风险和损失。
2. 数据分析困难大量的数据需要企业进行深入的分析和挖掘，但是现有的数据分析工具和技术可能无法满足企业的需求，导致数据分析困难。
3. 风险管理挑战大数据时代的企业面临着更多、更广泛的风险，包括市场风险、信用风险、操作风险等，这些风险的管理对企业的财务管理提出了更高的要求。
4. 财务报表真实性问题大数据时代的企业需要及时、准确地生成财务报表，但是在大量数据中进行筛选和整理是一个非常复杂的过程，可能导致财务报表的真实性受到质疑。
5. 成本控制困难大数据分析工具和技术需要投入大量的成本，企业可能难以有效控制这些成本，导致财务管理的压力增加。
1. 提高数据质量企业可以通过优化数据采集、清洗和整合流程，提高数据质量。
可以借助数据质量管理软件和技术，建立数据质量监控机制，确保数据质量的稳定性。
2. 加强数据分析能力企业可以投资于先进的数据分析工具和技术，提高数据分析的能力并加强数据科学团队的建设。
可以引入人工智能和机器学习等技术，优化数据分析流程，实现智能化的数据分析。
3. 优化风险管理机制企业需要建立完善的风险管理机制，包括建立风险管理团队、提升风险管理技术和工具的使用水平，加强对各种风险的监控和评估，及时采取相应的风险控制措施。
4. 强化财务报表审核企业可以借助财务管理软件和技术，优化数据整合和报表生成流程，提高财务报表的真实性。
加强对财务报表的审核和监控，确保报表的准确性和合规性。
5. 精细管理成本企业需要建立精细化的成本管理机制，包括明确成本管控目标、建立成本控制预警机制、加强成本分析和评估，通过精细化管理降低企业运营的成本。
大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战
大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战随着信息技术的迅速发展，大数据已经成为企业运作的重要组成部分。
大数据的出现为企业财务管理带来了许多机遇，但同时也带来了一系列挑战。
本文将探讨大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战，并提出相应的应对措施。
一、机遇1. 提升数据分析能力大数据时代，企业可以收集到大量的数据，包括销售数据、客户数据、市场数据等，这些数据蕴含了丰富的信息。
通过科学的数据分析，企业可以更好地了解市场需求、预测销售趋势，从而优化资源配置，提升企业的经营效益。
2. 实现精细化管理借助大数据技术，企业财务部门可以对各个环节进行精细化管理。
通过对财务数据的收集和分析，企业可以更好地掌握各项经济指标，及时发现问题并采取相应措施，实现精细化管理，提升企业的运营效率。
3. 加强风险管理大数据技术可以帮助企业识别和评估潜在风险。
通过对市场数据和财务数据的综合分析，企业可以及时发现风险并采取相应措施，降低风险对企业的影响，确保企业的可持续发展。
二、挑战1. 数据安全问题随着数据规模的不断增大，数据安全问题变得尤为重要。
未经妥善保护的数据可能会面临泄露、盗用等风险，对企业的财务安全造成严重威胁。
因此，企业需要加强数据加密、访问权限控制等措施，保护数据的安全性。
2. 人才需求大数据时代，企业需要具备相应的数据分析能力和技术知识才能更好地利用大数据。
然而，目前市场上对于这方面人才的供给相对不足，企业往往难以招聘到合适的人才。
因此，企业需要积极培养内部人才或与外部机构合作，提高财务部门的数据分析能力。
3. 数据处理成本大数据的处理需要耗费大量的资源和成本。
企业需要投入相应的资金来购买高性能的服务器、扩展存储空间等，以应对海量数据的处理需求。
此外，企业还需要加强数据处理人员的培训，提高数据分析的效率，降低处理成本。
三、应对措施1. 加强数据安全管理企业应建立完善的数据安全管理制度，加强数据加密、权限控制等措施，确保数据的安全性。
大数据背景下企业财务管理问题及对策分析
大数据背景下企业财务管理问题及对策分析大数据时代的到来，给企业财务管理带来了一系列新的挑战和机遇。
随着信息技术的不断发展，企业财务管理已经不再局限于传统的会计核算和财务报告，而是需要更加注重数据分析和预测，以帮助企业更好地管理风险，提高效率，实现持续增长。
本文将从大数据背景下企业财务管理所面临的问题和挑战出发，结合现实情况，提出相应的对策分析，帮助企业更好地应对大数据时代的财务管理挑战。
一、大数据背景下企业财务管理问题1. 数据管理和分析能力不足随着企业规模的不断扩大和业务范围的不断增加，企业所面对的数据也越来越庞大和复杂。
许多企业在面对海量的数据时，缺乏有效的数据管理和分析能力，导致无法充分挖掘数据潜力，不能及时获取关键的信息以支持决策。
2. 风险管理需求增加随着市场竞争的日益激烈和商业环境的不确定性增加，企业面临的风险管理需求也日益增加。
传统的风险管理方法已经不能满足企业的需求，需要更加精准和有效的风险管理工具和方法。
3. 财务数据安全性和隐私保护问题随着数据泄露和隐私泄露事件的不断发生，企业财务数据的安全性和隐私保护问题也日益凸显。
企业需要更加专业和先进的技术手段来保护财务数据安全，保护客户隐私。
二、对策分析1. 提升数据管理和分析能力企业需要加强对数据管理和分析能力的投入，在技术、人才和流程等方面进行全面提升。
可以通过引入先进的数据管理和分析工具，培养和引进高素质的数据分析人才，建立高效的数据管理流程等方法来提升企业的数据管理和分析能力。
2. 创新风险管理方法企业需要创新风险管理方法，引入先进的风险管理技术和工具，将大数据技术与风险管理相结合，实现对风险的更加精准和有效的管理。
企业也需要建立完善的风险管理体系，加强对风险管理的重视和投入。
3. 加强财务数据安全和隐私保护企业需要加强对财务数据的安全和隐私保护，可以通过引入先进的数据加密和隐私保护技术，建立严格的权限管理制度，加强对数据安全和隐私保护意识的培训，建立完善的数据安全管理体系等方法来加强财务数据安全和隐私保护。
大数据对财务管理的影响及对策分析
大数据对财务管理的影响及对策分析随着信息化时代的发展，大数据技术的应用已经渗透到各行各业中。
在财务管理领域，大数据技术的应用也已经成为了不可忽视的趋势。
大数据对财务管理的影响是深远的，它为企业的财务决策提供了更加精准和全面的支持，同时也为企业带来了更多的挑战。
本文将从大数据对财务管理的影响以及相应的对策分析进行探讨。
一、大数据对财务管理的影响1. 更加精准的财务决策大数据技术可以通过对海量数据的分析和挖掘，为企业提供更加精准的财务决策支持。
传统的财务管理往往只能凭借有限的数据来分析和判断，而大数据技术可以将海量的数据进行汇总和分析，从中发现潜藏的规律和趋势，帮助企业更好地预测市场走势，制定更加科学的财务策略。
2. 实时监控财务状况大数据技术可以帮助企业实时监控财务状况，及时发现和解决财务风险。
通过大数据分析，企业可以在第一时间发现财务异常情况，并及时调整和应对，避免财务风险的扩大。
3. 提高财务运营效率大数据技术可以为企业提供更加高效的财务管理工具，包括财务软件、数据分析工具等。
这些工具的应用可以大大提高财务运营的效率，降低财务管理的成本。
4. 改善客户体验大数据技术可以通过对客户行为和偏好的分析，为企业提供更加个性化的财务服务。
企业可以根据客户的财务数据和行为习惯，精准地制定个性化的财务方案，提高客户满意度。
5. 降低财务风险大数据技术可以通过对企业内外部数据的全面监控和分析，预测潜在的风险因素，帮助企业降低财务风险。
二、对策分析1. 提升数据分析能力企业需要加强对大数据技术的应用和对财务数据的分析能力，提高财务决策的精准度和科学性。
可以通过招聘有经验的数据分析师或培训现有员工来提升数据分析能力。
2. 完善数据安全保障随着大数据技术的应用，企业面临着更加复杂的数据安全风险。
企业需要完善财务数据的安全保障机制，包括加强数据加密、完善权限管理、建立安全准入机制等措施，确保财务数据的安全。
3. 结合人工智能技术随着人工智能技术的发展，企业可以结合人工智能技术，进一步提高财务管理的效率和精准度。
大数据时代下的企业财务管理分析
大数据时代下的企业财务管理分析随着信息化技术的不断发展，大数据已经成为了企业管理的关键词之一。
企业在日常经营过程中产生的海量数据，包含着丰富的信息和价值，可以通过大数据技术进行深入挖掘和分析，从而对企业进行更全面、更科学的管理。
其中，财务管理分析是企业在掌握大数据资产价值的基础上展开的关键工作。
一、大数据时代下的财务管理新特点1.管理工具从单一到多元化在传统财务管理中，企业只使用一些简单的管理工具，比如财务报表、成本核算表等，不能满足实时、多元化的企业财务管理需求。
而在大数据时代下，企业有了更多元化的财务管理工具，比如以人工智能为基础的数据分析软件和云计算平台，可以对不同类型的财务数据进行实时的分析和挖掘。
2.数据治理从被动到主动在过去，企业的财务数据大多是在数据采集、处理、存储的过程中被动地生成的，缺乏主动性。
而在大数据时代下，随着企业在财务管理分析方面的积极投入，企业财务数据治理也从被动变为了主动。
企业可以通过建立财务数据管理体系和内部管理制度，确保财务数据的实时性、准确性和完整性，从而为企业的管理和决策提供更可靠的数据支持。
3.预测分析从定性到定量传统财务管理中，企业财务管理预测主要采用基于经验、主观估计的方法，因主观性强而不够准确。
而在大数据时代下，企业可以通过大数据分析技术，将传统财务预测分析从定性到定量，利用财务数据可视化工具，让经理们看到不同决策后的直接影响，从而更加科学地制定财务决策战略。
二、大数据时代下的财务管理应用案例以某知名电商企业为例，利用大数据技术，开展了以下财务管理分析工作：1.风控体系优化该企业通过建立大数据风控体系，利用数据挖掘和机器学习模型对支付、物流、售后等环节的异常情况进行实时监控和风险分析。
同时，对恶意用户进行识别，及时切断风险源头。
通过这种方式，企业避免了很多潜在的风险，提高了经营效率和安全性。
2.成本分析该企业以前，成本分析主要依赖财务报表等传统手段，无法全面地考虑企业不同环节的成本因素，而采用大数据技术，企业可以打通电子商务平台、支付、物流、仓储等环节的数据，形成全方位的成本分析体系。
大数据背景下企业财务管理转型研究
大数据背景下企业财务管理转型研究随着信息技术的不断发展和大数据技术的逐渐成熟，大数据已经成为企业发展的关键支撑，对企业财务管理的影响也日益显现。
大数据背景下企业财务管理转型成为了必然趋势，对于企业来说，如何抓住机遇，进行转型升级，已经成为摆在面前的重要课题。
本文将对大数据背景下企业财务管理转型进行深入研究，分析其现状、问题和未来发展趋势，希望能为企业在财务管理领域进行转型提供一定的参考和借鉴。
一、大数据背景下企业财务管理的现状1.大数据技术的快速发展对企业财务管理提出新要求大数据技术的快速发展为企业提供了更多的数据资源和分析工具，使企业能够更加全面地了解市场和客户的需求，以及企业自身的运营情况，大数据技术所提供的数据分析工具和方法，成为了财务管理的重要支持。
通过大数据技术，企业财务部门可以更加准确地进行预测和分析，提高决策的科学性和准确性。
2.企业财务管理面临的问题和挑战大数据背景下企业财务管理也面临着一系列新的挑战和问题。
大数据技术的应用需要企业具有一定的数据管理和分析能力，而目前很多企业在这方面还存在较大的欠缺。
大数据技术的应用需要企业进行机制和流程的调整，有些企业对此并不太适应。
大数据技术的应用也将对企业财务人员的素质和技能提出更高的要求，对于一些财务管理人员来说，需要不断学习和提高自己的能力。
二、大数据背景下企业财务管理问题的解决对策1.提高数据管理和分析能力针对企业在数据管理和分析能力方面的不足，需要通过加强内部培训，引进专业人才以及建立合理的数据管理和分析体系等方面进行改进。
也可以通过与专业的软件和服务提供商合作，引进更加专业的大数据分析工具和方法。
2.调整机制和流程大数据技术的应用需要企业对原有的机制和流程进行一定程度的调整。
在这个过程中，需要财务管理人员与其他相关部门紧密配合，确保调整的有效实施，有利于提高财务管理的效率和准确性。
3.提高财务人员的素质和技能面对大数据技术对财务人员素质和技能提出更高要求的挑战，企业可以通过不断加强培训，引进最新的理论和方法，使财务人员能够适应大数据背景下企业财务管理的需求。
大数据环境下优化企业财务管理的建议
大数据环境下优化企业财务管理的建议随着互联网技术与人工智能的不断发展，企业面临着越来越多数据的挑战。
在当前大数据环境下，企业如何利用数据来优化财务管理呢？1.建立全面、准确的数据采集系统财务数据是企业决策的重要基础，数据采集的准确性对决策的准确性有着至关重要的影响。
因此，企业需要建立一个完善的数据采集系统，确保数据的准确性和全面性。
该系统可以通过内部ERP系统或使用第三方数据采集服务来实现。
2.借助人工智能技术进行数据分析借助人工智能技术进行数据分析，可以快速实现大数据的挖掘和分析，帮助企业发现数据中的价值和机会。
企业可以利用机器学习和深度学习等技术，对财务数据进行异常值检测、趋势预测、风险识别等分析，以提高财务分析的精度和效率。
3.建立个性化管理模式大数据能够展现企业多方面、全局性的数据，企业可以根据数据中的每个小部分信息建立个性化的财务管理模式。
这样有助于企业了解其真正的财务情况，以便更好地制定管理策略。
4.实现跨部门协作大数据分析通常涉及多个部门，因此跨部门协作非常重要。
企业可以建立一个统一的数据平台，让各部门和管理人员共享所需的信息和分析结果。
这样可以避免信息孤岛，实现跨部门合作的高效运作。
5.应用区块链技术区块链技术的应用不仅可以提高数据安全性和可信度，还能推动财务业务模式的创新。
企业可以利用区块链技术为财务数据加密，以防止数据篡改和泄露。
此外，企业还可以基于区块链技术开发智能合约，实现自动化准确记账和结算，提高财务效率。
综上所述，企业要想在大数据环境下实现优化财务管理，首先需要建立全面、准确的数据采集系统，并借助人工智能等技术进行数据分析；其次需要建立个性化管理模式，实现跨部门协作和应用区块链技术。
这样才能充分发挥大数据的作用，为企业的财务管理提供更有效的帮助。
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大数据发展对企业财务管理提出的要求
作者：吕雪峰
来源：《财讯》2018年第13期
当今社会是科技发达，信息流通，高速发展的新时代，世界变得更加丰富多彩，企业也随之快速改革创新。
科技化、信息化的时代给企业带来了极大的挑战，传统的会计已经不能满足人们和社会需求，企业的财务管理急需发生变革，以促进企业的发展，适应社会发展潮流。
而大数据是信息技术高速发展的时代产物，也就是说在大数据发展时代，企业应该对企业内部的财务管理提出新要求，以促进企业更好的发展。
大数据企业财务管理
“大数据”是指以多元形式，从许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。
作为阿里巴巴的创始人马云曾说过：“未来的时代将不是IT时代，而是DT时代。
”DT时代就是指数据科技，这体现了大数据对阿里巴巴的重要性，进而可以推出大数据对企业的发展具有重要意义。
大数据是近几年的热门话题，几乎遍及世界各国行业，大数据一方面促进企业的发展，另一方面淘汰不能顺应社会发展潮流的企业，对企业来说不仅是机遇也是一个很大的挑战。
为了企业更好更长远的发展，企业财务管理应该做出相关改变，优化企业财务管理模式，适应大数据发展的潮流，提高企业综合实力，抓住机会，在竞争激烈的市场环境中脱颖而出。
企业财务管理应加强对大数据重视
大数据最核心的价值在于对海量数据进行存储和分析。
而且相比于其他技术，大数据廉价、迅速、优化，综合来看大数据是最佳的选择。
然而很多企业思想还停留在大数据发展以前，没有意识到大数据时代已经来临，覆盖了各行各业，以及大数据对企业的发展优势，和大数据的价值所在。
大数据可以对大量的消费者提供产品或者服务的企业提供精准营销，企业可以利用大数据做服务业转型，而且企业还可以利用大数据分析企业产品成本，提高效率，开发新业务等等，以谋取更大的效益。
总而言之，企业财务管理应该加强对大数据的重视，并且企业应该对财务管理做出适当的调整和改革。
增强企业财务管理意识
现阶段，人们已经进入信息技术时代，大数据对企业的发展具有重要意义。
但是在企业正常运行中，企业没有意识到财务管理信息化的优势，不能运用大数据及时有效的从海量信息中提取和筛选出有价值的信息，从有价值的信息中分析出有利措施和决策，以帮助企业更好的完成企业财务管理，发展企业业务。
随着大数据的不断发展，企业中的财务管理问题越来越明显，对企业发展存在一些阻碍，企业应该提高对财务管理的意识，优化企业财务管理信息。
企业财务管理数据信息更新速度很快，企业运行过程中，要及时掌握数据最新的实际动态，通过最新的信息了解并分析，有利于企业领导者提出正确有效的决策，更好的开展企业业务。
因此企业应该增强企业财务管理意识，这样企业在大数据发展时代才能取得优势，在同行或者其他行业具备强有力的竞争力，成为经济市场的领头羊。
提高财务管理技术，优化模式从技术上看，大数据与云计算的息息相关，大数据单单依靠单台的计算机是不能实现海量数据处理的，需要采用分布式计算架构，并且依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，也就是说大数据对企业财务管理要求一定的高科技和高技术，企业传统而陈旧的机器设备和不专业的技术不能满足大数据的发展，导致企业财务管理工作不能有效的进行。
史密斯曾说过：“给我提供一些数据，我就能做出一些改变。
如果给我提供所有数据，我就能拯救世界。
”这体现了数据是如此的重要。
提高财务管理会计水平的同时，企业要注重将管理会计与大数据有机结合，使得管理会计合理使用数据信息，让财务管理信息更加明显，保证财务管理会计数据的利用价值。
引进更多的财务管理专业人才大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值。
而对于企业来说，大数据的重点在于对企业财务管理提供有用的信息，方便企业财务管理会计更好的发挥，给企业带来更好的经济效益。
当前管理会计领域严重缺乏人才，企业出现人才储备量少，专业人士不足，管理会计素质低下的不良狀况，导致无法有效应用大数据，给企业带来有利的业务。
企业财务管理会计应该重视人才的招揽，提高管理会计对信息数据的收集，分析和处理能力，给企业决策者带来有用的信息。
管理会计专业人才不仅指管理会计工作者的管理会计知识丰富和较强的财务分析能力，还包括对数据处理技术的能力，会计知识和技术两者不可或缺。
或者企业可以培养对处理数据水平低的会计管理人才，给他们开设技术课，争取提高数据处理技术。
需建立全面系统的企业财务管理体系和制度
在大数据发展时代，财务管理会计对企业越来越重要，企业应该提高财务管理会计水平，严格要求财务管理会计的工作，建立全面系统的企业财务管理体系和制度，对企业工作人员加以限制。
在管理会计还没有产生时，我国广泛的使用传统成本会计，成本会计早已深入人心，到现在为止，还有企业使用成本会计，因此，对我国来说，管理会计起步晚，没有占有优先势，没有建立全面体统的财务管理体系，制度也不够完善。
所以，企业要加强体系和制度的管理。
管理会计在企业运行过程中占有重要的地位，财务管理会计体现在对信息数据的收集，分析，处理和预测，给企业决策者提供有用信息，寻找出最大利益的方案。
而企业可以利用大数据，将其与管理会计共同合作，为企业谋求更好的发展。
[1]杨晋，浅论大数据时代对企业财务管理的影响，纳税，2017（08）
[2]孟丽茹，浅谈大数据时代下的企业财务管理，财经界（学术版），2017（11）
[3]李杨，大数据发展对企业管理会计提出的要求和对策，企业会计，2017（11）。