ANDROID如何查看CPU的占用率和内存泄漏
Android应用性能测试从CPU到内存全方位分析
Android应用性能测试从CPU到内存全方位分析在进行Android应用性能测试时，从CPU到内存的全方位分析是非常重要的。
这种分析可以帮助开发者确定应用程序的性能瓶颈，并优化其性能，以提供更好的用户体验。
本文将探讨如何进行Android应用性能测试，并针对性能测试的各个方面进行详细分析。
一、CPU性能测试1.1 硬件环境准备在进行CPU性能测试之前，需要提前准备好测试环境。
首先，确保使用一台配置较高的Android手机或使用模拟器。
其次，关闭所有后台运行的应用程序，以确保测试结果的准确性。
1.2 测试工具选择Android平台上有许多可用于测试CPU性能的工具，比如AnTuTu Benchmark、Geekbench等。
开发者可以根据实际需求选择合适的工具。
1.3 测试指标及结果分析在进行CPU性能测试时，开发者需要关注以下指标：- 单核性能：测试设备在单核处理器上的性能表现。
- 多核性能：测试设备在多核处理器上的性能表现。
- CPU温度：测试设备在高负载情况下的温度表现。
通过测试工具运行测试后，开发者可以根据得到的结果进行分析和优化。
比如，如果单核性能较低，可以考虑优化应用程序的算法或减少不必要的计算过程。
二、内存性能测试2.1 内存使用监测在进行内存性能测试之前，首先需要监测应用程序的内存使用情况。
Android平台提供了内存监测工具，如Android Profiler等。
通过监测内存使用，可以了解应用程序的内存占用情况，并找出可能存在的内存泄漏问题。
2.2 内存泄漏检测内存泄漏是Android应用开发中常见的问题之一。
为了检测内存泄漏，开发者可以使用Profiling工具来分析应用程序的堆转储文件。
通过分析堆转储文件，可以找出那些没有被垃圾回收器释放的对象，从而确定是否存在内存泄漏问题。
2.3 内存优化根据内存性能测试的结果，开发者可以进行相应的优化。
比如，可以优化应用程序的内存管理策略，减少不必要的内存占用。
Android测试如何进行内存和性能优化
Android测试如何进行内存和性能优化Android应用程序的内存和性能优化是保证应用程序正常运行和提高用户体验的重要步骤。
本文将探讨Android测试的一些方法和工具，以帮助开发人员进行内存和性能优化。
一、内存优化测试1. 内存泄漏测试内存泄漏是指应用程序在不再使用一些对象时，没有正确释放它们所占用的内存。
通过以下步骤进行内存泄漏测试：- 使用Android的内存分析工具，如Android Profiler，检测内存泄漏问题。
- 使用内存监控工具，如LeakCanary，检测对象的生命周期是否正确管理。
2. 内存占用测试测试应用程序在不同场景下的内存占用情况，以便及时发现和解决内存问题。
可以使用以下方法进行测试：- 使用Android Profiler等工具，监测应用程序的内存占用情况。
- 测试不同设备上应用程序的内存占用情况，以确保应用程序在各种设备上都能正常运行。
二、性能优化测试1. 响应时间测试测试应用程序的响应时间，以确保用户在使用应用程序时能够得到良好的体验。
以下是一些测试方法：- 使用性能测试工具，如JMeter，对应用程序进行负载测试，模拟多用户同时访问应用程序的情况，以评估应用程序的响应速度。
- 测试应用程序在不同网络条件下的响应时间，以确保应用程序在各种网络环境下都能提供良好的用户体验。
2. CPU利用率测试测试应用程序的CPU利用率，以评估应用程序的性能。
以下是一些测试方法：- 使用性能测试工具，如MonkeyRunner，对应用程序进行压力测试，模拟大量用户同时操作应用程序，以评估应用程序的CPU利用率。
- 测试应用程序在不同设备上的CPU利用率，以确保应用程序在各种设备上都能正常运行。
3. 界面渲染性能测试测试应用程序的界面渲染性能，以确保应用程序的界面能够流畅地显示。
以下是一些测试方法：- 使用UI性能测试工具，如UI Automator，对应用程序的界面进行性能测试，评估界面渲染的速度和流畅度。
利用Android Studio进行性能分析
利用Android Studio进行性能分析在本文中，我们将探讨如何使用Android Studio进行性能分析。
Android Studio是一款功能强大的集成开发环境，为开发者提供了一系列工具和功能来提高应用程序的性能。
通过深入研究和使用这些功能，我们可以更好地了解应用程序的性能瓶颈，并采取相应的措施来提升应用程序的运行效率。
性能分析是移动应用开发过程中的一个重要环节。
优化应用程序的性能可以提高用户的体验，减少应用程序的资源消耗，提高应用程序的稳定性。
Android Studio提供了多种工具来帮助开发者进行性能分析，包括CPU Profiler、内存分析器、网络监视器等。
下面我们将详细介绍这些工具及其使用方法。
一、CPU ProfilerCPU Profiler是Android Studio中用于测量应用程序CPU使用情况的工具。
它可以帮助我们分析应用程序中的CPU瓶颈，并找到导致CPU使用率过高的原因。
我们可以通过以下步骤来使用CPU Profiler：1. 打开Android Studio，并打开要进行性能分析的项目。
2. 点击工具栏上的“Profile”按钮，选择“CPU Profiler”选项。
3. 在弹出的CPU Profiler窗口中，点击“Start Profiling”按钮开始记录CPU使用情况。
4. 运行应用程序，并进行一些常规的操作。
5. 在CPU Profiler窗口中，我们可以看到应用程序的CPU使用情况，包括CPU使用率、方法调用等信息。
6. 根据CPU Profiler的结果，我们可以找出导致CPU使用率过高的代码段，并针对性地进行优化。
二、内存分析器内存分析器是Android Studio中用于检测应用程序内存使用情况的工具。
它可以帮助我们发现应用程序中的内存泄漏问题，并及时采取措施来解决这些问题。
以下是使用内存分析器的步骤：1. 打开Android Studio，并打开要进行性能分析的项目。
android内存泄露测试方法
1内存泄露内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况,是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。
2预置条件1）使用专用user版本，获取root权限（可在网上下载可获得root权限工具如root大师），获取root权限后所做操作不会影响测试结果。
2）测试前卸载所有非内置的应用，注意在获取root权限后会生成一个授权管理应用不能被卸载。
3内存泄露的检测步骤：1）对应用进行压力测试。
（非系统进程采用monkeyrunner测试，系统进程采用monkey测试）2）进行压力测试时同时使用自动化工具获得进程的内存数据。
3）压力测试结束后通过命令获取hprof文件。
4）对获取的内存数据进行处理，绘制进程的Uss曲线图。
5）通过曲线图判断是否存在内存泄露。
6）当曲线显示有内存泄露，分析hprof文件，进一步分析是否存在内存泄露。
7）通过分析hprof文件确定存在内存泄露之后，定位内存泄露。
8）解决内存泄漏后，再次复测，直至不再出现内存泄露的情况。
流程图如下图所示：注意：测试结束后，将获得两个文件，一个是hprof文件，另一个是通过工具获取内存数据procrank.txt文件。
获取的内存数据有四组,分别是：VSS，RSS，PSS，USS，其中Uss真正表示一个进程运行时正在占有内存大小，处理数据时只对Uss数据进行处理。
hprof文件主要供开发人员准确定位内存泄露。
MAT工具是通过分析hprof文件来快速定位内存泄露可疑代码的工具。
4压力测试1.使用monkeyrunner测试非系统进程测试方法为：monkeyrunner 测试脚本测试开始前，首先安装获取内存数据AutoProcrankActivity.apk，开始获内存数据后开始执行脚本。
使用AutoProcrankActivity获取的内存数据文件在sdcard的根目录下，文件名为procrank.txt。
安卓手机显示CPU使用情况怎么设置
安卓手机显示CPU使用情况怎么设置
因为有些时候，手机CPU占用很高，我们又不知道导致电脑变得卡，那如何显示CPU的使用情况呢?下面是店铺为大家介绍安卓手机显示CPU使用情况的设置方法,欢迎大家阅读。
安卓手机显示CPU使用情况的设置方法
点击“设置”按钮，首先进入设置面板。
在“设置”里最下方，点击“开发人员选项”，进入“开发人员选项”菜单。
如果“开发人员选项”是关闭状态，首先要将其打开。
然后勾选“显示CPU使用情况”，完成设置。
这时，在屏幕右上角已经显示了很多数据，这些都是正在运行的程序。
Android系统adb命令查看CPU与内存使用率
Android系统adb命令查看CPU与内存使⽤率1. 打开终端，进⼊上述⽬录，如下图所⽰：2. 输⼊adb shell，打开adb命令⾏，如下图所⽰：3. 查看cpu使⽤情况：输⼊命令：top -m 10 -s cpu（-m显⽰最⼤数量，-s 按指定⾏排序），如下图所⽰：1. 参数含义：2. PID : progress identification，应⽤程序ID3. S : 进程的状态，其中S表⽰休眠，R表⽰正在运⾏，Z表⽰僵死状态，N表⽰该进程优先值是负数4. #THR : 程序当前所⽤的线程数5. VSS : Virtual Set Size虚拟耗⽤内存（包含共享库占⽤的内存）6. RSS : Resident Set Size实际使⽤物理内存（包含共享库占⽤的内存）7. PCY : 前台(fg)和后台(bg)进程8. UID : User Identification，⽤户⾝份ID9. Name : 应⽤程序名称（注意第⼀列的pid，使⽤pid值可以查看当前程序的内存使⽤情况。
）4. 查看指定程序内存使⽤情况：输⼊命令：dumpsys meminfo pid，⽐如查看⼿机安装的360安全卫⼠，那么实际命令应该为：dumpsys meminfo 3253，如下图所⽰：[plain]1. 参数含义：2. dalvik : dalvik使⽤的内存3. native : native堆上的内存，指C\C++堆的内存（android 3.0以后bitmap就是放在这⼉）4. other : 除了dalvik和native的内存，包含C\C++⾮堆内存······5. Pss : 该内存指将共享内存按⽐例分配到使⽤了共享内存的进程6. heap alloc : 已使⽤的内存7. heap free : 空闲的内存8. share dirty : 共享，但有不能被换页出去的内存9. private dirty : ⾮共享，⼜不能被换页出去的内存（⽐如linux系统中为了提⾼分配内存速度⽽缓冲的⼩对象，即使你的进程已经退出，该内存也不会被释放）5. 使⽤ctrl + c，退出adb命令⾏。
安卓测试如何进行内存泄漏测试以保证应用程序的稳定性
安卓测试如何进行内存泄漏测试以保证应用程序的稳定性在安卓应用程序的开发过程中，内存泄漏是一个常见的问题，可能会导致应用程序出现稳定性问题和性能下降。
因此，进行内存泄漏测试是很重要的，本文将介绍安卓测试如何进行内存泄漏测试，以保证应用程序的稳定性。
一、什么是内存泄漏内存泄漏是指在程序运行过程中，由于某些原因导致无法释放不再使用的内存空间，进而影响系统性能和稳定性。
安卓应用程序的内存泄漏通常会导致内存占用不断增加，最终导致应用崩溃或运行缓慢。
二、内存泄漏测试方法1. 手动检查：开发人员可以通过代码审查和运行时观察来检查潜在的内存泄漏问题。
这种方法需要开发人员具备一定的经验和对内存管理的理解。
通过检查代码中的对象引用、资源释放等情况，可以发现潜在的内存泄漏问题。
2. 垃圾回收日志分析：安卓系统提供了垃圾回收日志，开发人员可以通过分析日志来检测内存泄漏问题。
垃圾回收日志会记录内存分配和释放的情况，通过比较内存分配和释放的数量，可以初步判断是否存在内存泄漏问题。
3. 内存分析工具：安卓开发工具包（Android SDK）提供了一些内存分析工具，例如Android Profiler和MAT（Memory Analyzer Tool）。
这些工具可以帮助开发人员分析应用程序的内存使用情况，找出内存泄漏的原因和位置。
4. 自动化测试框架：使用自动化测试框架可以更全面地检测应用程序中的内存泄漏问题。
例如，可以编写针对应用程序内存管理的测试用例，模拟用户的操作和场景，观察应用程序的内存使用情况，并进行分析和报告。
常见的自动化测试框架包括Monkey、Robolectric等。
三、进行内存泄漏测试的步骤1. 分析应用程序的架构和设计，确定可能存在内存泄漏问题的模块和代码。
2. 使用垃圾回收日志或内存分析工具分析应用程序的内存使用情况，查找潜在的内存泄漏问题。
3. 针对潜在的内存泄漏问题，编写相应的测试用例，模拟不同的场景和用户操作。
Android使用adb命令查看CPU信息
上面这款就是64位CPU的华为机型。
上面这款就是32位的
如果出现adb shell 不能打开的情况，需要将adb.exe的路径添加到环境变量path中。
如果出现“无法启动此程序，因为计算机中丢失AdbWinApi.dll。尝试重新安装该程序以解决此问题。”，则需要将AdbWinAPi.dll文件拷贝至 system32/sysWOW64(依据系统位数来定)下
android中使用jni编程的时候会需要编译出不同的so文件以供适配不同的机型
Android使用 adb命令查看 CPU信息
Android中使用JNI编程的时候会需要编译出不同的SO文件，以供适配不同的机型。Байду номын сангаас例如：
由此需要查看不同机型的CPU信息。 使用ADB命令查看CPU信息命令如下：
1. adb shell 2. cat /proc/cpuinfo
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android如何查看cpu的占用率和内存泄漏在分析内存优化的过程中，其中一个最重要的是我们如何查看cpu的占用率和内存的占用率呢，这在一定程度上很重要，经过查询资料，研究了一下，暂时了解到大概有以下几种方式，如果哪位高手有更好的办法，或者文中描述有错误，还望高手在下面留言，非常感谢！一、通过eclipse，ADT开发工具的DDMS来查看(Heap)在“Devices”窗口中选择模拟器中的一个需要查看的程序，从工具条中选“Update heap”按钮，给这个程序设置上“heap Updates”，然后在Heap视图中点击Cause GC就可以实时显示这个程序的一些内存和cpu的使用情况了。
然后就会出现如下界面：说明：a)点击“Cause GC”按钮相当于向虚拟机请求了一次gc操作；b)当内存使用信息第一次显示以后，无须再不断的点击“Cause GC”，Heap视图界面会定时刷新，在对应用的不断的操作过程中就可以看到内存使用的变化；c)内存使用信息的各项参数根据名称即可知道其意思，在此不再赘述。
大致解析如下：这个就是当前应用的内存占用，allocated是已经分配的内存free是空闲内存，heap size是虚拟机分配的不是固定值heap size的最大值跟手机相关的有网友说，一般看1byte的大部分就是图片占用的如何判断应用是否有内存泄漏的可能性呢？如何才能知道我们的程序是否有内存泄漏的可能性呢。
这里需要注意一个值：Heap视图中部有一个Type叫做data object，即数据对象，也就是我们的程序中大量存在的类类型的对象。
在data object一行中有一列是“Total Size”，其值就是当前进程中所有Java数据对象的内存总量，一般情况下，这个值的大小决定了是否会有内存泄漏。
可以这样判断：a)不断的操作当前应用，同时注意观察data object的Total Size值；b)正常情况下Total Size值都会稳定在一个有限的范围内，也就是说由于程序中的的代码良好，没有造成对象不被垃圾回收的情况，所以说虽然我们不断的操作会不断的生成很多对象，而在虚拟机不断的进行GC的过程中，这些对象都被回收了，内存占用量会会落到一个稳定的水平；c)反之如果代码中存在没有释放对象引用的情况，则data object的Total Size值在每次GC 后不会有明显的回落，随着操作次数的增多Total Size的值会越来越大，直到到达一个上限后导致进程被kill掉。
d)此处已system_process进程为例，在我的测试环境中system_process进程所占用的内存的data object的Total Size正常情况下会稳定在2.2~2.8之间，而当其值超过3.55后进程就会被kill。
在如下的位置：二、通过linux命令来查看常用的命令有adb shellps是看进程的top命令是看占用率的3.获取最大内存的方法ActivityManager am=(ActivityManager) getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);am.getMemoryClass();这个是最大内存，如果超过这个内存就OOM了---------------------------------------内存耗用：VSS/RSS/PSS/USS的介绍VSS-Virtual Set Size虚拟耗用内存（包含共享库占用的内存）RSS-Resident Set Size实际使用物理内存（包含共享库占用的内存）PSS-Proportional Set Size实际使用的物理内存（比例分配共享库占用的内存）USS-Unique Set Size进程独自占用的物理内存（不包含共享库占用的内存）一般来说内存占用大小有如下规律：VSS>=RSS>=PSS>=USSOverviewThe aim of this post is to provide information that will assist in interpreting memory reports from various tools so the true memory usage for Linux processes and the system can be determined.Android has a tool called procrank(/system/xbin/procrank),which lists out the memory usage of Linux processes in order from highest to lowest usage.The sizes reported per process are VSS, RSS,PSS,and USS.For the sake of simplicity in this description,memory will be expressed in terms of pages,rather than bytes.Linux systems like ours manage memory in4096byte pages at the lowest level.VSS(reported as VSZ from ps)is the total accessible address space of a process.This size also includes memory that may not be resident in RAM like mallocs that have been allocated but not written to.VSS is of very little use for determing real memory usage of a process.RSS is the total memory actually held in RAM for a process.RSS can be misleading,because it reports the total all of the shared libraries that the process uses,even though a shared library is only loaded into memory once regardless of how many processes use it.RSS is not an accurate representation of the memory usage for a single process.PSS differs from RSS in that it reports the proportional size of its shared libraries,i.e.if three processes all use a shared library that has30pages,that library will only contribute10pages to the PSS that is reported for each of the three processes.PSS is a very useful number because when the PSS for all processes in the system are summed together,that is a good representation for the total memory usage in the system.When a process is killed,the shared libraries that contributed to its PSS will be proportionally distributed to the PSS totals for the remaining processes still using that library.In this way PSS can be slightly misleading,because when a process is killed,PSS does not accurately represent the memory returned to the overall system.USS is the total private memory for a process,i.e.that memory that is completely unique to thatS is an extremely useful number because it indicates the true incremental cost of running a particular process.When a process is killed,the USS is the total memory that is actually returned to the S is the best number to watch when initially suspicious of memory leaks in a process.For systems that have Python available,there is also a nice tool called smem that will report memory statistics including all of these categories.#procrankprocrankPID Vss Rss Pss Uss cmdline48131536K30936K14337K9956K system_server47526128K26128K10046K5992K zygote52625108K25108K9225K5384K android.process.acore52322388K22388K7166K3432K com.android.phone57421632K21632K6109K2468K com.android.settings52120816K20816K6050K2776K jp.co.omronsoft.openwnn4743304K3304K1097K624K/system/bin/mediaserver37304K304K289K288K/sbin/adbd29720K720K261K212K/system/bin/rild601412K412K225K216K procrank1204K204K185K184K/init35388K388K182K172K/system/bin/qemud284384K384K160K148K top27376K376K148K136K/system/bin/vold261332K332K123K112K logcat33396K396K105K80K/system/bin/keystore32316K316K100K88K/system/bin/installd269328K328K95K72K/system/bin/sh26280K280K93K84K/system/bin/servicemanager45304K304K91K80K/system/bin/qemu-props34324K324K91K68K/system/bin/sh260324K324K91K68K/system/bin/sh600324K324K91K68K/system/bin/sh25308K308K88K68K/system/bin/sh28232K232K67K60K/system/bin/debuggerd#。