第八讲 现代气象观测资料及应用

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气象学中的气象观测数据分析与应用方法发展研究

气象学中的气象观测数据分析与应用方法发展研究

气象学中的气象观测数据分析与应用方法发展研究气象学作为一门研究天气现象和大气环境的学科,需要依赖于大量的气象观测数据来进行分析和预测。

近年来,随着科学技术的不断进步和应用的广泛推广,气象观测数据的采集和处理方法也得到了长足的发展。

本文将探讨气象学中的气象观测数据分析与应用方法的发展,并重点介绍了几种常见的分析工具和技术。

一、气象观测数据的采集与处理气象观测数据的采集通常包括气象站、卫星遥感、雷达和探空等多种手段。

每种观测手段都有其特点和适用范围,可以提供多方面的气象观测数据。

采集到的数据需要进行处理和优化,以提高其质量和可靠性。

常用的数据处理方法包括数据清洗、校正和填补等环节,旨在消除观测误差,并确保数据的准确性和完整性。

二、气象观测数据的分析方法1. 统计分析方法统计分析是气象学中常用的数据分析方法之一,通过对大量的气象观测数据进行统计分析,可以得到一些与天气现象或气象变量相关的统计指标,如平均值、标准差、相关系数等。

这些统计指标可以帮助气象学家更好地理解和揭示天气现象之间的关系,为天气预报和气候研究提供参考依据。

2. 空间插值方法空间插值是通过有限个离散的气象观测点,推算出其他未观测点的值的方法。

利用气象观测点的空间位置和对应的观测数据,通过插值算法可以估计出整个研究区域的气象场的分布情况。

常用的空间插值方法包括反距离加权插值、克里金插值法和样条插值法等,这些方法在气象观测数据的缺失填补和气候分布研究中得到了广泛的应用。

3. 时间序列分析方法时间序列分析是研究随时间变化的变量的统计学方法。

在气象学中,时间序列数据常用于分析气象观测数据中的长期和短期变化趋势,以及季节性和周期性的变化规律。

常见的时间序列分析方法包括平稳性检验、自相关函数分析、周期性分析和趋势拟合等。

通过时间序列分析,可以较为准确地预测和判断未来的气象变化趋势,为气象灾害的预警和防范提供科学依据。

三、气象观测数据的应用研究1. 天气预报和气候预测气象观测数据作为天气预报和气候预测的主要数据源,被广泛应用于天气预报模型和气候模型中。

大气工程中气象观测技术的发展与应用

大气工程中气象观测技术的发展与应用

大气工程中气象观测技术的发展与应用随着科技的不断进步和社会的不断发展,大气工程在现代社会中扮演着非常重要的角色。

而气象观测技术作为大气工程的基础,也在不断地发展和应用中不断创新。

本文将探讨大气工程中气象观测技术的发展与应用。

首先,现代大气工程中最重要的气象观测技术之一是气象站的建设和运行。

气象站是进行气象观测的基本单位,通过安装在气象站内的各种气象仪器,如温度计、湿度计、气压计等,可以准确地获取大气的各种物理量。

这些观测数据对于气象预报和气候研究具有重要意义。

随着科技的进步,气象站的建设和观测技术也在不断发展。

比如,现代气象站采用的自动观测系统,可以实现对气象数据的实时收集和传输,大大提高了气象观测的效率和准确性。

其次,雷达技术在大气工程中发挥着重要的作用。

雷达是一种通过发送和接收回波信号来观测目标位置和特性的设备。

在大气工程中,雷达可以用来观测和研究大气中的各种现象,如降水、云层、风暴等。

同时,雷达还可以用来预测和监测天气变化,为灾害预警提供重要的数据支持。

近年来,随着雷达技术的不断改进和完善,如双偏振雷达、多普勒雷达等的应用,大气工程中的气象观测也变得更加准确和全面。

此外,遥感技术在大气工程中也有广泛的应用。

遥感是指通过卫星、飞机等远距离获取地球表面信息的技术。

在大气工程中,遥感可以用来观测和研究大气中的各种现象和过程。

例如,通过使用红外遥感技术,可以获取大气中的温度分布情况;通过使用微波遥感技术,可以观测大气中的水汽含量和云层分布情况。

这些遥感数据可以为气象预报和气候研究提供重要的信息,从而提高大气工程的准确性和可靠性。

最后,近年来,无人机技术在大气工程中的应用也越来越广泛。

无人机具有灵活、快速、低成本等优点,可以用于进行大气观测和数据收集。

通过搭载各种气象仪器,无人机可以实现对大气的多点、多层次的观测,为大气工程提供更加细致和全面的数据支持。

同时,无人机的应用还可以提高大气观测的灵活性和适应性,尤其在复杂地形和难以到达的区域,具有独特的优势。

气象仪器课件:第八章 现代自动气象观测系统

气象仪器课件:第八章 现代自动气象观测系统
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(2)无线遥测气象站(无人气象站) (续)
无人气象站一般由传感器、变换器、数据处理 装置、资料发送装置、电源等部分组成。
变换器是将传感器感应的气象参数转换成电信 号(比如电压、电流、频率等);
数据处理装置则将对这些电信号进行处理,再 转换成对应的气象要素值。
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(2)无线遥测气象站(无人气象站) (续)
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气象站主要组成:
输入人工观测记录












电源
数据显示

数据储存


数据打印
中 数据传输

站 无人站数据传输
无人站数据存储
作用: 能作一 用 池 用 在 度 下作传 元 应 信 并 成 采 感 出 进 性 标 信 入 终 理 显 打 发 分 气供1天般 蓄 , 太 低 条 可用 感 件 气 息 转 电 号 集 器 的 号 行 化 定 理 输 号 处 机 端 , 示 印 送 析 象 息0电-使 电 采 阳 照 件 工器 感 象 , 换 信 传 输 电 线 和 处 电 进 理 处 如 、 、 、 各 信:1,5
主要组成:传感器、数据采集器、通信接口、电源、微机终端 12
国家基准站用自动气象站
• 1999年7月,我国开始引进由芬兰VAISALA公 司研制生产的自动气象观测设备
• 我国第一批自动气象观测产品于2000年1月1日 起正式投入业务运行。
• 国家基准站使用的自动气象站(CAWS600) 是由北京华创升达高科技中心生产
用远程传输接口,如RS 485等
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8.1.3 数据传输方式(续) 1. 电话通讯接口板 • 核心部分有两个:

气象学中的气象观测数据分析与应用方法研究

气象学中的气象观测数据分析与应用方法研究

气象学中的气象观测数据分析与应用方法研究气象观测数据在气象学研究和应用中起着至关重要的作用。

通过对气象观测数据的分析与应用,可以加深对天气和气候的理解,为天气预报、气候变化研究以及决策制定提供科学依据。

本文将探讨气象学中的气象观测数据的分析与应用方法。

一、气象观测数据分析方法1.1 统计分析方法统计分析是气象观测数据分析的基本方法之一。

通过对大量观测数据进行整理和计算,可以得到平均值、标准差、相关系数等统计量,从而揭示出数据的规律性和性质。

常用的统计方法包括:(1)均值和标准差分析:计算观测数据的平均值和标准差,可以评估数据的集中程度和离散程度,进而推断天气现象和气候特征。

(2)相关分析:通过计算观测数据之间的相关系数,可以揭示变量之间的关联关系,如温度与降雨量之间的相关性。

(3)频率分析:通过对观测数据的频次进行统计,可以分析天气事件的发生频率,如降水频率、风向频率等。

1.2 数值模拟方法数值模拟是一种基于大气动力学原理和数值计算方法的气象观测数据分析方法。

通过建立数值模型,将观测数据输入,并通过数值计算得到大气各种变量的数值预报结果。

数值模拟方法可以提供对天气和气候的空间分布和时序变化的模拟,为气象预报和气候研究提供重要参考。

1.3 空间插值方法气象观测数据通常只覆盖有限的观测点,而需要对更广阔区域的气象变量进行预测和估计。

空间插值方法是一种通过建立数学模型,将已知观测点的数据推导到未知区域的方法。

常用的空间插值方法包括:克里金插值、反距离加权插值、三角剖分插值等。

二、气象观测数据应用方法2.1 天气预报气象观测数据是天气预报的基础数据。

通过对气象观测数据的分析与应用,可以揭示不同天气系统的变化趋势和演变规律,从而提高天气预报的准确性和时效性。

常见的天气预报方法包括:实况分析法、模式预报法、统计预报法等。

2.2 气候变化研究气象观测数据对于气候变化研究也具有重要意义。

通过对气象观测数据的长期分析和比较,可以揭示气候的长期变化趋势和周期性变化规律,如全球气温上升、降水模式变化等。

气象观测数据的分析和应用

气象观测数据的分析和应用

气象观测数据的分析和应用气象观测数据的分析和应用是现代气象学中非常重要的一个方面。

通过收集、分析和应用气象观测数据,我们可以更好地理解和预测天气变化,为农业、航空、交通等各个领域的决策提供指导。

本文将从气象观测数据的收集方法、分析技术以及在实际应用中的价值进行探讨。

首先,气象观测数据的收集是准确分析和应用的基础。

气象台站是最常见的气象观测数据收集点,其配备有各种观测仪器和设备,如温度计、气压计、风速计等,用于定期测量大气条件。

此外,卫星遥感技术也在气象数据收集中起到重要作用。

通过气象卫星拍摄地球表面的图像,我们可以获得大范围的气象数据,并及时分析和应用。

在气象观测数据的分析方面,统计学和数学模型是常用的工具。

首先,我们可以使用统计学方法对历史气象观测数据进行分析,以了解气候的周期性和趋势性变化。

例如,通过分析多年的降水量数据,我们可以确定一个地区的季节性降水模式,为农业灌溉和水资源管理提供参考。

此外,数学模型可以帮助我们模拟和预测气象条件。

例如,借助数学模型,我们可以预测风暴的路径和强度,为避免损失和减少灾害做出相应的准备。

气象观测数据在实际应用中的价值不可忽视。

首先,在农业领域,合理的灌溉和耕作是农作物生长和产量的关键。

通过分析气象观测数据,农民可以了解到温度、降水、湿度等气象因素的变化趋势,从而合理安排灌溉和耕作工作,提高农作物产量。

此外,气象观测数据对航空和交通行业也具有重要意义。

飞机起降、航线规划以及道路交通等都需要准确的气象信息。

通过分析气象观测数据,我们可以提前预测天气状况,以确保飞行安全和交通畅通。

此外,气象观测数据在环境保护和气候变化研究中发挥着重要作用。

通过分析大气中的温室气体和空气污染物的浓度变化,我们可以了解气候变化和环境污染的趋势,并采取相应措施减少二氧化碳排放和改善空气质量。

此外,气象观测数据还可以用于预测自然灾害,如台风、地震以及暴雨等,从而增强应急管理能力和减少灾害损失。

现代大气探测学第八讲辐射的测量夏俊荣

现代大气探测学第八讲辐射的测量夏俊荣

理想的总辐射 表如果太阳辐 射强度不变, 太阳天顶角 (或高度角) 不变,转动仪 器一圈,仪器 的读数应该是 如果太阳辐射强度不变,不变的 太阳天顶角逐渐改变,仪 器的读数应该与天顶角的 余弦成正比
总辐射的测定:
Eg↓=SL+Ed↓=KN 其中:N为电流表读数
K为仪器常数
在测量散射辐射时
用遮光板遮住太阳的直接 辐射,此时感应器感应的 就是天空散射辐射。遮光 板是一块直径与玻璃罩相 等的圆形板,两面均涂成 黑色,其板长为板面直径 的5.7倍,从而使感应面中 心与遮光板构成的圆锥角 为10° ×系数
.....
差 异
• 进光筒设计标准 考虑太阳对地视张角 0.5°,要分离这样小的立体角,进光筒 需很长,但对瞄准与观测不方便
• 进光孔孔径半张角α(WMO建议2.5 °)
• 环日辐射占太阳直接辐射2-6%
• 在使用不同孔径角的仪器或彼此对比时, 必须计算各自环日辐射的贡献,并加以 修正
.....
差 异
辐射传感器
back
辐射测量单位
⑴ 辐照度E:在单位时间内,投射到单位面 积上的辐射能,即观测到的瞬时值。
单位为瓦/米2(W/m2),取整数。 ⑵ 曝辐量H:指一段时间(如一天)辐照度 的总量或称累计量。单位为兆焦耳/米2 (MJ/m2),取两位小数,1MJ=106J=106W·s
二、辐射的观测仪器及原理
3、净全辐射的观测
使用时的注意事项:
1、由于一般玻璃罩只能透过短波辐射,而净辐射表要 感应的全辐射,因此感应面上不能加盖玻璃罩
2、薄膜罩使用时间过长,容易脏污和老化,紫外线强 和污染严重将大大降低罩的透过率,因测要经常维护 薄膜罩清洁并定期更换,才能保持其测量精度

气象观测技术在环境监测中的应用

气象观测技术在环境监测中的应用

气象观测技术在环境监测中的应用在当今社会,环境问题日益受到广泛关注,而气象观测技术在环境监测中发挥着至关重要的作用。

气象观测技术的不断发展和创新,为我们更全面、深入地了解环境状况提供了有力的支持。

气象观测技术包括了对大气温度、湿度、气压、风速、风向、降水等多种要素的监测。

这些观测数据不仅对于天气预报至关重要,而且在环境监测领域也有着广泛的应用。

首先,气象观测技术可以用于监测空气质量。

大气中的污染物扩散和传输受到气象条件的显著影响。

例如,风速和风向决定了污染物的扩散方向和速度,而温度和湿度则会影响污染物的化学反应和沉降过程。

通过气象观测,我们能够更好地预测污染物的传播路径和浓度分布,从而及时采取措施,减少对公众健康的危害。

降水也是气象观测的重要内容之一。

降水量的多少和分布情况对于水资源管理和水环境污染监测具有重要意义。

过多的降水可能导致洪涝灾害,引发水土流失和水体污染;而降水不足则可能导致干旱,影响水资源的供应和生态平衡。

通过对降水的长期观测和分析,可以评估水资源的变化趋势,为水资源的合理开发和利用提供依据。

气象观测技术在应对气候变化方面也发挥着关键作用。

全球气候变暖是当前面临的重大环境挑战之一。

气温的变化是气候变化的重要指标之一。

通过长期的气象观测,我们可以了解气温的变化趋势,评估气候变化对生态系统和人类社会的影响。

此外,气象观测还可以监测海平面上升、冰川融化等与气候变化相关的现象,为制定应对气候变化的策略提供科学依据。

在生态环境监测中,气象观测技术同样不可或缺。

例如,植被的生长和分布与气象条件密切相关。

温度、降水和光照等因素影响着植被的类型、覆盖度和生长周期。

通过气象观测,可以了解生态系统的动态变化,评估生态系统的健康状况,为生态保护和修复提供支持。

另外,气象观测技术在灾害预警和应急管理中也具有重要价值。

例如,强风、暴雨、雷电等极端天气事件往往会引发自然灾害,如台风、洪涝、泥石流等。

通过实时的气象观测和准确的预报,可以提前发布灾害预警,组织人员疏散和财产转移,最大限度地减少灾害损失。

气象观测数据的开放共享与应用

气象观测数据的开放共享与应用

气象观测数据的开放共享与应用气象观测数据对于我们的日常生活、经济发展以及科学研究等方面都具有极其重要的意义。

它就像是大自然的“语言”,通过一系列的数字和信息,向我们诉说着天气的变化规律和气候的发展趋势。

在当今数字化和信息化的时代,气象观测数据的开放共享以及其广泛应用,正逐渐成为推动社会进步和发展的重要力量。

首先,我们来了解一下什么是气象观测数据。

简单来说,它是通过各种气象观测仪器和手段收集到的关于大气状态和变化的信息,包括温度、湿度、气压、风速、风向、降雨量、日照时间等等。

这些数据的来源非常广泛,有地面气象站、高空探测气球、气象卫星、雷达等等。

那么,为什么要开放共享气象观测数据呢?这其中有着多方面的原因。

其一,开放共享能够促进科学研究的发展。

气象领域的研究是一个复杂而又庞大的体系,需要大量的数据支持。

不同地区、不同时间的气象观测数据可以帮助科学家们更全面、更深入地了解气象变化的规律和机制,从而推动气象科学的不断进步。

比如,对于气候变化的研究,全球范围内的气象观测数据能够让研究者更准确地评估气候的变化趋势和影响,为制定应对策略提供科学依据。

其二,对于经济发展有着重要的推动作用。

许多行业都与气象条件密切相关,如农业、交通运输、能源、旅游等。

开放共享的气象观测数据可以帮助这些行业更好地进行生产决策和风险评估。

以农业为例,农民可以根据准确的气象预报和历史气象数据,合理安排农作物的种植时间、灌溉和施肥,提高农作物的产量和质量。

在交通运输领域,航空公司可以根据气象数据优化航线,避免恶劣天气对飞行安全的影响;公路运输部门可以提前做好道路防滑、除雪等准备工作,保障交通运输的畅通。

其三,有助于提高社会公众的生活质量和应对灾害的能力。

当气象观测数据向公众开放共享时,人们可以更方便地获取天气预报和相关的气象信息,提前做好出行、旅游、户外活动等方面的安排。

在面对气象灾害时,如台风、暴雨、暴雪等,及时准确的气象观测数据能够帮助政府和相关部门做出科学的决策,组织有效的救援和防范措施,减少灾害带来的损失。

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供飞行人员在飞行中探测航线上的积雨云、雷暴等危险天气的雷达。
天气雷达对气象目标的探测
1. 对降水区的探测 对降雨区而言,雨滴的直径越大,则该雨区所产生的雷 达回波就越强。 湿雪和湿冰雹,能形成很强的回波。干冰雹和较小的冰 雹区回波很弱。 2. 对湍流的探测 天气雷达是通过与湍流夹杂在一起的水滴反射雷达波时 的多普勒效应而检测湍流的。 3. 结论 猛烈的暴雨区域,与之相伴随的夹带雨滴的中度以上的 湍流区域、表面包裹着水层的冰雹以及直径较大的干冰雹, 均可产生较强的雷达回波。 直径较小的干冰雹对雷达电波的反射很微弱,因而不能 有效地被雷达检测;与此相似,干的雪花也不能产生有效 的回波,只有潮湿的较大雪晶,才可能产生较弱的回波; 此外,天气雷达也不能直接深测晴空湍流区。
4.细胞状云系: 细胞状云系主要出现在湖面和洋面上。在冬季, 当冷锋移到洋面时,锋后的冷空气由于受暖洋面 的加热作用,气层很不稳定,引起强烈对流,造 成大片的积云区,这种由大片的积云组成的云系 就称为细胞状云系。每个细胞直径大约有40~ 80km,由于它的尺度较大,一般不能在地面上观 测到。 未闭合的细胞(由浓积云或积雨云组成); 闭合的细胞(由层积云组成) 5.波状云系: 排列整齐,有波纹结构的云系。 1)山脉背风坡后由重力波造成的云系; 2)高空急流区中的横向波动云系。
在可见光云图上的纹理不均匀是由于积云内部高度不一、 厚度有参差、云的形状不规则以及有暗影等原因造成的。在 红外云图上的纹理不均匀则是由于云区内对流云顶高度不一 而使云顶温度不一致引起的,对流较强的浓积云云顶较冷、 色调较白,对流较弱的积云云顶较暖、色调较暗,由此造成 暗淡相间的纹理。
5. 低云: 1)层积云: 在可见光云图上表现为多起伏 的球状闭合细胞状云系;在红 外云图上色调为灰色。 2)云和雾: 在可见光云图上表现为一片光 滑均匀的云区,边界形状常和 地形走向一致;在红外云图上 有‘黑层云’、‘黑雾’现象。 3)雨层云: 在可见光云图上表现为白色 到灰白色不等,在红外云图上 为均匀的浅灰色。
红外云图上我国地表的特征 通常,喜马拉雅山 横断山脉海拔高,加上积雪, 山顶温度与四周地面差别较大,色调常为灰白色, 也是树枝状;西藏高原为浅灰色,塔里木盆地 柴 达木盆地夏季温度高,色调较黑,冬季为深灰色。 在夏天,陆面温度比邻近海面的温度高,所以 辽东半岛 山东半岛色调比海面的颜色深;而在冬 天,海面温度高于陆面,色调恰好与夏天相反, 夏季白天海陆温度差异最大,红外云图上海岸线 最清楚,但在夜间,由于陆地冷却较,陆面温度 与海面温度接近,这时的海岸线就不容易看出来 了。
二、重要天气系统的云图特征
1. 锋面云系的特征 冷锋:活跃的冷锋表现为与涡旋云系相联系的一条宽的、完 整的云带;不活跃的冷锋云带窄而不完整,出现断裂。 暖锋:短而宽,云区呈反气旋性弯曲,并向冷空气一侧凸。 静止锋:一般不弯曲,云带很宽,分布不均匀,边界不规则。 锢囚锋:具有较亮的气旋式螺旋云带,其中心即地面气压中心
二、雷达回波的识别
气象回波和非气象回波 1. 非气象回波 非气象回波的形成主要是地物、飞机等非气象 目标对电磁波的反射,以及由于雷达的性能而引 起的虚假回波。 2. 气象回波 气象回波是大气中云、降水中的各种水汽凝结 物对电磁波的后向散射和大气中温、压、湿等气 象要素剧烈变化而引起的。
降水回波 1. 层(波)状云降水回波特征 1)在平显(PPI)上,层(波)状云降水回波的 范围较大,显绿色,呈比较均匀的片状,边缘发毛, 破碎模糊。若在大范围的弱降水中含有强雨中心时, 则形成片絮状回波,中间有黄色或红色。 2)在高显(RHI)上,层状云降水回波高度不 高,顶高一般约5~6千米,随地区和季节有所不同。 回波顶比较平坦,没有明显的对流单体突起。当对 层状云连续性降水进行铅直扫描探测时,在RHI• 上 会出现一条平展而且比较强的回波带,色调为黄色 或红色。它的高度通常在零度等温线以下几百米的 地方,称为零度层亮带,有时也称为融化带。
可见光云图上我国地表的特征 1. 喜马拉雅山 终年分布有树枝状的积雪,表现为白色或灰白 色,东西走向呈弧形,其东边是近于南北走向的 横断山脉积雪。 2. 塔里木盆地、柴达木盆地、四川盆地 这些盆地在云图上一般表现为浅灰色,其中, 由于塔里木盆地大部分为沙漠而表现为灰白色。 3. 一些主要的湖泊,如青海湖 洞庭湖 鄱阳湖等一 般表现为黑色,但当这些湖出现于太阳耀斑中时, 色调就比四周陆地亮.另外,由于海陆反照率差程度。 在可见光云图中,薄的卷云几乎不能发现。因为在陆地或 水面上空,比较薄的卷云反照率较低,因此薄的卷云覆盖地 区和地表面之间的色调差异很小,不易识别。而在红外云图 上,同样的卷云仍然表现很亮,完全可以把它和较暖的(即 较黑的)陆地和水面区别开来。 5. 暗影:在一定的太阳高度角之下,高的目标物在低的目标物 上的投影。 一般云顶愈高,暗影愈宽,上午暗影区位于云区的西侧, 下午暗影区位于云区的东侧。分析暗影可以帮助我们识别云 的相对高低。在红外云图上不出现暗影,云的相对高低由色 调决定,云顶愈高,色调愈白。 6. 纹理:表示云顶表面光滑程度的判据。 有皱纹和斑点,表示云的表面多起伏,云顶高度不一。雾 和层状云的纹理一般很光滑和均匀,它表示云顶较平,在云 区内云层的厚度差异很小。如果云的纹理表现为皱纹或斑点, 则表明云的表面多起伏,云顶高度不一,如积状云就具有这 种特征。卷云区常出现的是纤维状的纹理。
卫星云图上天气系统的分析
知识要点:
天气尺度云系的分析;
重要天气系统的云图特征
一、天气尺度云系
1. 带状云系: 指一条大体上连续的云带,具有明显的长轴。可分为云 带和云线。 带状云系大多数为多层云系,云的种类可以是卷状云, 也可以是积状云或层状云。一般锋面、急流、热带辐合带 等都表现为带状云系。 2. 涡旋云系: 指一条或数条云带或云线以螺旋形式旋向一个共同的中 心。常与大气中的气旋性涡旋相联系。发展完好的温带气 旋、成熟的台风等,螺旋结构表现很明显。有时云系只表 现为一片近乎圆形的密蔽云区,螺旋状的云带并不明显, 这种云区也称涡旋云系,如西南涡云系等 3. 逗点云系: 涡旋云系的一种,常出现在西风带高空槽前部。
云的识别 1. 卷状云:
在可见光云图上色调为灰色,在红外云图上为白色,最清楚;有纤维 状纹理。
2. 积雨云:
两种云图上都很亮,呈浓白色。为近于圆形的明亮孤立的云团。 在积雨云的边界上常有纤维状的卷云砧;有时在积雨云区上空高空风 速甚小,则没有卷云砧出现。 3. 中云:表现为一大片,结构形式有涡旋状、带状、线状等。 中云区内常多斑点,这是由于云区内厚度不一或有对流造成的。由于 中云大多数出现在卷云下面,所以一般不易把中云和卷云区别开来。只 有在气旋或锋面边缘处或在破碎的孤立云区中,才能直接见到中云。 4. 积云、浓积云:表现为云线、云带或细胞状结构;纹理不均。
2. 红外云图(IR): 影响色调的因子:目标的温度,地面云面色调 随纬度和季节变化。 3. 水汽图(WV): 卫星接收到的辐射决定于大气中的水汽含量, 水汽含量越少,大气低层的辐射就可以透过中高 空的水汽到达卫星,则卫星接收的辐射越多;反 之,大气中水汽含量越多,卫星接收到的辐射就 越少。 在水汽图上,水汽越多,卫星接收到的辐射越 少,色调越白;水汽越少, 卫星接收到的辐射越多, 色调越黑。在水汽(wv)图像中大尺度流型特别 引人注目,这是因为水汽的分布显示了大气运动 的状态。
四、卫星云图上云的识别
识别云状的依据 1. 结构形式: 指不同明暗程度的缝补式样。有带状、细胞状和波状等。 卫星云图上云系的分布式样即结构形式有带状、涡旋状、 细胞状和波状等。由云的结构形式能帮助我们识别云的种 类和了解形成云的物理过程。 2. 范围大小: 云图照片上物象的大小,直接表明物象的尺度。 如对应锋面和急流的云系可以长达几千千米,台风云系 约为几百千米,而洋面上的细胞状云系,只有几十千米。 3. 边界形状: 有直线的、圆形的、光滑整齐的等。 例如急流卷云的左界光滑,细胞状云系呈环状等。层云 和雾的边界一般整齐光滑,边界的形状与地形走向相一致。
现代气象观测与应用技术
卫星云图上云的识别 气象雷达 自动气象观测站
第一节 卫星云图上云的识别
知识要点:
卫星云图的种类及其成 象原理; 识别云的判据; 卫星云图上云状的识别;
一、气象卫星简介 1. 极轨气象卫星: 卫星环绕地球两极运行,轨道平面与赤道平面夹 角为98°左右。 2. 地球同步气象卫星: 位于赤道上空,运行周期和地球自转周期相等。 二、卫星云图种类 1. 可见光云图(VIS): 成图原理: 在可见光波段感应地面和云对太阳光的反射。 影响色调的因子: 决定于目标物反射太阳辐射的大小(太阳辐射强度 和目标的反照率)。色调随季节和时刻变化。
2. 对流云降水回波特征 1)在平显上,对流云降水回波呈块状、 尺度较小,内部结构密实,边缘清晰 ,黄 色和红色的区域呈块状或点状分散在蓝色 和绿色的区域中。 2)在高显上,对流云降水回波呈柱状, 底部及地,顶部较高,在彩色图上,中心 是黄色和红色。一些强烈发展的单体,回 波顶常呈现为砧状或花菜状。还有一些强 烈发展的对流云在发展成熟阶段降水还未 落到地面前,常呈纺锤状,中间为明亮的 红色。
三、地表特征分析
可见光云图上地表状况的识别 1. 陆地表面 陆地表面如果没有冰雪覆盖,在云图上一般表现为深 灰色到浅灰色;有森林覆盖的陆地表面为深灰色,耕田、 草原和牧场为中等程度灰色;沙漠 黄土地区由于反照率 较强表现为灰白色;小而薄的卷云,如果出现在较亮的沙 漠表面上空,常常不容易识别。 2. 水面(湖面和海面) 水面表现为黑色,在少云或无云的条件下,海洋上的 岛屿、湖泊和大陆海岸线很清晰。 3. 冰雪覆盖区 表现为白色和灰白色,往往表现有树枝状的分岔,明亮 的区域是山脊,树枝的暗线表示山谷,且前后几天变化不 大,而云的形状却变化较快。 4. 太阳耀斑区 耀斑区常出现在海洋上的副热带高压区内。
气象雷达对目标的探测
一、雷达探测基本知识 雷达探测的原理
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