Matlab各工具箱功能简介(部分)

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matlab各种应用工具箱

matlab各种应用工具箱

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学科前沿最新的工具箱
模糊控制逻辑工具箱 友好的交互设计界面,自适应神经-
模糊学习、聚类以及Sugeno推理 神经网络工具箱
神经网络系统具有集体运算的能力 和自适应的学习能力。具有很强的容错 性和鲁棒性,善于联想、综合和推广。
2021/3/10
讲解:XX
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matlab6功能扩充的工具箱有:
2021/3/10
讲解:XX
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• 领域型工具箱 —— 专用型
领域型工具箱是学科专用工具箱, 其专业性很强,比如控制系统工具箱 ( Control System Toolbox);信号处理
工具箱(Signal Processing Toolbox);财 政金融工具箱( Financial Toolbox)等等。 只适用于本专业。
• Spline Toolbox——样条工具箱
• Statistics Toolbox——统计工具箱
• Symbolic Math Toolbox——符号数学工具 箱
• Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
• System Identification Toolbox——系统辨识 工具箱
不可缺少的。
2021/3/10
讲解:XX
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• 除toolbox\matlab之外的工具箱,在比较 完整的专业版matlab语言中有20多个工 具箱。这些工具箱是需要单独选择购买 的。
• matlab主工具箱共有21个函数库 datafun —— 数据分析函数库
sonnds —— 声音处理函数库
dde —— 动态数据交换函数库
第六讲 matlab工具箱
matlab工具箱已经成为一 个系列产品,matlab主工具箱 和各种工具箱(toolbox )。

MATLAB工具箱介绍.

MATLAB工具箱介绍.

MATLAB工具箱介绍软件Matlab由美国MathWorks, Inc.公司出品,它的前身是C1eveMoler教授(现为美国工程院院士,Mathworks公司首席科学家)为著名的数学软件包LINPACK和EISPACK所写的一个接口程序。

经过近20年的发展,目前Matlab已经发展成一个系列产品,包括它的内核及多个可供选择的工具箱。

Matlab的工具箱数目不断增加,功能不断改善,这里简要介绍其中的几个。

MATLAB 的M文件、工具箱索引和网上资源,可以从处查找。

(1)通讯工具箱 (Communication ToolboX)★提供100多个函数及150多个SIMULINK模块,用于系统的仿真和分析★可由结构图直接生成可应用的C语言源代码(2)控制系统工具箱 (Control System Too1box)★连续系统设计和离散系统设计★状态空间和传递函数★模型转换★频域响应:Bode图、Nyquist图、Nichols图★时域响应:冲击响应、阶跃响应、斜波响应等★根轨迹、极点配置、LQG(3)金融工具箱 (Financial Loo1boX)★成本、利润分析,市场灵敏度分析★业务量分析及优化★偏差分析★资金流量估算★财务报表(4)频率域系统辨识工具箱 (Frequency Domain System Identification Toolbox) ★辨识具有未知延迟的连续和离散系统★计算幅值/相位、零点/极点的置信区间★设计周期激励信号、最小峰值、最优能量谱等(5)模糊逻辑工具箱 (Fuzzy Logic Too1box)★友好的交互设计界面★自适应神经—模糊学习、聚类以及Sugeno推理★支持SIMULINK动态仿真★可生成C语言源代码用于实时应用(6)高阶谱分析工具箱 (Higher—Order Spectral Analysis Toolbox)★高阶谱估计★信号中非线性特征的检测和刻划★延时估计★幅值和相位重构★阵列信号处理★谐波重构(7)图像处理工具箱 (Image Processing Toolbox)★二维滤波器设计和滤波★图像恢复增强★色彩、集合及形态操作★二维变换★图像分析和统计(8)线性矩阵不等式控制工具箱 (LMI Control Too1boX)★LMI的基本用途★基于GUI的LMI编辑器★LMI问题的有效解法★LMI问题解决方案(9)模型预测控制工具箱 (Model Predictive Contro1 Too1box)★建模、辨识及验证★支持MISO模型和MIMO模型★阶跃响应和状态空间模型(10) μ分析与综合工具箱 (μ- Analysis and Synthesis Too1box) ★ μ分析与综合★H2和H∞最优综合★模型降阶★连续和离散系统★μ分析与综合理论(11)神经网络工具箱 (Neural Network Toolbox for MATLAB)★BP,Hopfield,Kohonen、自组织、径向基函数等网络★竞争、线性、Sigmoidal等传递函数★前馈、递归等网络结构★性能分析及反应(12)优化工具箱 (Optimization Too1box)★线性规划和二次规划★求函数的最大值和最小值★多目标优化★约束条件下的优化★非线性方程求解(13)偏微分方程工具箱 (Partial Differential Equation Toolbox) ★二维偏微方程的图形处理★几何表示★自适应曲面绘制★有限元方法(14)鲁捧控制工具箱 (Robust Contro1 Too1box)★LQG/LTR最优综合★H2和H∞最优综合★奇异值模型降阶★谱分解和建模(15)信号处理工具箱 (Signal Processing ToolboX)★数字和模拟滤波器设计、应用及仿真★谱分析和估计★FFT,DCT等变换★参数化模型(16)样条工具箱 (Spline Too1box)★分段多项式和B样条★样条的构造★曲线拟合及平滑★函数微分、积分(17)统计工具箱 (Statistics Too1box)★概率分布和随机数生成★多变量分析★回归分析★主元分析★假设检验(18)符号数学工具箱 (Symbolic Math Too1box) ★符号表达式和符号短阵的创建★符号微积分、线性代数、方程求解★因式分解、展开和简化★符号函数的二维图形★图形化函数计算器(19)系统辨识工具箱 (System Identification Toolbox) ★状态空间和传递函数模型★模型验证★ MA,AR,ARMA等★基于模型的信号处理★谱分析(20)小波工具箱 (WaveLab)★基于小波的分析和综合★图形界面和命令行接口★连续和离散小波变换及小波包★一维、二维小波★自适应去噪和压缩。

第六讲 matlab工具箱

第六讲 matlab工具箱


除toolbox\matlab之外的工具箱,在比较 完整的专业版matlab语言中有20多个工 具箱。这些工具箱是需要单独选择购买 的。 • matlab主工具箱共有21个函数库 datafun —— 数据分析函数库
sonnds —— 声音处理函数库 dde —— 动态数据交换函数库 elfun —— 初等数学函数库 specmat —— 特殊矩阵函数库
• Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 • LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具 箱 • Model predictive Control Toolbox——模型预测 控制工具箱 • μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工 具箱 • Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 • Optimization Toolbox——优化工具箱 • Partial Differential Toolbox——偏微分方程工 具箱 • Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Specialized X-Y graphs. polar - Polar coordinate plot. bar - Bar graph. stem - Discrete sequence or "stem" plot. stairs - Stairstep plot. errorbar - Error bar plot. hist - Histogram plot. rose - Angle histogram plot. compass - Compass plot. feather - Feather plot. fplot - Plot function. comet - Comet-like trajectory.

matlab工具箱简介

matlab工具箱简介

• Signal Processing Toolbox——信号处理工 具箱 • Spline Toolbox——样条工具箱 • Statistics Toolbox——统计工具箱 • Symbolic Math Toolbox——符号数学工具 箱 • Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 • System Identification Toolbox——系统辨识 工具箱 • Wavele Toolbox——小波工具箱 等等
2. 符号运算工具箱
• 主要功能以符号为对象的数学。 • 在大学教学中,符号数学是各专业 都能用到的。 • 符号运算无须事先对独立变量赋值, 运算结果以标准的符号形式表达。 • 特点: 运算对象可以是没赋值的符号变量 可以获得任意精度的解
符号运算的功能
• 符号表达式、符号矩阵的创建
• 符号可变精度求解 • 符号线性代数 • 因式分解、展开和简化
• Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 • LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具 箱 • Model predictive Control Toolbox——模型预测 控制工具箱 • μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工 具箱 • Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 • Optimization Toolbox——优化工具箱 • Partial Differential Toolbox——偏微分方程工 具箱 • Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
• 领域型工具箱 —— 专用型
领域型工具箱是学科专用工具箱, 其专业性很强,比如控制系统工具箱
( Control System Toolbox);信号处理

第6讲 matlab工具箱介绍与仿真基础

第6讲 matlab工具箱介绍与仿真基础




Signal Processing Toolbox——信号处理工具 箱 Spline Toolbox——样条工具箱 Statistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识 工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱 等等
领域型工具箱
—— 专用型
领域型工具箱是学科专用工具 箱,其专业性很强,比如控制系统工
具箱( Control System Toolbox);信
号处理工具箱(Signal Processing
Toolbox);财政金融工具箱( Financial
Toolbox)等等。只适用于本专业。
Matlab常用工具箱
变量 f fun H A,b Aeq,beq vlb,vub X0 x1,x2 options 描 述 线性规划的目标函数f*X 或二次规划的目标函 数X’*H*X+f*X 中线性项的系数向量 非线性优化的目标函数.fun必须为行命令对象 或M文件、嵌入函数、或MEX文件的名称 二次规划的目标函数X’*H*X+f*X 中二次项的系 数矩阵 A矩阵和b向量分别为线性不等式约束: AX b 中的系数矩阵和右端向量 Aeq矩阵和beq向量分别为线性等式约束: Aeq X beq 中的系数矩阵和右端向量 X的下限和上限向量:vlb≤X≤vub 迭代初始点坐标 函数最小化的区间 优化选项参数结构,定义用于优化函数的参数 调用函数 linprog,quadprog fminbnd,fminsearch,fminunc, fmincon,lsqcurvefit,lsqnonlin, fgoalattain,fminimax quadprog linprog,quadprog,fgoalattain, fmincon, fminimax linprog,quadprog,fgoalattain, fmincon, fminimax linprog,quadprog,fgoalattain, fmincon,fminimax,lsqcurvefit, lsqnonlin 除fminbnd外所有优化函数 fminbnd 所有优化函数

第五讲matlab工具箱

第五讲matlab工具箱

• Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 • System Identification Toolbox——系统辨识
工具箱
• Wavele Toolbox——小波工具箱 等等
例如:控制系统工具箱
• 连续系统设计和离散系统设计 • 状态空间和传递函数以及模型转换 • 时域响应(脉冲响应、阶跃响应、斜坡
Matlab6新增工具箱有:
• 虚拟现实工具箱 • 电力系统工具箱 • 仪器仪表控制工具箱 • 报告编辑工具箱
工具箱的扩充功能:
用户可以修改工具箱中的函数, 更为重要的是用户可以通过编制 m 文件来任意地添加工具箱中原来没 有的工具函数。此功能充分体现了 matlab语言的开发性。
二、通用工具箱
具箱 • Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
• Higher-Order Spectral Analysis Toolbox—— 高阶谱分析工具箱
• Image Processing Toolbox——图ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ处理工具箱
• LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具 箱
Matlab常用工具箱
• Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 • Control System Toolbox——控制系统工具箱 • Communication Toolbox——通讯工具箱 • Financial Toolbox——财政金融工具箱 • System Identification Toolbox——系统辨识工
1. Matlab主工具箱 • 前面课程所介绍的数值计算、符号运算、
绘图以及句柄绘图都是matlab主工具箱 的内容,是matlab的基本部分,也是我 们课程的重点。 • Matlab主工具箱位于:

MATLAB工具箱的使用

MATLAB工具箱的使用

MATLAB工具箱的使用MATLAB®是一种强大的科学计算软件,广泛应用于各个领域的数学建模、数据分析、仿真和算法开发等工作中。

为了满足不同领域的需求,MATLAB提供了许多不同的工具箱。

这些工具箱包含了各种不同领域的函数和工具,可以帮助用户更加高效地进行数据处理、模拟和算法开发等工作。

下面将介绍几个常用的MATLAB工具箱,以及它们的使用方法:1.信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox):这个工具箱提供了一系列处理数字信号的函数和工具。

用户可以使用这些函数和工具进行信号滤波、功率谱估计、频谱分析、时间频率分析等操作。

该工具箱还提供了许多基本信号处理算法,如滤波器设计、卷积和相关等。

例如,用户可以使用`filtfilt(`函数对信号进行零相移滤波,以去除噪声。

2.图像处理工具箱(Image Processing Toolbox):图像处理工具箱提供了一系列处理数字图像的函数和工具。

用户可以使用这些函数和工具进行图像的读取、显示、修改、增强和分析等操作。

该工具箱包含了许多常用的图像处理算法,如图像滤波、边缘检测、形态学处理和图像分割等。

例如,用户可以使用`imread(`函数读取图像,然后使用`imshow(`函数显示图像。

3.控制系统工具箱(Control System Toolbox):这个工具箱提供了一系列用于分析和设计控制系统的函数和工具。

用户可以使用这些函数和工具进行控制系统的建模、稳定性分析、根轨迹设计和频域分析等操作。

该工具箱还提供了许多常用的控制系统设计方法,如PID控制器设计和状态空间控制器设计等。

例如,用户可以使用`tf(`函数创建传递函数模型,然后使用`step(`函数绘制系统的阶跃响应。

4.优化工具箱(Optimization Toolbox):优化工具箱提供了一系列用于求解优化问题的函数和工具。

用户可以使用这些函数和工具进行线性规划、非线性规划和整数规划等操作。

matlab讲义课件第13章_Matlab工具箱

matlab讲义课件第13章_Matlab工具箱
• clear all • f=[-5 -4 -6]; • A=[1 -1 1; 3 2 4; 3 2 0]; • b=[20; 42; 30]; • lb=zeros(3,1); • [x, fval]=linprog(f, A, b, [], [], lb)
• x=
• 0.0000 • 15.0000 • 3.0000
color —— 颜色和光照函数库 polyfun —— 多项式函数库 sparfun —— 稀疏矩阵函数库 strfun —— 字符串函数库 demos —— matlab演示函数库 uitools —— 图形界面函数库 datatypes —— 数据类型函数库 graphics —— 句柄绘图函数库 graph3d —— 三维绘图
simulink 的一般结构:
输入
系统
输出
仿真原理
• 当在框图视窗中进行仿真的同时,matlab 实际上是运行保存于simulink内存中s函数 的映象文件,而不是解释运行该mdl文件。
结构图创建方法
• 一个动态系统的创建过程,就是一个方框 图的绘制过程
• 具体步骤: • 在matlab命令窗口键入simulink
模糊学习、聚类以及Sugeno推理 神经网络工具箱
神经网络系统具有集体运算的能力 和自适应的学习能力。具有很强的容错 性和鲁棒性,善于联想、综合和推广。
matlab6功能扩充的工具箱有:
• 控制系统工具箱、图象处理工具箱、 神经元网络工具箱、信号处理工具箱、 simulink仿真工具箱
Matlab6新增工具箱有:
Graph annotation. title - Graph title. xlabel - X-axis label. ylabel - Y-axis label. text - Text annotation. gtext - Mouse placement of text. grid - Grid lines.
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

Toolbox工具箱序号工具箱备注一、数学、统计与优化 1 Symbolic Math Toolbox 符号数学工具箱Symbolic Math Toolbox™提供用于求解和推演符号运算表达式以及执行可变精度算术的函数。

您可以通过分析执行微分、积分、化简、转换以及方程求解。

另外,还可以利用符号运算表达式为 MATLAB、Simulink 和Simscape™生成代码。

Symbolic Math Toolbox 包含 MuPAD 语言,并已针对符号运算表达式的处理和执行进行优化。

该工具箱备有 MuPAD 函数库,其中包括普通数学领域的微积分和线性代数,以及专业领域的数论和组合论。

此外,还可以使用 MuPAD 语言编写自定义的符号函数和符号库。

MuPAD 记事本支持使用嵌入式文本、图形和数学排版格式来记录符号运算推导。

您可以采用 HTML 或 PDF 的格式分享带注释的推导。

2 Partial Differential Euqation Toolbox 偏微分方程工具箱偏微分方程工具箱™提供了用于在2D,3D求解偏微分方程(PDE)以及一次使用有限元分析。

它可以让你指定和网格二维和三维几何形状和制定边界条件和公式。

你能解决静态,时域,频域和特征值问题在几何领域。

功能进行后处理和绘图效果使您能够直观地探索解决方案。

你可以用偏微分方程工具箱,以解决从标准问题,如扩散,传热学,结构力学,静电,静磁学,和AC电源电磁学,以及自定义,偏微分方程的耦合系统偏微分方程。

3 Statistics Toolbox 统计学工具箱Statistics and Machine Learning Toolbox 提供运用统计与机器学习来描述、分析数据和对数据建模的函数和应用程序。

您可以使用用于探查数据分析的描述性统计和绘图,使用概率分布拟合数据,生成用于 Monte Carlo 仿真的随机数,以及执行假设检验。

回归和分类算法用于依据数据执行推理并构建预测模型。

对于分析多维数据,Statistics and Machine Learning Toolbox 可让您通过序列特征选择、逐步回归、主成份分析、规则化和其他降维方法确定影响您的模型的主要变量或特征。

该工具箱提供了受监督和不受监督机器学习算法,包括支持向量机(SVM)、促进式 (boosted) 和袋装 (bagged) 决策树、k-最近邻、k-均值、k-中心点、分层聚类、高斯混合模型和隐马尔可夫模型。

4 Curve Fitting Toolbox 曲线拟合工具箱Curve Fitting Toolbox™提供了用于拟合曲线和曲面数据的应用程序和函数。

使用该工具箱可以执行探索性数据分析,预处理和后处理数据,比较候选模型,删除偏值。

您可以使用随带的线性和非线性模型库进行回归分析,也可以指定您自行定义的方程式。

该库提供了优化的解算参数和起始条件,以提高拟合质量。

该工具箱还提供非参数建模方法,比如样条、插值和平滑。

在创建一个拟合之后,您可以运用多种后处理方法进行绘图、插值和外推,估计置信区间,计算积分和导数。

5 Optimization Toolbox 优化工具箱Optimization Toolbox™提供了寻找最小化或最大化目标并同时满足限制条件的函数。

工具箱中包括了线性规划、混合整型线性规划、二次规划、非线性优化、非线性最小二乘的求解器。

您可以使用这些求解器寻找连续与离散优化问题的解决方案、执行折衷分析、以及将优化的方法结合到其算法和应用程序中。

6 Global Optimization Toolbox 全局优化工具箱 Global Optimization Toolbox 所提供的方法可为包含多个极大值或极小值的问题搜索全局解。

它包含全局搜索、多初始点、模式搜索、遗传算法和模拟退火求解器。

对于目标函数或约束函数连续、不连续、随机、导数不存在以及包含未确定参数的仿真模型或黑箱函数的优化问题,都可使用这些求解器来求解。

遗传算法和模式搜索求解器都支持算法定制。

你可以修改初始种群和适应度尺度变换选项、定义亲本选配、交叉和变异函数,创建自定义的遗传算法。

还可通过定义轮询、搜索和其它函数来自定义模式搜索。

7 Neural Network Toolbox 神经网络工具箱神经网络工具箱™提供的功能和应用服务建模是不容易建模与封闭形式方程复杂的非线性系统。

神经网络工具箱支持监督学习与前馈,径向基和动态网络。

它也支持无监督学习与自组织地图和有竞争力的层。

有了你可以设计,培训,可视化和模拟神经网络工具箱。

可以使用神经网络工具箱等应用数据拟合,模式识别,聚类,时间序列预测,和动态系统建模和控制。

要加快培养和处理大型数据集,您可以在多核处理器,GPU和计算机集群使用并行计算工具箱™分发计算和数据。

8 Model-Based Calibration Toolbox 基于模型矫正工具箱基于模型矫正工具箱™提供的应用程序和设计工具优化校准复杂的发动机和动力总成子系统。

您可以定义最佳的测试计划,自动适应的统计模型,并生成校准和查找表的高自由度复杂的引擎,将使用传统的方法,否则需要详尽的测试。

校准可以在各个工作点或以上驱动周期进行优化,以确定发动机的燃油经济性,性能和排放的最佳平衡。

使用的应用程序或MATLAB®功能,可以自动校准过程相似类型的发动机。

与基于模型的标定工具箱创建的模型可以导出到Simulink®的支持控制设计,硬件在环测试,和整个动力总成设计团队的动力系统模拟活动。

校准表可以导出到ETAS INCA和ATI愿景。

二、信号处理与通信 9 Signal Processing Toolbox 信号处理工具箱 Signal Processing Toolbox™提供了用来生成、测量、变换、过滤和可视化信号的函数和应用程序。

该工具箱包括用于重新采样、平滑和同步信号、设计和分析滤波器、估算功率谱以及测量峰值、带宽和失真的算法。

该工具箱还包括参数化和线性预测建模算法。

您可以使用Signal Processing Toolbox 分析和比较时域、频域和时频域中的信号,识别规律和趋势,提取特征,开发和验证自定义算法,从而洞察您的数据。

10 DSP System Toolbox DSP系统工具箱DSP System Toolbox 提供用于 MATLAB®和 Simulink®中流信号处理的算法、滤波器、设计工具和应用程序。

这些功能以MATLAB 函数、MATLAB 系统对象和 Simulink 模块的形式提供。

您可以为音频、通信、医疗以及其他实时信号处理和物联网 (IoT) 应用场合创建并测试系统。

使用 DSP System Toolbox 可以设计和分析 FIR、IIR、多速率、多级和自适应滤波器。

您可以从音频设备、文件和网络传输信号流来支持系统开发和验证。

示波器、频谱分析仪和逻辑分析仪工具可用于对流信号进行动态可视化和测量。

对于桌面原型建立并部署至嵌入式处理器(包括ARM® Cortex®),该系统工具箱支持 C/C++ 代码生成和定点建模,还支持为 FFT 和 IFFT 等算法生成 HDL 代码。

11 Communications System Toolbox通信系统工具箱 Communications System Toolbox 提供用于在MATLAB®与 Simulink®中对通信系统进行分析、设计、端到端仿真和验证的算法和应用程序。

工具箱算法(包括信道编码、调制、 MIMO 和 OFDM)使您可以组建系统的物理层模型。

您可以仿真模型以测量性能。

该系统工具箱提供星座图和眼图、误码率以及其他分析工具和示波器以验证设计。

这些工具可用于分析信号,实现信道特征可视化和获取误差矢量幅度 (EVM) 等性能指标。

信道和 RF 损伤模型和补偿算法(包括载波和符号定时同步器)使您可以对链路级设计规范进行真实建模并补偿信道衰落效应。

通过使用 Communications System Toolbox 硬件支持包,您可以将发射机和接收机模型连接到外部无线电设备并使用无线测试验证设计。

该系统工具箱支持定点运算和 C 或 HDL 代码生成。

算法可作为 MATLAB 函数、系统对象和 Simulink 模块。

12 Wavelet Toolbox 小波工具箱小波工具箱™提供的功能和开发基于小波变换的算法进行分析,综合,去噪和压缩的信号和图像的应用程序。

该工具箱让您探索小波特性和应用,如语音和音频处理,图像与视频处理,生物医学成像和1-D 以及通信和地球物理学2-D应用。

13 Fixed-Point Toolbox 定点运算工具箱 Fixed-Point Designer 提供了使用 MATLAB®代码、Simulink®模型和Stateflow®图开发定点算法的数据类型与工具。

它会自动建议定点数据类型和字长等属性。

您还可以手动指定取整模式和溢出操作等属性。

您可以执行加速的比特级一致性仿真来观察有限范围与精度的影响。

Fixed-Point Designer 使您能够将浮点算法转换为定点算法。

您可以创建符合您的数值精度要求和目标硬件约束的定点数据类型并进行优化。

您可以仿真您的设计并分析结果以获得取值范围信息。

Fixed-Point Designer 使用此信息来建议适用于您的定点算法的字长和定标,并让您能够将定点结果与浮点基线进行比较。

Fixed-Point Designer 支持 C、HDL 和 PLC 代码生成。

14 RF Toolbox 射频工具箱射频工具箱™提供功能和用于设计,建模,分析和可视化射频(RF)元件的网络的应用程序。

您可以使用射频工具箱软件工作在无线通信,雷达和信号完整性的项目。

15 Phased Array System Toolbox 相控阵系统工具箱相控阵系统工具箱™提供的算法和应用的传感器阵列系统的设计,仿真和分析,雷达,声纳,无线通信,医学成像应用。

该系统工具箱包括脉冲和连续波形和波束形成的信号处理算法,匹配滤波,到货即损(DOA)估计的方向和目标探测。

它还包括发射机和接收机,传播,目标,干扰器,和杂波模型。

该系统工具箱可以让你模拟地面,空中,或舰载多功能雷达系统的动力学与移动目标和平台。

可以设计端至端的相控阵系统和分析下使用合成或获得的数据不同的情况的性能。

该工具箱的应用程序,让你探索传感器阵列和波形的特点,进行链路预算分析。

在副产物实施例提供了一个起点实现自定义相控阵系统。

工具箱算法可作为MATLAB®系统对象™和Simulink®的块。

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