零售女装数据关键指标透析
如何做服装零售数据分析(一)

如何做服装零售数据分析(一)引言概述:服装零售数据分析是指通过对服装零售业务中产生的数据进行深入分析和挖掘,以帮助企业了解市场需求、优化销售策略、提高销售额和盈利能力。
本文将从五个大点出发,介绍如何做服装零售数据分析。
正文内容:一、收集和整理数据1. 定义数据的范围和目标:明确需要收集的数据类型,如销售数据、库存数据、顾客数据等,并确定分析的目标。
2. 收集数据来源:建立数据收集渠道,如POS系统、电子商务平台、调查问卷等,确保数据完整可靠。
3. 数据清洗和整理:对收集到的数据进行清洗、去重和规范化,以减少错误和噪声的影响。
二、分析销售趋势1. 时段分析:按照时间维度进行销售趋势分析,了解不同时间段的销售情况,发现销售高峰和低谷。
2. 类别分析:将销售数据按照不同的服装类别进行分析,了解各类别的销售表现,发现销售热点和潜在机会。
3. 地域分析:根据销售数据的地域信息,进行地域销售分析,了解不同地区的销售特点,制定有针对性的销售策略。
三、顾客行为分析1. 新老顾客分析:对顾客进行分类,分析新客户和老客户的购买习惯和购买力,制定相应的顾客维护策略。
2. 客单价分析:计算每位顾客的平均购买金额,了解客单价分布和变化情况,进一步优化产品定价和促销策略。
3. 购买路径分析:通过分析顾客购买路径,了解顾客的购物习惯和偏好,优化商品陈列和销售排布。
四、库存管理分析1. 库存周转率分析:计算库存周转率,了解库存流动速度是否合理,优化库存管理策略。
2. 季节性分析:对不同季节的库存需求进行预测和调整,以减少因季节性因素导致的库存积压和滞销。
3. 供应链分析:分析供应链的效率和稳定性,优化供应链管理,减少库存过多或缺货的问题。
五、竞争对手分析1. 市场份额分析:了解竞争对手在市场上的地位和竞争力,制定相应的策略应对。
2. 产品对比分析:对比分析自身产品和竞争对手产品的特点和销售情况,找出产品的差异化优势。
3. 促销策略分析:了解竞争对手的促销策略和效果,优化自身促销策略,增加市场占有率。
服装零售的数据分析指标运用2.0版

售罄率
计算公式:销售金额(数量)/进货金额(数量)*100%
含义:反映某店铺货品的销售速度
期货执行进度
计算公式:期货发货金额(数量)/期货订货金额(数量)*100%
含义:反映某店铺货品的提货占比
库存周转率
计算公式:库存金额(数量)/本期销售金额(数量)
含义:评价货品的销售能力和存货数量货品销售占比:
一段时间内某品类销售占整体销售的情况
• 分类货品进货占比:
一段时间内某品类进货占整体进货的情况
• 分类货品库存占比:
某一时间点某品类库存占整体库存的情况
总结
• 数据是科学管理的基础,没有数据佐证 的管理行为是不可靠的;而数据分析的 基础是要有准确的历史资料记录,所以 ,在使用数据管理组织时,必须先加强 数据搜集工作的审查,这要求各位同事 要秉持坚持,严谨的工作态度! • 最后预祝各位同事能够将数据分析进行 到底,大幅度提高管理水平!!
管理指标
• • • • • • • • 库存断码率 库存残码率 SKU动销率 售罄率 期货执行率 库存周转率 配装单数 配销比 • • • • • • • 分类货品销售占比 分类货品进货占比 分类货品库存占比 客单价 客件数 会员占比 新会员占比
库存断码率
计算公式:断码库存SKU数/库存SUK总数*100%
数据指标分析法说明
门店管理数据化进程
直接业绩指标
• • • • 营业额 达标率 同期业绩增长率 环比业绩增长率 • 人效 • 坪效
营业额
一定时期内营业销售收入的总和 (销售流水) 实收现金+银联卡+K卡
达标率公式
• 达标率=一定时期内营业额/一定时期内 业绩指标*100% 例一:一月份的业绩指标为40万元,实际 完成额为38万元,则一月份的达标率=38 万/40万*100%=95% 例二:若一月份的指标为40万,实际完成 额为42万,则一月份的达标率=105%
女装销售数据分析报告范文

女装销售数据分析报告范文引言该报告旨在通过对女装销售数据的分析,探讨女装市场的发展趋势和消费者的偏好,为女装行业从业者提供有针对性的参考和指导。
数据来源于一家女装零售商的销售系统,涵盖了一年的销售数据。
数据概览在分析之前,我们首先来了解一下数据的基本情况。
数据包括了时间、销售额、销售量、商品类别、顾客性别和年龄等信息。
数据集共有100,000条记录,覆盖了全国范围内的销售情况。
销售额分析首先,我们将关注销售额这一关键指标。
图表1展示了整个年度的销售额走势。
月份销售额(万元)1 202 183 254 215 236 277 308 229 2610 2911 2812 31从图表1可以看出,销售额呈现出明显的季节性变化。
在1月和2月,销售额相对较低,然后逐渐升高,在6月达到峰值。
随后,销售额在6月到9月期间保持相对稳定,然后在10月和11月再次上升,最后在12月达到全年的最高点。
接下来,我们将对不同的商品类别进行销售额分析。
如表格1所示,我们选择了当前最热门的5个商品类别进行分析。
商品类别销售额(万元)运动装50连衣裙42裤子35上衣30外套28从表格1可以看出,运动装是销售额最高的商品类别,达到了50万元,而外套是销售额最低的商品类别,只有28万元。
此外,连衣裙和裤子的销售额也相对较高,分别为42万元和35万元。
销售量分析除了销售额,销售量也是一个重要指标。
接下来,我们将对销售量进行分析。
图表2展示了整个年度的销售量走势。
月份销售量(件)1 5002 4803 5504 5105 5306 6007 6508 5209 58010 64011 62012 680从图表2可以看出,销售量呈现出与销售额相似的季节性变化。
在1月和2月,销售量相对较低,然后逐渐增加,在6月达到峰值。
随后,销售量在6月到9月期间保持相对稳定,然后在10月和11月再次上升,最后在12月达到全年的最高点。
接下来,我们将对销售量最高的商品类别进行分析。
时装店数据分析报告范文(3篇)

第1篇一、报告概述随着消费市场的不断变化和消费者需求的日益多样化,时装店作为零售行业的重要组成部分,面临着巨大的竞争压力。
为了更好地把握市场趋势,提高经营效益,本报告通过对某时装店的数据进行分析,旨在为时装店的管理层提供有针对性的决策建议。
二、数据来源本报告所使用的数据来源于某时装店2019年至2021年的销售数据、顾客信息、库存数据以及市场调研数据。
数据经过清洗、整理和统计分析,确保了数据的准确性和可靠性。
三、数据分析内容1. 销售数据分析(1)销售趋势分析通过分析2019年至2021年的销售数据,我们可以看出,该时装店的销售总额呈现出逐年增长的趋势。
其中,2021年销售额较2019年增长了15%,表明时装店的市场竞争力逐渐增强。
(2)销售渠道分析根据销售数据,我们可以看出,线上销售渠道的销售额逐年上升,已成为时装店销售的重要渠道。
具体来看,线上销售额占比从2019年的30%增长至2021年的45%,而线下销售额占比相应下降。
(3)销售品类分析通过对销售数据的分析,我们可以发现,该时装店的主力销售品类为连衣裙、上衣和裤子。
其中,连衣裙的销售额占比最高,达到40%,上衣和裤子的销售额占比分别为30%和20%。
2. 顾客数据分析(1)顾客年龄分布通过对顾客数据的分析,我们可以看出,该时装店的顾客年龄主要集中在18-35岁之间,占比达到60%。
这表明,年轻消费者是该时装店的主要目标客户群体。
(2)顾客性别分布在性别分布方面,女性顾客占比达到80%,男性顾客占比20%。
这进一步印证了该时装店以年轻女性为主要目标客户群体的市场定位。
(3)顾客消费能力分析根据顾客消费能力分析,我们可以看出,该时装店的顾客消费能力较高,平均客单价达到1500元。
这表明,该时装店的产品定位为中高端市场。
3. 库存数据分析(1)库存周转率分析通过对库存数据的分析,我们可以看出,该时装店的库存周转率逐年下降。
2019年库存周转率为4次,2020年下降至3次,2021年进一步下降至2.5次。
服装商品分析数据指标(二)2024

服装商品分析数据指标(二)引言:服装商品分析是一种重要的市场研究手段,通过收集和分析相关的数据指标,可以对服装市场进行深入剖析。
本文将从五个大点入手,分别探讨服装商品分析的数据指标。
正文:一、销售数据指标1. 销售额:衡量服装商品销售情况的核心指标,可以通过销售额的增长率来评估产品市场表现。
2. 销售渠道:了解销售渠道的分布情况,包括线上和线下渠道,以及各个渠道的销售比例,有助于制定销售策略。
3. 销售区域:分析不同地区的销售情况,了解各地区的市场需求差异,为区域性的市场推广提供参考依据。
4. 销售时段:了解销售量在不同时间段的变化趋势,可以优化库存管理、促销活动等。
5. 销售分类:将服装商品进行分类,分析不同分类的销售情况,发现畅销品类和滞销品类,确定采购方向。
二、消费者数据指标1. 购买数量:了解消费者的购买数量以及购买频次,可以评估商品受欢迎程度。
2. 顾客画像:通过消费者的年龄、性别、职业等信息,了解目标顾客群体,制定精准的市场推广策略。
3. 消费者偏好:分析消费者对不同款式、颜色、材质等的喜好程度,为产品设计和定价提供依据。
4. 消费者满意度:通过调查问卷或消费者评价,了解消费者对产品的满意度,及时发现问题并改进产品质量。
5. 消费者反馈:收集消费者的建议和意见,改进产品和服务,并增强消费者忠诚度。
三、竞争数据指标1. 市场份额:分析竞争对手的市场份额,了解自身在市场中的位置,为市场定位和竞争策略提供依据。
2. 售价对比:比较同类商品的售价,了解市场价格水平,为定价策略提供参考。
3. 销售渠道:观察竞争对手的销售渠道选择,分析其销售模式的优势和劣势,为渠道选择和发展提供启示。
4. 品牌知名度:了解竞争对手的品牌知名度以及其在消费者心目中的形象,为品牌塑造和宣传策略提供参考。
5. 产品特点:分析竞争对手的产品特点,了解其优势和劣势,为产品差异化和创新提供思路。
四、供应链数据指标1. 生产成本:分析生产成本以及各个环节的成本构成,优化成本管理,降低生产成本,提高盈利能力。
服饰销售数据指标分析

滞销时间越长,处理难度越大,服饰品牌或商家 需要尽早采取措施进行处理。
滞销处理方式
包括降价促销、清仓处理、回收等,根据实际情 况选择合适的处理方式。
04
财务数据分析
利润率分析
毛利率
衡量公司每销售一单位产品,除去所有运营成本后,所赚取的利润 。计算方法为毛利润除以销售额。
净利率
衡量公司每销售一单位产品,扣除所有运营成本和税费后所赚取的 利润。计算方法为净利润除以销售额。
1 2
高库存周转率
意味着服饰品牌或商家能够快速销售产品,降低 库存积压风险。
低库存周转率
可能意味着产品滞销,需要采取措施提高销售效 率。
3
季节性库存周转率
根据不同季节的销售特点,合理安排进货和销售 计划。
库存滞销分析
滞销款式
对于某些款式或颜色的服饰,可能存在滞销现象 ,需要进行原因分析并采取相应措施。
价格策略分析
总结词
了解价格策略的效果,识别定价问题并做出相应的调整。
详细描述
通过对销售数据的分析,可以了解产品的定价是否合理。如果某些产品的销售额和预期不符,可能需要调整价格 。此外,还可以根据销售数据了解消费者的购买行为和价格敏感度,以便制定更有效的价格策略。
促销策略分析
总结词
评估促销策略的效果,确定哪些促销活动最 有效,及时调整促销策略以提高销售额。
分析新客户数量变化趋势,比较不同渠道 新客户获取情况,评估市场推广策略效果 。
客户活跃度分析
总结词
了解客户参与度,评估营销活动效果。
详细描述
分析客户活跃度变化趋势,比较不同营销活 动对客户参与度的影响,评估活动运营效果 。
客户购买行为分析
服装零售业货品分析数据分析

服装零售业货品分析数据分析一、引言随着经济的发展和人们生活水平的提高,服装零售业在全球范围内呈现出强劲的增长势头。
然而,伴随着市场竞争的加剧和消费者需求的日益多元化,越来越多的服装零售商正面临着货品分析方面的挑战。
本文旨在通过数据分析,为服装零售业提供一些有关货品分析的洞察和建议。
二、销售数据分析1. 销售额分析通过对销售数据的分析,我们可以了解到不同类型、不同季节的服装在销售额方面的表现。
例如,我们可以比较夏季和冬季的销售额差异,以确定是否存在季节性销售变化。
此外,我们还可以将销售额分析与市场趋势和竞争对手数据等综合考虑,进一步优化销售策略。
2. 库存周转率分析库存周转率是衡量服装零售业货品管理效率的重要指标。
通过分析库存周转率,我们可以了解到不同款式、不同颜色、不同尺码的服装的销售情况,以帮助决定是否需要进行库存调整或订购新的货品。
此外,库存周转率分析还可以帮助我们衡量供应链合作伙伴的效果,以确定是否需要寻找新的合作伙伴。
三、市场需求分析1. 消费者偏好分析通过对消费者购买行为和反馈数据的分析,我们可以了解到消费者对不同款式、不同品牌的服装的偏好。
例如,我们可以通过分析消费者购买记录、调查问卷等数据,了解到哪种款式的服装更受消费者青睐,从而指导店铺的货品采购和促销活动。
2. 市场竞争分析通过对竞争对手的销售数据和市场份额数据的分析,我们可以了解到市场上的主要竞争对手以及他们的优势和劣势。
这将为我们制定差异化竞争策略提供重要的参考依据。
此外,我们还可以通过分析竞争对手的促销活动和定价策略,从中获取一些有益的启示和借鉴。
四、产品质量分析1. 退货率分析通过对退货率数据的分析,我们可以了解到不同款式、不同尺码的服装的退货率,从而帮助我们发现存在质量问题的商品。
此外,退货率分析还可以反映出消费者对货品的满意度,为我们改进产品质量提供重要的参考依据。
2. 售后服务分析通过对售后服务数据的分析,我们可以了解到不同款式、不同尺码的服装在售后服务方面的表现。
某女装店铺数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着消费市场的不断升级,女装行业作为时尚产业的重要组成部分,其市场竞争日益激烈。
为了更好地了解市场动态,提高店铺运营效率,本报告将对某女装店铺进行数据分析,旨在为店铺管理者提供有针对性的经营策略。
二、数据来源本报告所涉及的数据来源于以下渠道:1. 店铺销售系统:记录了店铺的销售数据,包括销售额、销售数量、客户数量等;2. 店铺库存系统:记录了店铺的库存数据,包括库存数量、库存成本等;3. 店铺会员系统:记录了店铺会员的消费数据,包括消费金额、消费频率等;4. 店铺营销活动数据:记录了店铺各类营销活动的效果,包括活动参与人数、活动销售额等;5. 行业报告及公开数据:参考了女装行业的相关报告及公开数据,以了解行业发展趋势。
三、数据分析内容1. 销售数据分析(1)销售趋势分析通过对店铺近一年的销售数据进行趋势分析,可以发现以下特点:图表1:某女装店铺近一年销售额趋势图从图表1可以看出,店铺销售额呈现出波动上升的趋势,尤其在第三季度达到峰值。
这可能与夏季服饰热销有关。
(2)销售结构分析通过对店铺各类服装的销售数据进行结构分析,可以发现以下特点:图表2:某女装店铺销售结构图从图表2可以看出,连衣裙和上衣的销售占比最高,分别为40%和35%。
这说明店铺的畅销产品主要集中在连衣裙和上衣类别。
(3)销售区域分析通过对店铺不同区域的销售数据进行对比分析,可以发现以下特点:图表3:某女装店铺销售区域对比图从图表3可以看出,店铺销售额最高的区域为市中心,其次是商业街和住宅区。
这说明店铺的选址策略较为合理。
2. 库存数据分析(1)库存周转率分析通过对店铺库存周转率进行分析,可以发现以下特点:图表4:某女装店铺库存周转率图从图表4可以看出,店铺库存周转率呈现出波动下降的趋势。
这可能与销售淡季有关,需要加强库存管理。
(2)库存结构分析通过对店铺库存结构进行分析,可以发现以下特点:图表5:某女装店铺库存结构图从图表5可以看出,连衣裙和上衣的库存占比最高,分别为45%和35%。
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概念
销售分析又称销售数据分析主要用于衡量和评估经理人员所制定的计划销售目标与实际销售之间的关系,它可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。
⑴ 销售差异分析。
主要用于分析各个不同的因素对销售绩效的不同作用。
⑵ 微观销售分析。
主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。
销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况,它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。
单店货品销售数据分析
畅滞销款分析
畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。
畅销款即在一定时间内销量较大的款式,而滞销款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。
款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅销款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。
在畅滞销款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
举措
畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。
单款销售生命周期分析
单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。
单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存
压力,从而及时做出对策。
单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。
单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过插入图表功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。
单款销售出现严重下滑主要原因
一是近期天气气温不适合该款销售;
二是销售生命周期已到,是一种正常的下滑;
三是新上了一个与之相类似的款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。
应对措施
如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。
如果是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题;如果是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款的竞争力和该款的库存风险;如果是第三种情况,则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置,并检讨自己的上货时间把握。
相反,如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力,则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件,这样再结合自己的库存量,进行合适的数量快速补货,以减少缺货损失。
营业时间分析
一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的,但中间的班次安排就可能有所区别。
这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析,从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高,再根据这一结果对员工班次进行调整。
比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高,则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非常集中,则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段,通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排,能有效促进员工工作激情和销售增长。
销售/库存对比分析
对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言,店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。
我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的
销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理。
对于销售/库存对比,一般店铺的选择是在同一区域内;在款式选择上一般是上货时间差不多。
老顾客贡献率分析
行销学一个著名的法则叫做2080法则,在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额,而这其中的20%的顾客即我们的老顾客,特别是持我们品牌VIP卡的顾客。
所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。
由于某些品牌和店铺对VIP卡的办理条件制定不合理,或因顾客的其他特殊原因(如他人赠送购物、旅游购物等),常常造成部分发放的VIP卡为无效卡。
相反,一些顾客虽然经常光顾,却由于某种原因一直无法达到VIP办卡条件,这对店铺的VIP卡客户管理都带来了一定的麻烦,所以老顾客的贡献率分析就显得尤为重要了。
我们需要对老顾客(特别是持VIP卡的顾客)进行每次的消费登记和统计,并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。
这样首先我们可以制定出更合理的VIP卡办理条件,其次是对老顾客的管理工作就更加准确了。
比如有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作,对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。
员工个人销售能力分析
通过员工个人销售能力分析,可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态,以便对症下药,提高个人销售业绩。
个人销售业绩分析
不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的,都要对每位员工的销售业绩进行统计。
个人销售业绩分析包含两个方面,一个是每月个人销售业绩,另一个是分时间段个人销售业绩。
每月个人销售业绩主要有两个因素构成,一个是个人的销售能力和工作积极性,第二个是个人'抢生意'的能力。
通过每月的个人销售业绩分析,不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性,还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。
分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的,如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常,则可能是该员工的心态存在问题,比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。
店长应即时去了解并帮助其解决,以改变其心态,从而提高该员工的个人销售业绩。
客单价分析
客单价即平均单票销售额,是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。
一般而言,提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多,而客单价的研究却往往被人们所忽视。
员工个人的客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所影响。
所以客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其服装搭配习惯,乃至于可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。
对于因导购个人能力而产生的客单价过低,可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决,如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励,这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。
品牌的市场定位分析
城市定位分析
品牌公司总部或省级代理商首先将区域市场进行划分,按市场类别分如地级市场、县级市市场和乡镇级市场等;按地理位置分如南方市场、北方市场等。
然后按全年计算出分类别后的不同市场的投资回报比,这样便可看出我们的品牌是更适合南方市场还是北方市场,是更适合一线市场还是二级市场,是更适合南方的一线市场还是北方的一线市场……这样的结果对品牌公司总部或省级代理商的招商策略制定有着非常重要的意义,是一个前期的方向性问题。
把最适合的市场作为重点拓展市场,对公司总部和终端加盟商的长远扩张和稳定发展都是非常大的好处。
店铺定位分析
某些品牌公司总部或省级代理商在招商时过于在乎店铺面积,认为店铺面积越大越好,这也是不科学的。
我们应该通过全年的不同面积段店铺的投资回报比分析结果来确定最适合我们品牌的面积段,如60-200平方,300-500平方等。
哪一个面积范围是盈利最大的,我们在招商的时候就重点放在这个面积范围,如一些好的意向加盟商其店铺面积不够我们可以帮助其寻找到达到这个面积范围的店铺,相反如果某位加盟商店铺面积超出,则可以考虑隔开一部分,以保证加盟商单店的最高盈利,从而增强其对公司的信心和忠诚度,并提高了终端店铺的质量。
店铺定位的另一个因素就是店铺的形式,主要有沿街店铺、百货商场和超市卖场等,其依据也同样是分类别进行盈利分析对比,使得我们的品牌定位与店铺的面积和店铺形式定位完全相符。
竞争品牌和周边店铺数据分析
销售的理念
销售是一种过程,是一种帮助有需要的人们得到他们所需要的东西的过程。
销售是一种艺术,是一种让买卖双方都满意的“双赢艺术”。
销售的定义(理念):找出商品所能提供的特殊利益,满足客户的特殊需求。