2.1数据对象与属性类型

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备战ABAP考试认证笔记

备战ABAP考试认证笔记

2.第二部分ABAP开发语言2.1.ABAP基础2.1.1.语言概述2.1.1.1.程序结构ABAP程序源码结构包括数据定义和处理块两部分;处理块又分为事件块,对话模块,过程。

过程中可以定义自己的局部变量。

事件块,对话模块,只能使用全局数据定义。

2.1.1.2.程序类型可直接运行的应用程序(可分配事务代码)可执行程序Executable program,类型代码1,report关键字引导可自定义屏幕,ABAP Editor编辑和运行,submit提交,可分配事务码运行,可调用所有类型的ABAP处理块,不能定义功能模块,可出现所有运行时事件常做报表程序,处理报表事件模块池Module Pool,类型代码M,Program关键字引导可自定义屏幕和对话模块,ABAP Editor编辑,必须通过分配事务码运行,可以调用ABAP处理块(除报表事件和功能模块),非后台工作模式。

常做复杂的事务程序,操作数据库等功能模块,不可直接运行的函数(特定的功能,模块化功能)功能组Function groups,类型代码F,由Function-pool引导唯一可以包含功能模块的程序,可定义屏幕,但不能直接运行ABAP类库Class pools,类型代码K,由class-pool引导唯一可以包含类方法的处理块,不可定义屏幕,也不能直接运行,可包含一个全局类和多个局部类,Class Builder创建ABAP接口库Interface pools,类型代码J,由interface-pool引导与代码K类似,表示ABAP对象的接口子程序池Subroutine pools,类型代码S,由program引导不可定义屏幕,不可直接运行,只能被普通程序调用,可包含一个或者多个子程序代码模块或类方法,ABAP Editor编辑类型组Type groups,无类型代码,由type-pool引导不可定义屏幕,不可直接运行,仅用于定义全局数据类型,ABAP Dictionary定义包含程序Include programs,类型代码I,不需要任何语句引导无需完整的处理模块,无需独立编译,仅是代码复用,ABAP Editor编辑,可直接插入其他程序中,可被多个程序引用,与引用程序直接不存在参数接口。

第2章 VFP 6.0 语言基础

第2章 VFP 6.0 语言基础

•数组元素的数据类型是通过所赋值的数据类型来确定的。
二维数组:类似于一个数据表,第一维是行,第二维 是列。
31
2.2.2 变量
内存中连续的一片存储区域,由一组称为
5.数组
数组元素的变量组成。通过赋值语句可以为各个元素
数组下标的排列规则: 分别赋值,且所赋值的数据类型可以不同。 数组从下标1开始排列, •数组变量:一组变量的集合,这些变量的数据类型可 二维数组的元素排列是 以不同,每个数组元素都可以通过一个数值下标被引用, 先按行排,后按列排。 相当于一个内存变量。
例如,在命令窗口中输入上述命令: X1="123" X2=5 X3=.t. 然后:输入命令: LIST MEMORY LIKE X*
结果显示在主窗口中。
27
2.2.2 变量
变量名 数值型内存变量的 计算机内部表示
作用域
类 型 注释信息 变量值
显示所有第一个字符为X的 内存变量信息
28
2.2.2 变量
.F.、.f. 、.N.、.n. (假)
16
2.2.1
常量
5.日期型常量/日期时间型常量:表示一个确切 的日期和时间,用花括号作为定界符。默认格 式为{mm/dd/yy}。
常用的系统输出格式:mm/dd/yy 常用的系统输入格式:{^yyyy/mm/dd}
如:{^2010-09-15} {^2010/09/15 12:30:15} 也可以用CTOD函数进行转换, 如: CTOD(ˊ09/15/2010ˊ)
17
2.2.1
常量
通过SET DATE,SET CENTURY等命令可以改 变默认的日期格式。 (1)SET DATE命令
格式:SET DATE TO ………

研究生《知识发现与数据挖掘》教学大纲

研究生《知识发现与数据挖掘》教学大纲

《知识发现与数据挖掘》教学大纲Knowledge Discovery and Data Mining第一部分大纲说明1. 课程代码:1030812082. 课程性质:专业非学位课3. 学时/学分:20/24. 课程目标和任务:数据挖掘是一门新兴的交叉性学科,在很多重要领域,数据挖掘技术发挥着重要作用,如地球科学领域、矿业工程领域、生物工程工程、商业领域、金融和保险领域等。

本课程课程主要讲授数据挖掘技术的基本原理、方法、算法,具体包括:数据挖掘技术内涵、数据特征、聚类分析,关联规则分析、分类等,以及数据挖掘技术在地矿领域的应用。

通过本课程的学习,使研究生掌握数据挖掘技术的基本原理、方法和算法,了解数据挖掘技术的研究与应用热点、数据挖掘技术能够解决的问题和今后研究与应用的发展方向,以及如何利用数据挖掘技术解决实际问题。

5. 教学方式:课堂教学6. 考核方式:考查7. 先修课程:掌握一定的计算机基础知识9. 教材及教学参考资料:(一)教材:Pang-Ning Tan, Michael Steinbach and Vipin Kumar.《Introduction to Data Mining》,北京:人民邮电出版社,2006(二)教学参考资料:Jia-Wei Han and Micheline Kamber.《数据挖掘概念与技术》,北京:机械工业出版社,2003第二部分教学内容和教学要求第一章数据挖掘概述1.1 教学目的与要求重点讲解数据挖掘的起源、数据挖掘过程与功能,以及面临的主要问题。

1.2 教学内容理解和掌握数据挖掘的基本概念、数据挖掘过程以及数据挖掘功能;了解数据挖掘的应用和面临的问题;重点是对数据挖掘能够解决的问题和解决问题思路有清晰的认识。

1.2.1 什么是数据挖掘数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。

数据字典模板

数据字典模板

数据字典模板一、引言数据字典是一个组织内部或者项目中使用的关于数据的标准文档,它包含了数据的定义、属性、关系、来源以及使用方式等详细信息。

本文档旨在提供一个数据字典模板,以便于组织或项目能够统一管理和使用数据。

二、数据字典模板结构数据字典模板按照以下结构组织:1. 数据对象1.1 对象名称:数据对象的名称,例如:用户信息、订单信息等。

1.2 对象描述:对数据对象的简要描述,包括其作用和用途。

1.3 对象属性:列出数据对象的各个属性,包括属性名称、数据类型、长度、是否可为空、默认值等。

2. 数据关系2.1 关系名称:数据关系的名称,例如:一对多关系、多对多关系等。

2.2 关系描述:对数据关系的简要描述,包括关系的作用和用途。

2.3 关系表:列出相关的数据表,包括表名称、表描述、表结构等。

3. 数据来源3.1 数据来源名称:数据来源的名称,例如:数据库、API接口等。

3.2 数据来源描述:对数据来源的简要描述,包括数据来源的类型、获取方式等。

3.3 数据来源详细信息:提供数据来源的详细信息,包括连接信息、访问权限等。

4. 数据使用方式4.1 使用方式描述:对数据的使用方式进行描述,包括数据的读取、写入、更新等操作。

4.2 使用示例:提供使用数据的示例代码或者步骤。

5. 数据质量要求5.1 数据准确性:对数据准确性的要求进行描述,包括数据的完整性、一致性等。

5.2 数据完整性:对数据完整性的要求进行描述,包括必填字段、唯一性约束等。

5.3 数据安全性:对数据安全性的要求进行描述,包括数据的保密性、可靠性等。

6. 数据变更记录6.1 变更日期:记录数据字典的变更日期。

6.2 变更内容:记录数据字典的变更内容,包括新增、修改、删除等。

三、示例数据字典模板以下是一个示例数据字典模板的部分内容:1. 数据对象1.1 对象名称:用户信息1.2 对象描述:用于存储用户的基本信息,包括姓名、年龄、性别等。

1.3 对象属性:- 姓名:字符串类型,长度为50,不可为空,默认值为无。

图书馆管理系统数据字典

图书馆管理系统数据字典

图书馆管理系统数据字典引言概述:图书馆管理系统是一种用于管理图书馆资源和服务的软件系统。

数据字典是图书馆管理系统中的重要组成部分,它定义了系统中使用的各种数据对象及其属性,为系统的设计和开发提供了准确的数据描述。

本文将详细介绍图书馆管理系统数据字典的内容和结构。

一、图书馆管理系统数据字典的基本信息1.1 数据字典的定义数据字典是图书馆管理系统中用于描述各种数据对象及其属性的文档,它提供了对系统中数据的准确描述和定义。

1.2 数据字典的作用数据字典为系统的设计和开发提供了准确的数据描述,可以帮助开发人员理解系统中的数据对象及其属性,从而更好地进行系统设计和编码工作。

1.3 数据字典的组成数据字典由数据对象、属性和关系三部分组成。

其中,数据对象是系统中的实体,属性是数据对象的特征,关系描述了数据对象之间的联系。

二、数据对象的定义和属性2.1 读者信息对象2.1.1 定义读者信息对象是系统中用于描述读者基本信息的数据对象,包括读者ID、姓名、性别、年龄等属性。

2.1.2 属性- 读者ID:唯一标识读者的编号。

- 姓名:读者的姓名。

- 性别:读者的性别,可以是男性或女性。

- 年龄:读者的年龄。

2.2 图书信息对象2.2.1 定义图书信息对象是系统中用于描述图书基本信息的数据对象,包括图书ID、书名、作者、出版社等属性。

2.2.2 属性- 图书ID:唯一标识图书的编号。

- 书名:图书的名称。

- 作者:图书的作者。

- 出版社:图书的出版社。

2.3 借阅记录对象2.3.1 定义借阅记录对象是系统中用于描述读者借阅图书信息的数据对象,包括借阅ID、读者ID、图书ID、借阅日期等属性。

2.3.2 属性- 借阅ID:唯一标识借阅记录的编号。

- 读者ID:借阅图书的读者ID。

- 图书ID:被借阅的图书ID。

- 借阅日期:借阅图书的日期。

三、属性的定义和数据类型3.1 读者ID属性3.1.1 定义读者ID属性是用于唯一标识读者的编号,是读者信息对象的主键。

第2章 数据库创建

第2章 数据库创建

2.2.2 数据库的修改和删除
1.数据库的修改 在数据库成功创建后,数据文件名和日志文件名就不能改变了。对已存在的数 据库可以进行的修改包括以下几项。 增加或删除数据文件。 改变数据文件的大小和增长方式。 改变日志文件的大小和增长方式。 增加或删除日志文件。 增加或删除文件组。 重命名数据库。
2.2 界面方式创建数据库
2.2.1 数据库的创建
【例2.1】 创建数据库pxscj,数据文件和日志文件的属性按默认值设置。 创建该数据库的过程如下: 第1步 以系统管理员身份登录计算机,在桌面上单击“开始”→“所有程 序”→“Microsoft SQL Server 2012”,选择并启动“SQL Server Management Studio”。如图 2.1 所示,使用默认的系统配置连接到数据库服务器。
表:表是最主要的数据库对象。 视图:视图是从一个或多个基本表中引用表。 索引:表中的记录通常按其输入的时间顺序存放,这种顺序称为记录的物理顺序。 约束:约束用于保障数据的一致性与完整性。具有代表性的约束就是主键和外键。 存储过程:存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。 触发器:触发器与表紧密关联。它可以实现更加复杂的数据操作,更加有效地保障数 据库系统中数据的完整性和一致性。 默认值:默认值是在用户没有给出具体数据时,系统所自动生成的数值。 用户和角色:用户是指对数据库有存取权限的使用者;角色是指一组数据库用户的集 合。 规则:规则用来限制表字段的数据范围。 类型:用户可以根据需要在给定的系统类型之上定义自己的数据类型。 函数:用户可以根据需要将系统若干个语句或者系统函数进行组合实现特定功能,定 义成自己的函数。
2.2.2 数据库的修改和删除
【例2.2】 在pxscj数据库中增加数据文件pxscj_2,其属性均取系统默认值。 操作方法如下: 打开“数据库属性-pxscj”窗口,在“选项”页列表中选择“文件”选项页, 单击右下角的“添加”按钮,会在数据库文件下方会新增加一行文件项,如图2.6 所示。

LotusScript语言知识

给数组元素赋值
目录
概述
1.1 LotusScript介绍 1.2 LotusScript特点 1.3 使用位置与执行时机
数据元素
2.1 数据类型 2.2 常量和变量 2.3 数组
Domino 对象
3.1 Domino 对象介绍 3.2 Domino 对象的属性 3.3 Domino 对象的方法
语法
Domino 对象
3.1 Domino 对象的介绍 3.2 Domino 对象的属性 3.3 Domino 对象的方法
语法
4.1 常用语句 4.2 错误处理语句
数据类型
类型
数值范围
初始值
Integer(整型)
Long(长整型) Single(单精度型) Double(双精度型) Currency(货币型)
4.1 常用语句 4.2 错误处理语句
对象的介绍
Domino 对象 是一组用来表示一个Domino应用程序的class,每一个class 都有其属性和方法 主要分为两类class Back-end:NotesDatabase、NotesDocument等 Front-end:NotesUIWorkSpace、NotesUIView等
对象的介绍
Domino 对象包含模式 Domino对象包含层级是Domino对象类别分享的关系,也就 是有些类别会再包含其他类别。 示例 Domino Server -> Databases -> Notes -> items 所以若要存取Item Value,就要先存取Database与Notes
myName.The third statement display the value of myName.
%EndRem

Visual-FoxPro的数据与表达式


2024/9/29
DIME A(6)
A(2)=1 &&数值型 A(4)="K" &&字符型 A(4)=.T. &&逻辑型
.F. .1F. .F. ".TKF." .F. .F.
25
2.2 Visual FoxPro旳命令和函数
2.2.1 Visual FoxPro旳命令
2024/9/29
11
2.1Visual FoxPro旳常量和变量
➢ 2.1.2变量
2.变量旳分类
• 一般内存变量是一种临时变量,由顾客定义后用来存储程序运营旳 中间成果和最终止果。
其值存储在内存里,一旦程序运营完毕,这些变量大多 数会自动释放。它旳作用是提供数值旳传递和运算。
• 系统内存变量是指以字母“_”开头旳、由系统自动定义生成旳变 量。
RELEASE ALL RELEASE ALL LIKE <通配符> RELEASE ALL EXCEPT <通配符>
2024/9/29
20
2.1Visual FoxPro旳常量和变量
➢ 1.4.2体现式
2.内存变量旳操作
• (2) 内存变量旳清除
格式1:RELEASE <内存变量表>
格式2:RELEASE ALL [LIKE/EXCEPT <通配符>]
第二章
Visual FoxPro旳 数据与体现式
2024/9/29
1
第二章 Visual FoxPro旳数据与体现式
2.1 Visual FoxPro旳数据类型、常量和变量 2.2 Visual FoxPro旳命令和函数 2.3 Visual FoxPro体现式

二级ACCESS培训教案(每次上课详细内容安排)

二级ACCESS培训教案(每次上课详细内容安排)第一章:数据库基础知识1.1 数据库的概念与分类1.2 数据库管理系统的作用与功能1.3 关系型数据库的基本结构1.4 认识ACCESS 2013界面及功能第二章:表的创建与使用2.1 数据类型与字段属性2.2 创建表的方法2.3 数据输入与表的导入2.4 表的基本操作第三章:数据查询3.1 查询的类型与作用3.2 选择查询的创建与运行3.3 参数查询的创建与运行3.4 操作查询的创建与运行3.5 交叉表查询的创建与运行第四章:窗体的设计与使用4.1 窗体的概念与作用4.2 窗体的创建方法4.3 窗体控件的添加与布局4.4 窗体的属性设置4.5 窗体的数据绑定与显示第五章:报表的创建与使用5.1 报表的概念与作用5.2 报表的创建方法5.3 报表控件的添加与布局5.4 报表的属性设置5.5 数据排序与分组5.6 报表的预览与打印第六章:宏的使用6.1 宏的概念与作用6.2 宏的创建与运行6.3 宏的基本操作6.4 宏的安全性设置第七章:模块与VBA编程7.1 模块的概念与作用7.2 VBA编程环境7.3 VBA数据类型与变量7.4 VBA运算符与表达式7.5 VBA控制结构第八章:数据分析与决策8.1 数据分析的概念与方法8.2 数据透视表的作用与创建8.4 预测值与假设检验第九章:ACCESS 2013高级应用9.1 数据库的优化与维护9.2 数据的导入与导出9.3 数据共享与并发控制9.4 安全性与权限管理第十章:综合实战案例10.1 案例一:学生信息管理系统10.2 案例二:图书馆管理系统10.3 案例三:销售数据分析系统第十一章:数据库安全与权限管理11.1 数据库安全的重要性11.2 用户权限的设置与管理11.3 密码策略与加密技术11.4 备份与恢复策略第十二章:宏与VBA高级应用12.1 宏的调试与优化12.2 VBA函数与对象属性12.3 VBA数组与集合12.4 面向对象编程第十三章:数据可视化与报告13.2 图表的类型与创建13.3 仪表板的设计与实现第十四章:ACCESS与其他应用程序的集成14.1 OUTLOOK与ACCESS的集成14.2 EXCEL与ACCESS的交互14.3 WORD与ACCESS的集成14.4 POWERPOINT与ACCESS的集成第十五章:项目实战与案例分析15.1 实战案例一:员工信息管理系统的开发15.2 实战案例二:客户关系管理系统的构建15.3 实战案例三:库存管理系统的优化15.4 实战案例四:在线考试平台的制作重点和难点解析本文教案涵盖了ACCESS 2013的基本操作、数据库设计、数据查询、窗体与报表创建、宏与VBA编程、数据分析、高级应用和实战案例等内容。

VisualC#程序设计教程 第2章 C#数据类型


注意,除了string类和值类型之外,其他引用类型的数组元素必须要先实 例化才能引用。
2.3 数组


2.3.3常用属性和方法
数组可以使用System.Array类提供的复制、排序等方法以及求数组长度 等属性 1.Length,获得一个32位的整数,表示数组的长度,例如: Console.Write(count.Length); 2.Rank,获得数组的维数,例如: Console.Write(table.Rank); 3.Copy()方法,复制数组。 int[] sou = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5 }; int[] dis=new int[3]; Array.Copy(sou, 1, dis, 0, 2); 4.Sort()方法,排序数组 Array.Sort(count);
2.1 数据类型
string类型和其他简单类型的转换
1.string类型转换成其他类型 整型、浮点型、字符型和布尔类型都对应有一个结构类型,该结构类型 中提供parse方法,可以把string转换成相应的类型,例如,要把string转 换成int类型,则有相应的int.parse(string)方法,如: string str=”123”; int i=int.parse(str); 则i的值为123。 2.其他类型转换成string类型 计算后的数据如果要以文本的方式输出,例如在文本框中显示计算后的 数据,则需要将数值数据转换成string类型,转换方法是执行ToString方 法,例如: int j=5*5; string str=” 5*5的平方是”+j.ToString();
2.3 数组


2.3.4 ArrayList类
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  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
Ø 相等的单位尺度 Ø 值有序
ü E.g., temperature in C˚or F˚, calendar dates
Ø 没有真正的零点
§ 比率标度(Ratio scaled)
Ø 有真正的零点 Ø 可以讲值是被测量单位一个数量级 (10 K˚ is twice as high as 5 K˚).
Chap 2: 认识数据
2
Data Mining and Application
2.1数据对象与属性类型
n 数据集合的类型
—记录、图 或 网络、有序的序列
—空间, 图像和 多媒体等
TID Items
1
Bread, Coke, Milk
2
Beer, Bread
3
Beer, Coke, Diaper, Milk
5
Data Mining and Application
Chap 2: 认识数据
属性类型
§ 标称属性
- 类别,状态等
- Hair_color = {auburn, black, blond, brown, grey, red, white }
- 婚姻状态, 职业, ID号, 邮政编码
§ 二元属性
- 只有2个状态的名词性属性 (0 and 1)
4
Beer, Bread, Diaper, Milk
5
Coke, Diaper, Milk
Chap 2: 认识数据
3
Data Mining and Application
Chap 2: 认识数据
数据对象
§ 数据集由数据对象构成;一个数据对象代表一个实体 § 例子:
- 销售数据库: 客户/顾客,商店物品 - 医学数据库: 病人和治疗方案( patients, treatments) - 大学数据库: 学生、教授、课程(students, professors, courses)
ü E.g., 长度,计数,货币的数量
7
Data Mining and Application
离散 vs. 连续属性
§ 离散属性(Discrete Attribute)
- 一个有限的或可数无限集值
Ø E.g., 邮政编码
- 有时表示为整数变量 - 注: 二元属性是离散属性的一个特殊情况
§ 连续属性(Continuous Attribute)
- 衣服大小号Size = {small, medium, large},等级,军队排名
6
Data Mining and Application
Chap 2: 认识数据
数值属性的类型
§ 数量(Quantity:integer or real-valued) § 区间标度(Interval scaled)
§ 又称为 样本, 事例, 实例, 数据点, 对象,元组等.
§ 数据对象由属性来描述
4
Data Mining and Application
Chap 2: 认识数据
属性
§ 属性(Attribute,也称作维度, 特征, 变量):一个数据字段表示一个数据 对象的某个特征.
- E.g., customer _ID, name, address
- 属性值为实数
Ø E.g., temperature, height, or weight
- 实际上,实值只能使用有限位数进行测量Байду номын сангаас代表 - 连续属性通常表示为浮点变量
Chap 2: 认识数据
8
Data Mining and Application
Chap 2: 认识数据
数据挖掘与实现
第二章 认识数据
Data Mining and Application
Data Mining and Application
认识数据
§ 2.1数据对象与属性类型 § 2.2数据的基本统计描述 § 2.3数据可视化 § 2.4数据相似性和相异性度量 § 2.5Python实现:认识数据
§ 类型:
- 标称属性( Nominal) --与名称有关 - 二元属性 (Binary)--是一种特殊的标称属性或布尔属性 - 序数属性(Ordinal) --有意义的序,但是相继值之差是未知的
上面三种是定性的
- 数字属性(Numeric)--数量的
Ø 区间标度(Interval-scaled)—相等的单位尺度,没有真正的零点,如年,温度 Ø 比率标度(Ratio-scaled)—具有固定零点的数值属性,如重量,身高等
- 对称二元(Symmetric binary): 同样重要
Ø e.g., 性别(gender)
- 非对称(Asymmetric binary): 非同等重要
Ø e.g., 医疗检查中的阴性和阳性 (positive vs. negative)
Ø 惯例:1赋值更重要的一方
§ 序数属性
- 值有一个有意义的顺序(排序) 但连续值之间的大小未知.
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