物联网概论知识点总结
物联网概论知识要点

物联网知识要点1、智慧地球:2008 年11 月IBM 提出“智慧地球”概念,2009 年1 月,美国奥巴马总统公开肯定了IBM “智慧地球”思路,009年8月,IBM又发布了《智慧地球赢在中国》计划书,正式揭开IBM “智慧地球”中国战略的序幕。
2、感知中国:自2009 年8 月温家宝总理在江苏无锡提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一,写入“政府工作报告”。
3、我国传感网创新示范新区:无锡4、物联网是世界信息产业第三次浪潮。
5、信息传感设备又有哪些?传感网、射频识别系统、红外感应器、激光扫描器6、物联网应用需克服的“三座大山”(微型化、低成本、网络技术,实时处理海量感知信息并将其存储)7、物联网体系构架原则:多样性、时空性、安全性8 、无线通信技术,影响物联网节点间无线通信的因素:节点能量、障碍物、天气;9、传感器的组成元件:敏感元件、转换元件、基本转换电路三部分组成。
10 、无线传感器节点的组成作用:传感器模块、数据处理模块、无线通信模块和能力供应模块。
集成了无线传感器和微处理器,分析处理、网络传输11 、无线传感网的关键技术:无线传感网络中的功率控制问题、无线传感网的拓扑控制、无线传感网络的定位技术、无线传感网络的时间同步机制、无线传感网络的数据管理、无线传感网络的数据融合、无线传感网络的安全技术。
12 、数据管理系统结构:集中式、分布式、半分布式、层次式。
13 、ZigBee 堆栈式在IEEE 802.15.4 协议上建立起来的,14 、Zig Bee 体系结构及每层功能:1)物理层(PHY ):提供无线物理传输介质的接口。
2)媒体访问控制子层(MAC):负责为一个节点和它的相邻节点之间提供可靠通讯,帮助避免碰撞和提高效率。
MAC层还负责打包和分解数据包和帧。
3)网络层(NWK):通过在MAC层的调用来处理网络地址和路由。
它的任务包括启动网络(协调器)、分配网络地址、添加和删除网络设备、路由信息、请求安全和执行路由发现。
2024年最全物联网入门知识总结文

2024年最全物联网入门知识总结文物联网(Internet of Things,IoT)是指通过互联网将现实世界中的各种物体和设备连接起来,并通过数据传输、通信和互动实现智能化交互的技术和概念。
物联网的发展已经渗透到我们日常生活的方方面面,涉及到智能家居、智慧城市、智能交通、工业自动化等众多领域。
本文将介绍物联网的基本概念、技术架构、应用场景和发展趋势等内容,帮助读者全面了解物联网并入门相关知识。
一、物联网基本概念1.1 物联网定义物联网是指通过互联网将现实世界中各种物体和设备连接起来,实现物与物之间以及人与物之间的互联互通。
物联网通过传感器、通信设备和数据处理平台等技术实现信息的收集、传输和分析,从而实现智能化交互和控制。
1.2 物联网的特点物联网具有以下特点:- 大规模连接:物联网可以连接数以亿计的设备和物体。
- 多样性:物联网中的设备和物体种类繁多,包括传感器、执行器、控制器、机器人等。
- 高度智能化:物联网可以通过数据分析和人工智能等技术提供智能化的服务和决策支持。
- 实时性:物联网需要实时收集和传输数据,以便及时做出响应和调整。
- 安全性:物联网需要保护设备和数据的安全,防止被未授权的访问和攻击。
1.3 物联网的技术基础物联网的实现依赖于多种关键技术,包括:- 传感器技术:用于感知和采集环境中的数据,如温度、湿度、光照等。
- 通信技术:用于设备之间和设备与互联网之间的数据传输,如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等。
- 数据处理技术:用于对采集到的数据进行分析、存储和处理,如大数据、云计算等。
- 安全与隐私技术:用于保护物联网中的设备和数据的安全和隐私。
二、物联网技术架构2.1 边缘计算边缘计算(Edge Computing)是指在物联网中,将数据处理和分析的计算任务由云服务器下移到离数据源更近的设备,以提高数据处理速度和降低网络延迟。
边缘计算可以在设备端进行实时决策和响应,减少对云端的依赖。
物联网技术概论大一知识点

物联网技术概论大一知识点
一、物联网概念
物联网技术可以将实体(物体或事物)的信息和数据与关联的其他实体相互连接,形成一个集成的物联网系统。
物联网的核心元素包括物理实体、物理传感器、物理操作器、物理介质,以及网络通信(如Internet),在此基础上,可以构建出大量的物联网应用系统。
二、物联网技术架构
物联网技术的架构可以分为三层:物理层、网络层和应用层。
物理层主要包括传感器、物理操作器、控制器以及介质。
这些部件通过信号接口连接,可以实现实体数据的采集,并将实体数据传输给网络层或应用层。
网络层是物联网系统的核心层,它提供了物联网系统的安全性和可靠性,并将物理层采集到的实体数据传输到应用层。
物联网概论复习提纲

物联网概论复习提纲 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】物联网概论复习提纲一、绪论1、物联网的定义是什么广义:能够实现人在任何时间、地点,使用任何网络与任何人与物的信息交换以及物与物之间的信息交换;狭义:物联网是物品之间通过传感器连接起来的局域网,无论接入互联网与否,都属于物联网的范畴。
定义:1)物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统(GPS)、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
2)物联网是由具有自我标识、感知和智能的物理实体基于通信技术相互连接形成的网络,这些物理设备可以在无需人工干预的条件下实现协同和互动,为人们提供智慧和集约的服务,具有全面感知、可靠传递、智能处理的特点。
2、物联网的三个主要特征是什么,分别具有什么具体内容?1)“全面感知”是指利用RFID、二维码、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段,随时随地对物体进行信息采集和获取。
2)“可靠传送”是指通过各种通信网络与互联网的融合,将物体接入信息网络,随时随地进行可靠的信息交互和共享。
3)“智能处理”是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术,对海量的跨地域、跨行业、跨部门的数据和信息进行分析处理,提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力,实现智能化的决策和控制。
3、物联网的体系结构和技术体系结构分别是什么,两者有什么区别1)体系结构:感知层:利用传感器、RFID等随时随地地获取环境的信息;采集数据的方式有主动采集和被动采集两种;(全面感知)网络层:通过各种网络传输手段将物体的信息实时准确地传递出去;(可靠传输)应用层:包括资源的共享和交换,对海量数据和信息进行分析和处理,对各种方案实施智能化的决策;(智能处理)2)技术体系:物联网技术体系结构包含有四个,涉及的具体技术见上图:1、感知技术:用于物联网底层感知信息的技术。
高一物联网技术知识点总结

高一物联网技术知识点总结物联网(Internet of Things)是指通过互联网将各种物理设备(如传感器、红外线传输设备等)连接起来,使它们能够相互通信和交换数据的网络。
物联网在近年来得到了广泛应用和快速发展,对于提高生活质量和推动科技创新起到了重要的作用。
以下是高一物联网技术的一些知识点总结:1. 物联网的基本概念物联网是由“物”和“联网”两部分组成,指的是通过互联网将各种物理设备连接起来,实现设备之间的通信和数据交换。
物联网技术通过传感器、无线网络等手段将现实世界中的物体与互联网相连接,实现信息的收集、处理和共享。
2. 物联网的应用领域物联网技术在各个领域都有广泛的应用,包括智能家居、智能交通、智能医疗、智能农业等。
在智能家居中,物联网技术可以实现家庭设备的互联互通,提高生活的便利性和舒适度;在智能交通中,物联网技术可以实现交通信号的智能控制,优化道路资源的利用;在智能医疗中,物联网技术可以实现医疗设备的互联和数据采集,提高医疗服务的水平。
3. 物联网的核心技术物联网技术的核心技术包括传感器技术、数据传输技术和数据处理技术。
传感器技术可以实现对现实世界中各种物体和环境信息的感知和采集;数据传输技术可以将采集到的数据通过无线网传输到云端进行处理和存储;数据处理技术可以对大量的数据进行分析和挖掘,从中获取有价值的信息和知识。
4. 物联网的安全性和隐私保护由于物联网涉及到大量的数据传输和信息交换,安全性和隐私保护成为物联网技术发展的重要问题。
物联网系统需要采取一系列的安全措施,包括数据加密、身份认证和访问控制等,以保证数据的安全性和隐私的保护。
5. 物联网的未来发展趋势物联网技术在未来的发展中将呈现出以下几个趋势:首先,物联网的应用范围将进一步扩大,涵盖更多的领域和行业;其次,物联网技术将更加智能化,可以实现更复杂的数据处理和决策;再次,物联网将与人工智能、大数据等技术相结合,形成更强大的应用能力。
物联网自学知识点总结

物联网自学知识点总结一、物联网概念1. 物联网的定义物联网是指通过物理或虚拟互联网络(Internet),将物理世界中的各种物体(如传感器、智能设备、机器等)连接起来,实现信息共享与智能控制的新型网络体系。
2. 物联网的特点物联网具有智能化、有效连接、服务化、复杂性和安全性等特点,它能够让普通物体变得“智能”,实现智能化的调控和管理。
3. 物联网的发展趋势随着5G、人工智能、大数据等技术的快速发展,物联网将朝着更智能、更高效、更安全、更便捷的方向发展。
二、物联网技术架构1. 传感器技术传感器是物联网的重要组成部分,它能够感知环境的变化并将其转换为电信号,传输到物联网系统中。
2. 嵌入式系统嵌入式系统是物联网的硬件基础,它通常包括处理器、存储器、通信模块等组件,用于实现物联网设备的智能化控制和数据处理。
3. 无线通信技术物联网设备之间需要进行数据传输和通信,因此需要具备良好的无线通信技术支持,如蓝牙、Wi-Fi、LoRa等。
4. 云计算平台云计算平台是物联网数据存储和处理的重要基础,它能够提供大数据存储、实时计算、数据分析等功能。
5. 物联网操作系统物联网设备通常需要运行特定的操作系统以支持其功能,常见的物联网操作系统有Linux、Windows IoT、AliOS等。
6. 数据安全与隐私保护数据安全与隐私保护是物联网技术涉及的重要问题,需要通过加密、身份认证、权限控制等手段来保障数据的安全性和隐私性。
7. 边缘计算边缘计算是一种将数据处理和分析功能移动到接近数据源的位置,可以提高数据传输的效率和降低延迟。
8. 物联网标准与协议物联网系统需要建立统一的标准与协议,以确保不同厂商、设备间的互操作性与兼容性。
常见的物联网标准与协议有MQTT、CoAP、Zigbee、Z-Wave等。
三、物联网应用场景1. 智能家居智能家居是物联网技术应用的重要领域,通过连接家庭中的各种设备和传感器,实现远程智能控制、安全监测、能源管理等功能。
物联网选修知识点总结

物联网选修知识点总结一、物联网概述1.1 物联网的定义物联网(Internet of Things,IoT)是指通过互联网技术实现物体之间的信息交换和智能化管理的网络。
物联网将传感器、智能设备、云平台和数据分析结合起来,实现各类物体的互联互通,从而实现智能化管理和控制。
1.2 物联网的特点物联网具有以下特点:(1)万物互联:可以将各种物体连接到互联网,实现互相通信和信息交换。
(2)智能化管理:通过传感器和智能设备,可以进行智能化的监测和控制。
(3)数据驱动:大量的传感器数据和设备状态数据可以用于数据分析和决策支持。
(4)安全性挑战:物联网面临着大量设备和数据安全的挑战,需要加强对安全问题的管理和防护。
1.3 物联网的发展趋势物联网的发展趋势包括:5G技术的应用、边缘计算的兴起、人工智能和大数据的整合、智能城市和智能家居的发展等。
这些趋势将进一步推动物联网的发展,使其在各个领域得到更广泛的应用。
二、物联网技术2.1 传感器技术传感器是物联网中最重要的组成部分之一,用于监测和检测各种物理量。
常见的传感器有温度传感器、湿度传感器、光敏传感器、声音传感器等。
传感器技术的发展对物联网的应用具有重要意义。
2.2 RFID技术射频识别(RFID)技术是一种无线通信技术,可以实现对物体的识别和跟踪。
RFID技术广泛应用于物流管理、仓储管理、智能交通等领域。
2.3 无线通信技术在物联网中,各种设备需要进行信息交换和互联,因此无线通信技术是物联网的关键技术之一。
常见的无线通信技术包括蓝牙、Wi-Fi、Zigbee、LoRa等。
2.4 数据采集与处理技术物联网中大量的数据需要进行采集和处理,因此数据采集与处理技术是物联网中的关键技术之一。
常见的数据采集设备包括数据采集卡、传感器和智能设备等。
2.5 云平台和大数据技术云平台和大数据技术是物联网中的重要技术,可以实现对大量数据的存储、管理和分析。
云平台可以实现设备的远程管理和控制,同时大数据技术可以对大量传感器数据进行分析和挖掘。
物联网知识点总结大全

物联网知识点总结大全物联网(Internet of Things, IoT)是指利用射频识别、红外传感器、全球定位系统、无线通信等信息通信技术对日常生活中的各种物品进行感知、识别、定位、追踪和管理的网络。
物联网技术的应用范围非常广泛,涵盖了智能家居、智慧城市、智能交通、工业自动化、农业、医疗保健等领域。
在物联网技术的发展过程中,涉及到了许多相关的知识点,下面将对物联网的相关知识点进行总结。
一、物联网的基本概念1. 物联网的定义物联网是指利用移动通信技术、互联网技术、无线传感器网络技术等手段,将所有物理对象连接成一个庞大的网络,实现信息的采集、处理、传输和应用的一种新型网络体系。
物联网实质上是一个信息网络,通过物体之间的信息交换和通信,实现对物品及其环境的智能化感知、管理和控制。
2. 物联网的特点a. 大规模连接:物联网可以同时连接数亿个物理对象,构建起一个庞大的网络,实现信息的全面感知和传播。
b. 智能化感知:通过各类传感器和识别技术,实现对环境和物体的智能化感知和识别。
c. 实时交互:物联网能够实现物体之间的实时信息交互,实现自主决策和响应。
d. 跨行业性:物联网技术可以在各个行业领域得到应用,实现智能化管理和服务。
3. 物联网的发展趋势随着5G、人工智能、大数据等技术的不断发展,物联网的发展也将日益加速,未来物联网将更加智能化、个性化和普及化,涌现出更多的创新应用和商业模式,推动各个行业的变革和升级。
二、物联网的关键技术1. 无线传感网络技术无线传感网络是物联网的基础技术之一,它通过无线传感器节点将环境中的物理信息转换成数字信号,并通过网络传输到后端系统进行处理和分析。
2. 射频识别技术射频识别(RFID)技术是一种利用电磁场自动识别目标对象的技术,它可以实现对物品的远程识别和跟踪,广泛应用于物联网中的物品管理和追踪。
3. 云计算技术云计算是物联网的重要支撑技术之一,它通过虚拟化技术将计算、存储、网络等资源通过互联网提供给用户使用,实现物联网中海量数据的存储和分析。
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第一章简述物联网的定义,分析物联网的“物”的条件。
1 相应信息的接收器2 数据传输通路3 一定的存储功能4 处理运算单元5 操作系统6 专门的应用程序7 数据发送器8 遵循物联网的通信协议9在世界网络中有可被识别的卫衣编号简述15年周期定律和摩尔定律?15年周期定律:计算模式每隔15年发生一次变革,被称为“十五年周期定律”。
1965年前后的大型机,1980年前后的个人计算机,而1995年前后则发生了互联网革命。
2010年正是物联网的天下。
摩尔定律:当价格不变时,集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔18个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。
名词解释:RFID,EPC,ZigBee?RFID:无线射频识别技术EPC:产品电子代码ZigBee:低速短距离传输的无线网络协议简述物联网的体系结构?物联网分层:应用层,网络层,感知层四大部分应用,支撑,传输,感知分析物联网的关键技术和应用难点?关键技术:RFID,传感技术,无线网络技术,虚拟化技术与云计算应用难点:技术标准难题,安全问题,协议问题,IP地址问题,终端问题举例说明物联网的应用领域及前景?应用领域:智能电网,智能交通,智能物流,智能家居,金融与服务业,精细农牧业,医疗健康,工业与自动化控制,环境与安全检测,国防军事前景:“物联网”被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮。
业内专家认为,物联网一方面可以提高经济效益,大大节约成本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。
目前,美国、欧盟、中国等都在投入巨资深入研究探索物联网。
我国也正在高度关注、重视物联网的研究,工业和信息化部会同有关部门,在新一代信息技术方面正在开展研究,以形成支持新一代信息技术发展的政策措施。
第二章什么是EPC中文称为产品电子代码,是国际条码组织推出的新一代产品编码体系。
请简要叙述EPC系统的组成,以及各个部分的英文简写EPC编码有几项技术要求?每项要求具体如何?条形码分为几种?请简要说明每种条形码的特点RFID系统基本组成部分有哪些?标签,应答器,阅读器,天线和中间件。
电子标签分为哪几种?简述每种标签的工作原理RFID产品的基本衡量参数有哪些?天线效率,方向性系数,增益系数,方向图简述天线的工作原理。
无线电发射机输出的射频信号功率,通过馈线(电线)输送到天线,由天线以电磁波形式辐射出去。
电磁波到达接收地点后,由天线接下来,并通过馈线送到无线电接收机。
抛物面直径D:2m,中心工作波长2cm,求其增益近似值。
G(dBi)=10lg{4.5×(2/0.02)×2}如果已知天线长度0.5G(dBi)=10lg{2×0.5/2}RFID天线主要分为哪几种?各自的特点如何?近场天线:设计比较简单,一般采用工艺简单,成本低廉的线圈型天线。
远场天线:工作距离较远,一般位于读写器天线的远场。
偶极子天线:可靠性极高,高增益,高功率,窄频带场合使用。
微带贴片天线:质量轻,体积小,剖面薄,成本低,易于大量生产。
简述传感器的基本原理及组成基本原理:把特定的被测信号,按一定规律转换成某种可用信号输出。
组成:敏感元件及转换元件简述传感器的静态特性和动态特性静态特性:是指被测量的值处于稳定状态时的输出与输入关系。
动态特性:是指其输出对随时间变化输入量的响应特性。
简述超声波传感器的系统组成及工作原理。
系统组成:发送传感器,接收传感器,控制部分与电源部分。
工作原理:超声波是一种在弹性介质中的机械振荡,有两种形式:横向振荡(横波)及纵向振荡(纵波)。
超声波可以在气体、液体及固体中传播,其传播速度不同。
另外,它也有折射和反射现象,并且在传播过程中有衰减。
在空气中衰减较快,而在液体及固体中传播,衰减较小,传播较远。
利用超声波的特性,可做成各种超声传感器,配上不同的电路,制成各种超声测量仪器及装置,并在通迅,医疗家电等各方面得到广泛应用。
什么是智能传感器?画出它的工作流程图。
是具有信息处理功能的传感器,带有微处理器,具有采集,处理,交换信息的能力,是传感器集成化与微处理机相结合的产物。
比较微电子机械系统与传统机械系统是一种高度智能化,高度集成的系统。
尺度小,功能灵活而强大,可以进行大批量,低成本生产,使其性价比大幅度提高。
列举常用的MEMS传感器,并进行比较。
微机械压力传感器,微加速度传感器,微机械陀螺仪,微流量传感器,微气敏传感器,微机械温度传感器。
举例微机械温度传感器:体积小,重量轻。
作图说明无线传感器网络,物联网和泛在网络之间的关系。
简述无线传感器网络的发展历程。
早在上世纪70年代,就出现了将传统传感器采用点对点传输、连接传感控制器而构成传感器网络雏形,我们把它归之为第一代传感器网络。
随着相关学科的的不断发展和进步,传感器网络同时还具有了获取多种信息信号的综合处理能力,并通过与传感控制器的相联,组成了有信息综合和处理能力的传感器网络,这是第二代传感器网络。
而从上世纪末开始,现场总线技术开始应用于传感器网络,人们用其组建智能化传感器网络,大量多功能传感器被运用,并使用无线技术连接,无线传感器网络逐渐形成。
简述无线传感器网络的特点。
无中心,互相协作,大规模,自组织,多跳路由,动态,可靠,以数据为中心,与应用相关自组织网络与其他网络相比具有哪些显著特点?无中心和自组织性,动态变化的网络拓补,受限的无线传输带宽,安全性差,多跳路由无线传感器网络的定位算法应该具备哪些特点?设计无线传感器网络的时间同步机制时,需要考虑哪些因素?扩展性,稳定性,鲁棒性,收敛性,能量感知无线传感器网络的数据融合技术有哪几种?与路由相结合的数据融合,基于性能的数据融合,基于方向组播树的数据融合,基于移动代理的数据融合。
什么是虚拟化?其有哪些常见类型?是将原本运行在真实环境上的计算机系统或组件运行在虚拟出来的环境中。
常见类型:基础设施虚拟化,系统虚拟化,软件虚拟化。
比较服务器虚拟化的两种典型方式。
寄宿虚拟化,原生虚拟化简述服务器虚拟化的核心技术。
CPU虚拟化,内存虚拟化,设备与I/O虚拟化,实时迁移技术简述服务器虚拟化的优势。
降低运营成本,提高应用兼容性,加速应用部署,提高服务可用性,提升资源利用率,动态调度资源,降低能源消耗简要说明网络虚拟化,存储虚拟化,应用虚拟化和桌面虚拟化各自的使用范围。
办公环境(移动办公),广域网,企业,个人计算机或智能手机谈谈你对IBM公司虚拟化管理的认识。
实现了多个虚拟化器件跨多个虚拟化平台的自动化部署,并且避免了部署过程中可能出现的人为错误,大大提高了工作效率。
简述云和云计算的基本概念。
就是互联网上的提供计算服务的计算集群。
云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。
简述私有云,公有云和混合云的基本概念。
私有云是由某个企业独立构建和使用的云环境共有云是由若个企业和用户共享使用的云环境混合云是指公有云与私有云的混合简述云计算的四个本质特征。
资源配置动态化,需求服务自助化,以网络为中心,资源的池化和透明化,简述云计算与并行计算的关系。
简述分布式计算的基本原理,并指出云计算与分布式计算的关系。
简述云计算与网格计算的关系。
论述云计算与物联网的关系。
云计算的核心就是以虚拟化的方式提供各种服务,而物联网的应用本身就是以“云”的方式存在的,从这个意义上说,物联网需要借助于云计算技术解决大量的问题,是云计算在现实中的一种应用形式。
简述云计算服务的三个层次。
添加云计算的优势优化产业布局,推进专业分工,提升资源利用,减少初期投资,降低管理开销云计算之于物联网云计算解决了物联网中服务器节点的不可靠性问题,访问服务器资源受限的问题,让物联网在更广泛的范围内进行信息资源共享,增强了物联网中的数据处理能力,提高了智能化处理程度。
第七章简要说明物联网中的加密机制分析几种身份识别技术的安全性简述两种物联网密钥管理技术的原理DES 使用一个56 位的密钥以及附加的8 位奇偶校验位(每组的第8为作为奇偶校验位),产生最大64 位的分组大小。
这是一个迭代的分组密码,使用称为Feistel 的技术,其中将加密的文本块分成两半。
使用子密钥对其中一半应用循环功能,然后将输出与另一半进行“异或”运算;接着交换这两半,这一过程会继续下去,但最后一个循环不交换。
DES 使用16 轮循环,使用异或,置换,代换,移位操作四种基本运算。
RSA的算法涉及三个参数,n、e1、e2。
其中,n是两个大质数p、q的积,n的二进制表示时所占用的位数,就是所谓的密钥长度。
e1和e2是一对相关的值,e1可以任意取,但要求e1与(p-1)*(q-1)互质;再选择e2,要求(e2*e1)mod((p-1)*(q-1))=1。
(n,e1),(n,e2)就是密钥对。
其中(n,e1)为公钥,(n,e2)为私钥。
[1]RSA加解密的算法完全相同,设A为明文,B为密文,则:A=B^e2 mod n;B=A^e1 mod n;(公钥加密体制中,一般用公钥加密,私钥解密)e1和e2可以互换使用,即:A=B^e1 mod n;B=A^e2 mod n;什么是信息隐藏?简述其原理是指为了防止数据泄露,将该数据嵌入某种载体中。
基本原理:A打算秘密传递一些信息给B,A需要一个随机消息源中随机选取一个无关紧要的消息C,当这个消息公开传递时,不会引起怀疑。
对比DES和RSA算法,分析其优缺点DES是分组加密算法,速度快,使用单一密钥,加密解密都使用同一个密钥,以半用于大量数据加密,目前处于半淘汰状态。
RSA算法是流式加密算法,速度慢,但是使用成对的密钥,加密解密使用不同的密钥,有利于保密和身份认定,一般用于加密DES类算法的密钥。
分别用DES和RSA算法加解密文本文件。