数据中心质量管理和安全管理内容

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数据中心管理规定

数据中心管理规定

数据中心管理规定随着信息技术的飞速发展,数据中心在企业运营和社会生活中的重要性日益凸显。

数据中心作为存储、处理和传输大量关键数据的核心设施,其稳定运行和有效管理对于保障业务连续性、数据安全性以及服务质量至关重要。

为了实现数据中心的高效运行和规范管理,特制定以下管理规定。

一、人员管理1、数据中心的工作人员应经过严格的背景审查和安全培训,了解并遵守相关的安全政策和操作流程。

2、访问数据中心必须提前申请,并获得授权。

外来人员进入需由专人陪同,并进行登记。

3、工作人员应根据其职责和权限,分配相应的访问账号和密码,并定期更换密码。

4、离职人员应及时注销其访问权限,并收回相关的设备和资料。

二、设备管理1、所有设备应进行登记和分类管理,建立详细的设备清单,包括设备型号、序列号、购买日期、保修期限等信息。

2、定期对设备进行维护和保养,包括清洁、检查、测试等,确保设备的正常运行。

3、新设备的采购应经过严格的评估和审批程序,确保其符合数据中心的技术要求和安全标准。

4、设备的报废应按照规定的流程进行,对其中存储的数据进行安全处理。

三、环境管理1、数据中心的温度、湿度应保持在规定的范围内,通过空调系统和湿度调节设备进行控制。

2、定期对机房进行清洁,防止灰尘和杂物对设备造成影响。

3、配备防火、防水、防雷、防静电等设施,并定期进行检测和维护。

4、确保机房的电力供应稳定,配备不间断电源(UPS)和备用发电机,并定期进行测试。

四、数据管理1、对数据进行分类和分级,根据其重要性和敏感性采取不同的保护措施。

2、定期进行数据备份,备份数据应存储在安全的地方,并定期进行恢复测试。

3、建立数据访问控制机制,只有经过授权的人员能够访问和处理相关数据。

4、对数据的传输和存储进行加密,防止数据泄露。

五、安全管理1、安装监控系统,对数据中心的入口、机房内部等关键区域进行实时监控。

2、设立门禁系统,只有授权人员能够进入数据中心。

3、定期进行安全审计,检查系统和设备的安全状况,发现并处理安全隐患。

数据中心数据质量管理办法

数据中心数据质量管理办法

数据中心数据质量管理办法一、背景介绍随着信息技术的发展和应用的普及,数据中心作为一个重要的信息管理和处理枢纽,承担着大量的数据存储、处理和分析工作。

而数据的质量直接影响到数据中心的运行效率和决策的准确性。

因此,建立科学有效的数据质量管理办法对于数据中心的发展至关重要。

二、数据质量管理目标1. 提高数据质量:确保数据准确、完整、一致、可靠、及时。

2. 保障数据安全:防止数据泄露、丢失、篡改等安全问题。

3. 优化数据流程:优化数据采集、存储、处理和分析的流程,提高数据处理效率。

三、数据质量管理原则1. 数据质量责任:明确数据质量管理的责任主体和责任范围。

2. 数据质量标准:制定明确的数据质量标准,包括数据准确性、完整性、一致性、可靠性和及时性等方面。

3. 数据质量评估:建立数据质量评估机制,定期对数据进行质量评估和检查。

4. 数据质量改进:根据评估结果,及时进行数据质量改进措施。

5. 数据安全保障:确保数据的安全性,包括数据存储、传输、备份和恢复等方面。

6. 数据流程优化:优化数据采集、存储、处理和分析的流程,提高数据处理效率。

1. 数据采集:明确数据采集的来源和方式,确保数据来源的可靠性和准确性。

2. 数据存储:建立合理的数据存储结构和管理机制,确保数据的完整性和一致性。

3. 数据处理:制定数据处理流程和规范,确保数据处理的准确性和及时性。

4. 数据分析:建立数据分析模型和方法,对数据进行分析和挖掘,提供决策支持。

5. 数据质量评估:定期对数据进行质量评估和检查,发现数据质量问题并及时处理。

6. 数据质量改进:根据评估结果,制定数据质量改进计划,改进数据质量管理措施。

7. 数据安全保障:建立数据安全管理体系,包括数据存储、传输、备份和恢复等方面的安全措施。

8. 数据流程优化:不断优化数据采集、存储、处理和分析的流程,提高数据处理效率。

五、数据质量管理工具1. 数据质量评估工具:利用数据质量评估工具对数据进行评估和检查,发现数据质量问题。

数据中心数据质量管理办法

数据中心数据质量管理办法

数据中心数据质量管理办法一、背景介绍随着信息化时代的到来,数据中心作为企业重要的信息基础设施,承担着存储、处理和管理海量数据的重要任务。

数据的质量直接影响到企业的决策和运营效率,因此,建立科学有效的数据质量管理办法对于数据中心的稳定运行和数据质量的提升至关重要。

二、数据质量管理目标1. 提高数据准确性:确保数据的真实、完整、准确,减少数据错误率。

2. 提高数据一致性:确保不同数据源之间的数据一致性,避免数据冲突和重复。

3. 提高数据完整性:确保数据的完整性,防止数据丢失或者损坏。

4. 提高数据可靠性:确保数据的可靠性和可信度,防止数据被篡改或者泄露。

5. 提高数据时效性:确保数据的及时性,满足业务需求的实时性。

三、数据质量管理流程1. 数据采集:明确数据采集的目的和方式,确保采集的数据来源准确可靠。

2. 数据清洗:对采集到的数据进行清洗,剔除重复、缺失、错误等无效数据。

3. 数据整合:将清洗后的数据进行整合,消除数据冲突和不一致性。

4. 数据存储:将整合后的数据存储到数据中心的数据库中,确保数据的可靠性和完整性。

5. 数据验证:对存储的数据进行验证,确保数据的准确性和一致性。

6. 数据监控:建立数据监控机制,定期对数据进行监测和评估,及时发现和解决数据质量问题。

7. 数据维护:定期对数据进行维护和修复,确保数据的时效性和可靠性。

8. 数据报告:定期生成数据质量报告,向相关部门和管理层汇报数据质量情况。

四、数据质量管理的关键要素1. 数据质量标准:明确数据质量的评估标准和指标体系,建立数据质量管理的基准。

2. 数据质量监控:建立数据质量监控机制,实时监测数据质量,及时发现和解决问题。

3. 数据质量培训:对数据中心的员工进行数据质量培训,提高其数据质量意识和技能。

4. 数据质量评估:定期对数据进行质量评估,发现问题并制定改进措施。

5. 数据质量改进:根据评估结果,制定数据质量改进计划,持续改进数据质量水平。

数据中心数据质量管理办法

数据中心数据质量管理办法

数据中心数据质量管理办法引言概述:数据中心作为企业重要的信息基础设施,承载着大量的数据,数据质量的管理对于企业的决策和运营至关重要。

本文将介绍数据中心数据质量管理的相关办法,包括数据质量评估、数据质量控制、数据质量监控、数据质量改进和数据质量培训等五个方面。

一、数据质量评估1.1 数据完整性评估数据完整性是数据质量的基本要求之一,评估数据完整性需要从数据采集、传输、存储等环节进行综合考量。

具体包括检查数据是否存在缺失、重复、错误等情况,以及数据记录的完整性和一致性。

1.2 数据准确性评估数据准确性是数据质量的核心指标之一,评估数据准确性需要进行数据比对、数据验证等操作。

通过与其他可信数据源进行比对,验证数据的正确性,并对数据异常进行排查和修复。

1.3 数据一致性评估数据一致性是数据质量的重要保证,评估数据一致性需要考虑数据在不同系统、不同时间点的一致性。

通过对数据的跨系统比对和时间序列分析,发现并解决数据一致性问题。

二、数据质量控制2.1 数据采集控制数据采集是数据质量控制的重要环节,需要建立规范的数据采集流程和标准,确保数据的准确性和完整性。

同时,对数据采集过程中的异常情况进行监控和处理。

2.2 数据处理控制数据处理过程中可能会引入错误或者丢失数据,需要建立数据处理的控制机制。

包括数据清洗、数据转换、数据集成等环节的控制,确保数据处理的准确性和一致性。

2.3 数据访问控制数据访问控制是保障数据安全和数据质量的重要手段,需要建立完善的权限管理和数据访问控制策略。

确保惟独经过授权的人员才干访问和修改数据,防止非法操作对数据质量造成影响。

三、数据质量监控3.1 实时监控实时监控是数据质量管理的关键环节,通过实时监控数据的采集、处理、传输等环节,及时发现数据质量问题,并进行预警和处理。

3.2 定期监控定期监控是对数据质量的全面检查,通过定期对数据进行抽样和检测,发现数据质量问题的根源,并采取相应的改进措施。

数据中心数据质量管理办法

数据中心数据质量管理办法

数据中心数据质量管理办法一、引言数据中心作为企业信息化建设的核心基础设施之一,承载着大量的数据和信息。

为了确保数据的准确性、完整性和可靠性,提高数据的质量,制定数据中心数据质量管理办法是十分必要的。

二、数据质量管理目标1. 确保数据的准确性:数据中心要通过各种手段,如数据验证、数据清洗等,确保数据的准确性,以避免因数据错误带来的业务风险。

2. 保障数据的完整性:数据中心要建立完善的数据采集、存储和传输机制,确保数据的完整性,防止数据丢失或者损坏。

3. 提高数据的可靠性:数据中心要建立合理的备份和恢复机制,确保数据的可靠性,以应对各种突发情况,如系统故障、自然灾害等。

4. 优化数据的利用价值:数据中心要与业务部门密切合作,了解业务需求,提供准确、及时的数据支持,匡助业务部门更好地分析和利用数据。

三、数据质量管理流程1. 数据采集阶段:在数据采集阶段,数据中心应该确保数据来源的可靠性,采用合适的技术手段进行数据采集,避免数据错误和不完整的情况发生。

同时,要对采集到的数据进行验证和清洗,排除无效数据,确保数据的准确性和完整性。

2. 数据存储和传输阶段:在数据存储和传输阶段,数据中心应该建立完善的数据存储和传输机制,确保数据的安全性和完整性。

要定期对存储的数据进行备份,并建立数据恢复机制,以防止数据丢失或者损坏。

同时,要加强对数据传输过程中的安全保护,防止数据泄露和篡改。

3. 数据处理和分析阶段:在数据处理和分析阶段,数据中心应该建立规范的数据处理流程,确保数据的准确性和一致性。

要制定数据处理规范和标准,确保数据的格式统一、命名规范,避免数据混乱和错误。

同时,要建立数据质量监控机制,及时发现和纠正数据质量问题。

4. 数据使用阶段:在数据使用阶段,数据中心应该与业务部门密切合作,了解业务需求,提供准确、及时的数据支持。

要建立数据共享机制,确保数据的安全性和可靠性。

同时,要建立数据访问权限管理机制,控制数据的访问权限,防止未经授权的人员访问和使用数据。

数据中心质量、进度、安全控制方法

数据中心质量、进度、安全控制方法

数据中心质量、进度、安全控制方法数据中心作为企业重要的信息技术基础设施,担负着存储、处理和提供数据的重要职责。

为了确保数据中心的运行正常、稳定和安全,需要采取一系列的质量、进度和安全控制方法。

本文将就数据中心质量、进度和安全控制方法展开讨论。

一、质量控制方法数据中心的质量控制是确保其能够持续稳定运行的重要环节。

以下是几种常见的数据中心质量控制方法。

1. 质量管理体系建立和执行质量管理体系是保证数据中心质量的基础。

通过制定相关的质量管理规定、流程和标准,从源头上把控数据中心建设、维护和运营的各个环节。

质量管理体系的建立需要考虑到数据中心的整体规划、设备选型、工程施工、人员培训等方面,确保各个环节都能够满足质量要求。

2. 监控和维护定期进行数据中心的监控和维护是保证其质量的重要手段。

通过监控温度、湿度、电压等参数,及时发现潜在故障并进行预防性维护,减少因硬件故障而导致的停机时间,提高数据中心的可用性和稳定性。

3. 可用性测试系统的可用性是衡量数据中心质量的一个重要指标。

定期进行可用性测试,包括测试硬件设备、网络连接、备份恢复等关键环节,以保证数据中心在发生故障时能够快速恢复,并提供正常的服务。

二、进度控制方法数据中心建设和升级往往是一个长期工程,需要严格控制进度,以确保按时完成。

1. 项目计划在数据中心建设或升级之前,制定详细的项目计划是确保进度控制的基础。

项目计划应包括各个具体任务的时间节点、资源分配、关键路径分析等内容,以便及时发现并解决潜在的进度风险。

2. 项目团队协作一个高效的项目团队对于数据中心进度控制至关重要。

通过合理分工、明确任务责任,并建立有效的沟通机制,确保项目团队成员之间的协作配合,从而提高整体进度的控制能力。

3. 前期准备工作在正式启动数据中心建设或升级之前,充分进行前期准备工作可以有效提高后续工作的效率。

包括设备选型、环境准备、资金筹措等方面,提前做好充分准备,以避免后期因为各种问题导致进度延迟。

数据中心机房安全管理制度

数据中心机房安全管理制度

数据中心机房安全管理制度
是为了保护数据中心机房的安全,确保机房设备和数据在规定的范围内受到保护而设立的一系列规章制度和管理措施。

以下是数据中心机房安全管理制度的一些重要内容:
1. 准入管理:对进入机房的人员进行身份认证和准入审批,制定访客管理制度,限制非授权人员进入机房。

2. 人员管理:建立员工管理制度,规定员工的职责和权限,明确责任分工,确保机房运维人员具备相关技能和知识,定期进行培训。

3. 物理安全:确保机房的物理环境安全,包括门禁系统、监控摄像头、防火墙、环境监测等设备的配置和使用,确保机房设备和数据的物理防护。

4. 网络安全:建立网络安全管理制度,包括网络隔离、防火墙设置、网络流量监控等措施,保护机房网络免受恶意攻击和未授权访问。

5. 数据备份与恢复:制定数据备份和恢复制度,建立定期备份和测试的机制,确保在数据损失或灾难发生时能够及时恢复。

6. 灾难恢复计划:制定灾难恢复计划,包括紧急事故处理和恢复流程、备用设备的准备和测试,保证机房在灾难事件后能够迅速恢复正常运行。

7. 安全审计与监管:建立安全审计和监管制度,定期进行机房安全漏洞扫描和安全评估,及时修复漏洞,保证机房安全性持续改进。

8. 内部安全管理:建立内部安全管理制度,包括制定安全策略、规范员工行为,加强内部安全意识培训,防止内部人员滥用权限或泄露敏感信息。

上述是数据中心机房安全管理制度的一些重要内容,具体制度的制定和实施应结合机房的实际情况和安全需求。

数据中心机房安全管理制度范本

数据中心机房安全管理制度范本

数据中心机房安全管理制度范本一、总则1. 为确保数据中心机房的安全管理,保障数据的机密性、完整性和可用性,依据相关法律法规和企业规章制度,制定本安全管理制度。

2. 本制度适用于所有进入数据中心机房的人员,包括公司员工、合作伙伴、供应商等。

3. 数据中心机房的安全管理由负责数据中心的专业团队负责执行,相关人员需遵守本制度。

4. 数据中心机房安全管理制度严格执行,违反本制度的行为将受到相应的处罚。

二、进出机房管理1. 进入机房人员需办理进出证,进出证严禁借用、伪造、转让等行为,不得随意透露信任他人。

2. 人员进入机房须经保安人员或相关负责人确认并记录,不得擅自进入机房。

3. 未办理进出机房手续的人员不得进入机房。

4. 离开机房时,人员需主动归还进出证,确保证件的完好无损。

5. 严禁将进出证用于非机房相关场合。

三、机房设备安全管理1. 机房设备由专业维护团队负责,保证设备的运行稳定。

2. 严禁未经许可擅自接触、搬动或更换机房设备。

3. 每项机房设备的维修保养记录需详细记录,保养及更换部件需按时进行。

4. 新引入的设备需经过严格测试及验证,确保设备无安全隐患。

5. 禁止随意更改设备接线、线缆连接等操作。

四、信息系统安全管理1. 所有数据中心机房中的信息系统均严格遵守相关国家技术规范及标准。

2. 严格按照“最小权限原则”授权用户权限,合理分配用户的访问权限。

3. 禁止在机房内使用未经授权的软件、设备及存储介质。

4. 禁止私自在机房内下载、安装未经授权的软件及应用程序。

5. 严禁非授权人员使用别人账号登录信息系统。

6. 尽量使用与网络隔离的离线系统进行安全操作。

7. 对机房内的信息系统进行定期的漏洞扫描和安全评估。

8. 每位用户需妥善保管自己的账号及密码,严防泄露。

五、机房环境安全管理1. 机房环境需保持卫生、整洁,禁止乱扔垃圾及食品残渣。

2. 严禁在机房内吸烟、饮食等不文明行为。

3. 机房温度、湿度需保持在合适的范围,防止设备过热或损坏。

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数据中心质量管理和安全管理内容公司标准化编码 [QQX96QT-XQQB89Q8-NQQJ6Q8-MQM9N]质量管理工作目标一次性验收合格率100%;满足业主对本项目的质量要求;质量目标:确保“白玉兰奖”,争创“鲁班奖”;施工准备阶段建立工程质量保证体系,以保证项目质量管理的目标的实现;质量保证关系图 对参与设计文件进行审查,包括不违反国家强制性标准、新工艺材料及设备的合理性,图纸设计与招标人要求的匹配性,图纸深度的操作性及完整性; 质量责任制质量管理结构落实岗位责任 书面技术交底奖罚措施质量控制点 1.设定质量控制点2.跟踪管理3.分析改进质量因素管理管理人员及作业人员资格机械设备、仪表仪器配置工程材料设备的采购供应设计图纸、规范标准具备作业环境、工序交接管理检查制度 加强自检互检专检 落实整改措施纠偏复查评定及奖罚质量目标保证分部分项一次验收合格率达到100%,实现业主对工程的创优计划编制《工程创优计划实施方案》,并作相关交底;督促施工单位建立、完善质量管理制度、质量保证体系;组织图纸会审及设计交底,尽量一次完善、避免后续矛盾,以保证技术质量管理效果;审查监理单位编制的建设监理规划、监理实施细则,督促和检查监理单位按监理合同约定的工作内容开展工作;审查施工单位提交的经监理单位审核的施工组织设计、施工技术方案,确保开工前的各项技术质量标准明确;审查总包方关于优质结构质量控制措施,主要包括:现场质量保证条件、实测实量控制要点、实物质量检测要点、目测观感控制要点、技术资料完善要点、机电安装控制要点、文明施工控制要点、工程特色争创要点;审查施工单位在开工前制定的创优目标计划与措施,并督促报质监站备案;经审查的监理规划、监理实施细则、施工组织设计、施工技术方案等技术质量标准及要求均能符合合同条款、创优计划、设计要求、法律法规等规定。

施工实施阶段工程所用材料设备符合设计文件、规范要求、合同约定标准;建立质量保证主要技术措施,预控措施;制定施工质量通病防治措施及纠偏措施;建立工程各类档案资料,使其与工程进展同步性、真实性、完整性;根据《建筑工程施工质量验收统一标准》(GB50300-2013)及设计标准,所有分部分项工程全部达到合格标准。

竣工验收阶段设备调试、试运行正常;做好成品保护工作,保证已完产品的完好,保证工程一次通过验收;竣工资料中质保资料编制符合国家档案管理规范要求;确保工程顺利备案;工程顺利移交给招标人使用,制定建筑安装质量维护及保修措施。

工作内容施工准备阶段根据合同约定,并结合工程创优计划,确定项目适用质量要求和标准(包括设计、施工、工艺、设备、材料等方面);编制项目质量保证主要技术措施,及工程创优的技术措施;阅读该项目前已完成的设计文件,理解、掌握设计文件中对质量的要求,并参与审查施工图是否符合国家强制性规范要求和设计标准,选用材料设备是否满足节能环保要求,并根据需要提出意见;对有可能影响质量、施工工艺不合理、施工存在矛盾问题及时与设计沟通,取得共识;协助招标人确定招标文件(包括专业承包、设备采购等暂估价部分)技术质量标准;并参与评标及比选工作,出具技术质量方面建议和意见;审查总承包单位及各专业分包单位资质,参加招标人对各施工单位招投标分析,主要负责对技术标、专项方案等技术质量审查及评比,协助招标人选择总承包单位及各专业承包单位;审查监理规划及监理实施细则,审查施工组织设计及专项方案,确保技术质量内容具有完整性、针对性、规范性及具有可操作性。

并签署审查意见及反馈给监理单位、施工单位,同时报送招标人方;建立项目质量控制网络,完善“PDCA循环”(计划-执行-检查-总结处理)。

施工实施阶段根据投标文件和合同要求,对于进入施工现场的施工单位、监理单位进行质量管理岗位、人员及管理体系等落实情况的审查,特别是各方管理人员的资格是否与投标文件、合同要求等相符合;组织政府安全质量监督部门对各参建单位监督计划的交底;联系所属档案馆来现场对施工单位进行档案编制要求等交底;督促检查施工单位、监理单位建立健全质量保证体系,进行施工质量策划,制定质量保证措施;督促施工单位编制各分项工程质量控制表,包含分项工程名称、质量控制点;抽查施工机具、设备仪器的检修和检验证书,对不符合要求的各类机具仪器,督促监理及施工单位落实整改;对甲供设备材料,根据采购程序配合采购工作,主要包括确定品牌要求、材料设备的技术参数、选择合格供应单位、采购合同控制中质量及保修条款、加工生产过程(进场)检验等工作;督促监理及施工单位测量及复核工作,检查监理测量复核资料;监督、复查监理及承包商对进场材料的质量验收,包括材料、成品、半成品和设备的品牌、技术参数、验收标准;并监督需进场复检材料设备见证取样、送检的真实性和规范性;组织对重要和关键材料、设备的型号、参数、技术标准的确认;监督监理单位对承包商的施工过程质量检查、对检验批、分项工程验收工作;组织工程参建方对建设过程中的重点及关键工序质量检查;参加对隐蔽工程、分部工程、单位工程,单项工程的验收;督促监理单位对施工中出现的一般不合格质量问题进行分析、处理及销项。

主持对重大工程质量事故的分析及制定处理方案,如有需要,邀请公司的专家给予技术支持,组织或协助处理工程质量事故有关事宜;定期组织一次质量检查,对各施工单位进行质量评价、对存在问题及产生原因进行分析,寻找改进机会,明确纠偏或预防措施。

使过程质量控制效果处于受控、公开状态;检查监理单位、施工单位质量保证资料收集和编制整理情况,检查监理单位是否对施工单位质量保证资料进行审核,是否符合档案管理要求。

竣工验收阶段接受施工单位提交工程竣工报告,同时确认工程质量符合有关法律、法规和工程建设强制性标准,符合设计文件及合同要求;参加工程档案预验收,协助招标人取得城建档案馆的档案意见审核书;单位工程预验收后,审查工程预验收情况,对预验收提出的问题,监督监理单位对施工单位整改、消项;参加工程档案验收,跟踪检查施工单位竣工资料的备案,保存、管理,直至移交城建档案馆及有关单位;协助组织消防、规划、人防、环保、电梯、煤气等专业验收,之后组织工程竣工验收及协助工程备案。

工作方法与措施工程质量的控制方法是在明确的质量目标条件下,贯彻执行建设工程质量法规和强制性标准,正确配置施工生产要素和采用科学的管理方法,使工程项目实现预期的使用功能和质量标准。

主要管理方法或措施如下:建立质量管理体系及流程建立由所有参建单位参与的项目质量管理体系,明确各方责任,制定质量管理工作制度,并要求各参建单位建立健全各单位内部质量管理体系。

建立各项质量控制的程序,程序应符合规范及有操作性。

建立质量管理责任制度在确定项目责任人的基础上,对各专项工程质量进一步明确设计、施工管理质量责任人;同时要求设计院、承包商明确项目负责人和专项负责人,所有责任人均有相应的权利职责、奖励及处罚条款。

项目界面划分界面划分时充分考虑到各子系统的完整性,保证质量的内在统一性,减少接口的质量问题;同时,在保证系统整体质量要求的前提下,将项目拆分,由不同的承包商(或设计单位)完成,引入适当竞争,加强相互之间的激励作用,提高项目的质量水平。

工程质量的预控措施组织监理单位、施工单位等对工程项目的施工质量特性进行综合分析,找出影响质量的关键因素,督促施工方制定有效的质量预控措施,防止质量问题的产生;组织各方对过程质量数据的监测和分析,利用数据分析技术找出质量发展趋势,提出采取补救措施并加以引导,使工程质量始终处于有效的控制之中。

实行工程样板、样品制度为了确保达到预期的效果和质量标准,对于特殊及复杂的建筑构件、外装饰材料、功能及安全性要求较高的材料等,如防水节点、外墙面、建筑装饰、栏杆、内墙、底板和天花板饰面、灯具及开关插座等,在招标阶段或者施工前要求承包商提供实施实物样板或直接制作;确保工程质量和观感效果,样板房的施工尤为重要,如宿舍、标准区域等均应该样板先行。

项目管理单位应组织对实物样板的验收确认工作,需要时可要求设计单位参与确认验收,并建立资料档案,作为后续工程验收的对比。

严格监督监理单位与各承包商关于材料设备的检验严格复查重大材料及设备的规格参数是否符合设计图纸、合同约定品牌、技术规范标准等要求。

复查监理单位及施工单位《工程材料进场使用台账》,确保台账的真实有效性;督促监理单位及施工单位做好材料现场抽检、复检,规范见证取样制度;督促监理单位及施工单位对现场验收不合格、现场送检不合格材料设备清退工作,每月编制一份现场材料使用情况表报招标人方,包括主要材料设备的名称、品牌型号、技术参数、进场数量、质量标准等信息。

加强关键工序质量控制参与关键过程及工序的质量控制,包括结构混凝土质量的控制、防水工程质量控制、结构垂直精度的控制、屋面工程防漏、装饰工程、防雷接地、绝缘电阻摇测、灌水通水试验、管道吹扫及压力试验、机电设备试运行等;对关键工序进行巡视检查,并根据规范要求督促监理旁站及参与旁站管理,发现问题及时要求施工单位整改,对拒不整改情况可下发工程暂停令,并同时向招标人汇报及组织各部门专业人员进行现场质量评估。

建立质量控制影像资料为反映工程质量验收资料和现场实物质量的一致性,要求监理单位及施工单位配备数码相机和影像资料管理软件开展影像资料管理工作;督促施工方、监理方所拍摄的影像资料应全面反映单位工程中主要检验批、分项、分部工程的质量验收与控制情况,记录整个施工全过程的正常质量状况。

影像资料应全面反映新材料、新结构、新工艺在工程中的运用情况以及重要结构部位、重大节点控制状况;应全面反映关键部位、关键工序和隐蔽项目;项目管理单位监督各参建单位影像资料建立实施情况,并提出合理建议。

执行项目质量例会制度每周项目管理例会是各参建单位、各职能部门之间对质量管理进行及时沟通的重要平台,对质量管理控制、原因分析能起到重要作用;对项目中复杂的及重点的技术质量商议、对较大质量事故的分析和措施等,需及时组织技术质量专题会议,参加单位包括招标人方、监理单位、施工单位、必要时要求设计单位、设备材料供应商等相关单位技术负责人一道参加,对专题讨论过程及各方意见,形成完整记录及存档,并监督跟踪会议决议落实情况;例会中必须有对工程创优质量标准执行情况进行评估意见,如有偏差采取针对性措施,并督促改进。

指令性文件对于一般技术质量沟通及要求,采用工作联系单形式作为质量控制。

对于发现的重大技术质量问题经与招标人方沟通后,采用工程指令单形式发放,其覆盖对象包含设计单位、监理单位、各承包商、材料设备供应商(甲供)等。

主要内容包含需作设计变更、设计内容整改、监理工作不力、监理违规、施工质量违反国家强制性规定、发现严重质量隐患、施工工艺工序严重不符合同条款及设计要求、材料设备明显质量缺陷、弄虚作假等行为;指令单分急和紧急2类,接受单位如有异议,须分别在24小时内和12小时内做出书面回复,项目部同时组织相关参建单位技术负责人等参加质量专题会议进行研究,确定方案及措施。

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