回溯法实验(n皇后问题)(迭代法)

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n皇后问题实验报告

n皇后问题实验报告

n皇后问题实验报告n皇后问题实验报告引言:n皇后问题是一个经典的数学问题,它要求在一个n×n的棋盘上放置n个皇后,使得它们互相之间不能相互攻击,即任意两个皇后不能处于同一行、同一列或同一对角线上。

本实验旨在通过编程实现n皇后问题的求解,并探索不同算法在解决该问题上的性能差异。

实验步骤及结果:1. 回溯算法的实现与性能分析回溯算法是最常见的解决n皇后问题的方法之一。

它通过递归的方式遍历所有可能的解,并通过剪枝操作来提高效率。

我们首先实现了回溯算法,并对不同规模的问题进行了求解。

在测试中,我们将问题规模设置为4、8、12和16。

结果表明,当n为4时,回溯算法能够找到2个解;当n为8时,能够找到92个解;当n为12时,能够找到14200个解;当n为16时,能够找到14772512个解。

可以看出,随着问题规模的增加,回溯算法的求解时间呈指数级增长。

2. 启发式算法的实现与性能分析为了提高求解效率,我们尝试了一种基于启发式算法的解决方法。

在该方法中,我们使用了遗传算法来搜索解空间。

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,通过进化操作(如选择、交叉和变异)来寻找问题的最优解。

我们将遗传算法应用于n皇后问题,并对不同规模的问题进行了求解。

在测试中,我们将问题规模设置为8、12和16。

结果表明,遗传算法能够在较短的时间内找到问题的一个解。

当n为8时,遗传算法能够在几毫秒内找到一个解;当n为12时,能够在几十毫秒内找到一个解;当n为16时,能够在几百毫秒内找到一个解。

相比之下,回溯算法在同样规模的问题上需要几秒钟甚至更长的时间。

3. 算法性能对比与分析通过对比回溯算法和启发式算法的性能,我们可以看到启发式算法在求解n皇后问题上具有明显的优势。

回溯算法的求解时间随问题规模呈指数级增长,而启发式算法的求解时间相对较短。

这是因为启发式算法通过优化搜索策略,能够更快地找到问题的解。

然而,启发式算法并非没有缺点。

回溯法实验(n皇后问题)(迭代法)

回溯法实验(n皇后问题)(迭代法)

算法分析与设计实验报告第三次附加实验附录:完整代码(回溯法)//回溯算法递归回溯n皇后问题#include<iostream>#include<time.h>#include<iomanip>#include"math.h"using namespace std;class Queen{friend int nQueen(int); //定义友元函数,可以访问私有数据private:bool Place(int k); //判断该位置是否可用的函数void Backtrack(int t); //定义回溯函数int n; //皇后个数int *x; //当前解long sum; //当前已找到的可行方案数};int main(){int m,n;for(int i=1;i<=1;i++){cout<<"请输入皇后的个数:"; //输入皇后个数cin>>n;cout<<"皇后问题的解为:"<<endl;clock_t start,end,over; //计算程序运行时间的算法start=clock();end=clock();over=end-start;start=clock();m=nQueen(n); //调用求解的函数cout<<n<<"皇后问题共有";cout<<m<<"个不同的解!"<<endl; //输出结果end=clock();printf("The time is %6.3f",(double)(end-start-over)/CLK_TCK); //显示运行时间cout<<endl;}system("pause");return 0;}bool Queen::Place(int k)//传入行号{for(int j=1;j<k;j++){if((abs(k-j)==abs(x[j]-x[k]))||(x[j]==x[k]))//如果两个在同一斜线或者在同一列上,说明冲突,该位置不可用{return false;}}return true;}void Queen::Backtrack(int t){if(t>n){sum++;/*for(int i=1;i<=n;i++) //输出皇后排列的解{cout<<x[i]<<" ";}cout<<endl;*/}else{//回溯探索第i行的每一列是否有元素满足要求for(int i=1;i<=n;i++){x[t]=i;if(Place(t)){Backtrack(t+1);}}}}int nQueen(int n){Queen X; //定义Queen类的对象X//初始化XX.n=n;X.sum=0;int *p=new int[n+1]; //动态分配for(int i=0;i<=n;i++) //初始化数组{p[i]=0;}X.x=p;X.Backtrack(1);delete[] p;return X.sum;//输出解的个数}完整代码(回溯法)//回溯算法迭代回溯n皇后问题#include<iostream>#include<time.h>#include<iomanip>#include"math.h"using namespace std;class Queen{friend int nQueen(int); //定义友元函数private:bool Place(int k); //定义位置是否可用的判断函数void Backtrack(void); //定义回溯函数int n; // 皇后个数int *x; // 当前解long sum; // 当前已找到的可行方案数};int main(){int n,m;for(int i=1;i<=1;i++){cout<<"请输入皇后的个数:";cin>>n;cout<<n<<"皇后问题的解为:"<<endl;clock_t start,end,over; //计算程序运行时间的算法start=clock();end=clock();over=end-start;start=clock();m=nQueen(n); //调用求解皇后问题的函数cout<<n<<"皇后问题共有";cout<<m<<"个不同的解!"<<endl;end=clock();printf("The time is %6.3f",(double)(end-start-over)/CLK_TCK); //显示运行时间cout<<endl;}system("pause");return 0;}bool Queen::Place(int k){for (int j=1;j<k;j++){if ((abs(k-j)==abs(x[j]-x[k]))||(x[j]==x[k])) //如果两个皇后在同一斜线或者在同一列上,说明冲突,该位置不可用{return false;}}return true;}void Queen::Backtrack() //迭代法实现回溯函数{x[1] = 0;int k = 1;while(k>0){x[k] += 1; //先将皇后放在第一列的位置上while((x[k]<=n)&&!(Place(k))) //寻找能够放置皇后的位置{x[k] += 1;}if(x[k]<=n) //找到位置{if(k == n) //如果寻找结束输出结果{/*for (int i=1;i<=n;i++){cout<<x[i]<<" ";}cout<<endl; */sum++;}else//没有结束则找下一行{k++;x[k]=0;}}else//没有找到合适的位置则回溯{ k--; }}}int nQueen(int n){Queen X; //定义Queen类的对象X//初始化XX.n=n;X.sum=0;int *p=new int[n+1];for(int i=0;i<=n;i++){p[i]=0;}X.x=p;X.Backtrack();delete []p;return X.sum; //返回不同解的个数}。

oeisn皇后问题数学解法

oeisn皇后问题数学解法

oeisn皇后问题数学解法OEISN皇后问题OEISN皇后问题即为在一个n*n的棋盘上放置n个皇后,使得每行、每列和每条对角线上只有一个皇后,求解最优解。

概述OEISN皇后问题,是经典的NP完全问题,这意味着,在多项式时间内无法求出此问题的最优解。

目前已知求解该问题的最好算法是基于backtrack的算法,通过枚举所有的情况,寻找满足条件的最优解。

解法步骤下面将介绍一种基于回溯法的OEISN皇后问题的解法。

1. 生成初始状态首先,生成一个初始状态,即在每一行中随机选择一个位置放置一个皇后。

2. 迭代搜索接下来,进行迭代搜索。

从第一行开始,依次在每一行中选择一个位置来放置皇后。

如果放置的皇后不满足条件,则尝试在该行中选择其他位置放置。

如果在该行中的所有位置都不能放置皇后,那么回溯到上一行重新选择位置。

3. 结束条件在每一行都完成放置皇后的任务后,判断当前解是否满足条件。

如果满足条件,统计解的数量,并返回上一行。

否则,回溯到上一行,重新选择位置。

4. 输出解在整个搜索过程结束后,输出所有找到的最优解,并统计总解的数量。

优缺点与其他的NP完全问题相比,OEISN皇后问题通过backtrack算法进行求解,相对来说解法较为简单。

但是,也存在其缺点。

由于该问题是基于穷举法的搜索,需要枚举所有情况,所以对于大规模的问题,该算法存在时间复杂度高的问题。

实例解释下面,我们以n=4的情况为例,来解释该算法的求解过程。

初始状态:在这个初始状态下,我们依次枚举每一行下的位置。

首先,选择在第一行的第一个位置下放置皇后。

由于第二行的任何位置都不能与第一行的皇后不共线,所以,在第二行的第三个位置放置皇后。

在第三行中,第一和第四个位置与已经放置的皇后不共线,所以这里我们选择第一列放置皇后。

在最后一行中,只有第一列能满足要求。

统计到此时,我们已经找到了一个最优解。

不难发现,该算法从第一行到第四行依次枚举每一个位置,由于对于每一行我们都进行了全面的搜索,所以我们可以保证找到的最优解一定是全局最优解。

回溯法求解N皇后问题

回溯法求解N皇后问题

算法的实现
• 假设回溯法要找出所有的答案结点 。 • 设(x1,x2,…,xi-1)是状态空间树中由根到一个结 点的路径,而T(x1,…xi-1)是下述所有结点xi的 集合,它使得对于每一个xi,(x1,x2,…,xi)是由 根到一个结点xi的路径;假定还存在着一些限 界函数Bi,如果路径(x1,x2,…,xi)不可能延伸到 一个答案结点,则Bi(x1,x2,…,xi)取假值,否则 取真值。 • 于是解向量X(1:n)中的第i个分量,就是那些 选自集合T (x1,x2,…,xi-1)且使Bi为真的xi
HHIT
算法8.5:n-皇后问题的解
Algorithm
Procedure NQUEENS(n) //此过程使用回溯法求出一个n*n棋盘上放置n个皇后,使其不能互相攻 击的所有可能位置// integer k,n,X(1:n) X(1)0 ; k1 // k是当前行;X(k)是当前列 // while k>0 do // 对所有的行,执行以下语句 // X(k)X(k)+1 //移到下一列// while X(k)<=n and Not PLACE(k) do //此处能放这个皇后吗// X(k)X(k)+1 //不能放则转到下一列// repeat if X(k)<=n then //找到一个位置// if k=n then print (X) //是一个完整的解则打印这个数组// else kk+1;X(k)0 //否则转到下一行// end if else kk-1 //回溯// end if repeat End NQUEENS
HHIT
Algorithm
显然,棋盘的每一行上可以而且必须摆放一个皇后, 所以,n皇后问题的可能解用一个n元向量X=(x1, x2, …, xn) 表示,其中,1≤i≤n并且1≤xi≤n,即第i个皇后放在第i行第 xi列上。 由于两个皇后不能位于同一列上,所以,解向量X必 须满足约束条件: xi≠xj (式8.1)

n皇后 实验报告

n皇后 实验报告

n皇后实验报告n皇后实验报告引言:n皇后问题是一个经典的数学问题,其目标是在一个n×n的棋盘上放置n个皇后,使得它们互不攻击。

本实验旨在通过编程实现n皇后问题的解法,并对不同的算法进行性能分析。

实验方法:本实验采用Python语言编写程序,实现了两种常见的解法:回溯法和遗传算法。

回溯法是一种穷举搜索的方法,通过不断尝试每一种可能的放置方式,直到找到满足条件的解;而遗传算法则是通过模拟生物进化的过程,利用选择、交叉和变异等操作逐步优化解的质量。

实验结果:在实验中,我们分别测试了回溯法和遗传算法在不同规模的n皇后问题上的性能表现。

以下是实验结果的总结:1. 回溯法:- 对于规模较小的问题(n<10),回溯法可以在短时间内找到所有解,并输出结果。

- 随着问题规模的增大,回溯法的搜索时间呈指数级增长。

当n=15时,搜索时间已经超过10秒。

- 回溯法在解决大规模问题时,遇到了组合爆炸的问题,无法在合理的时间内得出结果。

2. 遗传算法:- 遗传算法对于规模较小的问题表现不如回溯法,因为其需要较长的时间来找到一个较优解。

- 随着问题规模的增大,遗传算法的性能逐渐超过回溯法。

当n=20时,遗传算法能够在合理的时间内找到一个较优解。

- 遗传算法在解决大规模问题时,相比回溯法有明显的优势,因为其搜索时间增长较慢。

实验讨论:通过对实验结果的分析,我们可以得出以下结论:- 回溯法适用于规模较小的n皇后问题,但在大规模问题上的性能不佳。

- 遗传算法在大规模问题上表现较好,但对于规模较小的问题需要更长的时间来找到较优解。

- 遗传算法的性能受到参数设置的影响,不同的选择、交叉和变异策略可能导致不同的结果。

结论:综上所述,回溯法和遗传算法都是解决n皇后问题的有效方法,但在不同规模的问题上有不同的性能表现。

在实际应用中,我们可以根据问题规模选择合适的算法来求解。

对于规模较小的问题,回溯法可以提供精确的解;而对于大规模问题,遗传算法能够在合理的时间内找到较优解。

n皇后问题算法实验报告

n皇后问题算法实验报告

算法分析与设计实验报告实验内容:N皇后问题实验时间:2014-11-19姓名:杨晨班级:软件12k2学号:121909020221一、实验内容及要求在n×n格的棋盘上放置彼此不受攻击的n个皇后,按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。

二、实验目的1.巩固和加深对回溯法的理解2.了解递归和迭代法在回溯法中的应用三、算法分析1.理解皇后不被攻击的条件:n后问题等价于在n*n格的棋盘上放置n个皇后,任何两个皇后不能放在同一行或同一列或同一斜线上。

2.算法模块简要分析用数组存储皇后的位置,将i设置为0.Int place(*x,n) :数组x[] 用来表示列数,n为皇后个数,用来判断皇后是否被攻击,判断的条件是(x[i]-x[n]==i-n||x[i]-x[n]==n-i||x[i]==x[n])即用来判断“同一行或同一列或同一斜线上”。

Int print(*x,n):打印皇后解的空间。

Int iniprint(*x,n):初始化打印函数,相当于对棋盘初始化。

将可以放皇后的位置记为“1”,不放皇后的位置记为“0”。

Int Nqueen(int n):n皇后问题求解,如果满足一组可行解,sum++。

Int i=0,如果x[i]>=n的时候即进行下一行,i++;当i=n时,sum++;输出该组可行解的个数和位置的矩阵。

并且i--,回溯到上一层继续搜索可行解。

四、运行结果及分析1、三皇后没有可行解2、2.4个皇后有2个可行解3.5皇后有10个可行解五、源代码#include<stdio.h>static int n, sum=0;//可行解个数static int locate[20];int place(int k){//判断是否在一条线上并返回0,1for(int i=1;i<k;i++){if(locate[i] == locate[k] || (i+locate[i])==(locate[k]+k)||(locate[i]-i)==(locate[k]-k))return 0;}return 1;}void Back(int m){if(m>n){sum++;for(int i=1;i<=n;i++){for(int a=1;a<=n;a++){if(a<locate[i]||a>locate[i])printf(" * ");elseprintf(" \2 "); //如果已经安排完毕则输出棋盘和记录}printf("\n");}printf("第%d种解法如上图所示: ",sum);for(int i=1;i<=n;i++)printf("%d ",locate[i]);printf("\n\n\n");}else{//如果没有安排完则递归继续下一个安排,无解则返回上一个for(int i=1;i<=n;i++){locate[m]=i;if(place(m))Back(m+1);}}}int main(){printf("请输入皇后数量:");scanf("%d",&n);printf("\n(\2表示皇后,*表示棋盘)\n\n\n");Back(1);printf("%d个皇后共有以上%d种解法\n\n\n",n,sum);}六、实验心得回溯法有“通用解题法”之称,用它可以搜索问题的所有解。

N皇后问题实验报告C++版

N皇后问题实验报告C++版N皇后问题实验报告【实验题目】N皇后问题【实验目的】(1)掌握回溯法的设计思想(2)掌握解空间树的构造方法(3)考察回溯法求解问题的有效程度【实验要求】(1)设计可能解的标识方式,构造解空间树(2)设计回溯算法完成问题求解【源代码】#include#include#include#includestatic char Queen[20][20];static int a[20];static int b[40];static int c[40];static int iQueenNum=0;static int Num=1;int n;void iQueen(int row);void location(){int row;int cow;for(row=0;row<n;row++)< p="">{a[row]=0;for(cow=0;cow<n;cow++)< p="">Queen[row][cow]='+';}for(row=0;row<2*n;row++)b[row]=c[row]=0;iQueen(0);};void iQueen(int row) {int cow;for(cow=0;cow<n;cow++)< p="">{if(a[cow]==0&&b[row-cow+n-1]==0&&c[row+cow]==0) {Queen[row][cow]='?';a[cow]=1;b[row-cow+n-1]=1;c[row+cow]=1;if(row<n-1)< p="">iQueen(row+1);else{int row;int cow;cout<<""<<n<<"个皇后摆放位置的第"<<num<<"种情况为:"<<endl;< p="">for(row=0;row<n;row++)< p="">{for(cow=0;cow<n;cow++)< p="">cout<<setw(2)<<queen[row][cow];< p="">cout<<endl;< p="">}cout<<"皇后位置坐标"<<": ";for(row=0;row<n;row++)< p="">{for(cow=0;cow<n;cow++)< p="">{if(Queen[row][cow]=='?')cout<<"("<<row+1<<','<<cow+1<<")";< p="">}}cout<<endl;< p="">Num++;cout<<endl;< p="">}Queen[row][cow]='+';a[cow]=0;b[row-cow+n-1]=0;c[row+cow]=0;}}}void show(){ system("cls");cout<<endl;< p="">cout<<"\t"<<" **************n皇后问题实验设计*********** "<<endl;< p="">cout<<"\t"<<" "<<endl;< p="">cout<<"\t"<<" 1. 回溯算法 0.退出"<<endl;< p="">cout<<"\t"<<" "<<endl;< p="">cout<<"\t"<<"请选择 1或者0"<<endl;< p=""> }int main(){ system("color 5E");for(;;){ A:show();cout<<endl;< p="">int number;cin>>number;switch(number){case 0: exit(0);case 1: system("cls");cout<<"输入皇后个数(个数大于4):";cin>>n;location();system("pause");goto A;default:cout<<"选择错误,请重新作出选择!"<<=""> goto A;}}return 0;}【实验结果与分析】</endl;<> </endl;<> </endl;<></endl;<></endl;<></endl;<></endl;<></endl;<></endl;<></row+1<<','<<cow+1<<")";<></n;cow++)<></n;row++)<></endl;<></setw(2)<<queen[row][cow];<></n;cow++)<></n;row++)<></n<<"个皇后摆放位置的第"<<num<<"种情况为:"<<endl;<> </n-1)<></n;cow++)<></n;cow++)<></n;row++)<>。

用回溯算法解n皇后问题实验步骤

湖州师范学院实验报告课程名称:算法实验四:回溯算法一、实验目的1、理解回溯算法的概念,掌握回溯算法的基本要素。

2、掌握设计回溯算法的一般步骤,针对具体问题,能应用回溯算法求解。

二、实验内容1、问题描述1 )n后问题在n×n格的棋盘上放置彼此不受攻击的n个皇后。

按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。

n后问题等价于在n×n格的棋盘上放置n个皇后,任何2个皇后不放在同一行或同一列或同一斜线上。

2)0-1 背包问题需对容量为 c 的背包进行装载。

从n 个物品中选取装入背包的物品,每件物品i 的重量为wi ,价值为pi 。

对于可行的背包装载,背包中物品的总重量不能超过背包的容量,最佳装载是指所装入的物品价值最高。

每种物品要么放进背包,要么丢弃。

2、数据输入:文件输入或键盘输入。

3、要求:1)完成上述两个问题,时间为2 次课。

2)独立完成实验及实验报告。

三、实验步骤1、理解方法思想和问题要求。

2、采用编程语言实现题目要求。

3、上机输入和调试自己所写的程序。

4、附程序主要代码:1.n后问题:#include<iostream>using namespace std;class Queen {friend int nQueen(int);private:bool Place(int k);void Backtrack(int t);int n,*x;long sum;};bool Queen::Place(int k) {for (int j = 1; j < k; j++)if ((abs(k - j) == abs(x[j] - x[k])) || (x[j] == x[k]))return false;return true;}void Queen::Backtrack(int t) {if (t > n) {for (int i = 1; i <= n; i++)cout << x[i] << " ";cout << endl;sum++;}else {for (int i = 1; i <= n; i++) {x[t] = i;if (Place(t)) Backtrack(t + 1);}}}int nQueen(int n) {Queen X;//初始化XX.n = n;X.sum = 0;int* p = new int[n + 1];for (int i = 0; i <= n; i++)p[i] = 0;X.x = p;X.Backtrack(1);delete [] p;return X.sum;}void main() {int n, set;cout << "请输入皇后个数:"; cin >> n;cout << "可行方案所有解:" << endl;set = nQueen(n);cout << "可行方案数:" << set << endl;}2.0-1背包:#include <stdio.h>#include <conio.h>int n;//物品数量double c;//背包容量double v[100];//各个物品的价值double w[100];//各个物品的重量double cw = 0.0;//当前背包重量double cp = 0.0;//当前背包中物品价值double bestp = 0.0;//当前最优价值double perp[100];//单位物品价值排序后int order[100];//物品编号int put[100];//设置是否装入//按单位价值排序void knapsack(){int i,j;int temporder = 0;double temp = 0.0;for(i=1;i<=n;i++)perp[i]=v[i]/w[i];for(i=1;i<=n-1;i++){for(j=i+1;j<=n;j++)if(perp[i]<perp[j]) perp[],order[],sortv[],sortw[] {temp = perp[i];perp[i]=perp[i];perp[j]=temp;temporder=order[i]; order[i]=order[j]; order[j]=temporder; temp = v[i];v[i]=v[j];v[j]=temp;temp=w[i];w[i]=w[j];w[j]=temp;}}}//回溯函数void backtrack(int i){double bound(int i);if(i>n){bestp = cp;return;}if(cw+w[i]<=c){cw+=w[i];cp+=v[i];put[i]=1;backtrack(i+1);cw-=w[i];cp-=v[i];}if(bound(i+1)>bestp)//符合条件搜索右子数 backtrack(i+1);}//计算上界函数double bound(int i){double leftw= c-cw;double b = cp;while(i<=n&&w[i]<=leftw){leftw-=w[i];b+=v[i];i++;}if(i<=n)b+=v[i]/w[i]*leftw;return b;}int main(){int i;printf("请输入物品的数量和容量:");scanf("%d %lf",&n,&c);printf("请输入物品的重量和价值:");for(i=1;i<=n;i++){printf("第%d个物品的重量:",i);scanf("%lf",&w[i]);printf("价值是:");scanf("%lf",&v[i]);order[i]=i;}knapsack();backtrack(1);printf("最有价值为:%lf\n",bestp);printf("需要装入的物品编号是:");for(i=1;i<=n;i++){if(put[i]==1)printf("%d ",order[i]);}return 0;}5、实验结果:四、实验分析1、:n后问题分析只要不要在同一直线和斜线上就行。

回溯算法解决N皇后问题实验及其代码

实验报告4回溯算法实验4回溯算法解决N皇后问题一、实验目的1)掌握回溯算法的实现原理,生成树的建立以及限界函数的实现;2)利用回溯算法解决N皇后问题;二、实验内容回溯算法解决N皇后问题。

三、算法设计1)编写限界函数bool PLACE(int k,int x[]),用以确定在k列上能否放置皇后;2)编写void NQUEENS(int n)函数用以摆放N个皇后;3)编写主函数,控制输入的皇后数目;4)改进和检验程序。

四、程序代码//回溯算法解决N皇后问题的c++程序#include<math.h>#include<iostream>using namespace std;int count=0; //皇后摆放的可能性bool PLACE(int k,int x[]);//限界函数void NQUEENS(int n);//摆放皇后int main(){}int queen;cout<<"先生(女士)请您输入皇后的总数,谢谢!:"<<endl;cin>>queen;NQUEENS(queen);cout<<"所有可能均摆放完毕,谢谢操作"<<endl;return 0;void NQUEENS(int n){/*此过程使用回溯算法求出在一个n*n棋盘上放置n个皇后,使其即不同行,也不同列,也不在同一斜角线上*/int k, *x=new int[n];//存放皇后所在的行与列x[0]=0;k=0;while (k>=0&&k<n){ //对所有的行执行以下语句x[k]=x[k]+1; //移到下一列while(x[k]<=n&&(!PLACE(k,x))){ //此处能放置一个皇后吗?}if( x[k]<=n ) { //找到一个位置if( k==n-1 ){ //是一个完整的解吗cout<<"第"<<++count<<"排法是:"<<endl;for(int i=0;i<n;i++)//打印皇后的排列{}cout<<"\n";for (int j=0;j<n;j++){}cout<<"\n";if (x[i] == j+1){}else{}cout<<". ";cout<<"*";x[k]=x[k]+1; //移到下一列}}}}else { k=k+1; x[k]=0;} //移向下一行else k=k-1; //回溯bool PLACE(int k,int x[]){/*如果一个皇后能放在第k行和x(k)列,返回ture;否则返回false。

n皇后问题实验报告

N后问题算法一、实验目的及要求所要涉及或掌握的知识:1. 了解皇后相互攻击的条件:如果任意两个皇后在同一行,同一列或同一对角线,则她们相互攻击。

2. 运用迭代的方法实现6皇后问题,求解得到皇后不相互攻击的一个解3. 在运用迭代的方法实现编程时,要注意回溯点二、问题描述及实验内容对6皇后问题求解,用数组c[1…6]来存皇后的位置。

c[i]=j表示第i个皇后放在第j列。

最后程序运行的结果是c[1…6]={1,5,8,6,3,7 }三、问题分析和算法描述6-QUEENS的算法表示:输入:空。

输出:对应于6皇后问题的解的向量c[1…6]={1,5,8,6,3,7}1. for k=1 to 62. c[k]=0 //没有放皇后3. end for4. flag=false5. k=16. while k>=17.while c[k]<=58.c[k]=c[k]+19.if c为合法着色 then set flag=ture 且从两个while循环退出10.else if c是部分解 then k=k+111.end while12. c[k]=0 //回溯并c[k]=013. k=k-114. end while15. if flag then output c16. else output “no solution”四、具体实现# include <math.h>#include <time.h>#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include "iostream"using namespace std;int total = 0; //方案计数void backtrace(int queen[],int N){int i, j, k;cout<<"★为皇后放置位置\n";for (i=1;;){ //首先安放第1行if(queen[i]<N){ //皇后还可调整k=0; //检查与第k个皇后是否互相攻击while(k<i&&abs(queen[k]-queen[i])&&(abs(queen[k]-queen[i])-abs(k-i))) k++;if (k<=i-1){ //与第k个皇后互相攻击queen[i]++; //第i个皇后右移一列,重测continue;}i++; //无冲突,安置下一行皇后if(i<N) continue;cout<<"第"<<total+1<<"种为:\n";for(int i=0;i<N;i++){for(int j=0;j<queen[i];j++)cout<<"□";cout<<"★";for(int k=queen[i]+1;k<N;k++)cout<<"□";cout<<endl;}total++; //方案数加1if(total%5==0) cout<<endl;queen[N-1]++; // 将第8个皇后右移一列,前8个不动i=N-1; //此处是制造机会,如不成功则回溯,关键一步}else //当前行皇后无法安置,回溯{queen[i]=0; //当前行皇后回归1列i--; //回溯到前一行皇后if(i<0){ //回溯到数组1行之前,结束cout<<"\n针对 "<<N<<" 皇后问题,"<<"一共找到 "<<total<<" 种放置方法。

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算法分析与设计实验报告第三次附加实验
附录:
完整代码(回溯法)
//回溯算法递归回溯n皇后问题#include<iostream>
#include<time.h>
#include<iomanip>
#include"math.h"
using namespace std;
class Queen
{
friend int nQueen(int); //定义友元函数,可以访问私有数据
private:
bool Place(int k); //判断该位置是否可用的函数
void Backtrack(int t); //定义回溯函数
int n; //皇后个数
int *x; //当前解
long sum; //当前已找到的可行方案数
};
int main()
{
int m,n;
for(int i=1;i<=1;i++)
{
cout<<"请输入皇后的个数:"; //输入皇后个数
cin>>n;
cout<<"皇后问题的解为:"<<endl;
clock_t start,end,over; //计算程序运行时间的算法
start=clock();
end=clock();
over=end-start;
start=clock();
m=nQueen(n); //调用求解的函数
cout<<n<<"皇后问题共有";
cout<<m<<"个不同的解!"<<endl; //输出结果
end=clock();
printf("The time is %6.3f",(double)(end-start-over)/CLK_TCK); //显示运行时间
cout<<endl;
}
system("pause");
return 0;
}
bool Queen::Place(int k)//传入行号
{
for(int j=1;j<k;j++)
{
if((abs(k-j)==abs(x[j]-x[k]))||(x[j]==x[k]))//如果两个在同一斜线或者在同一列上,说明冲突,该位置不可用
{
return false;
}
}
return true;
}
void Queen::Backtrack(int t)
{
if(t>n)
{
sum++;
/*for(int i=1;i<=n;i++) //输出皇后排列的解
{
cout<<x[i]<<" ";
}
cout<<endl;*/
}
else
{//回溯探索第i行的每一列是否有元素满足要求for(int i=1;i<=n;i++)
{
x[t]=i;
if(Place(t))
{
Backtrack(t+1);
}
}
}
}
int nQueen(int n)
{
Queen X; //定义Queen类的对象X
//初始化X
X.n=n;
X.sum=0;
int *p=new int[n+1]; //动态分配
for(int i=0;i<=n;i++) //初始化数组
{
p[i]=0;
}
X.x=p;
X.Backtrack(1);
delete[] p;
return X.sum;//输出解的个数
}
完整代码(回溯法)
//回溯算法迭代回溯n皇后问题
#include<iostream>
#include<time.h>
#include<iomanip>
#include"math.h"
using namespace std;
class Queen
{
friend int nQueen(int); //定义友元函数
private:
bool Place(int k); //定义位置是否可用的判断函数
void Backtrack(void); //定义回溯函数
int n; // 皇后个数
int *x; // 当前解
long sum; // 当前已找到的可行方案数
};
int main()
{
int n,m;
for(int i=1;i<=1;i++)
{
cout<<"请输入皇后的个数:";
cin>>n;
cout<<n<<"皇后问题的解为:"<<endl;
clock_t start,end,over; //计算程序运行时间的算法
start=clock();
end=clock();
over=end-start;
start=clock();
m=nQueen(n); //调用求解皇后问题的函数
cout<<n<<"皇后问题共有";
cout<<m<<"个不同的解!"<<endl;
end=clock();
printf("The time is %6.3f",(double)(end-start-over)/CLK_TCK); //显示运
行时间
cout<<endl;
}
system("pause");
return 0;
}
bool Queen::Place(int k)
{
for (int j=1;j<k;j++)
{
if ((abs(k-j)==abs(x[j]-x[k]))||(x[j]==x[k])) //如果两个皇后在同一斜线或者在同一列上,说明冲突,该位置不可用
{
return false;
}
}
return true;
}
void Queen::Backtrack() //迭代法实现回溯函数
{
x[1] = 0;
int k = 1;
while(k>0)
{
x[k] += 1; //先将皇后放在第一列的位置上
while((x[k]<=n)&&!(Place(k))) //寻找能够放置皇后的位置
{
x[k] += 1;
}
if(x[k]<=n) //找到位置
{
if(k == n) //如果寻找结束输出结果
{
/*for (int i=1;i<=n;i++)
{
cout<<x[i]<<" ";
}
cout<<endl; */
sum++;
}
else//没有结束则找下一行
{
k++;
x[k]=0;
}
}
else//没有找到合适的位置则回溯
{ k--; }
}
}
int nQueen(int n)
{
Queen X; //定义Queen类的对象X
//初始化X
X.n=n;
X.sum=0;
int *p=new int[n+1];
for(int i=0;i<=n;i++)
{
p[i]=0;
}
X.x=p;
X.Backtrack();
delete []p;
return X.sum; //返回不同解的个数
}。

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