Python 常用函数
python 整数型函数
python 整数型函数
Python中整数型函数是一组对整数型数据进行操作的函数，包括基本的数学运算、位运算、比较运算等。
以下是常用的整数型函数：
1. abs()函数：返回整数的绝对值。
2. pow(x, y)函数：返回x的y次幂。
3. divmod(x, y)函数：返回x除以y的商和余数。
4. round(x, n)函数：返回x的四舍五入值，n为保留小数点后的位数。
5. int(x)函数：将x转换为整数型。
6. bin(x)函数：将x转换为二进制字符串。
7. hex(x)函数：将x转换为十六进制字符串。
8. oct(x)函数：将x转换为八进制字符串。
9. cmp(x, y)函数：比较x和y的大小，返回-1，0或1。
10. bit_length()函数：返回整数的二进制表示的位数。
这些函数在Python编程中使用频率较高，熟练掌握可以提高编程效率。
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python 标准库函数
python 标准库函数Python 的标准库中包含许多用于各种任务的函数和模块。
以下是一些常用标准库的简单介绍：1. 内置函数：如 `print()`, `len()`, `type()`, `int()`, `float()`, `str()`, `list()`,`dict()`, `tuple()` 等。
2. 数学模块：`math` 模块提供了许多数学函数和常数，如 `()`, `()`, `()`, `` 等。
3. random 模块：用于生成随机数。
例如，`(a, b)` 返回一个在 `a` 和 `b` 之间的随机整数。
4. re 模块：用于正则表达式匹配。
例如，`(pattern, string)` 尝试从字符串的开始处匹配一个模式。
5. datetime 模块：处理日期和时间。
例如，`()` 返回当前日期和时间。
6. os 模块：提供了许多与操作系统交互的函数。
例如，`()` 用于连接路径，`()` 用于创建目录。
7. sys 模块：提供对 Python 解释器的一些变量和与解释器强烈交互的函数的访问。
例如，`` 是命令行参数列表，`()` 是退出程序。
8. collections 模块：提供了几个有用的数据类型，如 `deque`, `Counter`, `OrderedDict` 等。
9. csv 模块：用于读写 CSV 文件。
例如，`()` 和 `()`。
10. json 模块：用于处理 JSON 数据。
例如，`()` 和 `()`。
11. argparse 模块：用于编写用户友好的命令行接口。
12. logging 模块：用于记录日志。
这只是 Python 标准库中的一小部分，还有许多其他模块和函数可用于各种任务，包括文件 I/O、网络编程、数据库交互、数据压缩等等。
python常用函数手册
python常用函数手册Python是一种功能强大且灵活的编程语言，具有丰富的内置函数和标准库。
以下是一些常用的Python内置函数的手册：1. `print()`: 用于打印输出内容到控制台。
2. `input()`: 用于从用户处获取输入。
3. `len()`: 返回对象的长度或项目数。
4. `type()`: 返回对象的类型。
5. `int()`: 将一个字符串或数字转换为整数。
6. `float()`: 将一个字符串或数字转换为浮点数。
7. `str()`: 将指定的值转换为字符串。
8. `list()`: 将一个可迭代的对象转换为列表。
9. `dict()`: 创建一个新的字典。
10. `max()`: 返回给定参数的最大值。
11. `min()`: 返回给定参数的最小值。
12. `sum()`: 返回可迭代对象的总和。
除了上述内置函数外，Python标准库也提供了许多常用的函数，比如：1. `os`: 提供了访问操作系统服务的功能。
2. `math`: 提供了数学运算相关的函数。
3. `random`: 用于生成随机数。
4. `datetime`: 用于处理日期和时间。
5. `json`: 用于处理JSON数据。
此外，Python还有许多第三方库，这些库提供了各种各样的函数和工具，比如`numpy`用于科学计算，`pandas`用于数据分析，`requests`用于发送HTTP请求等等。
总之，Python拥有丰富的内置函数和标准库，同时也有大量的第三方库可供使用，开发者可以根据自己的需求选择合适的函数和库来完成各种任务。
pycharm常用函数
pycharm常用函数PyCharm是一款非常流行的Python集成开发环境（IDE），它提供了许多有用的函数和工具，使得Python编程变得更加高效和便捷。
在本文中，我们将介绍一些PyCharm常用函数，帮助您更好地使用这个强大的工具。
1. print()函数print()函数是Python中最常用的函数之一，它用于将文本或变量输出到控制台。
在PyCharm中，您可以使用print()函数来调试代码，查看变量的值，或者输出程序的运行结果。
例如，以下代码将输出“Hello, World!”到控制台：print("Hello, World!")2. input()函数input()函数用于从控制台读取用户输入的数据。
在PyCharm中，您可以使用input()函数来获取用户输入的值，并将其存储在变量中。
例如，以下代码将提示用户输入他们的名字，并将其存储在变量name中：name = input("What is your name? ")3. len()函数len()函数用于获取字符串、列表、元组等对象的长度。
在PyCharm中，您可以使用len()函数来获取字符串的长度，或者获取列表、元组等对象的元素数量。
例如，以下代码将输出字符串“Hello, World!”的长度：print(len("Hello, World!"))4. range()函数range()函数用于生成一个整数序列，通常用于循环中。
在PyCharm中，您可以使用range()函数来生成一个指定范围内的整数序列，并将其用于for循环中。
例如，以下代码将输出从0到4的整数序列：for i in range(5):print(i)5. str()函数str()函数用于将其他类型的数据转换为字符串类型。
在PyCharm 中，您可以使用str()函数将数字、布尔值等数据类型转换为字符串类型。
Python常用标准库函数
Python 面面Multi-dimensional View of Python观常用PYTHON 标准库函数用Python 玩转数据2math模块（数学）中的常用函数3•数学运算的一系列函数S ource>>> import math>>> math.e, math.pi>>> math.ceil(3.6), math.floor(3.6)>>> math.pow(2, 3), math.log(3), math.sqrt(4)>>> math.sin(x), math.sinh(x)>>> math.degrees(3.14)>>> math.radians(180)os模块（操作系统对象）函数4•处理文件及目录的一系列函数S ource>>> import os>>> os.getcwd()>>> os.chdir(newdir)>>> os.rename(current_file_name, new_file_name)>>> os.remove(file_name)>>> os.mkdir(newdir)>>> os.rmdir(dirname)random模块（随机）中的常用函数5•生成随机数的一系列函数S ource>>> import random>>> random.choice(['C++', 'Java', 'Python'])>>> random.randint(1, 100)>>> random.randrange(0, 10, 2)>>> random.random()>>> random.uniform(5, 10)>>> random.sample(range(100), 10)>>> random.shuffle(list)datetime模块（时间日期）中的常用函数6•表示和处理时间日期的一系列函数S ource>>> from datetime import date>>> from datetime import time>>> tm = time(23, 20, 35)>>> from datetime import datetime>>> dt= datetime.now()>>> print(dt.strftime('%a, %b %d %Y %H:%M'))>>> dt= datetime(2017, 2, 3, 23, 29)>>> ts= dt.timestamp()>>> print(datetime.fromtimestamp(ts))。
超级干货，python常用函数大总结
超级⼲货，python常⽤函数⼤总结 我们在学习python的时候，接触最多的往往则是那些函数，对于python函数，在这⾥为⼤家总结归纳了这些，如果有缺漏，还请及时留⾔指正哦！ 话不多说，⼲货来袭！ 1.常⽤内置函数：(不⽤import就可以直接使⽤) help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 callable(obj) 查看⼀个obj是不是可以像函数⼀样调⽤ repr(obj) 得到obj的表⽰字符串，可以利⽤这个字符串eval重建该对象的⼀个拷贝 eval_r(str) 表⽰合法的python表达式，返回这个表达式 dir(obj) 查看obj的name space中可见的name hasattr(obj,name) 查看⼀个obj的name space中是否有name getattr(obj,name) 得到⼀个obj的name space中的⼀个name setattr(obj,name,value) 为⼀个obj的name space中的⼀个name指向vale这个object delattr(obj,name) 从obj的name space中删除⼀个name vars(obj) 返回⼀个object的name space。
⽤dictionary表⽰ locals() 返回⼀个局部name space,⽤dictionary表⽰ globals() 返回⼀个全局name space,⽤dictionary表⽰ type(obj) 查看⼀个obj的类型 isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的⼦类 类型转换函数 chr(i) 把⼀个ASCII数值,变成字符 ord(i) 把⼀个字符或者unicode字符,变成ASCII数值 oct(x) 把整数x变成⼋进制表⽰的字符串 hex(x) 把整数x变成⼗六进制表⽰的字符串 str(obj) 得到obj的字符串描述 list(seq) 把⼀个sequence转换成⼀个list tuple(seq) 把⼀个sequence转换成⼀个tuple dict(),dict(list) 转换成⼀个dictionary int(x) 转换成⼀个integer long(x) 转换成⼀个long interger float(x) 转换成⼀个浮点数 complex(x) 转换成复数 max(...) 求最⼤值 min(...) 求最⼩值 ⽤于执⾏程序的内置函数 complie 如果⼀段代码经常要使⽤,那么先编译,再运⾏会更快。
python的常用函数
python的常用函数Python的常用函数Python是一种高级编程语言，由于其简单易学、功能强大、可扩展性好等特点，越来越受到人们的喜爱。
在Python中，有很多常用函数可以帮助我们更加方便地完成各种操作。
本文将介绍Python的常用函数，并分为以下几个部分：1. 数学函数2. 字符串函数3. 列表函数4. 文件操作函数5. 时间日期函数1. 数学函数在Python中，有很多数学函数可以帮助我们进行各种数值计算。
下面是一些常用的数学函数：1）abs(x)：返回x的绝对值。
2）round(x, n)：返回x的四舍五入值，n表示保留小数点后n位。
3）pow(x, y)：返回x的y次幂。
4）max(x1, x2, ..., xn)：返回x1, x2, ..., xn中最大值。
5）min(x1, x2, ..., xn)：返回x1, x2, ..., xn中最小值。
6）sum(iterable)：对可迭代对象求和。
下面是一个例子：```pythona = -10b = 3.14159c = [1, 2, 3]print(abs(a)) # 输出10print(round(b)) # 输出3print(round(b, 2)) # 输出3.14print(pow(2, 3)) # 输出8print(max(c)) # 输出3print(min(c)) # 输出1print(sum(c)) # 输出6```2. 字符串函数在Python中，字符串是一个非常重要的数据类型，有很多字符串函数可以帮助我们进行各种字符串操作。
下面是一些常用的字符串函数：1）len(s)：返回字符串s的长度。
2）str.upper()：将字符串转换为大写。
3）str.lower()：将字符串转换为小写。
4）str.capitalize()：将字符串第一个字母大写。
5）str.title()：将每个单词的第一个字母大写。
6）str.strip([chars])：去掉字符串左右两边指定字符（默认为空格）。
分组函数python
分组函数python分组函数是编程中常用的一种函数，它可以将数据按照特定的条件进行分类和分组。
在Python中，我们可以使用内置的函数或者第三方库来实现分组函数的功能。
本文将介绍Python中常用的分组函数及其用法，帮助读者更好地理解和运用这些函数。
一、groupby函数groupby函数是Python内置的一个分组函数，它可以根据指定的键对数据进行分组。
具体用法如下：groupby(iterable[, key])其中，iterable表示要进行分组的数据集，可以是列表、元组、字符串等可迭代对象；key是一个函数，它接受一个参数并返回一个用于分组的键。
如果不指定key，默认使用元素本身作为键。
groupby函数返回一个迭代器，它包含了分组后的数据。
我们可以通过遍历迭代器来获取分组后的数据。
示例代码如下：```from itertools import groupbydata = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]groups = groupby(data)for key, group in groups:print(key, list(group))```运行结果如下：```1 [1]2 [2, 2]3 [3, 3, 3]4 [4, 4, 4, 4]```在这个例子中，我们将列表data进行了分组，按照相同的元素进行了分类。
可以看到，输出结果中每个元素都和它所属的分组一起打印出来了。
二、pandas库中的分组函数除了内置的groupby函数，我们还可以使用第三方库pandas中的分组函数来进行更复杂的分组操作。
pandas是一个强大的数据处理和分析库，它提供了丰富的函数和方法来处理数据。
下面我们来介绍pandas中常用的分组函数：groupby、agg、transform和apply。
1. groupby函数pandas中的groupby函数与内置的groupby函数类似，但它提供了更多的功能和选项。
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Python 函数2016年4月14日22:071、join（）函数以下实例展示了join()的使用方法：#!/usr/bin/python str ="-";seq =("a","b","c");# 字符串序列print str.join( seq );以上实例输出结果如下：a-b-c2、str.zfill(width)将字符串str前面补0使得字符串长度为width3、lambda函数（匿名函数）a. lambda表达式返回可调用的函数对象.但不会把这个函数对象赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变量.mbda 它只是一个表达式,而def是一个语句c.定义一些抽象的，不会别的地方再复用的函数d. lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值定义了一个lambda表达式，求三个数的和。
用lambda表达式求n的阶乘。
这里也可以把def直接写成lambda形式。
如下lambda函数可以很好和python中内建filter(),map(),reduce()函数的应用程序结合起来,因为它们都带了一个可执行的函数对象.4、filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string给定一个'过滤函数'和一个对象的序列,每个序列元素都通过这个过滤器进行筛选,保留函数返回为真的对象.filter函数为已知的序列的每个元素调用给定布尔函数.每个filter返回的非零(true)值元素添加到一个列表中.1 2 3 #!/usr/bin/python2.5 from random import randint4 5 6 7 allNums = []for eachNum in range(10):allNums.append(randint(1,100))print filter(lambda x: x%2,allNums) #使用filter()来移除所有偶数1 2 root@ ./getOdd.py [89, 45, 41, 29, 5, 29, 85]5、map(...)map(function, sequence[, sequence, ...]) -> listmap()内建函数与filter()相似,因为它也能通过函数来处理序列,但map()将函数调用'映射'到每个序列的元素上,并返回一个含有所有返回值的列表。
例如,映射函数是给每个进入的数字加10,并且将这个函数和一个数字的列表传给map().1 2 >>> map(lambda x:x+10,[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]>>> def add100(x):…return x+100...>>> hh = [11,22,33]>>> map(add100,hh)[111, 122, 133]6、reduce(...) reduce(function, sequence[, initial]) -> value它通过取出序列的头两个元素.将他们传入二元函数来获得一个单一的值来实现.然后又用这个值和序列的下一个元素来获得又一个值,然后继续直到整个序列的内容都遍历完毕以后最后的值会被计算出来为止.reduce(func,[1,2,3]) 等同于 func(func(1,2),3)例如:计算从1加到10的和1 2 >>> print 'the total is:',reduce((lambda x,y:x+y),range(1,11)) the total is: 55源文档 </blog/115096>源文档 </blog/122418>7、multiply（x,y）返回x乘以ynp.multiply(2.0, 4.0)=8.0numpy.sign(x[, out]) x可以是单个参数也可以是数组Returns an element-wise indication of the sign of a number.The sign function returns -1 if x < 0, 0 if x==0, 1 if x > 0. Parameters:x : array_likeInput values.Returns:y : ndarrayThe sign of x.Examples>>> np.sign([-5., 4.5])array([-1., 1.])>>> np.sign(0)8、urlencode()函数原理就是首先把中文字符转换为十六进制，然后在每个字符前面加一个标识符%。
urldecode()函数与urlencode()函数原理相反，用于解码已编码的URL 字符串，其原理就是把十六进制字符串转换为中文字符Urlencode()函数的参数为字典Urllib.quote()函数的参数为字符串9、sys和操作系统相关的调用，系统相关的信息模块 import sys sys.argv是一个list,包含所有的命令行参数.sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分别表示标准输入输出,错误输出的文件对象.从标准输入读一行 "a") 屏幕输出asys.exit(exit_code) 退出程序sys.modules 是一个dictionary，表示系统中所有可用的module sys.platform 得到运行的操作系统环境sys.path 是一个list,指明所有查找module，package的路径.源文档 <--id-3352833.html>10、文件操作1、打开文件f = open("filename", "r") r只读 w写 rw读写 rb读二进制 wb写二进制 w+写追加2、读写文件f.write("a") f.write(str) 写一字符串 f.writeline() f.readlines() 与下read类同f.read() 全读出来 f.read(size) 表示从文件中读取size个字符f.readline() 读一行,到文件结尾,返回空串. f.readlines() 读取全部，返回一个list. list每个元素表示一行，包含"\n"\f.tell() 返回当前文件读取位置f.seek(off, where) 定位文件读写位置. off表示偏移量，正数向文件尾移动，负数表示向开头移动。
where为0表示从开始算起,1表示从当前位置算,2表示从结尾算.f.flush() 刷新缓存3、关闭文件： f.close()源文档 <--id-3352833.html>11、Itertools.groupby() ：把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起：>>> for key, group in itertools.groupby('AAABBBCCAAA'):... print(key, list(group))...A ['A', 'A', 'A']B ['B', 'B', 'B']C ['C', 'C']A ['A', 'A', 'A']实际上挑选规则是通过函数完成的，只要作用于函数的两个元素返回的值相等，这两个元素就被认为是在一组的，而函数返回值作为组的key。
如果我们要忽略大小写分组，就可以让元素'A'和'a'都返回相同的key：>>> for key, group in itertools.groupby('AaaBBbcCAAa', lambda c: c.upper()):... print(key, list(group))...A ['A', 'a', 'a']B ['B', 'B', 'b']C ['c', 'C']A ['A', 'A', 'a']•groupby(things, itemgetter(0)) 以第0列为排序目标•groupby(things, itemgetter(1))以第1列为排序目标•groupby(things)以整行为排序目标from itertools import groupbyfrom operator import itemgetterthings = [('2009-09-02', 11),('2009-09-02', 3),('2009-09-03', 10),('2009-09-03', 4),('2009-09-03', 22),('2009-09-06', 33)]sss = groupby(things, itemgetter(0)) for key, items in sss:print keyfor subitem in items:print subitemprint '-' * 20结果1 2 3 4 5 6 7 8 910111213 >>>2009-09-02 ('2009-09-02', 11) ('2009-09-02', 3) -------------------- 2009-09-03 ('2009-09-03', 10) ('2009-09-03', 4) ('2009-09-03', 22) -------------------- 2009-09-06 ('2009-09-06', 33) --------------------源文档 </p/3826114.html>源文档 </00143a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0035cfdd1a541a18ddc15059e3ddeec000>12、itemgetter（dis）返回迭代器的第dis维的数据，dis为序号from operator import itemgettera = [1,2,3]>>> b=operator.itemgetter(1) //定义函数b，获取对象的第1个域的值>>> b(a)2>>> b=operator.itemgetter(1,0) //定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值>>> b(a)(2, 1)源文档 </article/details/>13、format()格式化输出函数Print ("{0}\t{1}\n".format(qq, cnt))其中"{0}\t{1}\n"是格式化字符串，{0}，{1}是占位符1 #使用str.format()函数23 #使用'{}'占位符4 print('I\'m {},{}'.format('Hongten','Welcome to my space!'))56 print('#' * 40)78 #也可以使用'{0}','{1}'形式的占位符9 print('{0},I\'m {1},my E-mail is {2}'.format('Hello','Hongten',''))10 #可以改变占位符的位置11 print('{1},I\'m {0},my E-mail is {2}'.format('Hongten','Hello',''))1213 print('#' * 40)1415 #使用'{name}'形式的占位符16 print('Hi,{name},{message}'.format(name = 'Tom',message = 'How old are you?'))1718 print('#' * 40)1920 #混合使用'{0}','{name}'形式21 print('{0},I\'m {1},{message}'.format('Hello','Hongten',message = 'This is a test message!'))2223 print('#' * 40)2425 #下面进行格式控制26 import math27 print('The value of PI is approximately {}.'.format(math.pi))28 print('The value of PI is approximately {!r}.'.format(math.pi))29 print('The value of PI is approximately {0:.3f}.'.format(math.pi))303132 table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 7678}33 for name, phone in table.items():34 print('{0:10} ==> {1:10d}'.format(name, phone))353637 table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678}38 print('Jack: {0[Jack]:d}; Sjoerd: {0[Sjoerd]:d}; ''Dcab: {0[Dcab]:d}'.format(table))14、maketrans()方法语法：from string import maketrans # 引用 maketrans 函数。