医学统计学的案例分析22页PPT
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《医学统计学》完整课件课件
医学研究中其他因素的考虑
研究设计
研究设计是医学统计学中的重要因素，应合理地考虑研 究设计。
研究对象的选择
在医学研究中，应合理地选择研究对象，以确保研究结 果的可信度。
06
医学统计学案例分析
二型糖尿病合并脑梗死的危险因素研究
01
研究பைடு நூலகம்的
探讨二型糖尿病合并脑梗死的危险因素，为预防和治疗提供科学依据
医学统计学是医学生的必修课程，培养医学生 的统计思维和数据处理能力。
医学统计学的发展历程
起源与发展
医学统计学起源于19世纪中叶的英国，当时主要用于医学研究和医疗数据的统计分析。
不断扩展的应用领域
随着医学科学的发展，医学统计学的应用领域不断扩展，涉及到流行病学、公共卫生、临床试验等方面。
方法和理论创新
研究结果
发现多个生物标记物与常见疾病 相关，如高血压、糖尿病等，为 疾病的预防和治疗提供新靶点。
THANK YOU.
模型选择
根据数据特征和实际需求，选择合适的模型。
模型评估
通过交叉验证、ROC曲线等手段对模型进行评估，以便了解模型的准确性和 稳定性。
05
医学统计学的挑战与解决方案
数据缺失与数据完整性的保持
缺失数据
对于缺失的数据，应了解其产生的原因，并合理地利用 它们进行分析。
数据完整性
数据的完整性是指数据的准确性和可靠性，应采取措施 来确保数据的准确性。
2023
《医学统计学》完整课件
目 录
• 医学统计学概述 • 医学统计学的核心概念 • 医学统计学在医学研究中的应用 • 医学统计学的数据处理 • 医学统计学的挑战与解决方案 • 医学统计学案例分析
01
2024版全新《医学统计学》完整ppt课件
THANKS
感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量， 以消除其对观察变量的影响，从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系， 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等，确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积 （AUC）以评估试验的准确性。
统计学在医学研究中的应用PPT课件
常见问题
样本量不足、假设检验的误用、回归分析的偏倚 等。
解决方法
掌握统计学基础知识，正确选择和应用适当的统 计学方法。
过度解读或误用统计结果
定义
过度解读或误用统计结果是研究结果解读上的偏差，使得研究结 论不能真实反映实际情况。
常见问题
对P值的过度依赖、对效应大小的忽视、对研究结果的夸大或缩小 等。
通过统计方法描述疾病的 分布特征，为病因研究提 供线索。
分析性流行病学
通过比较病例与对照的暴 露差异，探讨疾病与暴露 因素之间的关系。
流行病学实验
通过随机化分组和统计分 析，评估干预措施的效果。
公共卫生研究
健康状况监测
卫生资源配置与利用
收集和分析数据，了解人群健康状况 和疾病负担。
基于统计数据评估卫生资源的利用效 率和效果。
统计学在医学研究中的重要性
总结词
统计学在医学研究中的重要性
详细描述
在医学研究中，统计学是不可或缺的工具。通过对数据的统计分析，可以揭示疾 病的发生、发展规律，评估治疗方法和药物的有效性和安全性，为医学研究和临 床实践提供科学依据。
统计学的基本原则
总结词
统计学的基本原则
详细描述
统计学的基本原则包括随机性、独立性和一致性。随机性原则要求在选取样本或实验分组时，应采用随机方法以 保证样本或实验组具有代表性。独立性原则要求在统计分析时，各数据应相互独立，不受其他数据的影响。一致 性原则要求统计分析方法应与数据类型和设计类型相符合，以确保结果的准确性和可靠性。
和决策。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
VS
协同创新
促进不同领域专家之间的交流与合作，推 动医学研究的创新和发展。
样本量不足、假设检验的误用、回归分析的偏倚 等。
解决方法
掌握统计学基础知识，正确选择和应用适当的统 计学方法。
过度解读或误用统计结果
定义
过度解读或误用统计结果是研究结果解读上的偏差，使得研究结 论不能真实反映实际情况。
常见问题
对P值的过度依赖、对效应大小的忽视、对研究结果的夸大或缩小 等。
通过统计方法描述疾病的 分布特征，为病因研究提 供线索。
分析性流行病学
通过比较病例与对照的暴 露差异，探讨疾病与暴露 因素之间的关系。
流行病学实验
通过随机化分组和统计分 析，评估干预措施的效果。
公共卫生研究
健康状况监测
卫生资源配置与利用
收集和分析数据，了解人群健康状况 和疾病负担。
基于统计数据评估卫生资源的利用效 率和效果。
统计学在医学研究中的重要性
总结词
统计学在医学研究中的重要性
详细描述
在医学研究中，统计学是不可或缺的工具。通过对数据的统计分析，可以揭示疾 病的发生、发展规律，评估治疗方法和药物的有效性和安全性，为医学研究和临 床实践提供科学依据。
统计学的基本原则
总结词
统计学的基本原则
详细描述
统计学的基本原则包括随机性、独立性和一致性。随机性原则要求在选取样本或实验分组时，应采用随机方法以 保证样本或实验组具有代表性。独立性原则要求在统计分析时，各数据应相互独立，不受其他数据的影响。一致 性原则要求统计分析方法应与数据类型和设计类型相符合，以确保结果的准确性和可靠性。
和决策。
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VS
协同创新
促进不同领域专家之间的交流与合作，推 动医学研究的创新和发展。
医学统计学案例分析.ppt
组别1----第一疗程接受方案A的13例患儿组
组别2----所有接受方案B的26+4例患儿组
案例一：问题
（1）13例在接受方案A后，再接受B，没考虑A对B的 影响；
（2）13例患儿在第二、三疗程接受方案B，获得 13+13个观测值，这是重复测定问题，而本例被错误 地视为26个独立个体观测值；
（3）可比性差 组别1：接受第一疗程A治疗； 组别2：包括三种情况。
设计
药物
甲
A 100 85 90
B 120 90 110
C 50 60 40
乙 65 75 100 45 30 50 50 60 45
设计
某研究人员发现白血病患儿的淋巴细胞转化率（%）与化疗 期的病情是否处于缓解阶段有关，资料如下：
缓解 组
未缓 解组
1 2 3 ．．． 6 7 8 1 2 3 ．．． 6 7 8
[合作探究·提认知] 电视剧《闯关东》讲述了济南章丘朱家峪人朱开山一家， 从清末到九一八事变爆发闯关东的前尘往事。下图是朱开山 一家从山东辗转逃亡到东北途中可能用到的四种交通工具。
依据材料概括晚清中国交通方式的特点，并分析其成因。 提示：特点：新旧交通工具并存(或：传统的帆船、独轮车， 近代的小火轮、火车同时使用)。 原因：近代西方列强的侵略加剧了中国的贫困，阻碍社会发 展；西方工业文明的冲击与示范；中国民族工业的兴起与发展； 政府及各阶层人士的提倡与推动。
化疗期 46 51 41
．．． 52 41 34 39 28 26
．．． 35 37 50
化疗间隙期 56 36 46
．．． 56 54 39 53 58 66
64 45 45
谢 谢！
历史ⅱ岳麓版第13课交通与通讯 的变化资料
《医学统计学》PPT课件
提高医学研究的科学性和准确性
02
通过医学统计学的应用，可以对医学数据进行更科学、更准确
的分析和推断，从而提高医学研究的科学性和准确性。
为医学决策提供科学依据
03
医学统计学可以为医学决策提供科学依据，如制定卫生政策、
评价医疗质量等。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象主要是人体及与 人体健康有关的各种具有不确定性的数 据。
配对设计
将实验对象按照一定条件进行配对，再 随机分配到不同处理组，比较配对组之 间的差异。
随机区组设计
将实验对象按照区组进行划分，每个区 组内再随机分配到不同处理组，比较区 组间的差异。
重复测量设计
对同一实验对象在不同时间或条件下进 行重复测量，比较不同时间或条件下的 差异。
04
医学统计学的应用
临床试验中的统计学应用
样本量不足问题
01
样本量过小，导致结果不稳 定，缺乏代表性；
02
样本量不足，无法检测到真 实的效应或关系；
03
样本量计算不准确，未能充 分考虑变异度和效应大小。
数据处理不当问题
01
数据清洗不彻底，存在异常值、缺失值或重复数据 ；
02
数据转换不合理，导致信息损失或失真；
03
数据分析方法选择不当，未能充分利用数据信息。
VS
研究内容
医学统计学的研究内容包括统计设计、数 据收集、整理、分析、推断以及统计方法 的选择和应用等。其中，统计设计是医学 统计学的基础，数据收集是医学统计学的 前提，数据整理是医学统计学的关键，数 据分析是医学统计学的核心，统计推断是 医学统计学的目的。
02
医学统计学的基本概念
《医学统计学》完整课件 PPT
统计分析包括以下两大内容：
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出 的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述 资料的数量特征及分布规律。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
②数量分组，即将观察单位按其数值的大小分组，如按年龄 的大小、药物剂量的大小等分组。
3.汇总： 分组后的资料要按照设计的要求进行 汇总，整理成统计表。原始资料较少时用手工汇 总，当原始资料较多时，可使用计算机汇总。
四、分析资料 • 分析资料(analysis of data) —— 是根据设计的
要求，对整理后的数据进行统计学分析，结合 专业知识，作出科学合理的解释。
第1章绪论 目录
第一节 医学统计学的定义和内容 第二节 统计工作的基本步骤 第三节 统计资料的类型 第四节 统计学中的几个基本概念 第五节 学习统计学应注意的几个问题
第一章 绪论
第一节 医学统计学的定义和内容
• 医学统计学(medical statistics) ---是以 医学理论为指导，运用数理统计学的原理和方 法研究医学资料的搜集、整理与分析，从而掌 握事物内在客观规律的一门学科。
6.健康统计 研究人群健康的指标与统计方 法，除了用上述的某些方法外，他还有其特有 的方法，如寿命表、生存分析、死因分析、人 口预测等方法
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤： 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系，缺一不可，任何一个步 骤的缺陷和失误，都会影响统计结果的正确性。
2.医疗卫生工作记录 如病历、医学检查 记录、卫生监测记录等。
3.专题调查或实验研究 它是根据研究目 的选定的专题调查或实验研究，搜集资 料有明确的目的与针对性。它是医学科 研资料的主要来源。
医学医学统计学PPT课件
样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著性水平 和把握度等因素，合理估算所需样本量。
随机化方法
介绍简单随机化、分层随机化、整群随 机化等随机化方法，以确保试验组和对 照组的可比性。
数据分析与解读
运用统计学方法对试验数据进行描述性 统计、推断性统计和生存分析等，正确 解读分析结果。
观察性数据分析与处理
误差和提高实验效率。
方差分析基本思想
将总变异分解为组间变异和组内变 异，通过比较组间变异与组内变异 的相对大小，推断各因素对结果的 影响是否显著。
方差分析步骤
建立假设、计算检验统计量、确定P 值、作出推断结论。
04
医学统计学在医学研究中 的应用
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、析因设 计等，以及各种设计类型的优缺点和适 用场景。
03
样本容量
样本中所包含的个体数目。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性， 可以是定量的或定性的。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和 定性数据，其中定量数据又可分为 离散型和连续型。
统计பைடு நூலகம்与抽样分布
03
统计量
用于描述样本特征的数值，如样本均值、 样本标准差等。
抽样分布
由样本统计量所形成的分布，用于推断总 体参数。常见的抽样分布有t分布、F分布 和卡方分布等。
03
多重比较与假设检验的误用
Hochberg校正
02
01
控制FDR（False Discovery Rate） 的方法
统计模型的选择与评估
统计模型的选择
1
2
根据研究目的和数据类型选择合适的统计模型
医学统计学全科演示PPT
统计量：反映样本的统计指标
变量（variable）与资料（data）
观察或测量的个体（或观察单位）的某项特 征，称为变量。
如某地7岁儿童的身高、体重等。
变量值构成资料。如，一组病人的血压值
资料类型
计量资料：表现为具体的数值、有度量衡单 位，如血压、血糖等。百分率资料：减分率
计数资料：观察指标是定性的，如阴性、阳 性，有病、无病等。二分类、多分类
用于表示确诊疾病的死亡概率，可表明疾病的 严重程度，也可反映医疗水平和诊断能力。多 用于急性传染病，较少用于慢性病。
常用的率
在临床实际中，要注意区分上 述四种常用率指标的含义，不 要混淆。
构成比（proportion）
说明某一事物的内部各组成部分所占的比重 或分布。
构 成 比 事 事 物 物 内 内 部 部 某 各 一 组 组 成 成 部 部 分 分 观 的 察 观 单 察 位 单 总 位 数 数 1 0 0 %
标准正态分布曲线下的面积
68.27%
方差variance
方差:总体方差 ，2 样本方差S2
离均差平方和的平均值即为方差。
n
(xi x)2
S 2 i1 (n 1)
标tion)
方差开方即为标准差 求方差后，量纲为原量纲的平方。 为使量纲恢复到原量纲，将方差开方，即为
标准差。 总体标准差 ，样本标准差S
纵坐标从－∞移到u所对应区域的面积为上图红 色区域面积的大小，这样一个区域的面积我们 用Ф(u)表示，可通过查标准正态分布曲线面积 分布表得到Ф(u)的大小。
u值查表所对应的面积是区间(-∞，u)所对应的 面积，即Ф(u)。
若u=-1.96，那么Ф(-1.96)则表示从－∞移到－
1.96所对应区域的面积，通过查标准正态分布 曲线面积分布表得到Ф(-1.96)=0.025
变量（variable）与资料（data）
观察或测量的个体（或观察单位）的某项特 征，称为变量。
如某地7岁儿童的身高、体重等。
变量值构成资料。如，一组病人的血压值
资料类型
计量资料：表现为具体的数值、有度量衡单 位，如血压、血糖等。百分率资料：减分率
计数资料：观察指标是定性的，如阴性、阳 性，有病、无病等。二分类、多分类
用于表示确诊疾病的死亡概率，可表明疾病的 严重程度，也可反映医疗水平和诊断能力。多 用于急性传染病，较少用于慢性病。
常用的率
在临床实际中，要注意区分上 述四种常用率指标的含义，不 要混淆。
构成比（proportion）
说明某一事物的内部各组成部分所占的比重 或分布。
构 成 比 事 事 物 物 内 内 部 部 某 各 一 组 组 成 成 部 部 分 分 观 的 察 观 单 察 位 单 总 位 数 数 1 0 0 %
标准正态分布曲线下的面积
68.27%
方差variance
方差:总体方差 ，2 样本方差S2
离均差平方和的平均值即为方差。
n
(xi x)2
S 2 i1 (n 1)
标tion)
方差开方即为标准差 求方差后，量纲为原量纲的平方。 为使量纲恢复到原量纲，将方差开方，即为
标准差。 总体标准差 ，样本标准差S
纵坐标从－∞移到u所对应区域的面积为上图红 色区域面积的大小，这样一个区域的面积我们 用Ф(u)表示，可通过查标准正态分布曲线面积 分布表得到Ф(u)的大小。
u值查表所对应的面积是区间(-∞，u)所对应的 面积，即Ф(u)。
若u=-1.96，那么Ф(-1.96)则表示从－∞移到－
1.96所对应区域的面积，通过查标准正态分布 曲线面积分布表得到Ф(-1.96)=0.025