软件工程专业数字图像处理期末课程论文
数字图像处理期末论文作业
摘要数字图像处理是用计算机对图像信息进行处理的一门技术，主要是为了修改图形，改善图像质量，或是从图像中提起有效信息，还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩，便于传输和保存。
本文论述了用Matlab编程对数字图像进行图像运算的基本方法。
图像运算涵盖了MA TLAB程序设计、图像点运算、代数运算、几何运算等基本知识及其应用（点运算是图象处理的一个重要运算）。
以及对图像加入噪声、图像缩放和图像旋转。
关键词:图像点运算；代数运算；几何运算；图像缩放；图像旋转1 绪论数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。
数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。
早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。
他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。
随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。
在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理都发挥了巨大的作用。
数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。
1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（ComputerTomograph）。
数字图像处理相关论文
数字图像处理相关论文“数字图像处理”是一门利用计算机解决图像处理的学科。
并且，现代多媒体计算机中又广泛采用了数字图像处理技术。
下面是店铺给大家推荐的数字图像处理相关论文，希望大家喜欢!数字图像处理相关论文篇一浅谈“数字图像处理”课程教学改革实践摘要：数字图像处理技术是一种发展迅速且应用广泛的新兴技术，就“数字图像处理”课程的特点，从教学内容、教学手段和方法、教学理论和实践等方面进行改革与实践，增强了学生的实践创新能力，提高了教学质量，收到良好的教学效果。
关键词：数字图像处理;教学手段;实践作者简介：刘忠艳(1975-)，女，黑龙江依安人，黑龙江科技学院计算机与信息工程学院，副教授;周波(1963-)，男，黑龙江绥化人，黑龙江科技学院计算机与信息工程学院，教授。
(黑龙江哈尔滨 150027)一、“数字图像处理”概述数字图像处理技术是集微电子学、光学、应用数学和计算机科学等学科的一门综合性边缘技术。
[1，2]是当今信息社会中发展迅速且应用广泛的新兴科学技术。
数字图像处理技术广泛应用到通信、计算机、交通运输、军事、医学和经济等各个领域，在各个领域发挥着越来越重要的作用。
随着计算机技术的迅速发展，图像处理的技术和理论不断完善和丰富，新的理论、技术也不断涌现，并逐渐进行应用。
面对这样一门理论与实际紧密结合的课程，在学习过程中，学生常常会遇到很多问题，既为数字图像处理技术应用的广泛前景所吸引，也时常对课程的抽象理论感到苦恼，渐渐失去学习兴趣。
为了激发学生的学习兴趣，提高教学质量，对该课程进行教学改革，势在必行。
经过两年半的教学改革与实践，取得了一定的教学效果。
二、教学改革措施为了提高“数字图像处理”课程的教学质量，激发学生学习本课程的兴趣，对本门课程进行改革，采取以下措施：1.整合教学内容随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术也得到快速发展。
近几年来，有很多新的应用点和研究涌现出来，在“数字图像处理”课程中加入新技术的介绍，对于学生了解国际的研究和应用热点，尽快地投入相应的研究与应用中去大有益处。
数字图像处理技术的应用综述--课程论文
《数字图像处理》课程论文题目：数字图像处理技术的应用综述1 绪论1.1数字图像处理简介数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理的早期应用是对宇宙飞船发回的图像所进行的各种处理。
到了70年代，图像处理技术的应用迅速从宇航领域扩展到生物医学、信息科学、资源环境科学、天文学、物理学、工业、农业、国防、教育、艺术等各个领域与行业，对经济、军事、文化及人们的日常生活产生重大的影响。
1.2数字图像处理技术的基本特点1）处理信息量很大。
数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。
如一幅256×256低分辨率黑白图像，要求约64kbit的数据量；对高分辨率彩色512×512图像，则要求768kbit数据量；如果要处理30帧/秒的电视图像序列，则每秒要求500kbit～22.5Mbit数据量。
因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。
2）占用频带较宽。
数字图像处理占用的频带较宽。
与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。
如电视图像的带宽约5.6MHz，而语音带宽仅为4kHz左右。
所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本亦高，这就对频带压缩技术提出了更高的要。
3）各像素相关性大。
数字图像中各个像素是不独立的，其相关性大。
在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。
就电视画面而言，同一行中相邻两个像素或相邻两行间的像素，其相关系数可达0.9以上，而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性一般说还要大些。
因此，图像处理中信息压缩的潜力很大。
4）无法复现三维景物的全部几何信息。
由于图像是三维景物的二维投影，一幅图象本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力，很显然三维景物背后部分信息在二维图像画面上是反映不出来的。
因此，要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量，例如双目图像或多视点图像。
在理解三维景物时需要知识导引，这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。
数字图像处理课程论文
彩色图像处理【摘要】本文主要介绍了彩色图像处理中的全彩色处理，包括三色成像的原理，常见的三种颜色模型——RGB模型、CMY模型和HSI模型，并给出描述颜色空间的转换关系的算法，还介绍了基于彩色增强以及彩色图像复原的滤波，并在Matlab上进行仿真。
【关键字】RGB模型滤波彩色增强图像复原1 引言大千世界五彩斑斓，大多数物体都具有丰富的色彩。
彩色图像提供了比灰度图像更多的信息，伴随信息技术的发展，彩色图像的处理已成为一个重要的研究领域。
由于彩色图像处理的研究范围非常广泛，因此，本文只对几个方面进行了综述性的介绍。
2 彩色基础人眼最内层是视网膜，其表面分布着大量的光敏细胞。
按照形状，光敏细胞可以分为锥状细胞和杆状细胞。
大部分的锥状细胞集中在视轴线和视网膜的交界处，即中央凹区。
中央凹区对光有较高的分辨力，能识别图像的细节。
锥状细胞将电磁光谱的可见部分分成三个波段：红、绿和蓝。
所以，这三种颜色被称为人类视觉的三原色。
三色成像的原理如下：物体的颜色是由该物体所反射的光的波长来决定的，由于物体对光的吸收和反射的属性不同，所以表现出不同的颜色。
电磁波波长范围很大，但是只有波长在400～760nm范围内的电磁波，使人产生视觉，感觉到明亮和颜色。
这个波长范围内的电磁波叫可见光。
人眼的锥状细胞将可见光分成红、绿、蓝三色。
自然界中常见的各种色光都可以用这三原色按照不同比例混合得到。
同样，绝大多数色光也可以分解成红、绿、蓝三种色光，这就是三原色原理。
该原理是T.Young在1802年提出的，其基本内容是：任何颜色都可以用3种不同的基本颜色按不同的比例混合得到，即321cC bC aC C ++=, a,b,c ≥0 (1) 其中1C 、2C 、3C 为三原色（又称为三基色），而a 、b 、c 为三种原色的权值（即三原色的比例或浓度），C 为所合成的颜色，可为任意颜色。
三原色原理指出：1）自然界中的可见颜色都可以用三种原色按一定的比例混合得到；反之，任意一种颜色都可以分解为三种原色。
数字图像处理期末课程论文.
1 选题课程论文选题如下，每人任选一题，题目自拟，本学期6月3日前交至计算机学院411办公室。
1.图像XX增强方法综述与MATLAB实现（至少3种）2.图像增强方法的深入研究（学习一种或两种课本上没有的图像平滑/锐化方法与课本上介绍的进行对比研究）（需实验）3.图像XX特征分析方法综述与MATLAB实现（至少3种）4.结合人脸图像讨论各种图像特征分析方法的适用性（需实验）5..灰度共生矩阵与灰度差分直方图在图像处理中实际应用（需实验）6.不同图像分割方法的分析与比较（需实验）7.基于数字图像处理的森林火灾识别方法研究基于摄像机摄取的视频图像对现场进行火灾的自动探测、监视，同时将摄得的图像，利用各种图像处理技术不断进行图像处理和分析，通过早期火灾的图像变化特征来探测火灾是否发生。
测试要求：首先从彩色摄像机获取视频流图像，并转换成BMP格式图像，先判断图像中有红色区域存在。
l)火灾图像预处理，包括图像抽样、图像分割、图像灰度化、二值化、图像平滑处理;2)研究火焰目标的特征提取方法(l)轮廓特征提取:该模块主要功能为提取火焰轮廓上的尖点特征和圆形度。
在火焰轮廓特征图中，从下至上从左至右逐点扫描，将火焰的边缘编成链码。
当链码在一定步数内，出现一次有效上升和一次有效下降时，我们就得到一个尖角。
(2)颜色特征提取:火焰一般从焰心到外焰其颜色应从白色到黄色再向红色移动，在图像中表现为像素值的变化不明显，可以用图像像素方差值来反映这种变化。
8.基于数字图像处理的答题卡识别方法9.车牌识别方法研究（要求本地苏L车牌照）2 格式要求（1）页面设置：A4纸，页边距正常（上、下各2cm，左3cm、右2.0cm），页码（页面底端居中，小五号，Times New Roman字体），装订线：0.5厘米，装订位置：左侧3、7两颗钉（2）题目：不多于30字，黑体、小三号、不加粗、居中排列，1.25倍行距，段前断后各空0.5行。
（3）内容：不少于5000字，宋体，小四，不加粗，1.25倍行距，段前空2字符。
数字图像处理论文
数字图像处理论文数字图像处理在计算机视觉和图像分析领域中扮演着重要角色。
随着数字图像处理算法的不断发展和改进，对于图像的处理和分析有了更深入的理解。
本篇论文主要介绍了数字图像处理的一些基础概念、方法和应用。
首先，数字图像处理是基于计算机的图像处理技术，旨在改善图像的质量、增强图像的特征以及从图像中提取有用的信息。
数字图像处理的基本步骤包括图像获取、预处理、特征提取和图像重建等。
在图像获取的阶段，通过传感器或数码相机等设备获取图像的原始数据。
在预处理的阶段，对图像进行去噪、平滑和增加对比度等操作，以消除图像中的噪声和提高图像的视觉效果。
在特征提取的阶段，根据图像的特定特征，如边缘、纹理和颜色等，进行特征的提取和描述。
在图像重建的阶段，利用图像处理算法对图像进行重建和恢复。
常见的图像处理算法包括滤波、变换和编码等。
滤波算法主要用于图像平滑和去噪，如均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
变换算法主要用于提取图像的频域特征，如傅里叶变换和小波变换等。
编码算法主要用于图像的压缩和存储，如JPEG、PNG和GIF等。
除了基本的图像处理方法，数字图像处理还有许多应用领域。
其中之一是医学图像处理，包括医学图像的分割、配准和识别等。
另一个应用是遥感图像处理，用于地理信息系统和环境监测等领域。
此外，数字图像处理还在安全和认证、图像检索和图像合成等领域发挥重要作用。
总之，数字图像处理是一门研究如何使用计算机技术对图像进行处理和分析的学科。
通过了解数字图像处理的基本概念、方法和应用，可以更好地理解图像的特性和结构，提高图像处理的效果和精度，并在各个领域中发挥重要作用。
数字图像处理课程论文
数字图像处理课程论文专业班级：指导老师：XX：学号：图像增强与MATLAB实现一.数字图像处理的概念图像处理是指对图像信息进行加工,从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。
图像处理方法一般有数字法和光学法两种,其中数字法的优势很明显,因此,已经被应用到了很多领域中,相信随着科学技术的发展,其应用空间将会更加广泛。
数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机,对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算,例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等,以便提高图像的实用性。
其特点是处理精度比较高,并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果,操作比较方便,但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大,因此处理速度有待提高。
目前,随着计算机技术的不断发展,计算机的运算速度得到了很大程度的提高,这大大的推动着数字图像处理技术向前发展发展。
图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。
随着人类活动围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。
，已在国家安全、经济发展、日常生活中充当越来越重要的角色,对国计民生的作用不可低估。
数字图像处理技术的优点：1)再现性好:模拟图像处理与数字图像处理最大的不同在于,数字图像象处理不会因为图像的存储、复制或传输等一系列操作而引起图像质量的降低。
2)适用面宽:图像可以来自许多的信息源。
它小可以小到电子显微镜的图像,大可以大到遥感图像、航空照片或者天文望远镜得图像。
3)灵活性高:数字图像处理技术不只可以完成线性运算,而且可以实现非线性的处理,即只要是能够用逻辑关系或数学公式来进行表达的所有运算都可以通过数字图像处理来实现。
4)信息压缩潜力大:由于数字图像中各个像素不是相互独立的,相关性大。
所以,在图像处理息压缩的潜力比较大。
二.图像增强的概念图像增强是指依据图像所存在的问题，按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些冗余信息的处理方法。
数字图像处理技术的探究论文_数字图像处理课程论文
数字图像处理技术的探究论文_数字图像处理课程论文数字图像处理技术的探究论文篇一《数字图像处理技术的探究》【摘要】目前，图像处理技术得到较好的发展，本文以数字图像处理技术为研究对象，对其发展与应用现状进行简述，并对此技术的优缺点以及制约因素进行系统的分析，概述了此项技术在日后发展中的应用范围。
通过对数字图像处理技术的分析，让我们更深入的了解此项技术，为日后的研究提供一定的理论基础。
【关键词】数字图像处理技术发展就图像处理技术而言，可分为模拟图像与数字图像处理两大类。
数字图像处理技术在发展的过程中，涉及多门学科，其中包括生物学、计算机、信息科学等。
因此，数理与边缘学科与图像处理技术的关系越来越密切。
在最近几年中，数字图像处理技术逐步趋于完善，在遥感、人工智能等多个领域中被广泛使用，并促进相关学科得到较好的发展。
1数字图像处理技术的发展与应用在上世纪六十年代，随着VLS与计算机的发展产生了数字图像处理技术，并不断完善、成熟的一项新技术。
不管是在理论还是实际方面，都取得了较好的进步。
在早期，图像处理主要是为了使图片的质量更加完善。
输入图像的质量较低，而输出图片的质量较高，通常采用复原、压缩等方式进行处理。
此项技术首次应用成功是在美国的喷气推进实验室中。
此后，在航空领域中得到很好的应用，促进了此门学科的发展。
除此之外，数字图像处理技术在医学上也得到了很好的应用。
自上世纪七十年代中期之后，计算机与智能化得到很好的发展，也促进了图像处理技术的进步。
人们开始研究怎样通过计算机，对图像进行系统的解释，这被称作计算机视觉或图像理解。
上世纪几十年代，数字图像处理技术得到大力发展。
截止目前，此项技术在医疗设备、地理信息系统等多个领域中被广泛使用。
2数字图像处理技术的特点2.1优点(1)再现性较好。
数字图像处理技术不会因为各种变换操作而造成图片出现质量退化的现象，始终确保图像可以真实的再现。
(2)处理精度高。
根据当前技术，基本上能够把一副模拟的图像通过数字化做各种二维数组，与图像数字化设备能力有直接的关系。
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数字图像处理期末论文考核命题
1选题
课程论文选题如下，每人任选一题，题目自拟，本学期5月19日前由班长收集交至计算机学院6楼智慧谷办公室。
1.图像平滑方法综述与MATLAB或C++实现（至少3种）
要求：掌握平滑原理，算法介绍，利用MATLAB实现，改进方法的建议或可能应用背景阐述，简要总结及自我评价，参考文献。
1-10要求同此。
2.图像锐化方法综述与MATLAB实现
3.图像增强方法的深入研究（学习一种或两种课本上没有的图像平
滑/锐化方法与课本上介绍的进行对比研究）（需实验）
4.图像形状特征分析方法综述与MATLAB实现（至少3种）
5.图像纹理特征提取方法研究与C++实现
6.结合人脸图像讨论各种图像特征分析方法的适用性（需实验）
7..灰度共生矩阵与灰度差分直方图在图像处理中实际应用（需实验）
8.不同图像分割方法的分析与比较（需实验）
9.车牌识别方法研究（要求本地苏L车牌照）
要求:1,对原始图像车牌做增强处理，如灰度化，灰度变换或直方图均衡化，去噪、对图像进行阈值二值化；2，显示每步处理后的图像；3，分析所使用的图像预处理方法的优缺点及改进措施；4，简要叙述车牌字符识别方法（识别方法不需实验）。
10.采用数字图像处理技术实现对钢材或建筑裂纹的检测
建议：可以采用水平和垂直的边缘检测算子处理得到裂纹、钢材边界和噪声等边缘信息
2 格式要求
（1）必须打印，首页用统一的卷头。
（2）页面使用A4纸，页边距、字符数都用默认设置，页码居中用阿拉伯数字编写，装订位置：左侧3、7两颗钉（3）题目（一级标题）不多于30字，三号黑体、居中排列，1.5倍行距；二级标题为四号宋体，加粗。
正文为小四号宋体，
行距为1.25。
（4）内容：不少于3000字，10个题目任选一个。
1-5比较简单，6-10稍有难度。
（5）参考文献：不少于3篇，宋体五号字，不加粗，1.0倍行距，参考文献中的标点符号均采用英文的标点符号。
（6）文中的所有数字、字母的字体均采用Times New Roman字体。
3评分标准
不及格（60分以下）：文章格式完全不符合规范，或文章内容与题名不符合，抄袭他人论文或与他人论文的相识程度达到50%以上等。
及格（60--69分）：题名太大或太小，字数或格式不符合要求，
论述的主题较明确，条例较清晰，重点不突出，科学性和实用性不强。
中等（70--79分）：内容与题名较符合，字数和格式基本符合要求，论述的主题基本明确，条例基本清晰，重点不突出，科学性和实
用性不强。
良好（80--89分）：内容与题名符合，字数和格式符合要求，论述的主题基本明确，条例较清晰，重点较突出，具有一定的科学性和实用性。
优秀（90--100分）：内容与题名符合，字数和格式符合要求，论述的主题明确，条例清晰，重点突出，具有较高的科学性或实用性。
江苏科技大学
数字图像处理本科生课程论文
论文题目：_________________________
完成时间：_________________________
所在专业：_________________________
所在年级：_________________________
论文格式参考如下：
人脸图像特征分析方法研究
摘要：内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况内容概况。
关键词：人脸图像；特征分析；………(关键词2-4个)
1 研究背景
（主要介绍课题的目的与意义、国内外关于人脸特征分析的研究概况，要求语言精炼，在总结国内外工作的基础上，引出本论文的内容）
如现实生活中，本论文选题相关的图像处理的应用场景和技术需求，目前技术发展情况等。
2 主要理论概况
主要介绍课题相关理论基本方法
2.1 Gabor特征
2.2 LBP特征
3研究的主要内容（材料与方法、数据与方法，。
等）
3.1 人脸图像Gabor特征提取算法
从人脸图像中提取Gabor特征的算法流程图，数据集选取，实验方法，实验程序，实验结果的介绍。
表1 XXXX表
3.1.1 三级标题
图1傅里叶平移变换图
内容内容内容内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容内内容
4. 小结
课题总结，个人总结
参考文献：
[1] 王成, 郄光发, 李景中, 等. 武汉城市森林布局及其建设重点研究[J]. 中国城市林业, 2011,(2):8-12,18.
[2] 文献
[3] 文献。