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在互联网产品或运营面试中怎样体现数据分析能力

这里是一篇运营面试的内容介绍，数据分析是术，最终是是要为目标服务的，目的是获取用户或是明确用户需求进而优化产品功能，亦或是根据数据分析结果对下一步决策进行指导。

?尤其是互联网公司，在产品岗位和运营岗位的岗位要求中，都会明确提出要求应聘者具有数据分析的能力。

?那究竟什么是数据分析能力，在笔试和面试中如何体现出数据分析能力。

?笔者一开始也不懂，甚至走了很多弯路。

?在一个游戏公司运营岗位的霸面中(笔者霸面过很多公司，霸面通过的比例有四成不到吧，可能是把自己逼进了某种境地，所以发挥够匹配运营岗位的能力要求。

?笔者是一心想要从事运营工作的，后面就着重强化了对于产品和运营岗位所要求的数据分析能力的理解。

?首先，数据分析是术，最终是是要为目标服务的，目的是获取用户或是明确用户需求进而优化产品功能，亦或是根据数据分析结果对下一步决策进行指导。毕竟，拍脑子可以，但不能总拍脑子，更多的决策和执行是需要数据来支撑的。

?数据分析要目标导向。

?这体现在对于目标数据的选择上，要根据业务定位和发展阶段来提取。可获取的数据有很多，日活、转化率、页面浏览量、独立访客、平均使用时长(平均访问时长)、重复购买率、用户流失率、活跃用户、用户留存，甚至用户平均收入、男女比例、年龄层、不同客户端访问情况等等。

?这么多的数据，在不同阶段需要着重分析的是不一样的。但记住目标导向，比如投资人会关注你的用户平均收入、活跃用户;微信在不同的阶段对于数据从初期侧重关注用户总数到后来侧重于日活跃用户数、日均使用时长等不同。