2017概率作业纸答案

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第一章 随机事件及其概率§1.1 随机事件§1.2 随机事件的概率一、单选题1.以A 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A 为( D )(A ) “甲种产品滞销,乙种产品畅销”(B )“甲、乙两种产品均畅销”(C ) “甲种产品畅滞销” (D )“甲种产品滞销或乙种产品畅销”2.对于事件、A B ,有B A ⊂,则下述结论正确的是( C )(A )、A B 必同时发生; (B )A 发生,B 必发生;(C )B 发生,A 必发生; (D )B 不发生,A 必发生3.设随机事件A 和B 同时发生时,事件C 必发生,则下列式子正确的是( C )(A)()()P C P AB = (B))()()(B P A P C P +=(C)1)()()(-+≥B P A P C P (D)1)()()(-+≤B P A P C P二、填空题1. 设,,A B C 表示三个随机事件,用,,A B C 的关系和运算表示(1)仅A 发生为:ABC ;(2),,A B C 中正好有一个发生为:ABC ABC ABC ++;(3),,A B C 中至少有一个发生为:A B C ;(4),,A B C 中至少有一个不发生表示为:AB C . 2.某市有50%住户订日报,65%住户订晚报,85%住户至少订这两种报纸中的一种,则同时订这两种报纸的住户所占的百分比是30%.3. 设111()()(),()()(),(),4816P A P B P C P AB P AC P BC P ABC =======则 ()P A B C ⋃⋃=716;()P ABC =916;(,,)P A B C =至多发生一个34;(,,P A B C =恰好发生一个)316.§1.3古典概率一、填空题1.将数字1,2,3,4,5写在5张卡片上,任取3张排成3位数,则它是奇数的概率为35.2.把10本书任意放在书架上,求其中指定的3本书放在一起的概率为!10!8!3. 3.若袋中有3个红球,12个白球,从中不返回地取10次,每次取一个,则第一次取得红球的概率为15,第五次取得红球的概率为15. 4. 盒中有2只次品和4只正品,有放回地从中任意取两次,每次取一只,则(1)取到的2只都是次品19; (2)取到的2只中正品、次品各一只49; (3)取到的2只中至少有一只正品89. 二、计算题1.一份试卷上有6道题. 某位学生在解答时由于粗心随机地犯了4处不同的错误. 试求:(1) 这4处错误发生在最后一道题上的概率;(2) 这4处错误发生在不同题上的概率;(3) 至少有3道题全对的概率.解:4个错误发生在6道题中的可能结果共有64=1296种,即样本点总数为1296.(1)设A 表示“4处错误发生在最后一道题上”,只有1种情形,因此12961)(=A P ; (2)设B 表示“4处错误发生在不同题上”,即4处错误不重复出现在6道题上,共有46P 种方式,因此有6360345=⨯⨯⨯种可能,故.1851296360)(==B P (3)设C 表示“至少有3道题全对”相当于“至少有2个错误发生在同一题上”,而C 表示“4处错误发生在不同题上”,B C =,1813)(1)(=-=B P C P . 2. 已知N 件产品中有M 件是不合格品,今从中随机地抽取n 件,试求:(1) n 件中恰有k 件不合格品的概率;(2) n 件中至少有一件不合格品的概率.解:从N 件产品中抽取n 件产品的每一取法构成一基本事件,共有nN C 种不同取法.(1)设A 表示抽取n 件产品中恰有k 件不合格品的事件,则A 中包含样本点数为k n k M N M C C --,由古典概型计算公式,()k n k M N M n N C C P A C --=。

概率作业纸第六章答案

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概率作业纸第六章答案第六章参数估计第⼀节参数的点估计⼀、选择1. 以样本的矩作为相应(同类、同阶)总体矩的估计⽅法称为(A ). (A) 矩估计法 (B) ⼀阶原点矩法 (C) 贝叶斯法 (D) 最⼤似然法2. 总体均值)(X E 的矩估计值是(A ).(A )x (B )X (C )1x (D )1X⼆、填空1.设总体X 服从泊松分布)(λP ,其中0>λ为未知参数.如果取得样本观测值为n x x x ,,,21 ,则参数λ的最⼤似然估计值为x .2.设总体X 在区间[]θ,0上服从均匀分布,其中0>θ为未知参数.如果取得样本观测值为n x x x ,,,21 ,则参数θ的矩估计值为x 2. 三、简答题1. 设设总体X 的概率密度为,0()0, 0x e x f x x θθ-?>=?≤?,求参数θ的矩估计值.解:,0dx xe EX x ?+∞-=θθ设du dx u x x u θθθ1,1,===则00111()0()u uu EX ue du ue e du e θθθθ+∞+∞--+∞--+∞==-+=+-?=θ1故1EXθ=,所以x 1?=θ2. 设总体X 服从⼏何分布.,3,2,1,)1();(1 =-=-x p p p x p x 如果取得样本观测值为n x x x ,,,21 ,求参数p 的矩估计值与最⼤似然估计值. 解:由已知可得p X E X v 1)()(1==,所以x x n p ni i ==∑=111由此可得参数的矩估计值为xp1=. 似然函数为nx n ni x ni i i p p p p p L -=-∑-=-==∏1)1())1(()(11取对数,得).1ln()(ln )(ln 1p n xp n p L ni i--+=∑=于是,得0)(11)(ln 1=---=∑=ni i n x p p n dp p L d .由此可得参数的最⼤似然估计值为x p1?=. 3. 设总体X 服从“0-1”分布: .1,0,)1();(1=-=-x p p p x p x x如果取得样本观测值为)10(,,,21或=i n x x x x ,求参数p 的矩估计值与最⼤似然估计值. 解:由已知可得p X E X v ==)()(1,所以x x n p ni i ==∑=11由此可得参数的矩估计值为x p=?. 似然函数为∑-∑=-===-=-∏ni ini iiix n x ni x x p pp pp L 11)1())1(()(11取对数,得).1ln()(ln )()(ln 11p x n p x p L ni ini i--+=∑∑==于是,得0)(111)(ln 11=---=∑∑==ni i n i i x n p x p dp p L d .由此可得参数的最⼤似然估计值为x p=?.第⼆节衡量点估计好坏的标准⼆、选择1. 估计量的⽆偏性是指( B ).(A )统计量的值恰好等于待估总体参数(B) 所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数 (C) 样本估计值围绕待估总体参数使其误差最⼩ (D) 样本量扩⼤到和总体单元相等时与总体参数⼀致 2. 估计量的有效性是指( C ).(A )估计量的数学期望等于被估计的总体参数 (B) 估计量的具体数值等于被估计的总体参数 (C) 估计量的⽅差⽐其它估计量的⽅差⼩ (D) 估计量的⽅差⽐其它估计量的⽅差⼤ 3. 估计量的⼀致性是指( D ).(A) 估计量的具体数值等于被估计的总体参数 (B) 估计量的⽅差⽐其它估计量的⽅差⼩ (C) 估计量的⽅差⽐其它估计量的⽅差⼤(D) 随样本容量的增⼤,估计量的值越来越接近被估计的总体参数⼆、填空1.设),,(??2111n X X X θθ=与),,(??2122n X X X θθ=都是参数θ的⽆偏估计量,如果 )?()?(21θθD D <,则称1?θ⽐2θ有效. 2. 设总体X 的均值µ=)(X E ,⽅差2)(σ=X D ,则x 是总体均值的⽆偏的、有效的、⼀致的估计量,2S 是总体⽅差的⽆偏的、有效的、⼀致的估计量.三、简答题1.从总体X中抽取样本321,,X X X ,证明下列三个统计量,632?3211X X X ++=µ,442?3212X X X ++=µ,333?3213X XX ++=µ都是总体均值的⽆偏估计量;并确定哪个估计更有效.证:设总体X 的均值与⽅差分别为µ=)(X E ,2)(σ=X D .则因为样本与总体服从相同的分布,所以有µ=)(i X E ,.3,2,1,)(2==i X D i σ所以有;613121)632()?(3211µµµµµ=++=++=X X X E E ;412121)422()?(3212µµµµµ=++=++=X X X E E .313131)333()?(3213µµµµµ=++=++=X X X E E 所以1µ,2µ,3µ都是总体均值的⽆偏估计量.;1873619141)632()?(22223211σσσσµ=++=++=X X X D D ;8316116141)442()?(22223212σσσσµ=++=++=X X X D D ;31919191)333()?(22223213σσσσµ=++=++=X X X D D 因为),?()?()?(123µµµD D D <<所以认为估计量3?µ更有效. 2.设1?θ和2?θ为参数θ的两个独⽴的⽆偏估计量,且假定21?2?θθD D =,求常数c 和d ,使21θθθd c +=为θ的⽆偏估计,并使⽅差θ?D 最⼩. 解:由于θθθθθθ)(??)??(?2121d c dE cE d c E E +=+=+=,且知θθ=?E ,故得c+d=1。

概率作业纸第二章答案

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第一章 随机事件及其概率第三节 事件的关系及运算一、选择1.事件AB 表示 ( C )(A ) 事件A 与事件B 同时发生 (B ) 事件A 与事件B 都不发生(C ) 事件A 与事件B 不同时发生 (D ) 以上都不对 2.事件B A ,,有B A ⊂,则=B A ( B )(A ) A (B )B (C ) AB (D )A B二、填空1.设,,A B C 表示三个随机事件,用,,A B C 的关系和运算表示⑴仅A 发生为ABC ⑵,,A B C 中正好有一件发生为ABC ABC ABC ++⑶,,A B C 中至少有一件发生为C B A第四节 概率的古典定义一、选择1.将数字1、2、3、4、5写在5张卡片上,任意取出3张排列成三位数,这个数是奇数的概率是( B )(A )21 (B )53 (C )103 (D )101 二、填空 1.从装有3只红球,2只白球的盒子中任意取出两只球,则其中有并且只有一只红球的概率为11322535C C C = 2.把10本书任意放在书架上,求其中指定的3本书放在一起的概率为!10!8!3 3.为了减少比赛场次,把20个球队任意分成两组,每组10队进行比赛,则最强的两个队被分在不同组内的概率为1910102091812=C C C 。

三、简答题1.将3个球随机地投入4个盒子中,求下列事件的概率(1)A ---任意3个盒子中各有一球;(2)B ---任意一个盒子中有3个球;(3)C---任意1个盒子中有2个球,其他任意1个盒子中有1个球。

解:(1)834!3)(334==C A P (2)1614)(314==C B P (3)1694)(3132314==C C C C P 第五节 概率加法定理一、选择1.设随机事件A 和B 同时发生时,事件C 必发生,则下列式子正确的是( C )(A))()(AB P C P = (B))()()(B P A P C P +=(C)1)()()(-+≥B P A P C P (D)1)()()(-+≤B P A P C P2.已知41)()()(===C P B P A P , 0)(=AB P , 161)()(==BC P AC P 。

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第二章 随机变量及其分布第二节 离散随机变量一、选择1. 设离散随机变量X 的分布律为:),3,2,1(,}{ ===k b k X P k λ 且0>b ,则λ为( C )(A) 0>λ (B)1+=b λ (C)b +=11λ (D)11-=b λ 二、填空1.进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为54, 失败的概率为51, 将试验进行到出现一次成功为止, 以X 表示所需试验次数, 则X 的分布律是{} 1,2, , 54)51(1=⋅==-K K X P K三、计算题1. 一个袋子中有5个球,编号为1,2,3,4,5, 在其中同时取3只, 以X 表示取出的3个球中的最大号码, 试求X 的概率分布.的概率分布是从而,种取法,故只,共有任取中,,个号码可在,另外只球中最大号码是意味着事件种取法,故只,共有中任取,,个号码可在,另外只球中最大号码是意味着事件只有一种取法,所以只球号码分布为只能是取出的事件的可能取值为解X C C X P C X C C X P C X C X P X X 53}5{624,321253},5{103}4{2321243},4{1011}3{,3,2,13},3{.5,4,335242235232335=============第三节 超几何分布 二项分布 泊松分布一、选择1.设随机变量),3(~),,2(~p B Y p B X , {}{}()CY P X P =≥=≥1,951则若(A)43 (B)2917 (C)2719 (D)97 二、填空1.设离散随机变量X 服从泊松分布,并且已知{}{},21===X P X P{})0902.0_____(32_42-=e X P =则.三、计算题1.某地区一个月内发生交通事故的次数X 服从参数为λ的泊松分布,即)(~λP X ,据统计资料知,一个月内发生8次交通事故的概率是发生10次交通事故的概率的2.5倍. (1) 求1个月内发生8次、10次交通事故的概率; (2)求1个月内至少发生1次交通事故的概率;9975.000248.01}0{1}1{00248.0}0{)2(0413.0!106}10{1033.0!86}8{)1(6,36!105.2!8}10{5.2}8{.,.,2,1,0,!}{),(~10610682108≈-≈=-=≥≈===≈==≈====⨯====⋯===------X P X P e e X P e X P e X P e e X P X P k k e k X P P X k λλλλλλλλλλλλ解出即据题意有关键是求出是未知的这里题这是泊松分布的应用问解第五节 随机变量的分布函数一、填空题1.设离散随机变量,216131101~⎪⎪⎭⎫⎝⎛-X 则X 的分布函数为 . ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤--<==++=≤=≥=+=≤=<≤=≤=<≤-=≤=-<1,110,2101,311,0)(1216131}{)(1;216131}{)(1031}{)(01;0}{)(1x x x x x F x X P x F x x X P x F x x X P x F x x X P x F x 当当当当整理,得时,当时,当时,当时,当解二、选择1.设)(1x F 与)(2x F 分别为随机变量1X 与2X 的分布函数,为使)()()(21x bF x aF x F -=是某一变量的分布函数,在下列给定的数值中应取( A )(A)52,53-==b a (B)32,32==b a (C)23,21=-=b a (D)23,21-==b a 2.设⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<<**≤=2,12)(,4)(,0)(2x x xx x F ,当(*)取下列何值时,)(x F 是连续型随机变量的分布函数.( A )(A) 0 (B) 0.5 (C) 1.0 (D)1.5三.计算题1.设随机变量X 的分布函数为x B A x F arctan )(+=,求B A ,的值. 解:由随机变量分布函数的性质.0)(lim =-∞→x F x .1)(lim =+∞→x F x 知.2)2()a r c t a n (lim )(lim 0B A B A x B A x F x x ππ-=-⨯+=+==-∞→-∞→.22)arctan (lim )(lim 1B A B A x B A x F x x ππ+=⨯+=+==+∞→+∞→ 解⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+=-1202B A B A ππ得π1,21==B A 第六节 连续随机变量的概率密度一、选择1.下列函数中,可为随机变量X 的密度函数的是( B )(A ) sin ,0()0,x x f x π≤≤⎧=⎨⎩其它(B )sin ,0()20,x x f x π⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它(C ) 3sin ,0()20x x f x π⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩,其它(D )()sin ,f x x x =-∞<<+∞ 二、填空1.设连续随机变量X 的分布函数为+∞<<∞-+=x x x F ,arctan 121)(π(1)(11)P X -≤≤= 0.5 (2)概率密度()f x =2111x +⋅π 三、计算题1. 设随机变量X 的概率密度:,10(),010,1c x x f x c x x x +-≤≤⎛=-≤≤ >⎝求:(1)常数c ;(2)概率(0.5)P X ≤ 解:(1)1)()(11=-++⎰⎰-dx x c dx x c ,c=1(2) (0.5)P X ≤=75.0)1()1(5.005.0=-++⎰⎰-dx x dx x2.已知随机变量X 的概率密度1(),2xf x e x -=-∞<<+∞, 求:分布函数()F x 。

课时作业17 概率的意义

课时作业17 概率的意义

课时作业17 概率的意义——基础巩固类——1.“某彩票的中奖概率为”意味着( D )A.买100张彩票就一定能中奖B.买100张彩票能中一次奖C.买100张彩票一次奖也不中D.购买彩票中奖的可能性为解析:某彩票的中奖率为,意味着中奖的可能性为,可能中奖,也可能不中奖.2.事件A发生的概率接近于0,则( B )A.事件A不可能发生B.事件A也可能发生C.事件A一定发生D.事件A发生的可能性很大3.下列说法中,正确的是( D )A.买一张电影票,座位号一定是偶数B.掷一枚质地均匀的硬币,正面一定朝上C.三条任意长的线段一定可以围成一个三角形D.从1,2,3,4,5这5个数中任取一个数,取得奇数的可能性大解析:A中也可能为奇数,B中也可能反面朝上,C中对于不满足三边关系的,则不能,而D中,取得奇数的可能性为,大于取得偶数的可能性,故选D.4.任取一个由50名同学组成的班级(称为一个标准班),至少有两位同学的生日在同一天(记为事件A)的概率是0.97.据此我们知道( D )A.取定一个标准班,A发生的可能性是97%B.取定一个标准班,A发生的概率大概是0.97C.任意取定10 000个标准班,其中大约9 700个班A发生D.随着抽取的标准班数n不断增大,A发生的频率逐渐稳定在0.97,在它附近摆动解析:对于给定的一个标准班来说,A发生的可能性不是0就是1,故A与B均不对;对于任意取定10 000个标准班,在极端情况下,事件A有可能都不发生,故C也不对;请注意:本题中A,B,C选项中错误的关键原因是“取定”这两个字,表示“明确了结果,结果是确定的”.5.根据医疗所的调查,某地区居民血型分布为:O型50%,A型15%,AB型5%,B型30%.现有一血型为O型的病人需要输血,若在该地区任选1人,那么能为病人输血的概率为( A )A.50% B.15%C.45% D.65%解析:仅有O型血的人能为O型血的人输血.故选A.6.在给病人动手术之前,外科医生会告知病人或家属一些情况,其中有一项是说这种手术的成功率大约是99%.下列解释正确的是( D )A.100个手术有99个手术成功,有1个手术失败B.这个手术一定成功C.99%的医生能做这个手术,另外1%的医生不能做这个手术D.这个手术成功的可能性是99%解析:成功率大约是99%,说明手术成功的可能性是99%. 7.先后抛掷两枚均匀的五角、一元的硬币,观察落地后硬币的正反面情况,则下列哪个事件的概率最大( A )A.至少一枚硬币正面向上B.只有一枚硬币正面向上C.两枚硬币都是正面向上D.两枚硬币一枚正面向上,另一枚反面向上解析:先后掷两枚均匀的五角、一元硬币,其结果有(正,正),(正,反),(反,正),(反,反)4种情况,至少有一枚硬币正面向上包括三种情况,故其概率大.8.在下列各事件中,发生的可能性最大的为( D )A.任意买1张电影票,座位号是奇数B.掷1枚骰子,点数小于或等于2C.有10 000张彩票,其中100张是获奖彩票,从中随机买1张是获奖彩票D.一袋中装有8个红球,2个白球,从中随机摸出1个球是红球解析:概率分别是PA=,PB=,PC=,PD=,故选D. 9.一个袋中装有数量差别较大的白球和黑球,从中任取一球,得白球,估计袋中数量少的球是黑球.解析:依据是“极大似然法”.10.小明和小展按如下规则做游戏:桌面上放有5支铅笔,每次取1支或2支,最后取完铅笔的人获胜,你认为这个游戏规则不公平(填“公平”或“不公平”).解析:当第一个人第一次取2支时,还剩余3支,无论是第二个人取1支还是取2支,第一个人在第二次取铅笔时,都可取完,即第一个人一定能获胜,所以不公平.11.对某厂生产的某种产品进行抽样检查,数据如下表所示.根据表中所提供的数据,若要从该厂生产的此种产品中抽到950件合格品,大约需抽查1_000件产品.解析:根据频率估计概率,再由概率计算抽查产品的件数.由题表中数据知抽查5次的频率依次为0.94,0.92,0.96,0.95,0.956,可知频率在0.95附近变化,可估计概率为0.95,设大约需抽查n件产品,则≈0.95,所以n≈1 000.12.今天电视台的天气预报说:今晚阴有雨,明天白天降雨概率是60%.请回答下列问题:(1)明天白天运输部门能否抢运粮食?(2)如果明天抢运的是石灰和白糖,能否在白天进行?解:(1)在降雨概率为60%时,仍可以抢运粮食,毕竟含有40%的无雨概率,不过要采取防雨措施.(2)因为石灰和白糖属于易溶物质,最好暂时不运,否则必须采取严密的防雨措施.13.为了估计某自然保护区中天鹅的数量,可以使用以下的方法:先从该保护区中捕出一定数量的天鹅,例如200只,给每只天鹅作上记号,不影响其存活,然后放回保护区,经过适当的时间,让其和保护区中其余的天鹅充分混合,再从保护区中捕出一定数量的天鹅,例如150只,查看其中有记号的天鹅,设有20只.试根据上述数据,估计该自然保护区中天鹅的数量.解:设该自然保护区中天鹅的数量n只,则≈,∴n≈1 500.所以该自然保护区中天鹅的数量约为1 500只.——能力提升类——14.孟德尔豌豆试验中,用纯黄色圆粒(显性)和纯绿色皱粒(隐性)作杂交,则子二代中黄色圆粒、黄色皱粒、绿色圆粒、绿色皱粒的比例约为( C )A.1111 B.1331C.9331 D.1339解析:为了更好地分清二代结果的性状及比例,我们不妨用X 表示黄色,x表示绿色,Y表示圆粒,y表示皱粒,则按照试验遗传机理中的统计规律,可列出下表:豌豆杂交试验的子二代结果中,黄色皱粒有Xxyy,XXyy,Xxyy三种,绿色圆粒有xxYY,xxYy,xxYy三种,绿色皱粒有xxyy一种,其余的9种均为黄色圆粒.故黄色圆粒黄色皱粒绿色圆粒绿色皱粒=9331.15.某种产品的质量以其质量指标值衡量,质量指标值越大表明质量越好,且质量指标值大于或等于102的产品为优质品.现用两种配方(分别称为A配方和B配方)做试验,各生产了100件这种产品,并测量了每件产品的质量指标值,得到下面试验结果:A配方的频数分布表B配方的频数分布表(1)分别估计用A配方、B配方生产的产品的优质品率;(2)已知用B配方生产的一件产品的利润y(单位:元)与其质量指标值t的关系式为y=估计用B配方生产的一件产品的利润大于0的概率.解:(1)由试验结果知,用A配方生产的产品中优质品的频率为=0.3,所以用A配方生产的产品的优质品率的估计值为0.3.由试验结果知,用B配方生产的产品中优质品的频率为=0.42,所以用B配方生产的产品的优质品率的估计值为0.42.(2)由条件知,用B配方生产的一件产品的利润大于0,当且仅当其质量指标值t≥94,由试验结果知,质量指标值t≥94的频率为0.96.所以用B配方生产的一件产品的利润大于0的概率估计值为0.96.课时作业17 概率的意义——基础巩固类——1.“某彩票的中奖概率为”意味着( D )A.买100张彩票就一定能中奖B.买100张彩票能中一次奖C.买100张彩票一次奖也不中D.购买彩票中奖的可能性为解析:某彩票的中奖率为,意味着中奖的可能性为,可能中奖,也可能不中奖.2.事件A发生的概率接近于0,则( B )A.事件A不可能发生B.事件A也可能发生C.事件A一定发生D.事件A发生的可能性很大3.下列说法中,正确的是( D )A.买一张电影票,座位号一定是偶数B.掷一枚质地均匀的硬币,正面一定朝上C.三条任意长的线段一定可以围成一个三角形D.从1,2,3,4,5这5个数中任取一个数,取得奇数的可能性大解析:A中也可能为奇数,B中也可能反面朝上,C中对于不满足三边关系的,则不能,而D中,取得奇数的可能性为,大于取得偶数的可能性,故选D. 4.任取一个由50名同学组成的班级(称为一个标准班),至少有两位同学的生日在同一天(记为事件A)的概率是0.97.据此我们知道( D )A.取定一个标准班,A发生的可能性是97%B.取定一个标准班,A发生的概率大概是0.97C.任意取定10 000个标准班,其中大约9 700个班A发生D.随着抽取的标准班数n不断增大,A发生的频率逐渐稳定在0.97,在它附近摆动解析:对于给定的一个标准班来说,A发生的可能性不是0就是1,故A与B均不对;对于任意取定10 000个标准班,在极端情况下,事件A有可能都不发生,故C也不对;请注意:本题中A,B,C选项中错误的关键原因是“取定”这两个字,表示“明确了结果,结果是确定的”.5.根据医疗所的调查,某地区居民血型分布为:O型50%,A型15%,AB型5%,B型30%.现有一血型为O型的病人需要输血,若在该地区任选1人,那么能为病人输血的概率为( A )A.50% B.15%C.45% D.65%解析:仅有O型血的人能为O型血的人输血.故选A.6.在给病人动手术之前,外科医生会告知病人或家属一些情况,其中有一项是说这种手术的成功率大约是99%.下列解释正确的是( D )A.100个手术有99个手术成功,有1个手术失败B.这个手术一定成功C.99%的医生能做这个手术,另外1%的医生不能做这个手术D.这个手术成功的可能性是99%解析:成功率大约是99%,说明手术成功的可能性是99%.7.先后抛掷两枚均匀的五角、一元的硬币,观察落地后硬币的正反面情况,则下列哪个事件的概率最大( A )A.至少一枚硬币正面向上B.只有一枚硬币正面向上C.两枚硬币都是正面向上D.两枚硬币一枚正面向上,另一枚反面向上解析:先后掷两枚均匀的五角、一元硬币,其结果有(正,正),(正,反),(反,正),(反,反)4种情况,至少有一枚硬币正面向上包括三种情况,故其概率大.8.在下列各事件中,发生的可能性最大的为( D )A.任意买1张电影票,座位号是奇数B.掷1枚骰子,点数小于或等于2C.有10 000张彩票,其中100张是获奖彩票,从中随机买1张是获奖彩票D.一袋中装有8个红球,2个白球,从中随机摸出1个球是红球解析:概率分别是PA=,PB=,PC=,PD=,故选D.9.一个袋中装有数量差别较大的白球和黑球,从中任取一球,得白球,估计袋中数量少的球是黑球.解析:依据是“极大似然法”.10.小明和小展按如下规则做游戏:桌面上放有5支铅笔,每次取1支或2支,最后取完铅笔的人获胜,你认为这个游戏规则不公平(填“公平”或“不公平”).解析:当第一个人第一次取2支时,还剩余3支,无论是第二个人取1支还是取2支,第一个人在第二次取铅笔时,都可取完,即第一个人一定能获胜,所以不公平.11.对某厂生产的某种产品进行抽样检查,数据如下表所示.根据表中所提供的数据,若要从该厂生产的此种产品中抽到950件合格品,大约需抽查1_000件产品.解析:根据频率估计概率,再由概率计算抽查产品的件数.由题表中数据知抽查5次的频率依次为0.94,0.92,0.96,0.95,0.956,可知频率在0.95附近变化,可估计概率为0.95,设大约需抽查n件产品,则≈0.95,所以n≈1 000.12.今天电视台的天气预报说:今晚阴有雨,明天白天降雨概率是60%.请回答下列问题:(1)明天白天运输部门能否抢运粮食?(2)如果明天抢运的是石灰和白糖,能否在白天进行?解:(1)在降雨概率为60%时,仍可以抢运粮食,毕竟含有40%的无雨概率,不过要采取防雨措施.(2)因为石灰和白糖属于易溶物质,最好暂时不运,否则必须采取严密的防雨措施.13.为了估计某自然保护区中天鹅的数量,可以使用以下的方法:先从该保护区中捕出一定数量的天鹅,例如200只,给每只天鹅作上记号,不影响其存活,然后放回保护区,经过适当的时间,让其和保护区中其余的天鹅充分混合,再从保护区中捕出一定数量的天鹅,例如150只,查看其中有记号的天鹅,设有20只.试根据上述数据,估计该自然保护区中天鹅的数量.解:设该自然保护区中天鹅的数量n只,则≈,∴n≈1 500.所以该自然保护区中天鹅的数量约为1 500只.——能力提升类——14.孟德尔豌豆试验中,用纯黄色圆粒(显性)和纯绿色皱粒(隐性)作杂交,则子二代中黄色圆粒、黄色皱粒、绿色圆粒、绿色皱粒的比例约为( C )A.1111 B.1331C.9331 D.1339解析:为了更好地分清二代结果的性状及比例,我们不妨用X表示黄色,x表示绿色,Y表示圆粒,y表示皱粒,则按照试验遗传机理中的统计规律,可列出下表:豌豆杂交试验的子二代结果中,黄色皱粒有Xxyy,XXyy,Xxyy三种,绿色圆粒有xxYY,xxYy,xxYy三种,绿色皱粒有xxyy一种,其余的9种均为黄色圆粒.故黄色圆粒黄色皱粒绿色圆粒绿色皱粒=9331.15.某种产品的质量以其质量指标值衡量,质量指标值越大表明质量越好,且质量指标值大于或等于102的产品为优质品.现用两种配方(分别称为A配方和B配方)做试验,各生产了100件这种产品,并测量了每件产品的质量指标值,得到下面试验结果:A配方的频数分布表B配方的频数分布表(1)分别估计用A配方、B配方生产的产品的优质品率;(2)已知用B配方生产的一件产品的利润y(单位:元)与其质量指标值t的关系式为y=估计用B配方生产的一件产品的利润大于0的概率.解:(1)由试验结果知,用A配方生产的产品中优质品的频率为=0.3,所以用A配方生产的产品的优质品率的估计值为0.3.由试验结果知,用B配方生产的产品中优质品的频率为=0.42,所以用B配方生产的产品的优质品率的估计值为0.42.(2)由条件知,用B配方生产的一件产品的利润大于0,当且仅当其质量指标值t≥94,由试验结果知,质量指标值t≥94的频率为0.96.所以用B配方生产的一件产品的利润大于0的概率估计值为0.96.。

17概率题(卷子格式)

17概率题(卷子格式)

1.小王和小亮玩抛硬币的游戏,在抛两枚硬币时,规则如下:抛出两个正面小王胜,抛出一正一反,则小亮胜,请问:这个游戏规则对双方公平吗?2.小明的小刚用如图的两个转盘做游戏,游戏规则如下:分别旋转两个转盘,当两个转盘所转到的数字之积为奇数时,小明胜,当所转到的数字之积为偶数时,小刚胜,这个游戏对双方公平吗?3.下面是两个可以自由转动的转盘,每个转盘被分成了三个相等的扇形,小明和小亮用它们做配紫色(红色与蓝色能配成紫色)游戏,配成紫色小明胜,配不成紫色小亮胜,游戏公平吗?4.在一纸箱中装入尺码相同的 2 双黑袜子和 1双白袜子(不分左右),你随意拿出 2 只,那么恰好是一双的概率是多少?5.小红一次写了3封信,又写了3个信封,如果她任意将3张信纸装入3个信封中,正好有一封信的信纸和信封是一致的概率是多少?6.依据闯关游戏规则,请你探究“闯关游戏”的奥秘:(1)用列表的方法表示有可能的闯关情况;(2)求出闯关成功的概率. 1.有两组扑克牌各三张,牌面数字均为1,2,3随意从每组牌中各抽一张,数字和等于4的概率是()A.95B.92C.31D.942.( )A.525B.625C.1025D.19253.某厂生产的2000件产品中,有不合格产品m件,今分10次各抽取50件产品进行检测,平均有不合格产品1件,对m的叙述正确的是()A.40=m B.40≠m C.m的值应在40左右 D.无法确定4.某地区为估计该地区黄羊的只数,先捕捉20只黄羊给它们分别作上标志,然后放回,待有标志的黄羊完全混合于黄羊群后,第二次捕捉60只黄羊,发现其中2只有标志。

从而估计该地区有黄羊()A.400只 B 600只 C800只 D1000只5.为了估计湖里有多少条鱼,有如下方案:从湖里捕上100条做上标记,然后放回湖里,经过一段时间,第二次再捕上200条,若其中带有标记的鱼有32条,那么估计湖里大约有条鱼.A.300 B.332 C.625 D.128006.袋中有除颜色外其余完全相同的红色、黄色、蓝色、白色球若干个,小明现又放入5个黑球后,小颖通过多次的摸球实验后,发现摸到红色、黄色、白色及黑色的频率分别为25%,30%,10%,5%,试估计出袋中红色、黄色、蓝色及白色球各有多少个?7.口袋中放有2只红球和5只黄球,这两种球除颜色外没有任何区别.随机从口袋中任取二只球,则两次都取到黄球的概率是_____.8.将分别标有1、2、3的三张卡片洗匀后(这三张卡片除号码外完全相同),背面朝上放在桌上,随机地抽取一张作为十位上的数字(不放回),再抽取一张作为个位上的数字,恰好是“32”的概率是 .9.在一个不透明的袋中装有除颜色外其余都相同的3个小球,其中一个红色球、两个黄色球.如果第一次先从袋中摸出一个球后不再放回,第二次再从袋中摸出一个,那么两次都摸到黄色球的概率是;10.图中所示的两个圆盘中,指针落在每一个数上的机会均等,则两个指针同时落在偶数上的概率是;1.王大爷承包了一个鱼塘养殖观赏鱼,经他精心喂养鱼的长势很好。

概率作业纸第一章答案

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第一章 随机事件及其概率第三节 事件的关系及运算一、选择1.事件AB 表示 ( C )(A ) 事件A 与事件B 同时发生 (B ) 事件A 与事件B 都不发生(C ) 事件A 与事件B 不同时发生 (D ) 以上都不对 2.事件B A ,,有B A ⊂,则=B A ( B )(A ) A (B )B (C ) AB (D )A B二、填空1.设,,A B C 表示三个随机事件,用,,A B C 的关系和运算表示⑴仅A 发生为ABC⑵,,A B C 中正好有一件发生为ABC ABC ABC ++⑶,,A B C 中至少有一件发生为C B A第四节 概率的古典定义一、选择1.将数字1、2、3、4、5写在5张卡片上,任意取出3张排列成三位数,这个数是奇数的概率是( B )(A )21 (B )53 (C )103 (D )101 二、填空 1.从装有3只红球,2只白球的盒子中任意取出两只球,则其中有并且只有一只红球的概率为11322535C C C = 2.把10本书任意放在书架上,求其中指定的3本书放在一起的概率为!10!8!3 3.为了减少比赛场次,把20个球队任意分成两组,每组10队进行比赛,则最强的两个队被分在不同组内的概率为1910102091812=C C C 。

三、简答题1.将3个球随机地投入4个盒子中,求下列事件的概率(1)A ---任意3个盒子中各有一球;(2)B ---任意一个盒子中有3个球;(3)C---任意1个盒子中有2个球,其他任意1个盒子中有1个球。

解:(1)834!3)(334==C A P (2)1614)(314==C B P (3)1694)(3132314==C C C C P 第五节 概率加法定理一、选择1.设随机事件A 和B 同时发生时,事件C 必发生,则下列式子正确的是( C )(A))()(AB P C P = (B))()()(B P A P C P +=(C)1)()()(-+≥B P A P C P (D)1)()()(-+≤B P A P C P2.已知41)()()(===C P B P A P , 0)(=AB P , 161)()(==BC P AC P 。

概率作业纸第四章答案

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第四章 正态分布第一节 正态分布的概率密度与分布函数一、选择1. 设),(~2σμN X ,那么当σ增大时,则)(σμ<-X P ( C ) (A) 增大 (B) 减少 (C) 不变 (D) 增减不定 2. 随机变量~(,1),X N μ且{2}{2},P X P X >=≤则μ=( B ) (A) 1 (B) 2 (C) 3 (D) 4二、填空1. 设随机变量),100(~2σN X ,且3085.0)103(=>X P ,则=<<)10397(X P 0.383 2.设随机变量),50(~2σN X ,且6826.0)5347(=<<X P ,则=>)53(X P 0.1587三、计算题1. 某地区的月降水量X (单位:mm )服从正态分布)4,40(2N ,试求该地区连续10个月降水量都不超过50mm 的概率.9396.09938.010Y P 9938.010B Y mm 50Y 10mm 50109938.0)5.2()44050440P )50P A P mm 50A 10=)==(),(~的月数”,则过=“该地区降水量不超设天贝努利试验,相当做超过个月该地区降水量是否观察(()=(”=“某月降水量不超过解:设==-≤-=≤φx x 第二节 正态分布的数字特征一、选择1. 设随机变量X 与Y 独立,)4.0,10(~,)2.0,10(~B Y B X ,则=+)2(Y X E ( D ) (A) 6 (B) 4 (C) 10 (D) 8二、填空___2______;1____e 1)(.1122的方差为的数学期望为则,的概率密度函数为已知连续型随机变量X X x f X x x-+-=π.___2___))21(,0(,.22π=--Y X E Y X N Y X 的数学期望则随机变量的随机变量,正态分布是两个相互独立且服从设三、计算题.d )(d )()2(;)1(e61)(.16442c x x p x x p DX EX x x p X c cx x ,求常数若已知,求,的概率密度函数为已知连续型随机变量⎰⎰∞+∞-+--=+∞<<∞-=π.203221)32()32(1)32()32(12132321)()32(2132321)()2(3)(,2)(),3,2(~32161)()1(32232)2(23232)2(32)2(644222222==-=-Φ-Φ-=-Φ-Φ-=-==-Φ=-======⎰⎰⎰⎰⎰⎰∞+--∞+⨯--∞+--∞-∞-⨯--∞-⨯--+--c c c c c c dt e x t dx edx x P c dt ex t dx edx x P X D X E N X eex P c t cx ct c c x c x x x 所以,,从而,知所以,得从而,知所以,由于解ππππππ第三节 二维正态分布一、计算题1.已知矢径OP 的终点的坐标为),(Y X 服从二维正态分布22221),(y x e y x f +-=π求矢径OP 的长度OP Z =的概率密度 解 22Y X OP Z +==)()()(22z Y X P z Z P z F Z ≤+=≤= 当0≤z 时,显然有0)(=z F Z ;当0>z 时dxdye z F y x zy x Z 2222221)(+≤+-=⎰⎰π.121222022z r z edr red ---==⎰⎰πθπ所以,Z 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤>-=-.0,0;0,1)(22z z e z F z Z对z 求导数,即得Z 的概率密度⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-.0,0;0,)(22z z ze z f z Z第四节 正态随机变量的线性函数的分布一、选择1.设X ,Y 是相互独立的随机变量,且),(~,),(~222211σμσμN Y N X ,则下列结论正确的是(B )(A ))(,(~22121σσμμ+++N Y X (B)),(~222121σσμμ+++N Y X (C)))(,(~22121σσμμ---N Y X (D)),(~222121σσμμ---N Y X{}{}212121212122,)D (,)C (,)B (,)A ()(,5,4);5,(~),4,(~,.2p p p p p p p p A Y P p X P p N Y N X Y X >=<=-≥=-≤=都有对任何实数才有的个别值只对都有对任何实数都有对任何实数则记均服从正态分布与设随机变量μμμμμμμμ二、填空1.设随机变量X 与Y 独立,且)2,1(~,)1,0(~2N Y N X ,则32+-=Y X Z 的概率密度为+∞<<-∞=--z ez f z z ,41)(16)2(2π2.设随机变量X 与Y 独立,且)1,1(~,)1,0(~N Y N X ,则)1(≤+Y X P = 0.5.___21___,21}1{).21,(.3=则如果分布相互独立且都服从正态与已知随机变量μμ=≤+Y X P N Y X第五节 中心极限定理一、填空____21___}2)({2.1≤≥-X E X P X 式有估计,则根据切比雪夫不等的方差为设随机变量二、计算题1.已知一本书有500页,每一页的印刷错误的个数服从泊松分布)2.0(P .各页有没有错误是相互独立的,求这本书的错误个数多于88个的概率.((1.2)0.8849Φ=) 解:设i X 表示第i 页上的错误个数,)500,2,1(, =i 则)2.0(~P X i ,因此2.0)(,2.0)(==i i X D X E )500,2,1(, =i设X 表示这本书上的错误总数,由列维中心极限定理知)100,100(~5001N X X i i ∑==因此{}{}12881881(1.2)0.884910P X P X P -⎫>=-≤=-≤=Φ=⎬⎭ 2.某保险公司多年的统计资料表明,在索赔户中被盗索赔户占20%,以X 表示在随意抽查的100个索赔户中因被盗向保险公司索赔的户数. 求被盗索赔户不小于14户且不多于30户的概率近似值. ( 利用棣莫弗--拉普拉斯定理近似计算.933.0)5.1(,994.0)5.2(=Φ=Φ )解: )(2.0,100~B X , 因为 100=n 较大,所以X 近似服从正态分布. 20=np , 16=npq . (p q -=1) )()(42014)42030(3014-Φ--Φ=≤≤X P )5.1)5.2(-Φ-Φ=(927.0)933.01(994.0=--=3.某品牌家电三年内发生故障的概率为0.2,且各家电质量相互独立.某代理商发售了一批此品牌家电,三年到期时进行跟踪调查:(1)抽查了四个家电用户,求至多只有一台家电发生故障的概率; (2)抽查了100个家电用户,求发生故障的家电数不小于25的概率( (2)利用棣莫弗---拉普拉斯定理近似计算. 8944.0)25.1(=Φ )解:设X 表示发生故障的家电数,则 (1) )(2.0,4~B X)(1≤X P =)(0=X P +)(1=X P=48.0+8192.08.02.0314=⨯⨯C(2) )(2.0,100~B X , 因为 100=n 较大,所以X 近似服从正态分布. 20=np , 16=npq . (p q -=1))()(420251)25(125-Φ-=≤-=≥X P X P )25.11(Φ-= 1056.08944.01=-=。

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第一章 随机事件及其概率§1.1 随机事件§1.2 随机事件的概率一、单选题1.以表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件为( D )A A (A ) “甲种产品滞销,乙种产品畅销”(B )“甲、乙两种产品均畅销”(C ) “甲种产品畅滞销” (D )“甲种产品滞销或乙种产品畅销”2.对于事件,有,则下述结论正确的是( C )、A B B A ⊂ (A )必同时发生; (B )发生,必发生;、A B A B (C )发生,必发生; (D )不发生,必发生B A B A 3.设随机事件和同时发生时,事件必发生,则下列式子正确的是(C )A B C (A) (B)()()P C P AB =)()()(B P A P C P += (C) (D)1)()()(-+≥B P A P C P 1)()()(-+≤B P A P C P 二、填空题1. 设表示三个随机事件,用的关系和运算表示,,A B C ,,A B C (1)仅发生为:;A ABC (2)中正好有一个发生为:; ,,ABC ABC ABC ABC ++(3)中至少有一个发生为:;,,A B C A B C (4)中至少有一个不发生表示为:.,,A B C A B C 2.某市有住户订日报,住户订晚报,住户至少订这两种报纸中的一种,则同50%65%85%时订这两种报纸的住户所占的百分比是30%.3. 设则 111()()(),()()(),(),4816P A P B P C P AB P AC P BC P ABC =======;;;()P A B C ⋃⋃=716()P ABC =916(,,)P A B C =至多发生一个34. (,,P A B C =恰好发生一个)316§1.3古典概率一、填空题1.将数字写在张卡片上,任取张排成位数,则它是奇数的概率为. 1,2,3,4,5533352.把10本书任意放在书架上,求其中指定的3本书放在一起的概率为. !10!8!33.若袋中有3个红球,12个白球,从中不返回地取10次,每次取一个,则第一次取得红球的概率为,第五次取得红球的概率为. 15154. 盒中有2只次品和4只正品,有放回地从中任意取两次,每次取一只,则 (1)取到的2只都是次品; 19(2)取到的2只中正品、次品各一只; 49(3)取到的2只中至少有一只正品. 89二、计算题1.一份试卷上有6道题. 某位学生在解答时由于粗心随机地犯了4处不同的错误. 试求:(1) 这4处错误发生在最后一道题上的概率;(2) 这4处错误发生在不同题上的概率;(3) 至少有3道题全对的概率.解:4个错误发生在6道题中的可能结果共有64=1296种,即样本点总数为1296.(1)设A 表示“4处错误发生在最后一道题上”,只有1种情形,因此; 12961)(=A P (2)设B 表示“4处错误发生在不同题上”,即4处错误不重复出现在6道题上,共有46P 种方式,因此有6种可能,故 360345=⨯⨯⨯.1851296360)(==B P (3)设C 表示“至少有3道题全对”相当于“至少有2个错误发生在同一题上”,而表示C “4处错误发生在不同题上”,,. B C =1813)(1)(=-=B P C P 2. 已知件产品中有件是不合格品,今从中随机地抽取件,试求:N M n (1) 件中恰有件不合格品的概率;n k (2) 件中至少有一件不合格品的概率.n 解:从件产品中抽取件产品的每一取法构成一基本事件,共有种不同取法.N n n N C(1)设A 表示抽取件产品中恰有件不合格品的事件,则A 中包含样本点数为,n k k n k M N M C C --由古典概型计算公式,()k n k M N M n NC C P A C --=。

(2)设B 表示抽取件产品中至少有一件不合格品的事件,则表示件产品全为合格品n B n 的事件,包含个样本点。

则。

nN M C -()1()1n N M n NC P B P B C -=-=-3.一批产品共20件,其中一等品9件,二等品7件,三等品4件。

从这批产品中任取3件,求: (1) 取出的3件产品中恰有2件等级相同的概率;(2)取出的3件产品中至少有2件等级相同的概率.解:设事件表示取出的3件产品中有2件等品,其中=1,2,3;i A i i (1)所求事件为事件、、的和事件,由于这三个事件彼此互不相容,故1A 2A 3A =0.671 )()()()(321321A P A P A P A A A P ++=++320116241132711129C C C C C C C ++= (2)设事件表示取出的3件产品中至少有2件等级相同,那么事件表示取出的3件A A 产品中等级各不相同,则 779.01)(1)(320141719=-=-=C C C C A P A P§1.4条件概率一、单选题1.设,互不相容,且,则必有( D ).A B ()0,()0P A P B >>(A) (B )0)(>A B P )()(A P B A P =(C) (D ))()()(B P A P AB P =0)(=B A P 2.已知,,,则( D ).()0.5P A =()0.4P B =()0.6P A B ⋃=()P A B = (A) 0.2 (B )0.45 (C) 0.6 (D )0.753.已知,则( C ).,()0.2,()0.3A B P A P B ⊂==()P BA =(A) (B ) (C) (D )0.30.20.10.44.已知 则 ( D ).()0.4,()0.6,(|)0.5,P A P B P B A ===()P A B ⋃=(A) (B ) (C) (D )0.90.80.70.65. 掷一枚质地均匀的骰子,设A 为“出现奇数点”,B 为“出现1点”,则()=P B A ( C ).(A) 1/6 (B ) 1/4 (C) 1/3 (D ) 1/2二、填空题1. 已知,及,则 .5.0)(=A P6.0)(=B P 8.0)(=A B P =)(B A P 0.72.设互不相容,且;则.,A B (),()P A p P B q ==(P AB =1--p q 3.设事件及的概率分别为,则.,A B A B ⋃0.4,0.3,0.5()P AB =0.24.已知事件互不相容,且,则=.B A ,()()6.0,3.0==B A P A P ()B P 0.55.设某种动物由出生算起活到20岁以上的概率为0.8, 活到25岁以上的概率为0.4. 如果一只动物现在已经活到20岁, 则它能活到25岁以上的概率是. 0.5三、计算题1. 一批彩电,共100台,其中有10台次品,采用不放回抽样依次抽取3次,每次抽一台,求第3次才抽到合格品的概率.解 设A i (i =1,2,3)为第i 次抽到合格品的事件,则有= =10/100·9/99·90/98≈0.0083.)(321A A A P )()()(21312A A A P A A P A P 2.一个盒子装有6只乒乓球,其中4只是新球. 第一次比赛时随机地从盒子中取出2只乒乓球,使用后放回盒子.第二次比赛时又随机地从盒子中取出2只乒乓球. 试求第二次取出的球全是新球的概率.12322222113422442222222666666B B B 4P A 253i i i =1解:设:第一次取出的都是新球,:都是旧球,:一新一旧()=P (B )P (A |B )=⨯⨯+⨯⨯⨯=∑C C C C C C C C C C C C C 3.某保险公司把被保险人分为3类:“谨慎的”、“一般的”、“冒失的”。

统计资料表明,这3种人在一年内发生事故的概率依次为0.05,0.15和0.30;如果“谨慎的”被保险人占20%, “一般的”占50%,“冒失的”占30%,一个被保险人在一年内出事故的概率是多大?解:设=“他是谨慎的”, =“他是一般的”, =“他是冒失的”,则1B 2B 3B 321,,B B B 构成了的一个划分,设事件=“出事故”,由全概率公式:ΩA)|()()(31i i i B A P B P A P ∑==0.0520%0.1550%0.3020%0.125.=⨯+⨯+⨯=§1.5 事件的独立性 §1.6 独立试验序列一、单选题1.设是两个相互独立的随机事件,,则( B )B A 、0>⋅)()(B P A P =)(B A P (A) (B) )()(B P A P +)((B P A P ⋅-1(C) (D) ()(B P A P ⋅+1)(AB P -12.设甲乙两人独立射击同一目标,他们击中目标的概率分别为 0.9和0.8,则目标被击中的概率是( B ).(A) 0.9 (B ) 0.98 (C) 0.72 (D ) 0.83.每次试验成功率为,)10(<<p p (1)进行10次重复试验成功4次的概率为( A )(2)进行重复试验,直到第10次试验才取得4次成功的概率为( B )(3)进行10次重复试验,至少成功一次的概率为( D )(4)进行10次重复试验,10次都失败的概率为( C )(A) (B) (C) (D) 44610(1)C p p -3469(1)C p p -10(1)p -101(1)p --二、填空题1.设与为两相互独立的事件,=0.6,=0.4,则=. A B )(B A P )(A P )(B P 132.三台机器相互独立运转,设第一、二、三台机器不发生故障的概率依次为,0.9,0.8,0.7则这三台机器中至少有一台发生故障的概率.0.4963.某人射击的命中率为,独立射击次,则至少击中次的概率为.4.01011010.6-4.某射手在三次射击中至少命中一次的概率为0.875,则这射手在一次射击中命中的概率为 0.5 .5.一批电子元件共有100个,次品率为0.05. 连续两次不放回地从中任取一个,则第二次才取到正品的概率为. 19396三、计算题1. 5名篮球运动员独立地投篮,每个运动员投篮的命中率都是80%.他们各投一次,试求:(1) 恰有4次命中的概率;(2) 至少有4次命中的概率;(3) 至多有4次命中的概率.解:设i i A 表示第i 个运动员命中,=1,2,3,4,5 (1)412345()5()50.20.80.4096=⨯=⨯⨯=P A P A A A A A (2)512345()()()0.40960.80.7373P B P A P A A A A A =+=+= (3)512345()1()10.80.6723P C P A A A A A =-=-=2.一个工人看管三台车床,在一小时内车床不需要工人看管的概率:第一台等于0.9,第二台等于0.8,第三台等于0.7.求在一小时内三台车床中最多有一台需要工人看管的概率.解:设事件表示第台车床不需要照管,事件表示第台车床需要照管,(=1,2,i A i i A i i 3),根据题设条件可知:1.0)(,9.0)(11==A P A P2.0)(,8.0)(22==A P A P3.0)(,7.0)(33==A P A P 设所求事件为,则B )()(321321321321A A A A A A A A A A A A P B P +++= 根据事件的独立性和互不相容事件的关系,得到:)()()()()()()(321321A P A P A P A P A P A P B P +=++)()()(321A P A P A P ()()(321A P A P A P3.08.09.07.02.09.07.08.01.07.08.09.0⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=0.902.= 3.甲、乙、丙3位同学同时独立参加《概率论与数理统计》考试,不及格的概率分别为.0.4,0.3,0.5(1)求恰有两位同学不及格的概率;(2)如果已经知道这3位同学中有2位不及格,求其中一位是同学乙的概率.解:(1)设,,,{}A =恰有两位同学不及格1{}B =甲考试及格2{}B =乙考试及格.则3{}B =丙考试及格 123123123123123123()()()()()P A P B B B B B B B B B P B B B P B B B P B B B =⋃⋃=++ 123123123()()()()()()()()()0.29P B P B P B P B P B P B P B P B P B =++= (2)12312312312322()()()()15()()()()29P B B B B B B P B B B P B B B P AB P B A P A P A P A ⋃+====第二章 随机变量及其分布§2.1 随机变量§2.2 离散型随机变量及其概率分布一、单选题1. 离散型随机变量的概率分布为()的充要条件是( A ).X k A k X P λ==)( ,2,1=k (A )且 (B )且1)1(-+=A λ0>A λ-=1A 10<<λ(C )且 (D )且11-=-λA 1<λ0>A 10<<λ2. 下面函数中,可以作为一个随机变量的分布函数的是( B ).(A ) (B ) ()211x x F +=()21arctan 1+=x x F π(C ) (D ) ()()⎪⎩⎪⎨⎧≤>-=-.0,0;0,121x x e x F x ()()()1,==⎰⎰+∞∞-∞-dt t f dt g f x F x 其中3. 已知随机变量服从二项分布,则( C ).X (6,0.5)B ~X (2)P X ==(A ) (B ) (C ) (D ) 16641516156435二、填空题1. 已知随机变量的取值是-1,0,1,2,随机变量取这四个数值的概率依次是X X ,则. bb b b 162,85,43,21=b 22. ,则的分布函数是(1,0.8)B ~X X 0,0()0.2,0 1.1,1<⎧⎪=≤<⎨⎪≥⎩x F x x x 3. 设随机变量,若则.),3(~),,2(~p B Y p B X {},951=≥X P {}=≥1Y P 19274.重复独立地掷一枚均匀硬币,直到出现正面向上为止,则抛掷次数Y 的分布为. {}1(),1,2,3,2=== k P Y k k 三、计算题1. 一寻呼台每分钟收到寻呼的次数服从参数为4的泊松分布.求(1)每分钟恰有7次寻呼的概率.(2)每分钟的寻呼次数大于10的概率.解: ,...)1,0(,!4)(4===-k e k k X P k(1) 0596.08893.09489.0!64!74)6()7(4647=-=-=≤-≤--e e X P X P (2) 0028.09972.01!1041)10(1410=-=-=≤--e X P 2. 已知盒子中有4个白球和2个红球,现从中任意取出3个,设X 表示其中白球的个数,求出X 的分布列.解:的可能取值为3、4、5,又X 53}5{,103}4{,1011}3{3524352335=========C C X P C C X P C X P 3 4 5 X P 101103533. 设随机变量Y 的分布列为:Y 0 1 2 3 P 2A 3A 4A 5A 求 (1)系数A 及Y 的分布列;(2)Y 的分布函数;(3) {}{}{}13, 1.5 3.5, 2.5.P Y P Y P Y ≤≤≤≤≤(1)∵ ∴ ()121520306054321+++=+++=A A A A A 7760=A 此时分布为0 1 2 3 P7730772077157712 (2)(3). ()⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<≤<=.3,132,7765,21,7750,10,7730,0,0x x x x x x F 7765,7727,7747§2.3 连续型随机变量及其概率密度一、单选题1. 若函数 是随机变量的概率密度,则区间为 ( A ) cos ,()0,x x D f x ∈⎧=⎨⎩其它X D (A ) (B ) (C ) (D ) π[0,]2ππ[,]2π[0,]37ππ[,]242.下列函数为随机变量的密度函数的为( D )(A) (B)⎩⎨⎧∈=其他,0],0[,cos )(πx x x f ⎪⎩⎪⎨⎧<=其他,02,21)(x x f(C) (D) ⎪⎩⎪⎨⎧<≥=--0,00,21)(222)(x x e x f x σμπσ⎩⎨⎧<≥=-0,00,)(x x e x f x 3. 设随机变量的概率密度为,则一定满足( D )X ()f x ()f x (A ) (B ) ()01f x ≤≤()()x P X x f t dt -∞>=⎰(C ) (D ) ()1xf x dx +∞-∞=⎰()()x P X x f t dt -∞<=⎰4.设,那么当增大时,则( C )),(~2σμN X σ)(σμ<-X P (A)增大 (B)减少 (C)不变 (D)增减不定5. 设且,则( C ) (),2~2,σN X 6.0)40(=<<X P ()=<0X P (A )0.3 (B )0.4 (C )0.2 (D )0. 5二、填空题1.设连续随机变量的分布函数为 X ()arctan ,F x A B x x =+-∞<<+∞(1); ;(2) 0.5 ;(3)概率密度. A =12B =1π(11)P X -≤≤=()f x =2111xπ+2.设随机变量在在区间上服从均匀分布,则X []1,2-(1) 0 , (2) 2/3 ,(61)P x -<<-=(41)P x -<<=(3) 1 , (4) 1/3 .(23)P x -<<=(16)P x <<=3. 设随机变量,则若, 1 . ,)9,1(~N X 1()2P X k <=k =4. 设随机变量,,则事件的概率为0.383.()2~1,2X N 6915.0)5.0(=Φ}20{<≤X 5. 设随机变量,若,则 0.35 .),2(~2σN X 3.0}40{=<<X P =<}0{X P 三、计算题1. 设连续型随机变量的密度函数为X, ()⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-<≤=其它432230x x x cx x f 求:⑴ 常数;⑵ 概率.c {}62<<X P 解:⑴ 由密度函数的性质,得()1=⎰+∞∞-dx x f()()()()()⎰⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-+++==44331dx x f dx x f dx x f dx x f dx x f⎰⎰⎰⎰+∞∞-+⎪⎭⎫ ⎝⎛-++=4433000220dx dx x cxdx dx 412947229422432302+=⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=c c x x x c 所以,得.即随机变量的密度函数为 61=c X .()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≤≤-<≤=其它04322306x x x xx f ⑵{}()()()()⎰⎰⎰⎰++==<<6443326262dx x f dx x f dx x f dx x f X P . ⎰⎰⎰+⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=6443320226dx dx x dx x 32411254212432322=+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=x x x2. 设随机变量的分布函数为X⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=,,1,1,ln ,1,0)(e x e x x x x F(1)求; },2{<X P },41{≤<X P }23{>X P (2)求分布密度.)(x f 解:(1)2ln )2(}2{}2{==≤=<F X P X P,11ln 1)1()4(}41{=-=-=≤<F F X P 23ln 1)23(1}23{-=-=>F X P (2), x dx x dF x f 1)()(==⎪⎩⎪⎨⎧<≤=,,0,1,1)(其他e x x x f 3. 设k 在(0,5)上服从均匀分布,求方程有实根的概率. 02442=+++k kx x 解:x 的二次方程有实根的充要条件是它的判别式 02442=+++k kx x 即,0)2(44)4(2≥+⨯-=∆k k ,0)2)(1(16≥-+k k解得1,2-≤≥k k 或 由假设k 在区间(0,5)上服从均匀分布,其概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<=,,0,50,51)(其他x x f k 故这个二次方程有实根的概率为⎰⎰⎰⎰-∞--∞-∞=+=+=-≤+≥=-≤≥=1152253051)()(}1{}2{)}1()2{(dx dx dx x f dx x f k P k P k k P p k k §2.4 随机变量的函数及其分布一、计算题1. 设随机变量的分布列为X X -2 -1 0 1 3k p51 61 51 151 3011求的分布列.2X Y =解:所有可能取值为0,1,4,9.2X Y =2221{0}{0},5117{1}{1}{1}{1},1563011{4}{4}{2}{2}0,551111{9}{9}{3}{3}0,3030P Y P X P Y P X P X P X P Y P X P X P X P Y P X P X P X =========+=-=+======+=-=+======+=-=+=故X 的分布律为:Y149k P 51307 51 30112.设随机变量的概率密度,求下列随机变量的概率密度:X 2,01()0,x x f x ≤≤⎧=⎨⎩其它(1); (2) .12Y X =+2Y X =解:(1) (2)1(y),1320Y y f y -⎧⎪=≤≤⎨⎪⎩1,01()0,Y y f y ≤≤⎧=⎨⎩3. 设随机变量在区间内服从均匀分布,求的分布密度. X )1,0(Xe Y =解: Y 的分布函数)ln ()()()(y X P y e P y Y P y F xY ≤=≤=≤=当y>0时,(注意x 在有值,y 在)y dx x f y F yY ln )()(ln ==⎰∞-)1,0(),0(e ,y dy y dF y f Y Y 1)()(==⎪⎩⎪⎨⎧≤<=其他,0,1,1)(e y y y f Y第三章 二维随机变量及其分布§3.1 二维随机变量及其分布一、单选题1.设二维随机变量的联合概率密度为(,)X Y (),0,0;(,)0,.x y e x y f x y -+⎧>>=⎨⎩其他则( A )()P X Y <=(A )0.5 (B )0.55 (C ) 0.45 (D )0.62.二维随机变量的联合分布函数是以下哪个随机事件的的概率( B )(,)X Y (,)F x y (A ) (B ) ()()X x Y y ≤≤ ()()X x Y y ≤≤ (C ) (D )X x y ≤+X x y ≤-二、填空题1.设二维随机变量的联合分布函数为 (,)X Y (,)(arctan arctan 23x y F x y A B C =++则系数=,=,=,的联合概率密度为A 21πB 2πC 2π(,)X Y . 2226(,)(4)(9)f x y x y π=++2.设二维随机变量的联合概率密度为,X Y ()(2),0,0;(,)0,.x y Ae x y f x y -+⎧>>=⎨⎩其他则 = 2 .A 三、计算题1.设二维随机变量的联合概率密度为:(,)X Y222(,),(,)(4)(9)Af x y x y x y π=-∞<<+∞++求 (1)系数;(2). A }{02,03P X Y <<<<解:(1)由于,⎰⎰+∞∞-+∞∞-=1),(y x f故, 2221(4)(9)Adxdy x y π+∞+∞-∞-∞=++⎰⎰222111(4)(9)Adx dy x y π+∞+∞-∞-∞=++⎰⎰所以 1,6A=6A =(2) }{02,03P X Y <<<<232220611(4)(9)dx dy x y π=++⎰⎰ 116=2.设二维随机变量的联合概率密度为(,)X Y(6),02,24;(,)0,.k x y x y f x y --<<<<⎧=⎨⎩其他试求:(1)常数;(2)概率. k (1,3)P X Y <<解:(1)由于,⎰⎰+∞∞-+∞∞-=1),(y x f 故,1)6(--=--⎰⎰+∞∞+∞∞dxdy y x k18=k 所以 81=k (2)=)3,1(<<Y X P 83)6(811032=--⎰⎰dxdy y x3.将三个球随机的投入三个盒子中去,每个球投入盒子的可能性是相同的.以及 分别X Y 表示投入第一个及第二个盒子中球的个数,求二维随机变量联合概率分布. (,)X Y 解:3;3,2,1,0;3,2,1,0,)31()!3(!!!3),(3≤+==--===j i j i j i j i j Y i X P XY1230 271 273 273 2711 273 276 273 02 273 273 0 03271§3.2 边缘分布 §3.3 随机变量的独立性1.下表列出了二维随机变量联合概率分布及关于和关于的边缘概率分布的部 (,)X Y X Y 分数值,试将其余值填入表中的空白处 YX 1y2y 3y{}i i P X x p ⋅==1x 124 81 112142x 183814 43{}i jP Y y p ⋅==61 21 31 12.已知随机变量和的概率分布如下 1X 2X而且12{0} 1.P X X ==1X1-1P1412142X 01 P 1212(1)求和的联合分布;(2)问和是否独立?为什么? 1X 2X 1X 2X 解:2X 1X -1 0 10 0.25 0 0.2510 0.5 0(2)和不独立。

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