车辆智能调度系统设计说明书
基于人工智能的智能车辆管理与调度系统设计
基于人工智能的智能车辆管理与调度系统设计智能车辆一直以来都是科技领域的研究热点之一。
随着人工智能技术的不断发展，基于人工智能的智能车辆管理与调度系统也得到了广泛关注和研究。
本文将围绕该主题展开讨论，并设计实现一种智能车辆管理与调度系统。
一、智能车辆管理系统的需求分析智能车辆管理系统通过对车辆的信息进行收集、分析和处理，实现对车辆的管理和调度。
在设计该系统时，需要考虑以下需求：1. 车辆信息管理：系统需要能够对车辆的基本信息进行存储，如车辆型号、车牌号、车辆状况等，以便管理人员进行查询和调度。
2. 行驶数据采集：系统应能够实时采集车辆的行驶数据，包括车辆位置、速度、行驶路线等，以便进行实时监控和数据分析。
3. 异常事件预警：系统应能够对车辆的异常行为进行监测和预警，如超速、违规停车等，及时通知管理人员并采取相应的措施。
4. 路线规划和调度：系统需要能够根据车辆的位置和任务需求，自动规划车辆的最优路线，并进行智能调度，使车辆的行驶效率最大化。
5. 智能维修管理：系统应能够对车辆的维修记录进行管理，包括维修时间、维修项目和费用等，并能根据车辆状况进行维修调度，以提高车辆的可靠性和运营效率。
二、智能车辆管理系统的架构设计基于以上需求分析，我们可以设计一个基于人工智能的智能车辆管理系统的架构，主要包括以下几个模块：1. 车辆信息管理模块：负责对车辆的基本信息进行存储和管理，包括车辆型号、车牌号、车辆状况等。
同时，该模块还提供查询和修改功能，便于管理人员对车辆信息的管理。
2. 数据采集和分析模块：负责实时采集车辆的行驶数据，并进行数据分析。
通过对行驶数据的分析，可以实现对车辆行为的监测和预警功能。
3. 路线规划和调度模块：根据车辆位置和任务需求，通过智能算法实现最优路线规划和智能调度。
该模块可以帮助提高车辆运营效率和降低成本。
4. 维修管理模块：负责对车辆的维修记录进行管理和调度。
系统可以根据车辆状况和维修需求，智能调度维修任务，以提高维修效率和车辆的可靠性。
车辆智能调度方案
车辆智能调度方案随着城市交通的快速发展与城市化进程的加速，车辆调度问题逐渐成为城市交通管理中的热点之一。
现阶段，传统的人工调度方式已经不能满足越来越复杂的交通运输需求，因此，车辆智能调度技术的研究和应用已经成为了解决这一问题的重要途径。
车辆智能调度技术的基本原理车辆智能调度技术是基于先进的计算机科学、控制理论、人工智能等技术的综合应用，它主要通过智能化的方式来实现车辆运输的调度、路线规划、运输路径跟踪和运输效率监控等功能。
车辆智能调度技术主要由四个部分组成，分别是调度规划、调度执行、调度优化以及调度监控。
其中，调度规划主要负责车辆运输计划的制定，包括车辆的选择、路线的安排以及配送方案等。
调度执行部分主要通过智能化的技术手段来完成计划中的配送任务，并动态地调整计划以适应实时交通状况。
调度优化部分主要负责维护车辆保养、车辆维修以及优化配送系统的整体性能。
调度监控则负责监控车辆实时位置、运输进度和状况，并根据实际情况对车辆进行调度。
车辆智能调度技术的应用车辆智能调度技术在物流领域已经得到了广泛的应用。
通过智能计算和传感技术，使货物保持最优状态，同时，有效提高货物配送效率，降低配送和成本。
尤其是在快递行业，车辆智能调度技术已经成为提高配送效率的利器。
不仅优化了运输路线，提高了客户的满意度，同时也降低了运输成本，为企业带来了经济效益。
另外，在公交运营方面，车辆智能调度技术也渐渐成为了研究的热点。
通过智能调度技术，公交运营可以更有效地配置资源，优化服务质量以及提高公共交通系统的整体效益。
同时，在出租车和网约车领域，车辆智能调度技术也有着广泛而深刻的应用。
车辆智能调度技术可以有效规划乘客的乘车路线，提升个人出行效率，优化运输规划，降低交通拥堵等问题。
除此之外，车辆智能调度技术还可以用于地铁设施的智能化调度，来满足更加高效和可靠的出行需求。
车辆智能调度技术的未来展望目前，车辆智能调度技术还处于不断的发展和创新之中，未来，随着人工智能技术、物联网技术和自动驾驶技术的逐步成熟，车辆智能调度技术将会更加广泛应用。
基于人工智能的智慧公交车辆管理与调度系统设计
基于人工智能的智慧公交车辆管理与调度系统设计随着城市化进程的加速发展，智慧交通系统的建设日益成为各个城市的重要任务之一。
在实现智慧交通的过程中，智慧公交车辆管理与调度系统在提高公交车辆运行效率、提供更便捷的出行服务等方面起着至关重要的作用。
基于人工智能的智慧公交车辆管理与调度系统的设计成为当前研究热点之一。
一、系统建设背景与意义当前，城市道路交通拥堵现象愈发突出，给市民的出行带来了极大的不便，传统的公交车辆调度方法已经无法满足市民的出行需求。
而基于人工智能的智慧公交车辆管理与调度系统的建设，则能够提高公交车辆的运行效率，缓解交通压力，提升出行体验。
此外，智慧公交车辆管理与调度系统的使用还能推动城市交通发展的绿色化、智能化。
二、系统设计原则1. 数据集成与分析：利用人工智能技术，将公交车辆、乘客等各类数据进行集成和分析，实时监控公交车辆的运行情况、乘客的出行需求等信息。
这样可以为车辆调度提供准确的数据支持。
2. 智能调度与导航：通过人工智能技术，准确判断乘客出行需求，根据车辆和道路的实际情况智能调度公交车辆，优化线路规划，提高车辆运行效率和乘客出行舒适度。
3. 安全保障和应急响应：智慧公交车辆管理与调度系统需要具备实时监测公交车辆的安全性能，发现问题及时进行预警和处理，并提供紧急救援措施。
三、系统功能设计1. 实时监控与调度：通过安装在公交车辆上的传感器和监控设备，实时监控车辆的运行状态、位置、乘客流量等信息。
调度员可以根据实时数据进行智能调度，提高运行效率，缩短乘客等待时间。
2. 出行需求预测：通过分析乘客的历史出行数据以及当前的流量情况，预测未来的出行需求。
这有助于合理安排车辆数量和线路规划，提前为繁忙路段增派公交车辆，减少拥堵。
3. 路线优化和导航：基于实时路况信息，为公交车辆提供最优的路线规划和导航服务，避开拥堵路段，提高运行效率。
4. 安全管理与故障预警：通过监测车辆的动态数据，实时监控车辆的安全性能，及时发现故障并进行预警。
车辆调度管理系统方案
车辆调度管理系统方案1. 引言车辆调度管理系统是一种集中管理和调度企业车辆的软件系统，旨在帮助企业高效地管理车辆资源，提高调度效率，降低运营成本。
本文将介绍车辆调度管理系统的设计方案，包括系统需求、功能模块、技术架构等方面的内容。
2. 系统需求车辆调度管理系统的主要需求包括以下几个方面：2.1 车辆信息管理系统需要能够记录和管理企业所有车辆的信息，包括车辆基本信息、车辆维护记录、保险情况等。
管理员可以通过系统对车辆信息进行录入、修改和查询。
2.2 调度任务管理系统需要支持对调度任务的管理，包括任务发布、分配、完成情况记录等。
管理员可以通过系统对任务进行调度和监控，根据任务的重要程度和车辆的地理位置等因素进行合理的调度决策。
2.3 车辆位置追踪系统需要能够实时追踪车辆的位置信息，以便管理员能够了解车辆的实时位置和行驶情况。
这对于及时调度和应急处理非常重要。
2.4 统计报表分析系统需要支持对车辆调度情况的统计分析，包括车辆使用率、任务平均完成时间、迟到情况等。
管理员可以通过系统生成各种统计报表，以便评估运营状况和优化调度策略。
3. 功能模块基于系统需求，我们将车辆调度管理系统划分为以下几个功能模块：3.1 用户管理模块该模块用于管理系统的用户信息，包括管理员和普通用户。
管理员拥有最高权限，可以对系统进行配置和管理，普通用户则可以根据权限进行相关操作。
3.2 车辆信息管理模块该模块用于录入、修改和查询车辆的基本信息，包括车辆型号、车牌号、车辆状态等。
管理员可以通过该模块对车辆信息进行维护和管理。
3.3 调度任务管理模块该模块用于发布、分配和记录调度任务。
管理员可以发布新的任务，并根据车辆的可用性和位置进行任务分配。
同时，该模块可以记录任务完成情况，供后续统计和分析使用。
3.4 车辆位置追踪模块该模块用于实时追踪车辆的位置信息。
通过与车辆上安装的GPS设备和地图服务集成，管理员可以随时了解车辆的位置和行驶情况。
交通运输业智能化车辆调度系统方案
交通运输业智能化车辆调度系统方案第1章项目背景与概述 (3)1.1 背景分析 (3)1.2 系统目标 (3)1.3 研究意义 (4)第2章交通运输业现状分析 (4)2.1 国内外交通运输业发展概况 (4)2.1.1 国际交通运输业发展概况 (4)2.1.2 我国交通运输业发展概况 (5)2.2 我国交通运输业存在的问题 (5)2.2.1 运输效率不高 (5)2.2.2 资源配置不合理 (5)2.2.3 安全问题突出 (5)2.2.4 环境污染问题严重 (5)2.3 智能化车辆调度系统的需求 (5)第3章智能化车辆调度系统设计原则与要求 (6)3.1 设计原则 (6)3.1.1 科学合理性原则 (6)3.1.2 系统集成性原则 (6)3.1.3 开放性原则 (6)3.1.4 安全可靠性原则 (6)3.1.5 经济实用原则 (6)3.2 设计要求 (6)3.2.1 功能要求 (6)3.2.2 技术要求 (7)3.3 技术路线 (7)第4章车辆调度系统关键技术 (7)4.1 数据采集与处理技术 (7)4.1.1 数据采集 (7)4.1.2 数据处理 (8)4.2 车辆定位技术 (8)4.2.1 卫星定位技术 (8)4.2.2 地面辅助定位技术 (8)4.3 调度算法与优化 (8)4.3.1 调度算法 (8)4.3.2 调度优化 (8)第5章系统架构设计 (9)5.1 系统总体架构 (9)5.1.1 数据层 (9)5.1.2 服务层 (9)5.1.3 应用层 (9)5.1.4 展示层 (9)5.2.1 车辆调度模块 (9)5.2.2 实时监控模块 (9)5.2.3 任务管理模块 (9)5.2.4 统计分析模块 (10)5.2.5 系统管理模块 (10)5.3 系统接口设计 (10)5.3.1 数据接口 (10)5.3.2 服务接口 (10)5.3.3 通信接口 (10)5.3.4 用户接口 (10)第6章车辆调度模块设计 (10)6.1 车辆信息管理 (10)6.1.1 车辆基本信息 (10)6.1.2 车辆状态监控 (10)6.1.3 车辆维护与检修 (10)6.2 调度策略配置 (11)6.2.1 调度原则 (11)6.2.2 调度算法 (11)6.2.3 约束条件设置 (11)6.3 调度任务与执行 (11)6.3.1 调度任务 (11)6.3.2 调度任务分配 (11)6.3.3 调度任务执行 (11)6.3.4 调度结果评估 (11)第7章信息服务模块设计 (11)7.1 实时监控与预警 (11)7.1.1 功能概述 (11)7.1.2 技术实现 (11)7.1.3 预警机制 (12)7.2 信息查询与统计 (12)7.2.1 功能概述 (12)7.2.2 技术实现 (12)7.2.3 数据分析 (12)7.3 数据可视化展示 (12)7.3.1 功能概述 (12)7.3.2 技术实现 (12)7.3.3 应用场景 (13)第8章系统安全与稳定性分析 (13)8.1 系统安全策略 (13)8.1.1 身份认证与权限管理 (13)8.1.2 数据加密与传输安全 (13)8.1.3 安全审计与日志管理 (13)8.1.4 安全防护与入侵检测 (13)8.2.1 数据备份与恢复 (13)8.2.2 数据隐私保护 (14)8.2.3 数据访问控制 (14)8.3 系统稳定性分析 (14)8.3.1 系统架构稳定性 (14)8.3.2 软硬件资源监控与优化 (14)8.3.3 系统功能评估与优化 (14)8.3.4 系统故障处理与恢复 (14)第9章系统实施与运营管理 (14)9.1 系统实施策略 (14)9.1.1 实施前期准备 (14)9.1.2 系统开发与测试 (14)9.1.3 系统部署与验收 (15)9.1.4 持续优化与升级 (15)9.2 运营管理流程 (15)9.2.1 调度管理 (15)9.2.2 车辆管理 (15)9.2.3 客户服务管理 (15)9.2.4 数据分析与决策支持 (15)9.3 人员培训与考核 (15)9.3.1 培训内容 (15)9.3.2 培训方式 (15)9.3.3 考核评价 (15)9.3.4 持续改进 (15)第10章项目效益分析与发展前景 (16)10.1 项目经济效益分析 (16)10.2 社会效益分析 (16)10.3 发展前景与展望 (16)第1章项目背景与概述1.1 背景分析我国经济的快速发展，交通运输业作为国民经济的重要支柱，面临着日益严峻的挑战。
基于人工智能的智能车辆调度系统设计
基于人工智能的智能车辆调度系统设计智能车辆调度系统设计：革新交通管理的未来随着人们对便捷、高效和绿色出行方式的需求日益增加，智能车辆调度系统正成为政府和相关机构关注的焦点。
这一系统基于人工智能技术，以提升车辆调度的效率和安全性，减少交通拥堵和碳排放。
本文将探讨智能车辆调度系统的设计原则、技术细节以及对城市交通管理的影响。
一、设计原则1.智能化：智能车辆调度系统应基于人工智能技术，通过深度学习、机器视觉和大数据分析等方法，智能地确定每辆车的最佳路径和行车速度。
此外，系统还应能够分析和预测交通状况，及时调整车辆分配和行驶策略。
2.资源共享：智能车辆调度系统应鼓励车辆共享，避免车辆过度闲置和资源浪费。
通过智能分配和利用，每辆车辆可发挥最大化效用，减少交通拥堵和能源消耗。
3.可持续发展：智能车辆调度系统应以可持续发展为目标，即在提高出行效率的同时，减少能源消耗和环境污染。
例如，系统可通过优化调度算法、鼓励使用电动车辆和创新能源等方式，减少碳排放。
4.用户友好：智能车辆调度系统应以用户体验为重，为用户提供便捷的服务和使用体验。
例如，用户可以通过手机应用预订车辆、查询实时路况和付费等，减少车辆候车时间和交通压力。
二、技术细节1.定位技术：智能车辆调度系统需要准确获取车辆的位置信息，以实时监测车辆状态并进行调度。
目前常用的定位技术包括卫星导航系统（例如GPS）和无线通信网络等。
通过将车辆与调度中心连接，系统能够及时调度车辆，提高调度效率。
2.数据分析：智能车辆调度系统需要处理大量的数据，包括交通流量、道路状况、车辆需求等。
系统应利用机器学习和大数据分析技术，根据历史数据和实时信息进行预测和决策，以优化车辆的调度方案。
3.算法优化：智能车辆调度系统应设计高效的优化算法，以实现最佳的车辆调度方案。
传统的算法如遗传算法、模拟退火算法等可以用于解决车辆路径问题。
此外，深度学习技术可以用于车辆实时调度预测和决策。
4.通信技术：智能车辆调度系统需要保证车辆与调度中心之间的实时通信。
智能车辆调度系统开发方案
智能车辆调度系统开发方案1.引言随着城市化的迅速发展，人口和交通量的增加和交通事故的频发成为了许多城市面临的共同问题。
人们越来越迫切地需要一种智能且高效的交通运输系统。
为了提高城市道路的使用效率，解决交通拥堵和环保问题，我们需要一种能够自动地规划、分配和调度车辆路线的智能系统。
本文将介绍一种基于智能车辆调度的系统方案。
2.系统需求我们的智能车辆调度系统需要满足以下要求：1.能够自动的收集、处理和分析车辆位置和运行数据。
2.能够自动规划和优化车辆的路径规划和调度。
3.能够自动分配车辆的任务和优先级。
4.能够实现自我学习和优化。
3. 系统架构我们的智能车辆调度系统由以下几个模块组成：3.1 数据采集与处理模块该模块负责采集车辆上的传感器数据和GPS数据，对数据进行处理和分类。
对于采集到的数据，系统会存储在云端服务中，并提供多种数据查询和分析功能。
3.2 规划与路径优化模块该模块负责解决路径规划和优化问题，在利用自动算法和机器学习技术的情况下，为每个车辆计算出最优的行驶路径和速度，从而可以尽快到达指定的目地点。
3.3 任务与优先级分配模块该模块通过各种规则和算法，可以根据车辆状态和任务性质为每个车辆分配任务，并根据每个车辆优先级确定其任务的紧急程度。
当车辆收到任务后，它将根据调度器指定的路线行驶，保证高效完成任务。
3.4 自身学习与优化模块该模块负责约束整体区域内，所有的车辆行驶速度和行车路线的运转，以期提高区域交通情况，同时根据收集的数据训练机器学习模型，完成后续模型预测和推理。
4.开发计划以下是智能车辆调度系统的开发计划：4.1 数据采集与处理模块1.收集车辆数据和路况信息。
2.分析和处理数据，实现数据的可视化和查询功能。
4.2 规划与路径优化模块1.特征工程，归一化处理，提取计算任务的特征。
2.使用第三方库实现算法计算。
3.完成路由规划和路径优化的服务端部署。
4.3 任务与优先级分配模块1.实现任务分配算法。
车辆调度_毕业设计说明书
摘要随着社会主义市场经济的发展，作为“第三利润源泉”的物流对经济活动的影响日益明显，越来越引起了人们的重视，成为当前“最重要的竞争领域”，未来的市场竞争，物流将起着举足轻重的作用。
物流车辆优化高度，是物流中的关键环节。
对货运车辆进行优化调试，可以提高物流经济效益，实现物流科学化。
对物流车辆调度理论与方法进行研究，是开发车辆调度系统的基础。
本文在对国内外物流车辆调度现状及其实现技术对比的基础上，结合VRP （Vehicle Routing Problem）问题模型，利用Hibernate在数据存取上的优势以及STRUTS在系统架构上的优势把Hibernate和STRUTS引入到物流车辆调度问题中来解决对车辆的调度问题，取得了良好的效果。
并在此理论的基础之上，结合面向对象的系统分析和设计方法，设计开发出了物流车辆的调度系统。
能满足中小型物流配送中心的需求。
该系统对提升中小型物流企业在市场中的竞争能力具有不可低估的作用。
关健词：车辆调度；物流配送；车辆调度研究AbstractAs the development of socialist market economy, logistics being the third profit headspring has evident influence on economy activities and more and more people have been paying attention to it. Being current most important competition field, logistics will make much contribution towards the future market competition.Logistics vehicle optimization schedule is the key tache for logistics end-off (or delivery).Scheduling freight train can increase the economic profit and implement scientific logistics. The study for theory of logistics vechicle schedule is the foundation of developing delivery systems.The paper presented an approach of vehicle routing problems with VRP model,which adopts Hibernate and STRUTS based on comparison internal and overseas study status to technology for its dominance in the whole search and showed that a better result is obtained by using the approach.We designed and developed an delivery system in terms of system analysis and design method of OO(object oriented).Experimental results proved that the system can complete and satisty the delivery requirement of delivery center in time and effectively.The system will make a contribution to improving the competitive power of medium and small-sized corporations.Keywords: Vehicle Schedule;Study of Vechicle Shedulling目录引言 (1)第一章物流车辆调度系统介绍 (2)1.1研究车辆调度问题的背景及意义 (2)1.2国内研究研究现状概述 (3)1.3为什么使用Java技术 (3)1.4本文要解决的问题 (4)第二章实现车辆调度系统的技术原理 (5)2.1Hibernate基础和原理 (5)2.2STRUTS基础和原理 (6)第三章车辆调度系统的分析 (8)3.1车辆调度模型分析 (8)3.2系统分析 (8)3.2.1 对象层定义 (8)3.2.2 结构层定义 (10)3.2.3 主题层定义 (11)3.2.4 属性层定义 (12)3.2.5 用例视图 (16)第四章车辆调度系统的实现 (18)4.1系统设计 (18)4.1.1 数据库管理设计 (18)4.1.2 任务管理设计 (21)4.1.3 人机交互设计 (22)4.2系统实现 (22)结论 (33)参考文献 (34)谢辞 (35)引言随着中国物流业的不断发展，物流运输行业成为推动国民经济快速发展必不可少的基础产业。
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车辆智能调度系统设计说明书目录第一章、前言 (3)第二章、系统设计原则 (3)2.1技术先进 (4)2.2功能丰富 (4)2.3可扩充性强 (4)2.4定位精度高 (5)2.5安全性好 (5)2.6通信体制的优越性 (5)第三章、系统组成 (6)3.1系统网络结构 (6)3.2系统组成框图及工作方式 (8)3.2.1总控中心 (8)3.2.2分控中心 (9)3.2.3车载终端设备： (10)第四章、系统特点及功能 (10)4.1系统主要特点 (10)4.1.1电子地图显示 (12)4.1.2通信系统 (12)4.1.3地理信息数据库 (12)4.1.4 GPS系统 (13)4.2系统主要功能 (13)4.2.1 GPS导航定位功能 (13)4.2.2安全监控功能 (14)4.2.3其它功能 (14)第五章、系统技术指标 (15)5.1主要功能及接口 (15)5.2无线接口特性 (15)5.3 GPS接口特性 (16)5.4视频编码特性 (17)5.5管理接口 (17)5.6数据通道（串口） (17)5.7电气及物理特性 (17)第六章、系统主要设备及软件 (18)6.1车载终端设备 (18)6.2车载配套设备 (18)6.3服务器软件运行信息 (19)6.4客户端软件运行信息 (19)第七章、系统维护及可靠性 (21)第一章、前言为了更好地以科学手段解决车辆的安全管理，首先必须要依赖于一个覆盖全国的移动通信网，使调度管理中心能瞬时与移动的车辆建立联系，其次要依赖于定位系统，使调度管理中心能随时监控车辆的位置及安全情况，保证整个车队车辆正常运转。
GPS技术、GPRS/CDMA技术、GIS技术和网络技术相结合，为上述问题的解决提供了完整的技术方案。
车辆运营智能调度系统是一个基于GPRS/CDMA数字移动通信网，利用GPRS/CDMA的无线数据业务作为GPS卫星定位信息传输的无线平台系统，它的组成包括：全球卫星定位GPS系统、无线移动车载终端及相应的外扩设备、信息接口及接口系统等部分。
FreeTalk-F9000系列产品，是国内首款，车载全国对讲带定位的系统，设备可以全国范围内无线对讲，不受距离限制，可使许多人同时彼此交流。
音质清晰，语音传递快捷，没有延迟，即时沟通，一呼百应，全国对讲没有漫游，经济实用，不产生任何语音费用。
用户容量大，可以任意分组通讯，方便快捷，轻松实现全国范围信息交流。
主要用于团体车队间的联络及车队的指挥管理调度，大大提高沟通效率和处理突发事件的快速响应能力。
第二章、系统设计原则车辆运营智能调度系统的设计原则为全面规划，易于扩展，确保系统的先进性，一致性、兼容性和易扩充性，并能够保证用户投资小、见效快、安全实用可靠。
提高企业的办事效率，降低事故率，控制运营成本。
本系统采用GPS 与GPRS/CDMA相结合的方式，具有：技术先进、对讲速度快、功能丰富、可扩充性强、定位精度高、安全性好等优点。
其主要特点如下：2.1技术先进车辆运营智能调度系统的总体设计，采用的当代先进技术，是经实践检验的科技成果，如：语音压缩、数字传送，卫星定位技术、计算机技术、数字通信技术、移动通讯技术等。
本系统总体设计可实现高程度代化的指挥、调度、控制、救援、预警，极大地提高系统的管理调度指挥效率，是一个高起点的综合性的系统总体设计方案。
2.2功能丰富在首先满足智能调度、指挥等功能的同时，充分发挥卫星定位、无线通信与直观的电子地图显示的优势，实现对目标无地理及地域空间限制的跟踪与控制，并可进行话音传送及图像自动监控等功能，使整个系统的效果更臻完善。
2.3可扩充性强系统的可扩充性表现为:∙移动目标数量可扩充：由于采用GPRS/CDMA通信体制，监测车辆的数量不受限制。
由于车载终端设置可通过外部接口设置，故设置方便，而且数量也不受限制。
∙分控中心可扩充：由于移动目标的增多，或随着事业的发展，网内分控中心的数量可视需要而增加，系统容量的扩充几乎是无限的（GPRS/CDMA网络容量是巨大的），且具有极大的灵活性。
2.4对讲速度快、调度指挥效率高无论车辆在任何地方，只要管理中心想对其说话，拿起话筒，只要一秒钟内，车上人员即可听到，不需要任何拨号。
比打电话要快上数十倍，而且可以对一个车说，也可以对所有车说，还可以对任意多个或一个车说。
2.4定位精度高本系统采用的GPS定位信息，一般精度误差小于25米，如果有条件进行差分，定位精度可达5m。
2.5安全性好系统的安全性主要表现为：∙数据加密：在无线信道传输的数据经过多级加密，未经授权无法解密，确保数据在无线信道传输中的安全。
∙无权用户无法登录网络：本系统采用GPRS/CDMA通信体制，GPRS/CDMA系统的安全性确保本系统的安全性。
可以确保用户数据的安全，未经授权无法获得数据。
2.6通信体制的优越性车辆运营智能调度系统将GPS与GPRS/CDMA技术相结合，利用无线拨号数据业务，实现移动车辆与监控中心的双向数据传输，以实施对运输车辆监控。
系统建设简单、无需申请专用频点，无需另外建设任何基站，只要将监控系统安装在PC内即可监控安装有车载终端的移动车辆，通信方式的实现非常简便。
并可同时为用户提供较大容量和较高速率的数据传输。
整个系统根据用户要求，可设置多个分控中心。
各分控中心，接收移动目标的信息。
这样可保证各部门的无限可扩充性。
第三章、系统组成3.1系统网络结构该系统分为多级网络结构，网络拓扑结构图如下：调度中心详细结构图：3.2系统组成框图及工作方式系统各部分组成如下：3.2.1总控中心总控中心配有微机网络、中心管理系统、GPS定位控制系统、、移动车辆控制系统、GPS定位信息接收系统、分控中心挂接系统、GIS显示系统等，它对目标实施跟踪与调度，其功能包括：跟踪：可接收系统内所有移动车辆的信号，还可显示与其有关的信息（如车辆的颜色、车型、车号、车速、方向、时间等）。
调度：调配移动车辆时，可打开车辆分布图，提出调度方案（如车辆最近支援点，最佳路线等）。
数据库检索：可对所有移动车辆及司机的相关资料进行查询、检索。
查询全网内移动车辆的位置：点查、连续跟踪调度通信：可用话音调度控制网中的所有移动车辆数据维护：移动车辆信息和服务内容的更新和维护电子地图数据维护：更新和维护电子地图数据挂接系统：可扩充多个分控中心，各分控中心可调度、跟踪所辖的移动车辆。
控制系统：对系统GPS定位系统进行控制、对移动车辆的定位方式及状态进行控制，并处理GPS信息。
增值业务系统：如图像传输显示，收发短信息。
屏幕显示跟踪系统：为指挥调度方便，中心可以设大屏幕显示系统如投影仪。
3.2.2分控中心由中心管理系统、GPS定位控制系统、、移动车辆控制系统、GPS定位信息接收系统、GIS显示系统组成。
负责对部门的移动车辆的监控。
具有对其所辖的移动车辆进行跟踪、报警接收处理功能。
各部分功能参见总控中心的功能。
3.2.3车载终端设备：安装在移动车辆上，其设备包括：车载终端主机、通话手柄（可选）、车载摄像机（可选）。
其功能包括：·定位数据发送：受控制中心(主控中心和分控中心)的控制发送定位数据。
·紧急报警：紧急情况下按下报警按键，向报警中心和分控中心发送报警信号及定位数据。
·外扩设备：为用户提供外扩设备，如摄像机。
车载设备组成第四章、系统特点及功能4.1系统主要特点移动车辆定位和超远距离对讲系统是集卫星定位、监控、调度、控制、通讯等多种功能为一体的综合系统。
本系统采用GPS 与GPRS/CDMA相结合的方式，具有具有技术先进、功能丰富、可扩充性强、跟踪目标容量大、监控地域范围广（可覆盖全国）等优点。
该系统的对讲功能不受距离限制，可使许多人同时彼此交流。
音质清晰，语音传递快捷，没有延迟，即时沟通，一呼百应，全国对讲没有漫游，经济实用，不产生任何语音费用。
用户容量大，可以任意分组通讯，方便快捷，轻松实现全国范围信息交流。
通话没有任何辐射，不会对人体产生任何伤害。
可以安装在车辆、船舶等交通工具上，直接由使用车〈船〉上的电源供电。
设备安装简单，所有天线都集成在设备内部，操作方便。
主要用于团体成员间的联络和指挥调度，以提高沟通效率和提高处理突发事件的快速反应能力。
适用于公交车、客运车、出租车，物流、危险品运输车、汽车俱乐部、公务车、特种行业车辆和江湖船舶等。
且设计方式可根据实际情况进行灵活设计。
其优点是：（1）系统容量较大系统容量仅受目前GPRS/CDMA网容量限制。
系统容量的扩充几乎是无限的（GPRS/CDMA网络容量是巨大的），且具有极大的灵活性。
（2）覆盖地域广中国移动和中国联通已建立覆盖全国的GPRS/CDMA网，本系统可通过建设多个分控中心，扩大系统的覆盖范围，这样可保证整个系统对目标无地理及地域空间限制的跟踪与控制。
（3）具有调度指挥功能由于车载终端可以配有语音提示等功能。
因此对此种移动车辆具有语音调度指挥功能。
（4）通信保密性高在无线信道传输的数据经过多级加密，未经授权无法解密，确保数据在无线信道传输中的安全。
本系统采用GPRS/CDMA通信体制，GPRS/CDMA系统的安全性确保本系统的安全性。
可以确保用户数据的安全，未经授权无法获得数据。
（5）定位精度高由于取消了对GPS的人为误差,因此本系统的定位精度大大提高,可以达到25米以内,如采用差分，定位精度可达5m。
（6）系统投资较小由于系统的通讯网络采用现有的数字通信网，无需自建，因此投资较小。
4.1.1电子地图显示4.1.1.1 GIS系统功能:∙无级缩放∙实时目标跟踪显示∙轨迹回放∙地图动态跟踪4.1.1.2 目标的查询与跟踪∙在电子地图上，显示按移动目标属性所指定的若干移动目标的位置、速度及运动轨迹等信息, 也可显示指定区域内的移动目标信息。
∙移动目标信息查询：一般情况下，电子地图上只标出移动目标车牌号，当选中移动目标后，可列出移动目标详细信息，包括型号、颜色、所属单位及其电话、当前位置（经纬度）和速度等信息。
∙可存贮或回放指定目标的运行轨迹。
4.1.2通信系统系统通信模块采用GPRS/CDMA的无线拨号数据业务，系统容量大，覆盖范围广，并且基础投资小，运营成本底。
系统采用开放式管理结构，根据使用部门实际所需的功能、容量，可灵活方便地进行管理和多级扩充。
可实时对移动车辆进行定位，随时掌握移动车辆行踪，并可在监测中心记录和保存移动车辆的动态信息。
车载设备可选配电话及图像监控功能，具有完善的话音通话及数传功能。
4.1.3地理信息数据库建立移动车辆档案资料库、移动车辆行驶数据库和城区周界库，均支持增加、删除、查询等操作。
4.1.4 GPS系统GPS是具有高精度、全天候、全球覆盖能力的三维卫星定位系统，能准确给出地球目标的定位信息及时间信息。