从结构化电子病历到大数据系统
信息技术在医药行业中的应用
信息技术在医药行业中的应用随着科技的不断发展，信息技术在医药行业中的应用也日益增多。
从基础的电子病历记录到智能医疗领域，信息技术正为医药行业的发展注入新的活力。
本文将从几个方面来谈论信息技术在医药行业中的应用。
一、电子化医疗记录系统传统的医疗记录通常是以纸质形式保存，这种方式容易造成记录的丢失、污损和不便于查询等问题。
而随着电子病历记录的普及，这些问题得到了很好的解决。
电子病历记录可以在医院内部按照时间顺序保存，同时可以快速查询需要的信息。
基于电子病历记录，医院还可以利用大数据分析技术，提高医院管理和公共卫生工作的效率。
此外，电子病历还可以与医院的针对性医疗软件集成，提高医疗效果和安全性。
二、智能医疗智能医疗是近年来医药领域发展的新方向之一。
它基于云计算、大数据、物联网、人工智能和机器视觉等技术，将医疗健康相关数据进行收集、处理、存储和分析，输出科学的医疗建议和方案。
智能医疗不仅可以提供全面的健康管理服务，还可以为医务人员提供更加科学的医疗方案。
在智能诊疗方面，医疗机器人、医疗影像诊断等技术也得到了迅速发展，这些技术广泛应用于医疗影像分析、病人监护和手术辅助等领域，大大提升了医疗工作的效率和精度。
三、药品信息化管理系统药品信息化管理系统包括电子药品监管、电子药品信息共享平台、药品条形码管理等多项药品信息化服务。
其中，电子药品监管系统对医疗行业管理起到关键的作用。
传统的药品监管方式由于存在多个环节和人口密集的缺点，导致管理效率很低。
而电子药品监管系统可以完成相对快捷的信息交互与数据传递，在药品监管方面大大提高了效率。
通过对药品信息化管理，可以实现药品流向的追踪管理、保证每个药品的真实性，还可以减少药品被盗窃、销售假药等不良行为，此外，药品信息共享平台还可以为科学研究提供数据依据。
四、医学信息化培训医学信息化培训是普及医学信息化应用的关键方式之一。
通过这种方式，医务人员可以了解和掌握新型医疗信息管理和科技应用的相关知识和技能。
电子病历的发展现状与未来趋势分析
电子病历的发展现状与未来趋势分析近年来，随着信息技术的日益发展，电子病历作为一种新兴的医疗记录方式逐渐受到关注和应用。
本文将对电子病历的发展现状与未来趋势进行分析。
一、电子病历的发展现状1. 数据化程度不断提高：随着医疗数据的大量积累和信息化管理的推广，电子病历已经广泛应用于医疗机构。
许多医院已经建立了完备的电子病历系统，实现了从纸质病历向电子病历的转变。
这些电子病历系统涵盖了患者基本信息、诊疗记录、医嘱管理、医学影像等各个环节，提高了医疗数据的完整性和准确性。
2. 数据共享的难题：尽管电子病历的普及和应用取得了一定的成就，但数据共享仍然是一个亟待解决的难题。
由于不同医疗机构之间的系统不兼容、数据标准不统一等原因，导致了电子病历数据的孤岛问题。
这限制了患者的医疗数据流通和综合分析，也给跨机构的医疗合作带来了挑战。
3. 隐私与安全问题的关注：电子病历的发展也带来了个人隐私和数据安全的难题。
医疗数据的泄露和滥用可能对患者造成严重的损害。
因此，如何保护病历数据的隐私安全成为了一个重要的议题。
各国纷纷制定了相关法律法规和技术标准，加强对电子病历的隐私保护和安全管理。
二、电子病历的未来趋势1. 云计算与大数据的应用：随着云计算和大数据技术的不断发展，人们对电子病历的未来应用寄予了厚望。
云计算可以实现电子病历数据的集中存储和共享，并为医疗机构提供更加便捷和高效的数据管理服务。
大数据分析可以帮助医疗机构从庞大的电子病历数据中发现规律和趋势，并为临床决策提供有力支持。
2. 人工智能助力临床决策：人工智能技术的快速发展也为电子病历的进一步应用提供了可能。
通过对电子病历和医学文献等数据的深度学习和分析，人工智能可以辅助医生制定诊疗方案、预测疾病发展趋势以及提醒用药风险。
人工智能技术的应用将极大提升临床决策的准确性和效率。
3. 移动化和智能穿戴设备的结合：随着移动化和智能穿戴设备的普及，未来的电子病历将更加智能而且便携。
结构化电子病历系统介绍
结构化电子病历系统介绍病历是病人在医院诊断治疗全过程的原始记录，贯穿于病人在医院就诊的各个环节中，因此病历信息的电子化，在面向医疗的信息服务中处于核心地位。
建立电子病历系统是医院信息系统发展的主要方向。
电子病历(Computer_based Patient Record，简称CPR)是有关病人的健康和医护情况的终身电子保存信息，它由医护人员记录诊断治疗全过程，客观、完整、连续地记录了病人的病情变化及诊疗经过，将分散的信息汇集到一起、并以相关的方式提供给医生，是临床教学、科研及诊断治疗的基础资料。
电子病历既有结构化信息，也有非结构化的自由文本，还有图形图像信息，电子病历的优势不仅在于信息载体的电子化，更重要的是它所提供的超越纸张病历的服务功能。
除了包含纸张病历的所有信息外，它还采用信息技术将文本、图像和声音结合起来，能进行声音、照片、图像等有关病人的多媒体情报综合处理，除信息共享更充分、使用更方便外，它还具有多媒体、网络通信、辅助决策支持等优于纸张病历的功能。
电子病历的意义不限于病历本身的管理。
电子病历基于传统的HIS系统，但HIS系统并不等于电子病历系统，从电子病历的角度看病人信息，是完整的、集成的，电子病历系统将采用不同技术的业务系统信息以统一的视图向用户提供病人的集成信息；而从传统的HIS每个子系统来看病人信息，是局部的、分散的。
由于病历信息贯穿于病人就诊的各个环节中，因此，电子病历的建设是一个比较长的过程，它通过不断的开发完善，逐步实现完整的病人信息处理的电子化、数字化。
“天健”电子病历系统设计思想“天健”电子病历系统面向门诊和病房临床医生，实现了医生日常阅读、书写病历和医院管理病历的需求，它包括知识库管理、病历模版制作、医生书写病历、开各种检查检验申请单、查询各种报告单、电子病历浏览、病历质量控制等功能。
它将病人在院期间的所有医疗信息通过计算机管理，并给医生临床工作提供许多有益帮助。
通过电子病历系统，可以将传统病案中的大部分内容及其管理完全电子化。
大数据时代电子病历应用难点分析及对策
大数据时代电子病历应用难点分析及对策随着大数据时代的到来，电子病历应用成为医疗领域的一个热门话题。
电子病历应用的优势在于能够提高医疗工作效率，减少纸质病历的管理成本，提高医疗数据的准确性和可靠性，同时为医疗管理和决策提供更加科学的依据。
电子病历应用也存在着一些难点，如数据安全、隐私保护、系统稳定性等问题。
本文将从这些方面分析电子病历应用的难点，并提出相应的对策。
一、数据安全难点分析电子病历中包含着患者的个人健康信息，这些信息的泄露将会对患者的个人隐私造成极大的侵犯。
数据安全成为电子病历应用中最为关键的难点之一。
电子病历系统的数据存储时往往采用传统的关系型数据库，这种数据库的安全性相对较低，容易受到黑客攻击。
医院人员的操作不当也可能导致数据泄露。
医护人员在使用电子病历系统时未能严格控制自己的账号密码，或者在外部网络环境中打开电子病历系统，都极有可能导致数据泄露。
二、数据安全对策为了解决电子病历系统的数据安全难点，我们可以从以下几方面进行对策：1. 加强数据加密技术：采用先进的数据加密技术对电子病历系统的数据进行加密，提高数据的安全性，避免数据泄露的风险。
2. 严格控制权限：建立完善的权限管理体系，对医护人员进行权限管控，确保只有授权人员才能访问和操作电子病历系统。
3. 定期数据备份：定期对电子病历系统的数据进行备份，确保数据的安全可靠，并且在数据丢失的情况下能够快速恢复。
二、隐私保护难点分析电子病历应用在隐私保护方面的难点主要在于隐私数据的安全保护和管理，以及患者对隐私数据的控制与知情权。
医院内部的医护人员可能因个人行为或不当操作而泄露患者的隐私信息。
在电子病历系统之外，由于信息的受众范围不受控制，患者的隐私信息也可能被泄露。
三、隐私保护对策隐私保护是电子病历应用中的一个重要问题，对策如下：2. 加强技术手段：采用先进的隐私保护技术，如数据加密和访问日志记录等，保障患者隐私信息的安全。
3. 加强信息安全意识培训：加强医护人员的信息安全意识培训，提醒他们注意保护患者隐私信息。
医疗大数据内容
医疗大数据内容医疗大数据是指通过收集、整理和分析大量医疗相关的数据，为医疗机构、医生和患者提供决策支持和信息参考的过程。
医疗大数据内容是指在医疗大数据中所包含的具体信息和数据内容。
本文将详细介绍医疗大数据内容的相关信息。
医疗大数据内容的分类医疗大数据内容可以根据其来源和类型进行分类。
根据来源，医疗大数据内容主要分为以下几类：1. 电子病历数据：包括患者的基本信息、病史、诊断结果、治疗方案等。
这些数据通常由医院和诊所记录和管理，是医疗大数据中最重要的内容之一。
2. 医学影像数据：包括X光片、CT扫描、MRI等医学影像图像。
这些数据可以用于辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
3. 生命体征数据：包括患者的血压、心率、体温等生理参数。
这些数据可以帮助医生监测患者的健康状况和病情变化。
4. 健康档案数据：包括患者的健康习惯、生活方式、家族病史等信息。
这些数据可以用于评估患者的健康风险和制定个性化的预防措施。
根据类型，医疗大数据内容可以分为以下几类：1. 结构化数据：指已经按照一定的规则和格式进行组织和存储的数据，如数据库中的表格数据。
结构化数据可以方便地进行查询和分析。
2. 非结构化数据：指没有固定格式和规则的数据，如医学文献、病例报告等。
非结构化数据通常需要通过自然语言处理和文本挖掘等技术进行处理和分析。
3. 半结构化数据：介于结构化数据和非结构化数据之间的数据，如XML文件、电子表格等。
半结构化数据可以部分地被机器读取和处理。
医疗大数据内容的应用医疗大数据内容可以应用于多个领域，包括医学研究、临床决策支持、疾病预测和健康管理等。
以下是医疗大数据内容的一些典型应用：1. 疾病预测和预防：通过分析大量的医疗数据，可以发现疾病的发生和发展规律，预测患病风险，并制定相应的预防措施。
例如，通过分析患者的生活习惯和健康档案数据，可以预测患者患某种疾病的可能性，并提供相应的健康建议和预防方案。
2. 临床决策支持：医疗大数据可以提供医生在诊断和治疗过程中的决策支持。
医院电子病历管理与隐私保护
02
电子病历管理策略与实践
电子病历管理策略与实践
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隐私保护在电子病历管理中的应用
隐私保护的重要性
保护患者隐私
电子病历中包含患者的个人信息 、病情和治疗情况等敏感信息， 必须采取有效的隐私保护措施，
确保患者隐私不被泄露。
维护医患信任
良好的隐私保护措施能够增强患者 对医院的信任感，提高患者满意度 和医疗服务质量。
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美国制定的针对医疗健康行业的隐私保护法规，规定了医疗信
息隐私保护的标准。
隐私保护技术与方法
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加密技术
对电子病历数据进行加密存储 和传输，确保数据在非授权情
况下无法被窃取或篡改。
匿名化处理
对电子病历中的敏感信息进行 脱敏或匿名化处理，避免个人
信息被识别。
访问制
设置严格的权限管理，只有授 权人员才能访问电子病历数据
患者隐私泄露。
安全风险应对策略
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建立严格的安全管理制度
包括数据加密、访问控制、安全审计等方面的制 度，确保电子病历系统的安全运行。
定期进行安全漏洞检测和修复
及时发现和修复系统漏洞，降低被攻击的风险。
3
加强用户身份认证和访问控制
采用多因素认证方式，限制对电子病历系统的访 问权限，防止未授权访问。
04
电子病历系统的安全风险与应对措施
安全风险分析
数据泄露风险
电子病历系统中的敏感信息如患 者姓名、联系方式、病情等，一 旦泄露，可能导致患者隐私受到
侵犯。
系统漏洞风险
电子病历系统可能存在安全漏洞 ，黑客利用漏洞进行攻击，可能
导致数据被篡改或窃取。
医疗大数据内容
医疗大数据内容医疗大数据是指通过采集、整理和分析医疗领域的大量数据，从中提取实用的信息和知识，以支持医疗决策、改善医疗服务和提高医疗质量的一种方法。
医疗大数据内容包括医疗数据的来源、类型、应用、挑战和前景等方面。
一、医疗大数据的来源医疗大数据的来源包括医院电子病历、医疗影像、生物信息、医保数据、健康档案、社交媒体等多个渠道。
其中，医院电子病历是最主要的数据来源之一，它包含了患者的基本信息、病史、检查结果、诊断和治疗方案等内容。
二、医疗大数据的类型医疗大数据的类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
结构化数据是指以表格形式存储的数据，如电子病历中的患者基本信息和检查结果；半结构化数据是指具有一定结构但不符合传统关系型数据库的数据，如医疗影像中的病灶标记和测量结果；非结构化数据是指没有固定结构的数据，如医生的手写笔记和患者的描述性文本。
三、医疗大数据的应用医疗大数据的应用广泛，可以用于疾病预测和预防、个性化医疗、药物研发、医疗资源优化等方面。
例如，通过分析大量的病历数据和生物信息数据，可以发现疾病的发病规律和风险因素，从而进行疾病预测和预防；通过分析患者的基因信息和病历数据，可以为患者提供个性化的治疗方案；通过分析大量的药物数据和临床试验数据，可以加速药物的研发和上市；通过分析医疗资源的分布和利用情况，可以优化医疗资源的配置。
四、医疗大数据的挑战医疗大数据的应用面临着一些挑战。
首先，医疗数据的质量不一致，包括数据的准确性、完整性和一致性等方面。
其次，医疗数据的隐私问题需要得到妥善处理，确保患者的个人隐私不被侵犯。
此外，医疗数据的规模庞大，传统的数据处理方法已经无法胜任，需要引入新的技术和算法来处理和分析大数据。
五、医疗大数据的前景医疗大数据具有广阔的发展前景。
随着医疗信息化的推进和医疗数据的不断积累，医疗大数据的应用将越来越广泛。
通过深度学习、人工智能等技术的发展，医疗大数据可以为医生提供更准确的诊断和治疗建议，为患者提供更个性化的医疗服务。
电子病历标准化和结构化的应用
电子病历标准化和结构化的应用摘要构建“以患者为中心”的医院信息系统，将患者在院内所有诊疗信息关联起来，标准化和结构化电子病历是医院信息管理领域中最重要的一环，它不但是协助医务人员开展临床工作的有力工具，而且是后期教学、科研和质控的重要支撑。
关键词电子病历；标准化；结构化前言随着医院信息化建设的不断深入，将患者在院内所有诊疗信息关联起来，真正构建起“以患者为中心”的医院信息系统。
标准化和结构化电子病历是医院信息管理领域中最重要的一环，它是构建数字化医院和统一管理平台的基础和核心。
标准化和结构化电子病历系统不但是協助医务人员开展临床工作的有力工具，而且是后期教学、科研和质控的重要支撑。
1 电子病历定义电子病历（Electronic Medical Record，EMR）是医疗工作的全面记录，客观地反映疾病病情、检查、诊断、治疗及其转归的全过程，是医务人员在医疗活动过程中形成的所有文字、数据、图表、影像等资料的有机整合。
电子病历是患者在医疗机构内接受各种医疗服务过程中产生的临床诊疗和指导干预的数据集成，是随着患者诊疗过程逐步生成和记录存储。
电子病历改变了传统纸质病历的应用模式，它不仅仅是纸质病历的电子化，而且建立了一个以患者为中心的信息资源库，为各医疗机构的医护人员提供患者信息的实时访问和共享，以及基于电子病历的应用服务。
结构化电子病历是指从医学信息学的角度，将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析，并将这些语义结构最终以关系型（面向对象）的结构的方式保存到数据库中。
电子病历系统中的病历数据直接以XML 方式进行结构化存储，对海量病历数据的检索和统计具有实在的意义。
电子病历为整个医疗机构信息化数据核心，相互交换的前提必然是基于相同的基础类标准、数据类标准、技术类标准和管理类标准，才能在不同的系统或不同的机构中被充分利用，所以说电子病历是整个卫生信息系统核心构件之一。
2 电子病历标准化是前提我国电子病历标准体系是根据卫生信息标准体系的主题框架标准，然后制定了《电子病历基本规范（试行）》、《中国医院信息基本数据集标准》、《电子病历系统功能规范（试行）》、《电子病历基本框架与数据标准（试行）》、《电子病历基本数据集》、《电子病历共享文档规范》、《基于电子病历的医院信息平台技术规范》、《电子病历与医院信息平台标准符合测试规范》和《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准（试行）》等一系列卫生信息化得法规和技术标准。
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目录
第一部分 医院信息数据介绍 第二部分 结构化信息（电子病历） 第三部分 湘雅大数据技术架构 第四部分 大数据项目简单实例介绍
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
湘雅大数据技术架构----制定标准
按照国际HL7等医疗信息标准体系及卫计委互联互通 标准数据集规范等要求，形成了中南大学湘雅大数 据标准数据集，为后续的大数据分析应用的权威性、 标准性、可靠性和互通性奠定了基础，能实现与国 际、国内各数据平台、分析平台、挖掘工具的便捷 接轨。
4、医技信息（门急诊及住院）
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院已有的结构化信息
5、体检信息
6、随访信息（门急诊及住院）
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
结构化信息（电子病历）
结构化信息（电子病历）的核心----模板
总的统一起来，模板可以分为三大类：
全院通用的 科室专用的 病种专用的
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
模板制作的简介—以湘雅三医院为例
简单元素的制作选（择一结级构选化择模）版 选择元素
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
持续完善模板的过程
原则：开动脑筋，满足临床需要+大数据需要+便捷操作的需要
元素过多，操作繁琐，元素过少，无法检索，合理科学的制作，有效的利用
医院管理信息化 （HIS ）
建设内容：部门级信息化管理、全院级 信息化管理，例如财收费管理系统、人 力资源管理系统等 特征：数据共享和基于财务核算为中心
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院信息数据介绍----横向：全流程
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院信息数据介绍----中心：电子病历
关键字
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院已有的结构化信息
1、病案首页信息
患者基本信息
患者住院信息
基于云患管者理手的非术结信构息化多媒体资源管理平台研究
患者诊断信息
医院已有的结构化信息
2、患者医嘱信息（门急诊及住院） 3、患者体征信息
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院已有的结构化信息
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
结构化信息（电子病历）
数据来源的核心-----结构化电子病历 结构化电子病历是指从医学信息学的角度将以自然语言 方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析， 并将这些语义结构最终以关系型(面向对象)结构的方式保存录入数据，按照元素随意组合检索、挖掘数据
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
十七类数据 900余张表 上万个字段 800余页标准
持续完善中……
湘雅大数据技术架构----数据流
各医院
传输速度快 数据安全可靠 访问、权限管理 所有类型均可传送
数据中心
标化工作 方言 普通话
各院不 同的
数据集
建议由各院信息中心参与完成
挖掘、分析、科研、教学等应用
易操作、模块化、平台化 快速部署、可扩展、易维护
角色管理、权限管理、 日志管理、数据安全、应急方案
信息共享、互联互通 医院内部系统之间、内部和外部系统之间
标准 架构
全面数字化的建设 不只是业务实现，更是管理、决策支持
遵循业界标准规范 如HL7、IHE、ICD10、SNOMED等
总体架构科学合理 是数字化医院可持续发展的基石
潜移默化 字里行间中收集数据 才是大数据系统采集的“不老泉”
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
结构化信息（电子病历）
1、结构化的信息是最便于数据分析、挖掘、检索的，其 次是半结构化和非结构化的信息。 2、在本院信息化和结构化电子病历无法满足的情况下， 可以开发少量的小型挂靠电子病历的科研评估单等形式的 小软件。 3、最终数据来源应遵从“28原则”，即80%的常规集四家 医院院内信息系统采集的数据，20%来自自编小软件。 4、建议项目启动之初与本院信息中心的技术人员多沟通， 以及与其他医院本项目涉及专家先行沟通。秉承大湘雅精 神。
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
四所医院已有数据积累情况
积累了大量的数据，为大数据建设提供了有力的数据支持
收入数据 病历数据 检查报告 检查影像 检验报告 住院医嘱 药品信息
……
时间 ＞15年 ＞7年 ＞10年 ＞6年 ＞10年 ＞15年 ＞15年
数据量 400亿条 180万份 ＞2.5亿
L/O/G/O
从结构化电子病历到 大数据系统
王安莉 高级工程师
中南大学湘雅三医院 信息中心 2014.5
目录
第一部分 医院信息数据介绍 第二部分 结构化信息（电子病历） 第三部分 湘雅大数据技术架构 第四部分 大数据项目简单实例介绍
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
数字化医院的建设思路
易用 安全 共享 体系
医疗数据类型复杂、多样。数值、字符、图片，媒体 文件。有结构化、半结构化、非结构化。
在国家缺乏标准的情况下，数据标准化程度不高 数据利用率低。仅做病案、财务统计、上报政府的报
表等。
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
目录
第一部分 医院信息数据介绍 第二部分 结构化信息（电子病历） 第三部分 湘雅大数据技术架构 第四部分 大数据项目简单实例介绍
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
＞4亿 200亿条 300亿条
存储大小 180T
比任何一家国内外医院的医疗数据都多，数据量都大，具有极大的科研价值
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院信息数据介绍
各家医院已建立了较完善的医院信息系统，四家医院 信息化水平居全省领先，全国先进的水平。
医疗数据比较全面，覆盖了整个医疗过程。有结果信 息，也有过程信息。
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院信息化的发展历程
建设内容：电子病例、医生工作 站、PACS、LIS、RIS等系统 特征：信息系统的整合，集成平 台、临床数据中心（CDA）
临床管理信息化 （CIS）
区域医疗信息化 （HGIS）
建设内容：3521工程， 区域一体化医院信息、人口健 康档案、疫情上报与应急指挥、 远程医疗等系统 特征：云计算、移动医疗、大 数据、物联网、智慧医疗