中科院自动化所2020年招生专业与导师招生方向
自动化考研方向和各方向高校排名
中科院自动化所项目聘用条件
中科院自动化所项目聘用条件
中科院自动化所是中国科学院下属的研究机构，致力于自动化技术的研究与应用。
该所在进行项目聘用时有一些特定的条件和要求。
首先，中科院自动化所项目聘用通常要求申请者具有相关的学历背景。
通常情
况下，申请者需要具有硕士或博士学位，并且专业领域与项目所涉及的研究方向相近或相关。
这样可以确保申请者在项目中有足够的专业知识和经验。
其次，中科院自动化所项目聘用还要求申请者具备一定的研究能力和工作经验。
申请者需要展示自己在相关领域的研究成果或在实际工作中的经验，以证明自己在该项目中能够做出有价值的贡献。
此外，中科院自动化所项目聘用对申请者的综合素质也有一定的要求。
申请者
需要具备良好的学术素养和团队合作精神，能够与其他研究人员有效沟通和合作。
此外，申请者还需要具备较强的解决问题的能力和创新思维，能够在项目中独立思考和提出有效的解决方案。
总的来说，中科院自动化所项目聘用条件要求申请者具有相关学历背景、研究
能力和工作经验，同时综合素质也十分重要。
申请者需要在申请材料中清晰展示自己的优势和符合项目要求的能力，以增加被聘用的机会。
自动化专业的就业方向有哪些
自动化专业的就业方向有哪些自动化专业的就业方向有哪些培养目标该专业培养德、智、体全面发展，具有扎实的自然科学基础，具有良好的计算机、外语、经济、管理等方面的应用基础;具备电工电子技术、控制理论、自动检测与仪表、信息处理、系统工程、计算机技术与应用等专业知识高素质应用型专门人才。
培养要求该专业学生主要学习电工技术、电子技术、控制理论、自动检测与仪表、信息处理、系统工程、计算机技术与应用和网络技术等较宽广领域的工程技术基础和一定的专业知识，具有自动化系统分析、设计、开发与研究的基本能力，综合素质高，具有坚实理论基础和创新能力。
专业方向1.工业过程控制方向：以自动控制、计算机技术为支撑，针对实际工业生产过程实现自动控制，由信号检测与变换、过程控制、计算机控制系统、智能控制和现场总路线控制技术等组成方向主干课。
2.电气工程方向：使学生能够从事电力系统自动化、工厂企业、楼宇系统的供电和电气控制、监控等领域的设计开发、维护和管理工作。
由电气控制技术、运动控制、PLC应用技术、供电技术、电力系统继电保护等组成方向主干课。
3.嵌入系统方向：注重对嵌入式系统设计与软件设计能力的培养，理论结合实践，通过课堂教学、实验等多种形式的学习，培养嵌入式系统方向的专业人才;由嵌入式系统设计、嵌入式实时操作系统、DSP技术、先进显示技术、控制电机等组成方向主干课。
就业方向学生在毕业后能从事自动控制、自动化、信号与数据处理及计算机应用等方面的技术工作。
就业领域也非常宽广，包括高科技公司、科研院所、设计单位、工矿企业、大专院校、金融系统、通信系统、税务、外贸、工商、铁道、民航、海关及政府和科技部门等。
主要从事与电子信息有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域的工作。
主要就业方向：1.软件开发(特别是单片机或EDA等)2.产品设计，就是硬件电路设计3.PLC/DCS/SIS(工控方向，搭建操作平台，主要方向为大小化工厂，以及各大系统集成厂商)4.工矿企业(进行自动化设备的维护，操作等)5.电厂，配电厂，发电厂(包括各个公司、工厂的配电室及弱电仪器维护)6.去学校当老师7.做销售工作(专门卖自己专业相关的东西)8.公务员，只能报考专业不限的岗位和选调,不符合其他任何岗位均招聘条件9.关于电气类，计算机类的研究所(例如清华大学浙江长三角研究所)就业前景由于20世纪下半叶，以信息技术为显著特征的第四次科技革命浪潮冲击着全球，对各国经济的发展起着极大的推动作用。
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院沈阳自动化研究所郑泽宇，男，1976年生，研究员，博士生导师。
中科院百人计划特聘研究员。
沈阳自动化研究所沈阳自动化研究所1997年浙江大学获工学学士学位，2005年日本综合研究大学院大学博士学位。
先后在日本统计数理研究所，理化学研究所，东京情报大学和新加坡国立大学工作，2014年入选中科院百人计划，在中国科学院沈阳自动化研究所工作，从事大数据处理技术，数据挖掘，复杂系统等方面研究。
主要开展大数据分析、数据挖掘、知识发现等方面的理论研究和应用开发工作。
涉及医疗健康，生产过程管理，金融风险等领域。
部分发表论文Zeyu Zheng, Tetsuya Takaishi,ZhiQiao, Baowen Li, and H. Eugene Stanley, Realized Volatility and Absolute Return Volatility: A Comparison Indicating Market Risk , PLoS One. 2014 9(7): e102940X. Zhang, Z. Zheng ,I. Asanuma ,Y. Xu, A new kind of hybrid filter based on the intersecting cortical model and the improved Extremum-and-Median filter,Artif Life Robotics(in publish) (2014)X. Zhou, Y. Zhang, M. Shi, H. Shi, Z. Zheng,Early detection of liver disease using data visualization and classification method, Biomedical Signal Processing and Control，11，27(2014)Z. Zheng K. Yamasaki, J. Tenenbaum, and H. E. Stanley, Carbondioxide emissions trading and hierarchical structure in worldwide finance and commodities markets, Physical Review E 87, 012814 (2013).Z. Zheng, B. Podobnik, L. Feng, and B. Li, Changes in Cross-Correlations as an Indicator for Systemic Risk, Nature Scientific Reports 2 888 (2012)Z. Zheng, K. Yamasaki, B. Podobnik, J. Tenenbaum, Y. Tamura,H. Eugene Stanley, Scaling of Seismic Memory with Earthquake Size, Physical Review E 86 011107 (2012)Z. Zheng, T. Taishi, N. Sakurai, X. Zhang, and K. Yamasaki, Statistical regularities of Magnitude values of Seismic Noise, Progress of Theoretical Physics, 194 193-201 (2012)T. Takaishi1, T. Chen, Z. Zheng,Analysis of Realized Volatility in Two Trading Sessions of the Japanese Stock Market, Progress of Theoretical Physics, 194 43-54 (2012)Z. Zheng, N. Sakurai, T. Fujiwara K. Yoshizawa and K. Yamasaki, Correlation and hierarchies in financial markets, Artificial Life and Robotics 17,136-139 (2012)Z. Zheng, E. Nunohiro, K, Yamasaki, K. J. Mackin, K. Matsushita and J.G. Park Using MODIS data to evaluate forest fire risk of East Asia, INFORMATION 13 1055-1058. (2009)K. J. Mackin, T. Yamaguchi, E. Nunohiro, J. Park, Z. Zheng, K. Hara, K. Matsushita, Y. Yanagisawa and M. Igarashi, Land and Surface Cover Classification by Soft Computing Methods using MODIS Satellite Data, INFORMATION 13 1013-1018. (2009)K. Suzuki, Z. Zheng, Y. Tamura and Y. Hirata, Establishment of a Quantitative Evaluation Method of Rice Plant Type Using P-type Fourier Descriptors,Plant Production Science 12 449-452 (2009)Z. Zheng, H. Iwata, Y. Hirata and Y. Tamura, Quantitative evaluation of the degree of sprout leaf bending of rice cultivars using P-type Fourier descriptors and principal component analysis, Euphytica 163 259-266. (2008)Z. Zheng and Y. Tamura2005 Cultivar Identification of Lotus (Nelumbo nucifera Gaertn) by P-type Fourier Descriptors with Petal Tip Contour, Horticultural Research 4 385-390(2005) 日文Z. Zheng, H. Iwata, S. Ninomiya and Y. Tamura, Quantitative evaluation of partial shape characteristics of petal in sacred lotus based on P-type Fourier descriptors, Breeding Research 7 133-142 (2005). 日文现在主持中科院课题复杂系统与大数据，横向课题基于大数据分析的健康风险早期预警。
2019年中国科学院大学自动化所控制理论与控制工程考研经验
考取研究生说来算是人生的一件大事。
为了避免忘得一干二净，我决定写一个经验贴，把我的考研历程记录下来，更重要的是给报考中科院相关方向的学弟学妹一些参考，如果能帮助到他们就更棒了！我的报考单位为中科院自动化所，总分360分，复试分数线为354分，侥幸进入复试，奈何复试表现太差，最终调剂至中国科学院大学人工智能技术学院硕博连读，方向大致是数字媒体内容（文字，语音等）方向。
在正式开始复习之前，我也纠结了好久，最终我还是下定了决心考研，即是遵循自己内心的兴趣，也能有一个好的前程，为国家做更多贡献吧。
一般了解考研行情都是通过新祥旭安排的的学长，最终结合自己的实力，报考一个较为理想的学校。
为了拼一把，我选择了报考自动化所，实力强劲，另外一个很吸引我的就是津贴比较高。
考研公共课政治：一句话--全程跟紧肖秀荣。
肖秀荣一套书好多本，不必全买，因为全买也没时间看也看不下去。
《知识点精讲精练》是必买的，配合《1000题》做。
肖秀荣讲真题这个书，主做选择题。
9到10月，1000题做两遍（特别是马原部分，毛概部分）。
这两部分如果不多做，后期知识点太容易混淆了。
关于模拟题，从质量上说，还是肖四肖八靠谱，老肖比较贴合真题风格，徐涛稍微有点扣了。
选择题背《风中劲草》（这本书提示了你这个要点历年考过了多少次，哪一年考的，很重要）。
大题背《肖四肖八》，背不完一定背肖四，太准了，多背几遍考试不愁。
英语：大家一定要踏踏实实背单词啊，今年英语小作文考的“debate”（辩论会）很多人都不认识，你不认识的话你就会写跑题，跑题基本分就没了。
可见反复强调的英语单词的重要性。
阅读就刷黄皮书，我大概刷了三遍英语二真题，英语一太难了果断放弃，有人说考英语二的英语一真题也要刷，不过那都是有人说，你做不做得到那是另外一回事，不过希望你可以做到。
关于作文，我用的是某东方老师给的模板，王江涛的英语作文书我没买。
建议大家今年关注一下备忘录等作文题型。
重点说一下专业课的复习情况。
中科院沈阳自动化所博士招生要求
中科院沈阳自动化所博士招生要求Title: Doctoral Admission Requirements of the Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang The Institute of Automation (IA), Chinese Academy of Sciences (CAS), Shenyang, is a prestigious institution dedicated to advanced research and innovation in the field of automation. As one of the leading research centers in China, it attracts numerous aspiring students seeking to pursue doctoral studies in automation and related fields. Here are the detailed requirements for admission to the doctoral program at the IA, CAS, Shenyang.1. Academic Qualifications:Applicants must hold a Master's degree in automation, computer science, electronics, or a closely related field from a recognized university or institution. The degree must be awarded before the start of the doctoral program.2. Academic Performance:Applicants are required to demonstrate excellent academic performance throughout their undergraduate and graduate studies. This is typically evaluated based on transcripts, grades, and research publications (if any).3. English Proficiency:As the IA, CAS, Shenyang conducts research and teaching in English, applicants must possess strong English communication skills. They may be required to provide proof of English proficiency through standardized tests such as TOEFL or IELTS.4. Research Proposal:Applicants are required to submit a research proposal aligned with the research interests and expertise of the IA, CAS, Shenyang. The proposal should outline the research objectives, methodology, and expected contributions.5. Recommendations:Applicants need to provide letters of recommendation from their previous supervisors or professors who can attest to their academic abilities, research potential, and character.6. Interview:Selected applicants may be invited for an interview to further discuss their research interests and fit within the IA, CAS, Shenyang.7. Other Requirements:Applicants are expected to have a strong background in mathematics, physics, and computer science, along with a basic understanding of automation theory and applications. They should also demonstrate a keen interest in pursuing independent research and making meaningful contributions to the field.In summary, the doctoral admission requirements of the IA, CAS, Shenyang are rigorous and comprehensive, reflecting the institution's commitment to excellence in research and education. Prospective applicants are encouraged to carefully review these requirements and prepare accordingly to ensure a successful application.中科院沈阳自动化所博士招生要求中科院沈阳自动化所是中国领先的研究机构之一，专注于自动化领域的创新和研究。
中科院自动化研究所就业方向
中科院自动化研究所就业方向【最新版1篇】目录（篇1）1.中科院自动化研究所简介2.自动化研究所的研究方向3.自动化研究所毕业生就业情况4.自动化研究所毕业生就业方向5.自动化研究所毕业生就业前景正文（篇1）【中科院自动化研究所简介】中国科学院自动化研究所（Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences，简称 IACAS）成立于 1956 年，是我国自动化领域的重要研究机构之一。
自动化研究所主要从事自动化科学与电气工程、信息科学与技术、计算机科学与技术等方面的研究，旨在为我国经济建设、社会发展和科技进步做出贡献。
【自动化研究所的研究方向】自动化研究所的研究方向主要包括以下几个方面：1.智能控制与决策2.模式识别与人工智能3.计算机视觉与图像处理4.机器人与智能系统5.信息处理与系统集成6.电气工程与能源系统7.通信与信息系统【自动化研究所毕业生就业情况】自动化研究所每年培养大量的硕士、博士研究生，毕业生在学术界、企业界和政府部门等领域具有较高的声誉和就业竞争力。
毕业生就业率一直保持在较高水平，受到用人单位的好评。
【自动化研究所毕业生就业方向】自动化研究所毕业生主要就业方向有：1.科研院所和高校：从事自动化相关领域的研究、教学和技术开发工作2.企事业单位：从事自动化设备的研发、设计、生产、运行和维护等工作3.政府部门和军队：从事自动化领域的政策研究、技术咨询和管理工作4.创新创业：成立相关领域的科技公司，推动科技创新和产业发展【自动化研究所毕业生就业前景】随着我国经济的持续发展和科技进步，自动化领域的需求不断扩大。
中科院自动化所研究生专业实践总结报告5000字
主题：中科院自动化所研究生专业实践总结报告摘要：本文旨在总结中科院自动化所研究生专业实践的经验和成果，通过对实践过程中的所学所感进行归纳和总结，全面展现研究生在实践中的成长和收获。
文章以系统的理论支撑、实践操作和成果展示为主线，层次分明、逻辑清晰，全面深入地阐述实践过程中的关键环节，以期为后续研究生实践提供借鉴和指导。
一、研究生专业实践的背景和意义1.1 中科院自动化所研究生专业实践的背景介绍1.2 实践对于研究生专业成长的意义1.3 实践对于学术研究和学科发展的推动作用二、实践成果展示2.1 实践过程中的理论学习与成果应用2.2 实践操作过程中的技能提升与应用成果2.3 实践成果对于学术研究和学科发展的推动作用三、实践经验与反思3.1 实践中遇到的困难与挑战3.2 对实践过程的经验总结与反思3.3 实践过程中的收获与启发四、对研究生实践的建议与展望4.1 建立良好的实践导师制度和实践环境4.2 提升实践过程中的理论学习和实际操作的结合度4.3 对研究生实践的未来发展进行展望与期许结语：通过以上总结和分析，本文对中科院自动化所研究生专业实践进行了全面而深入的总结与分析，旨在通过对实践的经验和成果进行梳理与总结，为后续研究生实践提供借鉴和指导，同时对未来研究生实践的发展进行了展望与期许。
希望本文能为读者提供有益的参考，并促进研究生实践的持续改进和发展。
五、实践对于学术研究和学科发展的推动作用研究生专业实践是研究生学习与实践相结合的重要环节，能够更好地促进学生对所学知识的掌握与应用。
实践锻炼是研究生培养计划中不可或缺的一部分，能够培养学生的动手能力、创新能力和实践能力，使他们更好地适应未来的工作与发展。
实践中，研究生不仅能够从理论课程中获取知识，更能够将理论知识转化为实际动手能力，培养其解决实际问题的能力。
在实践过程中，我们研究生不仅学习到了专业知识，更提升了在实际工作中应对问题的能力、合作精神和有效交流能力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
中科院自动化所2020年招生专业与导师招生方向
注：本表人名无先后顺序之分，专业型硕士请选择专业电子信息，研究方向按照老师的研究方向选择。
硕士考生：按照全国硕士统考要求进行，录取专业与报考专业无关。
博士考试：
★英语：由中国科学院大学统一命题；其它科目均由本所命题。
（一）模式识别与智能系统（代码：081104）下属研究方向“医学影像处理与分析”：科目一：英语，
科目二：数学，
科目三：考生在以下5门中选考一门：
1.控制理论
2．模式识别
3．数字信号处理
4. 算法设计与分析
5.医学影像
（二）模式识别与智能系统（代码：081104）下属研究方向“脑网络组学”：
科目一：英语，
科目二：考生在以下2门中选考一门：
1. 数学，
2.神经解剖学
科目三：考生在以下5门中选考一门：
1.控制理论
2．模式识别
3．数字信号处理
4. 算法设计与分析
5.医学影像
（三）除以上两个研究方向以外，其他研究方向：科目一：英语
科目二：数学
科目三：考生在以下4门中选考一门：
1.控制理论
2．模式识别
3．数字信号处理
4. 算法设计与分析。