离散数学第8讲

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离散数学第8章课件PPT,高等教育出版社,屈婉玲,耿素云,张立昂主编

离散数学第8章课件PPT,高等教育出版社,屈婉玲,耿素云,张立昂主编
17
证明
(2) 假设存在x1, x2∈A使得 由合成定理有 f g(x1)=f g(x2)
g(f(x1))=g(f(x2)) 因为g:B→C是单射的, 故 f(x1)=f(x2). 又由于f:A→B是单射的, 所 以x1=x2. 从而证明f g:A→C是单射的. (3)由(1)和(2)得证. 注意:定理逆命题不为真, 即如果f g:A→C是单射(或满射、双 射)的, 不一定有 f:A→B 和 g:B→C都是单射(或满射、双射)的.
16
函数复合与函数性质
定理8.2 设f:A→B, g:B→C (1) 如果 f:A→B, g:B→C是满射的, 则 fg:A→C也是满射的 (2) 如果 f:A→B, g:B→C是单射的, 则 fg:A→C也是单射的 (3) 如果 f:A→B, g:B→C是双射的, 则 fg:A→C也是双射的 证 (1) 任取c∈C, 由g:B→C的满射性, b∈B使得 g(b)=c. 对于这个b, 由 f:A→B的满射性,a∈A使得 f(a)=b. 由合成定理有 fg(a) = g(f(a)) = g(b) = c 从而证明了fg:A→C是满射的
4
实例
例1 设A={1,2,3}, B={a,b}, 求BA. 解BA={ f0, f1, … , f7}, 其中 f0 = {<1,a>,<2,a>,<3,a>} f1 = {<1,a>,<2,a>,<3,b>} f2 = {<1,a>,<2,b>,<3,a>} f3 = {<1,a>,<2,b>,<3,b>} f4 = {<1,b>,<2,a>,<3,a>} f5 = {<1,b>,<2,a>,<3,b>} f6 = {<1,b>,<2,b>,<3,a>} f7 = {<1,b>,<2,b>,<3,b>}

离散数学第八讲

离散数学第八讲
集合计数
离散数学:第八讲
提要
集合的大小 无限集合 等势与优势关系 集合计数 容斥原理
自然数与无穷集合
回顾:无穷公理
回顾:从集合构造自然数
自然数的Peano公理系统
有关自然数的若干命题
我们怎么比较集合的大小
“数得清”的我们就数元素个数。
“无数”的怎么办?
“常识”不一定经得起追问。
1
一种证法:
f
(
x)
2 1
22
1
2n 2 x
x0
x 1
x
1 2n
,
n
1,2,3...
x为其它值
优势关系的反对称性用于证明等势 (续)
证明实数集的两个子集(0,1)和[0,1]等势。
分别找两个一对一的映射往往比找一个双射 容易
f : (0,1) [0,1] : f (x) x g : [0,1] (0,1) : g(x) 1 x
集合优势关系的性质
自反性:恒等函数 若A≼•B,且B≼•A,则AB (比较:反对称性)
(Cantor-Bernstein定理)
传递性:单射的复合仍然是单射
优势关系的反对称性用于证明等势
有时候找双射不太容易
证明实数集的两个子集(0,1)和[0,1]等势。
关键是如何安排在[0,1]中但不在(0,1)中的0和1。 想象那个“宇宙旅馆”。我们可以取(0,1)的一个与自然数集合 等势的子集(一定有){a1,a2 ,a3 ,...}, “腾出”前两个位置安排0和1
=|A|+|B|+|C|-|AB|-|AC|-|BC|+|ABC|
集合的大小称为集合的“势” (cardinality)
集合S的势记为|S|

大学离散数学屈婉玲版课后习题第八章部分课后习题参考答案

大学离散数学屈婉玲版课后习题第八章部分课后习题参考答案

第八章部分课后习题参考答案
1. 设f :N →N,且
f (x)=12x x x ⎧⎪⎨⎪⎩
,若为奇数
若为偶数, 求f (0), f ({0}), f (1), f ({1}), f ({0,2,4,6,…}),f ({4,6,8}), f -1({3,5,7}). 解:f (0)=0, f ({0})={0}, f (1)=1, f ({1})={1},
f ({0,2,4,6,…})=N ,f ({4,6,8})={2,3,4}, f -1 ({3,5,7})={6,10,14}.
4. 判断下列函数中哪些是满射的?哪些是单射的?哪些是双射的?
(1) f:N →N, f(x)=x 2+2 不是满射,不是单射
(2) f:N →N,f(x)=(x)mod 3,x 除以3的余数 不是满射,不是单射
(3) f:N →N,f(x)=10x x ⎧⎨⎩
,若为奇数,若为偶数 不是满射,不是单射
(4) f:N →{0,1},f(x)=01x x ⎧⎨⎩
,若为奇数,若为偶数 是满射,不是单射
(5) f:N-{0}→R,f(x)=lgx 不是满射,是单射
(6) f:R →R,f(x)=x 2-2x-15 不是满射,不是单射
5. 设X={a,b,c,d},Y={1,2,3},f={<a,1>,<b,2>,<c,3>,}判断以下命题的真假:
(1)f 是从X 到Y 的二元关系,但不是从X 到Y 的函数; 对
(2)f 是从X 到Y 的函数,但不是满射,也不是单射的; 错
(3)f 是从X 到Y 的满射,但不是单射; 错
(4)f是从X到Y的双射. 错。

《离散数学概述》PPT课件

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同 子代数 种
的 积代数 同
类 商代数 型
的 新代数系统
22
半群与群
广群 二元运算的封闭性
结合律
半群
交换律
交换半群
单位元 交换律
独异点
每个元素可逆 交换律

交换独异点 实例
Abel群
生成元
Klein群 循环群
有限个元素
有限群
编辑ppt
实例
n元置换群
23
图论
图论是离散数学的重要组成部分,是近代应用数学的重要分支。
由于在计算机内,机器字长总是有限的, 它代表离散的数或其
它离散对象,因此随着计算机科学和技术的迅猛发展,离散数
学就显得重要。
编辑ppt
5
离散数学的内容
数理逻辑: “证明”在计算科学的某些领域至关重要,构 造一个证明和写一个程序的思维过程在本质上是一样的。
组合分析:解决问题的一个重要方面就是计数或枚举对象。
编辑ppt
20
代数系统
近世代数,……,是关于运算的学说,是关于运算规则 的学说,但它不把自己局限在研究数的运算性质上,而 是企图研究一般性元素的运算性质。
——M.Klein
数学之所以重要,其中心原因在于它所提供的数学系统 的丰富多彩;此外的原因是,数学给出了一个系统,以 便于使用这些模型对物理现实和技术领域提出问题,回 答问题,并且也就探索了模型的行为。
1736年是图论历史元年,因为在这一年瑞士数学家欧拉(Euler) 发表了图论的首篇论文——《哥尼斯堡七桥问题无解》,所以人
们普遍认为欧拉是图论的创始人。
1936年,匈牙利数学家寇尼格(Konig)出版了图论的第一部专 著《有限图与无限图理论》,这是图论发展史上的重要的里程碑 ,它标志着图论将进入突飞猛进发展的新阶段。

《离散数学教案》课件

《离散数学教案》课件

《离散数学教案》PPT课件第一章:离散数学简介1.1 离散数学的定义离散数学是研究离散结构及其相互关系的数学分支。

离散数学与连续数学相对,主要研究对象是集合、图、逻辑等。

1.2 离散数学的应用离散数学在计算机科学、信息技术、密码学等领域有广泛应用。

学习离散数学能够为编程、算法设计、数据结构等课程打下基础。

第二章:集合与逻辑2.1 集合的基本概念集合是由明确定义的元素组成的整体。

集合的表示方法:列举法、描述法、图示法等。

2.2 集合的基本运算集合的并、交、差运算。

集合的幂集、子集、真子集等概念。

2.3 逻辑基本概念命题:可以判断真假的陈述句。

逻辑联结词:与、或、非等。

逻辑等价式与蕴含式。

第三章:图论基础3.1 图的基本概念图是由点集合及连接这些点的边集合组成的数学结构。

图的表示方法:邻接矩阵、邻接表等。

3.2 图的基本运算图的邻接、关联、度等概念。

图的遍历:深度优先搜索、广度优先搜索。

3.3 图的应用图在社交网络、路径规划、网络结构等领域有广泛应用。

学习图论能够帮助我们理解和解决现实世界中的问题。

第四章:组合数学4.1 排列与组合排列:从n个不同元素中取出m个元素的有序组合。

组合:从n个不同元素中取出m个元素的无序组合。

4.2 计数原理分类计数原理、分步计数原理。

函数:求排列组合问题的有效工具。

4.3 鸽巢原理与包含-排除原理包含-排除原理:解决计数问题时,通过加减来排除某些情况。

第五章:命题逻辑与谓词逻辑5.1 命题逻辑命题逻辑关注命题及其逻辑关系。

命题逻辑的基本运算:联结词、逻辑等价式、蕴含式等。

5.2 谓词逻辑谓词逻辑是命题逻辑的推广,引入量词和谓词。

谓词逻辑的基本结构:个体、谓词、量词、逻辑运算等。

5.3 谓词逻辑的应用谓词逻辑在计算机科学中用于描述和验证程序正确性。

学习谓词逻辑能够提高对问题本质的理解和表达能力。

第六章:组合设计6.1 组合设计的基本概念组合设计是指从给定的有限集合中按照一定规则选取元素,构成满足特定条件的组合。

离散数学6——8章ppt

离散数学6——8章ppt

一、路径,回路。 1、路径 (回路) —— G 中顶点和边的交替序列
(v ,v (无向图), ,其中 e v e v e e v i i 1 i) 0112 l l
或e v 0 ——始点, i v i 1,v i (有向图),
v l ——终点,称 为 v 0 到 v l 的通路。当 v 0 v l
并且 e 与 e ' 重数相同,则称 G 1 与 G 2 同构, 记作 G1 ≌ G2 。
例 4、
b
(1) (2)
a d c (3) e c
e
v1
v4 v5 v2
(4)
v3
a
v1 v2 v3 v4
(7)
v6 v5
f
(5)
b
(6)
d
例5、(1) 画出4个顶点,3条边的所有非同构 的无向简单图。 解:只有如下3个图:
…………
例1、(1)
图(1)中,从 v 1 到 v 6 的路径有:
v e v e v e v 1 1125576
v e v e v e v e v e v e v 2 1 1 2 2 3 3 4 4 2 5 5 7 6
基本路径 简单路径 复杂通路
v e v e v e v e v e v e v 3 1 1 2 5 5 6 4 4 2 5 5 7 6
2、图的表示法。
有向图,无向图的顶点都用小圆圈表示。
无向边 ( a , b )
——连接顶点 a , b 的线段。
有向边 a , b ——以 a 为始点,以 b 为终点的有向线段。
例1、(1) 无向图 G V, E , V v , vvvv ,3 ,4 ,5 1 2

离散数学8


再证R传递:任取 a,b,cA 设<a,b>R,
<b,c>R。(要证出<a,c>R ) 由R是对称的,得<b,a>R ,由 <b,a>R且<b,c>R,根据已知条件得 <a,c>R , 所以R是传递的。
(4). R是A上关系, 设 S={<a,b>|c∈A∧<a,c>∈R∧<c,b>∈R} 求证若R是等价关系,则S也是等价关系。 证明:a)证S自反:任取a∈A,∵R是自反的,∴有 <a,a>∈R,由S定义得<a,a>∈S, (S定义中c就是a)∴ S自反. b)证S对称: 任取a,b∈A,且有<a,b>∈S,由S定义得 c∈A∧<a,c>∈R∧<c,b>∈R, 由R对称得 c∈A∧<b,c>∈R∧<c,a>∈R,由S定义得<b,a>∈S,S对称. c)证S传递:任取a,b,c∈A,有<a,b>∈S,<b,c>∈S,由S定义 得 (d∈A∧<a,d>∈R∧<d,b>∈R)∧(e∈A∧<b,e>∈R∧ <e,c>∈R) , 由于R传递,所以有<a,b>∈R,<b,c>∈R, 由S定义得<a,c>∈S, 所以S传递. 所以S是A上等价关系. (6). R是A上对称和传递的关系,证明如果a∈A,b∈A, 使得<a,b>∈R,则R是一个等价关系. 证明:任取a∈A,有已知得b∈A,使得<a,b>∈R,由R对称 得<b,a>∈R,又由R传递得, <a,a>∈R,R自反, ∴R是等价 关系.

《离散数学讲义》课件

离散概率分布的定义
离散概率分布是描述随机事件在有限或可数无限的可 能结果集合中发生的概率的数学工具。
离散概率分布的种类
常见的离散概率分布包括二项分布、泊松分布、几何 分布等。
离散概率分布的应用
离散概率分布在统计学、计算机科学、物理学等领域 都有广泛的应用。
参数估计和假设检验
参数估计
参数估计是根据样本数据推断总体参数的过 程,包括点估计和区间估计两种方法。
假设检验
假设检验是用来判断一个假设是否成立的统计方法 ,包括参数检验和非参数检验两种类型。
参数估计和假设检验的应 用
在统计学中,参数估计和假设检验是常用的 数据分析方法,用于推断总体特征和比较不 同总体的差异。
方差分析和回归分析
方差分析
方差分析是一种用来比较不同组数据的平均值是否存在显著差异 的统计方法。
《离散数学讲义》ppt课件
目 录
• 离散数学简介 • 集合论 • 图论 • 离散概率论 • 逻辑学 • 离散统计学 • 应用案例分析
01
离散数学简介
离散数学的起源和定义
起源
离散数学起源于17世纪欧洲的数学研 究,最初是为了解决当时的一些实际 问题,如组合计数和图论问题。
定义
离散数学是研究离散对象(如集合、 图、树、逻辑等)的数学分支,它不 涉及连续的变量或函数。
联结词:如与(&&)、或(||)、非(!)等,用 于组合简单命题。
03
04
命题公式:由简单命题通过联结词组合而 成的复合命题。
命题逻辑的推理规则
05
06
肯定前件、否定后件、析取三段论、合取 三段论等推理规则。
谓词逻辑
个体词
表示具体事物的符号。

精品课程《离散数学》PPT课件(全)


言1
为什么学习离散数学?
离散数学是现代数学的一个重要分支,是计算机科学与技术 的理论基础,所以又称为计算机数学,是计算机科学与技术 专业的核心、骨干课程。
它以研究离散量的结构和相互间的关系为主要目标,其研 究对象一般是有限个或可数个元素,因此它充分描述了计算 机科学离散性的特点。
离散数学是什么课?
真值为1
25
1.1 命题符号化及联结词
以下命题中出现的a是给定的一个正整数: (3) 只有 a能被2整除, a才能被4整除。
(4) 只有 a能被4整除, a才能被2整除。
解: 令r: a能被4整除, s: a能被2整除。 真值不确定 (3)符号化为 s r (4)符号化为 r s
真值为1
26
19
1.1 命题符号化及联结词
3.析取词 设p,q为二命题,复合命题“p或q” 称为p与q的析取式,记作p ∨ q,符号∨称 为析取联结词。 运算规则:
p 0 0 1 1 q 0 1 0 1 p∨q 0 1 1 1
20
1.1 命题符号化及联结词
析取运算特点:只有参与运算的二命题全为假时,运算结果才 为假,否则为真。 相容或:二者至少有一个发生,也可二者都发生 排斥或:二者只有一个发生,即非此即彼 例如: (1)小王爱打球或爱跑步。 设p:小王爱打球。 q:小王爱跑步。 则上述命题可符号化为:p ∨ q (2)张晓静是江西人或湖南人。 设p:江西人。 q:湖南人。 则上述命题就不可简单符号化为:p ∨ q 而应描述为(p∧ q) ∨( p∧q)(也可用异或联接词∨)

(1)星期天天气好,带儿子去了动物园; (2)星期天天气好,却没带儿子去动物园; (3)星期天天气不好,却带儿子去了动物园; (4)星期天天气不好,没带儿子去动物园。

离散数学讲义ppt课件


课程概况
教材:
《离散数学(第三版)》,耿素云等编著 清华大学出版社,2004年3月
参考书:
(1) 《离散数学(第二版)》及其配套参考书《离散 数学题解》作者:屈婉玲,耿素云,张立昂 清华大学出版社
(2) 《离散数学》焦占亚主编 电子工业出版社 2005年1月
2
课程概况
选修课/必修课:选修 周学时:3(学时) 上课周:1-16周 总学时:48(学时)
3
课程内容及学时安排
第一篇 数理逻辑(14学时)
第一章 命题逻辑(8) 第二章 谓词逻辑(6)
第二篇 集合论(12学时)
第三章 集合(4) 第四章 二元关系与函数(8)
第四篇 图论(14学时)
第七章 图论(8) 第八章 一些特殊图(4) 第九章 树 (2)
4
课程考核
第四篇 代数系统(8学时)
第5、6章 图论(8)
所以,伊勒克持拉既知道并且又不知道这个人是她的 哥哥。
20
NO.3 M:著名的理发师悖论是伯特纳德·罗素提出的。一个理发 师的招牌上写着: 告示:城里所有不自己刮脸的男人都由我给他们刮脸,我 也只给这些人刮脸。 M:谁给这位理发师刮脸呢? M:如果他自己刮脸,那他就属于自己刮脸的那类人。但 是,他的招牌说明他不给这类人刮脸,因此他不能自己来 刮。 M:如果另外一个人来给他刮脸,那他就是不自己刮脸的 人。但是,他的招牌说他要给所有这类人刮脸。因此其他 任何人也不能给他刮脸。看来,没有任何人能给这位理发 师刮脸了!
P
Q
PQ
P
0
0
0
1
0
1
0
1
1
0
0
0
1
1
1
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22
第四章 一阶逻辑基本概念
(4)有些命题的符号化形式不止一种。
至此,下列推理即可解决: 凡是人都是 要死的。 苏格拉底是人。 苏格拉底是要死的。
设:M(x):x是人。D(x):x 是要死的。a:苏格拉底。则符号 化为:
x(M(x)D
‫ ר‬x(M(x) H(x)) 或
x(M(x)∧ ‫ ר‬H(x)) 真值不定。
17
第四章 一阶逻辑基本概念
例:在一阶逻辑中将下列命题符号化 。
(1)(所有的)兔子比(所有的)乌龟跑得快。
(2)有的兔子比所有的乌龟跑得快。 (3)并不是所有的兔子都比乌龟跑得快。 (4)没有两只跑得同样快的兔子。
4
第四章 一阶逻辑基本概念-
原因是:P,Q,R这样的表示太粗略,没有把它们之 间的内在联系反映出来。
办法:要反映这种内在联系,就要对原子命题作进 一步的分析,分析出其中的客体、谓词、量词等, 研究它们之间的形式结构及逻辑关系,总结出正确 的推理形式和规则。
这就是谓词逻辑所研究的内容。 谓词逻辑也叫一阶逻辑。
x y(M(x)∧H(y)∧P(x,y) K(x,y)) (4)令M(x): x是实数。P(x,y): x > y。
则符号化为: x(M(x)∧P(x,0)y(M(y) ∧P(y,x)))
21
第四章 一阶逻辑基本概念
说明:
(1)分析命题中表示性质和关系的谓词,要分别符号化为
一元和n(n ≥ 2)元谓词。
(1)x(M(x) F(x)) (2) x(M(x)∧ G(x))
12
第四章 一阶逻辑基本概念
说明:
(1)在不同的个体域,同一命题的符号化形式可 能相同也可能不同。
(2)在不同的个体域,同一命题的真值可能相同 也可能不同。
(3)约定以后如不指定个体域,默认为全总个体 域。
13
第四章 一阶逻辑基本概念
例:在一阶逻辑中将下列命题符号化,并讨论其
真值。
(1)所有的人都长头发。 (2)有的人吸烟。 (3)没有人登上过木星。 (4)清华大学的学生未必都是高素质的。 解:令 M(x): x是人。 (1) 令F(x): x长头发。则符号化为:
x(M(x) F(x))
真值为0。
14
第四章 一阶逻辑基本概念
或 ‫ר‬x y(H(x)∧ W(y) K(x,y)) (4) ‫ ר‬x y( H(x)∧H(y) ∧ L(x,y))
或 x y(H(x)∧ H(y) ‫ ר‬L(x,y))
19
第四章 一阶逻辑基本概念
例:在一阶逻辑中将下列命题符号化 。
(1)每列火车都比有些汽车跑得快。 (2)某些汽车比所有火车慢。 (3)每个人都喜爱自己的孩子。 (4)对于任意给定的正实数,都存在比它大的实数。 解: (1)令 H(x): x是火车。W(y):y是汽车。
见例4.1
10
第四章 一阶逻辑基本概念
3、量词 用来表示个体常项或变项之间数量关系
的词。 量词分为两种:
全称量词:“一切”、“所有”、“凡”、“每一
个”、“任意”等意,符号记作。如:x 表示个 体域内所有的x。
存在量词:“有一个”、“有的”、“存在”、
“至少有一个”等,符号记作。如:y表示个 体域内有个体y。而用xF(x), yG(y)等分别表 示在个体域里存在个体具有性质F和存在个体具 有性质G。
11
第四章 一阶逻辑基本概念
例:在一阶逻辑中将下列命题符号化。
(1)凡是人都呼吸。 (2)有的人是左撇子。
当个体域为人类集合时:
令F(x): x呼吸。G(x): x是左撇子。则
(1)xF(x)
(2) xG(x)
当个体域为全总个体域时:
令F(x): x呼吸。G(x): x是左撇子。M(x): x是人。则
8
第四章 一阶逻辑基本概念
谓词分类: 谓词常项:表示具体性质或关系的谓词
如上例中F、G、H等命题 谓词变项:表示抽象或泛指性质或关系的谓
词 如上例中L命题
9
第四章 一阶逻辑基本概念
一般地,用
P(x1 , x2 , …, xn) 表示含有n个命题变项的n元谓词,也可以看
作是以个体域为定义域,以{0,1}为值域 的n元函数或关系。 但它不是命题。只有P是谓词常项, x1 , x2 , …, xn为个体常项时,它才是命题。 不带任何个体变项的谓词称为0元谓词。参
(2) 令S(x): x吸烟。则符号化为:
x(M(x)∧S(x))
真值为1。
(3) 令D(x): x登上过木星。则符号化为:
‫ ר‬x(M(x)∧D(x)) 真值为1。
(4)令Q(x):x是清华大学的学生。H(x):x是高素质的。则 符号化为:
‫ ר‬x(Q(x) H(x))
真值为1。
15
第四章 一阶逻辑基本概念
(2)根据命题的实际意义选用 或 。
(3)一般来说,当多个量词同时出现时,它们的顺序不能 随意调换。如: 在实数域上用L(x,y)表示x+y=10命题为:对于任意的x,都 存在y使得x+y=10。 可符号化为: xyL(x,y) 真值为1。 若调换顺序后为: yxL(x,y) 真值为0。
K(x,y):x比y跑得快。 则符号化为:
x (H(x) y(W(y) ∧ K(x,y)))
20
第四章 一阶逻辑基本概念
(2)令 H(x): x是火车。W(x):x是汽车。 K(x,y):x比y跑得慢。 则符号化为: x(W(x) ∧ y(H(y) K(x,y)))
(3)令M(x): x是人。H(x):x是孩子。 P(x,y):x是y的父母。 K(x,y):x喜爱y。 则符号化为:
2、谓词 用来描述个体词性质或个体词之间相互
关系的词。 例: (1)3是有理数。
(2)x是无理数。 (3)小李与小王同岁。 (4)x与y有关系L。 其中“…是有理数”、“…是无理数”、 “…与…同岁”、 “…与…有关系L”均 为谓词。
7
第四章 一阶逻辑基本概念
将上述谓词分别记作大写字母F、G、H、L, 则上述可表示为: (1)F(3) (2)G(x) (3)H(a,b) a:小李。b:小王。 (4)L(x,y)
(2) 令E(x): x小于2。S(x):x是素数。则符号化为:
x(E(x)∧S(x))
真值为0。
(3) 令D(x): x是有理数。F(x):x能表示成分数。则符号 化为:
x(D(x) F(x)) 或
‫ ר‬x(D(x)∧ ‫ ר‬F(x))
真值为1。
(4)令M(x):x是参加考试的人. H(x):x取得好成绩。则符 号化为:
解:令 H(x): x是兔子。W(y):y是乌龟。
K(x,y):x比y跑得快。L(x,y):x和y跑得一样快。
则符号化为:
(1)
x y(H(x)∧ W(y) K(x,y))
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第四章 一阶逻辑基本概念
(2) x (H(x)∧ y(W(y) K(x,y))) (3) x y( H(x)∧W(y) ∧ ‫ ר‬K(x,y))
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第四章 一阶逻辑基本概念
4.1 一阶逻辑命题符号化
基本概念: 1、个体词:可以独立存在的具体的或抽象的客体
个体常项:具体的或特定,一般用a,b,c,…表示 个体变项:抽象的或泛指的,一般用x,y,z,…表示 个体域:个体变项的取值范围: 全总个体域:由宇宙间一切事物组成的.
6
第四章 一阶逻辑基本概念
离散数学 第8讲
回顾上节课内容: 九条重要的推理定律; 自然推理系统中的常用的推理规则; 在自然推理系统中对推理进行构造证明。
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离散数学 第8讲
本节课基本知识点:
1、一阶逻辑的引入 2、一阶逻辑命题符号化 3、典型例题
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第四章 一阶逻辑基本概念
为什么要研究谓词逻辑? 为了刻画命题内部的逻辑结构。 命题逻辑中主要研究命题和命题演算,原 子命题是命题演算的基本单位。 命题逻辑不再对原子命题进行分解 两个原子命题之间,常常有一些共同特征。 例如:张三是个大学生。李四是个大学生。 但命题逻辑却无法研究命题内部的逻辑结 构及命题之间的内在联系。
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第四章 一阶逻辑基本概念
命题逻辑在推理方面存在局限性,有些简单的论断也 不能用命题逻辑进行推证。 例如无法判断著名的“苏格拉底三段论”的正确 性。
苏格拉底三段论: 令 P:所有的人都是要死的, Q:苏格拉底是人, R:所以苏格拉底是要死的。 在命题逻辑中,只能用 (P ∧ Q) R 表示上述命题, 但它不是重言式。 所以,这个简单而著名的论断就无法用命题逻辑予以推 证
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第四章 一阶逻辑基本概念
本讲小结: 理解一阶逻辑的定义; 掌握一阶逻辑中命题的符号化问题。
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第四章 一阶逻辑基本概念
(2)在北京买菜的人不全是外地人。 令H(x): x在北京买菜的人。W(x): x是外地人。 则符号化为: ‫ ר‬x (H(x) W(x)) 或 x(H(x)∧ ‫ ר‬W(x))
(3)乌鸦都是黑色的。 令H(x): x是乌鸦。W(x): x是黑色的。 则符号化为: x (H(x) W(x))
K(x,y):x比y跑得快。 则符号化为:
x y(H(x) ∧ W(y) K(x,y)))
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第四章 一阶逻辑基本概念
(2) 有的火车比有的汽车快。 令 H(x): x是火车。W(x):x是汽车。
K(x,y):x比y跑得快。 则符号化为: x y(H(x)∧ W(y) ∧ K(x,y)) (3)不存在比所有火车都快的汽车 令 H(x): x是火车。W(x):x是汽车。 K(x,y):x比y跑得快。 则符号化为: ‫ ר‬x(W(x)∧ y( H(y) K(x,y))或 x (W(x) y(H(y)∧ K(y,x)) (4)说凡是汽车就比火车跑得慢是不对的。 W(x):x是汽车。 H(x): x是火车。K(x,y):x比y跑得慢。 ‫ר‬x (W(x) y(H(y) K(y,x)) x y(W(x)∧ H(y)∧ ‫ ר‬K(x,y))
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