2019合肥城市大脑·交通
二、数据范围 ........................................................... V
三、时间范围 ........................................................... V
由高德发布的 2019 交通健康指数排名趋势显示，合肥市第一季度和第三季 度的排名均得到提升，第一季度从 2018 年第 44 名上升到 2019 年第 28 名，第三
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2019 合肥城市大脑•交通进展报告
季度排名从 2018 年第 38 名上升到 2019 年第 24 名（排名越靠前拥堵指 数（越低越好）在 2019 年连续降低：Q2 环比降低 4.86%，Q3 环比降低 7.06%。 交通环境整体得到了改善。（数据来源：高德《2018、2019 Q）。
2019 年合肥交通改善成效： 2019 年拥堵指数排名比去年同期下降 8 名 2019 年拥堵指数三个季度累计下降 11.6% 63%的拥堵治理片区畅通率平均提升 12.9%
II
2019 合肥城市大脑•交通进展报告
目录
综述................................................................ I 说明................................................................ V
2019 年在重点片区拥堵治理工作、城市整体交通环境改善和公共交通建设方 面取Байду номын сангаас了显著的成绩，63%的已治理重点片区提升了畅通率。其中五里墩立交与 长江西路高架连接段、徽州大道与红星路交口、芜湖路与徽州大道交口、芜湖路 与桐城路交口、市第三人民医院、妇幼保健院、中国科学技术大学第一附属医院 等、银泰九中周边、新城国际的畅通率均提升 20%以上。合肥市在公共交通建设 方面也有显著提升，公交车和地铁运力稳定上升，合肥市的轨道交通站点衔接率 达到 84.4% ，在大中型城市中排名第 8。（数据来源：高德《2018、2019 Q1-Q3 中国主要城市交通分析报告》）
为了改善合肥市交通环境，缓解城市拥堵，合肥市于 2018 年 7 月成立了合 肥市交通拥堵治理工作领导小组，成员包括市城乡建委、市公安局、市城乡建委、 市规划局、市发改委、市林园局、市城管局、市公安局交警支队、市建投集团、 开发区管委会、各区政府和数据资源局。其中，市公安局交警支队负责交通拥堵 片区、路段、点的梳理。市城乡建委会同市规划局、市公安局交警支队负责研究 制定交通拥堵治理方案。市政工程管理处及各区政府、开发区管委会按照分级管 养原则，分别负责各自管养道路交通拥堵治理的前期设计、组织实施等工作。各 区政府、开发区管委会负责完成征地拆迁、绿化迁移及恢复。市发改委、市规划 局、市林园局、市城管局、市建投集团根据自身职责，负责相关工作。数据资源 局负责数据打通、数据共享，参与数据分析、优化措施建议等相关工作。
2019 合肥城市大脑·交通
进展报告 （抢先版）
编制单位：合肥市数据资源局 合肥市公安局交通警察支队 技术支持：科大讯飞股份有限公司 二零一九年十二月
综述
2019 合肥城市大脑•交通进展报告
随着合肥市经济不断发展，人口、车辆和出行数量不断增长，交通供需矛盾 日益突出，交通治理成为城市健康发展的重要课题，交通拥堵成为制约城市发展 亟待解决的问题。2018 年全国主要城市高峰期拥堵排名，合肥市排名第 10（数 据来源：高德《2018 年度中国主要城市交通分析报告》)，快速路、主干路、次 干路拥堵和严重拥堵时长占比分别为 3.2%、1.6%和 1.2%。城市内存在部分由于 交通建设结构不合理或车流量过饱和等问题导致的拥堵常发片区。
四、名词解释 ........................................................... V
第一章 合肥市交通态势...............................................1
一、交通概貌 ........................................................... 1
第二章 交通管理手段.................................................5
一、堵点治理 ........................................................... 5 1. 堵点筛选..................................................................5 2. 堵点治理措施..............................................................6 3. 堵点治理案例详析..........................................................6
二、态势分析 ........................................................... 2 1. 交通需求快速增长，与交通供给不匹配 ........................................2 2. 地铁等工程施工占道........................................................3 3. 交通组织设计与交通状态不匹配 ..............................................4 4. 信号控制方案与路口需求不匹配 ..............................................4
城市大脑解决方案
城市大脑解决方案第1篇城市大脑解决方案一、引言随着城市化进程的加快，城市管理面临的问题日益严峻，包括交通拥堵、环境污染、公共安全等。
为提高城市管理效率，实现智慧城市建设，我们提出城市大脑解决方案。
该方案以大数据、云计算、人工智能等先进技术为支撑，通过构建城市数据资源体系、智能分析决策体系及协同应用体系，为城市管理者提供科学、精准、高效的决策依据。
二、目标与原则1. 目标（1）提高城市管理水平，实现城市管理精细化、智能化、人性化。
（2）促进城市各领域数据融合，为城市管理提供全面、准确、实时的数据支持。
（3）构建智能决策模型，提升城市管理者决策的科学性、精准性。
（4）提高城市公共服务能力，满足人民群众日益增长的美好生活需求。
2. 原则（1）合法性原则：严格遵守国家法律法规，确保方案合法合规。
（2）安全性原则：确保数据安全、系统安全、网络安全，防范各类安全风险。
（3）开放性原则：构建开放的技术体系，实现与现有系统的无缝对接。
（4）可扩展性原则：预留扩展接口，为未来发展留足空间。
三、总体架构城市大脑解决方案分为三个层次：数据资源层、智能分析决策层、协同应用层。
1. 数据资源层：整合城市各类数据资源，包括政务数据、物联网数据、互联网数据等，构建统一的数据资源体系。
2. 智能分析决策层：利用大数据、人工智能等技术，构建智能分析决策模型，为城市管理提供科学、精准的决策依据。
3. 协同应用层：通过构建协同应用体系，实现各部门、各领域的业务协同，提高城市管理效率。
四、核心模块1. 数据资源模块（1）数据采集：通过物联网、互联网等手段，全面采集城市各类数据。
（2）数据整合：对采集到的数据进行清洗、转换、整合，形成统一的数据资源。
（3）数据存储：采用分布式存储技术，确保数据安全、高效存储。
2. 智能分析决策模块（1）交通管理：通过分析交通数据，实现智能调度、拥堵预测等功能。
（2）环境保护：利用环境监测数据，进行污染源追溯、空气质量预测等。
什么是“城市大脑”，城市大脑对整座城市的作用
什么是“城市大脑”，城市大脑对整座城市的作用城市大脑，能将散布在城市各个角落的数据连接起来，通过对大量数据的分析和整合，对城市进行全域的即时分析、指挥、调动、管理，从而实现对城市的精准分析、整体研判、协同指挥。
类似于“城市大脑”这样的智慧城市系统，正在逐渐成为大城市的“标配”，“谁家没有大脑都不好意思串门了”，虽然只是玩笑话，但却也形象地反映出当下“城市大脑”的火热程度。
城市大脑在杭州成功布局之后也于2018年向浙江省外、甚至是向国外拓展，相继在苏州、衢州、澳门、雄安，包括在马来西亚首都吉隆坡落地。
2017年阿里云ET城市大脑还被选入国家人工智能开放创新平台名单，并永久入驻国家博物馆。
全国政协委员、浙江省省政协副主席吴晶在两会期间表示建议在全国城市进行城市大脑推广应用。
目前，城市大脑对城市最突出的贡献在于治理城市“交通病”，城市大脑将所有人、车、道路数据都接入系统，通过人工智能分析技术，把庞大的数据转化为科学合理的业务模型，就此形成城市交通实时大视图，以此来完成城市交通系统的调度和管理。
举例来说就是，城市可以每15分钟根据摄像头看到的交通情况更新红绿灯的策略。
从效果来说的话，城市大脑使得高峰期间平均行车速度提升了15%，120救护车到达现场时间缩短了一半。
除此之外，城市大脑在城市的空间布局和设施配置、事件预警网络和协同治理体系建立、政务服务管理体系的创新、快速反应安全防控机制的完善以及大气污染防治等方面表现不俗。
在警务、刑侦、交通安防等场景中，城市大脑扮演着越来越重要的角色。
对安防企业来说，当然是一门好生意。
不过目前，“城市大脑”的主流玩家还是阿里、百度和滴滴等互联网企业。
相比于此类企业，安防企业的影响力和话语权较弱，难以抢占大蛋糕。
但是在交通、警务等垂直领域，安防企业更具行业优势。
为弥补不足，双方也会就此展开合作，安防企业可以借此来分一杯羹。
事实上，目前的杭州交通小脑也主要由中控信息、银江股份以及海康威视等企业共同完成项目。
合肥市人民政府办公室关于印发“城市大脑”建设方案的通知
合肥市人民政府办公室关于印发“城市大脑”建设方案的通知文章属性•【制定机关】合肥市人民政府办公室•【公布日期】2021.05.06•【字号】合政办〔2021〕10号•【施行日期】2021.05.06•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技计划正文合肥市人民政府办公室关于印发“城市大脑”建设方案的通知各县（市）、区人民政府，市政府各部门，各直属机构：《合肥市“城市大脑”建设方案（2021-2023年）》已经市政府常务会议审议通过，现印发给你们，请认真对照实施。
2021年5月6日合肥市“城市大脑”建设方案（2021-2023年）为认真贯彻习近平总书记考察安徽重要讲话指示精神，充分利用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，促进城市数据资源汇聚融合，优化再造政务业务流程，推动城市治理体系和治理能力现代化，根据《“数字江淮”建设总体规划（2020-2025年）》、《安徽省“数字政府”建设规划（2020-2025年）》、《安徽省加快推进“城市大脑”建设行动方案》等有关规定，结合我市实际，制定本方案。
一、建设目标到2023年，“城市大脑”基本建成，基础设施和智慧中枢支撑更加夯实，“一个大脑赋能”“一张网络治城”“一对码（卡）通域”“一套端口服务”全面实现，城市治理体系和治理能力现代化全面加强。
力争“十四五”末，体系更加完善、功能更加健全，有力支撑我市打造“具有国内比较优势的数字经济高地”。
二、建设原则1．强化统筹，集约建设。
按照“统一架构、互联互通、试点先行、复制推广”的思路，强化顶层设计，与数字政府、江淮大数据中心合肥分中心等一体谋划、统筹推进、分步实施。
2．创新引领，应用为先。
运用新一代信息技术，推动城市管理理念、管理手段和管理模式创新，聚焦服务群众、城市治理、政务管理的“痛点”“难点”“堵点”，强化慧政利企便民应用场景建设。
3．政府主导，产业联动。
加强组织引导，强化建设管理，发挥产业优势，以企业为主体、以市场为导向，提升相关技术服务产品的研发推广，鼓励引入社会资本共同参与。
2023-合肥市城市大脑建设方案-1
合肥市城市大脑建设方案随着人工智能技术的不断发展，城市大脑正在成为各大城市建设的热点话题。
其中，合肥市也不例外。
在此背景下，如何推进合肥市城市大脑建设，成为了一个值得我们深入探讨的话题。
首先，合肥市城市大脑建设方案必须要明确目标。
城市大脑建设的核心目标是提高城市管理的智能化水平，从而优化城市管理效率，提升城市服务水平。
因此，要确立合肥市城市大脑建设的目标，不仅要考虑到城市发展的长远性和全局性，还要注重满足城市居民的实际需求。
其次，合肥市城市大脑建设需要分步骤进行。
首先，要制定城市智能化规划，包括对城市管理的现状、城市大脑的需求、技术实现方案等进行全面的规划。
其次，要以“数据中心”为核心，搭建大数据平台，实现数据的共享、整合和分析。
再次，要将城市大脑系统与市民的生活紧密结合，如建立智慧交通系统、智慧医疗系统、智慧安防系统等，为市民提供更加便捷、安全、高效的服务。
第三，城市大脑建设需要注重技术创新与应用。
合肥市城市大脑建设，需要以人工智能、物联网、云计算等新兴技术为支撑，实现可持续发展与创新应用。
需加强政策引导，对城市大脑建设持续投入，对人才培养采取一系列措施，丰富资源供给，推动大数据、云计算、AI应用等产业的发展。
第四，要加强城市大脑的安全保障。
随着数据的广泛应用，城市大脑建设需要注重数据安全的保障，从链式、数据库、数据分发、数据分布等多个层面，保障数据的完整性、机密性、可靠性。
总之，合肥市城市大脑的建设是城市可持续发展的重要方面，必须高度重视。
只有加强规划，推进技术创新，《加快推进城市大数据建设的实施意见》的出台及执行，全力推动合肥市城市大脑建设，才能真正做好合肥市人们的日常生活服务，打造更加宜居、繁荣和美丽的城市。
合肥科创大脑招标公告
合肥科创大脑招标公告项目背景合肥是中国科技创新的重要城市之一，拥有丰富的科研资源和人才。
为了进一步推动合肥的科技创新发展，提升城市的智能化水平，合肥市政府决定启动“合肥科创大脑”项目。
该项目旨在构建一个智能化、高效率的城市管理平台，通过应用人工智能、大数据和云计算等前沿技术，提供全面的城市管理和服务。
招标内容根据项目需求，现面向国内外相关企业开展招标工作，具体内容如下：1. 项目概述合肥科创大脑是一个综合性平台，将整合各类数据资源，并通过人工智能技术进行分析和处理。
该平台将涵盖以下功能： - 城市数据采集与存储：收集各类城市数据并进行统一存储； - 数据分析与预测：通过人工智能算法对数据进行分析和预测； - 智慧交通管理：实时监控交通状况、优化交通流量； - 环境监测与治理：监测环境污染指标，提供环境治理方案； - 社会治安防控：整合公安系统数据，提供智能化社会治安防控； - 公共服务优化：提供智慧城市公共服务的优化方案。
2. 技术要求招标企业需满足以下技术要求： - 具备大数据处理和存储能力； - 熟练掌握人工智能、机器学习等相关技术； - 有丰富的城市管理平台开发经验； - 具备安全可靠的数据传输和存储能力。
3. 招标流程本次招标分为以下几个阶段： 1. 发布招标公告并接受投标企业的资格预审材料；2. 对符合条件的企业进行资格审查，并筛选出符合要求的候选企业；3. 候选企业进行详细方案编制，并提交招标文件； 4. 招标文件评审，评估各方案的技术、经济等指标； 5. 确定中标企业，并签订合同。
4. 资格预审材料投标企业需提交以下资格预审材料： - 企业法人营业执照副本复印件； - 投标企业的资质证明文件； - 近三年的经营状况报告； - 技术方案和实施计划等相关文件。
5. 招标文件编制要求招标文件需包含以下内容： - 项目背景和目标； - 技术要求和方案设计； - 实施计划和工作安排； - 人员配置和预算等。
城市大脑名词解释
城市大脑是指利用大数据、人工智能、物联网等技术，对城市进行智能化、数字化、信息化的管理和运营，从而实现城市的智能化、可持续发展和优化。
城市大脑主要包括以下几个方面的内容：
1. 数据采集：通过传感器、摄像头、移动设备等手段采集城市中的各种数据，包括交通、环境、气象、人口等方面的数据。
2. 数据存储和处理：将采集到的数据进行存储和处理，包括数据清洗、去重、整合、分析等。
3. 数据应用：利用大数据和人工智能等技术，对城市数据进行分析和挖掘，从而实现城市的智能化管理和决策支持。
4. 智能化应用：通过智能化的应用场景，实现城市的智能化管理和服务，包括智能交通、智能环保、智能安防、智能能源等。
5. 数据共享和开放：将城市数据进行共享和开放，促进城市数据的共建共享，推动城市的可持续发展和优化。
城市大脑的建设可以提高城市的智能化水平，优化城市的资源配置和管理，提高城市的生态环境和居民的生活质量，促进城市的可持续发展。
研究报告 城市大脑
研究报告城市大脑一、引言城市大脑是指利用先进的信息和通信技术实现城市管理的智能化和高效化的一种概念。
通过将各种城市数据进行采集、分析和利用，城市大脑可以实现对城市运行状态的实时监测和调控，从而提高城市的运行效率和生活质量。
近年来，随着智能技术的快速发展和城市化进程的加速推进，城市大脑成为了许多国家和地区探索城市管理革命的重要手段之一。
本文将对城市大脑的概念、构成要素及其在各个领域的应用进行研究和探讨。
二、城市大脑的概念城市大脑是指通过各种传感器、监测设备和智能分析系统等技术手段，从城市中搜集、处理和分析大量的数据，并利用人工智能和大数据技术，实现对城市运行状态的实时监测、分析和调控的一种智能化系统。
城市大脑主要包括以下几个方面的功能和特点：1.数据采集：城市大脑通过各种传感器和监测设备，对城市中的交通、环境、能源等各个领域的数据进行实时采集和监测。
2.数据存储与处理：城市大脑将采集到的数据进行存储和处理，利用大数据和云计算技术，对庞大的数据进行快速分析和挖掘。
3.智能分析与预测：城市大脑通过人工智能技术，对采集到的数据进行智能分析和预测，提供决策支持和优化方案。
4.实时调控与反馈：城市大脑将分析结果反馈给相关部门和决策者，实现对城市运行状态的实时调控和优化。
三、城市大脑的构成要素城市大脑的构成要素主要包括数据采集和监测系统、数据存储和处理系统、智能分析和预测系统以及实时调控和反馈系统。
1.数据采集和监测系统：包括传感器网络、监测设备和边缘计算设备等，用于对城市中的各种数据进行实时采集和监测。
2.数据存储和处理系统：包括云计算平台和大数据存储设备等，用于对采集到的数据进行存储、处理和分析。
3.智能分析和预测系统：包括人工智能算法和数据挖掘技术等，用于对大量的数据进行智能分析和预测，生成决策支持和优化方案。
4.实时调控和反馈系统：包括城市运行管理平台和决策支持系统等，用于将分析结果反馈给相关部门和决策者，实现对城市运行状态的实时调控和优化。
城市大脑交通管理-协同应用项目软件应用系统需求说明
城市大脑交通管理-协同应用项目软件应用系统需求说明一、项目概述（一）项目名称XX市公安局城市大脑交通管理-协同应用项目软件应用系统采购（二）项目背景为响应城市大脑的建设，以科技创新为引领，人民要求为导向，贯彻建设网络强国、数字中国、智慧社会战略部署，全面建设创新、协调、绿色、开放、共享的智慧交通。
XX市城市大脑·畅行XX协同应用建设项目统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知，全面落实数据融合治理、业务协同应用。
以提高城市交通管理水平和运行效率为目的，构建具有智能感知、智能分析、多维联动效果的交通管理体系，为建设高效、集成、系统的城市大脑打下坚实基础。
（三）项目建设原则根据公安交警部门工作的特殊性，结合XX的市具体总体需求，系统设计建设过程中应严格遵循以下原则：1、标准性严格按照公安部发布最新的公共安全行业标准及其他与本工程有关的规范、规章、规定的技术要求达到设计要求，各子工程应当符合上述规范中相应的规范。
2、可扩展性由于技术和需求在不断的发展，对系统功能和建设规模、建设质量的要求也将不断地增多。
因此，在系统设计上，系统接口应具备良好的扩展性，当硬件设备升级时，增加的新设备应和原有的设备具有一致性接口，实现硬件设备升级系列化、模块化。
3、兼容性系统设计应严格遵循国家和行业标准的要求，所有数据格式和接口都应按标准设计，系统的软硬件均应采用模块化设计，模块间的数据传输均采用标准的传输协议，任何一个模块的升级都不应影响到其它模块的正常应用。
4、可靠性系统的可靠性是指系统抵御外界干扰的能力及受外界干扰时的恢复能力。
鉴于本系统的应用性质，其运行可靠性应得到充分保证。
5、易维护性系统应在设计建设时充分考虑其易维护性，以确保系统在使用过程中出现故障时能在最短时间内恢复运行。
系统应具备设备日志记录、远程维护与管理、故障及时告警等功能，以方便日常维护。
6、安全性网络环境下系统软硬件平台、信息传输加工和数据存储共享等应把安全性放在首位，加强整个系统的安全防护体系建设，保障系统网络的安全可靠性，避免遭到恶意攻击和数据被非法提取、使用的现象出现。
城市大脑案例集
城市大脑案例集城市大脑是指通过人工智能和大数据技术，将城市各类数据进行收集、整合、分析和应用，实现城市管理的智能化和优化。
下面是十个关于城市大脑案例集的例子：1. 智能交通管理：城市大脑可以通过实时监测交通情况，调整红绿灯时长、优化路线等方式，提高城市交通效率，缓解交通拥堵问题。
2. 智慧公交系统：通过城市大脑，公交车可以实时获取交通信息和乘客需求，进行智能调度和优化路线，提高公交服务水平和运营效率。
3. 智能环境监测：城市大脑可以实时监测环境污染、噪音、温度等指标，进行数据分析和预测，帮助城市管理者及时采取措施，改善城市环境质量。
4. 智慧能源管理：通过城市大脑，可以实时监测和管理城市能源使用情况，优化能源分配和调度，提高能源利用效率，降低能源消耗和碳排放。
5. 智慧安防系统：城市大脑可以通过视频监控和人脸识别技术，实时监测城市安全状况，发现异常情况并及时报警，提高城市治安水平。
6. 智慧医疗服务：通过城市大脑，可以整合医疗资源和病人健康数据，实现智能预约、智能诊断和智能监护，提高医疗服务质量和效率。
7. 智慧教育系统：城市大脑可以整合学生信息和教育资源，优化教育资源分配和学生培养方案，提高教育质量和教学效果。
8. 智慧旅游服务：通过城市大脑，可以整合旅游资源和游客需求，提供个性化的旅游路线规划和推荐，提升旅游体验和服务质量。
9. 智慧城市规划：通过城市大脑，可以对城市各类数据进行综合分析和模拟，帮助城市规划者制定科学合理的城市发展规划，提高城市规划的可行性和效果。
10. 智慧社区管理：城市大脑可以整合社区居民信息和社区资源，提供便捷的社区服务和管理，提高社区居民的生活质量和幸福感。
通过以上案例，可以看出城市大脑的应用范围涵盖了城市的各个领域，能够实现城市管理的智能化、高效化和人性化，为居民提供更好的城市生活体验。
安徽省合肥市智慧交通建设案例
安徽省合肥市智慧交通建设案例作为安徽省的省会城市，合肥市一直以来都非常注重交通建设和智慧交通的发展。
这里将介绍合肥市的智慧交通建设案例，具体的内容如下：一、智慧交通管理系统为了提高道路交通管理水平，合肥市采用了智慧交通管理系统来监控和控制交通流量。
该系统包括智能信号灯控制系统、智能监控系统和智能交通数据平台。
智能信号灯控制系统利用传感器和摄像头来感知交通流量和车辆情况，根据实时数据智能调整信号灯的红绿灯时间，以优化交通流动。
这样不仅可以减少交通拥堵，还能提高路口的通行能力。
智能监控系统利用高清摄像头和智能识别算法，能够准确识别车辆的类型和车牌号码，同时还能检测交通违法行为，如闯红灯、逆行等。
这一系统可以及时发现违法行为，并通过实时语音提示和远程操作进行处理。
智能交通数据平台是整个系统的核心，它可以实时收集和处理道路交通的各种数据，包括车辆速度、交通流量、拥堵情况等。
这些数据可以用于交通研究和决策，比如优化道路布局、预测交通拥堵等。
二、智能公交系统为了提升公交出行体验，合肥市引入了智能公交系统。
该系统包括实时公交到站信息查询、公交车辆调度系统和电子支付系统。
实时公交到站信息查询可以通过手机APP、电子屏幕和语音提示等方式为乘客提供准确的公交到站时间和车辆位置信息，大大方便了乘客的出行。
公交车辆调度系统利用GPS技术和智能调度算法，能够实时监控公交车辆的位置和运行状况，根据实时交通情况调整车辆行进路径和发车间隔，进一步提高公交运行的效率和准时率。
电子支付系统允许乘客通过扫码或刷卡等方式进行支付，不再依赖纸质车票，方便了乘客的支付和乘车体验。
三、智能停车系统为了解决停车难问题，合肥市引入了智能停车系统。
该系统包括智能停车场管理系统、停车位导引系统和移动支付系统。
智能停车场管理系统通过车辆感知设备和车位识别系统，实时监测停车场的车位使用情况，将空余车位信息上传至云端，供司机查询。
这样可以节约寻找车位的时间，提高停车位利用率。