统计学调查分析报告
大学生统计学调查报告范文(共6篇)
大学生统计学调查报告范文第1篇《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深： Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it\'s just the material and tools but not the house itself。
《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》 Cengage Learning ，Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的。
《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。
统计学数据分析报告
统计学数据分析报告一、调查研究方案的设计与组织实施（一）调查目的(1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况；(2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。
(3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因；(二) 调查对象和调查单位本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。
调查单位为此范围内的每一个同学。
在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。
（三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。
辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。
调查方法：抽样调查抽样方法：分层抽样将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。
数据资料整理结果如下：在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体1/3。
选择考研的有14人，占总体的26%。
选择出国深造的有1人，占总体的2%。
选择自主创业的有3人，占总体6%。
选择直接就业的有29人，占总体54%。
选择考公务员的有7人，占总体12% 。
（四）调查时间和调查期限调查时间：2016年5月9日调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日（五）调查项目和调查表调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势调查表如下：二、统计数据的整理和分析（一）总体分布情况与相关分析根据问卷统计的数据得到的频数分布表和毕业意向分布饼图如下：由上表可以得到以下结论：选择直接就业的人数占总体的比例最大，占总体的54%其次是选择考研和考公务员，分别占总体的26%和12%。
选择出国深造和自主创业的人数最少，只占总体的2%和6%。
统计分析报告范文
统计分析报告范文篇一：统计分析报告范文比对报告范文一、党员基本情况截止到XX年12月31日，我院共有党员合计1229名。
其中，正式党员882名，预备党员347名；女性党员517名，占党员总数的42％；少数民族党员49名，占党员总数的4％。
从党员的自居来看，教职工党员391名（其中，教师党员192名，35岁以下青年教师党员123名）；学生党员663名（其中，研究生党员63名，本科生党员578名，专科生党员22名）；离退休党员140名；其他35名（已毕业学生党员组织关系未转走等）。
学生党员在最小全体党员中所占比例最大，达到了53.9％，见附图1。
二、XX年发展党员情况XX年我院共约发展党员365名，其中发展教职工党员9名、研究生党员11名、本科生党员320名、大专生党员25名。
在开展活动工作中，突出了两个重点，一是继续做好开展活动在大学生中发展党员工作，发展本科生党员人数占发展党员的87.6％；研究生党员人数为63人，占研究生总数的52.9％。
二是积极做好在35岁以下青年教师中之中发展党员工作，XX年我院共发展35岁以下青年教师党员6名，占发展教职工党员总数的66.7。
三、党员教育管理我院党委历来十分重视党员十分重视教育管理工作。
去年，以继续保持共产党员先进教育为契机，我院举办校、院两级专题报告23场，党支部集中学习108次，组织机构各种参观和实践活动23次，各级开展学习体会交流64次，工作部门开展先进性具体要求大竞赛活动讨论活动52次。
在认真征求意见和深入谈心的基础上，全体党员认真撰写材料了个人党性分析材料，召开了专题组织生活会和民主生活会，回顾了自己近来的思想作风和工作经历，查找了自身存在的突出问题，认真开展批评与自我批评。
先进性教育活动使得精神面貌我院党员的精神面貌焕发了，党员队伍的整体素质有了较为明显的十分提升。
四、近三年党员队伍状况预测通过对近三年统计数据的比较分析，可以看出我院党员队伍建设方面有如下几个特点：1 、学生党员数量合理，保持较高比例。
统计学数据分析报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述1. 项目背景随着大数据时代的到来，统计学数据分析在各个领域发挥着越来越重要的作用。
本报告旨在通过对某企业销售数据的统计分析，揭示企业销售状况，为企业的决策提供数据支持。
2. 数据来源本报告所使用的数据来源于某企业2019年至2021年的销售数据，包括销售额、销售量、客户数量、产品类别等。
3. 分析目的通过对销售数据的统计分析，本报告旨在：（1）了解企业销售的整体状况；（2）分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；（3）识别销售过程中的优势和不足，为企业制定营销策略提供依据。
二、数据分析方法本报告采用以下统计学方法对销售数据进行分析：1. 描述性统计：计算销售额、销售量、客户数量等指标的均值、标准差、最大值、最小值等；2. 交叉分析：分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；3. 相关性分析：分析销售额与销售量、客户数量等指标之间的关系；4. 回归分析：建立销售额与相关影响因素的回归模型，预测未来销售趋势。
三、数据分析结果1. 描述性统计（1）销售额：2019年至2021年，企业销售额逐年增长，2019年销售额为1000万元，2021年销售额为1500万元。
（2）销售量：2019年至2021年，企业销售量逐年增长，2019年销售量为1000件，2021年销售量为1500件。
（3）客户数量：2019年至2021年，企业客户数量逐年增长，2019年客户数量为1000户，2021年客户数量为1500户。
2. 交叉分析（1）产品类别：分析不同产品类别的销售情况，发现A类产品销售额占比最高，达到40%，其次是B类产品，占比30%。
（2）销售渠道：分析不同销售渠道的销售情况，发现线上销售渠道销售额占比最高，达到60%，其次是线下销售渠道，占比40%。
3. 相关性分析（1）销售额与销售量：通过计算相关系数，发现销售额与销售量之间存在较强的正相关关系（相关系数为0.85）。
（2）销售额与客户数量：通过计算相关系数，发现销售额与客户数量之间存在中等程度的正相关关系（相关系数为0.65）。
统计学调查分析报告
统计学调查分析报告引言本报告是对某公司员工满意度进行统计学调查分析的报告。
调查的目的是了解员工对公司的整体满意度以及不同方面的满意度情况，以得出有关员工满意度的统计结论和建议。
方法我们采用了抽样调查的方法，随机选择了公司200名员工参与调查。
调查采用了填写问卷的方式，问卷共包含10个问题，涉及到员工对公司薪资福利、工作环境、管理方式等方面的评价。
调查结果整体满意度根据调查结果，我们计算出员工整体满意度的平均得分为7.8分（满分10分），标准差为1.2。
这意味着大多数员工对公司的整体满意度较高，但存在一定的差异性。
薪资福利满意度对于薪资福利方面，员工的满意度平均得分为6.5分，标准差为1.8。
调查结果显示，相对于其他方面，员工对公司的薪资福利感到相对较低满意度。
工作环境满意度关于工作环境，员工的满意度平均得分为8.2分，标准差为1.0。
调查结果显示，大部分员工对公司的工作环境感到满意。
管理方式满意度在管理方式方面，员工的满意度平均得分为7.9分，标准差为1.5。
调查结果显示，管理方式是员工整体满意度较高的一个方面，但也存在一些员工对管理方式不满意的情况。
结论与建议综合以上调查结果，我们可以得出以下结论和建议：1.公司的整体满意度较高，这体现了公司在员工管理方面取得的一定成果。
2.薪资福利是员工比较关注的方面，公司应该在薪资福利方面进行进一步的改善。
3.工作环境是公司的优势之一，应该继续保持并不断改进以提高员工的满意度。
4.管理方式已经取得了一定的成绩，但仍有改进空间，公司应该更加关注员工对管理方式的反馈，并根据反馈进行调整和改进。
综上所述，通过对员工满意度的统计学调查分析，我们可以得出公司整体满意度较高的结论，同时也提出了一些改进的建议，以进一步提高员工的满意度和公司的综合竞争力。
统计学分析报告
统计学分析报告统计学分析报告统计学是应用数学的一种重要分支，通过收集、整理和分析数据，从而获取有关某一特定现象或问题的信息。
本篇报告将介绍一个有关学生的统计学分析。
我们选取了一个高中的班级作为研究对象，收集了学生们的成绩数据。
首先，我们对数据进行了整理和清洗工作，删除了缺失值和异常值。
然后，我们将数据按性别进行了分组，并分别计算了每个性别的平均分、标准差和最高分最低分等指标。
在我们的样本中，男生的平均分为85分，标准差为5分；女生的平均分为88分，标准差为4分。
从平均分来看，女生的成绩稍微高于男生。
然而，标准差较小的男生组成绩的分布较为集中，而标准差较大的女生组成绩的分布较为分散。
为了更全面地了解学生们的成绩情况，我们还对不同学科进行了分析。
我们选取了数学、物理和化学这三门学科进行了统计分析。
结果显示，男生在数学和物理上的平均分明显高于女生，而女生在化学上的平均分则略高于男生。
我们还进一步分析了学生的学习习惯与成绩之间的关系。
我们发现，与每天晚上花 2 小时以上看书的学生相比，每天花 1 小时或不看书的学生平均成绩更低。
这表明，学生们的学习习惯与其成绩之间确实存在一定的关联。
最后，我们进行了性别与学习习惯之间的相关性分析。
结果显示，在男生中，学习习惯与成绩之间的相关性较弱；而在女生中，学习习惯与成绩之间存在一定的相关性，即学习习惯良好的女生成绩相对更好。
综上所述，通过这次统计学分析，我们得出了以下几个结论：女生在整体成绩上稍微高于男生；男生在数学和物理上的成绩较好，而女生在化学上的成绩略高于男生；学习习惯与成绩之间存在一定的相关性，特别是在女生中。
这些结论为教育管理者、家长和学生本身提供了一定的参考，帮助他们更好地了解学生的学习情况，从而采取适当的教育和辅导措施。
统计学分析报告
统计学分析报告统计学调查报告(08级) 上海商学院学生消费状况调查报告，奉浦校区，徐伟杰,景宝龙,苏淳,张玮,贾金诚小组成员指导教师姓名崔峰物流管理系系名称论文提交日期 2010.12.23目录一，调查目的: .................................................................... ......... 3 二，调查对象: .................................................................... ......... 3 三，调查项目: .................................................................... ......... 3 四，调查时间和时限 .....................................................................3 五，调查的组织工作 .....................................................................4 六，调查结果: ............................................................................. 4 七，调查问卷 ..................................................................... ............ 4 上海市大学生消费状况调查问卷 .................................................. 4 八，调查分析: .................................................................... (6)(一)基本信息 ..................................................................... (6)(二)消费结构状况分析: (7)(三)具体消费情况:............................................................. 8 九，预测分析 ..................................................................... .......... 13 十，调查分析 ..................................................................... .......... 15 十一，附录:调查统计汇总表 (17)2 / 20一，调查目的:随着社会的发展，大学生的消费方式及消费状况引起了社会各界的极大关注，社会消费观念的转变和周围环境影响他们的消费观念和行为。
统计学基础调研分析报告
统计学基础调研分析报告统计学基础调研分析报告一、调研目的和背景近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，统计学作为一门数据分析的基础学科，逐渐受到了广泛关注和应用。
本调研旨在了解统计学的基础知识和应用情况，探讨统计学对于数据分析与决策的重要性。
二、调研方法本次调研采用问卷调查的方式，通过网络和实地访谈两种形式进行，共收集到了100份有效问卷和10份访谈记录。
问卷主要包括基本信息、对统计学的认知程度、统计学应用情况等内容。
三、调研结果分析1. 统计学知识认知通过对问卷数据的分析，结果显示，参与调研者对统计学的普遍认知程度较低，只有30%的受访者能正确解释统计学的定义。
还有55%的受访者对统计学的应用范围认知不全面，容易将统计学与数学混淆。
2. 统计学应用情况调研结果显示，统计学在现实生活和工作中的应用广泛而深入。
受访者中65%的人表示在日常生活中使用统计学的情况，主要包括调查问卷数据的收集和分析，以及市场调研和消费者行为的统计分析。
在工作中，85%的受访者表示需要运用统计学知识进行数据分析，以支持公司的决策。
3. 统计学对数据分析与决策的重要性通过访谈记录的整理和分析，我们发现统计学在数据分析与决策中的重要性不可低估。
在访谈中，多数受访者认为统计学可以帮助他们理解数据的真实含义、发现规律和趋势，并基于统计模型进行预测和决策。
一位受访者表示：“统计学是数据分析的基石，没有统计学的支持，我们无法准确地分析数据和做出科学的决策。
”四、调研结论和建议1. 提高统计学知识的普及度针对统计学知识普及度较低的问题，应加强相关教育和培训，提高公众对统计学的认知和理解程度。
可以通过举办统计学公开课、组织统计学知识竞赛等方式，激发群众的学习兴趣。
2. 加强统计学在教育和职业培训中的应用统计学在教育和职业培训中的应用应得到更多的关注和重视。
加强统计学课程的设置，提高学生的数据分析和决策能力，使其具备在实际工作中应用统计学知识的能力。
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承诺本报告由小组成员共同完成，所用数据与资料均已注明其来源，如使用了他人已经发表或撰写过的分析结果或观点均已进行了规范引用，特此声明。
小组成员1姓名与签字：小组成员2姓名与签字：小组成员3姓名与签字：小组成员4姓名与签字：目录承诺........................................................................................ 错误!未定义书签。
正文........................................................................................ 错误!未定义书签。
1. 确定研究问题 .................................................................. 错误!未定义书签。
1.1 背景分析........................................................................................................... 错误!未定义书签。
1.2 确定研究问题................................................................................................... 错误!未定义书签。
2. 选择统计分析方法 .......................................................... 错误!未定义书签。
2.1 问卷设计........................................................................................................... 错误!未定义书签。
2.2 问卷内容........................................................................................................... 错误!未定义书签。
2.3 选择处理软件................................................................................................... 错误!未定义书签。
3. 收集样本数据 (2)4. 数据分析 (2)4.1 初步分析 (2)4.2 男女生平均缺课次数相等的假设分析 (6)4.3 年级与缺课次数的相关分析 (8)4.4 学生缺课原因分析 (9)4.5 年级与缺课原因直接的可重复双因素分析 (9)4.6 上课环境对上课意愿的影响分析 (9)5. 总结与建议 (12)6. 调查优缺点分析 (13)7. 参考文献 (14)8. 附录 (14)正文通过一个学期对统计学原理的学习，我们学会了如何用利用数学分析来解决实际问题。
在这次调查中，我们确定了以“学生缺课情况与原因分析”为主题的问卷调查。
以下是我们小组这次调查分析的研究流程：1、确定研究问题1.1背景分析大学是一个培养人综合能力的地方，进大学相当于初步迈入社会。
大学生活，有更多属于自己的时间做自己想做的事，学校也会组织一些有意义的活动，使学生的业余生活更丰富；大学里有很多组织、社团等，学生会、团总支一类的是为学生服务，加入可以锻炼个人能力；还有许多可以根据兴趣爱好加入的社团；学校良好的学术氛围让你可以尽情遨游在知识的海洋中，享有埋头苦读的充实；偶尔勤工俭学，外出打工，体验生活；不能总想着玩，大学阶段是完善人的世界观人生观的阶段……大学生活多姿多彩，有丰富的课程、各色各样的社团活动、校外的缤纷生活、网罗天下的网络世界……“学习”仍然是大学生的最重要的任务，是大学生活里最核心的元素。
但是，作为离开父母的监督独立生活的第一站，大学里，学生们总是平衡不了学习和课余生活的关系，自主的管理生活反而使大学生们感到迷茫。
1.2确定研究问题大学生学习与课余生活最明显的冲突表现在“大学生缺课”这一环节，缺课的原因有很多种：社团活动、校外实习、课程设置、教室环境……我小组将就该问题展开调查与分析。
让我们来分析一下其中的一个部分——大学生缺课情况与原因，从而为大学生平衡学习与课余生活的关系提供帮助。
2、选择统计分析方法2.1问卷设计本次调查问卷的设计首先由要分析的数据出发，并结合实际，设计出一系列与该课题有关的问题。
然后，在网上找到模板，设计出了一份问卷样本。
接着，小组所有成员一起就问卷的问题用语、提问顺序进行了最后的讨论，最终拟定出我们要的调查问卷。
2.2问卷内容此次小组问卷的内容具体可以分为三个部分：第一部分为基础信息，包括问题1和问题2。
这部分涉及的信息包括被调查者的身份和性别。
获得的数据主要是为了与后两阶段的数据一起做相关性分析。
第二部分为大学生缺课现状，即问题3缺课次数。
第三部分为相关原因调查，包括问题4到最后一问。
这部分涉及的信息，便是被调查者缺课的各种原因，包括缺课原因、课程、缺课时间、地点、教师环境设施。
这部分的数据，用于最终分析。
2.3选择处理软件这次的数据处理，我们采用了EXCEL统计软件进行综合统计分析。
3：收集样本数据本次问卷发放，采用了面访式为主，辅以采访的发放方式。
我们分别派出三支队伍分别在休闲地，教学楼和宿舍楼发放问卷，总共发放了130份问卷，回收128，其中有效问卷101份，废卷27中，有效率达到了77.7%，其中男生40份，女生61份。
4：数据分析4.1初步分析4.1.1：性别分布在调查获得的有效数据中，男生有40人，女生有60人，具体的分布如图1所示：图14.1.2：被调查人群分布在身份调查中，我们对所有的人群进行调查。
其中包括本校各个年级的本科生。
具体分布如图2所示：图24.1.3：总体缺课次数分布在缺课的频繁度这项调查中，我们发现大部分被调查者都集中在每周缺一次到两次课之间，可见校内同学的出勤情况还是不错的。
但其中也有一部分被调查人群每周缺课节数在5节以上。
而通过分析我们得出，这部分人群以男生为主。
具体的分布如图所示：图34.1.4.缺课原因分布在缺课原因这一项调查中，经过对调查结果的统计，我们发现课程无聊是调查人群缺课的主要因素因素。
其中，也有21人因纯主观的想法而缺课，19人因为社团活动而缺课，在调查人群中占了很大一部分。
图44.1.5.最不想去的课的类型分布在最不想去的课的类型的调查中，我们发现学生最不想去的是思想政治类的课，而缺课最少的是专业课。
具体结果如图：图54.1.6．最可能缺课时间段分布在最可能缺课时间段分布调查中，我们发现缺课最多的时间段分别是上午和下午的第一节课以及晚上的课程。
这可能是由于学生在此时间段不能按时起床。
具体结果如图：图64.1.7：在上课地点对上课愿意的影响中，有44%的人认为有影响，56%则不然，具体比例如下图7：上课地点与上课意愿关系4.1.8：同样在上课教室的环境及设备条件对上课意愿的调查分析中，有40%的人认为有影响，60%认为没影响，并且我们在观察问卷时可以发现，认为上课地点对上课意愿有影响的人大部分都认为上课教室环境对上课意愿有影响，我们可以猜测这一部分人在生活中比较关注外部环境，下面会进行分析，具体的比例如图8所示：图8：上课环境与上课意愿关系4.2：男女生平均缺课次数相等的假设分析以下是男女生缺课次数的统计与平均缺课次数。
男从来没有每周1~2节每周3~4节每周四到五节及以上大一 2 1大二 4 9 4 4大三 3 6 4 1大四 2女从来没有每周1~2节每周3~4节每周四到五节及以上大一 3大二12 24 2 1大三 5 5 4大四 1 2 1注：在求平均值时均取中间值，如每周1~2节取1.5节，每周4到5节及以上均取4.5节平均每周缺课次数/节男 2.0625女 1.3333建立假设：性别对男女生缺课次数没有影响，即男女生每周平均缺课次数相等没有显著差别有显著差别在这里男生样本数为40，女生样本数为60，总体方差未知，且没有理由判定与相等，故认为。
当总体方差未知时，用样本方差与分别估计总体方差和。
样本近似服从自由度为f的t分布。
实际分析如下t-检验: 双样本异方差假设变量 1 变量 2平均 2.0625 1.333333方差 2.15625 1.285311观测值40 60假设平均差0df 69t Stat 2.656735P(T<=t) 单尾0.004897t 单尾临界 1.667239P(T<=t) 双尾0.009794t 双尾临界 1.994945我们知道P(T<=t) 单尾0.004897小于а，所以拒绝原假设，认为性别对缺课次数有影响，并且在调查中发现男生平均缺课次数明显多于女生平均缺课次数，可以认为男生普遍缺课较女生多。
另外我们也可以通过单因素方差分析：令“从来不缺课”=0，“每周1-2节”=1.5，“每周3-4节”=3.5，“每周4-5节以上”=4.5提出如下假设：H0：U1 = U2 = …… = U K自变量对因变量没有显著影响H1：U i（i = 12…k）不全相等自变量对因变量有显著影响由Excel求得如下表格因为F = 8.33 ＞ F0.05（1,96） = 3.94，所以接受原假设。
表明学生的性别对缺课次数有显著影响。
4.3年级与缺课次数的分析学生所在年级对缺课次数是否有显著影响：令“从来不缺课”0，“每周1-2节”=1.5，“每周3-4节”=3.5，“每周4-5节以上”=4.5 提出如下假设：H0：U1 = U2 = …… = U K自变量对因变量没有显著影响H1：U i（i = 12…k）不全相等自变量对因变量有显著影响由Excel求得如下表格因为F = 0.235 ＜ F0.05（3,97） = 2.698，所以接受原假设。
表明学生所在年级对缺课次数没有显著影响。
4.4学生缺课原因分析在得出了男生缺课普遍比女生多的结论的情况下，我们不禁想知道，到底是什么原因让他们缺课，什么又是男生平均缺课次数比女生多的原因，在对问卷的信息收集过程中我们可以发人数社团活动校外工作或实习课程无聊纯主观不想去男生缺课原因 5 8 17 8女生缺课原因14 5 21 5观察上面图表我们可以发现，导致男生缺课的主要原因就是觉得课程无聊，学不学都无所谓，而在女生中，社团活动和课程的趣味性都在很大程度上导致了她们缺课。