回归分析案例_国内生产总值与第一、二产业的关系
回归分析案例_国内生产总值与第一、二产业的关系
国内生产总值与第一、二产业的关系国内生产总值(GDP）,指按市场价格计算的一个国家（或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果.第一产业是指农业、林业、畜牧业、渔业和农林牧渔服务业。
第二产业是指采矿业，制造业，电力、煤气及水的生产和供应业，建筑业.改革开放以来，我国的经济增长方式和产业结构发生了重大变化，第一、第二产业的发展对国内生产总值增长所起的作用也发生了变化。
数据来自《中国统计年鉴2008》，选取我国1978-2007年国内生产总值与第一、二产业的数据.根据数据绘制数据变化趋势如下.从图中可以直观地发现，国内生产总值与第一、二产业存在着一定的相关关系.利用国内生产总值作为因变量Y，第一产业、第二产业作为自变量X1、X2,做多元线性得到的回归方程为21895.1811.0794.516X X Y ++-= 显著性P 值Sig=0。
000,说明回归方程高度显著。
对回归系数作显著性检验，可以看出，X 1、X 2单独对因变量Y 有显著性影响,最大的P复相关系数R=1,决定系数R 2=0.999，估计的标准差为2113.43764，小于回归平方和（1.36e+11),说明拟合效果较好.即可以以99。
9％以上的概率断言自变量X 1、X 2对因变量Y 产生显著性线性影响.通过检验.当一个回归问题存在异方差性时,如果仍用普通最小二乘方法估计未知参数，将引起不良后果，特别是最小二乘估计量不再具有最小方差的优良性，即最小二乘估计的有效性被破坏了.残差图是一种直观、方便的分析方法。
它以残差e 为纵坐标，以其他适宜的变量为横坐标画散点图。
如果回归模型适合于样本数据，那么残差e 反映误差项所假定的性质，残差e 应该在e=0附近随机变化，并在变化幅度不大的一个范围内，因此可以根据残插图来判断回归模型是否具有某些性质。
分别画出X 1、X 2的残差图.由上面两个图可看出，残差e值随x值的增大而增大，具有明显的规律，因而可认为模型的随机误差项的方差是非齐次的,存在异方差.当问题存在异方差性时，线性回归模型的基本假定就被违反了，这时,就不能用普通最小二乘法进行参数估计，必须对原来的模型进行变换，使变换之后的模型满足同方差性假设,然后进行模型参数的估计,就可以得到理想的回归模型。
@三种产业对国内生产总值增长的拉动的分析
三种产业对国内生产总值增长的拉动的分析1.研究的目的要求国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。
国内生产总值主要分成三个产业，它们是第一产业，第二产业，第三产业。
三种产业对国内生产总值增长的拉动作用都极其重要，因此研究三种产业对国内生产总值增长的贡献大小，可以为我们更好的促进GDP增长起到理论依据。
2-13 三次产业对国内生产总值增长的拉动本表按不变价格计算。
单位：百分点年份国内生产总值第一产业第二产业第三产业#工业1990 3.8 1.6 1.6 1.5 0.6 1991 9.2 0.6 5.8 5.3 2.8 1992 14.2 1.2 9.2 8.2 3.8 1993 14.0 1.1 9.2 8.3 3.7 1994 13.1 0.9 8.9 8.2 3.3 1995 10.9 1.0 7.0 6.4 2.9 1996 10.0 1.0 6.3 5.9 2.7 1997 9.3 0.6 5.6 5.4 3.1 1998 7.8 0.6 4.8 4.3 2.4 1999 7.6 0.4 4.4 4.2 2.8 2000 8.4 0.4 5.1 4.9 2.9 2001 8.3 0.4 3.9 3.5 4.0 2002 9.1 0.4 4.5 4.0 4.2 2003 10.0 0.3 5.9 5.2 3.8 2004 10.1 0.8 5.3 4.8 4.0 2005 11.3 0.6 5.8 4.9 4.9 2006 12.7 0.6 6.4 5.4 5.7 2007 14.2 0.4 7.2 6.2 6.6 2008 9.6 0.6 4.7 4.2 4.3 2009 9.2 0.4 4.8 3.7 4.02010 10.40.4 6.0 5.1 4.0注：三次产业拉动指GDP 增长速度与各产业贡献率之乘积。
三大产业对国内生产总值的影响分析
三大产业对国内生产总值的影响分析摘要：本文借用SAS分析软件对三大产业和国内生产总值进行描述统计和相关性分析。
主要的步骤：首先对数据进行编程录入，然后对各项进行分析，根据分析结果做出结论。
关键词：第一产业第二产业第三产业国内生产总值一前言世界经济发展史表明，在工业化发展阶段，第二产业比重超过第一产业比重占统治地位达到一定高峰后，开始缓慢下降，同时第三产业比重上升，逐渐占据主导地位，成为推动经济的主动力。
第三产业作为国民经济的重要组成部分，其发展水平已成为衡量一个国家综合经济实力和现代化程度的重要标志。
我国把各个产业划分为第一产业、第二产业和第三产业。
第一产业包括农业、林业、牧业和渔业等；第二产业包括制造业、采掘业、建筑业等；第三产业包括服务业及其他非物质生产部门。
三大产业是相互依赖相互制约的。
我们知道第一产业是第二三产业的基础，第一二产业为第三产业创造条件，第三产业发展促进第一二产业的进步，第二三产业有对第一产业具有带动作用。
由此可见他们在整个国民经济中各自发挥着不同程度的作用。
从建国以来我国的经济已经发生了天翻地覆的变化。
各大产业在整个国民经济中的地位和作用也在发生着相应的变化和调整。
对于这种变化是否符合我国的经济发展趋势?对我的经济影响的作用是否明显?他们与国内生产总值又有怎样的关系？对整个国内生产总值又有多大的影响？对于三大产业，在新的条件下哪一产业对国内生产总值的影响更加明显？随着我国经济的不断发展以及改革开放的深入，研究经济的发展状况及分析经济发展的各个因素，成为决策部门的一个重要课题。
伴随着这些想法我做了如下的分析。
二数据选取与录用本文选取数据为2000-2009年国内生产总值和三大产业总值，数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2010。
首先运行SAS软件并在编辑器内编辑如下内容，y、d1、 d2、d3分别表示国内生产总值、第一产业、第二产业和第三产业，使得Y为因变量， d1、 d2 、d3分别为自变量。
不同产业对国内生产总值的影响
不同产业对国内生产总值的影响摘要：国内生产总值是衡量国家经济发展水平的重要指标，能够反映一国总体的经济状况，对国家的国际地位和发展具有重要的标识性意义。
通过大量的数据分析，我们发现这五大领域在经济结构中占有重要地位，第一产业、第二产业、地三产业、农林牧渔业和工业生产值对国内生产值具有重大意义。
而农业作为基础产业，提供了食物和其他基本生活资料；工业是经济增长的主要驱动力，其产值的增长直接影响国内生产总值。
本文主要用时间序列对第一产业、第二产业、地三产业、农林牧渔业和工业生产值对国内生产值进行分析预测，根据分析结果制定有效的经济政策，优化产业结构，推动经济持续健康发展具有重要意义。
关键词：国内生产总值；多元线性回归；SARIMA模型第1章引言1.1不同产业与国内生产总值关系在任何国家的经济发展进程中，第一、第二、第三产业以及其中的农林牧渔业和工业产值对国内生产总值的影响都是至关重要的因素。
作为衡量一个国家或地区经济总体规模和健康状况的关键指标，国内生产总值的变化反映了整个社会经济活动的兴衰。
因此，深入理解病研究各产业对国内生产总值的贡献，对于把握经济运行规律，制定科学的经济政策，推动经济社会国内生成总值的发展至关重要。
第2章国内生产总值及其影响因素国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP），是一个国家或地区在一定时期内（通常是年度）所有常住单位生产的所有最终货物和服务价值的总和。
国内生产总值是衡量一个国家或地区经济总量和经济发展水平最常用的宏观经济指标之一，也是国际间比较经济规模和标准的重要依据。
第一产业，即农业，一直以来都被视为人类生存和文明发展的基石。
它不仅满足了人们的基本生活需求，如粮食、肉类、蔬菜等，还在很大程度上决定了一个国家的食品安全和农业竞争力。
农林牧渔业产值的增长，往往反映出农业生产效率的提高，科技进步的应用以及农业结构调整的成功，这些都是提升GDP的重要途径。
三大产业对国民生产总值的影响
三大产业对国民生产总值的影响国民生产总值（GDP）是一个国家经济发展的重要指标，它反映了一个国家一定时期内所有居民和企业所生产的最终产品和服务的总价值。
而三大产业对国民生产总值的影响是至关重要的，它们分别是第一产业、第二产业和第三产业。
本文将就三大产业对国民生产总值的影响进行分析。
第一产业是指农业、林业、牧业和渔业，它是国民生产总值的重要组成部分。
农业是第一产业的核心，而且在一些发展中国家，第一产业依然是国民生产总值的重要组成部分。
农业是国家经济的基础，它不仅提供大量的食物和原料，还提供了就业机会。
而且，农民的收入增加了，就会带动他们的消费，促进了第三产业的发展。
除了农业，林业、牧业和渔业也对国民生产总值有一定的贡献。
林业可以提供木材和木制品，牧业提供乳制品和肉类，渔业提供海鲜。
这些产业也为国家的出口带来了可观的收入，有力地促进了国民生产总值的增长。
第三产业是指服务业，包括批发和零售业、住宿和餐饮业、交通运输、仓储和邮政业、金融业、房地产业、信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业、水利、环境和公共设施管理业、居民服务和其他服务业。
服务业是国家经济的又一个重要支柱，它对国民生产总值的影响是巨大的。
服务业可以提供各种服务和消费品，满足人们的需求。
批发和零售业是服务业的一个重要组成部分，它可以提供各种商品和消费品，为国民生产总值的增长提供了有力的支持。
住宿和餐饮业、交通运输、仓储和邮政业是服务业的又一重要组成部分，它们可以提供各种服务和消费品，为国家的出口带来了可观的收入。
金融业、房地产业、信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业、水利、环境和公共设施管理业、居民服务和其他服务业也是服务业的重要组成部分，它们可以提供各种服务和消费品，为国民生产总值的增长提供了有力的支持。
三大产业对国民生产总值的影响是密不可分的。
第一产业提供了大量的食物和原料，为国家的工业生产和居民生活提供了有力的支持。
国内生产总值与第一产业增加值的回归分析
国内生产总值与第一产业增加值的回归分析姓名：XX学号：XXX班级：数学与应用数学XX 一、前言国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP）是指按市场价格计算的一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动最终产品和劳务的价值，是目前用于反映一个国家或地区的经济增长的最重要指标，也是最重要的宏观经济统计指标之一，它是人们了解和把握一个国家(或地区)的宏观经济运行状况的有效工具，是制定经济政策的重要依据，也能够多方面地满足人民生活的需要，提供广阔的就业门路。
由第一产业、第二产业、第三产业组成，第一产业是指提供生产资料的产业，包括农业、林业、牧业、副业和渔业等直接以自然物为对象的生产部门。
第二产业是指加工产业，利用基本的生产资料进行加工并出售，包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门。
第三产业又称服务业，它是指第一、第二产业以外的其他行业，第三产业行业广泛，包括交通运输业、通讯业、商业、餐饮业、金融保险业、行政、家庭服务等非物质生产部门。
而我国是一个农业大国，农业作为我国的第一产业，始终是国民经济不可动摇的基础,农业不仅为市场创造巨大需求和提供生产要素，而且为市场提供重要产品。
大量的农产品既要满足国内市场，也要出口到国外，成为创汇和对外贸易的主渠道。
因此，我们有必要研究和分析国内生产总值与第一产业增加值的关系，通过研究、分析得出结论，为我们今后的决策和行为提供理论基础，确保第一产业的发展。
二、数据的收集与录用本文选取数据为1987—2011年25年国内生产总值和第一产业增加值，数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2011.见下表表1、1987—2011年第一产业增加值和国内生产总值单位：亿元三、模型的建立3.1 理论分析国内生产总值由第一产业、第二产业、第三产业组成，当第一产业增加值增加时，国内生产总值也会随之增加。
由表1数据可以看出，从1987年到2011年，我国第一产业增加值是逐年增加的，我国国内生产总值是随着第一产增加值的增大而增大。
三大产业对国内生产总值增长影响的实证分析
三大产业对国内生产总值增长影响的实证分析三大产业是指第一产业、第二产业和第三产业，它们对国内生产总值（GDP）增长有着重要的影响。
本文将通过实证分析，探讨三大产业对GDP增长的具体影响。
首先，第一产业是指农、林、牧、渔等原始生产部门。
它在国家经济中的比重逐渐下降，但仍然对GDP增长起到一定推动作用。
第一产业的发展可以带动农村地区的经济发展，增加农民的收入和就业机会。
此外，农业的发展也能够提供原材料，满足第二、第三产业的生产需求。
因此，农业的发展对GDP的增长有着重要的基础性作用。
第二产业是指工业部门，包括制造业、建筑业等。
在过去几十年中，第二产业对中国的经济发展起到了重要的推动作用。
它通过引进技术、扩大生产规模和提升劳动生产率，促进了城市化和工业化的快速发展。
工业化的进程能够大量吸纳农村劳动力，提供就业机会，并带动相关产业的发展。
此外，制造业的发展也能够提高产品质量和降低生产成本，增强企业的竞争力，从而促进国内市场和出口的增长。
这些都对GDP的增长起到了积极的推动作用。
第三产业是指服务业，如零售业、金融业、旅游业等。
随着经济的发展和人民生活水平的提高，第三产业的比重逐渐增加，成为国家经济增长的主要驱动力。
服务业的发展能够提供多样化的就业机会和增加收入的机会。
此外，服务业还能够提高人民生活质量，满足人们对教育、医疗、文化娱乐等方面的需求。
这些都能够带动消费的增长，从而促进GDP的增长。
在实证分析中，通过对GDP增长率和三大产业的相关数据进行统计分析，可以得出以下结论。
首先，第一产业、第二产业和第三产业对GDP增长有着不同的贡献。
在经济发展初期，第一产业的贡献可能较高，但随着经济结构的转型，第二和第三产业的贡献逐渐增加。
其次，三大产业之间存在着相互关联和依赖。
第一产业的发展为第二、第三产业提供了原材料和市场需求；第二产业的发展需要第一和第三产业的支持；第三产业的发展则依赖于第一、第二产业的经济基础。
三大产业对gdp贡献的线性回归分析
三大产业对GDP贡献的线性回归分析三大产业对GDP贡献的线性回归分析基金项目：广东省软科学项目与广东工业大学大学生创新创业项目联合支持。
【文章摘要】三大产业与GDP大小之间关系对于我国经济的可持续发展十分重要，从这些关系中我们可以看到我国产业结构的构成，从而看出各大产业对GDP的影响。
本文在我国1990-2009 年三大产业和GDP 总量的年度统计数据基础上，根据三大产业与GDP 大小之间的相关性，建立了回归方程，再通过SPSS 统计软件对数据进行处理，并对处理结果作了定量分析。
【关键词】三大产业；GDP；线性回归分析回归分析是以若干变量的观测数据为出发点，通过对数据结构的分析研究，寻找变量间存在的依赖关系，它是研究变量间相关关系的一种数理统计分析方法。
多元线性回归模型，设因变量Y 与k 个解释变量X1，X2，…，Xk 之间具有线性相关关系：是待估计参数；u 是随机干扰项，与X 无关，它反映了Y 被X 解释的不确定性。
首先，在SPSS中建立这20年的GDP及三大产业的数据文件，如下图1所示：然后，建立三大产业对GDP总量的回归方程。
本文的数据来源于2010年国家统计年鉴，所选择的自变量指标是第一产业（X1 ）、第二产业（X2）、第三产业（X3）；因变量为国内生产总值，用Y表示。
此时的回归方程为：GDP=β1+β2第一产业+β3第二产业+β4第三产业+μ在 Method 项中，选择Enter 方法，自变量强行进入的回归。
数据处理结果：（如表1—表4）结果分析：（1）由表得出β值：β2=0.092，β3=0.473，β4=0.437，可以得出多元线性回归模型：Y=0.092X1+0.473X2+0.437X3 由拟合优度检验（表2）可以看出当3 个变量都进入模型时多重判定系数R2=1，说明建立的出多元线性回归分析方程拟合程度很高，表明拟合效果很好。
（2）由多元线性回归方程的方差分析（表3），可以看出 k-1=3，n-k=16，当显著性水平a=0.05时，p=0.000<0.05，所以回归方程十分显著。
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国内生产总值与第一、二产业的关系
国内生产总值(GDP),指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果.
第一产业是指农业、林业、畜牧业、渔业和农林牧渔服务业.
第二产业是指采矿业，制造业，电力、煤气及水的生产和供应业，建筑业.
改革开放以来，我国的经济增长方式和产业结构发生了重大变化，第一、第二产业的发展对国内生产总值增长所起的作用也发生了变化。
数据来自《中国统计年鉴2008》，选取我国1978-2007年国内生产总值与第一、二产业的数据.
根据数据绘制数据变化趋势如下.
从图中可以直观地发现，国内生产总值与第一、二产业存在着一定的相关关系.
利用国内生产总值作为因变量Y，第一产业、第二产业作为自变量X
1、X
2
，做多
得到的回归方程为21895.1811.0794.516X X Y ++-= 显著性P 值Sig=0.000,说明回归方程高度显著.
对回归系数作显著性检验，可以看出，X 1、X 2单独对因变量Y 有显著性影响，最大的复相关系数R=1，决定系数R 2=0.999，估计的标准差为2113.43764，小于回归平方和（1.36e+11）,说明拟合效果较好.
即可以以99.9%以上的概率断言自变量X 1、X 2对因变量Y 产生显著性线性影响.通过检验.
当一个回归问题存在异方差性时，如果仍用普通最小二乘方法估计未知参数，将引起不良后果，特别是最小二乘估计量不再具有最小方差的优良性，即最小二乘估计的有效性被破坏了.
残差图是一种直观、方便的分析方法.它以残差e 为纵坐标，以其他适宜的变量为横坐标画散点图.
如果回归模型适合于样本数据，那么残差e 反映误差项所假定的性质，残差e 应该在e=0附近随机变化，并在变化幅度不大的一个范围内，因此可以根据残插图来判断回归模型是否具有某些性质.
分别画出X 1、X 2的残差图.
由上面两个图可看出，残差e值随x值的增大而增大，具有明显的规律，因而可认为模型的随机误差项的方差是非齐次的，存在异方差.
当问题存在异方差性时，线性回归模型的基本假定就被违反了，这时，就不能用普通最小二乘法进行参数估计，必须对原来的模型进行变换，使变换之后的模型满足同方差性假设，然后进行模型参数的估计，就可以得到理想的回归模型.
加权最小二乘法（weighted least square，WLS）是一种最常用的消除异方差性的方法.
从输出结果看出，残差绝对值abse与X
1的相关系数r
1e
=0.69，与X
2
的相关系数
r
=0.689，r > r,因而选取X作为权函数作用变量.
3 < 5,
保存最优权作为新的变量. 估计的标准差为0.00151，与加权前（2113.43764）相比减少了很多，说明选用加权最小二乘估计是正确的.
21914.1776.0905.567X X Y ++-=
1y 2y . 回归系数1.914 > 0.776,说明从1978年，也就是改革开放以来，第二产业对国内生产总值影响比第一产业要大.
画出第一、第二产业在国内生产总值中所占比例的散点图如下.
由上图可看出，自改革开放以来，第二产业在国内生产总值中所占的比例有所上升，而第一产业所占的比例则在逐年下降.
第二产业是对第一产业和本产业提供的产品（原料）进行加工的部门，如采矿业，制造业，建筑业等等.自改革开放以来，为了满足建设“四个现代化”的装备需要，一些工业品取代农牧产品，如合成纤维等.随着人民生活水平的提高，消费者扩大了对工业品的需要，如农村市场大量买进彩电、洗衣机、电冰箱等家用电器.
由于消费的增加，引起能源的需求增加，从而促进了煤炭、炼油等能源工业的发展.
农业是国民经济的基础，但我国农业发展的现状是基础薄弱，高投入，低产出.大量农村劳动力开始转向打工一族，投入到第二产业.应该按照按照科学发展观全面协调可持续的基本要求，发展高产、优质、高效的农业，走增加质量与效益相统一，发展生产与保护环境相促进的生态环保型农业发展道路.
参考文献
[1] 何晓群刘文卿应用回归分析北京中国人民大学出版社。