统计学简答题复习
统计学简答题及参考答案
统计学简答题及参考答案1《统计学》简答题及参考答案1.简要介绍了统计学的概念和统计研究对象的特点。
答：统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。
统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。
2、什么是统计总体和总体单位？答：（1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
（2）构成整体的个体是整体的单位。
总的来说，每个单元的具体性能是不同的。
3.简要描述质量标记和数量标记的区别。
答：品质标志表明单位属性方面的特征，品质标志的表现只能用文字、语言来描述，无法量化。
数量标记表示单位数量的特征，可以用数值表示，也可以量化。
4.简要描述统计指标和统计标志之间的区别和关系。
答：统计指标与符号的区别如下：（1）概念不同。
标志是说明总体单位属性的，一般不具有综合的特征；指标是说明总体综合数量特征的，具有综合的性质。
（2）统计指标可以用数量表示；在符号中，数量符号可以用数量表示，质量符号只能用文字表示。
统计指标与统计标志的联系表现为：（1）统计指标的指标值按各单位的标志值汇总或计算；（2）由于研究目的不同，指标和指标可以相互转化。
5.简要描述时间点指数和周期指数的特点。
答：时期指标的特点：（1）可加性；（2）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系；（3）指标值采用连续统计的方式获得。
时间点指标的特点：（1）不可加性；（2）指数值的大小通常与时间间隔的长度没有直接关系；（3）指标值是通过不连续统计得到的。
6.抽样调查的特点是什么？答：抽样调查的特点是：（1）按随机原则抽样（2）用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计（3）抽样误差可以事先计算并加以控制7、典型调查和抽样调查有何不同？答：（1）典型调查中的部分单位是有意识的选择的，抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的（2）典型调查的目的主要不是为了推算总体，抽样调查的目的在于推算总体（3）典型调查若用于推算总体，无法计算和控制误差，抽样误差可以计算和控制。
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统计学简答题汇总指标和标志的区别和联系:区别:①说明对象不同：指标是说明总体数量特征的概念，而标志是说明总体单位特征的概念。
②划分指标的性质不同：指标都是用数值表示的, 而标志有的是用数字表示, 有的是用文字表示。
联系:统计指标与数量标志都是数量化的概念；①总关系：许多统计指标的数值是由各单位的数量标志值汇总而来的;而标志值不一定通过汇总；②转换关系：指标和数量标志之间存在转换关系.统计调查方案:1确定调查目的和任务2确定调查对象和调查单位3确定调查项目和设计调查表4确定调查时间和调查期限5确定调查的组织实施计划统计整理的步骤：1对数据进行审核。
审核无误后，将数据录入计算机，建立数据表；数据表可以作为数据库使用。
2数据排序。
一般来说，录入的数据是无序的，不能反映现象之本质与规律性，为了使用的方便，要将其进行排序，以便数据按要求排列。
3数据分组并编制统计表。
将已排序的数据进行分组，并编制次数分布表与累计次数分布表4制作统计图。
将次数分布的数据画出各种各样的统计图，可以形象、直观地表明数据的分布形态与发展变化的趋势。
组距数列编制过程:（1）将原始资料按大小顺序排列，确定总体的最大值、最小值。
（2）确定编制数列的类型，即编制单项式数列或组距式数列。
（3）确定组数和组距。
组距=全距/组数。
（4）确定组限（5）计算各组次数，编制频数分布表时期指标和时点指标的区别：⑴时期指标连续调查得到，时点指标一次性调查得到⑵时期指标相加有意义，时点指标相加无意义⑶时期指标的大小受时期长短影响，时点指标的大小则和时间的长短无关强度相对数与平均数的关系：强度相对数含有平均的意义，但不是平均数。
什么是统计分组？统计分组的作用是什么？如何选择分组标志？统计分组：根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。
意义：总体经过分组，能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。
统计学要背简答题
统计学简答题一、众数、中位数和算术平均数三者的比较1、算术平均数是数值平均数，综合反映了全部数值的信息；众数和中位数都是根据数据分布的特定位置所确定的集中趋势测度值，不能充分概括全部数据的信息2、算术平均数和中位数在任何一组数据中都存在而且具有唯一性；而并不是所有数据都存在众数，而且众数也不具有唯一性。
众数存在的前提条件：1）数据项数众多； 2）数据具有明显的集中趋势。
3、算术平均数只能用于定量（数值型）数据，中位数适用于定序数据和定量数据，众数适用于所有形式（类型、计量层次）的数据。
4、算术平均数比较容易收到数据中极端值的影响，而众数和中位数都不受极端值的影响。
5、利用算术平均数可以推算总体的有关总量指标，而中位数和众数则不宜用此类推算。
二、时期序列和时点序列具有不同的性质特点1.时期序列中的各个数值为时期指标，表现现象在各段时期内的总量。
时点序列中的各个数据为时点指标，反映现象在各个时点上所处的状态和所达到的水平。
2.时期序列中各期数据具有可加性，时点序列则不具有这个特性。
3.时期序列中数值大小与所属时期长短有直接的关系，时间越长，指标数值越大。
时点序列则不具有这个特性4.时期序列中各期数据是对每段时间内发生的数量连续登记的结果，若有遗漏，则各时期数据反映的总量不准确。
时点序列的数据没必要连续登记，只要了解现象在若干代表性时点上的水平。
三、简述相关分析与回归分析之间的关系（1）两者有共同的研究对象，都是对变量相关关系的分析，（2）只有的那个变量间存在相关关系时，用回归分析去寻求相关的具体数学形式才有意义。
（3）相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度，要确定的具体数学形式依赖与回归分析（4）相关分析中的相关系数的确定，确立在回归分析的基础上（5）相关系数与回归系数等有关的分析指标可以相互推算。
统计对象的特点：数量性，总体性，变异性统计研究的基本环节：统计设计、收集数据、整理和分析、统计资料的积累、开发与应用统计调查方式：普查、抽样调查、重点调查、定制报表制度统计分组：根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志把被研究的总体划分为若干个不同性质的组。
统计学简答题及答案
《统计学》简答题及参考答案1。
简述总体、样本、个体三者的关系，试举例说明。
答:(1）所谓总体就是统计研究客观现象的全体，它是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体,有时也称为母体.（2)所为样本，就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合，也称为子样。
(3)组成总体的每个个别事物称为个体,也称为总体单位。
总体与个体的关系：1。
总体的容量随着个体数的增减可变大变小。
2. 随着研究目的的不同，总体中的个体可以发生变化.3。
随着研究范围的变化，总体和个体的角色可以变换.样本和总体的关系：1。
总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。
2。
样本是用来推断总体的。
3.总体和样本的角色是可以改变的。
2.简述标志与指标的区别与联系。
答：标志与指标的区别主要有两个方面：(1)说明的对象不同。
标志说明个体的特征，指标说明总体的特征。
（2）表现形式不同。
标志既有只能用文字来表现的品质标志,又有用数量来表现的数量标志，而指标是用数值来表现的。
联系也有两个方面：（1）统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的;（2)随着研究目的不同，标志与指标与之间可以相互转化。
3.简述时点指标与时期指标的特点.答：时期指标的特点:(1）可加性；（2）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系；（3）指标值采用连续统计的方式获得。
时点指标的特点：（1）不可加性；（2）指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系；（3）指标值采用间断统计的方式获得.4.什么是数量指标和质量指标？答：数量指标也称总量指标，它是反映现象总体某一方面绝对数量特征的指标，表明现象所达到的总规模、总水平或工作总量。
质量指标是反映现象总体内在对比关系或总体间对比关系的指标，表明现象所达到的相对水平、平均水平、工作质量或相互依存关系。
5.如何设计统计数据收集方案？答:一般而言，统计数据收集方案应包括以下内容：（1）数据收集目的（2）数据及其类型（2）数据收集对象和观测单位(3）观测标志和调查表（4）数据收集方式与方法（5)数据所属时间和数据收集期限（6)数据收集地点(7）数据收集的组织6。
统计学 简答题
1、什么是统计，一般有几种理解?答：统计一般有三种含义既统计工作，统计资料，统计学。
统计是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理和分析工作的总称，它是一种社会调查研究活动。
2、什么是标志和指标，区别与联系？答：标志是用来说明总体单位特征的名称。
指标是说明总体的综合特征的。
区别：标志一般不具备时间，地点等条件。
指标都能用数值表示。
联系：两者存在着一定的变换关系。
有许多的统计指标的数值是也总体单位的数量标准值汇总而来的。
3、简述总体与总体单位的相互关系。
答：（1）总体是指客观存在的在同一性质基础结合起来的许多个别单位的整体，构成总体的这些个别单位称为总体单位。
（2）总体与总体单位具有相对性，随着研究性任务的改变，同单位可以是总体也可以是总体单位。
4、重点调查抽样调查有什么相同点和不同点？答：相同点是都是专门调查，非全面调查。
5、调查单位与填报单位有何区别与联系？答：区别：调查单位是调查项目的承担者，而填报单位则是负责上报调查资料的单位。
联系：两者有时是一致的。
6、影响频数分布的主要因素有哪些？答：组距与组数组限与组中值。
7、序时平均数与一般平均数有什么相同点和不同点？答：相同点：两种平均数都是所有变量值的代表数值。
不同点：序时平均数在不同时间上指数值的差别，是从动态上说明现象一般水平，一般平均数在同一时间上的数量差别，是从静态上说明现象的一般水平。
8、时期数列和时点数列有什么不同？答：时期数列的指标数是连续计算的，时点数列的指标值是间断的。
时期数列的指标值可直接相加时点数列则不能。
9、指数体系中的指数之间的数量对等关系如何理解？答：1.总因数指数等于影响它的各个分因数指数的乘积。
2.总因数的差额等于影响它的各个分因数差额的总和。
10、评价指标指数和评价指标对比指数有何区别？答：平均指数从条件意义上来说是综合指数的变形，而评均指标指数是研究两个时期的平均指标本身变动程度的指数。
11、什么事抽样误差？影响抽样误差的因素有哪些?答：抽样误差是指样本指标和总体指标之间数量上的差别。
统计学考试简答题
统计学简答题1、统计的含义与本质是什么？（1）“统计”一词可以有三种含义：统计活动、统计数据、统计学统计活动是对各种统计数据进行收集、整理并做出相应的推断、分析的活动，通常被划分为统计调查、统计整理、和统计分析三个阶段；统计数据是通过统计活动获得的，用以表现研究现象特征的各种形式的数据；统计学则是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析数据的科学。
（2）统计的本质是关于为何统计，统计什么，和如何统计的思想。
2、统计学的学科性质：1、统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点。
统计学的研究对象是各种现象的数量方面。
2、统计学就其学科范畴而言，具有方法性、层次性和通用性的特点。
3、统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。
3、总体、样本、个体三者关系如何？试举例说明。
总体：就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体；样本：就是从总体中抽区的一部分个体所组成集合，也称为子样；组成总体的每个个别事物就称为个体，也称为总体单位。
（1）总体与个体的关系（可变性）总体容量随着个体数的增减可变大或变小；随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以转换/（2）样本与总体的关系样本是所要研究的对，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
样本是用来推断总体的。
总体和样体的角色是可以改变的。
4、理解标志、指标、变量三者的含义？标志与指标的联系与区别？标志是用以描述或体现个性特征的名称；统计指标简称指标，是反映现象总体数量特征的概念及其数值；从狭义上看，变量是指可变的数量标志；从广义上来看，变量不仅指可变的数量标志，也包括可变品质标志，因此，可变标志就是变量。
（1）标志与指标的区别：指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征；指标与标志的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既能用文字来表现品质标志，也能用数字来表现数量标志。
【统计学期末考试复习】简答题
1、简述统计工作、统计资料和统计学的关系。
统计工作是人们的统计实践，是主观反映客观认识的过程；统计资料是统计工作的结果，统计工作和统计资料是过程和结果的关系；统计学是统计工作经验的总结和概括，统计学和统计工作之间存在着理论和实践的辩证关系。
2、什么是统计表？其构成如何？把统计调查得来的数字资料，经过汇总整理后，得出一些系统化的统计资料，将其按一定顺序填列在一定表格内，这个表格就是统计表。
统计表从内容上看由主词和宾词组成；从构成要素看总标题，分标题，纵、横栏组成的本身及表中的数字。
3、时期指标与时点指标有何异同？时期数列的各指标值具有连续统计的特点，而时点数列的各指标值不具有连续统计的特点；时期数列各指标值具有可加性的特点，而时点数列的各指标值不能相加；具有连续统计的特点；时期数列各指标值的大小与所包括的时期长短有直接的关系，而时点数列各指标值的大小与时间间隔长短无直接关系。
联系：时期指标和时点指标都是总量指标，是把总量指标按反映的总体时间状态不同分类的结果。
4、什么是同度量因素？同度量因素在统计指数中有什么作用？统计指数编制中能使不同度量单位的现象总体转化为娄量上可以加总，并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素，称为同度量因素。
一般情况下，编制数量指标综合指数时，应以相应的基期的质量指标为同度量因素，而编制质量指标综合指数时，应以相应的报告期的数量指标为同度量因素。
同度量因素有二个作用：①同度量作用，即把不能够相加的量转变为可加的、具有经济意义的量②权数作用。
通过其取值的不同就可以衡量因素的不同的相对重要程度。
5、点估计与区间估计有什么区别？区别：（1）点估计也称定值估计,它是以抽样得到的样本指标作为总体指标的估计量,并以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断方法.（2）区间估计也是参数估计的一种形式.通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计.前者得出的是一个具体的值,后者是一个区间.6、调查对象和调查单位的关系如何？调查对象与调查单位的关系：（1）它们是总体与个体的关系。
统计学复习题
统计学复习题四、简答题1、解释总体与样本、参数和统计量的含义。
总体：是人们研究的所有基本单位（通常是人、物体、交易或事件）的总和。
样本：是总体的一部分单位。
参数：描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。
统计量：根据样本数据计算出来的一个量。
2、解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。
3、简述描述统计学和推断统计学的概念及其联系。
（1）描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法；推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
（2）两者间联系：一方面反映了统计发展的前后两个阶段，另一方面也反映了统计方法研究和探索客观事物内在数量规律性的先后两个过程。
4、简述中心极限定理。
中心极限定理，是概率论中讨论随机变量和的分布以正态分布为极限的一组定理。
这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量之和近似服从正态分布的条件。
5、简述统计工作的过程。
A、统计设计 B 、统计调查C、统计整理D、统计分析6、解释置信水平、置信区间、显著性水平的含义，它们有什么联系。
置信水平：对参数估计的许多置信区间中包含总体参数真值的次数所占比例。
置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
显著性水平：假设检验中犯第一次错误的概率。
联系：置信水平越高，置信区间越宽，显著性水平越低。
7、样本统计量的分布和总体分布的关系是什么？影响抽样误差大小的因素有哪些答：样本统计量包括样本均值、样本比率、样本方差。
（1）样本均值总体分布的关系：①无论是重复还是不重复抽样，样本均值的数学期望始终等于总体均值；②在重复抽样条件下，样本均值的方差为总体方差的1/n；在不重复抽样条件下，样本均值的方差为1/n（2）样本比率与总体分布的关系：①样本比率p的数学期望等于总体比率π；②在重复条件下；在不重复条件下，用修正系数加以修正（3）样本方差与总体分布的关系：对于来自正态总体的简单随机样本，则比值的抽样分布服从自由度为n-1的x²分布。
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1.什么是统计学？为什么统计学可以通过对数据的分析达到对事物性质的认识？
答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。
这是由客观事物本身的特点和统计方法的特性共同决定的。
任何事物都是质与量的对立统一，一定事物的质总是表现为一定的量的特征；一定的量的特征代表事物的某种性质。
从客观事物方面来说，根据辩证法的基本原理，任何客观事物都是必然性与偶然性的对立统一。
任何一个数据，也都是必然性与偶然性共同作用的结果，必然性反映了事物本质的特征和联系，决定了事物的内在本质是有规律可循的，偶然性反映了事物个别表现的差异性。
统计就可以从大量事物的表现中探索到内在的、本质的的数量规律性。
2．解释总体与样本、参数和统计量的含义。
答：总体：所研究的全部个体(元素)的集合。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量。
参数：研究者想要了解的总体的某种特征值，参数通常是一个未知的常数。
统计量：根据样本数据计算出来的一个量。
由于样本是我们所已经抽出来的，所以统计量总是知道的。
3．解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。
（1）总体分布：整体取值的概率分布规律，通常称为总体分布。
（2）样本分布：从总体中抽取容量为n 的样本，得到n个样本观测值的概率分布，则为样本分布。
（3）抽样分布：就是由样本n个观察值计算的统计量的概率分布。
4．简述描述统计学和推断统计学的概念及其联系。
答：描述统计学是研究如何取得、加工整理和显示数据资料，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的科学。
推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对总体未知的数量特征做出以概率论为基础的推断和估计。
联系：描述统计学和推断统计学是现代统计学的两个组成部分，相辅相成、缺一不可。
描述统计学是现代统计学的基础和前提，推断统计学是现代统计学的核心和关键。
5.简述中心极限定理。
答：从均值为μ、方差为σ2的总体中，抽取容量为n的随机样本，当n充分大时（通常要求n≥30），样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布。
6．解释置信水平、置信区间、显著性水平的含义，它们有什么联系。
答：在对参数估计的许多置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信水平。
在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，称为置信区间。
假设检验中犯第一类错误的概率被称为显著性水平。
它们的联系是：置信水平越高，置信区间越宽，显著性水平越低。
7. 几何平均数的适用条件分别是什么？
答：几何平均数的使用条件：总指标等于各个变量连乘积的值，一般用来计算社会经济问题的平均发展速度。
8.抽样推断时为什么必须遵循随机原则抽取样本？
答、只有遵循随机原则从总体中抽取样本，才能排除主观因素等非随机因素对抽样调查的影响，从而使样本单位的分布接近总体单位的分布，样本对总体才具有较大的代表性。
这样，根据样本的调查资料来估计和推断总体的数量特征才能较为科学和准确
9.简述假设检验的一般步骤。
答：⑴陈述原假设和备择假设
⑵从所研究的总体中抽出一个随机样本
⑶确定一个适当的检验统计量，并利用样本数据算出其具体数值
⑷确定一个适当的显著性水平，并计算出其临界值，指定拒绝域
⑸将统计量的值与临界值进行比较，作出决策。
统计量的值落在拒绝域，拒绝H0，否则不拒绝H0；也可
以直接利用P值作出决策，P值小于显著性水平的拒绝H0，否则不拒绝H0。
10．相关系数（r）绝对值的大小是如何来反映两个变量之间线性关系显著性的？
答：相关系数r是根据从总体中抽取的随机样本的观测值x和y计算出来的，它是对总体相关系数p 的估计。
当r＝0，表明没有线性相关关系；当0＜▏r▏＜1时，存在一定的线性相关关系；若r＞0，表明x和y为正相关，若r＜0，表明y为负相关；当▏r▏＝1时，表明x和y完全线性相关，若r=1，表明x 和y完全正相关；若r=-1，表明x和y完全负相关。
11．简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
答：众数是一种位置代表值，它的应用场合比较有限；中位数具有稳健性，数据值与中位数之差的绝对值之和最小；均值就是算术平均数，是数据集中趋势的最主要测度值。
众数最容易计算，但不是永远存在，同时作为集中趋势代表值应用的场合很少；中位数很容易理解、很直观，它不受极端值的影响，这既是它有价值的方面，也是它数据信息利用不够充分的地方；均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值，数据信息提取得最充分。
12. 为什么要计算离散系数？
答：当对不同总体或样本数据的离散程度进行比较时，由于平均值不同、计量单位不同，因此直接比较离散指标的绝对数形式，如极差、平均差、标准差等，必须将上述指标与平均值对比，消除平均值不同和计量单位不同的影响，即必须计算离散系数。
13. 标准差是如何来反映一组数的离散程度的？ 答：标准差是方差的正平方根，而方差是描述某个变量与平均数的偏离程度，标准差越大，离散程度越大；标准差越低，离散程度越低。
14、 方差分析的基本假设有那些？（P187）
答：1、每个总体都应服从正态分布。
也就是说，对于因素的每一个水平，其观测值是来处正态分布总体的简单随机样本。
2、每个总体的方差σ²必须相同。
也就是说，对于各组观察数据，是从具有相同方差的正态总体中抽取的。
3、观测值是独立的。
15. 简述相关分析和回归分析的区别与联系。
答：1、具有共同的研究对象：都是对变量间相关关系的分析。
2、相关分析主要研究变量间相关的方向、形态和程度，而要确定变量间相关的具体数学形式则要依赖于回归分析。
3、只有当变量间存在相关关系时，用回归分析去寻求相关的具体数学形式才有实际意义。
在定量分析时，先对变量进行相关分析，当变量之间确实存在相关关系时，再对变量进行回归分析。
4、在相关关系中，变量之间是平等关系，不存在自变量和因变量。
而在回归分析中必须明确划分自变量和因变量。
16. 一组数据的分布特征可以从那几个方面进行测定？
答：一组数据的分布特征可以从以下3个方面进行测度：（1）集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）。
（2）离散程度的测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数）。
（3）偏态与峰度的测度（偏态及其测度、峰度及其测度）
17．简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。
答：样本容量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本容量也就越大；样本容量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本容量也越大；样本容量与允许误差成反比，可以接受的允许误差越大，所需的样本容量就越小。
18．比较单侧检验和双侧检验的区别。
（1）问题的提法不同，双侧检验研究的是新方法与旧方法是否有差异；单侧检验研究的是新方法明显好于旧方法还是新方法明显不如旧方法。
(2) 建立假设的形式不同，双侧检验的假设是H0: u=u0, H1: u ≠u0；单侧检验的假设是H0: u≤u0, H1: u>u0或H0: u>u0, H1: u≤u0 。
（3）否定的区域不同，双侧检验的否定区域是IZ I> Z a/2；单侧检验的否定区域是Z<-Za 或Z>Za
19.甲企业近四年产品销售量分别增长了9%、7%、8%、6%；乙企业这四年产品的次品率也正好是9%、7%、8%、6%。
这两个企业这四年的平均增长率和平均次品率的计算是否一样？为什么？
答：不一样。
因为计算的对象不同，所使用的方法不同。
平均增长率要将增长率变成发展速度后，通过几何平均法求出平均发展速度后减去1得平均增长率，即：
四年的平均增长率＝()()()()
%100%61%81%71%914-+⨯+⨯+⨯+ 平均次品率是以每年的产品量（包括次品）为权数对每年的次品率进行加权算术平均得到的，设四年的产品量分别为A 、B 、C 、D ，则
四年的平均次品率＝（9%A+7%B+8%C+6%D ）/(A+B+C+D)
对于计算题，一定要把课本上的例题要弄明白。
如主要集中指标和离散程度的计算、中心极限定理的应用、区间估计、假设检验、方差分析、相关系数的计算和检验、一元回归分析（包括模型的估计、回归系数的检验、随机误差项方差的估计、拟合优度的计算、一元回归模型的点预测和区间预测）等。