Oracle最大可用性架构和容灾解决方案
数据库容灾解决方案
数据同步采用如下策略：
-同步方式：基于数据库日志的数据复制技术，确保数据实时同步。
-同步频率：根据业务特性和数据变化情况，合理设置同步频率，实现数据的一致性。
-同步方向：单向同步，从主数据库向备用数据库传输数据变化。
-同步策略：结合全量同步和增量同步，保障数据的一致性和完整性。
3.容灾切换
2.容灾软件
选用专业可靠的容灾软件，如Symantec Veritas、Dell EMC等，实现数据同步和容灾备，如交换机、路由器等，保证数据传输的稳定性和安全性。
五、实施步骤
1.需求分析：深入了解企业业务特性，评估数据库容灾需求，制定合理的容灾方案。
2.系统设计：根据需求分析结果，设计数据库容灾架构，包括硬件、软件、网络等资源配置。
本方案旨在为企业提供一套合法合规的数据库容灾解决方案，确保数据库的高可用性和数据安全性。在实际应用中，企业需根据自身业务特点和需求，灵活调整和优化方案，以实现最佳效果。
第2篇
数据库容灾解决方案
一、引言
在信息化时代背景下，数据库作为企业关键信息资产的核心载体，其稳定性和安全性对企业的运营至关重要。为了确保数据库在面对各类灾害时仍能保持业务的连续性和数据的完整性，本方案提出了一套全面、专业的数据库容灾解决方案。以下内容将详细阐述容灾策略、技术选型、实施步骤及后期维护等关键环节。
二、目标
1.实现数据库的高可用性，确保在主数据库发生故障时，能够在规定时间内切换至备用数据库，保证业务的连续性。
2.确保数据的完整性、一致性和安全性，防止数据丢失和损坏。
3.降低数据库故障带来的经济损失，提高企业的抗风险能力。
三、方案设计
1.容灾架构设计
本方案采用主-备容灾架构，主要包括以下部分：
系统故障解决方案之容灾与高可用架构
系统故障解决方案之容灾与高可用架构容灾与高可用架构是系统故障解决方案中重要的组成部分。
在今天依赖计算机系统的信息时代，系统故障可能导致严重的业务中断和数据丢失，因此采取有效的容灾与高可用架构是保障系统稳定运行和数据安全的关键。
一、容灾与高可用架构概述容灾（Disaster Recovery）是指在系统遭受硬件故障、软件故障、自然灾害等不可预测事件影响后，能够快速恢复系统正常运行状态。
高可用（High Availability）则是指系统能够在故障发生时保持连续运行，确保业务持续性和可用性。
容灾与高可用架构则是为实现系统的容灾与高可用而构建的技术架构。
它通过使用冗余系统、负载均衡、故障转移等技术手段，确保系统在发生故障时能够自动切换到备份系统或备用设备上，从而快速恢复服务，确保业务不中断。
二、容灾与高可用架构的实现方式1. 冗余备份：通过备份系统、数据冗余、硬件冗余等方式进行备份与冗余，确保系统在关键组件或设备故障时能够无缝切换到备用设备上，减少业务中断时间。
2. 负载均衡：通过将用户请求分发到多个服务器上，平衡系统的负载，避免单点故障导致系统崩溃。
常见的负载均衡方式包括DNS轮询、硬件负载均衡器等。
3. 故障转移：将主要服务运行在主节点上，备份服务运行在备用节点上，通过实时监测主节点状态，一旦主节点发生故障，备用节点可以自动接管并提供服务，实现故障的快速切换。
4. 数据同步与备份：建立数据同步机制，确保主节点上的数据可以实时或定时地同步到备用节点上，保障数据的一致性和完整性。
同时，将数据备份至远程或离线存储，防止数据丢失。
5. 分布式系统：通过将系统拆分成多个独立的子系统，各个子系统运行在不同的服务器上，实现资源的分布和负载的均衡，提高系统的可用性和可扩展性。
三、容灾与高可用架构的应用场景容灾与高可用架构广泛应用于关键业务、金融、电子商务、互联网等领域，以确保系统的稳定运行和业务的连续性。
1. 数据中心：大型数据中心通常采用多层架构来实现容灾与高可用性。
Oracle三种高可用方案原理介绍--解决方案
Oracle三种高可用方案原理介绍--解决方案Oracle 三种高可用方案原理介绍一、概述Oracle因为是商用版本，所以高可用方案都已经非常成熟，主要有三种高可用方案，下边分别介绍一下。
1 RAC（Real Application Clusters）多个Oracle服务器组成一个共享的Cache，而这些oracle服务器共享一个基于网络的存储。
这个系统可以容忍单机/或是多机失败。
不过系统内部的多个节点需要高速网络互连，基本上也就是要全部东西放在在一个机房内，或者说一个数据中心内。
如果机房出故障，比如网络不通，那就坏了。
所以仅仅用RAC还是满足不了一般互联网公司的重要业务的需要，重要业务需要多机房来容忍单个机房的事故。
2 Data Guard.（最主要的功能是冗灾）Data Guard这个方案就适合多机房的。
某机房一个production 的数据库，另外其他机房部署standby的数据库。
Standby数据库分物理的和逻辑的。
物理的standby数据库主要用于production失败后做切换。
而逻辑的standby数据库则在平时可以分担production数据库的读负载。
3 MAAMAA(Maximum Availability Architecture)其实不是独立的第三种，而是前面两种的结合，来提供最高的可用性。
每个机房内部署RAC集群，多个机房间用Data Guard同步。
二、三种高可用方式工作原理1、Oracle 11G RACRAC环境与单实例最主要的区别是:.RAC的每个实例都有属于自己的SGA、后台进程。
由于数据文件、控制文件共享于所有实例，所以必须放在共享存储中。
..联机重做日志文件：只有一个实例可以写入，但是其他实例可以再回复和存档期间读取。
..归档日志：属于该实例，但在介质恢复期间，其他实例需要访问所需的归档日志。
..alter和trace日志：属于每个实例自己，其他实例不可读写。
OracleDataGuard容灾方案
Oracle数据库异地容灾方案介绍2008年11月目录第一章需求分析........................................ 错误!未定义书签。
序言.............................................. 错误!未定义书签。
用户现状.......................................... 错误!未定义书签。
系统平台...................................... 错误!未定义书签。
数据库平台.................................... 错误!未定义书签。
用户需求.......................................... 错误!未定义书签。
日常功能...................................... 错误!未定义书签。
故障切换...................................... 错误!未定义书签。
基本要求...................................... 错误!未定义书签。
性能要求...................................... 错误!未定义书签。
数据一致性.................................... 错误!未定义书签。
系统兼容性.................................... 错误!未定义书签。
高可用性...................................... 错误!未定义书签。
健壮性要求.................................... 错误!未定义书签。
设备无关性.................................... 错误!未定义书签。
oracle 容灾方案
oracle 容灾方案随着企业业务的不断发展和数据规模的增大，数据的安全性和可用性变得越来越重要。
针对数据库系统，一个可靠的容灾方案可以保证业务的连续性和数据的完整性。
本文将介绍Oracle容灾方案，以保障数据库系统的高可用性和灾难恢复能力。
一、为什么需要Oracle容灾方案1. 业务连续性要求：对于关键业务系统，需要保证系统24/7的可用性。
一旦主数据库发生故障，需要快速切换到备用数据库，以保证业务的连续性。
2. 数据完整性和可靠性：数据是企业最重要的资产之一，任何数据丢失或损坏都会对业务造成严重影响。
通过备份和容灾方案，可以确保数据的完整性和可靠性。
3. 灾难恢复能力：自然灾害、人为错误等不可预测的因素可能导致主数据库无法正常运行，容灾方案可以帮助企业快速恢复数据库，并减少灾难带来的损失。
二、Oracle容灾方案的基本原理1. 主备数据库架构：主数据库和备用数据库之间建立同步或异步的数据复制机制，主数据库负责处理实时的业务请求，备用数据库负责持续接收主数据库的数据复制，并通过数据库实例的冷备、热备或物理、逻辑备份等方式备份数据。
2. 心跳检测和故障切换：主备库之间通过心跳检测机制，监测主库的可用性。
一旦主库不可用，系统会自动触发故障切换机制，自动将备库切换为主库，确保业务的连续性。
3. 数据同步和数据保护：主备库之间通过数据复制机制实现数据的同步。
可以选择同步或异步的数据复制模式，根据业务需求选择合适的方式来保证数据的同步和保护。
1. 数据库镜像：通过Oracle Data Guard功能实现主备库的数据复制和同步。
主库实时将数据变更同步到备库，备库可以作为只读库用于报表查询、负载均衡等工作。
一旦主库故障，自动进行故障切换，将备库切换为主库。
2. 数据库备份和恢复：通过RMAN工具进行数据库的物理备份，将备份文件存储在独立的存储介质上，以保证数据的完整性。
在主库故障后，可以通过RMAN工具进行数据库恢复，将备份文件恢复到备库，使其成为新的主库进行业务处理。
(完整word版)OracleDataGuard容灾解决方案
Oracle DataGuard容灾解决方案目录一. 需求分析 (3)二. 解决方案 (3)拓扑架构 (3)方案特点 (4)方案优势 (4)产品介绍 (5)三. Oracle维保服务 (8)四. 方案报价 (10)一. 需求分析用户现有两台服务器，windows2008平台，一台运行oracle 11g r2，一台运行用友NC 6.3。
现在通过每天备份的方式保证安全。
用户希望在他的另一个机房（裸光纤互联）中搭建容灾平台。
因此本方案针对以上现状，提出Oracle DataGuard容灾解决方案，这样主数据库在遇到极端状况时，可以及时切换到备库，保证业务的连续性。
二. 解决方案拓扑架构Dataguard可以实现远程数据容灾,利用该功能也可实现高可用性。
数据容灾是指建立一个异地的数据系统，该系统是本地关键应用数据的一个实时复制。
在本地数据及整个应用系统出现灾难时，系统至少在或本地异地保存有一份可用的关键业务的数据,基于该功能,结合客户实际情况我方推荐使用其作为保证系统可靠运行的一种解决方案,由于两台机器的数据一致性以及低延迟,完全可以胜任,在主机出现故障时,切换至备机运行。
方案特点➢对现有的环境改动小，能最大限度的减少对现有应用系统的影响。
➢能满足客户对海量数据的管理要求。
➢可以实现远距离容灾，对网络要求低，低延时，快速业务切换。
➢同步或异步日志传输；➢低成本的投入。
方案优势灾难恢复和高可用性—Data Guard 提供了一个高效和全面的灾难恢复和高可用性解决方案。
易于管理的转换和故障切换功能允许主数据库和备用数据库之间的角色转换，从而使主数据库因计划的和计划外的中断所导致的停机时间减到最少。
完善的数据保护—使用备用数据库，Data Guard 可保证即使遇到不可预见的灾难也不会丢失数据。
备用数据库提供了防止数据损坏和用户错误的安全保护。
主数据库上的存储器级物理损坏不会传播到备用数据库上。
同样，导致主数据库永久损坏的逻辑损坏或用户错误也能够得到解决。
oracle11g dg容灾方案
oracle11g dg容灾方案在当今信息化时代，数据的安全性和可用性对一个企业的重要性不言而喻。
为了保障企业数据的连续性和完整性，许多企业都采用了数据库灾备方案。
而Oracle11g提供了可靠的数据保护和灾难恢复机制，其中，DG（Data Guard）容灾方案是一种备受推崇的选择。
一、DG容灾方案简介DG容灾方案是Oracle11g数据库中一项高度可用和可靠的解决方案。
它通过将主数据库的变更在实时或者延时情况下同步到备库，实现数据的持续传输和自动切换，从而提供了数据的高可用性和灾难恢复能力。
二、DG容灾方案的关键组件1. 主数据库（Primary Database）：主数据库是业务系统的核心存储，所有的读写操作都在主数据库上完成。
2. 备库（Standby Database）：备库作为主数据库的复制，对主数据库的变更进行实时或延时复制。
3. 数据传送服务（Data Transport Service）：负责将主数据库上的变更传输到备库中，保证数据的同步性。
4. 重做日志应用服务（Redo Apply Service）：在备库上应用主数据库生成的重做日志，保证备库与主库的数据一致性。
5. 重做日志传送服务（Redo Transport Service）：负责将主数据库生成的重做日志传输到备库，以确保备库可以按照变更进行恢复。
三、DG容灾方案的部署模式1. 最大保护模式（Maximum Protection Mode）：在该模式下，主库在提交事务之前必须确保重做日志已经传输到备库并应用成功，确保了零数据丢失。
2. 最大可用模式（Maximum Availability Mode）：该模式下，主库在提交事务之前必须确保重做日志已经传输到备库，但无需等待重做日志应用成功，从而实现了零数据丢失和最小的性能影响。
3. 最大性能模式（Maximum Performance Mode）：在该模式下，主库提交事务后无需等待重做日志传输到备库，从而提高了主库的性能，但会增加一定的数据丢失风险。
数据库的容灾与高可用性架构设计
数据库的容灾与高可用性架构设计在现代企业中，数据库作为存储和管理重要数据的关键组件，在保障数据安全和可用性方面起着至关重要的作用。
为了在遇到灾难性故障时能够实现数据的恢复和系统的快速恢复，数据库的容灾与高可用性架构设计成为不可忽视的问题。
本文将从容灾和高可用性两个方面来探讨数据库架构的设计。
一、容灾架构设计容灾是指在遭受灾害或故障时，能够保证系统和数据的连续性、完整性和可用性的能力。
常见的容灾架构设计方案有备份和恢复、冷备份、热备份、以及异地多活等。
以下将介绍这些方案的特点和适用场景。
1. 备份和恢复备份和恢复是最基本也是最常用的容灾方案。
通过定期对数据库进行备份，并将备份文件保存在不同地点，以便在数据库故障时能够快速恢复。
备份可以是完整备份或增量备份，具体根据数据量和恢复的时间要求来决定。
备份和恢复需要有明确的策略和计划，包括备份频率、备份存储位置、备份验证等。
2. 冷备份冷备份是指在数据库故障时，将备份数据拷贝到目标服务器上，并启动该数据库实例的过程。
由于数据库备份是离线状态进行的，所以恢复数据库的时间较长。
冷备份适用于数据量较大、恢复时间要求相对宽松的情况。
3. 热备份热备份是指在数据库故障时，将备份数据拷贝到目标服务器上，并将该数据文件应用到实时数据库中。
这种方式下数据库恢复的时间较短，可以保证业务的连续性。
热备份适用于恢复时间要求比较短的情况。
4. 异地多活异地多活是指在两个或多个地理位置上构建相同的数据库环境，并通过数据同步来保持数据一致性。
当一个地点的数据库出现故障时，可以切换到另一个地点的数据库继续提供服务。
异地多活适用于对系统可用性要求较高的场景，但需要考虑数据同步和网络延迟等问题。
二、高可用性架构设计高可用性是指系统能够在故障发生时保持功能正常和高效运行的能力。
在数据库高可用性架构设计中，常见的方案有主从复制、主从复制+读写分离、集群等。
1. 主从复制主从复制是指将主数据库的数据实时复制到一个或多个从数据库上，从数据库作为备份和故障切换的目标。
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• 丢弃测试改动并且通过应用日志保持与主数据库同 步
• ALTER DATABASE CONVERT TO PHYSICAL STANDBY;
快照备用
完程测试 连续的日志传送
• 保持零数据丢失
• 但是不能实时查询或快速故障切换
最佳数据容灾
同步 / 异步 重做日志传输
Active Data Guard 备用数据库
生产数据库
Data Guard Broker Enterprise Manager Cloud Control
Oracle数据库高可用和数据保护 单一配置支持30套备用数据库 备用数据库可以用于查询、报表、测试或者备份
中断保护 典型恢复时间 测试频繁 典型数据丢失 部署复杂 需要集成方案 ROI
解决方案概要
任何类型，任何地点 几秒到几分 无论何时 零丢失或者秒级 简单 预集成 “告诉我投资回报!”
5
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同步
最大可用
同步
异步
延迟主数据库，直到确认收到副本或者发生超时—然后继续 处理 主数据库不会等待备用数据库的确认
最大性能
LOG_ARCHIVE_DEST_n中的 NET_TIMEOUT 参数 Data Guard 11g 缺省 = 30 seconds Data Guard 10g 缺省 = 180 seconds
SQL 应用
14
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重做传输 vs.保护类型
保护模式控制响应失败事件
模式 最大保护 数据丢失风险 零数据丢失 双重失败保护 零数据丢失 单失败保护 有少量数据丢失的可能 传输 是否没有来自备用数据库的确认 延迟主数据库，直到确认收到副本
Flashback彻底改变错误恢复手段：
– 查看发生错误前某个点的正确数据
60 40 20 0
完成数据回退的时间和工作量取决于从错误发生起的
数据库负载，和数据库大小无关！
Correction Time = Error Time + f(DB_SIZE)
简单:
SQL> flashback database to <timestamp>;
非计划停机
数据故障
• • • • 人为错误 数据损坏 存储故障 站点故障
系统变更
计划停机
数据变更
应用变更
基于版本的重定义
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Flashback 闪回技术
快速、细粒度错误恢复
Active Data Guard: 自动坏块修复
在线坏块修复保证高可用
自动数据块修复
– 当Oracle探测到生产数据库出现坏块，它会从活动的备用数据库拷贝一个好
的数据块并自动修复，反之亦然
– 对用户和应用透明
读写负载 实时报表 持续 redo 传输、校验、应用
生产数据库
活动备用数据库
19
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系统内存 (SGA)
TCP/IP
Oracle 数据库架构
到备用数据库
1.更好的性能，没有磁盘I/O 2.对底层错误更好的隔离 3.更好的网络利用率：仅传输redo 4.事物一致性：总是 5.坏块自动修复 6.数据库内置应用failover
13
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所有这些都与数据中心运行降低风险相关…
3
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传统的高可用方案
生产服务器 空闲 Failover 服务器 • 众多冗余的系统及存储 • 不可能知道容灾系统是否可用， 直到你真的去尝试failover
通过存储镜像容灾
数据库实例
灾备站点: 所有服务器
主站点: 所有服务 器active
Inactive
数据库存储
存储镜像
存储镜像: 冗余存储保护存储故障，但是：
– 不能保护物理数据损坏 – 同步时灾备系统处于离线状态 – 没有实时数据校验 – 有限的距离，锁定存储厂商，手工failover，没有滚动升级，极高网络带宽使用
生产数据库
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活动备用数据库
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ADG高可用方案
快照备用 - 利用备用数据库测试
物理备用
应用日志
打开 数据库 收回 更改
• 转换物理备用到快照备用，并且打开数据库使测试 应用程序可写
Oracle Data Guard 11g 架构
物理备用数据库
Open R/O
生产数据库
Network
同步或异步的 Redo 传输
Redo 应用 Backup
Broker
DIGITAL DATA STORAGE
DIGITAL DATA STORAGE
逻辑备用数据库
Redo 转换为 SQL
Open R/W
GoldenGate
Flashback
– 人为错误修复
– Active-active双活 – 异构
Online Redefinition, Edition-based Redefinition, Data Guard, GoldenGate
– 最小化维护、升级、迁移停机时间
ASM
– 卷管理
RMAN & Fast Recovery Area
• 避免资源的空闲等待时间与存储快照类似, 但是:
• 同时提供了 DR 解决方案 • 使用存储的单个副本
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Active Data Guard: Reader Farm Scale-Out
Active Data Guard 1
最多30个备用数
L o a d
App 1
Primary Database
ADG 2
据库 为“查询-下单” 提 供扩展
SYNC ASYNC
ADG 3
App 2
ADG 4
…
B a l a n c e r
App 3
App n
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最大可用性架构 Maximum Availability Architecture
Ray Wang 资深技术咨询顾问
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什么是Maximum Availability Architecture?
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Active Data Guard
从灾备投资获得回报
卸载查询 Real-time • 自动监视和报告查询延迟 Queries • DML 重定向 持续 Redo 传输和应用 卸载快速增量 备份
See: /technetwork/database/features/availability/dataguardremotemirroring-086151.html
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பைடு நூலகம் 数据库内置的复制
Data Guard: Why A Big Deal
• Data Guard从SGA直接传输redo块: 像网络上的内存拷贝l memcpy • 备用数据库实例接收和应用Redo：持续不断的数据校验
灵活: Flashback Query, Table, Transaction, Database, Drop
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备份和恢复
Recovery Manager (RMAN): Oracle备份恢复
Oracle数据库容灾高可用全面解决方案
系统故障
Oracle MAA 最佳实践
Real Application Clusters (RAC) Flashback RMAN & Oracle Secure Backup ASM Data Guard & GoldenGate 在线重定义 滚动升级 在线重定义