:正交幅度调制信号(QAM)调制解调系统的性能分析

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商分编码QAM的性能分析

商分编码QAM的性能分析

在移 动通信 中 , 日益 增 长 的无 线 多 媒 体业 务 要 求更 高的 传 输 速 率 。在 无 线 频 率 资 源 紧 张 的 环 境 下, QAM( 正交 幅度 调ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ) 由于 有较高 的频带 利用 率 而得 到较为 广泛 的应用 。但 QAM 在衰 落信 道 中并 不 能保证 良好 的性 能 , 因此 对 QAM 信 号 进 行 相 干 检测 时 , 必须 以高 效 的 信 道 估计 和 均衡 方法 补 偿 信 道衰 落造 成 的 信 号 衰减 和 相 移 [ ] 1 。QAM 星 座 图 越复 杂 , 对信 道估计 的要求 就越 高 , 速度 则越 慢 。而
QAM a o rr c ie o lxt .A trQAM t u t n o ig i n l z da d i y o h sl we e ev rc mp e i y sa— wi q o i tc dn sa ay e n t s mb l h e s
e r rr t n fa a l i h f d n ha e s g n r lz d t a ge onse l i ns r o a e i l tr y e g a i g c nn li e e a ie o l r rc t lato .The r tc lf r u a o e ia o m l
码 QAM 在瑞 利衰落信道 的误码率 比 D S AP K低 。
关键词 : 分编码 ; 交幅度调制 ; 利衰落信道 ; 商 正 瑞 误码 率
中 图分 类 号 : 7 19 TN 6 . 2 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :1 7-7 8 2 0 ) 30 8—4 6 18 9 ( 0 60 -1 50
收 稿 日期 : 0 60—1 2 0—42

QAM讲解

QAM讲解

并串子系统
说明:并串子系统与前面的串并子系统相对应, 说明:并串子系统与前面的串并子系统相对应, 是前面串并过程的逆过程。 是前面串并过程的逆过程。4916PN序列频率为 序列频率为 250Hz,而后面的 序列4913频率为 ,而后面的PN序列 序列 频率为 500Hz,因此在4913的一个时钟内,4916有 ,因此在 的一个时钟内, 有 的一个时钟内 两个周期,控制电路连续运行两次,将经过与门, 两个周期,控制电路连续运行两次,将经过与门, 或门, 触发器运算后的数据有序地输出 触发器运算后的数据有序地输出, 或门,D触发器运算后的数据有序地输出,并使 整个过程输出的频率为500Hz。在这个实验中, 整个过程输出的频率为 。在这个实验中, 并串转换经历两次,将输入的250Hz变换成信 并串转换经历两次,将输入的 变换成信 源的1000Hz。 源的 。
上图为信源模块输出(黄色) 上图为信源模块输出(黄色)和最后并串转 换后(绿色)输出,可以发现两者除了幅度不同, 换后(绿色)输出,可以发现两者除了幅度不同, 图形是相同的,只是有一个延迟, 图形是相同的,只是有一个延迟,说明整个过程 是正确的。而如果要得到和信源完全一样的图形, 是正确的。而如果要得到和信源完全一样的图形, 只要在最后部分加一个增益放大模块和一个延迟 器件,选择合适参数即可得到和信源一眼的图形。 器件,选择合适参数即可得到和信源一眼的图形。
16QAM调制解调图 调制解调图
16QAM系统全图 系统全图
总模块说明:信源为PN序列,有两种电平信号, 总模块说明:信源为PN序列,有两种电平信号,经 PN序列 过串并转换后,进入二四进制转换模块, 过串并转换后,进入二四进制转换模块,该模块是把 二电平的信源信号变成4电平信号,即将0 交替组合, 二电平的信源信号变成4电平信号,即将0,1交替组合, 变成00,11,01,10,各个数据代表不同的幅度, 00,11,01,10,各个数据代表不同的幅度 变成00,11,01,10,各个数据代表不同的幅度,因为是 处理串并转换后的信号,所以要处理I路和Q 处理串并转换后的信号,所以要处理I路和Q路两路信 此时频率为信源频率的1/4 1/4。 号,此时频率为信源频率的1/4。随后的输出与载波相 进行调制,完成后将两路信号对应位置相加, 乘,进行调制,完成后将两路信号对应位置相加,经 过有高斯噪声的信道,进入接收端。 过有高斯噪声的信道,进入接收端。通过锁相环得到 载波信号,与接收到的信号进行相乘,完成解调过程。 载波信号,与接收到的信号进行相乘,完成解调过程。 再将得到的波形经过线性低通滤波器(频率设为300Hz 300Hz, 再将得到的波形经过线性低通滤波器(频率设为300Hz, 大于250Hz),进行滤波 随后将波形幅度放大2 250Hz),进行滤波, 大于250Hz),进行滤波,随后将波形幅度放大2倍, 进入四二进制转换,再进入整流模块, 进入四二进制转换,再进入整流模块,后进入并串转 随后将两路信号相加,得到总的信号, 换,随后将两路信号相加,得到总的信号,随后将信 号再次进行并串转换,得到最后的波形。 号再次进行并串转换,得到最后的波形。

基于已知特性信道的QAM系统的仿真和性能分析

基于已知特性信道的QAM系统的仿真和性能分析
t n. i o
Ke r s u d auea lu emo uaina dd mo uain; ie rMS q aie ; h nesmb lne e— y wo d :q a rtr mpi d d lt n e d lt t o o l a E e u l r teitry o tr r n z i f e c ;sg a —t —n ie n e in l o os ;mo uain a d d mo uain d lt n e d lt o o
( auyo fra o nier gadA t ao ,umn n e i f c neadTcnl yK n i 50 1C ia Fcl fnom tnE g ei u m tnK n i U i rt o Si c eho g, umn 605 ,h ) t I i n n n o i g v sy e n o g n
维普资讯
第3 卷 第2 1 期
20 0 6年 4月
昆 明 理 工 大 学 学 报 (理 工 版 )
Junl f u migU ie i f c n ea dT c n l y( ce c n eh ooy o ra o n n  ̄vr t o i c n eh oo Sin ea dT c nlg ) K sy S e g
Ab ta t h a i h oy a d p r r n e o e q a rtr mpi d d lt n a d d mo uain i d — sr c :T e b sc te r n e oma c ft u daue a l u emo uai n e d lt s e f h t o o sr e .T ru h te k o h n es u daue a l u e mo uain a d d mo uain i smuae .W h n ci d h o g h n wn c a n l ,q a rtr mpi d d lt n e d lt s i ltd b t o o e h nes mb litr rn ee it t h n es ts e esr t a o t ie re u l ro cs n—fe b c teitry o ne ee c xssi ec a n l,i i n c sa d p n a q aie r e i o f nh y o l z d i ed ak e u l e mpo et ep r r a c ftesse q ai rt i rv h e o z o f m n e o ytm.T e e rs l r n lzd a d c mp rdi r e e h h nt e ut aea ay e n o ae n od rt d - h s o s n tea pia l ytm ,w ih aev la l t esse o u d au ea lu emo uain a d d mo ua i p l besse g h c hc r au be o t y tm fq a rtr mpi d d lt n e d l— h t o

QAM调制解调讲解

QAM调制解调讲解

圆形16QAM的实现(2)
例如,若输入为“000”, 则当前码元的信号相位与前 一个码元信号相位相同。当 输入为001时,则当前码元 的相位,在前一个码元信号 相位的基础上增加 / 4 ,输 入数据与相位差的关系如表 所示:
输入数据
000 001 011 111 101 100 110 100
当前码元的相位增量
星座图的设计(2-3)
差分编码设计
多进制QAM的星座图
16QAM与64QAM的一些仿真
16QAM受干扰后的星座图 两种64QAM星座图的仿真比较 16QAM与64QAM的误码性能比较
16QAM受干扰后的星座图
两种64QAM星座图的仿真比较
采用Gray码设计的星座图(红) 采用自然码
16QAM的两种星座图比较(1)
圆形16QAM
矩形16QAM
16QAM的两种星座图比较(2)
从功率来看: 假设信号点之间的最小距离为2A,且所有信号
点等概率出现,则平均发射信号功率为: 矩形的16QAM信号平均功率=10A2 圆形的16QAM信号平均功率=14.03A2 两者功率相差1.4dB。即在相同的平均功率的情
16QAM与64QAM的误码性能比较 (2)
红色曲线-16QAM 蓝色曲线-64QAM
QAM的实现
单路QAM的实现 1)圆形16QAM的实现 2)矩形16QAM的实现
基于星座图解调方法的比较 QAM-OFDM的实现原理
圆形16QAM的实现(1)
16进制星形QAM 每个码元由4bit组成,每个码元的第一个比特, 通过差分的方式来改变QAM向量的振幅。当输 入的该比特为“l”时,则将当前码元的向量振幅, 改变到与前一个码元的向量振幅不同的振幅环 上;当输入的该比特为0时,则当前码元的向量 振幅与前一码元相同;每个码元的其余三比特, 通过Gray差分相位编码的方法来改变信号的相 位,也就是说,通过Gray编码来改变当前码元 信号向量与前一个码元信号向量的相位差。

正交幅度调制(QAM)

正交幅度调制(QAM)

正交幅度调制(QAM)这篇指南是NI公司射频与通信演示系列的一部分。

这个系列中的每篇指南,都会通过讲解理论并提供示例VI作为实际例子,来介绍射频和通信领域中的特定概念。

这篇指南包含了对射频、无线和高频信号及系统的介绍。

欲获取指南的完整清单,请返回到NI 射频与通信示例的主页面或NI射频测量基础的子页面上。

简介很多通信协议中都实现了正交幅度调制,即QAM。

现有的协议,如802.11b无线以太网(Wi-Fi)协议和数字视频广播(DVB)协议都使用了64-QAM调制。

另外,新兴的无线技术如WiMAX、802.11n和HSPDA/HSUPA(一种新型的蜂窝网络数据标准)等也将实现QAM。

由于QAM在现有和新兴技术的广泛应用,所以理解QAM调制算法十分的重要。

QAM调制涉及到通过周期性的调整正弦电磁波的相位和幅度来发送数字信息。

相位和幅度的每一种组合都被称为一个符号,并且代表一个数字比特流。

首先,我们将讨论用于不断调整载波相位和幅度的硬件实现。

然后,我们将讨论每个符号相关的二进制值。

硬件实现在硬件层面上,正交幅度调制(QAM)要求改变正弦载波的相位和幅度。

最简单的方法之一是产生两个相位相差90°的正弦波进行合成。

只要调整任意一个信号的幅度,我们就可以影响到最后合成信号的相位和幅度。

这两个载波信号表示了信号的I成分和Q成分。

每个信号可以单独的表示如下:(φI=和)ASinQ=ACos)(φ上面的信号I是同相成分,而Q则是正交成分。

注意,因为这两个信号之间的相位相差90°,所以它们被表示成正弦和余弦的形式,。

通过上面的两个定义,我们把两个信号相减,得到:上面的等式告诉我们,得到的结果是一个周期性信号,它的相位可以通过改变I和Q的幅度来调整。

因此,通过调整两个合成信号的幅度,我们可以对载波信号进行数字调制。

在下图中显示了用于产生IF(中频)信号的硬件方框图。

在正交调制器方框中,我们可以看到I信号和Q信号在叠加之前先与LO(本地晶振)混频。

正交幅度调制(QAM)及解调Matlab仿真讲义

正交幅度调制(QAM)及解调Matlab仿真讲义

正交幅度调制(QAM)及解调Matlab仿真实验目的:1.掌握QAM及解调原理与特性;2.了解星座图的原理及用途。

实验内容:1.编写MATLAB程序仿真QAM及相干解调;2.观察I、Q两路基带信号的特征及与输入NRZ码上网关系;3.观察I、Q调制过程中信号的变化;4.观察星座图在不同噪声环境下的变化;5.分析仿真中观察的数据,撰写实验报告。

仿真代码:function project(N,p)%N为待仿真序列的长度%p为产生1的概率%======================%首先产生随机二进制序列N=input('输入二进制序列的长度:N=');p=input('输入产生1的概率:');source=randsrc(1,N,[1,0;p,1-p]);figure(1);stem(source);axis([1 N -1 2]);%对产生的二进制序列进行QAM调制[source1,source2]=Qam_modulation(source);%===============================%画出星座图figure(2);plot_astrology(source1,source2);%==============================%两路信号进行插值(8倍过采样)sig_insert1=insert_value(source1,8);sig_insert2=insert_value(source2,8);%================================%画出两路信号的波形图figure(3);plot_2way(sig_insert1,sig_insert2,length(sig_insert1),0.5);title('两路信号波形');%================================%通过低通滤波器[sig_rcos1,sig_rcos2]=rise_cos(sig_insert1,sig_insert2,0.25,2);%================================%画出两路信号信号波形图figure(4);plot_2way(sig_rcos2,sig_rcos2,length(sig_rcos1)/4,0.5);title('通过低通滤波器后两路信号波形图')hold onstem_2way(sig_insert1,sig_insert2,3,0.25,2,length(sig_rcos1)/4); %================================%将基带信号调制到高频上[t,sig_modulate]=modulate_to_high(sig_rcos1,sig_rcos2,0.25,2.5); figure(5);plot(t(1:500),sig_modulate(1:500));title('载波调制信号图');%================================%将滤波后的信号加入高斯噪声snr=10;[x1,x2]=generate_noise(sig_rcos1,sig_rcos2,snr);sig_noise1=x1';sig_noise2=x2';figure(6);plot_2way(sig_noise1,sig_noise2,length(sig_noise1)/4,0.5);title('加入高斯白噪声后的两路信号波形');%================================%经过匹配滤波器[sig_match1,sig_match2]=rise_cos(sig_noise1,sig_noise2,0.25,2); figure(7);plot_2way(sig_match1,sig_match2,length(sig_match1)/4,0.5); title('经过匹配滤波器后');%================================%采样[x1,x2]=pick_sig(sig_match1,sig_match2,8);sig_pick1=x1;sig_pick2=x2;%画出星座图figure(8)plot_astrology(sig_pick1,sig_pick2);%================================%解调signal=demodulate_sig(sig_pick1,sig_pick2);r=signal;%画出解调后的信号figure(9);stem(r);axis([1 N -1 2]);demodulate_sigfunction y=demodulate_sig(x1,x2)%解调xx1(find(x1>=2))=3;xx1(find((x1<2)&(x1>=0)))=1;xx1(find((x1>=-2)&(x1<0)))=-1;xx1(find(x1<-2))=-3;xx2(find(x2>=2))=3;xx2(find((x2<2)&(x2>=0)))=1;xx2(find((x2>=-2)&(x2<0)))=-1;xx2(find(x2<-2))=-3;temp1=zeros(1,length(xx1)*2);temp1(find(xx1==-1)*2)=1;temp1(find(xx1==1)*2-1)=1;temp1(find(xx1==1)*2)=1;temp1(find(xx1==3)*2-1)=1;temp2=zeros(1,length(xx2)*2);temp2(find(xx2==-1)*2)=1;temp2(find(xx2==1)*2-1)=1;temp2(find(xx2==1)*2)=1;temp2(find(xx2==3)*2-1)=1;n=length(temp1);for i=1:2:2*n-1y(i)=temp1((i+1)/2);y(i+1)=temp2((i+1)/2);endgenerate_noisefunction [y1,y2]=generate_noise(x1,x2,snr)snr1=snr+10*log10(4);ss=var(x1+i*x2,1);y=awgn([x1+j*x2],snr1+10*log10(ss/10),'measured'); y1=real(y);y2=imag(y);insert_valuefunction y=insert_value(x,ratio)%对两路信号进行插值y=zeros(1,ratio*length(x));a=1:ratio:length(y);y(a)=x;modulate_to_highfunction [t,y]=modulate_to_high(x1,x2,f,hf)yo1=zeros(1,length(x1)*hf/f*10);yo2=zeros(1,length(x1)*hf/f*10);n=1:length(yo1);yo1(n)=x1(floor((n-1)/(hf/f*10))+1);yo2(n)=x1(floor((n-1)/(hf/f*10))+1);t=(1:length(yo1))/hf*f/10;y=yo1.*cos(2*pi*hf*t)-yo2.*sin(2*pi*hf*t);pick_sigfunction [y1,y2]=pick_sig(x1,x2,ratio)%采样y1=x1(ratio*3*2+1:ratio:(length(x1)-ratio*3*2)); y2=x2(ratio*3*2+1:ratio:(length(x2)-ratio*3*2));plot_2wayfunction plot_2way(x1,x2,len,t)%绘制正交信号图subplot(2,1,2);plot((1:len)*t,x2(1:len));axis([0 len*t -4 4]);hold on;plot((1:len)*t,x2(1:len),'.','Color','red');hold off;xlabel('虚部信号');subplot(2,1,1);plot((1:len)*t,x1(1:len));axis([0 len*t -4 4]);hold onplot((1:len)*t,x1(1:len),'.','Color','red');xlabel('实部信号');hold offplot_astrologyfunction plot_astrology(a,b)%画出星座图subplot(1,1,1);plot(a,b,'+');axis([-5 5 -5 5]);line([-5,5],[0,0],'LineWidth',3,'Color','red'); line([0,0],[-5,5],'LineWidth',3,'Color','red'); title('QAM星座图');Qam_modulationfunction [yy1, yy2]=Qam_modulation(x)N=length(x);a=1:2:N;y1=x(a);y2=x(a+1);a=1:2:N/2;temp11=y1(a);temp12=y1(a+1);y11=temp11*2+temp12;temp21=y2(a);temp22=y2(a+1);y22=temp21*2+temp22;yy1(find(y11==0))=-3;yy1(find(y11==1))=-1;yy1(find(y11==3))=1;yy1(find(y11==2))=3;yy2(find(y22==0))=-3;yy2(find(y22==1))=-1;yy2(find(y22==3))=1;yy2(find(y22==2))=3;endrise_cosfunction [y1,y2]=rise_cos(x1,x2,fd,fs)%升余弦滤波[yf,tf]=rcosine(fd,fs,'fir/sqrt');[yo1,to1]=rcosflt(x1,fd,fs,'filter/Fs',yf); [yo2,to2]=rcosflt(x2,fd,fs,'filter/Fs',yf);y1=yo1;y2=yo2;stem_2wayfunction stem_2way(x1,x2,delay,fd,fs,len)subplot(2,1,1)hold onstem(((1:len)+fs/fd*3)/fs,x1(1:len));subplot(2,1,2)hold onstem(((1:len)+fs/fd*3)/fs,x2(1:len));实验结果:>> project输入二进制序列的长度:N=200输入产生1的概率:0.820406080100120140160180200-1-0.50.511.52-5-4-3-2-1012345-5-4-3-2-112345QAM 星座图020406080100120140160180200-4-224虚部信号020406080100120140160180200-4-224实部信号两路信号波形01020304050-4-224虚部信号01020304050-4-224实部信号通过低通滤波器后两路信号波形图00.51 1.52 2.53 3.54 4.55-0.01-0.008-0.006-0.004-0.0020.0020.0040.0060.0080.01载波调制信号图01020304050-4-224虚部信号01020304050-4-224实部信号加入高斯白噪声后的两路信号波形0102030405060-4-224虚部信号0102030405060-4-224实部信号经过匹配滤波器后-5-4-3-2-1012345-5-4-3-2-112345QAM 星座图20406080100120140160180200-1-0.50.511.52。

qam解调原理 -回复

qam解调原理 -回复

qam解调原理-回复什么是QAM解调?QAM(Quadrature Amplitude Modulation,正交振幅调制)是一种常见的调制技术,广泛用于数字通信系统中。

QAM解调是将经过QAM调制的信号进行还原,恢复为原始的数字数据的过程。

在QAM解调中,接收端以同样的方式对经过信道传播的QAM信号进行解调,提取出原始数据。

QAM调制是一种将数字信息转换为模拟信号的技术。

它通过在两个相互正交的载波上同时调制振幅和相位的方式,将数字数据转换为模拟信号。

这种调制方式能够在给定的传输带宽条件下提供更高的数据传输速率,因此在许多数字通信系统中被广泛使用。

QAM调制的基本思想是将数字数据集合映射到一个信号点集合上。

信号点通常被表示为I(In-phase,正交分量)和Q(Quadrature,正交分量)的两个坐标。

每个信号点都代表一组数字数据。

信号点的位置和数量取决于所使用的QAM调制方式。

QAM解调的过程涉及到连接在接收端的解调器。

解调器可以通过测量接收到的信号的振幅和相位,将信号映射回原始数据。

以下是一步一步的QAM解调过程:1. 接收信号:接收器接收到经过信道传播的QAM信号。

2. 滤波:接收器通过滤波器去除掉不需要的频率成分,以减少噪声和干扰的影响。

3. 时钟恢复:接收器使用时钟恢复技术,将接收到的信号与本地时钟同步,以确保正确的信号重构。

4. 信号分离:接收器将接收到的信号分为I(In-phase)和Q(Quadrature)两个正交分量。

5. 探测振幅和相位:接收器通过测量信号的振幅和相位,确定信号点的位置。

6. 映射还原:接收器将信号点映射回原始数据,并将解调后的数据传递给接收设备进行处理。

在QAM解调过程中,信噪比(SNR)对解调的性能有重要影响。

较高的信噪比可以提供更好的解调性能,而较低的信噪比则会导致误解调或解调错误的情况发生。

QAM解调技术的应用非常广泛。

它在数字电视、有线和无线通信系统、调制解调器、电力线通信等领域发挥着重要作用。

PAM、PSK、QAM数字调制解调系统误码性能仿真

PAM、PSK、QAM数字调制解调系统误码性能仿真

数字通信系统传输误码性能仿真(一)摘要:脉冲幅度调制(PAM)、频移键控(PSK)、正交振幅调制(QAM)等数字信号调制解调模式在经典和现代通信中得到广泛应用。

不同调制方式在不同的条件下传输可靠性能不尽相同。

Matlab/Simulink包含多种仿真模块库,可以对各种通信调制方式的调制解调进行仿真,并验证其传输可靠性能。

关键字:通信系统、仿真、PAM、PSK、QAMAbstract:Digital signal modulation and demodulation modes such as pulse amplitude modulation (PAM), frequency shift keying (PSK), quadrature amplitude modulation (QAM)are widely used in classical and modern communication. The transmission reliability of different modulation are different under different conditions. Matlab/Simulink contains a variety of library of simulation modules for various communications modem modulation to simulate and verify its transmission reliability.Keywords: communication systems, simulation, PAM,PSK,QAM0 引言系统仿真是进行协议标准制定、算法分析优化和产品总体设计的重要步骤,对验证算法和理论的设计性能、缩减设计开发时间、降低总体成本具有重要意义。

传统的系统仿真方法主要使用基于C语言等计算机编程语言的方法,工作量大,效率低,仿真程序的可读性、可靠性、可移植性无法达到现代大中型系统的要求。

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摘要正交幅度调制技术(QAM)是一种功率和带宽相对高效的信道调制技术,因此在大容量数字微波通信系统、有线电视网络高速数据传输、卫星通信系统等领域得到了广泛使用。

由于信道资源越来越紧张,许多数据传输场合二进制数字调制已无法满足需要。

为了在有限信道带宽中高速率地传输数据,可以采用多进制(M进制,M>2)调制方式,MPSK则是经常使用的调制方式,由于MPSK的信号点分布在圆周上,没有最充分地利用信号平面,随着M值的增大,信号最小距离急剧减小,影响了信号的抗干扰能力。

MQAM称为多进制正交幅度调制,它是一种信号幅度与相位结合的数字调制方式,信号点不是限制在圆周上,而是均匀地分布在信号平面上,是一种最小信号距离最大化原则的典型运用,从而使得在同样M值和信号功率条件下,具有比MPSK更高的抗干扰能力。

关键词:QAM 调制解调星座图误码率目录摘要 ................................................................................................................ 错误!未定义书签。

前言 ................................................................................................................ 错误!未定义书签。

一基本原理 .................................................................................................. 错误!未定义书签。

1.1硬件方面 ......................................................................................... 错误!未定义书签。

1.1.1芯片SHT10介绍.................................................................. 错误!未定义书签。

1.1.2 CC2530介绍........................................................................ 错误!未定义书签。

1.2软件方面 ......................................................................................... 错误!未定义书签。

1.2.1 zigbee协议介绍................................................................ 错误!未定义书签。

1.2.2 zigbee协议栈结构............................................................ 错误!未定义书签。

二系统分析 .................................................................................................. 错误!未定义书签。

三详细设计 .................................................................................................. 错误!未定义书签。

3.1 总体软件结构图............................................................................. 错误!未定义书签。

3.2硬件模块设计.................................................................................. 错误!未定义书签。

3.3 编码 ................................................................................................ 错误!未定义书签。

四总结 .......................................................................................................... 错误!未定义书签。

五参考文献 .................................................................................................. 错误!未定义书签。

六致谢 .......................................................................................................... 错误!未定义书签。

附录 ................................................................................................................ 错误!未定义书签。

第一章前言随着现代通信技术的发展,特别是移动通信技术高速发展,新的需求层出不穷,促使新的业务不断产生,因而导致频率资源越来越紧张。

在有限的带宽里要传输大量的多媒体数据,频谱利用率成为当前至关重要的课题。

16QAM技术因为具有高频谱利用率、高功率谱密度等优势,被广泛应用于高速数据传输系统.在很多宽带应用领域,比如数字电视广播,Internet宽带接入,QAM系统都得到了广泛的应用。

QAM也可用于数字调制。

数字QAM有4QAM、8QAM、16QAM、32QAM 等调制方式。

其中,16QAM和32QAM广泛用于数字有线电视系统。

无线通信技术的迅猛发展对数据传输速率、传输效率和频带利用率提出了更高的要求。

选择高效可行的调制解调手段,对提高信号的有效性和可靠性起着至关重要的作用。

由于QAM已经成为宽带无线接入和无线视频通信的重要技术方案。

关于调制解调技术的仿真研究对于QAM理论研究和相关产品开发具有重要意义。

目前,我国的有线电视采用DVB-C标准。

DVB系统的信源编码统一使用MPEG-2编码。

模拟信号经抽样、量化、编码后形成的数字基带信号,其码率很高,占用的频带也很宽。

QAM(Quadrature Amplitude Modulation)就是用两个调制信号对频率相同、相位正交的两个载波进行调幅,然后将已调信号加在一起进行传输或发射。

在NTSC制和PAL制中形成色度信号时,用的就是正交调幅方式将两个色差信号调制到色度副载波上。

在移动通信中频谱利用率一直是人们关注的焦点之一,随着微蜂窝(Microcell)和微微蜂窝(Picocell)系统的出现,使得信道的传输特性发生了很大变化,接收机和发射机之间通常具有很强的支达分量,以往在蜂窝系统中不能应用的但频谱利用率很高的QAM已引起人们的重视,许多学者已对16QAM及其它变型的QAM在PCN中的应用进行了广泛深入地研究。

这是近年来被国际上移动通信技术专家十分重视的一种信号调制方式。

第二章调制及解调原理2.1 调制及解调的相关概念调制,就是把信号转换成适合在信道中传输的形式的一种过程。

广义的调制分为基带调制和带通调制(也称载波调制)。

载波调制,就是用调制信号去控制载波的参数的过程,即使载波的某一个或某几个参数暗中啊调制信号的规律而变化。

调制信号是指来自信源的消息信号(基带信号),这些信号可以是模拟的,也可以是数字的。

未受调制的周期性震荡信号称为载波,它可以是正弦波,也可以使非正弦波(如周期性脉冲序列)。

载波调制后称为已调信号,它含有调制信号的全部特征。

基带信号对载波的调制是为了实现下列一个或多个目标:第一,在无线传输中,信号是以电磁波的形式通过天线辐射到空间的。

为了获得较高的辐射效率,天线的尺寸必须与发射信号波长相比拟,而基带信号包含的较低频率分量的波长较长,只是天线过长而难以实现。

但若通过调制,把基带信号的频谱搬至较高的载波频率上,是已调信号的频谱与信道的带通特性相匹配,这样就可以提高传输性能,以较小的发送功率与较短的天线来辐射电磁波。

第二,把多个基带信号分别搬移到不同的载频处,以实现信道的多路复用,提高信道利用率。

第三,扩展信号带宽,提高系统抗干扰、抗衰落能力,还可实现传输带宽与信噪比之间的互换。

因此,调制对通信系统的有效性和可靠性有着很大的影响和作用。

解调(也称检波)则是调制的逆过程,其作用是将已调信号中的调制信号恢复出来。

解调的方法可分为两类:相干解调和非相干解调(包络检波)。

相干解调时,为了无失真地恢复原基带信号,接收端必须提供一个与接收的已调载波严格同步(同频同相)的本地载波。

本课题采用的是相干解调2.2 正交振幅调制系统2.2.1 正交幅度调制技术及QAM正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)是一种矢量调制,也是一种振幅和相位联合键控。

它是将输入比特先映射(一般采用格雷码)到一个复平面(星座)上,形成复数调制符号。

正交调幅信号有两个相同频率的载波,但是相位相差90度(四分之一周期,来自积分术语)。

一个信号叫I信号,另一个信号叫Q信号。

从数学角度将一个信号可以表示成正弦,另一个表示成余弦。

两种被调制的载波在发射时已被混和。

到达目的地后,载波被分离,数据被分别提取然后和原始调制信息相混和。

这样与之作幅度调制(AM )相比,其频谱利用率高出一倍。

8/15π图 1 8PSK 信号相位随着M 的增大,相邻相位的距离逐渐减小,使噪声容限随之减小,误码率难于保证。

为了改善在M 大时的噪声容限,发展出了QAM 体制。

在QAM 体制中,信号的振幅和相位作为两个独立的参量同时受到调制。

这种信号的一个码元可以表示为 0()cos() (1)k k k s t A t kT t k T ωθ=+<≤+ (2—1)式中:k=整数;k A 和k θ分别可以取多个离散值。

式(2—1)可以展开为00()cos cos sin sin k k k k k s t A t A t θωθω=- (2—2)令 X k = A k cos θk , Y k = -A k sin θk则式(2—1)变为00()cos sin k k k s t X t Y t ωω=+ (2—3)k X 和k Y 也是可以取多个离散的变量。

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