数据透视表与SQL典型运用
示例与解释
SELECT * FROM [考试成绩$] WHERE 等级 LIKE "[B-E]"
LIKE模糊匹配，方括号表 示某一范围的字符。
• SELECT 列字段名 FROM [表名$] WHERE 列字段名 LIKE " [值1-值2]"
SELECT * FROM [登记表$] WHERE 姓名 LIKE "林%"
Microsoft Query 查询之数据源
数据源的概念
• 是存储起来的一组信息，它允许 Excel 和 Microsoft Query 连接到外部数据库。使用 Microsoft Query 设置数 据源时，可为数据源指定名称，然后提供数据库或服务 器的名称和位置、数据库的类型，以及您的登录和密码
③
“销售部”工作簿包含 “销售1部”、“销售 2部”2个工作表
如何把这些工作表的所有数据汇总在一起进行统计计算
常规做法：把各个工作簿的工 作表的数据一个一个地复制到 同一个工作表中，然后使用数 据透视表进行汇总
后期面临的问题
• 如果这些工作表更新了数据或删除部分数据，此时的结果是怎么样？
• 答案或许是这样：重新复制数据，重新操作一次，心里很痛苦
第 3 章
Power Pivot和Power Query
1.用链接表向PowerPivot添加数据
如是Excel数据源 • 选择表区任一单元格→【PowerPivot】/【添加到数据模型】
如是Access数据源 • 在PowerPivot窗口【开始】→【获取外部数据】/【从数据库】中选择“从
Access（A)数据库→在【表导入向导】中选择数据路径→勾选所要导入的表 再创建关系 • 插入数据透视表，实现多表透视
6.单击“连 接”，然后 提供连接到 数据源所需 的信息。
8.如果数据库包含表 并且您希望某个特定 表在“查询向导”中 自动显示，请单击步 骤 4 中的相应框，然 后单击所需的表。
5.在步骤 2 中，单 击要用作数据源的 数据库类型的驱动 程序。
7.输入所需的信息 之后，单击“确 定”或“完成”， 返回到“创建新 数据源”对话框。
信息。该信息还包括 OBDC 驱动程序或数据源驱动程序
的名称，驱动程序是连接到特定类型的数据库的程序。
Microsoft Query数据查询
1.在“数据”选项卡 上的“获取外部数据” 组中，单击“自其他 来源”，然后单击 “来自 Microsoft Query”。
2.执行下列操作之一： 若要为数据 库、文本文件或 Excel 工作簿指定 数据源，请单击“数据库”选项卡。 要指定 OLAP 多维数据集数据源， 请单击“OLAP 多维数据集”选项 卡。只有当从 Excel 运行 Microsoft Query 时，该选项卡才可用。
新建一个“汇总”工 作簿
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操作步骤2
第二步：打开“汇总”工作簿，在“Sheet1”工作表中任意单击 一个单元格，选择“数据”选项卡，单击“获取外部数据”组中的 “现有连接”按钮，弹出“现有连接”对话框，单击“浏览更多” 按钮。
“现有连接”按 钮
注：该界面是 Excel2010的，对于 Excel2010以上版本也 适用
3.双击“<新数据源 >”。或 单击“< 新数据源>”，然 后单击“确定”。 “创建新数据源” 对话框即会显示。
Microsoft Query数据查询（多维数据集）
Microsoft Query 查询之数据源（Excel多表）
Microsoft Query 查询
4.在步骤 1 中， 键入名称来标 识数据源。
绩 FROM [学生成绩$]
• SELECT 列字段名1 AS 列别名,列字段名2 AS 列别名,列字段名3 AS 列别名, FROM [工作表名$] SELECT * FROM [手机上网$] WHERE [上网流量（M）] > 60 • SELECT 字段 FROM 数据源 WHERE 条件表达式
“浏览更多”按钮
15
操作步骤3
第三步：在弹出的“选取数据源”对话框中找到D盘的数据源中任何 一个工作簿（如：销售部）下的工作表（如：销售1部），单击“确 定”按钮。
数据源在D盘的“汇总数 据”文件中
“销售1部” 工作表
“销售部” 工作簿
操作步骤4
第四步：在弹出的“导入数据”对话框中选择“数据透视表和数据透视 图”，将数据放置在“现有工作表”的A1单元格，并单击“属性”按钮， 在弹出的“连接属性”对话框下的“使用状况”下勾选“打开文件时刷 新数据”，清除在“定义”下“命令文本”的文本，输入SQL语句。
（ASC)字段按降序（升序）排序
示例与解释
同时满足多条件查询
• SELECT * FROM [申请单$] WHERE [家庭年收入(元)]/12 <3000 AND [家庭人均住房面积(平方米)]<15 AND 市区常住户口年限>=3
满足多条件之一的查询
• SELECT * FROM [申请单$] WHERE [家庭年收入(元)]/12 <3000 OR [家庭人均住房面积(平方米)]<15 OR 市区常住户口年限>=3
操作：选中数据透视表中任一单元格，在“数据”选项卡的“连接”组中选择 “全部刷新”或“刷新”即可。
刷新
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示例与解释
Select 销售人员,订购量 from[销售数据$A2:E19 • select 列字段名1，列字段名2 from [工作表名$单元格区域] SELECT SID AS 学生编码,Sex AS 性别,Chinese AS 语文, Chinese/10 AS 10分制语文成
后连接在一起的写法：[D:\汇总数据\销售部.xlsx].[销售1部$]
SELECT * FROM [D:\汇总数据\销售部.xlsx].[销售1部$]
一步一步地对路径进行分解 文件夹
详细解释路径写法
工作簿
工作表
附表： SQL语句原理讲解（2/3） SELECT语句讲解：SELECT * FROM [工作表$]
选择数据透视表 和数据透视图
最关键：单击 “属性”按钮
勾选“打开文件 时刷新数据”
在此处输入SQL 语句
操作步骤5
第五步：在“命令文本”中输入以下SQL语句，然后单击“确定”按钮。
SELECT * FROM [D:\汇总数据\销售部.xlsx].[销售1部$]UNION ALL SELECT * FROM [D:\汇总数据\销售部.xlsx].[销售2部$]UNION ALL SELECT * FROM [D:\汇总数据\车间部.xlsx].[一车间$]UNION ALL
各部门数据已经 进行汇总统计
附表：SQL语句原理讲解（1/3）
Excel使用SQL的数据源放置的路径写法：[文件路径].[工作表$] 文件夹：D盘的“汇总数据”文件夹，其SQL写法为“D:\汇总数据” 工作簿：而“销售部”的Excel文件（2007以上的后缀为：xlsx)放置在该文件 夹中，最后弄在一起的写法为：D:\汇总数据\销售部.xlsx 工作表：在“销售部.xlsx”有2个工作表，其中一个为“销售1部”工作表，最
UNION ALL 连接结果表
表1
表2
班级 1班 1班 1班
班级 2班 2班
姓名 张三 李四 王五
姓名 王刘 柳析
SELECT * FROM [表1$]
UNION ALL SELECT * FROM [表2$]
班级 1班 1班 1班 2班 2班
姓名 张三 李四 王五 王刘 柳析
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附表： SQL语句原理讲解（3/3）
SELECT * FROM [D:\汇总数据\车间部.xlsx].[二车间$]UNION ALL
SELECT * FROM [D:\汇总数据\财务部.xlsx].[财务部$]
输入SQL语句
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操作步骤6
第六步：直接返回“导入数据”对话框，单击“确定”按钮，即可创建 数据透视表，然后把“月”、“科目划分”拖至“报表筛选”，“部门” 拖至“行标签”，“发生额”拖至“数值”，最终效果如下：
期待的方法 • 此时你会想到为什么Excel里面没有一种方法“只需要刷新一下即可得到更新后
数据的统计结果”呢？
通过SQL与数据透视表结合使用，可快速 汇总同一文件夹不同工作簿不同工作表 相同字段的数据，并且可以随时刷新
+
=
SQL与把同一文件夹下不同工作簿表头相同的工作表汇总（1）
第一步：新建一个名字为“汇总”的工作簿。
Excel 2016
数据透视表与Query查询和SQL典型运用
重庆工商大学会计学院 赵青华
cONTENTS
QUERY数据查询
目 录
SQL典型运用
Power Pivot和Power Query
第 1 章
QUERY数据查询
Microsoft Query的基本概念
Microsoft Query，可以连接到外部数据源，从那些外部数 据源选择数据，将该数据导入到工作表中，以及根据需要 刷新数据以使工作表数据与外部源中的数据保持同步。 • 可以访问的数据库类型 您可以从多种类型的数据库中 检索数据，包括 Microsoft Office Access、Microsoft SQL Server 和 Microsoft SQL Server OLAP Services。还可以从 Excel 工作簿和文本文件中检索数据。
9.如果不想在使用 数据源时键入登录 名和密码，请选中 “在数据源定义中 保存我的用户标识 符和密码”复选框。
第 2 章
SQL典型运用
同一文件夹下不同工作簿表头相同的工作表
①
透视表和交叉表的函数
透视表和交叉表是数据分析中常用的工具，它们可以帮助我们理解和汇总数据的关系。
以下是一些常见的透视表和交叉表函数，具体使用方式可能根据使用的软件或编程语言而有所不同。
透视表函数：
1. Excel：在Excel中，可以使用数据透视表功能来创建透视表。
选择数据范围，然后转到“数据”选项卡，点击“透视表”按钮，根据需要设置行、列和值字段。
2. pandas：在Python的pandas库中，可以使用`pivot_table()`函数创建透视表。
该函数接受参数如数据源、行和列的字段，以及汇总值的字段。
3. SQL：在SQL数据库中，可以使用`GROUP BY`和聚合函数（如`SUM`、`COUNT`、`AVG`等）来实现透视表功能。
交叉表函数：
1. Excel：在Excel中，可以使用数据透视表功能来创建交叉表。
选择数据范围，然后转到“数据”选项卡，点击“透视表”按钮，根据需要设置行、列和值字段。
2. pandas：在Python的pandas库中，可以使用`crosstab()`函数创建交叉表。
该函数接受参数如行和列的字段，以及可选的值字段。
3. SQL：在SQL数据库中，可以使用`CROSS JOIN`和`GROUP BY`语句来创建交叉表。
首先使用`CROSS JOIN`将两个需要交叉的字段组合在一起，然后使用`GROUP BY`和聚合函数对数据进行汇总。
需要注意的是，具体的函数和语法可能因使用的软件或编程语言而有所不同。
以上提供的是一些常见的例子，可以根据具体情况进行调整和扩展。
MySQL中的数据透视表和交叉表操作
MySQL中的数据透视表和交叉表操作在数据分析的过程中，我们经常需要对数据进行聚合和分析，以便更好地理解和揭示数据中的模式和关联。
MySQL作为一种强大的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能和工具来处理数据分析任务。
其中，数据透视表和交叉表是数据分析的两个重要技术，能够帮助我们对大量数据进行快速统计和分析。
一、了解数据透视表和交叉表1. 数据透视表数据透视表是一种简洁而强大的数据分析工具，通过对数据进行汇总和聚合，可以实现多个维度的分组计算和统计分析。
通常情况下，我们将需要进行统计和分析的字段作为透视表的行和列，将需要进行聚合计算的字段作为透视表的值。
通过数据透视表，我们可以很方便地从大量数据中提取有用的信息，比如总和、平均值、最大值、最小值等。
2. 交叉表交叉表是一种将数据按照不同维度进行分类和汇总的方式。
与数据透视表类似，交叉表也可以帮助我们进行统计和分析，但它更加强调对数据的交叉分组。
通过交叉表，我们可以将数据按照不同的维度进行分类，并展示不同维度的聚合结果。
交叉表通常以表格的形式呈现，行表示一种分类，列表示另一种分类，单元格中的数值表示统计结果。
二、MySQL中的数据透视表操作在MySQL中，我们可以使用一些功能和技术来实现数据透视表的操作。
下面就介绍一些常用的方法。
1. 使用GROUP BY和聚合函数通过使用GROUP BY和聚合函数，我们可以将数据按照指定的列进行分组，并对分组后的数据进行聚合处理。
比如，我们可以使用SUM()函数计算某一列的总和，使用AVG()函数计算某一列的平均值等。
通过不同的聚合函数，我们可以得到不同的统计结果。
2. 使用CASE语句和子查询除了使用聚合函数外，我们还可以使用CASE语句和子查询来实现更加复杂的数据透视表操作。
CASE语句可以根据条件进行分组，并计算相应的聚合结果。
而子查询可以将一个查询的结果作为另一个查询的输入，从而实现嵌套查询的效果。
3. 使用WITH ROLLUP关键字MySQL中的WITH ROLLUP关键字可以对GROUP BY的结果进行进一步的汇总和扩展。
数据透视表30个技巧
数据透视表30个技巧数据透视表就像一个神奇的魔法盒，能把一堆杂乱无章的数据变得井井有条，还能挖掘出好多隐藏的秘密呢。
技巧一：快速创建。
选中数据区域，然后直接在菜单里找到数据透视表的创建按钮一点就行，简单得就像打开一扇门一样轻松。
我记得有一次处理销售数据，数据量特别大，我一开始还头疼怎么整理呢，结果用这个快速创建的方法，瞬间就有了个框架。
技巧二：调整布局。
数据透视表创建好后，各个字段的位置可以随心所欲地调整。
你觉得某个字段放在行标签不合适，那就拖到列标签或者值区域呗。
这就好比整理房间，你发现书架放在窗边不合适，那就搬到墙角去。
技巧三：值的汇总方式。
求和、计数、平均值、最大值、最小值等等多种汇总方式任你选。
要是你统计员工的工资数据，想知道平均工资就选平均值，想知道总工资就选求和。
技巧四：多重筛选。
数据透视表中的筛选功能超级强大。
可以对行标签、列标签进行筛选。
比如说你有不同地区、不同部门的数据，你可以先筛选地区，再筛选部门，就像用筛子筛沙子一样，把你想要的数据精确地筛出来。
技巧五：显示明细数据。
有时候你看到数据透视表的汇总数据，想看看具体是哪些数据汇总来的，只要双击那个汇总数据单元格，明细数据就出来了，就像打开一个装满宝贝的盒子，看到里面具体的小物件一样。
技巧六：自定义排序。
数据透视表的默认排序可能不符合你的需求，你可以按照自己的想法进行排序。
比如按照销售额从高到低，或者按照产品名称的字母顺序。
这就好比你排队，不是按照原来的顺序，而是按照自己定的规则，比如按照年龄大小排队。
技巧七：数据透视表样式。
有很多好看的样式可以选择，让你的数据透视表看起来更加美观。
就像给一个小姑娘打扮，不同的样式就像不同的衣服，选个漂亮的样式，数据透视表就更吸引人了。
技巧八：组合数据。
可以把日期按照月、季度、年组合，也可以把数字按照范围组合。
比如说你有每天的销售数据，你想看看每个月的销售情况，那就把日期按照月组合起来。
技巧九：计算字段。
数据透析表的数据透视表字段去重方法
数据透析表的数据透视表字段去重方法数据透视表是一种非常常见的数据分析工具，它可以使得我们通过对数据的透视和聚合来更好地理解和分析数据。
在数据透视表中，有时候我们需要对某个字段进行去重操作，以便更准确地分析和统计数据。
下面我将介绍几种常见的数据透视表字段去重方法。
方法一：使用Excel的高级筛选功能Excel提供了高级筛选功能，我们可以利用它来进行数据透视表字段的去重操作。
具体步骤如下：1.在Excel中选择需要去重的字段所在的列，点击“数据”选项卡中的“高级”即可打开高级筛选对话框。
2.在高级筛选对话框中，选择“复制到其他位置”选项，并选择一个空白的单元格作为输出区域。
3.在“条件区域”中选择原始数据字段所在的列，并在“去除重复项”选项中勾选需要去重的字段。
4.点击“确定”按钮，Excel将会将去重后的数据输出到指定的单元格区域。
方法二：使用Excel的透视表功能除了高级筛选，我们还可以使用Excel的透视表功能进行数据的去重操作。
具体步骤如下：1.在Excel中选择需要去重的数据，并点击“插入”选项卡中的“透视图”按钮，选择“插入透视表”。
2.在透视表字段设置中，将需要去重的字段拖拽到行字段区域或列字段区域，然后再将其拖拽到值字段区域。
3.点击“值字段设置”中对应的字段，将计算方式设置为“计数”，即可得到去重后的数据。
4.最后，可以根据需要调整透视表的样式和布局，使得数据更加直观和清晰。
方法三：使用SQL语句进行去重操作除了Excel外，我们也可以使用SQL语句来进行数据透视表字段的去重操作。
下面以MySQL数据库为例，介绍具体步骤：1.首先，根据需求创建一个新的表格，用于存放去重后的数据。
可以使用CREATE TABLE语句创建一个空表格。
2.然后，使用INSERT INTO语句将需要去重的数据插入到新表格中。
可以使用SELECT DISTINCT语句来选择去重后的数据。
3.最后，我们可以使用SELECT语句验证新表格中的数据是否符合要求，或者将其导出到Excel等其他工具进行后续的数据分析和处理。
Excel2010 OLE DB 利用SQL语句编制每天刷卡汇总数据透视表
利用SQL语句编制每天刷卡汇总数据透视表图20-48展示了某实验室在2012年3月份每天进出实验室刷卡记录数据列表，该数据列表保存在D盘根目录下的“2012年3月实验室出入刷卡记录.xlsx”文件中。
图20-48 刷卡记录数据列表如果希望对图20-48所示的数据列表，查询每天实验室人员的刷卡情况，请参照以下步骤。
步骤1 新建一个Excel工作簿，将其命名为“编制每天刷卡汇总数据透视表.xlsx”，打开该工作簿，将Sheet1工作表改名为“出入汇总”，然后删除其余的工作表。
步骤2 打开D盘根目录下的目标文件“2012年3月实验室出入刷卡记录.xlsx”，弹出【选择表格】对话框，如图20-49所示。
图20-49 选择表格步骤3 保持【选择表格】对话框的默认选择，单击【确定】按钮，在弹出的【导入数据】对话框中选择【数据透视表】单选按钮，【数据的放置位置】选择【现有工作表】单选按钮，单击“出入汇总”工作表中的A1单元格，再单击【属性】按钮打开【连接属性】对话框，单击【定义】选项卡，如图20-50所示。
图20-50 打开【连接属性】步骤4 清空【命名文本】文本框中的内容，输入以下SQL语句：SELECT A.工号,A.姓名,A.日期,A.刷卡时间,COUNT(B.刷卡时间) AS 打卡次序 FROM [刷卡记录$]A INNER JOIN [刷卡记录$]BON A.工号=B.工号AND A.日期=B.日期AND A.刷卡时间>=B.刷卡时间GROUP BY A.工号,A.姓名,A.日期,A.刷卡时间单击【确定】按钮返回【导入数据】对话框，再次单击【确定】按钮创建一张空白的数据透视表，如图20-51所示。
图20-51 创建空白的数据透视表思路解析：以工号、日期和刷卡时间作为关联条件，通过对同一天、同一工号下的不同刷卡时间进行比较，利用聚合函数来统计符合条件的刷卡记录对比次数，从而获得同一天、同一工号不同刷卡记录对应的打卡次序，实现每天刷卡汇总查询。
sql透视表语句
在SQL中，透视表（也称为PIVOT）是一种将行数据转换为列数据的查询技术。
它通常用于将具有相同标识符的行数据转换为列数据，以便更容易地分析和比较数据。
下面是使用SQL透视表的一般语法：
其中：
•列1, 列2, 列3, ...：是要显示的最终结果集中的列名。
•聚合函数(列)：是用于对透视表中的数据进行聚合的函数，如SUM、AVG、
MAX等。
•列名：是要进行透视的列名，它将根据该列的值将行数据转换为列数据。
•别名：是透视表的别名，可以自定义。
以下是一个示例，演示如何使用SQL透视表：
假设有一个名为"Sales"的表，包含以下列：Salesperson（销售人员）、Product （产品）、SalesAmount（销售额）。
要创建一个透视表，将销售人员作为行，产品作为列，并显示每个销售人员的销售额总和，可以使用以下查询语句：
这将返回一个结果集，其中包含销售人员和每个产品的销售额总和。
请注意，上述示例中的"Product1"、"Product2"和"Product3"是假设的产品名称，你需要根据实际情况替换为实际的产品名称。
数据透视表的10种经典用法
数据透视表的10种经典用法一、引言数据透视表是一种强大的数据分析工具，它可以根据用户的需要，对数据进行重新组织和分类，以提供各种有用的视图。
本文将介绍数据透视表的10种经典用法，帮助您更好地理解和应用这一工具。
二、数据透视表的创建1. 打开Excel软件，新建一个工作簿，在工作表中输入需要分析的数据。
2. 点击“插入”选项卡，选择“数据透视表”功能。
3. 在弹出的对话框中，选择需要放置数据透视表的工作表，然后点击“确定”。
4. 此时，Excel会自动根据您的数据创建数据透视表。
三、数据透视表的布局1. 字段拖放：在数据透视表中选择需要显示的字段，并将其拖动到合适的布局中。
例如，可以将日期字段拖动到轴标签中，将销售额字段拖动到值区域中。
2. 重新排列字段：可以通过拖动字段的顺序来改变它们的显示顺序。
四、数据透视表的筛选功能数据透视表具有强大的筛选功能，可以快速选择多个条件的数据进行分析。
例如，可以根据不同的销售区域、客户群体、时间段等进行筛选。
五、数据透视表的汇总和计算数据透视表可以对数据进行多种形式的汇总和计算，如求和、平均值、计数等。
可以根据需要选择不同的汇总方式，以满足不同的数据分析需求。
六、数据透视表的动态交互数据透视表支持动态交互，可以通过点击和拖动字段来改变数据的显示方式。
例如，可以根据时间筛选结果，再通过点击日期字段来查看不同时间段的具体销售额情况。
七、数据透视表的多页显示数据透视表支持多页显示，可以将数据按照不同的维度进行分组，并分别展示每个分组的数据。
这对于复杂的数据分析非常有用。
八、数据透视表的排序和筛选提示数据透视表提供了排序和筛选提示，可以在数据透视表中直接查看不同条件下的排序结果和筛选结果。
这大大提高了数据分析的效率和准确性。
九、数据透视表的报表生成和导出数据透视表支持生成报表并导出，可以将分析结果以图表或表格的形式保存下来，方便后续的分享和展示。
十、数据透视表的总结和扩展应用通过以上九种经典用法，数据透视表已经成为数据分析中不可或缺的工具。
如何在access中使用sql实现透视表功能
如何在access中使用sql实现透视表功能transform 语句的应用详解：1、功能： 用于创建交叉表查询，该查询对于记录计算总计、平均值、计数或其他类型的查询，然后按照两类信息对结果进行分组，一组数据分布在数据表的左侧，另一组数据分布在数据表的顶端。
通俗点说，就是使用 sql 实现透视表功能2、语法： TRANSFROM aggfunction SELECT statement PIVOT pivotfield [ in (vlaue1 [,value2 [, …]] ) ] 对参数的解析： 1、aggfunction：对所选数据进行操作的 sql 聚合函数，常见的有 count、sum、avg 等函数 2、SELECT statement：为需要进行的 select 语句 3、pivotfield ：用来在查询的结果集中创建列标题的字段或表达式 4、value 值：用于创建列标题的固定值3、t ransf orm 语句与透视表的对应关系： 1）aggfunction：聚合函数的参数，相当于数据透视表数据区域的值字段，使用聚合函数即设置值字段的汇总方式 2）select statement：相当于数据透视表的行字段，因为行字段都是不重复的值，所以要使用 group by 去重 3）pivotfield：相当于数据透视表的列字段，后面的in (vlaue1 [,value2 [, …]] ) 相当于列字段中项的排序及筛选下图是对应关系的图解实例：实例1：统计 “测试表” 中，各班级的男女人数TRANSFORM Sum(测试表.人数) AS 人数合计SELECT 测试表.班级FROM 测试表GROUP BY 测试表.班级PIVOT 测试表.性别;《实例1》的返回结果：实例2：统计 “测试表” 中，各班级的男生数量TRANSFORM Sum(测试表.人数) AS 人数之合计SELECT 测试表.班级FROM 测试表GROUP BY 测试表.班级PIVOT 测试表.性别 in("男");《实例2》的返回结果：4、具体应用：实现行、列的合计，小计1）行的合计/*对 transform 语句的另一种理解：可以看作是将 select 出来的记录，按 pivotfield 字段分类，对 TRANSFORM 后面的字段进行聚合运算*/TRANSFORM Sum(得分) AS 人数之合计SELECT 姓名, 班级, sum(得分) as 总分FROM 测试表GROUP BY 姓名, 班级order by 班级PIVOT 科目;《行合计》的返回结果：2）列的合计transform sum(T.得分)select T.姓名,iif(T.班级="9999","", T.班级) as 班级,sum(得分) as 总得分from(SELECT 姓名, 班级, 科目, 得分 from 测试表union allselect "合计" as 姓名, "9999" as 班级, 科目, sum(得分)from 测试表group by 科目) Tgroup by T.姓名, T.班级order by T.班级pivot T.科目《列合计》的返回结果：3）小计TRANSFORM Sum(得分) AS 人数之合计select T.姓名, T.班级, sum(得分) as 总得分from(SELECT *FROM 测试表union allselect "小计" as 姓名, 班级, 科目, sum(得分)from 测试表GROUP BY 班级, 科目union allselect "合计" as 姓名, "" as 班级, 科目, sum(得分)from 测试表GROUP BY 科目) Tgroup by T.姓名, T.班级order by T.班级PIVOT T.科目;《小计》的返回结果：总结：列的合计和小计，都是先构造出包含“合计”的数据源，然后对新的数据源进行 transform 操作。
数据透析表的数据透视表字段运算技巧
数据透析表的数据透视表字段运算技巧在数据分析和数据可视化中，数据透析表（Pivot Table）是一种强大的工具，可以帮助我们轻松地对大量数据进行汇总、分析和展示。
透视表允许我们对原始数据进行字段运算，以便得到更加有信息量的结果。
本文将介绍几种常用的数据透析表字段运算技巧，以帮助读者更好地利用透视表进行数据分析。
1. 汇总运算：数据透析表最常见的用途是对数据进行求和、计数、平均值等汇总运算。
在透视表中，我们可以通过简单的拖拽和选择操作，在字段列表中选择需要进行汇总运算的数据列，然后在“值”区域选择相应的汇总运算函数。
透视表会自动计算出各个分类项目的汇总结果，并呈现在结果表格中。
2. 比例计算：除了常见的汇总运算，我们有时还需要计算各个分类项目的比例。
例如，我们想要知道每个地区的销售额占总销售额的比例。
在透视表中，我们可以通过创建“值字段设置”来实现这个目的。
首先选择需要计算比例的数据列，在“值”区域选择“值字段设置”，然后选择“显示值作为”为“% 总计”。
透视表将会自动计算出各个分类项目的比例，并在结果表格中以百分比的形式呈现。
3. 求差运算：有时候，我们需要计算两个字段之间的差值，以便了解它们之间的差异。
在透视表中，我们可以通过创建计算字段来实现这个目标。
在“值”区域中右键点击需要进行差值计算的数据列，选择“字段设置”，然后在“自定义名称”和“自定义字段”中输入相应的表达式，例如“销售额 - 成本”表示计算销售额与成本之间的差值。
透视表将会自动计算出差值，并在结果表格中显示出来。
4. 百分比运算：百分比是一种常用的比例表示方式，可以帮助我们对数据进行更直观的理解。
在透视表中，我们可以轻松地计算出各个分类项目的百分比。
选择需要计算百分比的数据列，在“值”区域选择“值字段设置”，然后选择“显示值作为”为“% 列”。
透视表将会根据每个分类项目占总计的比例自动计算出百分比，并在结果表格中以百分比的形式呈现。
数据统计之数据透视表的全面应用
2021/7/16
24
动态透视 2、使用表功能创建动态的数据透视表 利用表的自动扩展特性也可以创建动态的数据透视表。
2021/7/16
25
练习
一、求某车间日加工数据明细表 对”磅码140310.XLS”表格数据进行数据透视，达到如下要求：
1、要求” 加工车间”在页面区域 ； “车次”在列区域 ；“批号、细类名称、代码、 名 称、生产日期”在行区域； “ 件数 只数 重量”在数据区域
---创建数据透视表后会出现数据丢失
5、数据源中有空白的单元格。
---创建数据透视表后会出现对数值的默认计数
2021/7/16
10
页面区域
透视表结构 列区域
行区域
数据区域
2021/7/16
11
行区域
行区域
数据透视表中最左 面的标题，在数据 透视表中被称为行 区域，
对应【数据透视表 字段列】表中【添 加到】下拉内容 “行区域”。
数据区域
2021/7/16
15
创建透视表
2
单击菜单栏-”数据”
3
选择”数据透视表和透视图”
1
4
默认”下一步”直至”完成”
选择数据源区域一个单元格
2021/7/16
16
美化透视表 数据透视表的美化教材是基于excel 2010下作的，具体讲解同excel2003大同小异。
2021/7/16
17
美化透视表
26
练习
二、求某车间日加工数据明细表 对”仓库调拨数据140322.xls”表格数据进行数据透视，达到如下要求：
1、要求” 日期、调出仓库”在页面区域 ； “调入仓库”在列区域 ；“存货长代码、存 货名称、生产日期”在行区域； “ 件数、数量、重量”在数据区域