数字图像处理复习题(选择题附相应答案)
数字图像处理期末复习试题及其答案

遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释:数字影像:数字图像指用计算机存储和处理的图像,是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。
空间域图像:由图像像元组成的空间频率域图像:以空间频率(即波数)为自变量描述图像的特征图像采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化:将像素灰度值转换为整数灰度级的过程像素:数字图像最基本的单位是像素,像素是A/D转换中的取样点,是计算机图像处理的最小单元,每个像素具有特定的空间位置和属性特征二、填空题:1、光学图像是一个_____二维的连续的光密度______ 函数。
2、数字图像是一个_____二维的离散的光密度______ 函数。
3、光学图像转换成数字影像的过程包括________采样和量化_______ 等步骤。
4、一般来说,采样间距越大,图像数据量___越少_____,质量_____越差_____;反之亦然。
5、遥感分类中按遥感平台可分为__航天遥感__、__航空遥感__和__地面遥感__。
按传感器的探测波段可分为:__可见光遥感___、__红外遥感___和__微波遥感__。
按工作方式可分为:__主动遥感___和__被动遥感__。
6、遥感机理是通过利用__传感器__主动或被动地接受地面目标__太阳辐射的反射__或__自身反射__的__电磁波__,通过__非接触传感器__所传递的信息来识别目标,从而达到__遥测目标地物的几何与物理特性__的目的。
7、黑体的性质是吸收率为_1__,反射率为_0__。
8、水体的反射主要集中在__蓝绿__波段,其它波段吸收都很强,近红外吸收更强。
9、常见的遥感平台有__地面平台__、__航天平台__、__航空平台__、_____和__宇航平台__等。
10、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的,通过率较高的波段称为_大气窗口__。
11、ETM的全称是__(Enhanced Thematic Mapper)增强型专题制图仪__。
《数字图像处理》试题及答案

一. 名词解释 1. 数字图像:是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元) ,各点(或像元)的灰度值经量化用离 散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。 2. 图像:是自然生物或人造物理的观测系统对世界的记录,是以物理能量为载体,以物质为记录介质 的信息的一种形式。 3. 数字图像处理:采用特定的算法对数字图像进行处理,以获取视觉、接口输入的软硬件所需要数字 图像的过程。 4. 图像增强:通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息,削弱或抑制一些无用的信息。 5. 无损压缩:可精确无误的从压缩数据中恢复出原始数据。 6. 灰度直方图:灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。或:灰度 直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 7. 细化:提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。 8、8-连通的定义:对于具有值 V 的像素 p 和 q ,如果 q 在集合 N8(p)中,则称这两个像素是 8-连通的。 9、中值滤波:中值滤波是指将当前像元的窗口(或领域)中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值 作为当前像元的输出值。 10、像素的邻域: 邻域是指一个像元(x,y)的邻近(周围)形成的像元集合。即{(x=p,y=q)}p、q 为任意整数。像素的四邻域:像素 p(x,y)的 4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 11、灰度直方图:以灰度值为自变量,灰度值概率函数得到的曲线就是灰度直方图。 12.无失真编码:无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象,没有任何信息损失的编码技术。 13.直方图均衡化:直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图,以此来修正 原图像之灰度值。
一、 单项选择题 1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:D A. 0 B.255 C.6 D.8 2.图象与灰度直方图间的对应关系是: B A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对 3. 下列算法中属于图象锐中值滤波 4.下列算法中属于点处理的是: B A.梯度锐化 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型 A A、RGB B、CMY 或 CMYK C、HSI D、HSV 6. 下列算法中属于图象平滑处理的是: C A.梯度锐化 B.直方图均衡 C. 中值滤波 placian 增强 7.采用模板[-1 1]主要检测__C_方向的边缘。A.水平 B.45° C.垂直 D.135° 8.对一幅 100100 像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为 A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:2 40000bit,则图象的压缩比为: A 9.维纳滤波器通常用于 C A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图像 10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性。 B A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 11、下列算法中属于局部处理的是:( D ) A.灰度线性变换 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 12、数字图像处理研究的内容不包括 D。 A、图像数字化 B、图像增强 C、图像分割 D、数字图像存储 13、将灰度图像转换成二值图像的命令为 C A.ind2gray B.ind2rgb C.im2bw D.ind2bw 14.像的形态学处理方法包括( D ) A.图像增强 B.图像锐化 C 图像分割 D 腐蚀 15.一曲线的方向链码为 12345,则曲线的长度为 D a.5 b.4 c.5.83 d.6.24 16.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是: B a.梯度算子 b.Prewitt 算子 c.Roberts 算子 d. Laplacian 算子 17.二值图象中分支点的连接数为: D a.0 b.1 c.2 d.3 二、 填空题 1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在 频率域 进行。 2.对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 、 亮度 。 3.依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 4.存储一幅大小为 1024×1024,256 个灰度级的图像,需要 8M bit。 5、一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模 块组成。 受到抑制而让 低频成分 顺利通过,从而实现图像平滑。 6、低通滤波法是使 高频成分 7、一般来说,采样间距越大,图像数据量 少 ,质量 差 ;反之亦然。 8、多年来建立了许多纹理分析法,这些方法大体可分为 统计分析法 和结构分析法两大类。 9、直方图修正法包括 直方图均衡 和 直方图规定化 两种方法。 10、图像压缩系统是有 编码器 和 解码器 两个截然不同的结构块组成的。 和 8-邻域 。 11、图像处理中常用的两种邻域是 4-邻域 12. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰 度代替(设灰度级为 256),所得到的图像将亮度增加 ,对比度减少 。 13、数字图像处理,即用计算机 对图像进行处理。
数字图像处理复习题(选择题及相应答案)解析

第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示:(ABD)A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影;C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置;D、在坐标点(X,Y)的某种性质F的数值。
提示:注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是:(B)A、一个观测系统;B、一个有许多像素排列而成的实体;C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示:考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q,下面说法正确的是:(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短:B、2个像素p和q之间的D4距离为5;C、2个像素p和q之间的D8距离为5;D、2个像素p和q之间的De距离为5。
1.4.2、半调输出技术可以:(B)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用抖动技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用半输出技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:抖动技术通过加入随即噪声,增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的;B、图像的空间分辨率不够高造成;C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示:图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:(A)A、图像的幅度分辨率过小;B、图像的幅度分辨率过大;C、图像的空间分辨率过小;D、图像的空间分辨率过大;提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时,受影响最大的是图像中的:(A)A、纹理区域(有许多重复单元的区域);B、灰度平滑的区域;C、目标边界区域;D、灰度渐变区域。
数字图像处理高级技巧试卷

数字图像处理高级技巧试卷(答案见尾页)一、选择题1. 数字图像处理中,关于图像平滑的描述,以下哪些是正确的?A. 中值滤波可以用于去除图像的高斯噪声。
B. 高斯滤波可以用于锐化图像。
C. 模糊处理可以减少图像的细节。
D. 自适应滤波可以根据不同的区域调整滤波效果。
2. 在数字图像处理中,以下哪种方法可以用来增强图像的边缘?A. 直方图均衡化B. 梯度锐化C. 低通滤波D. 各向异性扩散3. 数字图像处理中,以下哪个算法可以用于图像的缩放?A. 最近邻插值B. 双线性插值C. 高斯插值D. 三次样条插值4. 在数字图像处理中,关于图像分割的描述,以下哪些是正确的?A. 区域生长是基于像素相似性的分割方法。
B. 边缘检测是基于图像梯度的分割方法。
C. 分水岭算法是一种基于拓扑学的图像分割方法。
D. 图像分割可以分为阈值分割、区域生长和边缘检测等。
5. 数字图像处理中,以下哪种技术可以用于去除图像中的噪声?A. 卷积运算B. 非线性滤波C. 滤波运算D. 代数运算6. 在数字图像处理中,以下哪种方法可以用于图像的锐化?A. 微分运算B. 积分运算C. 模糊运算D. 曲率运算7. 数字图像处理中,以下哪种技术可以用于图像的增强?A. 对比度增强B. 灰度变换C. 直方图均衡化D. 伽马校正8. 在数字图像处理中,以下哪种方法可以用于图像的旋转?A. 基于特征点的旋转B. 基于仿射变换的旋转C. 基于傅里叶变换的旋转D. 基于神经网络的旋转9. 数字图像处理中,以下哪种算法可以用于图像的融合?A. 加法合成B. 减法合成C. 乘法合成D. 混合合成10. 在数字图像处理中,以下哪种技术可以用于图像的压缩?A. JPEG压缩B. MPEG压缩C. DWI压缩D. AI压缩11. 数字图像处理中,以下哪种方法可以用来增强图像边缘?A. 池化B. 高斯模糊C. 边缘检测D. 纹理映射12. 在数字图像处理中,为了减少噪点,应选择哪种处理方法?A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 高斯滤波D. 伽马校正13. 在数字图像处理中,以下哪种技术可以用来分割图像?A. 色彩空间转换B. 图像锐化C. 图像阈值分割D. 图像平滑14. 在数字图像处理中,为了提高图像的对比度,应选择哪种处理方法?A. 自适应直方图均衡化B. 多图像平均C. 局部对比度增强D. 图像标准化15. 在数字图像处理中,以下哪种方法可以用来测量图像的特征?A. 图像分割B. 图像变换C. 图像特征提取D. 图像编码16. 在数字图像处理中,为了保留图像的细节,应选择哪种处理方法?A. 图像缩放B. 图像锐化C. 图像滤波D. 图像变换17. 在数字图像处理中,以下哪种方法可以用来消除图像中的噪声?A. 图像平滑B. 图像锐化C. 图像编码D. 图像解码18. 在数字图像处理中,为了提高图像的质量,应选择哪种处理方法?A. 图像缩放B. 图像旋转C. 图像滤镜D. 图像增强19. 在数字图像处理中,以下哪种技术可以用来追踪图像中的运动?A. 图像分割B. 图像锐化C. 图像融合D. 图像光流法20. 在数字图像处理中,为了提高图像的处理速度,应选择哪种处理方法?A. 图像变换B. 图像滤波C. 图像编码D. 图像并行处理21. 数字图像处理中,关于图像平滑的描述,以下哪些选项是正确的?A. 中值滤波可以用于去除图像的高斯噪声。
数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种操作可以提高图像的对比度?A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案:A. 增加亮度4. 在图像分割中,Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的?A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案:A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式?A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案:D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。
答案:像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。
答案:椒盐3. 在图像处理中,__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。
答案:边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域,便于分析图像的频率成分。
答案:傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。
答案:像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。
答:数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理(如去噪、增强)、图像分割、特征提取和图像识别等。
2. 说明数字图像滤波的主要作用。
答:数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等,以改善图像质量,为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。
3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。
答:直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。
它通过调整图像中像素值的分布,使其更加均匀,从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。
数字图像处理复习题(选择题及相应答案)

第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示:(ABD)A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影;C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置;D、在坐标点(X,Y)的某种性质F的数值。
提示:注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是:(B)A、一个观测系统;B、一个有许多像素排列而成的实体;C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示:考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q,下面说法正确的是:(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短:B、2个像素p和q之间的D4距离为5;C、2个像素p和q之间的D8距离为5;D、2个像素p和q之间的De距离为5。
1.4.2、半调输出技术可以:(B)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用抖动技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用半输出技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:抖动技术通过加入随即噪声,增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:(A)A、图像的灰度级数不够多造成的;B、图像的空间分辨率不够高造成;C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示:图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:(A)A、图像的幅度分辨率过小;B、图像的幅度分辨率过大;C、图像的空间分辨率过小;D、图像的空间分辨率过大;提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时,受影响最大的是图像中的:(A)A、纹理区域(有许多重复单元的区域);B、灰度平滑的区域;C、目标边界区域;D、灰度渐变区域。
数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括:A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案:D2. 在数字图像处理中,灰度化处理的目的是:A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案:A3. 下列哪个不是图像的几何变换?A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案:D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案:数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤:空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样,量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案:边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测,可以将图像中的不同区域区分开来,为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像,其分辨率为1024×768,颜色深度为24位,计算该图像的存储大小(以字节为单位)。
答案:图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以,1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理,存储大小会如何变化?答案:灰度化处理后,颜色深度变为8位(每个像素一个灰度值),所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案:数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声,保留低频信息,但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节,但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围,但设计复杂度较高。
数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示,并在计算机中进行处理和分析。
下面哪个选项是数字图像处理的主要目标?A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案:D. 以上都是2. 在数字图像处理中,下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响?A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中,下面哪个选项描述了图像的亮度?A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案:D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割,下面哪个选项描述了图像分割的目标?A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案:B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。
下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理?A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案:C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术,并举例说明。
答:图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。
常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
以均值滤波为例,该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。
具体而言,对于每个像素点,将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。
这样可以减小图像中的噪声,并使图像变得更加平滑。
例如,对于一张包含椒盐噪声的图像,使用均值滤波可以去除部分噪声,提高图像的观看效果。
2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术,并举例说明。
答:图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。
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第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示:(ABD)A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影;C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置;D、在坐标点(X,Y)的某种性质F的数值。
提示:注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是:(B)A、一个观测系统;B、一个有许多像素排列而成的实体;C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示:考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q,下面说法正确的是:(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短:B、2个像素p和q之间的D4距离为5;C、2个像素p和q之间的D8距离为5;D、2个像素p和q之间的De距离为5。
1.4.2、半调输出技术可以:(B)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用抖动技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用半输出技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:抖动技术通过加入随即噪声,增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的;B、图像的空间分辨率不够高造成;C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示:图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:(A)A、图像的幅度分辨率过小;B、图像的幅度分辨率过大;C、图像的空间分辨率过小;D、图像的空间分辨率过大;提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时,受影响最大的是图像中的:(A)A、纹理区域(有许多重复单元的区域);B、灰度平滑的区域;C、目标边界区域;D、灰度渐变区域。
提示:空间分辨率的减少将会使原来空间位置相邻的像素合并起来1.6.2、在利用矢量形式的图像数据文件中:(D)A、图像的分辨率与数据文件的大小成正比;B、如果显示其中的图像会有方块效应;C、图形由空间分布的像素的集合来表示;D、不仅有数据还有命令。
提示:考虑用矢量形式把数据转化为图像的特点1.6.3、在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中:(A)(没有压缩)A、表示同一副图像,BMP格式使用的数据量最多;B、GIF格式独立于操作系统;C、每种格式都有文件头,其中TIFF格式的最复杂;D、一个JPEG格式的数据文件中可存放多幅图像。
提示:分别考虑这4钟格式的特点。
1.7.1、以下图像技术中属于图像处理技术的是:(AC)(图像合成输入是数据,图像分类输出是类别数据)A、图像编码B、图像合成C、图像增强D、图像分类。
提示:对比较狭义的图像处理技术,输入输出都是图像。
第二章2.1.1、福利叶变换有下列哪些特点?(ACD)A、有频域的概念;B、均方意义下最优;C、有关于复数的运算;D、从变换结果可完全恢复原始数据。
提示:可分析福利叶变换的公式2.1.2、一幅二值图像的福利叶变换频谱是:(B)A、一幅二值图像;B、一幅灰度图像;C、一幅复数图像;D、一幅彩色图像。
提示:注意考虑频谱的定义2.4.1、盖伯变换有下列哪些特点?(C)A、只需对福利叶变换加个窗就可得到;B、窗尺寸随频率中心变化而变化;C、从变换结果可完全恢复原始函数;D、计算盖伯变换要求知道在整个时间轴上的f(t)。
提示:可分析盖伯变换的公式2.6.1、离散小波变换有下列哪些特点?(CD)A、是福利叶变换的一种特例;B、是盖伯变换的一种特例;C、有快速算法;C、其局部化网格尺寸随时间变化。
提示:可将小波变换的性质与福利叶变换或盖伯变换的性质相比较2.6.2、小波变换所具有的时间-频率都局部化的特点:(B)A、表面时间窗函数的宽度与频率窗函数的宽度都很小;B、表面时间窗函数的宽度与频率窗函数的宽度成反比;C、表面时间窗函数宽度与频率窗函数宽度的乘积很小;D、表面时间窗函数的宽度等于频率窗函数的宽度。
提示:要正确理解“都局部化”的含义第三章3.1.1、如图题目所示的变换曲线可以:(C)有图A、减少图像低灰度区的亮度;B、减少图像高灰度区的亮度;C、增加图像低灰度区的对比度;D、增加图像高灰度区的对比度。
提示:注意变换曲线中斜率大于1的部分对应图像的低灰度区。
3.1.2、借助对数形式的变换曲线可以达到压缩图像灰度动态范围的目的,这是因为:(B)A、变换前的灰度值范围比变换后的灰度值范围大;B、变换后仅取了一部分灰度值的范围;C、变换前后灰度值的范围不同;D、对数形式的变换曲线是单增的曲线;提示:对照对数形式的变换曲线进行分析3.2.3、如果将图像中对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替,所得到的图像将:(B,C)A、亮度减小;B、亮度增加;C、对比度减小;D、对比度增加。
提示注意直方图中各偶数项比对应奇数项小1,而大灰度值对应高亮度3.3.3、以下几个对直方图规定化的两种映射方式(SML与GML)的叙述中正确的是:(B)A、SML的误差一定大于GML;B、原始直方图与规定化直方图中的灰度级数相等时(M=N),SML的误差一定等于GML;C、N<M时,SML的误差一定大于GML;D、SML与GML均是统计无偏的。
提示:分别考虑SML与GML的定义3.4.1、设在工业检测中工件的图像受到零均值不相关噪声的影响。
如果工件采集装置每秒可采集25幅图,要采用图像平均方法将噪声的方差减少为单幅图像的1/10,那么工件需保持多长时间固定在采集装置前?(B)A、1sB、4sC、10sD、25s提示:采用图像平均后,新图像和噪声图像各自均方差的关系。
3.4.2、图像间的算术运算:(A,C)A、可以“原地完成“是因为每次运算只涉及1个空间位置;B、加法运算和减法运算互为逆运算,所以用加法运算实现的功能也可用减法运算实现;C、与逻辑运算类似,也可用于二值图像;D、与逻辑运算类似,既可对一副图像进行,也可以对两幅图像进行。
提示:对比考虑算术运算和逻辑运算的操作对象和运算特点。
3.5.1、利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。
一下哪项措施不能减小图像的模糊程度:(C)A、增加对平滑滤波器输出的或值处理(即仅保留大于或值的输出):B、采用中值滤波的方法;C、采用领域平均处理;D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。
提示:平滑滤波器分为线性滤波器与非线性滤波器,处理效果与模板大小以及用模板对像素的处理方式有关。
3.5.3、中值滤波器可以:(A,C)A、消除孤立噪声;B、检测出边缘;C、平滑孤立噪声;D、模糊图像细节。
提示:考虑中值滤波器的定义和特点3.5.6、要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波。
不能达到效果的滤波器是:A、中值滤波器;(C,D)B、领域平均滤波器;C、高频增强滤波器;D、线性锐化滤波器;提示、注意哪些滤波器有平滑作用。
3.6.3、指出下面正确的说法:(B,D)A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换;B、基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种;C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高;D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。
提示:考虑各种增强方法的定义和具体方法3.7.4、高频增强滤波器由于相对削弱了低频成分,因而滤波所得的图像往往偏暗,对比度差,所以常常需要在滤波后进行:(A)A、直方图均衡化;B、低频加强;C、图像均匀加亮;D、中值滤波;提示:需恢复原动态范围3.7.5、对于低通和高通巴特沃斯滤波器叙述不正确的是:(A)A、均有相同的截止频率;B、均能减弱振铃效应;C、处理后的图像均比用理想低通和高通处理的要过渡光滑一些;D、都可用于消除虚假轮廓。
提示:既要区分低通和高通滤波器的异同,又要考虑巴特沃斯滤波器的特点。
3.7.6、要保留图像中某个频率范围中的成分,可以结合使用:(B,D)A、线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器;B、非线性平滑滤波器和线性锐化滤波器;C、线性锐化滤波器和非线性锐化滤波器;D、非线性锐化滤波器和线性平滑滤波器;提示:考虑平滑锐化滤波器对不同频率分量的滤波特点,平滑对应低通,锐化对应高通。
第四章4.1.1、图像退化的原因可以是(ABC)A、透镜色差B、噪声叠加C、光照变化D、场景中目标的快速运动提示:图像退化指由场景得到的图像没有完全的反应场景的真实内容,产生了失真。
4.1.2、下面哪些说法正确(D)A、线性退化系统一定具有相加性B、具有相加性的退化系统也具有一定的一致性C、具有一致性的退化系统也具有位置(空间)不变性D、具有位置(空间)不变性的退化系统是线性的。
提示;注意四种性质成立的充分性和必要性4.1.3、模糊造成的退化(C)A、会将形成规则的图案变得不太规则B、会导致目标图案产生叠影C、会导致目标图案变大D、会使图像的空间分辨率下降提示:模糊会导致图像的空间分辨率下降4.2.1、噪声(D)A、只含有高频分量B、其频率总覆盖整个频谱C、等宽的频率间隔内有相同的能量D、总有一定的随机性提示:噪声种类很多,需要考虑不同噪声的特性及相同处。
4.2.2有色噪声包括(B)A、热噪声B、闪烁噪声C、发射噪声D、高斯噪声提示:有色噪声的频谱应是不均匀的4.2.3、如果将均匀噪声的定义范围增加一倍,则其均值(B)A、不变B、不定C、增加一倍D、增加两倍提示:需分析定义范围两端值改变的不同情况4.24 如果将均匀噪声的定义范围增加一倍,则其方差(C)A、不变B、增加为两倍C、增加为四倍D、增加为八倍提示:考虑方差定义与定义范围的函数关系4.3.1 设有一幅二值图像,其中黑色的背景上有一条宽为5个像素的白线,如要通过空域滤波消除这条白线,需要用(D)A、3*3的算术均值滤波器B、7*7的算术均值滤波器C、3*3的谐波均值滤波器D、7*7 的谐波均值滤波器提示:谐波均值滤波器对椒盐噪声的两部分作用不对称4.3.2、一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环,如果要将圆环变细,可使用(B)A、中值滤波器B、最大值滤波器C、最小值滤波器D、中点滤波器提示:考虑在黑白两线段的对接处,各滤波器会使对接点向哪个方向移动。