数据新闻可视化报道形式的思考
新媒体时代新闻报道的可视化分析

新媒体时代新闻报道的可视化分析
随着新媒体的发展,新闻报道的可视化分析越来越受到关注。
可视化分析可以将复杂的数据通过图表、图像或动画等形式呈现出来,帮助读者更好地理解和消化信息。
新媒体时代新闻报道的可视化分析可以增强读者对新闻事件的理解。
通过可视化的方式,可以将抽象的数据转化为直观的图表或图像,让读者一目了然地了解相关信息,从而更好地理解新闻事件的背景、发展和影响。
例如,在报道疫情数据时,可以通过色块或曲线图展示感染人数的增长趋势,让读者更清楚地看到疫情的蔓延程度和防控效果。
其次,新媒体时代新闻报道的可视化分析可以增强读者的参与感。
传统的新闻报道往往是单向传播的,而可视化分析可以将读者变成参与者,让他们通过与信息的交互来探索更深入的内容。
例如,在报道选举结果时,可以通过交互式地图让读者点击不同地区来查看候选人的得票情况,让读者自己去发现事实,提升他们的参与感和兴趣。
最后,新媒体时代新闻报道的可视化分析可以提高信息的表达效果。
读者在面对大量文字信息时容易感到疲惫,而通过可视化的方式呈现信息可以使读者更加专注和易于接受。
例如,在报道环境污染问题时,可以通过气体浓度的热力图来展示不同
地区的污染程度,让读者一眼就能看清哪些地方受到了严重污染,增强信息的表达力。
新媒体时代新闻报道的可视化分析在提高读者理解能力、增强参与感和提高信息表达效果方面发挥着重要作用。
随着技术的进一步发展和创新,相信新闻报道的可视化分析将会越来越精彩,为读者带来更好的阅读体验。
数据新闻可视化设计的表现形式探析

面上 ,受众 通 过查 看连 贯 的轴 线上 的数据 信 息 ,便可 以清 晰地 看 到事 件 的来龙 去脉 。在众 多报道 中表 现亮 眼 。
( 四 )数 据地 图
据新 闻最大 的突破 即表现 在形 式 上 。如 何让 枯燥 的 数据 转 化成 可
( 三 )时 间轴
指 以时 间 为线 索 ,展现 相 关数 据 信息 的表 现 形式 。大部 分 的
需要 下不断 探索而 孕育 出的成果 。简单来 说数据 新闻就 是 以数据 为 新 闻都 是基 于事 件 发生 的 时间 和进 度 来进 行报 道 的 ,但 当新 闻 事 驱动 的新 闻报道 ,通过挖 掘和展示 数据背 后的关 联与模 式来讲述 一 件 时 间跨 度 较长 时 ,传 统 的新 闻文 本 式叙 述就 会 显得 繁冗 复 杂 、
B B C 等 都 已经 建立 起 了一 套相 对 成 熟 的数 据 新 闻设 计 体 系 。近 几 世 界 的舆 论 。 如何 有效 地 整合 和表 现 如此 复杂 的信息 也考 验 着 各 年 ,我 国 的各 大 门户 网站 和新 闻机构 也对 数 据可 视 化进 行 了积 极 大媒 体 ,其 中 ,搜狐 网在进 行 专题 报 道 中便运 用 了 时间轴 的表现 地探 索 和 实践 ,如 网易 的 “ 数读 ”、新 浪 的 “ 图解 天 下 ”、腾 讯 形式 ,以 日期 为单位 将 一 天之 内关 于 中方 政府 各 部 门的 发 言、 外 的 “ 新 闻百科 ”等 栏 目,都 致 力于 新 闻视 觉 化 , 主 张变 抽 象 为 方媒 体报 道 、搜 索情 况 、政 府 行动 四个方 面 的新 闻整 合在 同一 界 具体 、变 枯 燥为 生动 ,给 国人 提供 了轻 松直 观 的阅读 感 受 。 二 、数 据新 闻可 视化 设计 的表 现形 式
数据新闻对报道形式的影响分析

数据新闻对报道形式的影响分析在当今数字化的时代,数据新闻正逐渐成为新闻领域中一种重要的报道形式。
它以数据为核心,通过对大量数据的收集、整理、分析和可视化呈现,为读者提供了全新的新闻视角和更深入的信息解读。
数据新闻的出现,对传统的新闻报道形式产生了深远的影响,不仅改变了新闻的生产流程和传播方式,也重塑了受众对新闻的认知和接受习惯。
数据新闻的特点之一是其精确性和客观性。
传统新闻报道往往依赖记者的观察和描述,可能存在主观判断和偏差。
而数据新闻则基于大量的数据进行分析,通过数据的支撑来呈现事实,减少了人为因素的干扰,使新闻报道更加准确和客观。
例如,在报道社会经济现象时,数据新闻可以通过对相关经济数据的深入挖掘和分析,清晰地展示经济发展的趋势和问题,为读者提供更可靠的信息。
数据新闻的另一个显著特点是其可视化的表达方式。
通过图表、图形、地图等多种形式,将复杂的数据转化为直观易懂的图像,大大增强了新闻的可读性和吸引力。
这种可视化的呈现方式能够帮助读者迅速抓住新闻的重点和关键信息,提高了新闻传播的效率。
比如,在报道疫情发展时,通过制作疫情地图和数据图表,能够直观地展示疫情的传播范围和趋势,让读者一目了然。
数据新闻的兴起对新闻生产流程产生了重大影响。
首先,数据的收集和整理成为新闻报道的重要环节。
记者需要具备数据挖掘和分析的能力,从海量的数据中筛选出有价值的信息。
其次,数据分析团队在新闻生产中的作用日益凸显。
他们运用专业的统计分析方法和工具,对数据进行深入挖掘,为新闻报道提供有力的支持。
此外,跨部门的合作也变得更加频繁,记者、数据分析师、设计师等需要紧密协作,共同完成数据新闻的制作。
在传播方式上,数据新闻也带来了新的变化。
由于其可视化和交互性的特点,数据新闻更适合在网络和新媒体平台上传播。
社交媒体的兴起为数据新闻的传播提供了更广阔的渠道,读者可以方便地分享和评论数据新闻,增强了新闻的传播效果和影响力。
同时,数据新闻的互动性也使得读者能够更加主动地参与到新闻的解读和传播中,例如通过点击、滑动等操作,探索更多的数据细节和相关信息。
如何做好新闻报道的数据分析与可视化

如何做好新闻报道的数据分析与可视化在当今信息爆炸的时代,新闻报道的竞争愈发激烈。
如何让新闻更具吸引力、更能准确传达信息,成为了新闻从业者面临的重要挑战。
数据分析与可视化作为有力的工具,能够帮助新闻工作者从海量的数据中挖掘有价值的信息,并以直观、易懂的方式呈现给读者。
那么,如何才能做好新闻报道的数据分析与可视化呢?首先,明确新闻报道的目标和受众是至关重要的。
在开始数据分析和可视化之前,我们需要清楚地知道这篇新闻报道的目的是什么,是揭示社会现象、追踪热点事件的发展趋势,还是为了解决某个具体的问题?同时,要了解我们的受众是谁,他们的背景、兴趣和需求是什么。
只有明确了这些,我们才能有针对性地选择数据和设计可视化的形式,以确保能够吸引并满足受众的需求。
接下来,就是数据的收集。
数据的质量和可靠性直接影响到分析的结果和可视化的效果。
我们可以从多个渠道获取数据,如政府部门发布的统计数据、专业的数据库、社交媒体平台等。
但在收集数据的过程中,要注意数据的来源是否权威、数据的采集方法是否科学、数据是否完整且准确无误。
对于一些模糊不清或者可疑的数据,要进行进一步的核实和验证。
有了数据之后,就需要对其进行整理和清洗。
这一步骤往往容易被忽视,但却非常关键。
原始数据可能存在缺失值、错误值、重复值等问题,需要通过一系列的方法进行处理。
比如,对于缺失值,可以根据数据的特点选择合适的填充方法,如平均值填充、中位数填充或者使用模型进行预测填充。
对于错误值和重复值,则需要进行删除或修正。
数据分析是整个过程的核心环节。
在进行分析时,要根据新闻报道的主题选择合适的分析方法。
常见的分析方法包括描述性统计分析、相关性分析、趋势分析、聚类分析等。
例如,如果我们要报道某个地区的经济发展情况,可以通过描述性统计分析来了解该地区的 GDP 增长速度、人均收入水平等指标的均值、中位数和标准差;通过相关性分析来探究经济增长与就业、消费等因素之间的关系;通过趋势分析来观察这些指标在过去一段时间内的变化趋势。
对数据新闻可视化的设计与研究

对数据新闻可视化的设计与研究数据新闻可视化,是指将复杂的数据通过图表、图像或动画等形式呈现,以便读者更容易地理解和吸收数据信息。
近年来,随着大数据时代的到来,数据新闻可视化在新闻传播领域中扮演着越来越重要的角色。
本文将就对数据新闻可视化的设计与研究进行探讨和分析。
一、数据新闻可视化的重要性数据新闻可视化在新闻传播中的作用不言而喻。
数据新闻可视化可以帮助读者更加直观地理解复杂的数据信息。
在传统的文本报道中,读者可能需要花费大量的时间和精力去理解抽象的数据,而通过可视化的方式,读者可以通过图表和图像一目了然地看出数据的变化趋势和关联性,极大地提高了数据传达的效率和质量。
数据新闻可视化可以增加新闻报道的吸引力和趣味性。
精美的图表和生动的动画能够吸引更多的读者关注,从而提升新闻传播的影响力和社会反响。
数据新闻可视化可以提高新闻报道的可信度和透明度。
通过直观的数据展示,读者可以更清晰地了解到数据背后的真相,从而提高对新闻报道的信任度和认可度。
二、数据新闻可视化的设计原则在进行数据新闻可视化设计时,需要遵循一定的设计原则,以保证可视化效果的准确性和可读性。
设计时需要考虑受众的特点和需求。
不同的受众对数据新闻的需求和接受能力是不同的,因此设计师需要根据受众的特点进行合理的设计,比如对于专业人士可以采用更加复杂的图表和数据展示方式,而对于一般大众则需要采用简单易懂的可视化形式。
设计时需要充分考虑数据的真实性和准确性。
数据新闻可视化的设计应该基于真实和可信的数据,避免虚假和误导性的信息。
设计时需要注重可读性和易理解性。
不同的图表和图像对于读者来说具有不同的可读性和易理解性,设计师需要根据数据信息的复杂程度和受众的接受能力来选择合适的可视化形式。
设计时需要注重美观性和趣味性。
精美的可视化设计能够吸引更多的读者关注,提升新闻传播的影响力和吸引力。
三、数据新闻可视化的研究方法数据新闻可视化的设计与研究需要遵循一定的研究方法,以保证研究结果的科学性和可靠性。
新闻学中的数据新闻与数据可视化

新闻学中的数据新闻与数据可视化近年来,随着互联网与大数据的快速发展,数据新闻与数据可视化在新闻学领域逐渐引起了人们的关注。
数据新闻是指通过大数据技术与分析手段,将数据转化为新闻内容,并以新颖、有观点的方式呈现给读者。
而数据可视化则是将数据以图表、图像等形式直观地展示,以便读者更好地理解和利用数据。
数据新闻的兴起,为新闻报道提供了全新的方式和工具。
以往,新闻报道主要依靠文字和图片来传达信息,但是这种方式对于大量、复杂的数据并不直观和易理解。
而通过数据新闻的方式,可以用可视化的方式直接展示数据,读者可以一目了然地了解数据背后的故事和规律。
通过数据分析和可视化,新闻报道可以更加客观、准确地呈现事实,避免主观色彩的干扰,提高新闻报道的可信度。
数据新闻的应用领域涵盖了政治、经济、社会等各个领域。
在政治方面,通过对选举数据的分析,可以揭示选民的倾向和政策的影响;在经济方面,通过对经济数据的解读,可以帮助人们了解市场走向和经济趋势;在社会方面,通过对社会问题的数据分析,可以帮助人们了解社会问题的本质和影响。
数据新闻的应用还可以帮助决策者更好地制定政策和规划,为社会发展提供科学依据。
与数据新闻相伴而生的是数据可视化。
数据可视化将抽象的数据以图表、图像等形式呈现,使得数据更加直观可理解。
通过数据可视化,新闻报道可以更加生动形象地展示数据,吸引读者的注意力,提高新闻报道的受众度和传播效果。
数据可视化不仅可以应用于新闻报道,还可以应用于教育、科研和商业等领域,为人们理解和利用数据提供了便利。
然而,数据新闻与数据可视化也面临着一些挑战和问题。
首先是数据的获取和可靠性问题。
数据的获取需要付出一定的时间和精力,同时要保证数据的准确性和可靠性。
其次是数据的解读和分析问题。
数据只有经过精细的分析和解读,才能揭示出其中的价值和趋势。
此外,数据新闻与数据可视化也需要记者和编辑具备一定的数据分析和可视化技术,才能更好地应用于新闻报道中。
大数据时代报纸时政新闻的可视化探索

大数据时代报纸时政新闻的可视化探索近年来,随着大数据技术的发展和应用,可视化分析已成为报纸时政新闻报道的一种趋势。
可视化是一种将数据以图形化或图像化方式呈现的技术,通过利用视觉元素(如颜色、形状、大小等)和互动性设计,使数据更具有可读性、易理解性和信息密度。
可视化分析对于时政新闻报道来说,不仅可以提高报道的质量和吸引读者的注意力,还可以增加新闻的深度和广度,促进新闻传播的交互性和互动性。
下面我们从新闻可视化的应用、工具和实践三个方面来探讨大数据时代报纸时政新闻的可视化探索。
1. 新闻可视化的应用新闻可视化主要有以下几个应用方向:(1)数据新闻报道。
数据新闻报道是将数据可视化呈现为新闻内容,这种新闻形式已成为时政新闻报道的一个重要方向。
例如,《纽约时报》曾经做了一篇名为《那些鸟到底去哪儿了?》的数据新闻,用可视化的方式讲述了141种鸟类在不同季节不同地理位置的迁移路径、路程和时间。
(2)新闻事件和趋势分析。
通过大数据技术和可视化工具,可以快速地分析新闻事件和趋势,如关于疫情的分析、政治事件的发展趋势等。
例如中央电视台新闻客户端曾对新冠肺炎疫情进行了可视化分析,包括疫情地图、趋势分析和诊疗进展等内容。
(3)用户互动和体验。
通过可视化技术,用户可以更加深入地了解新闻内容和事件,获得更多细节的信息,提高用户的体验和互动性。
同时,这也为新闻媒体提供了更多的交互机会,如在新闻内容中加入可以实现互动的元素,与读者实现更多的沟通和反馈。
新闻可视化主要通过一些专业的工具来完成,这些工具具有易用性、可操作性和拓展性等特点。
下面介绍几种常用的新闻可视化工具:(1)Tableau。
Tableau是一种易用且功能强大的数据分析和可视化工具,适用于新闻数据可视化和交互式分析。
它可以连接多种数据来源、简单易懂的可视化设计和集成预测分析等功能,使新闻数据呈现更好的趋势和意义。
(2)Datawrapper。
Datawrapper是一种在线可视化工具,可以制作交互式图表和地图等可视化内容,并且能够传递出Excel、CSV和Google Sheet等数据源的嵌入代码,方便在网页中嵌入,适用于新闻数据在线展示和可视化分析。
对数据新闻的认识

对数据新闻的认识
数据新闻是一种基于数据分析和可视化技术的新闻报道形式。
它以数据为基础,通过分析和可视化呈现数据,来展示新闻事件的真相和趋势。
数据新闻的出现,让新闻报道更加客观和精准。
数据新闻的应用范围非常广泛,涉及政治、经济、社会、文化等各个领域。
在政治方面,数据新闻可以帮助人们更加深入地了解政府的政策和决策。
在经济方面,数据新闻可以帮助人们了解市场趋势和企业经营状况。
在社会方面,数据新闻可以帮助人们了解社会问题和人口变化。
数据新闻的核心是数据分析和可视化技术。
通过数据分析,可以挖掘数据的内在规律和趋势。
通过可视化技术,可以将数据呈现为图表、地图、动画等形式,使读者更加直观地了解数据。
同时,数据新闻也需要记者的采访和分析能力,来解读数据背后的故事。
数据新闻的发展对记者提出了新的挑战和机遇。
记者需要具备数据分析和可视化技术的能力,来呈现更加准确和直观的新闻报道。
同时,记者也需要保持专业的道德和职业素养,来保证数据新闻的客观性和真实性。
总之,数据新闻是一种新的报道方式,它以数据为基础,通过分析和可视化技术,来展示新闻事件的真相和趋势。
数据新闻的发展为新闻行业带来了新的机遇和挑战,需要记者具备新的技能和素质,来适应新的发展趋势。
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数据新闻可视化报道形式的思考
作者:张颖瑜
来源:《传播力研究》2018年第07期
摘要:数据新闻可视化报道应“数据时代”而生,其文本融合了数据处理与表征手段,以可视化图像叙事替代传统文字叙事,有真实、易读、经济等特点。
本文旨在剖析当下媒体在数据新闻可视化报道发展中存在的问题。
探讨可视化数据新闻对读者认知习惯、思维方式以及个人行为引起的改变,并进一步在宏观层面探讨其对社会文化和民族特性带来的影响。
关键词:数据新闻可视化;可视化报道;符号;文化
一、数据新闻可视化报道概念探析
数据新闻以数据为驱动,伴随对大数据的抓取与挖掘而生。
数据新闻可视化报道是对动态挖掘出的数据新闻进行可视化操作,表征为图表、图形等符号的过程。
数据新闻可视化不仅是把数据转化成形象、可见的图表或场景的手段,而是一种处理数据的思维。
这种思维要求把新闻事件本身和其相关的内容看做可以相互产生勾连的数据,并对这些数据挖掘能够形成有意义的新闻传播事件,注重挖掘和寻找的过程。
舍恩伯格提出大数据的核心是预测,因此对数据新闻的挖掘有了解现状并对未来形势进行预测的功能。
二、我国数据新闻可视化报道形式存在的问题
(一)冗余信息弱化数据新闻的优势
数据新闻可视化报道以真实、准确的传递信息为目的,然而某些新闻工作者在数据新闻实践中弃本逐末,忽略可视化数据新闻报道的本质。
数据新闻用数据图像之间的关联和逻辑构建文本,与传统新闻存在叙事手法的差异,但本质看依旧是新闻文本。
对数据进行表征设计时,国内的某些报道常出现与新闻主题相关的卡通或简笔画等象形符号,这种美其名曰用以渲染气氛的形象,反而增加了阅读负担。
“在一个静态图像中展现时空结构本身就不够简明,附加额外的数据信息后,可视化图像结果就会违背数据新闻对直观明晰的诉求①”,形成不同程度的冗余信息,污染读者视觉且干扰读者的阅读体验。
(二)数据过度“包装”及娱乐化表征
数据新闻可视化呈现以更好的表现和佐证新闻主题为目的,以视觉化的图形表征为读者能更方便快捷的认知、理解主题而服务。
固然“图示形式有独特的魅力,能够把分散的故事元素汇集于一图,并能够吸引和诱导读者的目光,瞬间捕获观者的视线和注意力②”,但国内媒体
过度的“包装”数据,违背了新闻报道“故事性”的初衷。
只调动读者关注新闻文本表层形式,以浅层情感娱乐读者,而不注重新闻内容本身趣味。
(三)把图解新闻视为数据新闻
新闻从业者在数据新闻报道的操作层面,常乐于数据信息的形象化、可视化“翻译”,忽视数据新闻前期动态的信息抓取、挖掘及处理过程,陷入制作图解新闻的误区。
国内“多数国内传媒机构模糊了数据新闻与信息可视化的含义,使数据新闻的呈现多停留在静态展示层面,有的媒体甚至是简单的数字图表罗列的新闻,并不是数据新闻。
③”
三、对我国数据新闻可视化报道存在的问题进行反思
(一)数据新闻可视化报道对个人认知行为的影响
1.“过度”故事化报道,压缩读者理性思考空间
王振宇认为数据新闻报道,为调和数据分析科学语言和新闻报道形象语言之间的矛盾,需要数据新闻形象化的过程:数据的可视化、报道的故事化。
某些门户网站数据可视化报道过于强调故事性,把分散的故事元素汇集于一图,瞬间捕获观者的视线和注意力。
事实上读者眼球移动所捕捉到的信息缺少逻辑性组织,图形与数据的组合更多的是带起读者的情感共鸣,让使读者的思维被视觉图像牵引,缺乏理性的逻辑思维。
2.视觉的逻辑陷阱,屏蔽读者思维的发散
赤裸裸的数据符号表面上直观地把最真实的数据和最可靠的数据来源呈现在读者面前。
但往往读者很难发现,作者以或凸显或隐匿的手段操纵数据及其表征形式,服务于新闻报道主题或者新闻事件的现实。
在这过程中作者构建了“合乎情理”的因果关系,让读者专注于视觉信息所提供的逻辑,从而部分限制了读者思考其他可能影响新闻主题或新闻事件的因素。
这更加大了作者主观目的和意图的输出,使读者陷入操纵数据者所设立的逻辑陷阱。
3.读者满足于基本的信息认知,缺乏“深阅读”
表面上读者更乐于参与新闻并与媒体进行互动,实则沉浸在视觉形象的满足中。
这种以图片图形为主的解释性的新闻呈现方式,是读者对事件思考行为的替代和弥补,这种更易读更明显的表达,使得读者更“懒”于思考,形成对可视化新闻的依赖,对新闻所提供事件的思考只停留在新闻可视化形象所表达的层次,其虽愿意接收和寻找更多的可视化新闻,但却并未引起更深层次的思省。
人们过度沉溺于可视化技术所提供的表层符号所构建的文本,而满足于“被动的知识积累”,失去主动行动力。
4.娱乐化倾向,造成读者沉浸式阅读
生动形象的娱乐化符号以花哨的“包装”吸引读者眼球,突出的是新闻形式的娱乐性,而非新闻价值的趣味性,使读者沉浸在芜杂的视觉符号之中不能自拔,是消费主义背景下新闻娱乐主义倾向的一种体现。
读者长期浸润在这种感性图片式的报道和浅显的转述新闻的环境中,难免不会形成浅阅读短思考的习惯,进而造成认知行为和思维习惯的改变。
应保持新闻品格,“在任何竞争情况下,内容都应为王。
内容不能为形式让位,形式应为内容服务。
④”
(二)数据新闻可视化报道存在的问题对社会层面的影响
新闻传播活动是社会传播系统的一部分,传统新闻文本叙事承载了我国传统文化内涵。
传统的新闻生产对文字进行“编码”,这时图表以一种辅助的支撑观点的功能而存在,读者根据传统的语言语法思维对新闻信息进行“解码”,其所得到的不仅是新闻所传递的信息,兼收的还有传播者在符号中所暗藏的不易察觉的传统人文因素,这是由传播者所接受的主流意识形态和所处的社会背景所决定的。
然而数据新闻对数据符号的操纵进行新闻叙事,形成新的以图形图像为基础的叙事手法和逻辑,一方面阻挡了作者文化背景的传达,另一方面阻隔了读者对文化意义的传承,导致文化断层现象。
抛开报道的主题和内容,对国内外的某些数据新闻作品的图形意义进行解读,难以区别作品属于哪个国家。
因为文本中缺失文字符号叙述所蕴含的文化特征,导致简单通用的图形符号并不能承载民族特有的文化内涵。
各民族通过语言得以形成和区别,不同民族有不同的语言习惯和方式,图像语言更加“通用”,但隐藏在背后的民族特性更加模糊化。
数据新闻可视化报道经过开发,通过“通用的”的图形图像叙事,固然有跨文化、国际化、缩短报道水平差别的外传播优势,但也应警惕其对我国传统文化的消解作用。
四、结语
数据新闻可视化报道与传统的新闻报道形式在大数据时代处于同一生态位,可视化报道在“读屏时代”占据一席之位无可厚非。
传统新闻从业者所遵循的采写编框架缺失对数据处理技能的使用,这种复合型新闻人才缺失的尴尬,亦是限制数据新闻可视化报道水平提高的因素。
作为新闻工作者,要认清数据新闻可视化操作在新闻传播活动中的坐标,加强理论学习和实践操作,警惕新媒体传播技术的技术陷阱,避免成为新技术的傀儡和盲目簇拥者。
新闻传播活动作为社会传系统的一部分,对民族性的塑造以及民俗文化和人文精神的传承有纽带作用,作为文化的传承者,有义务规范和提升新闻业务能力,为读者提供更优质更现代化的内容。
注释:
①王振宇.试析数据新闻报道的形象化[J].编辑之友,2016(10):99-102.
②史历峰.“图述新闻”:解码大数据新闻可视化[J].新闻爱好者,2016(01):77-80.
③吴荣彬.大数据视野下国内数据新闻现状、困境与应对[J].传媒,2016(20):84-86.
④王秀丽,王天定.数据新闻可视化设计的反思与创新路径——以2014“数据新闻奖”作品为例[J].新闻界,2015(09):55-60.
参考文献:
[1]刘磊,程洁,田梦.信息可视化的传播学意义及应用[J].当代传播,2017(01):75-77.
[2]吴荣彬.大数据视野下国内数据新闻现状、困境与应对[J].传媒,2016(20):84-86.
[3]王振宇.试析数据新闻报道的形象化[J].编辑之友,2016(10):99-102.
[4]王秀丽,王天定.数据新闻可视化设计的反思与创新路径——以2014“数据新闻奖”作品为例[J].新闻界,2015(09):55-60.
(作者单位:河北经贸大学文化与传播学院)。