MBA数模考试复习资料
MBA管理数学参考资料(12题模拟题全套)
《管理数学》参考资料1.调查16户居民的五月份电费如下：69, 69, 71, 73, 73, 73, 74, 74， 75, 75, 77, 78, 79, 79, 86, 87（注意从小到大排序，若题目未排序，则先整理排序），求样本均值，样本方差，样本中位数，众数和极差。
解：卡西欧计算器计算步骤： i计算样本均值：1) 摁 + （即进入SD 模式）；3） + + + （即清除内存，显示屏显示stat clear 0）；4）输入数据 + ，显示屏将出现n= 1；依次输入，直至输入最后一个数据，+ ，显示屏将出现n=16（注意最后的n 等于的数字要和数据个数相等）； 5）计算样本均值+ ，会出现三个选项（分别是1对应均值，3对应样本标准差）；+ ，显示75.75即为样本平均值；样本均值：x̅=∑x i n=116(69+⋯+87)=75.75。
ii 计算样本方差：+ + + ，显示5.183为样本标准差，需要进行平方运算；然后还要摁 + ，显示26.867即为样本方差。
样本方差：s 2=1n;1∑(x i −x̅)2=26.867。
iii 计算样本中位数：m =(74:75)2=74.500（16个数据即为第8和第9两数的平均数）。
iv 极差：R=87-69=18（最大的数减去最小的数）。
v 众数：m 0=73（数据中最多的那个数，本题中73有3个，最多）。
2.根据数据列表，求样本均值、样本方差、样本中位数和众数。
解：i 列表（写出每组的组中值，最后一列要进行累计频数）：1) 摁 + （即进入SD 模式）；3） + + + （即清除内存，显示屏显示stat clear 0）；4）输入数据 + + + ，显示屏将显示17.5；5再摁，显示屏将出现n=5；输入数据 + + + + ，显示屏将出现n=14； on Mode 2Shift Mode 69 M+ 87 M+ 2 Shift 1= X 2 = = 1 2 Shift 3 = on Mode 2 17.5 Shift ， 5 Shift Mode = 1 M+ 22.5Shift ， 9 M+依次输完所有数据，显示屏将出现n=22（注意最后的n 等于的数字要和数据个数相等）； 5+ + + ，显示25即为样本平均值； 样本均值：x̅=1n ∑x i f i =25。
清华MBA数据模型与分析DMD考试重点精简版
均值和标准差分别为
和
。假设 a, b,
c 是三个常数，定义随机变量 U = aX + bY + c。
则 U 服从正态分布，其均值、方差和标准差分别为：
7、中心极限定理：
①假设 X1, „, Xn 独立且同分布，则 X1, „,Xn 有相
同的均值μ 和标准差σ 。令：
如果 n 足
够大（比如，n 大于 30），则 Sn 近似地服从正态分布，
均值为 nμ ，标准差为
。
②假设 X1, „, Xn 独立且同分布，则 X1,
„,Xn 有相同的均值μ 和标准差σ 。令
如果 n 足够大（比如，n 大于 30），则
近似地服从正态分布，均值为μ ，标准差为
8、正态分布作为二项分布的近似
①假设 X 服从参数为 n 和 p 的二项分布。如果 n 取适
度大的值( np ≥ 5 和 n(1-p) ≥ 5)，那么 X 近似地
即 F(t)是 X 不超过 t 的概率。 ②性质：0.0≤F(t)≤1.0，因为 F(t)是一个概率；P(x1 ≤X≤x2) = P(X≤x2) - P(X≤x1)= F(x2) - F(x1)； P(X > t) = 1- P(X≤t) = 1 - F(t) = F(t)；F(t)是 t 的递增函数。这是因为 t 越大，X 小于等于 t 的可 能性越大。 ③如果 f(t) 是取值在 a 和 b 之间的连续随机变量 X， 则 X 的均值和方差分别为：
②假设 X 服从 a 和 b 之间的均匀分布，即 X~U[a, b]， • 均匀分布是最简单的 连续概率分布 ，用来描述在给定区间内 等可能取值的随机变量 • 均匀分布的概率密度函数 以均值为中心左右对称 • 在 Excel 中，输入命令 “=RAND()”产生一个在 0 和 1 之间均匀分布的随机数
MBA复习资料、
MBA复习资料、计划职能1．明确组织目标，要完成哪几项工作？答：1）提出目标。
2）确定多元目标之间的相互关系。
3）限定目标。
2．简述组织目标的特征是什么？答：1）可以计量。
2）可以规定其期限。
3）可以确定其责任者。
3．简述经营单位组合分析法。
答：这种方法主张，在确定经营单位的活动方向时，应考虑该企业的相对竞争地位和业务增长情况。
相对竞争地位往往反映为企业的市场占有率，它决定了企业获取现金的能力和速度。
业务增长情况往往反映为业务增长率，它对经营方向选择的影响是双重的：首先，它有利于市场占有率的扩大；其次，它决定着投资机会的大小。
根据这两种标准，可以把企业的经营单位分成四种不同类型。
类型市场占有率业务增长率对策选择利润率需要投资现金流明星高高维持或提高市场占有率高高零或略小于零金牛高低增加市场份额高高为正且大幼童低高提高市场占有率零或负非常高为负且大收获/放弃低或负不需投资正数瘦狗低低收获/放弃/清算低或负不需投资正数。
4. 简述利用经营单位组合分析法确定经营方向时的工作步骤。
答：1）把公司分成不同的经营单位。
2）计算每一单位的市场占有率和业务增长率。
3）根据在企业中占有资金的多少来衡量各经营单位的相对规模。
4）绘制公司的整体经营组合图。
5）根据每一单位在图中的位置，确定应选择的经营方向。
注意：利用经营单位组合分析法进行决策是以“企业的目标是追求增长和利润“这一基本假设为前提的。
5. 简述政策指导矩阵。
答：这种方法是用矩阵形式，根据市场前景和相对竞争地位来确定企业不同经营单位的现状和特征。
市场前景由盈利能力、市场增长率、市场质量和法规限制等因素决定，分为吸引力强、中等、无三种。
相对竞争能力受到企业在市场上的地位、生产能力、产品研发等因素的影响，分为强、中、弱三类。
这两种标准、三个等级的组合，可把企业的经营单位分成九种不同类型。
6. 简述量本利分析。
答：量本利分析，也叫保本分析或盈亏平衡分析，是通过分析生产成本、销售利润和商品数量三者之间的关系，掌握盈亏变化的规律，指导企业选择能够以最小的生产成本生产最多产品并可使企业获得最大利润的经营方案。
MBA数据模型与决策考卷及答案
MBA数据模型与决策考卷及答案一、选择题（每题1分，共5分）A. 线性回归模型B. 决策树模型C. 主成分分析模型D. 聚类分析模型A. 信息增益B. 均方误差C. 相关系数D. F值A. 加权评分模型B. 层次分析法C. 数据包络分析法D. 逻辑回归分析法A. 目标函数线性B. 约束条件线性C. 变量非负D. 变量连续A. SPSSB. ExcelC. SASD. MATLAB二、判断题（每题1分，共5分）1. 数据模型可以用来描述现实世界中的数据关系和规律。
（√）2. 在决策分析中，只需要关注定量数据，无需考虑定性数据。
（×）3. 熵值法可以用于评估决策树的节点纯度。
（√）4. 线性规划问题中，目标函数和约束条件都必须是线性的。
（√）5. 数据挖掘就是从大量数据中提取有价值信息的过程。
（√）三、填空题（每题1分，共5分）1. 在决策树中，用于分割节点的属性称为______属性。
2. 多属性决策方法中，加权评分模型的核心是确定各属性的______。
3. 线性规划问题中，目标函数的取值称为______。
4. 在数据挖掘过程中，将原始数据转换为适合挖掘的格式的过程称为______。
5. ______是一种基于样本相似度的分类方法。
四、简答题（每题2分，共10分）1. 简述决策树的基本原理。
2. 什么是线性规划？它有哪些应用场景？3. 简述主成分分析的基本步骤。
4. 聚类分析的主要目的是什么？5. 请列举三种常用的多属性决策方法。
五、应用题（每题2分，共10分）1. 某企业拟投资两个项目，项目A的预期收益为100万元，风险系数为0.6；项目B的预期收益为150万元，风险系数为0.8。
请使用加权评分模型为企业选择投资项目。
2. 某公司生产两种产品，产品1的单件利润为10元，产品2的单件利润为15元。
生产一件产品1需要2小时，生产一件产品2需要3小时。
公司每月最多生产100件产品，且生产时间不超过240小时。
MBA数据模型与决策考试复习资料
数据模型与决策考试复习资料一、简答题1.数据、模型与决策的本质是什么?根据目标〔管理问题〕，确定影响目标的关键要素，采集相关的数据，构建相应模型，应用定量分析方法，进行辅助决策的科学（即管理科学）2.数据、模型与决策的基本流程是什么？确定目标→分析类型→确定因素→收集数据→整理信息→分析建模→预测决策3.数据、模型与决策的基本框架是什么？数据模型与决策基本理论数据分析模型建立运筹决策统计决策4.举例说明数据模型与决策的作用抄一实例：解决生产计划的线性规划问题。
例某企业生产A、B两种产品为畅销产品，已知，所需的资源总量和单耗如下表1，并调查知2004-2008年该企业生产A、B两种产品的单位售价分别为A：2、3、4、5、6千元，B：3、4、5、6、7千元，试问：2009年该企业A、B两种产品的生产计划是是什么？5.图与网络的概念是什么？图：由点和边组成的集合网络：带有某种数量指标的图（即赋权图）称为网络6.网络的基本特征是什么？1）三要素：点、边、权2）一般将研究“对象”作为“点”，“对象”之间的关系作为“边”，“对象”之间的关系程度作为“权”7.什么是树？什么是最小树？树：无圈连通图；最小树：权重之和最小的树8.什么情况下用破圈法，什么情况下用避圈法？破圈法适用于网络图已存在的问题，基本思路：对于网络图中每一个圈都破掉其最长边，直至网络图中不存在圈为止。
避圈法适用于网络图不存在的问题，基本思路：对网络图中在不构成圈的条件下，每次连接距离最短的边，直至网络图中各点连通为止。
9.什么是最短路？在一网络中，求给定一初始点Vs至一终点Vt的一条路长最短的路（即路的各边权数之和最小）。
10.什么是线性规划？线性规划是求一个线性函数在满足一组线性等式或不等式方程条件下的极值问题的统称。
11.线性规划问题的组成1）决策变量构成反映决策者目标的线性目标函数2）决策变量的线性等式或不等式构成约束方程3）限制决策变量取值范围的非负结束12.线性规划的基本特征1）目标函数是线性的2）约束条件是线性的13.线性规则的三要素决策变量、目标、约束14.线性规划建立模型的基本步骤1）根据问题确定目标2）根据目标设计决策变量3）根据目标与决策变量设计目标函数4）根据影响目标因素的关系与限制设计约束条件15.线性规划基本求解方法1）图解法；2）单纯形法；3）计算机解法16.数据的概念数据是字母、数字、下划线和符号等，用于表达事件和它们的形态，并根据正式的规则和惯例加以组织的状态（形式）17.数据收集的基本要素，基本流程基本要素：“人、财、物”基本流程：根据问题→明确目标→确定指标→准备要素→选择渠道→选用方式→运用方法→实施活动18.模型有几类？数学模型、网络模型、计算机模型、图表模型19.常用的统计调查方法定期统计报表制度、普查、典型调查、重点调查和抽样调查。
MBA数学考试数学基础知识(1-3).doc
1MBA数学辅导关于条件充分性判断题目的几点说明：1．充分性命题定义对于两个命题A和B而言，若由命题A成立，肯定可以推出命题B也成立，则称命题A是命题B成立的充分条件，或称命题B是命题A成立的必要条件。
【注意】A是B的充分条件可以简单地理解为：有A必有B，无A时B不定。
2．解题说明与各选项含义本类题要求判断给出的条件（1）和（2）能否充分支持题干所陈述的结论，即只要分析条件是否充分即可，而不要考虑条件是否必要。
阅读条件（1）和（2）后选择：（A）条件（1）充分，但条件（2）不充分（B）条件（2）充分，但条件（1）不充分（C）条件（1）和（2）单独不充分，但条件（1）和（2）联合起来充分（D）条件（1）充分，条件（2）也充分（E）条件（1）和（2）单独不充分，但条件（1）和（2）联合起来也不充分3．图示描述（1）√（2）×（A）（1）×（2）√（B）2（1）×（2）×（1）（2）联合√（C）（1）√（2）√（D）（1）×（2）×（1）（2）联合×（E）4．常用的解题方法（1）直接定义分析法(即由A推导B)若由A推导出B,则A是B的充分条件；若由A推导出与B矛盾的结论，则A不是B的充分条件。
直接定义分析法是解条件充分性判断题的最基本的解法。
（2）题干等价推导法（寻找题干结论的充分必要条件）要判断A是否是B的充分条件，先找出B等价的充要条件C，再判断A是否是C的充分条件。
（3）特殊反例法由条件中的特殊值或条件的特殊情况入手，导出与题干矛盾的结论，从而得出条件不充分的选择。
【注意】该方法不能用在肯定性的判断上。
3第1章算术【大纲考点】实数的概念、性质、运算及应用。
【备考要点】这部分看似简单，但题目往往设有陷阱，容易出错，解题过程中需更加细心。
1.1 数的概念、性质与运算1 实数的概念与性质（1）整数自然数N: ?,2,1,0；整数Z: ??,2,1,0,1,2,??；分数: 把1分成q等份，表示其中p份的数，称为分数,记为qp，其中q表示分母,p表示分子，读为q分之p。
MBA数据模型与决策试卷与解答
数据模型与决策试卷一、建模计算分析题（30分）下面两个题目任选一个做即可1艾伦是一个个人投资者，有70000美元可用于不同的投资。
不同投资的年回报率分别为：政府债券8.5%，存款5%，短期国库券6.5%，增长股基金13%。
所有的投资都要满1年后才对收益进行评估。
然而，每项投资都会有不同的风险，因此建议进行多元投资。
艾伦想知道每项投资各位多少可以使收益最大化。
下面的方针可以使投资具有多样性，从而降低投资者的风险：（1）对政府债券的投资比例不要超过全部投资的20%。
（2）在存款方面的投资不要超过其他3种投资的总和。
（3）在存款和短期国库券方面的投资至少要占全部投资的30%（4）为了投资安全，在存款和短期国库券方面的投资与在政府债券和增长股基金方面的投资比例至少是1.2:1。
（5）艾伦想把70000美元全部用来投资。
如果全部投资不再正好是70000美元，其他条件不变，则模型应该如何变化？2某投资咨询公司，为大量的客户管理高达1.2亿元的资金。
公司运用一个很有价值的模型，为每个客户安排投资量，分别投资在股票增长基金、收入基金和货币市场基金。
为了保证客户投资的多元化，公司对这三种投资的数额加以限制。
一般来说，投资在股票方面的资金应该占总投资的20%~40%，投资在收入基金方面的资金应该确保在20%~50%，货币市场方面的投资至少应该占30%。
此外，公司还尝试着引入了风险承受能力指数，以迎合不同投资者的需求。
如该公司的一位新客户希望投资800000元。
对其风险承受能力进行评估得出其风险指数为0.05。
公司的风险分析人员计算出，股票市场的风险指数是0.10，收入基金的风险指数是0.07，货币市场的风险指数是0.01，整个投资的风险指数是各项投资占投资的百分率与其风险指数乘积的代数和。
此外该公司预测股票基金的年收益是18%，收入基金的收益率是12.5%，货币市场基金的收益率是7.5%。
现在基于以上信息，公司应该如何安排这位客户的投资呢？建立线性规划模型，求出使总收益最大的解，并根据模型写出管理报告。
MBA联考数学模型考试题
【经典资料，ＷＯＲＤ文档，可编辑修改】
【经典考试资料，答案附后，看后必过，ＷＯＲＤ文档，可修改】
2015年MBA联考数学模型考试题（三）
东华-市北工程辅导班
一、问题求解：第1-15小题，每小题3分，共45分，下列每题给出的A、B、C、D、E五个选项中，只有一项是符合试题要求的，请在答题卡上将所选项的字母涂黑。
（注：本次考试请填下列表格内）
1.一家商店为回收资金，把甲乙两件商品均以480元一件卖出。
已知甲商品赚了20%，乙商品亏了20%，则商店盈亏结果为（）
A.不亏不赚
B.亏了50元
C.赚了50元
D.赚了40元
E.亏了40元
2.某国参加北京奥运会的男女运动员的比例原为19：12，由于先增加若干名女运动员，使男女运动员的比例变为20：13，后又增加了若干名男运动员，于是男女运动员比例最终变为30：19.如果后增加的男运动员比先增加的女运动员多3人。
则最后运动员的总人数为（）
A.686
B.637
C.700
D.661
E.600
3.某工厂定期购买一种原料。
已知该厂每天需用该原料6吨，每吨价格1800元，原料的保管等费用平均每吨3元，每次购买原料需支付运费900元，若该工厂要使平均每天支付的总费用最省，
满足
满足
项和。
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（1）当任务或目标确定后，如何统筹兼顾，合理安排，用最少的资源（如资金、设备、原标材料、人工、时间等）去完成确定的任务或目标
（2）在一定的资源条件限制下，如何组织安排生产获得最好的经济效益（如产品量最多、利润最大.）
两点分布
掷硬币实验
二项分布讲义P67
X~B(n,p)
二项分布的性质
二项分布是多个独立两点分布之和。
二项分布的期望是np，方差为np(1-p)
二项分布的众数接近np
当np不是很大的时候，二项分布的极限逼近泊松分布
一道有意思的概率题
一旅游团共2500人，每人交保险12元，意外死亡的概率是千分之二，死一人保险公司赔2000元。问保险公司盈利的概率是多少？
对于每个事件节点，通过计算每个分枝的EMV与其概率的加权平均，计算该节点的EMV。
对于每个决策节点，通过选择具有最佳EMV节点发出的分枝，计算该节点的EMV。在决策点的上方写上数值，并通过在它们上画双杠的方法，划去那些低EMV的分枝
所有节点评估完成后，求解决策树
最优策略的EMV就是起始分枝计算的EMV。
C值需看P533表2
实例4.8P169
实验设计P177
假设我们将要构造一个具有一个容忍水平L的均值为 的 /100的置信区间，也就是说置信区间将由 构成，样本大小n是
实例4.12P178
练习4.6 P193
一名投资分析师想要估计由社会公共投资商投资于一个特定的共同基金的平均数目。选取15个社会公共投资商的投资组合组成一个随机样本。由这15名投资商投资于共同基金项目的观测样本均值是1132万美元，观测样本标准离差是440万美元。P 169
1）构造一个所有社会公共投资商投资于共同基金的平均数目的90%的置信区间
2）为了估计所有社会公共投资商投资于共同基金的平均数目位于50万美元范围内，以及95%的置信水平，确定所要求的样本大小。
第5章仿真模拟
仿真模拟
随机数的产生
均匀分布的随机数
物理方法
Excel随机数生成器
离散分布的随机数
步骤与法则
1.将区间[0,1]分割为互不相交的若干小区间，每个小区间对应离散分布随机变量的一个可能的取值，而该小区间的长度等于随机变量取改值的概率。
第6章回归模型
回归模型的本质就是通过少量的数据得出一般规律性的结论
P 251
抽样分布画直方图
线性分布画散点图
线性回归
自然界中的线性关系
F=ma
身高=足长*4+68cm
线性回归模型的目标就是建立反映一个变量的变化与其它相关变量变化的具体公式
我们将想要预测和分析的变量称为因变量，通常用大写的Y表示，决定因变量Y值的变量的集合称为自变量，用x表示。
2.利用随机数发生器产生一系列随机数，他们是[0,1]上均匀分布的随机数。
3.对产生的随机数系列中的每一个伪随机数值，分配给的数值与随机数位于的区间相对应。
连续型随机变量随机数
一个连续型随机变量X的函数(Y=F(X))的分布是什么？
利用随机数发生器产生一[0,1]上均匀分布的随机数x。
反解y
书上实例5.5P217–219
决策分析的一般方法概述讲义P17
构造决策问题。列出所有必须做出的决定
通过按时间和逻辑顺序放置决策节点和事件节点来构造决策树
确定每个不确定事件及其每个可能结果的概率
确定决策树的每个最终分枝的数值
利用向后归纳方法求解决策树
完成所有关键值的灵敏度分析
生物影像公司的案例P17(见下页,需要学会做决策树)
时间范围
置信度为 的均值的区间估计为
在以下情况下，C的取值是 = /100P166
当 =90%时，c=1.645计算公式（1-0.9）/2=0.05+0.9=0.95C值看P531-532表
当 =95%时，c=1.96计算公式（1-0.95）/2=0.025+0.95=0.975
当 =98%时，c=2.326计算公式（1-0.98）/2=0.01+0.98=0.99
该合格品为甲机床生产的概率？
先验信息的重要性
概率表讲义P54-59
进行概率计算的一般方法
定义问题中不确定特征的各种事件。
对这些事件如何相互作用进行符号化，利用概率的语言建模
合理地组织与表中各种事件概率有关的所有信息
利用概率定律，计算问题中的不确定性特征事件的概率
随机变量讲义P65
离散型随机变量连续型随机变量
置信度的含义
人们总是在一定的置信度下去做决策。每个人的谨慎程度不同
决策树里的概率的敏感性分析可以帮助我们找到可靠的置信度
区间估计的直观特征
区间的中心是观测样本均值
区间宽度随着样本容量增加而减少（n无穷大，则为 ）
样本标准离差越小，区间越精确（S）
区间估计的一般方法
已知观测样本均值和观测样本标准离差
查表得到c值P531标准正态分布表
贝叶斯公式
设{B1,…,Bn}是有限或可数个概率不为0的事件构成完备事件组，则对于任意事件A，有
案例全概率公式
用甲，乙，丙个机床加工同一种零件，零件由甲、乙、丙机床加工的概率分别为0.5，0.3，0.2，各个机床加工的零件为合格品的概率分别等于0.94，0.9，0.95，求全部产品的合格率。
如果抽得一个产品为合格品，
线性
构造一张散点图来观察
残差的正态性
画残差直方图
线性回归中的警告和问题
增加过多自变量的说明
数据范围之外的外推
多重共线性
虚拟变量的应用
线性优化
运筹学的主要内容
数学规划（线性规划、整数规划、目标规划、动态规划等）
图论
存储论
排队论
对策论
排序与统筹方法
规划问题（Programming）
生产和经营管理中经常提出如何合理安排，使人力、物力等各种资源得到充分利用，获得最大的效益，这就是规划问题。
简单随机抽样--样本的收集方法是使总体中的每一个对象（单元）被抽到的可能性都一样
X服从正态分布，则密度函数为
参数估计
表示随机变量X观测样本均值
表示随机变量X观测样本方差
表示观测样本标准离差
位于数据中心部位或以下的一个观测值为具有n个观测值的样本的中值（Median）（也是第50个百分比的数值）
统计量的判断标准
第2章离散概率
概率基础
概率空间(三元组):
W:样本空间
F:事件域
P:概率
贝特朗悖论
概率定律(四个公式)讲义P51
加法公式
减法公式
条件概率公式乘法公式
全概率公式讲义P53
设B1,…,Bn是有限或可数个概率不为0的事件构成完备事件组，则对于任意事件A，有
第四公式的派生定律
P (A/B)= P(A) P(AB)= P(A)*P(B)
基于多元线性回归的预测
在大多数管理问题中，因变量Y的影响因素可能是多种多样的
因变量Y作为多个自变量的线性函数被称为多元线性回归
实例6.2
基于多个因素的销售额的预测，假设有三个独立的因素（广告支出，促销费用以及竞争对手的销售额）对销售额的估计有直接的影响。设Y表示CKC公司的销售额，k表示模型中自变量的个数，x1,x2,…,xk表示自变量。
R2的第一个解释
因变量Y的观测值的总变化（total variation）
自变量没有解释的变化部分P269
R2是由自变量的线性回归等式解释因变量Y的观测值在总变化中的比例。
R2的第二个解释
模型A
残差平方和
模型B对于模型A的改进度量P273
R2的意义
一般来说，R2越高越好。
有例外吗？
检验回归模型
回归模型的四大假设的检验
系统无偏性
无偏估计是参数的样本估计值的期望值等于参数的真实值。
样本标准方差是否无偏？样本标准方差是总体真正方差 的一个无偏估计值。
常用统计量的性质P159
样本均值 的期望值
样本均值 的标准离差
样本均值 的标准方差
当n是大的值时，样本均值的标准离差趋向于0
样本均值的方差的期望值
对于样本均值的中心极限定理
决策树的重要要素讲义P2(要会画决策树)
节点
决策节点
事件节点
分枝
求解决策树的方法讲义P8
预期货币值（expected money value）作为衡量的标准
向后归纳法（backwards induction）向后归纳法的思想来源是动态规划
求解决策树的程序过程讲义P11
以决策树的最终分枝为起始点，对每个事件节点和每个决策节点进行评估，具体方法如下
等待时间分布
二项分布给我们的启发
描述多次独立重复实验中“成功”发生的次数
道尔顿钉板实验
2累积分布函数P118-120
对于一个给定的数t,一个连续随机变量X的累积分布函数定义如下：
F(t) = P (x<=t)
正态分布的定义讲义P122-138
如果随机变量（X）的概率密度函数为
则该随机变量服从正态分布。
分别为截距和斜率
P254
的值被称为回归系数
因变量的估计值或预测值是 = =1,2……n
残差值是： = =1,2……n
残差的平方和是
这个“最佳”的回归直线就是选择 使残差的平方和最小化的直线。
最小二乘估计
最小二乘法
残差的平方和最小
最小二乘估计结果
由上述分析可以计算得到例6.1中
如果模型成立，即可得回归直线：
多元回归模型
k=3
最小二乘法P 260
现在分析例6.2，我们考虑线性回归模型
利用电子表格进行回归P263
操作步骤