基于Simscape的动力锂离子电池的建模与仿真

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Simscape系统模块光伏电池的功率仿真

Simscape系统模块光伏电池的功率仿真

图2 :带 M P P T的光伏电池仿真平 台
1基于S i m s c a p e 的 光伏 电 池M P P T 的仿 真
: S i ms c a p e{ I l 搭 建 一 带 MP P T 的 光 伏『 乜 池十 J 。洲 负载 l 1 勺} ; J = i i J J l { ,j } = l l { 负找 的 吱 时 』 』 J 缸 线 ,I GB T通 过 P WM 模 块 成 的 脉 洲制 的 f . I j 进 J f : 天动 f 1 ,P W M u 给 P W M 帧 块 参 暂 l P WM 帧块为【 U 制 , 『 t 川J 达』 ℃ :
: / 一 兰 一二 二 : ] j/ … : ≥ !

图1 :u r c f分别为 1 V 、5 V 、7 V时的 负载功率
【 关键词 】最大功率点跟踪 仿真 扰动观 察
光伏 l U池 址 ‘ 利- 输 … 特 r l : 随 外 环 境 变 化 变化 的 i 源 , 蛭 充 分利 川 光 伏 l l l 池I , f c J 能 { f , f ’ 光伏l 乜 池 系 统 的供 电效 I I J . 以 划 光伏 咆池 的输 … i c l 流和 I U 进 行 跞 , 以实 现 域 人 J 』 J ; 红【 ! 『 J 最 人功 踪 。 小 艾竹 助 Ma t l a b软 什的 S i ms c a p c系 统 梭 块 建 ● 光伏 + I z 池n 助 : 私 绒 的 仿 梭 ,实 脱 1 r 最 接 近 物 模 ’ 々 最 人 功 牢 - l 踪 的 仿 。
E l e c t r o n i c T e c h n o l o g y・ 电子技术
S i m s c a p e系统模块 光伏 电池的功率仿 真

MA ABSimulink 锂电池建模

MA ABSimulink 锂电池建模

锂电池是目前在各个能源密集型行业中用途广泛,例如新能源汽车、电力微网、航空航天等。

电池模型的建立对研究电池的特性、SOC(state-of-charge)估计、SOH (state-of-health)估计、BMS算法开发以及电池系统的快速实时仿真有重要的意义。

等效电路建模,由于其简单适用性,常常应用在在系统级仿真和控制算法设计过程中。

通过实验数据采集、等效电路模型建立和数学优化技术,用相对简单的RC等效电路可以模拟一个电芯。

若干电芯模型通过不同类型的并串联方法,形成电池包模型。

在电池包模型内,也可加入热电效应仿真。

在上图中,10 个电芯以 10S1P 的形式形成一个电池包(此处工具为 Simscape)。

蓝色的线表示电线连接,橙色的表示热交换连接。

在图中电芯之间的热交换形式为热对流。

电芯的模型为下图所示:R0 表示内阻,R1C1 表示一对 RC,左边的电压源表示开路电压(Em)。

由于只有一对 RC,所以这是一阶等效电路。

上图表明,通过在一个不断充放电的工况下的仿真,我们发现电芯5 和电芯6 有较高的温度,而电芯 1 和电芯 10 温度较低。

原因是在串联结构中,位置处于中间的电芯散热较差,而处于边缘的电芯散热较好。

锂电池的型号多种多样,比如镍钴锰三元材料(NMC)、磷酸铁锂(LFP) 等。

每种电池的化学特征决定了各自不同的等效电路特征。

等效电路的特征由如下两个要点决定:1.RC 的阶数2.R0 、RC 和 Em 的数值下一节中我们将讨论如何获取(估计)上述两个要点数值。

锂电池的老化对模型的影响也是电池模型研究的方向之一。

找出模型的拓扑结构和模型参数的改变趋势,对于SOH 的估计有很强的现实意义。

本文将在第四章中讨论电池老化对电池模型的影响。

被动均衡也是电池管理系统(BMS)的研究热点之一,文末我们将给出一个被动均衡的示例供读者参考。

RC 等效电路的参数设计脉冲放电法RC 等效电路有物理意义的前提是电路中所有 RC 对和 R0 都必须完整地“经历过”一个放电周期。

动力锂离子电池荷电态估计的建模与仿真

动力锂离子电池荷电态估计的建模与仿真

第30卷第6期 哈 尔 滨 工 程 大 学 学 报 Vol 130№162009年6月 Journal of Harbin Engineering University Jun 12009doi:10.369/j .issn .100627043.2009.06.015动力锂离子电池荷电态估计的建模与仿真张华辉1,齐铂金1,庞 静2,吴红杰1(1.北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京100083;2.北京有色金属研究总院能源材料与技术研究所,北京100088)摘 要:针对混合动力车用8Ah 锂离子电池荷电状态(S OC )的估算,研究了基于该种电池稳态特性的Map 建模与仿真.选取对S OC 有重要影响的电压、电流、温度等参数,对电池倍率充放电特性和开路电压与S OC 关系进行了系统研究.再通过插值、拟合等方法补充实验缺省数据,获得Map 模型的参数,从而建立电池稳态特性Map 模型.将建立的模型在模拟工况实验中进行仿真和修正,采用温度系数修正法进行补偿.采取了一些数据压缩方法,以加快查询速度.模拟工况的结果表明,该模型对电池稳态S OC 估算的误差在以内.关键词:车用动力电池管理系统;电池稳态特性Map 模型;S OC 估算中图分类号:T M912.9 文献标识码:A 文章编号:100627043(2009)0620669207St ate of charge esti m ati on for a L i 2i on dr i vi n g batteryZHANG Hua 2hui 1,Q IBo 2jin 1,PANG J ing 2,WU Hong 2jie1(1.School of Mechanical Engineering &Aut omati on,Beihang University,Beijing 100083,China;2.Energy Sources,M aterials andTechnol ogy Research I nstitute,General Research I nstitute f or Nonferr ousMetals,Beijing 100088,China )Abstract:For state of charge (S OC )esti m ati on of a hybrid electric vehicle’s (HEV )8Ah L i 2i on Battery,a Map model of the battery’s stable state characteristics was built and then e mulated .Significant para meters f or the battery S OC esti m ati on,including voltage,current,te mperature,and s o on,were chosen .Many tests,including high charge rate,discharge,and open circuit voltage (OCV )2S OC were syste matically carried out .By using inter pola 2ti on and fitting,any m issing data was added in and then the battery’s esti m ated stable 2state S OC Map model was built .I n vie w of te mperature influences on the S OC,a te mperature coefficient was advanced t o modify the S OC .I n order t o effectively app ly the algorithm ,measures were taken t o comp ress the data and accelerate the query rate .Emulati ons and modificati ons of the L i 2i on battery were done,and the results indicate that esti m ati ons of S OC using thisMap model yield S OC esti m ati on err ors within ±4%.Keywords:battery manage ment syste m;battery 2stable 2state 2characteristics model ofMap;state of charge (S OC )esti m ati on收稿日期:2008212225.基金项目:国家863计划基金资助项目(2005AA501550).作者简介:张华辉(19792),女,博士研究生,E 2mail:lunahh @me .buaa .edu .cn;齐铂金(19632),男,教授,博士生导师. 电动车用动力电池的管理技术中,蓄电池S OC 的估算是一项关键技术.目前国内研制的相关系统,S OC 估算一般以安时积分法为基础,再辅以温度、自放电等因素的动态补偿法.该算法简单,易实现,占用内存小,但是易产生累积误差.而模糊推理、神经网络、卡尔曼滤波等方法由于算法的复杂性而对硬件系统有更高要求.这里研究了一种既能保证估算结果的实时性、可靠性又能消除传统安时积分法累积误差效应的S OC 估算算法.分析了Map 模型估算电池S OC 的可行性,选取额定容量为8Ah 、正极为三元材料、负极为MC MB 的高功率锂离子电池为实验电池,研究电池的静态特性和倍率充放电特性,并选取适当的模型参数,设计相关实验进行系统研究,通过插值、拟合等数学方法补充实验缺省数据,建立用于S OC 估算的电池稳态特性Map 模型并对其进行仿真.1 参数Map 图Map 图,即脉谱图,是一种图形表示的数学模型,在发动机和内燃机上使用较多[1],其目的是为电控单元(electric contr ol unit,ECU )的工作提供优化的工作参数,保证发动机在ECU 的控制下始终处于最佳的工作状态,从而实现低油耗、低排放的理想效果[2].该方法的优点在于模型能够通过实验获得,充分的实验数据保证了控制结果的精确度.Map 图以数据点的形式存储于控制单元ROM 中,以查表的方式获得所需的结果,占用内存小,实用性强.电池的S OC 是多种参数综合影响的结果,这些参数都不是S OC 的线性函数;S OC 估算方法要求较强的实时性和动态性,其结果要求较高的可靠性.研究表明,在电池充放电电流保持不变,且电池处于稳态阶段时,端电压随S OC 变化的规律与开路电压随S OC 的变化规律相似[3].因此,在电池稳态阶段,可以以电池的充放电电流、端电压与S OC 的关系建立非线性模型.即可以通过建立基于电池稳态特性的Map 数学模型,找到一种实用、快速、便捷的S OC 估算方法,得到较为可靠的估算结果,从而为整车更好的应用电池组、延长电池组使用寿命提供技术支持.Map 图制取的一般方法为:选取影响因子,确定模型参数;根据典型工况,设计实验;插值拟合实验数据,推延和补充未实验到的工况特性,得到完整的Map 图;再在实际工况中修正和完善,得到最终的Map 图[426].2 电池S OC 影响因子及模型参数选取相同电流和温度下工作的电池,其工作电压随时间的变化可分为2个阶段:极化非稳态阶段和稳态阶段(如图1).定义电池的稳态特性为在恒定负载的情况下全充放电态下,电池的输出(电池端压、S OC 等)与输入(电池电流)之间的关系.相比于稳态阶段,非稳态阶段电池的端电压特性出现“滞后”.图1 电池恒流充放电过程的动态与稳态Fig .1 The battery ’s stable 2state and dyna m ite 2state understable current charge /discharge 图1中:Ⅰ、Ⅳ为电池动态阶段;Ⅱ、Ⅲ为电池稳态阶段.文中,S OC 的定义如下:S OC =Q r Q rated×100%.(1)式中:Q rated 是指电池的额定容量,定义为新的充足电的电池在25℃下,以规定电流(通常为1/3C )放电的电量;剩余容量Q r 定义为上述同样放电条件下,电池放出的电量.放电量不仅与温度有关,还受负载电流以及温度的影响[7].为简化模型,暂不考虑温度、老化等因素影响,而只考虑新电池在常温下的恒流充放电特性.电池的开路电压指电池长时间、无外部电流搁置后的电压.通过不同电流充放电和开路电压与S OC 关系可以获取电池的稳态特性参数,如端电压、S OC 等.选取电池的充放电电流和电池端电压作为电池稳态参数Map 的输入参数,输出参数为电池的S OC 值,即有S OC1=f (U i ,I i ).(2)式中:U i 表示i 时刻电池端电压,I i 表示i 时刻通过电池的电流.拟建立的Map 图即为式(2)的图形表示.3 实验建立基本Map 及分析Map 模型建立在实验数据基础上,包括标况下开路电压(open circuit voltage,OCV )与S OC 关系、标况下不同电流充放电等.3.1 OCV 与S OCOCV 是电池静置条件下的一个主要特征量.锂离子电池的OCV 能够较好地反映电池的实际S OC[829].根据电池OCV 与S OC 关系实验的数据,其基本Map 如图2所示.图2 OCV 与S OC 关系基本Map 图Fig .2 The relati onshi p of OCV and S OC3.2 不同充电电流下端电压与S OC 的关系选取充电电流为1C 、2C 、4C 、6C 、8C,对电池充电,记录端电压、充电电流、S OC 等数据,得到的实验数据的基本Map 表示如图3.・076・哈 尔 滨 工 程 大 学 学 报 第30卷图3 常温不同充电电流充电基本M apFig .3 The basic M ap of different charge current at nor maltemperature3.3 不同放电电流下端电压与S OC 的关系图4是电池以1C 、5C 、10C 、20C 、25C 放电所得数据的基本Map 表示.图4 常温不同电流放电基本MapFig .4 The basic Map of different discharge current at nor 2mal te mperature 由图3、4可以看出,在混合电动汽车所用的S OC 区间(30%~70%),充电上限截止到4.2V,时,电池的稳态电压呈非线性平行线趋势(电池高倍率放电时稳态特性平行性稍差,但特性曲线没有交叉).这说明,在特定的S OC 区间内,电池处于稳态阶段,电池的端电压与S OC 存在非线性的一一对应关系.4 电池稳态特性Map 的建立及仿真下面阐述电池稳态特性Map 建立过程及仿真结果.4.1 建立电池稳态特性Map 模型实验数据的获取需要耗费很大的人力、物力和时间,往往所取得的数据有限.使用中可根据数据趋势,用插值拟合方法,完善Map 图形.采用二重三次方插值[10],它根据已知数据,拟合一个双立体面,插入点的数值取决于最临近的6个点的组合,具有较光滑的效果.图5、图6是电池的充放电基本Map (图3、图4)经过二重三次方插值之后得到的Map 图.电池的静置Map 图2、常温充电Map 图5(a )和常温放电Map 图5(b )组成用于电池S OC 估算的电池稳态特性Map 模型.图5 单体电池常温充放电MapFig .5 Battery charge M ap and discharge M ap at nor malte mperature4.2 模拟工况数据仿真针对模拟工况曲线中实际的充放电电流、端电压数据,使用所建Map 图,进行S OC 估算.以模拟工况电流时间曲线计算得到的S OC 值作为S OC 的实际值,与Map 查询值作对比.图6是模拟工况曲线,该工况由几个断续的充放电循环过程组成,每个循环中充放电电流相等,且按循环依次增大.该工况中,电池S OC 在0~60%循环(图7).图6 工况模拟实验电流与端电压变化曲线Fig .6 Current and voltage change in real work esti m ati on test S OC 估算值与实际值的对比结果如图7(a ),图7(b )为估算结果的误差.・176・第6期 张华辉,等:动力锂离子电池荷电态估计的建模与仿真由图7可见,在充电和静置阶段,S OC 实际值与Map 方法查询值的误差不超过5%,在放电初期,S OC 查询值发生跳跃,查询误差甚至超过了40%,且放电电流越大,误差越大.但是经过一段时间,查询值向真值回归.这是由于放电初期,电池端电压的稳态从破坏到重新建立需要一个过渡过程,这个过程称为电池的极化非稳态过程.图7 工况模拟实验得到的S OC 值及其误差Fig .7 The S OC esti m ati on result and its err ors in realwork esti m ati on test 上述电池稳态特性模型没有表征非零起始S OC 充放电时的极化非稳态过程,因而需要修正.5 稳态参数Map 查询算法修正5.1 连续性处理对于持续使用的电池,其S OC 值是一个连续函数.因此,可以将前一时刻的S OC 值也作为查询因子,即有S OC i =f (U i ,I i ,S OC i-1).(3)式中:S OC i 表示当前时刻的S OC i -1为当前时刻的电流,U i 为当前时刻电池端电压,S OC i -1为前一时刻电池的S OC .某一时刻S OC 值的连续性,有2个方面:一是流经电池的电流发生变化时,S OC 的值不会发生跳变;二是当电池充放电时,S OC 值服从一定的增减规律.电池充电时(假定此时电流为正),其S OC 值单调递增,放电(此时电流设为负)时,其S OC 值单调递减.静置时,如忽略电池的自放电,其S OC 值不变.即有S OC i >S OC i-1,I i >0;S OC i =S OC i-1,I i =0;S OC i <S OC i-1,I i <0.(4) 于是,对S OC 的查询算法进行如下修正(图8),算法结果如图9.图8 S OC 连续性处理算法流程图Fig .8 The fl ow of S OC continuity modification图9 连续性处理查询结果及其误差Fig .9 The S OC esti m ati on result and its err ors after thecontinuity modificati on 可见,改进后的查询方法使得S OC 的Map 查询结果误差控制在±4%以内.5.2 温度补偿环境温度对电池的充放电容量有较大影响.因此在计量电量过程中必须根据温度的变化实时地对计量的电量进行补偿,不断修正因温度变化引起的计量误差.图10是8Ah 电池在常温和低温时的放电曲线. 在模拟工况下所观察到的温度变化与S OC 估算误差如图11所示.由图可见,当电池进行充、放电时,其表面温度上升,而由于散热的不及时,在电池充放一段时间后,其表面温度达到35℃左右,温度的变化影响了电池的容量和电压特性,此时温度成为影响S OC 估算精度的主要因素.・276・哈 尔 滨 工 程 大 学 学 报 第30卷图10 8Ah 电池常、低温放电曲线Fig .10 I F D ischarge characteristic in different te mperatureof a 8Ah L i 2i on battery图11 工况模拟过程中电池表面温度变化Fig .11 The te mperature variety in the actual work esti m a 2ti on test 温度对电池容量影响的简化模型可以表述为C T =C 25・[1-α・(25-T )].(5)式中:C T 为电池在温度T 时的容量,C 25为电池在25℃时的容量;α为温度系数,在不同的温度区间,α不同;T 为当前电池温度.则有S OCT =S OC251-α(25-T ).(6)式中:S OCT 为电池在T ℃时的荷电状态,S OC25表示电池在25℃时的荷电状态.图12为温度与电池容量的关系曲线以及由此和式(5)得出的温度与补偿系数的关系曲线.图13为对S OC 进行温度补偿前后的查询结果及误差对比.可见,经温度补偿处理后,S OC 估算误差在30℃~40℃稍有变化,但不明显.实际上,本实验电池在低温下的电压变化较为明显,而在15℃~40℃变化不大.图12 温度与电池容量关系及其补偿系数Fig .12 The temperature VS battery capacity andthe modificati on coefficient under differentte mperature图13 温度补偿前后估算结果对比Fig .13 The S OC esti m ati on result before and after thetemperature modificati on6 算法实用化建立的Map 图,其数据空间达到了将近300K .对于如此庞大的数据量,其快速查询是一个非常重要的问题.为使Map 图趋于实用,必须从两个方面对电池稳态特性Map 图及其查询算法进行改进:一是进行数据压缩,减少数据占用空间;二是在较少存储空间下实现快速有效的查询,达到存储空间和查询速度的最优化.查询算法使用归类折半查询.下面研究数据压缩算法.数据压缩是指对给定的数据进行压缩处理,消除一定的冗余度,节省存储空间和处理时间,提高系统性能[11].数据压缩有无损压缩和有损压缩两种类型.无损压缩利用数据的统计冗余进行压缩,可完全恢复原始数据而不引入任何失真,但压缩比率一般仅为2∶1~5∶1.有损压缩方法则允许压缩过程中损失一定的信息,虽然不能完全恢复原始数据,却换来大得多的压缩比[12].在建立的Map 图中,其数据密度对S OC 估算的精度有直接的影响,因此对Map 进行整体性有损压缩不可行,而有损压缩的大压缩・376・第6期 张华辉,等:动力锂离子电池荷电态估计的建模与仿真比是一个很大的优势.因此,采用了一种有损压缩和无损压缩相结合的压缩算法.车用动力电池为了确保其性能并延长使用寿命,一般将其应用S OC 设定在30%~70%.也就是说,系统运转时,经常出现S OC 介于30%~70%的数据,而其他范围内的数据较少出现.由此,稍稍降低30%~70%的数据密度,删减0%~30%、70%~100%之间的数据,以减少Map 图的存储空间,提高Map 的查询速度.在存储的过程中,可以采用降维数组存储的方法,减小存储空间.在此,将工作电流放大2倍作为数组横坐标,S OC 值放大2倍作为数组纵坐标,存储相应的电压值(放大100倍).充放电电流从-160A ~80A,以0.5A 为单位,S OC 值以0.5%为单位,则相应的数组大小为480×200,即共需要近96K 字的存储空间,为降维处理前的1/3.再者,在十进制与二进制的转化中,数据也有冗余.电压的监测范围是0~4.2V,数据处理精度保留小数点后两位,则电压的最大处理值为420,二进制表示为110100100,显然,高8位有7位是闲置的.此时,将处理值最大值255对应于420,那么数据的长度缩短为8位,数据的压缩比可以达到2∶1.于是,这种结合了有损压缩和无损压缩总的压缩比为(60%×1/3+40%)×50%×1/3=10%,即可以将原始数据压缩为压缩前的10%,将Map 数据压缩到将近30K 字,满足硬件正常使用要求.图14是数据压缩前后S OC 查询结果的对比.由图可见,压缩后,数据查询速度得到了提高,而查询精度在30%~70%内几乎没有受到影响.图14 数据压缩前后查询误差对比Fig .14 The S OC esti m ati on result bef ore and after datacomp ressi on 图15是对实车运行数据仿真得到的S OC 估算结果,S OC 估算的误差控制在±4%.图15 实车运行数据仿真的S OC 估算结果Fig .15 The S OC esti m ati on result used the real work data 可见,该文提出的电池稳态特性Map 模型及其修正算法估算S OC,估算误差可控制在±4%以内.7 结 论1)深入研究了锂离子电池的稳态特性,首次在电池S OC 估算方面采用Map 方法建立了锂离子电池的稳态特性参数Map 模型,该模型通过实验获得,模型以数据点的形式存储,以查表的方式获得所需的S OC 结果,具有一定的实用性和便捷性.2)采用了温度补偿算法,对由温度引起的S OC 变化加以修正.3)Map 模型的建立必然带来庞大的试验量和数据量,因此其实用化过程中必须解决的关键问题是Map 模型的数据压缩存储算法.采用有损压缩与无损压缩相结合的算法,将Map 数据量压缩到原来的10%(30K ),达到了实用化的要求.4)对所建立的Map 模型进行了模拟工况仿真分析,表明用Map 图对稳态电池S OC 进行估算是可行的.参考文献:[1]龚金科,翟立谦,谭理刚,等.电控摩托车发动机喷油及点火控制建模与仿真[J ].内燃机工程,2005,26(5):49253.G ONG J inke,Z HA I L iqian,T AN L igang,et al .Modeling and si m ulati on of fuel 2injecti on and igniti on contr ol of elec 2tr onically contr olled mot orcycle engine [J ].Chinese I nter 2nal Combusti on Engine Engineering,2005,26(5):49253.[2]郗大光,张 平,杨延相,等.电控发动机开发系统的研究[J ].摩托车技术,2002(1):6210.X IDaguang,Z HANG Ping,Y ANG Yanxiang,et al .A study of devel opment syste m f or electr onic contr olled engine [J ].・476・哈 尔 滨 工 程 大 学 学 报 第30卷Mot orcycle Technol ogy,2002(1):6210.[3]管从胜,杜爱玲,杨玉国.高能化学电源[M].北京:化学工业出版社,2005.[4]胡文俊,张付军,黄 英.电控摩托车汽油机初始Map图的仿真计算和优化[J].小型内燃机与摩托车,2002, 31(6):7211.HU W enjun,ZHANG Fujun,HUANG Ying.Si m ulati on and op ti m izati on of the initial contr olMap of electric contr ol mot orcycle gas oline engine[J].S mall I nternal Combusti on Engine 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基于Simscape的锂电池建模与仿真研究

基于Simscape的锂电池建模与仿真研究

[ K e y w o r d s ] l i h t i u m c e l l ; c o m p u t e r s i m u l m i o n ; c e l l m de o l i n g ; S i m s e a p e
[ 摘要 ] 研究分析 了一种基于 S i m s c a p e的钽 电池建模 方法。 通过 S i ms c a p e 语言建立一阶 R C等效 电路模型 中各 个组件的物理模型 . 然后在 S i mu l i n k 环境 中按 照等效电路 中各组件 的物理连接关 系搭 建锂 离子 电池的一阶 R C
t h e mo de l c r e a t e d i n t h i s me ho t d i s s u f f i c i e n t t o a c c o u n t f o r a l l d y n a mi c c h a r a c t e is r t i c s o f山e c e l 1 .
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 3 — 3 1 4 2 . 2 0 1 5 . 1 1 . 0 0 8
基于 S i ms c a p e的锂 电池ห้องสมุดไป่ตู้建模 与仿 真研 究
崔津滔 , 曾庆东 , 王天利 , 李 晓龙
( 1 2 1 0 0 1 辽宁省 锦州市 辽宁工业大学 汽 车与交通工程学院 )
等效 电 路模型 , 模型将考虑 温度对电池的影响。 模型 中 各组件的参数辨识将通过混合脉 冲功率测试 实 验( H P P c )
以及数值优化 方法完成。模型验证结果表明, 该 方法所建模型能够准确地反映电池的动静 态特性。

电动汽车动力锂离子电池建模与仿真研究

电动汽车动力锂离子电池建模与仿真研究

第1期2012年1月电源学报Journal of Power SupplyNo.1Jan.2012电动汽车动力锂离子电池建模与仿真研究肖蕙蕙,王志强,李山,余雷(重庆理工大学电子信息与自动化学院,重庆400054)摘要:为了更加准确的研究电动汽车动力锂离子电池的性能,提出了一种改进的等效电路模型,该模型考虑了已有电池模型没有考虑的三个因素:温度、老化、循环次数。

在Matlab/Simulink 中建立仿真模型,研究了温度、老化和循环次数对动力锂离子电池输出特性的影响。

关键词:动力锂离子电池;等效电路模型;建模;Simulink 中图分类号:TM911文献标志码:A文章编号:2095-2805(2012)01-0041-04收稿日期:2011-09-27基金项目:重庆市教委科学技术研究项目(KJ110817)引言出于对能源和环境的考虑,电动汽车在各国政府和汽车制造商的推动下得到了较快的发展,其中实现“零排放”的纯电动汽车成为了电动汽车的重要发展方向。

而动力电池作为电动汽车的动力源,动力电池性能的好坏将对电动汽车的性能造成直接的影响。

由于锂离子电池具有高能量密度、高工作电压和循环寿命长等优良性能将成为新一代电动汽车的理想动力源。

对电池性能进行研究首先应该建立电池模型,电池模型是电池状态估算、性能分析、科学评价和高效使用的基础,是从电池外部特性到内部状态的桥梁,历来受到研究人员的重视和广泛关注[1]。

1动力锂离子电池建模分析本文提出的动力锂离子电池等效电路模型见图1所示,这个模型包含了两个单独的电路,它们之间是通过电压控制电压源和电流控制电流源联系起来的。

其中一个电路表示电池的容量、自放电、容量衰减,另一个电路用两个串联电阻和两个RC 电路表示电池内阻和瞬时响应。

该电池模型是在文献[2]的基础上增加了一个串联电阻R cycle ,用它来模拟由于电池循环使用造成电池内阻的增量。

该模型中其他电路元件物理含义是:R Series 为电池本身的内阻,模拟电池输出电压瞬时压降;i batt 为电池负载电流,用电流源来模拟;R self_disch arg e 和R cap_fade 与C capacity 并联来模拟电池自放电、电池容量修正因子和电池实际容量;R transiant_S ,R transiant_L 模拟极化电阻,C transiant_S 和C transiant_L 模拟极化电容,在模型中组成两个RC 电路模拟电池的瞬时响应[3,4]。

基于Simulink的锂离子动力电池模型参数化开发

基于Simulink的锂离子动力电池模型参数化开发

基于Simulink的锂离子动力电池模型参数化开发摘要:动力电池的荷电状态是新能源汽车运行过程的一项重要指标,而模型参数化是基于锂离子电池等效电路模型估算电池荷电状态算法实现的基础。

本文介绍了锂离子动力电池模型参数化开发过程,同时针对一款锂离子动力电池,基于Simulink工具进行模型参数化开发,包括数据测试、模型选择、模型搭建及参数化和参数合理性评估验证。

关键词:新能源汽车;模型参数化;锂离子电池等效电路模型;Simulink一、锂离子电池模型参数化概述锂离子电池模型参数化的过程即基于电池测试数据,建立锂离子电池模型,针对锂离子电池模型中存在的非直接标定参数,通过离散数据拟合,获取未知参数的过程。

模型参数化的过程分为电池数据的获取、模型定义及参数确认、建立模型求解参数和参数合理性评估验证四个步骤。

二、电池模型参数化步骤(一)电池数据获取锂离子电池的测试结果主要用于锂离子电池性能评估、行为特性分析和电池管理系统设计分析,同时也决定了电池模型的类型及系数。

参考汽车用电池测试标准,同时基于锂离子电池特性,定义包括测试设备定义及精度要求、测试方法、测试流程等方面内容测试,为模型参数估计提供标准的数据支持。

模型参数化结果的精度基于测试数据的数量及合理性,测试数据越多,同时测试工况对电动汽车驾驶工况覆盖率越大,其参数化结果越精确。

本文采用的测试项目包括如下:①条件适应测试:充分活化电池内部活性物质,根据电池供应商建议定义测试方法;②容量标定测试:涓流充放,标定2次,最大限度获取电池真实容量,取两次充电和放电容量的均值;③充放电性能测试:分析不同充放电电流倍率对电池性能的影响;通过行驶工况中电流分布数据,确定电流倍率表;④单一及组合脉冲性能测试:获取电池的动态响应能力;测试表中的电流值需要根据单芯特性更改;⑤工况性能测试:获取电池运行实际工况时的电压变化数据,与基于电模型计算出的电池电压变化数据对比验证分析,验证电模型精度。

基于温度影响的锂电池模型研究

基于温度影响的锂电池模型研究作者:关庆庆来源:《电气传动自动化》2019年第01期摘要:本文研究分析了一种基于Simscape的锂电池建模方法。

通过Simscape语言建立二阶RC等效电路模型中各个组件的物理模型,然后在Simulink环境中按照等效电路中各组件的物理连接关系搭建锂离子电池的二阶 RC等效电路模型,模型将考虑温度对电池的影响,模型验证结果表明,该方法所建模型能够准确地反映电池的动静态特性。

关键词:锂电池; 计算机仿真; 电池建模; Simscape中图分类号: TM732 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文献标识码: AAbstract: This paper studies and analyzes a lithium battery modeling method based on Simscape. The physical model of each component in the first-order RC equivalent circuit model is established by Simscape language, and then the first-order RC equivalent circuit model of the lithium-ion battery is built according to the physical connection relationship of the components in the equivalent circuit in the Simulink environment. The model will be considered. The effect of temperature on the battery, model verification results show that the model built by this method can accurately reflect the dynamic and static characteristics of the battery.Key words: lithium battery; computer simulation; battery modeling; Simscape1 ;引言常见等效电池模型描述磷酸铁锂动力电池不够全面,就需要找到一个近似度高,结构简单,参数方便获得的动力电池模型且基于前面研究的磷酸铁锂电池特性。

基于Simulink的锂电池建模仿真

t h e mo de l p a r a me t e r s o f S 0C a t d i f f e r e n t mo me nt s t O g e t d y na mi c mo d e l p a r a me t e r s t hr o u g h e s t a b l i s h i n g e q ui v a l e n t The v e n i n c i r c u i t mo d e l t o wa r d t h e b a t t e r y . Es t a b l i s h s i mu l a t i o n mo d e l i n Ma t l a b wi t h t he h e l p o f S i mu l i n k a n d a p p l y mo d u l a r c o ns t r u c t i o n t o e s t a b l i s h ba t t e r y S OC e s t i ma t i on s y s t e m b a s e d o n Ka l ma n f i l t e r i n g a l g o r i t h m ;t he s i mu l a t i o n s y s t e m c a n d i r e c t l y e s t i ma t e t he r e a l —t i me b a t t e r y SOC wi t h t h e me a s u r e d b a t t e r y v o l t a g e a n d c u r r e n t . Co mp a r e wi t h t h e a c t u a l b a t t e r y S OC a n d i f t h e e r r o r ma i n t a i n s wi t hi n 2 . 5 ,i t i n d i c a t e s t ha t t h e me t h o d c a n e f f e c t i v e l y e s t i ma t e t he b a t t e r y S OC a nd i t i s s i g n i f i c a n t f o r t h e c a p a c i t y e s t i ma t i o n o f l i t h i u m i o n ba t t e r y i n p r a c t i c a l a p p l i c a t i o n . Ke y wo r d s:l i t h i u m i o n b a t t e r y;ba t t e r y s t a t e o f c h a r g e;Ka l ma n f i l t e r a l g or i t hm ;c i r c u i t mo d e l

基于matlab的纯电动汽车建模及动力特性仿真分析


杨三英,等·基于 matlab 的纯电动汽车建模及动力特性仿真分析
图 1 锂离子蓄电池模型
2) 功率限制模块( limit power) : 防止电池负载电流的
功率超出 SOC,等效电路和电动机控制器最小允许电压。
3) 电池负载电流计算模块 ( compute current) : 根据
pack Voc. Rint 模块输出电压及内阻、limit power 模块输出
Simulation and Analysis of Model and Dynamic Characteristics for Electric Vehicle Based on Matlab
YANG San-ying,ZHOU Yong-jun,MA Yuan ( Central South University of Forestry and Technology,Changsha 410004,China)
2 模型的建立
2. 1 蓄电池仿真模型
本文建立的锂离子蓄电池模型如图 1 所示。 该模型以电池的开路电压及电池内阻的特性函数为 基础,以电池荷电状态( state of charge,SOC) 的变化趋势 为依据建立起来的。模型主要包含以下五大模块。 1) 电池开路电压和内阻计算模块( pack Voc. rint) : 根据当前蓄电池的功率需求、电池温度以及实时的 SOC 值来计算单个电池的开路电压和内阻。
图 4 车速变化曲线
电动机的输出转矩是电动汽车动力特性的重要指标。 电动机驱动车轮工作时,转矩为正值; 在汽车制动时,转矩 为负值,有效地回收了制动能量,这对电动汽车节省能量、 增加行驶里程非常有意义。从图中看出,车辆在行驶过程 中,转矩输出 变 化 比 较 稳 定,提 高 了 车 辆 的 行 驶 平 稳 性。 车辆的电动机输出转矩及电动机转矩随转速变化曲线如 图 6 和图 7 所示。

锂电池matlab_simulink建模与仿真设计

1.全冲全放2.同时冲放3.环境温度4.电流围1等效电路模型:RC阻、三阶、RNG V开路电压2.神经网络3.有限元亡1. iihrrtiry : R«t tftryIf]/ 1 implePile Edli 甲1計HtlpD QS▼ r W 111 JBBattery一鼻31l»'d EA^Wiit ijh-d JW■l.l^«l Appr=x兀or Ji ji k-r<ri r*.is论:Uy4 RC整车仿真流程Dilver AcLekMflicK丹乳岀乳怡理创氏鹽占spik SFo—• llr-VstilcKs OrnaiTTiicjLSinipk85fnchigft&Mi 灯罰~i 抑航onA. Dri^eCurFWfl:Synchro仃口io ilotorI Dfi*9■ ■:Synchro仃口io ilotor• Dvlv*--J M1>■■CUTFpfl V_B&T■Simulink建K的电池模吃Bjsit<^yln4Fl=/3_.M(L/PFF w H;cllJ * \ 阻fXE 仏5d.f Fj^rui Qk-lp可以将阻类型细化h:J Librsrv : HattervH&dels/_ --/pss cel 11/vol taf;e es.lciiia.tianFile Bilit Belto wa I 2-i o e|ji kitrf子电池的等效电路模型{内阻模型)■Simulink ^iiSimscape建立的电池模黑BatteryFirst order1-o (Discharge)P —Efh;\im厂Jr^f A/ /)鬲戒屁HF =£"(* Exp1 (fi I(/)f J+l'WInternalResisLinceMW曲LControlted-Ewt—Hj)佃1砌电source■Sirrulink fdSimscape住也的电池模型充放电测试曲线■Simulink flESimscape 锂立的电池模型三中 liiV ll*>『4审 |<lHD *•■丄■emrrent 他” Taj 1 aqr 旳訐M4M41ZiftWiUMRC 模型:Equivalent circuit model (RC)•Cbi 电池电容肛电池容量 ■Cc :表面极化电容 ■Rt :终端电阻 ■Re :电池的内阻 ■Rc ;电容的内阻RC 模型在整车模型中£uwn-MW>*•oGO BrOIM V3细电 S* reel*{^S.-rabrt (.-FS convmr^WW^IL丄3rkV VDC Vflrr^MCfl*cr>Coffi'na精确建模:建立精确的屯池模型己 Sisikdi 口k Library HrowserElls Edit Sie> BelpD Qjp « M Entar March tomLjbranes伸 ■: KO » imi wotrunapAI M I 1*W WoriklliopEmbfrMwl C^dtr 覺 RetortGlWM^r・ Rotuit Corlwl T H II NIX «'* W SirtiPQwtrSySHfrU-B■! f Ltr*ry| ■ £*"^71I Hydrfcjlic:或 MteMrweM;• Pnmwtic* 耳 mlgw * ^SmEtocli-onca'i W$#nhtyi<»lici UiiliMiVeil Lie U^rtaiinctEngineAecelepator 旳便血山耐, ’ rhftmflnd M*na^irnnni $Hr ・卑的-■&Por¥*iEHS|j!nchr<»n4Mdi C#vii«i«ilQr& Oi 四SyvichrcHDOu^ Motor* Oriw-Simscape :基础平台,实现多领域物理建模 ■Optimization Toolbox :电池的实际容竜计算 ■SimulinkDesign Optimization :慘数辨析 ■Parallel Computing Toolbox :并吁计JI■三阶等效电路电池模粮R x = f(SOC* Current, Voltage, Temperature) Transient Dynamic End O f Charge Resistance Termina1 ResistanceC1)pen-Circuit Voltage—VARIEnd of Discharge ResistanceFEOCharging Losses [ParasiticBranch][Main Branch]利用Simscape建立电池的二阶等效电路模型对否?电路中的参数关系/?i = -心 ln (D0C )jf y>,」06 07 06 09SOCexp[/t 3Jl-SOC )]l+呵(血 i n -iA■ Simscape 宀書实」K■ 9 di E-m* LT ; I.U ■确讣'bp ~ J HB L«-« ■ lln Btr r -a ||&Hfa:l br^fr 1- fri■ BJ-i.tw - C; 1^|5«7.尸*111讪111 m^Mlatrn JprtEsflM* rirrfMr 11 BpIrU ruir\wofunc;j«n MtwL |^ U n i 1 ■ 4 .# ns 丄加理 i triSi+ 汕 ■ >: i.3fl酗 鼻叫 n. 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研究与设计
基于 Simscape 的动力锂离子电池的建模与仿真
李 争 1, 高 越 1, 王群京 2 (1.河北科技大学 电气工程学院,河北 石家庄 050018;2.安徽大学 高节能电机及控制技术国家地方联合工程实验室,
安徽 合肥 230601)
摘要:随着电动车的普及,动力锂离子电池的研究受到人们的重视,建立精确的锂离子电池模型对动力锂离子电池的研
1533
2017.11 Vol.41 No.11
研究与设计
常用的等效电路模型有 Rint 模型、Thevenin 模型、RC 模 型和 PNGV 模型等。通过综合对比各个模型的优缺点,本文选 取最适合 Simscape 建模的多 RC 等效电路模型。模型结构如 图 1 所示。电压源 m 表征电池的开路电压;电阻 0 表征当电 池加上外加负载后端电压的压降特性,影响充放电脉冲开始 和结束的瞬间电压的突变;一串 RC 电路表征电池时间常数和 频率响应等特性, P 和 P 表征电池内部由于电化学反应产生 的一些寄生电容或是电阻[5]。
1 锂电池等效电路模型
在利用 Simscape 模块搭建锂离子电池的模型前,需要先 选取适合的锂离子电池等效电路模型。等效电路模型在动力 锂离子电池的建模研究中应用十分广泛。锂离子电池的等效 电路模型由电容、电压、受控电压源、受控电流源等电路元件 组成,可以高效地模拟电池的动态特性[4]。由于等效电路模型 可以适应锂离子电池的各种工作状况,且计算简单,可以和其 他方法相互兼容,而且在模型中可加入温度因素对锂离子电 池特性的影响。
中图分类号:TM 914
文献标2017)11-1533-04
Modeling and simulation of power lithium ion battery based on Simscape
LI Zheng1, GAO Yue1,WANG Qun-jing2
电池单元建模的方法有很多,神经网络模型、Simulink 模 型、Simscape 模型等。和其他建模方法比,使用 Simscape 搭建 出来的电池单元模型,可以非常方便地进行扩展,很容易集成 到更大的电路系统,比如电池成组系统及整车系统实验[3]。本 实验利用 Simscape 模块对电池模型进行搭建,仿真该模型在 不同充放电情况下的运行情况可得出电池单体的电流、电压、 温度及 SOC 随时间变化的数据。该模型可应用到电池管理系 统或电动汽车的整车模型中,可缩短研发周期及成本。
Abstract: Along with the development of electric vehicles, the research of the power of lithium ion batteries has been paid more attention. It is very important to establish an accurate model of lithium ion battery. In this paper, the equivalent circuit model of lithium ion battery was used to build the model of the battery by using the Simulink/Simscape module. In the model, Ah calculating method was used for the lithium ion battery SOC estimation and the different working conditions of the power lithium ion battery model was simulated. The model could be integrated into the large system model with its simulation analysis of the electric vehicle system, which coulc save the cost of development. Key words: power lithium ion battery; Simscape; equivalent circuit; SOC
收稿日期:2017-04-28 基金项目:国家自然科学基金(51577048,51637001);河北省自 然科学基金(E2014208134);高节能电机及控制技术国家地方联合 工程实验室开放课题(KFKT201601);河北省留学人员科技活动择优 资助项目(C2015003044) 作者简介:李争(1980—),男,河北省人,教授,博士,硕士生导 师,主要研究方向为新能源技术,电能储存技术。
图3锂电池simscape模型图4锂离子电池充放电系统模型100806040200000510152025303540ts104soc图5间歇充电仿真结果000510152025303540ts10406040200soc图6间歇放电仿真结果100806040200000510152025303540ts104图7间歇充放电仿真结果soc000510152025303540ts10410050080604020图8带温度因素充放电仿真结果201711vol41no11研究与设计153643仿真结果与实验结果对比为验证所建立的锂离子电池模型的准确性将实验结果与仿真结果进行对比
由于电动汽车行业的迅猛发展,国内外研究人员对动力 锂离子电池的特性进行了较为深入的研究,提出了多种锂离 子电池的等效电路模型及不同的锂离子电池建模方法。锂离 子电池的工作特性会受到很多因素的影响,例如电池内阻、充 放电电流、电压、温度、充放电循环次数及电池的荷电状态 (SOC)等[1]。一套完善的电池管理系统需要对这些因素进行综 合考虑,其中对电池 SOC 的准确估算至关重要。目前常用的 SOC 估算方法有开路电压法、内阻法、模糊推理和神经网络 法、安时计量法等[2]。通过对比各个方法的优缺点,在本系统中 采用安时计量法对 SOC 进行估算,此方法是实验室情况下得 到广泛应用的 SOC 估计算法,在全部电动汽车上都可以实现 应用,是一种既操作简单而且靠得住的 SOC 估计方法。
究至关重要。采用锂离子电池的等效电路模型,利用 Simulink 的 Simscape 模块搭建电池的模型。在模型中运用安时计
量法对锂离子电池的 SOC 进行估算,对动力锂离子电池模型在不同工作情况下进行仿真分析。所建锂离子电池模型可
集成到电动汽车整车系统等大系统模型及其仿真分析中,节约研发成本。
关键词:动力锂电池;Simscape;等效电路;SOC
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