第一第二范式第三范式关系
关系数据库范式（1NF,2NF,3NF,BCNF）基本概念
关系数据库范式（1NF,2NF,3NF,BCNF）基本概念定义：符合某⼀种级别的关系模式的集合，表⽰⼀个关系内部各属性之间的联系的合理化程度。
关系模式的范式主要有4种，即第⼀范式（1NF）、第⼆范式（2NF）、第三范式（3NF）和BCNF范式。
满⾜这些范式条件的关系模式可以在不同程度上避免冗余问题、插⼊问题、更新问题和删除问题。
符合⾼⼀级范式的设计，必定符合第⼀级范式。
如符合2NF，必定符合1NF。
把⼀个给定关系模式转化为某种范式的过程称为关系范式的规范化过程，简称规范化。
1. 第⼀范式（1NF）关系模式R中每个属性的值域都是不可分的简单数据项的集合，则称这个关系模式为第⼀范式关系模式1NF。
在任何⼀个关系数据库系统中，第⼀范式都是⼀个最基本的要求。
2. 第⼆范式（2NF）定义：关系模式R是1NF的前提下，每⼀个⾮主键属性都完全函数地依赖于R的键，则R成为第⼆范式关系模式2NF。
例如，关系模式TaobaoPucharsedLog(s_id#, date, buyer_id#, buyer_name, buyer_age, seller_id#, seller_age, goods_id#, goods_name, amount), 其中的键为s_id, buyer_id, seller_id, goods_id四个。
就其中的seller_name属性来说，它仅仅依赖于键seller_id, 和其他键没有关系，即⾮主键属性seller_name部分地依赖于键{s_id#, buyer_id#, seller_id#, goods_id#}，因此TaobaoPucharsedLog关系不符合2NF定义，不是2NF，这将导致三个问题：(1)插⼊异常。
插⼊时必须给定键值，如果键值的⼀部分为空，则导致数据⽆法插⼊。
(2)删除异常。
删除某个信息，整个元组就不能存在了，也必须跟着删除，从⽽丢失了其他信息，产⽣了删除异常，即不应删除的信息也删除了。
第一范式
第一范式：所有的属性都是不可分割的原子单位。
第二范式：如果关系模式R（U，F）中的所有非主属性都完全依赖于任意一个候选关键字，则称关系R 是属于第二范式。
第三范式：如果关系模式R（U，F）中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递信赖，则称关系R 是属于第三范式的BC范式：(BCNF)如果关系模式R（U，F）的所有属性（包括主属性和非主属性）都不传递依赖于R的任何候选关键字，那么称关系R是属于BCNF的。
举例说明：第一范式(1NF):如果关系模式R的每个关系都是r的属性值不可分割的原子值,则称关系R是第一范式的模式.不满足第一范式的情况:关系R(name,address,phone)----------------------------------------------------------------------name address phoneAA 山西太原2204446AA 山西太原8350524----------------------------------------------------------------------说明:phone可以再分(可以分为phone1和phone2).************************************************************************************* 第二范式(2NF):1):局部依赖:对于依赖关系W->A (A依赖于W),如果存在X归属于W,且X->A(A依赖于X),那么称W->A是局部依赖;否则称W->A是完全依赖.比如:关系模式R(sno,cno,grade,tname,taddr)sno:学生学号;cno:课程编号;grade:成绩;tname:老师姓名;taddr:老师住址(sno,cno)->(tname,taddr)(sno,cno决定于tname以及cno)是局部依赖,因为cno->(tname,taddr).2):二范式定义:如果关系模式R满足第一范式,且每个非主属性完全依赖于侯选键,则称R满足第二范式.不满足第二范式的情况:关系模式R(sno,cno,grade,tname,taddr)sno:学生学号;cno:课程编号;grade:成绩;tname:老师姓名;taddr:老师住址----------------------------------------------------------------------sno cno grade tname taddr101 001 100 张老师山西太原....102 001 95 张老师山西太原....103 001 98 张老师山西太原....104 002 95 李老师中国北京....105 003 90 刘老师中国上海....----------------------------------------------------------------------说明:出现相同的tname,taddr三次消除方法:分解关系模式R----------------------------------------------------------------------R1(sno,cno,grade)sno cno grade101 001 100102 001 95103 001 98104 002 95105 003 90R2(cno,tname,taddr)cno tname taddr001 张老师山西太原....002 李老师中国北京....003 刘老师中国上海....----------------------------------------------------------------------*************************************************************************************第三范式(3NF):1):传递依赖:如果X->Y, Y->A, 且Y->X 不成立和A不是Y的子集, A不是X的子集,那么称X->A 是传递依赖.(A传递依赖于X)2):三范式定义:如果关系模式R是1NF,且每个非主属性都不依赖于R的侯选键（不满足传递依赖）,那么称R 满足第三范式.不满足第三范式的情况:关系模式R2(cno,tname,taddr)是2NF模式,如果在R2中存在cno->tname,tname->taddr,那么cno->taddr就是个传递依赖,及不满足第三范式.----------------------------------------------------------------------cno tname taddr001 张老师山西太原....002 李老师中国北京....003 刘老师中国上海....004 张老师山西太原....005 张老师山西太原....----------------------------------------------------------------------说明:张老师开设了3门课程,上面就出现了3个元组,教师地址重复了3次.消除方法:分解关系模式R2----------------------------------------------------------------------R3(cno,tname)cno tname001 张老师002 李老师003 刘老师004 张老师005 张老师R4(tname,taddr)tname taddr张老师山西太原....李老师中国北京....刘老师中国上海....----------------------------------------------------------------------BCNF：如果关系模式R（U，F）的所有属性（包括主属性和非主属性）都不传递依赖于R的任何候选关键字，那么称关系R是属于BCNF的。
简述第一范式第二范式第三范式的要求
简述第一范式第二范式第三范式的要求
第一范式（1NF）是数据库范式的最基本形式，其要求关系模型中的每一个字段内部只包
含一个值，不能有多个值，也不能有可以表示多种值的结构。
第二范式（2NF）是数据库范式的第二种形式。
它要求所有的非主属性都依赖于主属性。
所有的1NF关系只有在所有非主属性对主属性完全函数依赖的条件下才能满足2NF。
第三范式（3NF）是数据库范式的第三种形式。
它要求，除了主属性外，系统中不得存在
非主属性之间的传递依赖，即只有多个非主属性之间存在约束关系时，才能满足3NF。
需要注意的是，1NF~3NF是一组有机的规范，要想实现它们，需要遵循不同的要求，达
到特定的规范，才能真正建立一个有效的关系模型，满足应用的需求。
以上就是第一范式第二范式第三范式的要求，我们可以看出，范式规范是一个有规律可循，也有历史渊源的一种秩序，它提出了系统架构设计要求，这对数据库结构和性能有着重要
的影响。
它也提供了一种理论指导，使我们在建立数据表时能够更好地实现高效充分的数
据组织。
因此，按照范式的原则，仔细设计数据表，无论是使用关系型数据库，还是使用
非关系型数据库，都可以让你的系统更加稳定可靠。
简述科学研究的第一,二,三,四范式
第一范式：实证主义1.实证主义是20世纪初期兴起的一种科学研究范式，其核心理念是建立在经验和实证观察的基础之上，认为唯有通过观察和实验，才能获取可靠的知识。
实证主义强调客观、可重复的科学方法，强调科学必须基于客观事实和可验证的数据，反对主观假设和信念的干扰。
2.实证主义的代表人物包括德国哲学家康德、波普尔等，他们强调科学研究必须建立在严格的逻辑推理和事实观察之上，强调理论的测试和修正，以验证其有效性和真实性。
实证主义在物理、化学、生物等自然科学领域获得了广泛应用，对现代科学方法和思维方式的形成产生了深远影响。
3.实证主义的局限性在于其过分强调客观事实和可验证性，忽视了科学理论的构建和发展过程中，理论、观念和假设的重要作用。
在社会科学和人文科学领域，实证主义也受到了一定程度的质疑和批评，因为这些领域的研究对象较为复杂多样，难以仅仅依靠客观观察和实验来完全解释。
第二范式：解释主义1.解释主义是对实证主义的一种反思和批判，强调科学研究应该关注人类行为的意义和理解，而不仅仅停留在客观事实的观察和实验。
解释主义认为人类行为和社会现象具有复杂多样的内在意义和规律，需要通过丰富的文化、历史知识来解释和理解。
2.解释主义的代表人物包括德国社会学家韦伯、美国社会学家芝加哥学派等，他们强调个体的行为和社会现象不是简单的自然现象，而是受到文化、历史、价值观念等多种因素的影响和制约。
解释主义在社会学、人类学、历史学等人文社会科学领域获得了广泛应用，对于深入理解人类行为和社会现象起到了重要作用。
3.解释主义的局限性在于其过分强调了人文社会科学研究的主观性和相对性，忽视了客观现实和普遍规律。
在面对复杂多变的社会现象时，解释主义方法可能会受到各种主观偏见和误导因素的影响，导致研究结论的不确定性和主观性。
第三范式：批判理论1.批判理论是20世纪中期兴起的一种新型科学研究范式，其核心理念是对科学方法和社会现实的批判和反思，强调对权力、压制、不平等等社会问题进行挑战和改变。
什么是数据库三大范式，它们是做什么的？
什么是数据库三⼤范式，它们是做什么的？设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越⾼的范式数据库冗余越⼩。
关系数据库有六种范式：第⼀范式（1NF）、第⼆范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，⼜称完美范式）。
满⾜最低要求的范式是第⼀范式（1NF）。
在第⼀范式的基础上进⼀步满⾜更多规范要求的称为第⼆范式（2NF），其余范式以次类推。
⼀般来说，数据库只需满⾜第三范式(3NF）就⾏了。
1、第⼀范式（1NF）：所谓第⼀范式（1NF）是指在关系模型中，对于添加的⼀个规范要求，所有的域都应该是原⼦性的，即数据库表的每⼀列都是不可分割的原⼦数据项，⽽不能是集合，数组，记录等⾮原⼦数据项。
即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。
在符合第⼀范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的⼀个属性或⼀个属性的⼀部分。
简⽽⾔之，第⼀范式就是⽆重复的域。
2、第⼆范式（2NF）在1NF的基础上，⾮码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除⾮主属性对主码的部分函数依赖）第⼆范式（2NF）是在第⼀范式（1NF）的基础上建⽴起来的，即满⾜第⼆范式（2NF）必须先满⾜第⼀范式（1NF）。
第⼆范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯⼀地区分。
选取⼀个能区分每个实体的属性或属性组，作为实体的唯⼀标识。
例如在员⼯表中的⾝份证号码即可实现每个⼀员⼯的区分，该⾝份证号码即为候选键，任何⼀个候选键都可以被选作主键。
在找不到候选键时，可额外增加属性以实现区分，如果在员⼯关系中，没有对其⾝份证号进⾏存储，⽽姓名可能会在数据库运⾏的某个时间重复，⽆法区分出实体时，设计辟如ID等不重复的编号以实现区分，被添加的编号或ID选作主键。
（该主键的添加是在ER设计时添加，不是建库时随意添加），第⼆范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。
数据库范式判断技巧
数据库范式判断技巧
数据库范式是一种规范化数据库结构的方法，它有三个级别：第一范式（1NF），第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
判断数据库是否符合范式可以通过以下技巧：
1. 第一范式（1NF）判断：
- 每个字段都应该是不可分割的，不允许包含多个值。
- 每个字段都应该具有唯一的名称。
- 需要确保每个字段都包含一个原子值，不允许重复的值。
2. 第二范式（2NF）判断：
- 每个非主键字段都必须完全依赖于主键，即非主键字段不能依赖于其他非主键字段。
- 如果有非主键字段依赖于部分主键，需要将该字段拆分出去，创建一个新的表。
3. 第三范式（3NF）判断：
- 每个非主键字段都必须直接依赖于主键，不能依赖于其他非主键字段。
- 如果有非主键字段同时依赖于其他非主键字段，需要将其中的依赖关系拆分出来，创建一个新的表。
判断数据库是否符合范式要根据具体的表结构和数据依赖关系来进行分析。
一种常用的方法是对每个表进行逐个字段分析，检查字段是否满足范式要求。
如果存在违反范式的情况，需要对表结构进行调整，使其符合范式要求。
数据库范式第一第二第三范式的区别
数据库范式第一第二第三范式的区别
主要是针对数据库来说。
第一范式、第二范式都是针对数据表的，而第三范式针对的则是数据库中的数据模型了。
比如说，在关系型数据库里面，第三范式又称为实体完整性规范化（ Entity Completeness Normatification），即将数据库中的每个数据项，按照某种方法进行组织和存储。
例如，关系型数据库的第一范式，又叫做完全范式，是指所有的表，其字段都具备相同类型的数据值。
在实际应用中，通常使用第一范式设计的数据库管理系统比较简单，因此大多数的数据库开发人员习惯于这样设计他们的系统。
但由于很少考虑用户的特殊需求，致使许多第一范式设计的系统不能满足用户的需要。
也就是说，在第一范式下设计出来的数据库没办法处理各种各样的事务操作。
如何解决这个问题呢？答案就是采用第二范式。
这里所谓的“第二范式”并非指在实体上增加一个额外的范围，而是指改变第一范式中的某些规定以适应新的情况。
一般地讲，采取第二范式后，可以提高数据库的性能。
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数据库的一二三范式
数据库的一二三范式数据库的一二三范式是关系数据库设计中的重要概念，它们是用来规范数据库表的结构，确保数据的一致性和完整性。
本文将分别介绍一二三范式的定义和应用。
一范式（1NF）：消除重复的数据一范式要求数据库表的每个字段都是原子性的，即不可再分。
也就是说，一个字段不能包含多个值。
如果一个字段需要包含多个值，就需要将其拆分成多个独立的字段。
这样可以避免数据冗余和更新异常。
例如，我们有一个学生表，其中的一个字段是“课程”，如果一个学生选修了多门课程，我们可以将“课程”字段拆分成多个字段，比如“课程1”，“课程2”等。
二范式（2NF）：消除非主属性对主键的部分依赖二范式要求数据库表中的非主属性都完全依赖于主键，而不是依赖于主键的一部分。
如果一个表存在非主属性对主键的部分依赖，就需要将其拆分成多个表，以消除数据冗余和更新异常。
例如，我们有一个订单表，其中的字段有“订单号”、“产品名称”、“产品价格”和“产品数量”。
订单号是主键，产品名称、产品价格和产品数量都依赖于订单号。
但是，产品名称和产品价格之间存在函数依赖关系，即产品名称确定了产品价格。
为了满足二范式，我们可以将产品名称和产品价格拆分成一个独立的表。
三范式（3NF）：消除传递依赖三范式要求数据库表中的非主属性不依赖于其他非主属性，而是直接依赖于主键。
如果一个表存在传递依赖，就需要将其拆分成多个表，以消除数据冗余和更新异常。
例如，我们有一个员工表，其中的字段有“员工号”、“员工姓名”、“部门号”和“部门名称”。
员工号是主键，员工姓名依赖于员工号，部门名称依赖于部门号。
但是，员工姓名和部门名称之间存在传递依赖，即员工号确定了部门号，部门号确定了部门名称。
为了满足三范式，我们可以将部门名称拆分成一个独立的表。
总结：数据库的一二三范式是关系数据库设计中的基本规范，用于规范数据库表的结构，保证数据的一致性和完整性。
一范式消除重复的数据，二范式消除非主属性对主键的部分依赖，三范式消除传递依赖。
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第一第二范式第三范式关系
关系数据库是现代应用开发中常用的数据存储和管理方式，而范
式化是一种设计数据库的方法。
在关系数据库中，范式分为第一范式
（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
本文将介绍三个范式
的概念、原则和关系，以帮助读者更好地理解和运用范式化方法。
第一范式是关系数据库设计中的基本要求，它要求每个数据列都
是原子的，不可再分。
具体来说，每个表的每个字段都只能有一个单
一值，不能包含多个值或重复的分组。
这样可以确保数据的唯一性和
一致性，方便数据的查询和管理。
例如，一个学生信息表应该将学生
姓名、学号、性别等信息分开存储，而不是将它们合并在一个字段中。
第二范式在第一范式的基础上进一步规范了关系数据库的设计。
第二范式要求每个非主键字段都完全依赖于主键，即非主键字段必须
和主键直接相关，而不能和其他非主键字段相关。
这种规范化可以避
免数据的冗余和更新异常。
举个例子，一个订单表中，订单号是主键，订单日期和客户名称完全依赖于订单号，而不是互相依赖。
第三范式在第二范式的基础上进一步规范了数据库的设计。
第三
范式要求所有非主键字段都不传递依赖于主键，即非主键字段之间不
能相互依赖。
这样可以消除数据冗余和处理更新异常的可能性。
例如，一个员工表中，员工编号是主键，部门号和部门名称之间存在函数依
赖关系，因此应该将它们分开存储，而不是将部门名称作为员工表的
字段。
范式化的好处是可以提高数据的一致性、完整性和可维护性，减
少数据冗余和更新异常的可能性。
但过度范式化也可能导致查询性能
下降，因此在实际应用中需要权衡范式化和性能的关系。
一般来说，
高频查询的字段可以冗余存储，以提高查询性能，但需要注意保持数
据的一致性。
在数据库设计过程中，应该根据实际需求选择合适的范式化级别。
如果数据结构相对简单，可以选择较高的范式化级别；如果数据结构
复杂，可以适当冗余存储以提高查询性能。
同时，还可以使用索引、
优化查询语句等方法来提高数据库的性能。
总结起来，范式化是一种数据库设计方法，包括第一范式、第二
范式和第三范式。
范式化可以提高数据的一致性、完整性和可维护性，减少数据冗余和更新异常。
在实际应用中，应根据实际需求选择适当
的范式化级别，并结合其他性能优化方法来设计高效的关系数据库。