海水养殖智能化方案

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智慧渔业养殖系统建设方案

智慧渔业养殖系统建设方案

智慧渔业养殖系统建设方案智慧渔业养殖系统是一种应用智能技术和物联网技术的创新型渔业养殖管理系统,旨在提高养殖效益、减少养殖成本、降低环境风险。

以下是智慧渔业养殖系统建设方案:一、智能传感器装备智慧渔业养殖系统需要安装多种智能传感器装备,用于实时监测水质、氧气含量、温度、水位等关键参数。

传感器数据通过无线网络传输到数据中心,实现实时监测和控制。

二、数据分析与预测平台建立基于大数据分析的智慧渔业养殖系统数据平台,将传感器数据进行实时分析,提取关键信息,为养殖户提供水质优化建议、饲料投放建议等。

三、智能投饵系统引入智能喂食装置,能够根据鱼类需求自动投放适量饲料,减少浪费,提高饲料利用率。

并且可以根据多种参数进行饲料投放策略调整,达到节约成本的目的。

四、智能环境控制系统通过智能温控装置、智能水位控制装置等,实现温度、湿度、光照、氧气等环境因素的自动调控。

人工智能算法分析环境数据,控制设备实现最优化养殖环境。

五、智能监控与预警系统通过视频监控和摄像头识别技术,对养殖场的鱼群数量和行为进行实时监控。

同时,引入人工智能算法进行异常检测,当出现异常情况时,及时向养殖户发送预警信息,减少损失发生。

六、远程管理与智能助手建立智能手机应用或网页平台,实现远程管理功能。

养殖户可以通过手机或电脑随时随地查看养殖场的数据和视频监控,进行实时掌控养殖情况。

智能助手可以提供养殖技术咨询和指导,提高养殖户的技术水平。

七、智慧养殖大数据平台为了更好地利用和分析养殖数据,建立智慧养殖大数据平台,整合养殖场的数据和市场信息,为养殖户提供更准确的决策依据,提高养殖效益和降低风险。

以上是智慧渔业养殖系统建设方案的主要内容,通过智能传感器装备、数据分析与预测平台、智能投饵系统、智能环境控制系统、智能监控与预警系统、远程管理与智能助手、智慧养殖大数据平台等多项技术的应用,可以提高渔业养殖的效益和管理水平,推动渔业产业的升级和可持续发展。

2023年智慧渔业计划 (渔业水产智能化解决方案)

2023年智慧渔业计划 (渔业水产智能化解决方案)

2023年智慧渔业计划 (渔业水产智能化解决方案)2023年智慧渔业计划(渔业水产智能化解决方案)简介本文档旨在提出2023年智慧渔业计划,以推动渔业水产企业的智能化发展。

该计划将采用一系列解决方案,旨在提高渔业水产生产效率、增强可持续发展和保护渔业资源。

目标1. 提高渔业生产效率:通过引入智能技术和自动化设备,提高渔业水产的生产效率,减少人力成本和劳动强度。

2. 优化资源管理:利用物联网、大数据和人工智能等技术,实现对渔业资源的精确监测和管理,提高资源利用效率和保护渔业生态环境。

3. 提升产品质量和安全性:通过智能化解决方案,加强渔业水产加工过程的监控和控制,确保产品质量和安全性达到国际标准。

4. 推动产业升级:促进渔业水产企业转型升级,推动智慧渔业产业链的完善和延伸,提高企业竞争力和经济效益。

解决方案1. 渔业生产智能化:引入智能渔船、渔具和渔网等设备,利用传感器、监控系统和自动化技术实现渔业生产过程的智能化和自动化。

2. 渔业资源管理:建立智慧渔业信息平台,实现对渔业资源的实时监测、追溯和预警,提高资源管理的精确性和效率。

3. 渔业加工智能化:采用智能加工设备和自动化流水线,提高渔业水产的加工效率和产品质量,确保安全卫生标准。

4. 渔业物流优化:利用物联网技术,实现渔业产品的智能化物流管理,提高产品运输效率和供应链的可追溯性。

5. 渔业信息化服务:建立渔业信息化平台,提供渔业生产、管理和市场等方面的信息服务,促进渔业企业的决策和合作。

实施计划1. 建设智慧渔业示范区:在重点渔业区域建设智慧渔业示范区,推广智能化技术和解决方案,带动渔业水产企业的转型升级。

2. 政策支持和资金扶持:制定相关政策和资金扶持措施,鼓励渔业水产企业采取智能化措施,提供培训和技术支持。

3. 加强合作与交流:促进渔业水产企业之间的合作与交流,共享智能化解决方案和经验,推动整个行业的智慧渔业发展。

结论通过推行2023年智慧渔业计划,渔业水产企业将得到智能化解决方案的支持,提高生产效率、资源管理和产品质量,推动渔业产业升级和可持续发展。

海洋环境下的智能化养殖技术

海洋环境下的智能化养殖技术

海洋环境下的智能化养殖技术随着人口的增长和对食品质量和安全的要求不断提高,养殖业成为了人们日常消费的主要来源之一。

然而,传统的养殖方式大多采用大规模工业化生产模式,对环境和动物福利造成了巨大的危害。

随着人类对海洋资源的需求增长,如何在保证环境可持续的前提下提高海洋养殖的产出现成了一个重要问题。

在这种情况下,智能化养殖技术应运而生。

一、智能化养殖技术概述传统的养殖方式往往是依靠经验和人工的管理来实现的,这种方式存在着大量的弊端。

为了解决这些问题,科学家们开始采用传感器、网络、云计算等现代技术来提高养殖的效益和质量。

智能化养殖技术主要包括以下几个方面:1.环境监测:环境监测是智能化养殖技术的基础。

传感器和监测设备可以监测水质、氧气、二氧化碳、酸碱度等指标。

这些设备可以通过网络对数据进行实时传输,从而保证养殖水域的稳定和安全。

2.智能喂养:智能化养殖技术可以根据动物的需求和生长状态来进行喂养,减少饲料的浪费。

传感器可以监测饲料的消耗量和动物的进食频率,从而帮助养殖场主实现精准喂养和自动化管理。

此外,智能化喂养还可以控制饲料的配比和饲料颗粒的大小,使得动物的养分吸收更加充分。

3.智能疫苗和药物管理:现代技术可以通过数据分析和模型建立来推断动物的健康状况,从而提前预防和治疗疾病。

智能化养殖技术可以实现对细菌、病毒和寄生虫的实时监测,帮助养殖场主在动物发病前便宜及时解决。

二、智能化养殖技术的优势智能化养殖技术以其高效、安全、精确的特点受到了广泛的关注。

以下是该技术的主要优势:1.减少养殖成本:智能化养殖技术可以通过自动化管理、精准喂养和支持决策等方式减少人力、饲料和药物等成本。

2.提高养殖效率:智能化养殖技术可以通过实时监测和自动喂养等方式使养殖场主更好的管理,从而提高养殖效率。

3.增强环境可持续性:智能化养殖技术可以有效地减少养殖对环境的污染,保护海洋生态环境。

并且智能化养殖技术可以有效控制水质,保证动物在舒适的环境下成长。

水产行业智能化水产养殖与加工方案

水产行业智能化水产养殖与加工方案

水产行业智能化水产养殖与加工方案第1章智能化水产养殖概述 (4)1.1 水产养殖行业发展现状 (4)1.2 智能化水产养殖的意义与优势 (4)1.3 智能化水产养殖技术发展趋势 (4)第2章水产养殖环境监测与控制系统 (5)2.1 环境监测技术 (5)2.1.1 传感器技术 (5)2.1.2 无线传输技术 (5)2.1.3 远程监测技术 (5)2.2 自动控制系统 (5)2.2.1 水质调控系统 (5)2.2.2 恒温恒湿系统 (5)2.2.3 灯光控制系统 (6)2.3 数据分析与处理 (6)2.3.1 数据预处理 (6)2.3.2 数据分析方法 (6)2.3.3 机器学习与人工智能 (6)2.4 系统集成与应用案例 (6)2.4.1 系统集成架构 (6)2.4.2 应用案例 (6)2.4.3 系统优化与升级 (6)第3章智能化水产养殖设备 (6)3.1 投饲设备 (6)3.1.1 自动投饲系统 (6)3.1.2 投饲策略优化 (6)3.2 增氧设备 (7)3.2.1 气泵增氧系统 (7)3.2.2 水下增氧设备 (7)3.3 水质监测设备 (7)3.3.1 在线水质监测系统 (7)3.3.2 水质预警与调控 (7)3.4 自动捕捞设备 (7)3.4.1 机械化捕捞系统 (7)3.4.2 智能化捕捞控制 (7)3.4.3 自动分级与包装 (7)第4章水产养殖病害智能诊断与防治 (7)4.1 病害诊断技术 (8)4.1.1 图像识别技术 (8)4.1.2 传感器监测技术 (8)4.1.3 机器学习与数据挖掘技术 (8)4.2 智能防治策略 (8)4.2.2 防治药物智能筛选 (8)4.2.3 防治措施优化 (8)4.3 病害预警与监测 (8)4.3.1 预警模型构建 (8)4.3.2 实时监测与远程传输 (8)4.3.3 预警信息发布与处理 (8)4.4 防治设备与应用 (8)4.4.1 智能监测设备 (8)4.4.2 自动化防治设备 (9)4.4.3 信息处理与决策支持系统 (9)第5章水产养殖饲料智能化配制 (9)5.1 饲料配方技术 (9)5.1.1 配方设计原则 (9)5.1.2 配方优化方法 (9)5.1.3 配方数据库建设 (9)5.2 饲料生产自动化 (9)5.2.1 自动化生产线 (9)5.2.2 智能控制系统 (9)5.2.3 生产线优化布局 (9)5.3 饲料质量监测 (10)5.3.1 质量检测技术 (10)5.3.2 在线监测系统 (10)5.3.3 质量追溯与预警 (10)5.4 饲料智能化配送 (10)5.4.1 智能配送系统 (10)5.4.2 配送路径优化 (10)5.4.3 无人配送设备 (10)第6章水产养殖生产管理智能化 (10)6.1 生产计划与调度 (10)6.1.1 生产计划制定 (10)6.1.2 生产调度策略 (10)6.2 养殖过程监控 (11)6.2.1 水质监测 (11)6.2.2 饲料投喂管理 (11)6.2.3 病害预警与防治 (11)6.3 生产数据管理与分析 (11)6.3.1 数据采集与存储 (11)6.3.2 数据分析与应用 (11)6.4 智能决策支持系统 (11)6.4.1 决策模型构建 (11)6.4.2 决策支持系统实现 (11)第7章水产品加工智能化技术 (11)7.1 加工设备智能化 (11)7.1.2 智能化加工设备 (12)7.1.3 设备优化与升级 (12)7.2 加工过程控制系统 (12)7.2.1 控制系统概述 (12)7.2.2 智能控制策略 (12)7.2.3 信息采集与处理 (12)7.3 质量检测与追溯 (12)7.3.1 质量检测技术 (12)7.3.2 质量追溯系统 (12)7.3.3 智能识别与分类 (12)7.4 智能包装技术 (12)7.4.1 智能包装概述 (13)7.4.2 智能包装材料 (13)7.4.3 智能包装系统 (13)第8章水产品冷链物流智能化 (13)8.1 冷链物流现状与发展趋势 (13)8.1.1 冷链物流现状 (13)8.1.2 发展趋势 (13)8.2 智能仓储系统 (13)8.2.1 自动化立体仓库 (13)8.2.2 智能搬运 (14)8.2.3 低温冷库管理 (14)8.3 冷链运输与监控 (14)8.3.1 冷链运输车辆 (14)8.3.2 冷链运输监控平台 (14)8.4 信息化管理平台 (14)8.4.1 仓储管理系统(WMS) (14)8.4.2 运输管理系统(TMS) (14)8.4.3 供应链管理系统(SCM) (15)第9章水产品营销与电子商务 (15)9.1 水产品市场分析 (15)9.1.1 消费者需求分析 (15)9.1.2 竞争态势分析 (15)9.1.3 市场趋势分析 (15)9.2 电子商务平台建设 (15)9.2.1 平台架构设计 (15)9.2.2 功能模块设置 (15)9.2.3 技术支持 (15)9.3 营销策略与推广 (16)9.3.1 产品策略 (16)9.3.2 价格策略 (16)9.3.3 渠道策略 (16)9.3.4 促销策略 (16)9.4.1 客户关系管理 (16)9.4.2 智能客服系统 (16)9.4.3 个性化推荐 (16)9.4.4 社交媒体营销 (16)第10章水产行业智能化发展战略与政策建议 (16)10.1 国内外水产行业政策分析 (16)10.2 智能化发展策略与规划 (16)10.3 产业协同与创新 (17)10.4 政策建议与展望 (17)第1章智能化水产养殖概述1.1 水产养殖行业发展现状我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,对水产品的需求量逐年增加。

海水养殖苔菜苗的机械化养殖和智能控制

海水养殖苔菜苗的机械化养殖和智能控制

海水养殖苔菜苗的机械化养殖和智能控制随着全球对食品安全和可持续发展的关注不断增加,海水养殖也受到越来越多的关注。

在海洋中养殖苔菜,除了传统的人工养殖方式外,机械化养殖和智能控制也被广泛应用。

本文将重点讨论海水养殖苔菜苗的机械化养殖和智能控制的相关主题。

一、机械化养殖机械化养殖是利用现代农业机械设备来提高苔菜的养殖效率和产量。

在海水养殖苔菜苗的机械化养殖中,以下几个方面是非常重要的。

1. 设备和工具的使用机械化养殖需要使用适当的设备和工具来实现高效养殖。

例如,可以使用自动化的灌溉系统来自动供水,减少对人工的依赖。

此外,还可以利用沉积机、除草机等设备来提高海底的土壤质量和苗床的平整度,从而促进苔菜的生长和发育。

2. 自动化控制系统机械化养殖还可以通过建立自动化控制系统实现高效的苔菜生产。

这些系统可以监测和控制养殖环境的温度、湿度、光照等因素,以确保苔菜在最适宜的环境中生长。

此外,自动化控制系统还可以实现自动化的施肥和灌溉,从而减少人工的劳动成本和时间成本。

3. 数据管理和分析机械化养殖中的数据管理和分析非常重要。

通过收集和分析养殖过程中的数据,可以更好地了解苔菜的生长情况和环境变化的影响。

这些数据可以用于优化养殖流程,提高养殖效率和产量。

此外,数据管理和分析还可以帮助养殖者提前预测和处理潜在的问题,从而减少损失和风险。

二、智能控制智能控制是指利用先进的技术和算法来实现对海水养殖苔菜苗的智能化控制。

以下几个方面是实现智能控制的重点。

1. 传感器技术传感器技术可以用来监测环境中的温度、湿度、光照、水质等参数。

这些传感器可以安装在苔菜养殖设施中,通过实时监测和采集数据,将数据发送到智能控制系统进行分析和决策。

养殖者可以根据传感器的数据,调整环境参数,以提供最适宜的生长环境。

2. 人工智能和机器学习人工智能和机器学习技术可以通过分析大量的数据来预测和优化苔菜的生长和发育。

将养殖过程中的数据输入到智能控制系统中,通过算法和模型的训练和学习,可以预测和优化养殖环境。

水产养殖智能化

水产养殖智能化

水产养殖智能化智能化技术在各个领域的应用已经成为一种趋势,水产养殖行业也不例外。

随着科技的不断发展,智能化水产养殖已经成为提高养殖效率、降低成本,并且确保养殖环境和水产品质量的重要手段。

本文将从智能化技术的背景和应用、智能化养殖流程、智能化设备和智能监控系统四个方面来论述水产养殖智能化的相关内容。

一、智能化技术的背景和应用1.1 智能化技术的背景随着科技的迅猛发展,智能化技术的应用越来越广泛。

智能化技术指的是通过计算机、传感器、通信技术等先进设备来实现自动化、信息化和智能化的管理和控制手段。

智能化技术的出现极大地提高了工作效率,减少了人力成本,提高了产品的质量和市场竞争力。

1.2 智能化技术在水产养殖中的应用智能化技术在水产养殖行业的应用主要包括智能化养殖流程、智能化设备和智能监控系统。

智能化养殖流程包括饲料供给、水质控制、疾病预防等方面;智能化设备包括自动喂食器、水质监测仪、自动排污系统等;智能监控系统可以对养殖过程进行全方位的监测和控制。

二、智能化养殖流程2.1 智能化饲料供给智能化饲料供给是指通过计算机控制系统,根据养殖水产品的需求量和种类合理地提供饲料。

传统的饲料供给方式通常需要人工操作,不仅效率低下,而且很难做到精确控制。

采用智能化饲料供给系统可以根据水产动物的需求量和生长阶段自动供给适量的饲料,提高饲料利用率,减少浪费。

2.2 智能化水质控制水质是水产养殖中非常重要的一个指标,对于养殖水产品的生长和健康有着决定性的影响。

传统的水质控制方式往往需要人工定时监测,工作量大且不够准确。

智能化水质控制系统可以通过传感器实时监测养殖场的水质参数,如溶解氧、温度、PH值等,然后通过控制设备自动调节养殖水体的水质,确保水产品的生长环境良好。

2.3 智能化疾病预防水产养殖中的疾病是一个普遍存在的问题,往往会给养殖户带来较大的经济损失。

传统的疾病预防方式主要是靠人工观察和经验判断,存在一定的主观性和不确定性。

渔业行业智能化海洋捕捞与养殖方案

渔业行业智能化海洋捕捞与养殖方案

渔业行业智能化海洋捕捞与养殖方案第1章引言 (3)1.1 海洋捕捞与养殖现状分析 (3)1.1.1 海洋捕捞现状 (4)1.1.2 海洋养殖现状 (4)1.2 智能化技术在渔业中的应用前景 (4)1.2.1 海洋捕捞智能化 (4)1.2.2 海洋养殖智能化 (4)第2章智能化海洋捕捞技术 (5)2.1 捕捞自动化技术 (5)2.1.1 自动化捕捞装备 (5)2.1.2 捕捞过程监测与控制 (5)2.2 渔场预测与渔群跟踪技术 (5)2.2.1 渔场预测技术 (5)2.2.2 渔群跟踪技术 (5)2.3 渔船智能导航与路径优化 (5)2.3.1 渔船智能导航技术 (5)2.3.2 路径优化技术 (6)第3章智能化养殖技术 (6)3.1 养殖环境监测与调控 (6)3.1.1 环境因子监测 (6)3.1.2 环境调控技术 (6)3.2 自动投喂系统 (6)3.2.1 投喂策略 (6)3.2.2 投喂设备 (6)3.3 水质智能监测与处理技术 (6)3.3.1 水质监测技术 (6)3.3.2 水质处理技术 (6)3.3.3 智能化管理平台 (7)第4章渔业资源信息化管理 (7)4.1 渔业资源数据库建设 (7)4.1.1 数据库设计 (7)4.1.2 数据库内容 (7)4.2 渔业资源数据挖掘与分析 (7)4.2.1 数据挖掘方法 (7)4.2.2 数据分析应用 (8)4.3 渔业资源可持续利用策略 (8)4.3.1 优化渔业产业结构 (8)4.3.2 实施精细化捕捞与养殖管理 (8)4.3.3 加强渔业资源保护与恢复 (8)4.3.4 推广智能化技术 (8)第5章渔船智能化改造 (8)5.1 渔船动力系统智能化 (8)5.1.1 动力系统概述 (8)5.1.2 智能化改造方案 (9)5.2 渔船通讯与导航系统升级 (9)5.2.1 通讯与导航系统概述 (9)5.2.2 升级方案 (9)5.3 渔船安全监测与应急处理 (9)5.3.1 安全监测与应急处理概述 (9)5.3.2 改造方案 (9)第6章渔业产业链智能化升级 (10)6.1 捕捞与养殖产业链整合 (10)6.1.1 产业链现状分析 (10)6.1.2 智能化技术整合方案 (10)6.2 供应链管理与优化 (10)6.2.1 供应链现状分析 (10)6.2.2 智能化供应链管理方案 (10)6.3 渔产品智能仓储与物流 (10)6.3.1 渔产品仓储与物流现状分析 (10)6.3.2 智能仓储与物流方案 (10)第7章渔业政策与法规智能化 (10)7.1 渔业政策智能分析与评估 (11)7.1.1 政策数据分析 (11)7.1.2 政策预测与优化 (11)7.1.3 政策智能推荐 (11)7.2 渔业法规智能管理与监督 (11)7.2.1 法规信息数据库建设 (11)7.2.2 法规智能检索与查询 (11)7.2.3 法规执行情况监测 (11)7.3 渔业执法智能化应用 (11)7.3.1 执法信息资源共享 (11)7.3.2 智能执法监测 (11)7.3.3 执法案件智能处理 (12)7.3.4 执法人员培训与考核 (12)第8章渔业智能化人才培养与培训 (12)8.1 渔业智能化人才培养体系 (12)8.1.1 建立多层次、多类型的渔业智能化人才培养机制 (12)8.1.2 优化课程设置,强化实践教学 (12)8.1.3 加强师资队伍建设,提高教学质量 (12)8.2 渔业智能化技术培训 (12)8.2.1 面向不同层次的渔业智能化技术培训 (12)8.2.2 结合实际需求,设置培训课程 (12)8.2.3 创新培训方式,提高培训效果 (13)8.3 渔业人才交流与合作 (13)8.3.1 建立渔业人才交流平台 (13)8.3.2 推动国际合作,引进国外先进技术 (13)8.3.3 培养具有国际视野的渔业人才 (13)第9章渔业智能化项目实施与评估 (13)9.1 项目规划与实施策略 (13)9.1.1 项目目标 (13)9.1.2 项目范围 (13)9.1.3 项目实施步骤 (13)9.1.4 技术路线 (13)9.1.5 人力资源与设备配置 (14)9.2 项目风险评估与管理 (14)9.2.1 风险识别 (14)9.2.2 风险评估 (14)9.2.3 风险应对策略 (14)9.2.4 风险监控与调整 (14)9.3 项目效果评价与优化 (14)9.3.1 项目效果评价指标 (14)9.3.2 项目效果评价方法 (14)9.3.3 技术功能评价 (14)9.3.4 经济效益分析 (14)9.3.5 项目优化措施 (15)第10章渔业智能化未来发展展望 (15)10.1 渔业智能化技术发展趋势 (15)10.1.1 人工智能技术在渔业中的应用 (15)10.1.2 无人机和无人船在渔业捕捞与养殖中的应用 (15)10.1.3 大数据与云计算在渔业中的应用 (15)10.2 渔业智能化产业布局 (15)10.2.1 智能化渔业设备研发与制造 (15)10.2.2 渔业智能化产业链构建 (15)10.2.3 渔业智能化区域协同发展 (15)10.3 渔业智能化助力海洋强国建设 (15)10.3.1 提高海洋渔业资源利用效率 (15)10.3.2 增强海洋渔业核心竞争力 (16)10.3.3 促进海洋渔业产业转型升级 (16)第1章引言1.1 海洋捕捞与养殖现状分析全球人口增长和消费水平提高,海洋渔业资源的需求不断攀升。

海岛县海水养殖产业高质量发展实施方案

海岛县海水养殖产业高质量发展实施方案

海岛县海水养殖产业高质量发展实施方案为全面深化县走海岛县高质量发展共同富裕特色之路,促进海水养殖高质高效、渔农村宜居宜业、渔农民富裕富足,实现新时期海水养殖业高质量发展,特制定本方案。

一、总体思路坚持贯彻新发展理念,以海水养殖绿色发展为主线,以产业高质高效、渔农村美丽宜居、渔农民富裕幸福为目标,坚持生态优先、安全生产、绿色发展,以数字赋能、科技创新、制度创新为新驱动力,以食品安全为底线保障,奋力打造现代海水养殖安全、绿色、生态、智慧、融合发展。

全力推动共富特色之路取得突破性进展和标志性成果。

二、目标体系聚力海水养殖产业攻坚,走好走稳海洋经济高质量发展特色之路,发挥海岛资源优势,系统推进贻贝“一县一业”海水养殖产业发展体系建设,构建贻贝苗种供应、海上养殖、精深加工、文旅融合、品牌建设于一体的贻贝全产业链发展,形成全链闭环、安全绿色、特色凸显的海水养殖全产业链体系,全产业链的综合实力和竞争力明显提升。

三、工作体系(一)加强种质资源保护。

围绕水产种业振兴,整合县海洋科技研究所基地和县养殖服务中心“产学研”中试基地,加快推进厚壳贻贝良种场二期建设,确保项目按时试运营并完成验收,完善保种、育种设施,提高苗种自给率。

多部门联合规范贻贝苗种采销行为,加强品质检查,打击违法行为。

推进“厚壳贻贝快速生长选育关键技术”研发,计划至年底完成厚壳贻贝快速生长子一代筛选工作。

(二)提升品质与安全水平。

推进贻贝养殖桁地标准建设。

探索贻贝“分级分类”机制,根据贻贝大小、品质、口感以及养殖区域进行分类探索贻贝分级分类机制。

推进贻贝地理标志产品检测能力建设,完成贻贝产品检测能力提升,今年检验检测中心将新增贻贝感官类项目检测,实现贻贝全项目检测不出县。

开展贝类原产地安全检测,降低水产品安全隐患,全年度计划开展检测160 批次以上。

对养殖海区进行水质监测,掌握海洋环境状况。

落实厚壳贻贝禁销休养管理制度,加强行业协会自我管理和约束,打击休养期间的违规行为。

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关于我们青岛正茂科技有限公司,一家专注于无线环境监控系统的专业公司,总部设在美丽的海滨城市青岛。

目前公司已经获得多项国家技术发明专利和版权登记,是青岛高新技术企业,青岛物联网协会理事,山东农业大学农业科技理事协会理事之一。

我们的骄傲自创立至今,正茂科技一直致力于为客户提供顾问式管理解决方案和服务。

现已和多家国内知名企业建立了合作伙伴联盟。

公司的Zigbee无线模块已经广泛地应用在工业无线测控通信、传感器数据采集、智能家居、物联网、智能照明、食品安全追溯、智能建筑节能、智能电网、智能抄表系统、智能交通、智能测绘仪表数据采集等领域。

公司为客户提供完善的Zigbee无线网络数据通信产品,现有无线数传模块、无线串口设备、无线数据采集模块、无线抄表模块、无线测控通信设备、远程GPRS测控通信模块等产品。

公司的发展目标是致力于无线网络系统的研发,为客户提供最佳的无线物联网解决方案。

公司文化科技源于智慧,产品成于用心!经营理念诚信:我们坚持诚信为公司的生存之本,坚持将正直、诚实、信任和负责人的态度贯穿于我们公司经营的每一个环节。

创新:我们提倡为客户利益而用于探索的创新精神和勇于实践、行胜于言的工作作风,提倡为提高工作效率和质量在每个岗位和工作细节上的创新。

开放:我们追求开放的工作心态,努力营造兼容并包的工作氛围,善于从同事、客户、合作伙伴的不同意见中发现自己的不足,并不断完善自己,我们最大的敌人是自满和保守。

合作:我们弘扬团结协作的工作精神,并积极探索多种外部战略联盟合作方式,团结一切可以团结的力量,采取一切可以采取的方式合作以达到共赢共发展。

研发背景我国是水产养殖大国,水产养殖产量占到了全世界的73%,水产养殖在改善民生,增加农民收入方面发挥了重要作用。

如何保持水环境的生态平衡,是水产养殖优质、高效的关键技术。

因此,迫切需要采用现代科技手段提高水产养殖智能监控水平,通过采用水质信息智能感知、可靠传输、智能信息处理、智能控制技术,实现对水产品养殖全过程的自动控制及科学管理,有效提高健康养殖管理水平,降低养殖风险,实现水产养殖业的可持续发展。

水质调控是实现健康养殖的关键环节,主要目的是控制水体温度、pH、DO、盐度、浊度、氨氮、COD、BOD等对水产品生长环境有重大影响的水质参数,为水产品提供最佳的生长环境。

系统简介水产集约化智能养殖系统是面向水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求,基于智能传感、无线传感网、通信、智能处理与智能控制等物联网技术开发的,集水质环境参数在线采集、智能组网、无线传输、智能处理、预警信息发布、决策支持、远程与自动控制等功能于一体的水产养殖物联网系统。

该系统是青岛正茂科技在智能农业应用上的重大成果。

用户通过监控平台可以实施监测水质参数,同时监控计算机对数据进行分析处理,做出控制决策,通过无线接入点向配电箱发送控制指令。

远程监控中心通过GPRS远程接入点接收无线控制终端汇聚的数据信息,用户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端远程查询水质信息,同时也可通过对数据进行分析处理,做出控制决策,远程控制增氧设备。

项目方向公司以“智能化”为平台,通过公司研发的无线智能监测系统和各种传感设备相连接形成一套全面整体养殖场环境解决方案,从育苗到生长直至收获的各环节连接起来,从而通过科学的环境监测达到节省劳动力、节水节肥、节省饲料,科学种植的最佳产出方式,为社会提供健康的水产品。

真正把水产养殖发展成为高科技智能化的产业。

项目目的让基地管理人员实时掌握养殖场环境状况及设备启停状态,实现科学精准养殖。

让基地负责人随时了解基地整体运行状态,为科学管理、提高生产效率提供依据。

让集团总部能够实时汇总各基地的环境信息和产品信息,为产品优化升级、人员管理提供决策支持,让客户第一时间了解订单进度。

项目设计设备配置软件设计规划㈠系统软件平台要求, 户通过监控平台(见下图)可以实施监测水质参数,同时监控计算机对数据进行分析处理,做出控制决策,通过无线接入点向配电箱发送控制指令。

㈡系统功能设计,主要分成七个主要部分 ㈢现场环境监测系统按照公司产业园现场布置图,利用三维立体模型图的方式,更加直观的显示出生产环境的各项数据,以及现场设备的运行情况实时动精准化水产养殖环境监测现场环境监测显示 现场设备运行监控 历史生产环境数据分析生产环境异常报警系统 设备运行异常报警系统 现场LED 显示系统生产指导知识库系统画。

㈣现场LED实时显示设备数字显示屏悬挂在温室里,能用大尺寸高亮度数码管的方式醒目的显示养殖环境实时的温度、湿度、风速、风向、含氧量,同时,在出现高温、低温、含氧量低时,进行警灯闪烁报警。

㈤现场设备运行监控按照现场设备运行情况,可以通过软件系统人工控制设备的启停,也可以通过现场控制柜对设备进行控制,以投喂设备、网箱下潜及增氧机为例。

投喂设备的控制;根据养殖需要,通过定时控制设置,可每天多个不同的时间段启动投喂设备。

自动投喂设备可以随动“增氧机、网箱下潜设备”。

更合理的协同动作,保持养殖环境的一致性。

通过定时控制设置,可设多组投喂时间规律的选择。

网箱下潜设备的控制;根据海平面上安装的风速传感器以及海水内的水流量传感器检测到的相关风速及水流数据,系统软件可根据养殖预设值来判定是否需要升降网箱,例如:当海浪超过预设值后,系统软件自动控制网箱升降终端设备,使其潜入深海,规避由于海浪过大而造成的不必要损失。

增氧机的控制;增氧控制器由测控终端和电控箱等构成,是实现增氧控制的关键部分,它可以驱动叶轮式、水车式或微孔曝气空压机等多种增氧设备。

当养殖环境的含氧量低于预设值时,测控终端可以根据需要配置成无线数据采集节点及无线控制节点,进而启动增氧机,使海水含氧量达到预设值,当海水中含氧量达到预设值后,系统自动给予信号,关闭增氧机。

㈥历史生产环境数据分析能够多种组合条件的查询各个养殖区域的历史环境数据情况,并通过各种曲线图、柱状图能够让公司技术人员更加直观的分析生产数据,同时能够让企业产品质量控制部门,进行溯源控制,如出现质量问题,找到过程中问题出现的原因,更好的指导企业主进行生产。

数据报表、绘制曲线:记录的数据可以导出“EXECL”报表。

同时,可以生成全日全周、全月的变化趋势曲线图。

㈦生产环境及设备异常报警系统能够按照预设报警条件信息,在温度、含氧量、风速等各项环境信息在出现异常的情况下,通过短信、电话、E-mail、声光等多种方式进行报警。

㈧生产指导知识库系统按照最新的农业生产技术,结合我们基地地理环境的特性,整合出公司内部的农业专家知识库系统,根据不同作物的生产特性和要求可以自动调用相对应的最佳控制方案;使我们的控制系统成为全智能化的精准化水产养殖管理与控制系统。

项目实施理由现代农业的发展方向与养殖现状:①智能化是现代农业发展的方向,农业物联网的迅速发展标志着中国农业从以人为主的传统农业转变为以物对物的智能自动化农业,为进一步推行物联网水产养殖打下基础。

②水产养殖现状:现代水产养殖的发展向着规模化、高度集约化、高效生态安全的方向发展,传统的养殖模式已经无法满足现代水产养殖的发展要求,因此结合现代物联网技术,研究水产养殖水质和环境关键因子立体分布规律和快速检测技术、水产养殖智能化和可视化无线传感网络监控系统、开发水产养殖环境关键因子(温度、PH值、溶解氧、氨氮、盐度等)的实时控制技术和智能化管理系统,实现水产养殖的智能化监控,对发展高效、生态、安全的现代水产养殖业,构建具有鲜明地方特色的现代水产养殖新格局,对促进社会主义新农村建设具有重要推动作用。

项目实施内容核心技术描述:精准化水产养殖无线监测系统可实时采集养殖区内外温度、PH 值、溶解氧、氨氮、盐度等参数,以直观的图表和曲线的方式显示给管理用户,并根据水产养殖的需求提供各种声光报警信息。

当温度、风速及含氧量等相关参数指标超过设定标准时,系统自动开启或者关闭指定设备(如远程控制网箱升降、增氧机自动投喂等)。

系统利用环境数据与作物信息,指导用户进行正确的养殖管理,为实现对水产作物的健康成长和及时调整养殖、管理等措施提供及时的科学的依据,同时实现监管自动化。

项目设备组成:环境传感器、采集器、控制器,悬挂式数字显示屏、无线短信应急报警系统,数据查询系统、数据互联网远程操作系统和PC终端组成。

环境传感器:养殖区内可布置温度传感器、含氧量传感器、风速传感器、水位传感器、氨氮含量传感器、电导率传感器、PH值传感器。

采集器:可采集以上传感器的所有数据并实时进行传输。

采集器采用先进的数据转存技术,环境数据循环的存储在控制器上,除可以实时监测外,只要每若干天开一次计算机,数据将自动上传到PC终端,完成数据的收集,记录间隔在1---999分钟间客任意选择。

任何一个传感器均可以被设定记录。

记录的数据可以导出EXECL报表。

同时,可以生成全日、全周、全月的变化趋势曲线图。

环境控制系统:能对养殖区的增氧机、投喂设备、网箱等终端设备进行控制,完成养殖区的自动投喂、增氧、升降网箱及传感器故障报警等控制功能。

悬挂式数字显示器:数字显示屏悬挂在养殖控制室内,能用大尺寸高亮度数码管的方式醒目的显示养殖区实时的温度、PH值、溶解氧、氨氮、盐度等,同时,在出现高温、低温、含氧量低时,进行警灯闪烁报警。

无线短信应急报警系统:当养殖区任何一片区域出现高温、低温以及其他报警时,短信应急报警系统会迅速将报警短信发给养殖区管理人员等若干相关人员。

管理人员用自己手机往GPS无线短信报警系统拨打一下电话随后挂机,很快就能收到来自养殖区的短信。

其内容为当前温室的温度、PH值、溶解氧、氨氮、盐度等信息。

实现养殖区真正意义的“自动控制、无人值守、应急报警、有人干预”的控制原则。

无线手机数据查询系统:短信报警系统还能通过手机网络,将养殖区的环境信息实时的传递到用户的手机,用户通过手机上网方式,输入用户名和密码,可以实时查看养殖区的实时环境信息和影像信息。

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