Oracle数据库异构上云最佳实践
Oracle Exadata数据库一体机极致性能和最佳实践
Exadata 采用更高的单路带宽
- InfiniBand提供40Gb/s的带宽，比高端阵列 的光纤通道技术快8倍
Exadata 提供更高的IOPS
- 智能Exadata Smart Flash Cache技术处理更 多的IOPS
• 冗余40Gb/s 交换机 • 统一的服务器和存储网络
• 5.3 TB PCI 闪存 • 跨服务器进行存储镜像
© 2010 Oracle Corporation – Oracle Confidential
CONFIDENTIAL – ORACLE HIGHLY RESTRICTED
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Exadata X2 体系架构
CONFIDENTIAL – ORACLE HIGHLY RESTRICTED
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前所未有的交钥匙方案：
Sun Oracle Exadata X2数据库机
• 完整的, 预配置的, 严格测 试的系统提供极限性能 • 随付即用的系统 • 高性能、高可用性
© 2010 Oracle Corporation – Oracle Confidential
Copyright © 2009, Oracle Corporation and/or its affiliates
CONFIDENTIAL – ORACLE HIGHLY RESTRICTED
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Exadata数据库一体机创新的技术架构
集中管理平台
三层架构/两层应用 架构
客户端 避免单点故障
智能存储层 1M IOPS/机架
Exadata Cell
Exadata Cell
异构迁移Oracle的前世今生——HuaweiCloud+UGO+DRS
去IOE的口号近年来一直在被提到，随着国产数据库浪潮的袭来，去IOE中的“Oracle”已经被许多大中小型企业提上日程，有一个比较共性的问题是，越是重度应用Oracle，使用特性越多的用户，往往是迁移复杂度越大。举个例子，Oracle的PL/SQL功能，随着时间的积累有的客户PL/SQL的代码量达到百万甚至千万级别，这个量级异构迁移的代码改造量所花费的人力物力是很多客户无法接受的，仅这一个功能就使许多想去“O”的用户望而却步。当前的去“O”形势是八仙过海各显神通，并没有一款很好的工具能够统一迁移流程，华为云近期推出了两款产品UGO+DRS，相信可以帮助用户完成并简化去“O”的过程。
checkSpace.sh Checksum.se2 dbca.rsp.tmpl Dockerfile LINUX.X64_193000_db_home.zip runOracle.sh setPassword.sh startDB.sh
[root@ecs-ugo 19.3.0]# pwd
/root/docker-images-main/OracleDatabase/SingleInstance/dockerfiles/19.3.0
[root@ecs-ugo 19.3.0]# cd ..
[root@ecs-ugo dockerfiles]# ./buildContainerImage.sh --help
Oracle的数据仓库解决方案
Oracle的数据仓库解决方案在数据驱动的时代，企业越来越重视数据的收集、分析和利用。
数据仓库作为数据集中存储和管理的关键组件，成为企业实现数据驱动决策的重要基础。
Oracle作为全球领先的数据库技术提供商，也提供了强大的数据仓库解决方案。
Oracle的数据仓库解决方案主要包括以下几个关键组件和特点：1. 数据采集和清洗：Oracle提供了丰富的数据采集工具和方案，可以从各种关系型数据库和非关系型数据库等数据源中提取、转换和加载数据到数据仓库中。
此外，Oracle还可以对数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性。
2. 数据存储和管理：Oracle的数据仓库解决方案采用高性能的数据库引擎来存储和管理数据。
它支持多种存储结构，如关系型、多维和列式存储等，以满足不同的数据分析和查询需求。
此外，Oracle还提供了强大的数据压缩和索引技术，以优化数据存储和查询性能。
3. 数据集成和转换：Oracle的数据仓库解决方案可以帮助企业将分散、异构的数据集成到一个统一的数据模型中。
它提供了强大的ETL（抽取、转换和加载）工具，可以对数据进行清洗、转换和整合，使数据在数据仓库中具有一致的结构和格式。
4. 数据分析和挖掘：Oracle的数据仓库解决方案提供了丰富的分析和挖掘功能，帮助企业发现数据中的模式、规律和趋势。
它支持各种常用的分析工具和技术，如OLAP（在线分析处理）、数据挖掘和机器学习等，以帮助企业实现更深入、高效的数据分析。
5. 数据安全和权限控制：Oracle的数据仓库解决方案提供了全面的数据安全和权限控制机制，以保护企业的数据资产安全。
它支持各种安全功能，如数据加密、访问控制和审计等，以确保数据的机密性、完整性和可用性。
综上所述，Oracle的数据仓库解决方案提供了全面、可靠的解决方案，帮助企业构建高效、可扩展的数据仓库。
它的强大功能和灵活性使得企业能够深入挖掘数据的价值，提升决策能力和竞争优势。
oracle cloud操作手册
Oracle Cloud操作手册一、前言搭建和管理云评台是企业信息化建设中的重要环节，而Oracle Cloud作为全球领先的云服务提供商，其功能强大、安全可靠、性能出色的特点，备受企业青睐。
为了更好地使用Oracle Cloud，我们建立了本操作手册，帮助用户快速上手并熟练使用各项功能。
二、注册与登录1. 注册账号a) 打开Oracle Cloud官方全球信息湾，点击“免费注册”按钮进入注册页面；b) 填写相关信息，包括尊称、电流信箱、公司名称等，点击“注册”按钮完成注册。
2. 登录账号a) 返回Oracle Cloud官方全球信息湾，在首页顶部找到“登录”入口；b) 输入注册时使用的电流信箱和密码，点击“登录”按钮即可成功登录。
三、创建实例1. 选择实例类型a) 在控制台页面左侧导航栏中找到“实例”选项，并点击“创建实例”；b) 根据实际需求，选择适合的实例类型，如计算实例、数据库实例等。
2. 配置实例参数a) 在创建实例页面，填写实例名称、选择地域、配置资源大小等参数；b) 确认配置无误后，点击“创建”按钮，等待系统分配资源并启动实例。
四、存储管理1. 创建存储卷a) 在控制台页面左侧导航栏中找到“存储”选项，并点击“存储卷”；b) 点击“创建存储卷”按钮，填写相关信息并选择存储类型，最后点击“创建”按钮完成创建。
2. 挂载存储卷a) 进入实例详情页面，找到“存储”选项并点击“挂载存储卷”；b) 选择需要挂载的存储卷和挂载点，点击“确定”完成挂载。
五、网络配置1. 创建虚拟网络a) 在控制台页面左侧导航栏中找到“网络”选项，并点击“虚拟云网络”；b) 点击“创建虚拟云网络”按钮，填写名称、CIDR块等信息，最后点击“创建”按钮完成创建。
2. 子网管理a) 在虚拟云网络页面，找到已创建的虚拟网络，点击“管理子网”；b) 点击“创建子网”按钮，填写相关信息并选择可用域和路由表，点击“创建”按钮完成创建。
2024年Oracle数据库培训
Oracle数据库培训Oracle数据库培训：全面提升您的数据库管理技能一、引言Oracle数据库作为全球领先的数据库管理系统，以其卓越的性能、可靠性和安全性，在各个行业中得到了广泛的应用。
为了帮助广大数据库管理员和开发人员更好地掌握Oracle数据库技术，我们特推出Oracle数据库培训课程。
本文将详细介绍本课程的目标、内容、培训方式及预期效果，帮助您全面了解Oracle数据库培训的相关信息。
二、培训目标1.理论与实践相结合：使学员掌握Oracle数据库的基本概念、体系结构、核心功能及高级特性，能够熟练运用Oracle数据库进行数据管理和维护。
2.提升技能水平：通过培训，使学员具备独立进行Oracle数据库安装、配置、优化、备份与恢复的能力。
3.适应企业需求：针对企业实际应用场景，培养学员具备解决实际问题的能力，提高企业数据库管理水平和业务运行效率。
4.考取Oracle认证：帮助学员顺利通过Oracle认证考试，获得Oracle认证数据库管理员（OCP）证书，提升个人职业竞争力。
三、培训内容1.Oracle数据库基础（1）Oracle数据库概述（2）Oracle数据库体系结构（3）SQL语言基础（4）PL/SQL编程2.Oracle数据库管理（1）数据库安装与配置（2）表空间与数据文件管理（3）用户、权限与角色管理（4）备份与恢复策略3.Oracle数据库性能优化（1）SQL优化（2）索引优化（3）分区技术（4）数据库监控与分析4.Oracle数据库高级特性（1）RAC集群技术（2）DataGuard物理备用数据库（3）GoldenGate实时数据复制（4）Oracle数据库安全策略四、培训方式1.面授课程：小班授课，面对面教学，方便学员与讲师互动交流，及时解答疑问。
2.实践操作：课程中安排大量实验环节，确保学员在实际操作中掌握Oracle数据库技术。
3.在线辅导：提供在线学习平台，学员可随时提问，讲师将在第一时间给予解答。
oracle释放表空间最佳实践
oracle释放表空间最佳实践释放表空间是在数据库中删除不再需要的表空间，以节省存储空间和提高数据库性能。
以下是Oracle数据库释放表空间的最佳实践：1. 确保没有任何对象依赖于要释放的表空间。
在进行释放之前，需要确保没有表、索引、分区、包等对象依赖于要释放的表空间。
可以使用Oracle的`DBA_DEPENDENCIES`视图来检查对象间的依赖关系。
2. 备份数据。
在释放表空间之前，应该先备份要释放的表空间中的数据。
这样可以避免意外删除数据引起的潜在问题。
3. 迁移数据。
如果要释放的表空间中有一些重要的数据，但是不再需要这些数据，可以先将这些数据迁移到其他表空间或者归档。
这样可以确保这些数据不会丢失，同时也不会占用要释放的表空间的存储空间。
4. 关闭相关的数据库连接。
在释放表空间之前，应该确保没有任何活动的数据库连接正在使用该表空间。
可以使用`DBA_ACTIVE_SESSIONS`视图和`V$SESSION`视图来查找和关闭相关的数据库连接。
5. 停止相关的数据库服务。
在释放表空间之前，最好停止相关的数据库服务，以确保没有任何数据库进程正在使用该表空间。
6. 使用`DROP TABLESPACE`语句释放表空间。
最后，使用`DROP TABLESPACE`语句来释放表空间。
这个语句将会删除该表空间及其包含的所有对象。
总之，释放表空间之前，必须确保没有任何对象依赖于它，并备份重要的数据。
同时，还要关闭相关的数据库连接和停止相关的数据库服务。
最后，使用`DROP TABLESPACE`语句来释放表空间。
oracle19c数据库配置方法
让我们来掇一掇关于Oracle 19c数据库配置方法的具体内容。
在开始具体配置之前，我们需要先了解什么是Oracle数据库以及为什么要选择Oracle 19c版本。
1. 了解Oracle数据库Oracle数据库是当今世界上最大、最流行的RDBMS（关系数据库管理系统）之一。
它由美国甲骨文公司开发，被广泛应用于企业级应用系统中。
Oracle数据库以其高性能、稳定性和安全性而著称，因此备受企业用户的青睐。
2. 为什么选择Oracle 19c版本Oracle 19c是Oracle数据库的最新版本，它不仅继承了Oracle数据库一贯的高性能和稳定性，还增加了许多新的功能和改进。
Oracle 19c还支持混合云和多模型数据管理，使得数据库能够更好地适应当今多变的IT环境。
3. Oracle 19c数据库配置方法在进行Oracle 19c数据库的配置时，我们需要先进行以下几个步骤：3.1 硬件与软件环境准备在进行数据库配置之前，我们需要确保硬件和软件环境的准备工作已经完成。
这包括服务器的选择与配置、操作系统的安装与调优、以及所需软件的下载与安装等。
3.2 数据库创建与初始化在完成硬件与软件环境的准备之后，我们可以开始创建并初始化Oracle 19c数据库。
这个过程包括创建数据库实例、指定数据库参数、分配存储空间以及初始化数据文件等。
3.3 数据库参数设置与优化一旦数据库创建与初始化完成，我们需要对数据库参数进行设置与优化。
这些参数包括内存分配、IO设置、日志配置等，通过合理设置这些参数可以提升数据库的性能与稳定性。
3.4 数据库备份与恢复策略在数据库配置完成后，我们需要建立合理的备份与恢复策略。
这包括全量备份、增量备份、归档日志备份等，以确保数据的安全性和完整性。
4. 我的个人观点与理解对我来说，在进行Oracle 19c数据库配置时，最重要的是要理解数据库的整体架构和运行原理，以及灵活利用Oracle 19c版本的新功能和特性。
oracle释放表空间最佳实践
Oracle释放表空间最佳实践简介在Oracle数据库中，表空间是用于存储数据的逻辑结构。
当表空间的使用率过高或者需要释放空间时，我们需要采取一些最佳实践来进行操作。
本文将介绍一些Oracle中释放表空间的最佳实践方法。
1. 监控表空间使用率在释放表空间之前，我们首先需要监控和了解当前表空间的使用情况。
可以通过以下方式进行监控： - 使用DBA_FREE_SPACE视图查看每个表空间中的可用空间情况。
- 使用DBA_SEGMENTS视图查看每个段（包括表、索引等）在各个表空间中所占用的空间。
- 使用DBA_TABLESPACES视图查看每个表空间的总容量、已使用容量等信息。
通过以上监控手段，我们可以了解到哪些表空间使用率较高，从而有针对性地进行释放操作。
2. 清理无效对象Oracle数据库中可能存在一些无效对象（如已被删除但仍占据着存储空间的对象），这些对象会占用宝贵的存储资源。
我们可以通过以下方法清理这些无效对象：- 使用DROP TABLE语句删除不再需要的表。
- 使用DROP INDEX语句删除不再需要的索引。
- 使用PURGE RECYCLEBIN语句清空回收站中的对象。
清理无效对象可以释放表空间的存储空间，并提高数据库性能。
3. 压缩表和分区在Oracle数据库中，我们可以使用表和分区压缩来减少数据占用的存储空间。
压缩可以通过以下方式实现： - 使用ALTER TABLE ... MOVE语句对表进行重建，从而实现压缩。
- 使用ALTER TABLE ... SHRINK SPACE语句对表进行收缩，从而减少存储空间占用。
压缩表和分区可以大幅度减少存储空间的使用，并提高查询性能。
4. 数据归档和分离对于一些历史数据或者不经常访问的数据，我们可以考虑将其归档或者分离到其他存储介质中，以释放表空间。
具体方法包括： - 使用Oracle自带的归档工具将历史数据归档到磁带等介质中。
- 将不经常访问的数据迁移到其他数据库或者文件系统中。
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Oracle数据库异构上云最佳实践AgendOracle数据库迁云概述数据库&应用迁云流程数据库迁云解决方案最佳实践企业异构迁云建议Oracle数据库和应用架构概述Oracle数据库和应用：•集中式架构无法横向扩展稳定性依赖硬件•技术依赖设备规模化管理困难依赖Oracle数据库•成本高EMC存储IBM小型机Oracle数据库AgendOracle数据库迁云概述数据库&应用迁云流程数据库迁云解决方案最佳实践企业异构迁云建议数据库&应用异构迁云流程迁移方案评估兼容性可行性数据库规格改造工作量异构迁移风险数据库&应用改造改造点定位改造方案&建议改造工具改造决策功能测试数据库&应用割接数据迁移测试数据全量迁移数据增量迁移数据校验智能割接数据库&应用迁移评测SQL对测性能评测割接护航线上优化运维保障app1app2app3app4db1db2db3db4架构综合梳理数据库和应用联合画像✓构建应用关系拓扑✓构建数据库关系拓扑✓构建应用&数据库关系拓扑Oracle 数据库异构迁移需要全局思考？jdbc dblink openapi数据库场景梳理业务场景功能场景数据库OracleOL TP通用场景定制场景OLAP实时分析数据挖掘TP/AP综合型数据库详情：•Oracle 数据库与应用架构•多维数据库场景•Oracle 使用特性(O 特性)分析•Oracle 性能分析•Oracle 容量分析•外部依赖分析•特殊表类型分析•对象详情和搜索能力Compatibility DB LanguageSQLDMLDDL改造内容语法转换代码改造数据库&应用异构方案编制确定改造方案改造点梳理编码功能测试改造demo系统专家项目上线AgendOracle数据库迁云概述数据库&应用迁云流程数据库迁云解决方案最佳实践企业异构迁云建议Oracle数据库和应用异构迁移痛点•源库使用了哪些特性，库表之间关系如何，应用调用关系如何?•源库到目标库迁移，这些对象有多少不兼容，在目标库是否有方案可以替代?•如何评估目标库资源规格与成本？•如果涉及应用改造，如何自动发现与识别应用改造点?•如何客观评估数据库与应用改造难度，风险与工作量?•改造工作量巨大，全靠人肉，如何做到半自动或者自动化？•源库诸多对象如何顺利迁移到目标库?•是否能够在几乎不停机的情况下完成结构和数据的搬迁?•线下Oracle应有需要分批上云，线下Oracle如何与云上数据库进行长期实时增量同步？•........改造评估迁移Oracle 数据库和应用异构迁云全链路方案DTS 数据同步/分发IT 系统上云结构设计智能诊断优化数据访问研发规范规则引擎流程管控权限管控任务管控数据管理DMS数据库开发者工作台企业数据库研发管理套件数据库实验室数据分析数据链路分析型数据库:实时交互式在线分析AnalyticDB数据湖服务Data Lake Analytics （Presto+Spark ）多模数据分析HBase+X-Pack (多模分析+Spark)图数据数据缓存Redis文档型数据MongoDB 在线应用关系数据文档数据缓存/KV 数据云原生数据库P O L A R D B图数据GraphDBIDCJava 应用Oracle 数据库阿里云数据库ADAM 全链路迁云方案ADAM 认证迁移工具数据链路MySQL/PostgreSQ LAPPPOLARDBAPP兼容应用适配性能弹性扩展成本廉价云资源按量付费OLTP 平滑迁移解决方案POLARDB languagePL/SQLDDLSQLADAM 认证迁移工具AnalysisSQL 改造应用适配性能弹性扩展成本廉价云资源按量付费协调节点计算节点分区计算节点分区……AnalysisData MigrationOBJ transrormingOSS 分布式云存储服务ADB for PGOLAP 数仓云化方案数据库和应用迁移（Advcanced Database and Appliction Migration ，简称ADAM ）是阿里云智能事业群数据库产品事业部ADAM 团队结合阿里巴巴内部多年的Oracle 数据库和应用架构梳理、架构选型、系统改造经验，研发的一套帮助企业客户进行传统数据库和应用架构改造、云化的解决方案产品，提供企业从数据和应用架构梳理、架构选型、业务改造、数据迁移、系统割接及运维优化等一整套产品化服务能力，并结合丰富的合作伙伴生态，为企业用户提供专业数据和应用改造解决方案。
数据库和应用异构迁移配套产品数据库和应用迁移产品•数据库采集•应用采集•安全、脱敏数据采集数据库智能分析•源库画像•数据库迁移可行性分析•对象兼容分析•目标数据库决策•应用画像•改造可行性•数据库&应用联合架构梳理•Key-point 定位应用评估分析数据库&应用改造•数据库对象改造•应用对象改造•改造点分级、定位•ADAM studio •DSG for ADAM •DTS•SQL 在线翻译工具•SQL 对测工具项目实施•数据库护航•性能评测•优化服务•运维保障割接护航科学方法论智能系统专业服务数据库和应用异构迁移全链解决方案工具-ORACLE迁移评估大脑，提供专业、丰富、可视化的数据库和应用评估服务，静态或动态交互报告，应用改造管理，支持自动生成测试迁移计划。
-ORACLE迁移改造产品，提供稳定、易用的数据库迁移测试与改造工具集，支持自动生成割接迁移计划，实现仿真与割接环境计划自动同步。
-ORACLE迁移割接与同步产品，阿里云与DSG联合研发、提供稳定，可靠的数据迁移与校验工具集，以ADAM迁移计划为核心，提供场景化、流程化、自动化的数据全量迁移、增量迁移、数据校验、数据修正能力，帮助用户轻松、高效进行Oracle迁移/迁云。
-数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持RDBMS（Oracle、POLARDB、MySQL等）、NoSQL、OLAP等数据源间的数据交互，集数据迁ADAM认证迁移移/订阅/同步于一体，助您构建安全、可扩展、高可用的数据架构。
工具ADAM关键技术智能采集智能评估配套工具智能改造数据库&应用智能评估性能特性兼容应用方案目标库决策源库ORACLE优选方案OLTP->POLARDBOLAP->ADB 开源数据库MySQL PostgreSQLADAM 智能评估支持目标数据库包括：POLARDB/ADB forPostgreSQL/MySQL/PostgreSQL基于Oracle 使用性能智能计算目标数据库规格智能改造ADAM提供了强大的改造系统支持各类ORACLE迁移场景•更智能支持99%以上的数据与应用改造点自动识别(支持环境)•更便捷90%以上的改造建议支持开箱即用在线SQL翻译工具解决99%以上的SQL语法识别、改造•更精确改造建议的有效性达到90%以上数据库&应用对象改造分级L0目标数据库原生支持对象L1ADAM智能转换对象L2ADAM智能转换，应用逻辑微调L3目标数据库不支持，应用调整语法差异色彩渲染数据库&应用改造系统改造建议改造点定位编码功能测试改造建议系统专家项目上线ADAM 智能评估——配套工具ADAM studioADAM 认证迁移工具SQL 在线翻译PL/SQL 转JavaSQL 对测ADAM studio结构迁移、数据全量迁移SQL 在线翻译工具Oracle SQL 转换OtherDB 支持色彩渲染PL/SQL 转JavaPL/SQL 语言转Java 语言SQL 对测ADAM 认证迁移工具AlibabaCloud DTS DSG for ADAMAgendOracle数据库迁云概述数据库&应用迁云流程数据库迁云解决方案最佳实践企业异构迁云建议。