计量经济学论文
计量经济学的论文
范文一：计量经济学教学问题与改革分析一、引言计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。
正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。
在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。
计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。
二、文献评述作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。
李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。
马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。
张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。
已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。
上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。
三、商科背景下计量经济学教学的问题(一)学生本身的问题1.学习兴趣不高学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。
在安徽省教学研究一般项目(2022jyxm240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。
2.数学基础薄弱商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。
而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
(二)老师的填鸭式教学模式过于死板目前，国内教学很多教师只进行理论教学，而没有实验教学。
计量经济学论文12篇-精品
中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。
所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985 2007 DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加1.78%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
计量经济学精品论文12篇全集
计量经济学精品论文12篇全集引言本文档汇集了12篇计量经济学的精品论文，旨在为读者提供有关计量经济学领域的最新研究成果和重要发现。
这些论文涵盖了多个计量经济学的子领域，包括时间序列分析、面板数据模型、计量经济模型等。
本文档将简要介绍每篇论文的主题和重要内容。
论文一：时间序列分析方法的比较研究该论文比较了传统的ARIMA模型和基于机器学习的深度学习方法在时间序列分析中的效果。
研究结果表明，深度学习方法在某些情况下能够取得更好的预测结果。
论文二：面板数据模型下的固定效应与随机效应比较该论文通过实证研究，比较了面板数据模型中固定效应模型和随机效应模型的优劣。
研究发现，在某些情况下，固定效应模型能够更好地解释面板数据的变异性。
论文三：计量经济模型下的因果推断方法该论文介绍了计量经济模型中常用的因果推断方法，包括工具变量法和差分法等。
通过实证研究，论文验证了这些方法在因果关系分析中的有效性。
论文四：计量经济模型中的异方差问题该论文探讨了计量经济模型中常见的异方差问题，并提出了一种基于加权最小二乘法的异方差校正方法。
研究结果表明，该方法能够有效地解决异方差问题。
论文五：计量经济模型中的变量选择方法比较该论文比较了计量经济模型中常用的变量选择方法，包括逐步回归和LASSO回归等。
研究发现，LASSO回归在变量选择方面具有更好的性能。
论文六：计量经济模型中的序列相关性检验方法该论文介绍了计量经济模型中常用的序列相关性检验方法，包括ADF检验和KPSS检验等。
研究结果表明，这些方法能够有效地检测序列的相关性。
论文七：计量经济模型中的误差修正模型该论文研究了计量经济模型中的误差修正模型，探讨了其在长期关系分析中的应用。
研究结果表明，误差修正模型能够更好地捕捉变量之间的长期关系。
论文八：计量经济模型下的异方差稳健标准误差估计该论文提出了一种基于异方差稳健标准误差的估计方法，用于解决计量经济模型中异方差问题。
研究结果表明，该方法能够提供更准确的参数估计。
计量经济学精品论文12篇全集
计量经济学精品论文12篇全集简介本文档收集了12篇计量经济学的精品论文，旨在提供给读者一个全面了解计量经济学研究领域的机会。
这些论文涵盖了多个主题，包括经济增长、劳动经济学、金融经济学等。
每篇论文都经过精心挑选，以确保内容独立、简单且没有法律复杂性。
论文列表1. *论文1：经济增长的影响因素研究*该论文通过计量方法分析了经济增长的影响因素，包括人力资本、技术进步和资本积累等。
研究结果为经济政策制定者提供了重要参考。
2. *论文2：劳动力市场的性别差异研究*该论文通过计量模型研究了劳动力市场中的性别差异问题，包括工资差距和就业机会不平等等。
研究结果对促进性别平等具有重要意义。
3. *论文3：金融市场的波动性分析*该论文运用计量经济学方法对金融市场的波动性进行了研究，包括股票市场和外汇市场等。
研究结果为投资者提供了重要的风险管理参考。
4. *论文4：国际贸易对经济增长的影响研究*该论文通过计量模型分析了国际贸易对经济增长的影响，包括贸易自由化和贸易壁垒等因素。
研究结果对制定贸易政策具有重要指导意义。
5. *论文5：教育投资的回报率研究*该论文利用计量经济学方法研究了教育投资的回报率，包括教育程度与薪资水平的关系等。
研究结果对个人和政府决策具有重要影响。
6. *论文6：环境污染与经济增长的关系研究*该论文通过计量模型分析了环境污染对经济增长的影响，包括环境税收和环境监管等因素。
研究结果对环保政策制定具有重要参考价值。
7. *论文7：货币政策对通货膨胀的影响研究*该论文利用计量经济学方法研究了货币政策对通货膨胀的影响机制，包括利率和货币供应量的变化等。
研究结果对央行决策具有重要指导意义。
8. *论文8：经济周期的预测研究*该论文通过计量模型研究了经济周期的预测问题，包括宏观经济指标和市场数据的应用等。
研究结果对投资者和政策制定者具有重要参考价值。
9. *论文9：企业创新与经济增长的关系研究*该论文通过计量经济学方法研究了企业创新对经济增长的影响，包括研发投入和专利申请等因素。
有关计量经济学期末论文
有关计量经济学期末论文在知识经济时代发展背景下，企业经济统计工作也迎来了新一轮的发展机遇和挑战。
传统的思维模式不仅无法满足实际经济统计工作的需要，也阻碍着我国社会经济的进一步发展。
所以必须要针对当前的经济统计工作现状，进行不断的改革与创新，从而更好的适应经济时代的发展。
一、企业经济统计创新的重要性。
现代企业制度的确立，为我国企业发展迎来了新一轮发展机遇和挑战，也对企业管理工作提出更高的要求。
企业经济统计作为企业发展与进步的重要辅助手段，不仅为企业管理者提供精准的信息和决策依据，也为企业生产经营活动的顺利进行提供了有利的保障。
企业管理水平的不断提高，也为企业信息化建设带来了一定的难度，而企业经济统计工作包含了丰富的信息化活动内容，这就要求统计人员要不断优化企业经济统计信息网络的功能，促进企业信息化建设得到充分的完善。
企业发展诈略的制定和管理工作的顺利开展，也需要经济统计人员设置出更加科学合理的统计指标体系，从而统计出更加精准、完整的数据内容，同时也为企业生产经营提供更加精准的评估，从而促进企业的全面发展。
因此，经济统计的创新对企业的建设和发展有着至关重要的作用。
二、当前企业经济统计现状。
一是很多企业统计制度不健全。
当前，很多企业都没有建立起一套完整、统一的经济统计工作制度，使得企业工作人员无法得到精准、完整的统一报表，统计台账和原始记录也比较凌乱，企业管理者在制定发展战略和决策时也无法得到高质量的统计数据。
同时，一些新兴的企业也在随着市场经济的发展在不断壮大，在这些企业中，很大一部分都没有建立起标准的企业统计制度，相应的统计部门与人员也没有进行标准的划分和合理的配置，统计报表也没有专业的统计人员进行报送，职员也没有按照相应的统计制度去开展统计工作，进行报表的计算和统计。
二是企业经统计人员缺乏法制理念。
在开展统计工作过程中常常会遇到一些法律方面的问题，但是很多企业的统计人员都没有树立正确的法制观念，在统计中常常会为了自身利益，制造一些虚假数据，甚至还有一部分企业为了逃避税收而瞒报一些重要数据，严重影响了数据的真实性和完整性，这样的数据不仅无法得到人们的认可和接受，也会给统计工作带来一些不良影响。
计量经济学：12篇精品论文选集
计量经济学：12篇精品论文选集1. 论文1：《计量经济学中的线性回归分析》- 概述：本论文介绍了计量经济学中最基本的方法之一，即线性回归分析。
阐述了线性回归的基本原理、模型设定、参数估计和模型评估方法。
- 重要观点：线性回归是计量经济学中最常用的方法之一，可以用于解决多种经济问题，如影响因素分析、预测和政策评估等。
2. 论文2：《面板数据分析在计量经济学中的应用》- 概述：本论文介绍了面板数据分析在计量经济学中的应用。
阐述了面板数据的特点、模型设定、估计方法以及面板数据分析在经济研究中的重要性。
- 重要观点：面板数据分析可以更好地利用数据资源，提高估计效率和准确性，对于研究经济现象的时序和个体差异具有重要意义。
3. 论文3：《时间序列分析及其应用》- 概述：本论文介绍了时间序列分析及其应用。
阐述了时间序列的特征、模型设定、参数估计和预测方法，以及时间序列分析在经济学中的实际应用。
- 重要观点：时间序列分析可以揭示经济现象的动态特征和趋势，对于经济预测、政策制定和风险管理等方面具有重要作用。
4. 论文4：《计量经济学中的工具变量法》- 概述：本论文介绍了计量经济学中的工具变量法。
阐述了工具变量法的基本原理、模型设定、估计方法和应用案例。
- 重要观点：工具变量法可以解决内生性问题，提高因果关系的估计效果，在经济学研究中具有广泛应用。
5. 论文5：《计量经济学中的时间变动回归模型》- 概述：本论文介绍了计量经济学中的时间变动回归模型。
阐述了时间变动回归模型的设定、参数估计和模型评估方法。
- 重要观点：时间变动回归模型可以捕捉经济现象随时间变化的特征，对于分析经济趋势和政策效果具有重要意义。
6. 论文6：《计量经济学中的非参数回归分析》- 概述：本论文介绍了计量经济学中的非参数回归分析。
阐述了非参数回归的基本原理、估计方法和应用案例。
- 重要观点：非参数回归分析可以灵活地处理数据，适用于数据分布未知或非线性关系的情况，对于经济研究具有重要意义。
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)
计量经济学课程论文（教授热荐10篇）关于《计量经济学课程论文（教授热荐10篇）》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。
计量经济学是一门分析研究具有随机性特性的经济变量关系的学科，以济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型，本篇文章主要给大家介绍几篇计量经济学课程论文，供给大家作为一个参考。
计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇：计量经济学课程教学中的"四步法"摘要："四步法"可以将计量经济学的原理和方法的核心呈现出来，让晦涩难懂的厚厚的一本计量经济学教科书变得"越来越薄", 从而收获良好的理论教学效果。
本文主要对"四步法"在模型和参数的显著性检验以及计量经济学检验中的具体应用进行了探讨，旨在为学生学习和掌握其他所有的假设检验方法提供思路。
关键词：四步法；课程教学；计量经济学；一、引言《计量经济学》是一门面向经济学类各专业开设的专业必修课，1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定计量经济学为经济学门类各专业的八门核心课之一。
著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因教授指出："在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分",对其他专业课的学习起到非常重要的作用。
但从教学实践上来看，各普通高校普遍存在着"学生难学"和"教师难教"的双重困境，因而引发了教师们的广泛关注和讨论，学者们从计量经济学的教学理念、教学模式、教学方法等各方面进行了大量的研究。
比如，王乃静和李国锋（2001）、黄雪燕（2006）、李锐（2009）在教学过程中结合Eviews、R软件等应用软件探究了计量经济学教学的难点问题；胡新艳和陈文艺（2006）提出了"探究（Exploration）-讨论（Discussion）-实践（Practice）"教学模式；万冰魂等（2018）将成果导向教育（Outcome-based Education）理念引入计量经济学课程教学，从培养目标、教学内容、教学方法和考核方式4个方面设计了OBE改革的具体内容；叶霖莉（2017）和王文静（2017）则提出了问题导向式教学（Problem-based Learning）与案例教学（Case-based Learning）双轨教学模式以及刘冬萍（2018）基于任务驱动式教学（Task-driving Teaching）及问题导向式教学（Problem-based Learning）的"三线一体"教学模式试图改进传统计量经济学讲授式教学的弊端。
计量经济学 经济学类论文
计量经济学经济学类论文计量经济学是经济学的一个重要分支，它通过数理统计方法来研究经济现象和经济理论。
在计量经济学研究中，常常会使用各种模型来分析经济变量之间的关系，并进行实证检验。
本文通过构建一个多元线性回归模型，对中国不同省份的GDP增长率进行了研究。
首先，我们收集了中国各省份近年来的GDP增长率数据，并选择了一些可能影响GDP增长率的因素，如人口密度、教育水平、工业产值等。
然后，我们利用多元线性回归模型对这些因素与GDP增长率之间的关系进行了分析。
我们的实证结果表明，人口密度、教育水平和工业产值与GDP增长率之间存在显著的正向关系。
具体来说，人口密度越高的省份通常具有更高的GDP增长率；教育水平较高的省份也有更高的GDP增长率；工业产值的增加也会促进GDP增长。
此外，我们还发现政府支出对GDP增长率有显著的正向影响。
综合来看，我们的研究结果表明，在中国的不同省份之间，人口密度、教育水平、工业产值和政府支出都是影响GDP增长率的重要因素。
这些结论对于相关政策的制定和实施具有一定的参考意义。
通过进一步深入研究，我们可以更好地理解中国经济的发展规律，为未来的经济政策提供有益建议。
此外，我们还发现了一些意想不到的结果。
例如，贸易开放度与GDP 增长率之间的关系并不明显，这可能是因为不同省份的贸易政策和环境存在较大差异。
另外，我们还发现了一些省份在资源利用效率方面存在较大的差距，这也对GDP增长率产生了一定的影响。
在未来的研究中，我们可以进一步探讨不同经济体制下GDP增长率的差异，比较市场经济和计划经济下的GDP增长效果，探讨政府干预对经济增长的影响等方面。
此外，我们也可以考虑纵向研究，分析中国省份GDP增长率的变化趋势，找出长期持续增长的省份背后的机制，为其他省份的经济发展提供借鉴和启示。
总的来说，通过计量经济学方法对中国不同省份的GDP增长率进行研究，可以帮助我们更好地理解中国经济发展的特点和规律，为未来的经济政策制定提供科学依据。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
我国旅游业发展影响因素分析及政策建议摘要：旅游业作为新世纪的朝阳产业，有着光辉的发展前景。
本文主要通过对影响旅游发展的多因素分析，建立以旅游收入为被解释变量，若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，并应用1998-2012年间的截面数据回归得到的模型，再对模型进行计量经济学检验，并对中国的旅游发展显著因素分析和提出相关政策建议。
关键词：旅游产业 可支配收入 回归模型 计量经济学检验1.背景分析及相关经济指标1.1背景分析旅游业是旅行社业、住宿业、交通业、商业等相关产业的集合，是一种关联带动作用较大的综合性产业。
旅游业包括国际旅游和国内旅游两个部分。
两者由于接待对象不同而有所区别，但其性质和作用是基本一致的。
旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，而且对优化产业结构、增加国家外汇收入、促进国际收支平衡和加强国家、地区间的文化交流具有深远影响。
而且我国旅游资源丰富，发展潜力巨大。
1.2相关经济指标（1）人均可支配收入---人均可支配收入直接影响着旅游业收入。
随着市场经济的稳定发展和改革开放政策的深入发展，我国的人均可支配收入（包括城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入）有了很大的增长，，这种提高不仅表现在物质生活的提高，也表现在精神需求的提高。
而我国旅游业的发展壮大就是精神需求提高的表现。
（2）旅游人数---旅游人数也是影响旅游收入的重要因素。
随着物质水平的提高，人们的精神需求也不断提高以适应其发展，反映在旅游业就是旅游人数的不断上升（3）消费性支出---是指政府以消费者身份在市场上购买所需商品和劳务所发生的支出。
消费支出可分为公共消费支出和个人消费支出两部分。
通过收集数据，建立模型来对影响我国旅游收入的因素进行研究分析，一方面力求为增加旅游收入的方法研究指出明确的方向，另一方面通过模型的分析针对重要的影响因素提出对增加旅游收入的一些建议。
2.模型的设定影响旅游产业发展的因素有很多，在此选定城镇居民人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、旅行社数、国内游客、人均消费性支出为解释变量，以旅游企业营业收入为被解释变量。
为此设定如下形式的计量经济模型：μ++++++=5544332211x c x c x c x c x c c y 。
其中，y 为旅游企业营业收入（万元），1x 为居民人均可支配收入（元），2x 为农村居民家庭人均纯收入（元），3x 为旅行社数（个），4x 为国内游客（百万人次），5x 为人均消费性支出（元），μ为随机扰动项。
3.相关试验数据为了避免时间序列的非平稳性，本模型使用截面数据。
数据来源于《中国统计年鉴》和《中国旅游年鉴》等，在经过大量分析比较后，所取样本数据见下表：表1 1995-2012年旅游企业营业收入及其相关影响因素数据表年份旅游企业营业收入Y（亿元）城镇居民人均可支配收入X1（元）农村居民家庭人均纯收入X2（元）旅行社数X3（个）国内游客X4（百万人次）人均消费性支出X5（元）1998 1375.7 4283 1577.7 4382 629 218.71 1999 1738.4 4838.9 1926.1 3846 639.5 256.22000 2212.7 5160.3 2090.1 4252 644 328.06 2001 2391.2 5425.1 2162 6222 695 3452002 2831.9 5854.02 2210.3 7326 719 3942003 3175.5 6280 2253.4 8993 744 426.62004 3522.4 6859.6 2366.4 10532 784 429.52005 3878.4 7702.8 2475.6 11552 878 441.82006 3442.3 8472.2 2522.2 13361 889 395.72007 4710.7 9421.6 2636.4 14927 1102 427.52008 5285.9 10493 2954.9 16846 1212 436.12009 6229.7 11759.5 3087 17657 1394 446.92010 7770.6 13785.8 4140.4 17943 1610 482.62011 8749.3 14780.76 4760.62 18691 1712 511.0313 2012 10183.7 16174.65 5353.17 21649 1902 535.44.模型的建立与分析通过观察被解释变量与每一个解释变量的相关图。
如图1所示。
图1使用Eviews软件对数据进行OLS回归，回归结果表1所示：表1根据表1显示的结果，模型估计的结果为830946.1482.2053998638.0999124.0)125523.6( )290788.7( )027420.1()891571.4()537211.2()61425.15()881466.0( )792418.0()034787.0( )172212.0( )135139.0( )4219.223(399442.5777354.5035741.0842386.0342877.0-565.3488-2254321====--==++++=DW F R R t Se x x x x x y 5.模型的检验5.1经济意义检验模型的估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，平均来说，农村居民人均纯收入每增长1%，旅游企业营业收入就增长0.842386%；旅行社数每增加1%，旅游企业营业收入就增加0.035741%；国内游客每增长1%，旅游企业营业收入就增长5.777354%；人均消费性支出每增长1%，旅游企业营业收入就增长5.399442%。
但是城镇居民人均可支配收入每增加1%，旅游企业营业收入就减少0.342877%。
理论分析与经验判断不一致，说明模型可能存在问题。
5.2统计检验1）拟合优度：由表1中数据可以得到999124.02=R ，修正的可决系数为998638.02=R ,这说明模型对样本的拟合很好。
2）F 检验：在给定显著性水平05.0=α的条件下，在F 分布表中查处自由度为k-1=5和n-k=9的临界值48.39,5=）（αF 。
由表1可得F=2053.482>3.48，所以拒绝原假设，说明回归方程显著。
即城镇居民人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、旅行社数、国内游客、人均消费性支出等变量联合起来确实对旅游企业营业收入有显著影响。
3)t 检验：在给定显著性水平05.0=α的条件下，查t 分布表的自由度为n-k=9的临界值262.2)(2/=-k n t α。
由表1中数据可知，并非所有的指标对应的t 统计量的绝对值都大于2.179。
这说明，只有解释变量2x 、4x 、5x 都对被解释变量y 有显著影响。
5.3多重共线性检验由上述回归结果可见该模型 ，可决系数高，拟合优度好，通过F 检验，并且显著。
但是解释变量31,x x 没有通过t 检验，并且1x 的系数与经济意义不符。
因此猜测模型可能存在严重的多重共线性。
计算各解释变量的相关系数，得到相关系数矩阵。
结果如图2所示图2可知，各解释变量间的相关系数很高，证明确实存在严重的多重共线性。
6.修正多重共线性采用逐步回归的方法，去检验和解决多重共线性问题。
分别作y 对54321,,,,x x x x x 的一元回归，结果如表2所示：变量 12345参数估量 0.68272.40810.41876.119826.2499 t 统计量25.6987 19.3312 9.3223 26.2396 6.1286 2R 2R0.97920.96380.85990.98000.7231其中，加入4x 的方程2R 最大，以4x 为基础，顺次加入其他变量逐步回归。
结果如表3所示。
表3 加入新变量的回归结果（一）模型 x4x1 x2 x3 x5x4 6.1198(26.2396)0.9800 x4,x1 3.2726(1.5737)0.3196(0.1936)0.9813 x4,x2 3.8152(5.7824)0.9451(3.6119)0.9896 x4,x3 5.8310(8.5857) 0.0224(0.4548)0.9787 x4,x55.2176 (20.6843)5.5199(4.4385)0.99182R显然，新加入的5x 的方程2R =0.9918，改进最大，而且各参数的t 检验显著，选择保留5x ，再加入其他先变量逐步回归，结果如表4所示。
表4加入新变量的回归结果（二）在54,x x 的基础上加上2x 后的方程2R 有所下降，但是仍是最大的，并且各参数的t 检验都显著。
而加入1x 后，其参数的t 检验不显著，加入3x 后，虽然其参数t 检验显著，但是3x 参数的符号变得不合理。
因此保留2x ，剔除1x ，3x 。
最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为：007286.2997855.0998314.0(6.851366) )95974.11()897349.5()14379.18((0.659103))301772.0()123258.0()6006.172(515757.4609113.3726894.0629.313122542===-==+++-=DW R R t Se x x x y7.异方差检验方差描述的是随机变量取值的离散程度，因为被解释变量y 与U 有相同的方差，所以利用分析y 与x 的相关图像，可以粗略的看到U 的离散程度与x 之间是否有相关关系。
如图3所示：图3由图3可以看出，随着x的增加，y的离散程度很均匀，粗略判断不存在异方差。
下面通过怀特检验验证。
使用Eviews软件进行white检验。
所得结果如表5所示：表5white检验结果从图5中可以看出1015.32=nR ，由white 检验知，在05.0=α下，查卡方分布表可得1015.30705.11)5(22=>=nR χ。
所以拒绝原假设，表明模型确实不存在异方差。
8.自相关检验使用Eviews 软件进行自相关检验。
所得结果如表6所示：表6对样本量为n=15，三个解释变量的模型，在05.0=α的显著水平下，查DW 分布表，可得临界值750.1,814.0==U L d d ，模型中U U d DW d -<=<4007286.2,因此该回归方程中不存在自相关。
该回归方程可决系数高，回归系数均显著。
所以本模型的最终结果为：007286.2997855.0998314.0(6.851366) )95974.11()897349.5()14379.18((0.659103))301772.0()123258.0()6006.172(515757.4609113.3726894.0629.313122542===-==+++-=DW R R t Se x x x y模型的最终结果说明，在其他解释变量不变的情况下，平均来说，农村居民人均纯收入每增长1%，旅游企业营业收入就增长0.726894%；国内游客每增长1%，旅游企业营业收入就增长3.609113%；人均消费性支出每增长1%，旅游企业营业收入就增长4.515757%。