2019年沈阳师范大学复试《数据库》考试大纲
2019年全国硕士研究生招生考试大纲
2019年全国硕士研究生招生考试大纲科目代码：861科目名称：计算机技术基础综合（数据结构、操作系统）适用专业：计算机应用技术制订单位：沈阳师范大学修订日期：2018年9月《计算机技术基础综合（数据结构、操作系统）》考试大纲I 考试性质计算机技术基础综合考试是为高等院校招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力，评价的标准是高等院校计算机科学与技术学科优秀本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平，以利于各高等院校和科研院所择优选拔，确保硕士研究生的招生质量。
II 考查目标及要求计算机技术基础综合考试涵盖数据结构、操作系统专业基础课程。
要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本方法，能够综合运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
III 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
三、试卷内容结构数据结构90分操作系统60分四、试卷题型简答、综合、算法设计、应用题IV 考查内容数据结构【考查目标】1.掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。
2.掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现。
3.能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。
一、线性表(一)线性表的定义和基本操作(二)线性表的实现1.顺序存储2.链式存储3.线性表的应用二、栈、队列和数组(一)栈和队列的基本概念(二)栈和队列的顺序存储结构(三)栈和队列的链式存储结构(四)栈和队列的应用三、树与二叉树(一)树的基本概念(二)二叉树1.二叉树的定义及其主要特征2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3.二叉树的遍历(三)树、森林1.树的存储结构2.森林与二叉树的转换3.树和森林的遍历(四)树与二叉树的应用1.二叉排序树2.哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码四、图(一)图的基本概念(二)图的存储及基本操作1.邻接矩阵法2.邻接表法(三)图的遍历1.深度优先搜索2.广度优先搜索(四)图的基本应用1.最小(代价)生成树2.拓扑排序五、查找(一)查找的基本概念(二)顺序查找法(三)分块查找法(四)折半查找法六、排序(一)排序的基本概念(二)插入排序1.直接插入排序2.折半插入排序(三)气泡排序(bubble sort)(四)简单选择排序(五)希尔排序(shell sort)操作系统【考查目标】1.掌握操作系统的基本概念、基本原理和基本功能，理解操作系统的整体运行过程。
2019-2020年沈阳师范大学大学公共管理硕士MPA考研复试参考书及面试问题预测
2019-2020年西北大学公共管理硕士MPA考研复试参考书及面试问题预测育明教育大印老师2019年9月15日【学长解析】北大人大清华北师大北航南开中山武大复旦等全国280多个公共管理硕士MPA 招生院校复试面试问题越来越趋向于考察热点问题，尤其是政策热点问题，比如产业政策争论、垃圾分类、放管服改革等，所以，大家一定要多看一些热点方面的参考书；此外，北大、人大、南开、中山、武大、西安交大、复旦等名校还时常考察社会研究方法问题。
结合以上分析，公共管理硕士MPA考研复试面试参考书如下所示：《公共管理学》，李国正，首都师范大学出版社，2018年版；《公共政策分析》，李国正，首都师范大学出版社，2019年版；《公共管理学：考点热点与真题解析》，首都师范大学出版社，2020年版；《公共政策分析：考点热点与真题解析》，首都师范大学出版社，2020年版；《社会调查研究方法教程》，袁方，北京大学出版社，2006年版。
目录一、2019-2020年公共管理硕士MPA考研复试面试真题及考研复试面试参考书笔记二、2020-2021年公共管理硕士MPA考研面试常见问题及热点总结三、公共管理硕士MPA考研复习技巧四、公共管理硕士MPA考研复试笔记答题模板（类似考研英语模板奥~）具体内容一、2019-2020年公共管理硕士MPA考研复试面试真题及考研复试面试参考书笔记6.职位分类（2018年中国人民大学；2012年中国矿业大学；2007年北京大学）职位分类是指把公务员的职位按照工作性质、业务内容、简繁难易、责任轻重以及所需资格条件等，区分为若干规范化的种类，以此作为公务员管理的依据。
品位分类是指把公务员分成不同的品位等级，公务员既有代表其地位高低、资格深浅、报酬多寡的官阶，又有代表其权力大小、职责轻重、任务难易的职位。
育明教育解析：将本章知识点补充扩展部分【补充5】中的具体区别的语言精炼缩句，可以整理出一个表格，直接以表格的形式答题。
数据库
数据库课程考试大纲一、考试内容1.Visual Foxpro6.0基础。
2.数据库和表。
3.查询与视图。
4.结构化程序设计。
5.面向对象程序设计。
二、基本要求（一）Visual Foxpro6.0基础1.掌握数据、数据处理、数据库和数据库管理系统的概念、区别与联系。
2.掌握Visual Foxpro6.0常用的数据类型。
3.熟练掌握各种运算符及表达式的构成及运算规则。
4.掌握内存变量、数组的定义和使用。
5.掌握常用系统函数的功能及使用。
（二）数据库和表1.熟练掌握项目、数据库、表、记录、字段的概念、区别与联系。
2.熟练掌握使用项目管理器项目、数据库、表的各种操作。
3.掌握关系运算:选择,投影,连接。
4.掌握数据表的创建、打开、关闭；记录的浏览、编辑、定位、显示、追加、删除、检索等各种操作命令。
5.熟练掌握利用已有表创建新表及对表中特定字段进行运算的相关命令。
6.掌握主索引、普通索引、候选索引和唯一索引的概念和区别。
（三）查询与视图1.熟练掌握查询和视图的概念、区别与联系。
（四）结构化程序设计1.熟练掌握结构化程序设计、顺序、选择和循环程序、过程文件和自定义函数的概念。
2.熟练掌握Visual Foxpro6.0创建命令程序的命令，能按要求创建命令程序。
3.熟练掌握Visual Foxpro6.0结构化程序设计中常用命令及顺序、选择和循环程序结构。
4.能对简单的Visual Foxpro6.0结构化程序进行分析，写出程序运行结果。
（五）面向对象程序设计1.掌握面向对象程序设计、对象、属性、事件和方法、类、子类的概念。
2.掌握面向对象程序设计的基本方法、程序的事件驱动机制。
3.熟练掌握常用控件的属性。
4.熟练掌握表单的创建、打开、关闭命令。
三、考试方式、试题难度、题型及分值构成考试方式：闭卷试题难易程度：试题总体难度适中，其中较易题约占50%，中等难度题约占40%，较难题约占10%。
题型及分值构成四、大纲说明1．对口升学考试是中职学生升入高职或本科院校的重要途径之一，命题者应考虑目前中职学校的实际情况和职业教育的特色，以考核学生掌握的基本知识、基本理论、基本技能、应知应会为主，不出偏题、怪题。
数据库原理--复试大纲
数据库原理--复试大纲505《数据库原理》课程考试大纲一、考试总体要求本考试大纲适用于报考我校电子与通信工程专业人工智能与大数据分析方向的硕士研究生入学考试。
《数据库原理》课程的考试目标是要求学生掌握数据库系统的基本概念、基本原理和基本技术；深入理解关系数据模型、关系数据理论和关系数据库系统；掌握关系数据库标准语言SQL；掌握数据库设计方法，具有一定的数据库设计能力；初步掌握数据库结构的设计和数据库应用系统的开发方法。
达到数据库应用系统设计能力和数据库应用软件开发能力。
二、考试形式与试卷结构1．考试形式：闭卷、笔试，答题时间90分钟，满分100分。
2．试卷结构与题型：填空题、选择题、简答题、应用题、设计题；除此之外还可能有计算题、名词解释题等。
三、考试内容及要求（一）绪论1．了解数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统的相关概念和数据库系统的特点。
2．了解数据模型的概念、特点、分类、要素，了解数据模型对客观世界的抽象过程，了解关系数据模型的特点。
3．了解数据管理技术的发展历程和各阶段特点。
4．了解数据库系统的组成。
（二）关系数据库1．了解关系模型的概念和发展历史。
2．理解关系数据结构及形式化定义。
3．理解域、笛卡尔积、元组、关系、侯选码、主码、关系模式、关系数据库等概念。
4．理解关系的完整性。
5．掌握实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性。
6．了解关系操作的特点和描述语言。
7．掌握关系代数的有关运算。
8．理解用关系代数表达查询。
9．了解元组关系演算表达查询。
（三）关系数据库标准语言SQL1．了解SQL的特点及SQL语言的基本概念。
2．掌握定义基本表、建立索引。
3．掌握用SQL语句表达各种查询要求。
4．掌握表达数据的更新。
5．理解视图的概念、特点。
6．了解视图消解的概念。
7．掌握用SQL语句定义视图、查询视图、更新视图。
（四）数据库安全性1．了解数据库安全性的基本概念。
2．了解计算机系统安全性的基本概念。
数据库 研究生复试大纲
数据库研究生复试大纲【指定参考书】王珊萨师煊《数据库系统概论》第4版高教出版社 2006年5月【考核目标】1.系统地掌握数据库系统的基本原理和基本技术。
2.深入地理解关系数据库系统的基本概念、基本原理和方法。
3.熟练地掌握关系数据库语言SQL，具有数据库应用编程的能力。
4.初步掌握数据库设计的概念和方法，具有一定的数据库设计能力。
【考核内容】一、绪论1．考核知识点1）、数据管理技术的发展历史2）、数据库系统特点及其相关概念3）、数据模型4）、数据库系统的结构5）、网状数据库和层次数据库2．考核要求1）数据管理技术的发展①了解：数据管理技术的发展过程。
2）数据库系统特点及其相关概念①了解：数据、数据库、数据库管理系统等概念；数据库管理系统的基本功能；数据库系统的特点；数据库系统与文件系统的主要差别。
②理解：数据独立性、共享性、完整性的含义和意义。
3）数据模型①了解：现实世界、信息世界和数据世界三者之间的关系②理解：实体一联系模型（E-R模型）及其相关概念；三种尸体集之间的联系类型；三种数据模型（层次模型、网状模型、关系模型）的概念；关系模型的三种完整性约束。
③掌握：用E－R模型描述现实世界的方法。
4）数据库系统的结构①了解：数据模式、数据库系统的三级模式结构和模式之间的映象；带有数据库的计算机系统构成；数据库管理系统（DSMS）及其功能；面向用户的数据库系统体系结构；用户访问数据库的过程；数据库管理员（DBA）的职责；数据定义语言（DDL）的功能；数据操纵语言（ DML）的功能和分类。
②理解：数据库系统三级模式结构对数据独立性的意义。
二、关系数据库1．考核知识点1）关系模型的基本概念2）关系代数3）关系演算2．考核要求1）关系模型的基本概念①了解：域、笛卡尔积、关系的定义；关系模式、关系数据库的概念。
②理解：关系的性质；候选码、主码、外码的概念；实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性。
2）关系代数①了解：关系代数运算的分类。
2019年沈阳师范大学复试《生物统计学》考试大纲
《生物统计学》考试大纲适用专业：071300生态学一、复试考试性质生物统计学是研究生物科学中的数理统计方法的一门学科，它是用数理统计原理和方法来分析和解释生物界的各种现象和数据资料的学科。
因此，将生物统计学作为生态学专业硕士研究生复试考试课程，意在考核学生对生物统计学基础理论的掌握情况，为未来专业研究生的培养工作打下坚实基础。
沈阳师范大学生命科学学院生态学一级学科硕士学位授权点招收的硕士研究生，在复试过程中的专业水平考试科目设定为生物统计学，其目的是公平、有效地考核学生在大学本科阶段对生物统计学的基本概念、基本原理、基本方法，以及运用基础理论和方法分析和解决问题的能力，以保证被录取者具有基本的生物统计学理论基础。
二、考查目标要求考生掌握生物统计学的基本概念、基本原理和基本方法，并且能综合运用相关的理论和方法解决试验中的实际问题。
三、考试形式和试卷结构1. 试卷满分及考试时间本试卷满分为50分，考试时间为180分钟2. 答题方式答题方式为闭卷，笔试。
3. 试卷内容结构生物统计学（100%）四、试卷题型结构简答题、论述题五、考查内容第1章绪论考核知识点：1．生物统计学的概念2．生物统计学的功用3．生物统计学的主要内容4．生物统计学常用的统计术语考核要求：1．掌握生物统计学的概念2．掌握生物统计学的基本功用3．掌握生物统计学的主要内容4．掌握生物统计学常用的统计术语第2章资料整理和描述性统计考核知识点：1．资料的分类方法2．原始数据的检查与核对3．基本集中量数——平均数4．方差的概念考核要求：1．掌握数量性状资料和质量性状资料的分类2．掌握原始数据的检查与核对项目3．掌握基本集中量数——平均数的种类4．掌握变异量数的种类第3章概率、随机变量及其分布考核知识点：1．随机事件、概率、随机变量、随机变量的分布和数字特征2．数学期望、方差和相关系数考核要求：1．掌握随机事件、概率、随机变量、随机变量的分布和数字特征2．掌握数学期望、方差和相关系数的定义、性质及其统计学内涵第4章抽样分布及统计推断原理考核知识点：1．总体、样本和抽样2．一些重要统计量的分布3．大数定律和中心极限定理4．统计推断原理5. 两类错误和显著性水平考核要求：1．掌握总体、样本和抽样的概念2．掌握一些重要统计量的分布3．掌握大数定律和中心极限定理4．掌握统计推断原理5. 理解两类错误和显著性水平第5章t检验考核知识点：1．样本t检验的适用条件2．t检验的主要类型考核要求：1．掌握样本t检验的适用条件2．掌握t检验的主要类型及其对数据的要求第6章X2检验考核知识点：1．拟合优度检验2．独立性检验考核要求：1．掌握拟合优度检验的方法及适用数据类型2．掌握独立性检验的方法及适用数据类型第7章方差分析考核知识点：1．方差分析的概念与基本原理2．方差分析的步骤3．多重比较考核要求：1．掌握方差分析的概念与基本原理2．掌握方差分析的步骤3．掌握多重比较的概念与主要方法第8章直线回归与相关考核知识点：1．回归分析和相关分析2．相关系数与决定系数3．回归和相关的区别与联系考核要求：1．掌握回归分析和相关分析的主要内容2．掌握相关系数与决定系数内涵与关系3．掌握回归和相关的区别与联系第9章非参数检验考核知识点：1．参数检验与非参数检验2．主要非参数检验方法考核要求：1．掌握参数检验与非参数检验的区别2．了解主要非参数检验方法第10章试验设计考核知识点：1．试验设计的概念2．试验设计的基本原理3．主要的试验设计方法考核要求：1．掌握试验设计的概念2．掌握试验设计的基本原理3．掌握主要的试验设计方法六、参考书目生物统计学，杜荣骞，2014（第四版），高等教育出版社。
沈阳师范大学2019考研复试录取工作方案
沈阳师范大学2019考研复试录取工作方案沈阳师范大学2019考研复试录取工作方案根据《教育部关于印发2019年全国硕士研究生招生工作管理规定的通知》(教学〔2018〕5号)、《教育部办公厅关于进一步规范和加强研究生考试招生工作的通知》(教学厅〔2019〕2号)、《教育部关于加强硕士研究生招生复试工作的指导意见》(教学〔2006〕4号)、《教育部办公厅关于做好硕士研究生招生调剂工作的通知》(教学厅函〔2018〕14号)、《教育部关于印发<高校考试招生管理工作八项基本要求>的通知》(教学〔2018〕9号)等文件及辽宁省招考办有关要求，结合我校实际，特制定本复试工作方案。
一、工作原则(一)坚持科学选拔，公平公正。
遵循高层次专业人才选拔规律，采用多样化的考查方式方法，保证程序公正、结果公平，健全监督机制，维护考生的合法权益。
(二)坚持全面考查，突出重点。
在对考生德智体等各方面全面考查基础上，着重对考生的专业能力、创新精神和创新能力以及综合素质等方面的考查。
(三)坚持客观评价，以生为本。
业务课考核成绩量化，综合素质考核有较明确的等次结果。
(四)坚持信息公开，阳光公示。
强化招生录取各环节的阳光公示，实行招生信息“十公开”，坚持招生政策公开、招生资格公开、招生章程公开、招生计划公开、考生资格公开、录取程序公开、录取结果公开、咨询及申诉渠道公开、重大违规事件及处理结果公开、录取新生复查结果公开。
二、组织管理成立由主要领导任组长的学校研究生招生工作领导小组，负责对我校复试工作的领导和统筹管理。
具体工作由研究生处负责组织实施。
各学院(部、所)要成立以主要行政领导为组长的研究生招生复试工作小组，负责落实学校复试录取工作方案、制定院(部、所)复试工作具体细则并组织实施，协调落实复试工作所需的人员、场地、设备等，指导复试小组进行相应的考核工作。
各学院(部、所)由复试工作小组按学科(专业)选派经验丰富、业务水平高、公道正派的人员成立复试小组，并要对所有人员进行政策、业务、纪律等方面的培训，使其明确工作纪律和工作程序、评判规则和评判标准，要明确导师在复试工作中的权利、责任和纪律，规范其工作行为。
2019年沈阳师范大学研究生入学考试823数学课程与教学论考试大纲
2019年全国硕士研究生招生考试大纲科目代码：823科目名称：数学课程与教学论适用专业：学科教学（数学）制订单位：沈阳师范大学修订日期：2018年9月《数学课程与教学论》考试大纲一、考查目标《数学课程与教学论》是为选拔学位学科教学（数学）教育硕士专业硕士研究生而设置的统一入学考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生对数学课程与教学的基础知识、基本理论的掌握水平，考查其分析问题、解决问题能力以及是否具备了基本的数学教学能力。
二、考试内容及要求（一）数学课程的改革与发展了解20世纪数学教育改革运动的历史。
了解初高中数学课程标准的基本框架结构。
理解初高中数学课程标准的基本理念。
理解初中数学课程的目标与内容体系。
了解高中数学课程内容的目标与内容体系。
掌握数学学科核心素养的内涵。
（二）数学教学的基本问题了解数学教学原则的内涵。
结合实例分析在教学中如何贯彻数学教学原则。
了解数学课堂教学中常用的教学方法，知道在选择教学方法时应考虑哪些因素。
（三）中学数学的逻辑基础知道数学概念的内涵及特点。
会分析数学概念的定义方式。
理解数学推理与证明的方式。
理解数学思维的特点。
（四）数学概念教学了解数学概念学习的心理过程。
掌握概念教学中的注意事项。
（五）数学命题教学了解数学命题及其表示形式。
掌握数学命题教学的方法。
（六）数学解题教学理解中学数学问题的分类,会解中学数学题。
掌握解题教学的基本要求。
了解培养数学解题能力的途径。
（七）数学思想方法教学理解数学思想方法的内涵。
知道中学数学中常用的思想方法有哪些。
掌握数学思想方法的教学途径。
（八）信息技术与数学教学了解信息技术在数学教学中的应用方式。
理解信息技术在数学教学应用中应注意的问题。
（九）数学教育评价了解数学教育评价的一般理论。
理解数学课堂教学评价的方法。
理解数学学习评价的内容与方式。
三、关于内容要求程度的说明了解：能够描述数学教学重要概念的内涵及基本数学教学理论的观点。
理解：在了解基础上，能够举例说明数学教学理论的重要观点。
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《数据库》考试大纲前提：学生已经学习过有关程序设计课程，并已熟悉计算机基本操作。
目的：数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支，是计算机应用中一个非常活跃、发展迅速、应用广泛的领域。
作为计算机科学与技术相关专业的核心课程之一，本课程既培养学生掌握一种数据库操作语言、对现实世界进行分析与建模的能力，又使他们具备分析问题、解决问题、建立数据库模型的能力。
考核学生掌握数据库系统基本概念，理解数据模型、数据库系统结构和组成等，了解数据管理的发展；掌握关系数据库系统的基本知识、基本理论；掌握数据库设计方法与技术；理解数据库系统并发控制、语义完整性控制及恢复等，并能在实例数据库（SQL Server或者MySQL）中实现它们。
知识、能力与素质等方面的基本要求：1. 掌握规范化理论和优化数据库模式设计的方法。
2. 理解函数依赖与码。
3. 了解数据库模式不好的标准。
4. 具有完整地写出关系模式的数据依赖集合，并能根据数据依赖分析某一个关系模式属于第几范式的能力。
5. 具有使用规范化理论优化数据库模式的能力。
主要内容：第一章绪论要使学生了解数据管理技术在其发展过程中各阶段的主要特征，理解信息、数据、数据处理的概念以及相互之间关系；掌握数据模型的基本概念、组成内容和数据模型的分类，理解实体、联系和概念模型等相关概念，掌握三大经典数据模型的模型结构及其特点；理解数据库系统中的有关概念及其组成内容，掌握数据库系统的模式结构。
重点：数据模型，数据库系统结构。
难点：数据模型，数据库系统结构。
主要内容：1.1 数据库系统概述1.1.1 数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统1.1.2 数据管理技术的产生和发展1.1.3 数据库系统的特点1.2 数据模型1.2.1 数据模型的组成要素1.2.2 概念模型1.2.3 最常用的数据模型1.2.4 层次模型1.2.5 网状模型1.2.6 关系模型1.3 数据库系统结构1.3.1数据库系统模式的概念1.3.2数据库系统的三级模式结构1.3.3数据库的二级映象功能与数据独立性1.4 数据库系统的组成1.5 数据库技术的研究领域1.6 数据库技术新发展1.7 实例数据库SQL SERVER简介第二章关系数据库目的：要使学生理解关系模型的基本概念，了解关系数据库系统各类查询语言的定义及其特点。
理解和掌握关系的完整性，充分掌握关系运算和关系代数的概念、特点和计算方法。
重点：关系模型的基本概念，关系的完整性，关系运算和关系代数的概念、特点和计算方法。
难点：关系运算和关系代数的概念、特点和计算方法。
主要内容：2.1 关系模型概述2.2关系数据结构及形式化定义2.2.1关系2.2.2关系模式2.2.3关系数据库2.3关系的完整性2.4关系代数2.4.1传统的集合运算2.4.2专门的关系运算第三章关系数据库标准语言SQL目的：要使学生了理SQL语言的发展，理解SQL语言的基本概念、结构和特点，熟悉使用SQL 语言的数据查询、数据定义和控制功能。
重点：SQL语言的数据查询、数据定义和控制功能。
难点：SQL语言的复杂数据查询。
主要内容：3.1 SQL概述3.1.2 SQL特点3.1.3 SQL语言的基本概念3.2 数据定义3.2.1定义、删除与修改表3.2.2建立与删除索引3.3查询3.3.1单表查询3.3.2连接查询3.3.3嵌套查询3.3.4集合查询3.3.5SELECT语句的一般格式3.4数据更新3.4.1插入数据3.4.2修改数据3.5视图3.5.1定义视图3.5.2查询视图3.5.3更新视图3.5.4视图的作用3.6数据控制3.6.1授权3.6.2收回权限3.7嵌入式SQL3.7.1嵌入式SQL的一般形式3.7.2嵌入式SQL语句与主语言之间的通信3.7.3不用游标的SQL语句3.7.4使用游标的SQL语句3.7.5动态SQL简介第四章关系系统及其查询优化目的：要使学生理解关系数据库系统的基本概念，理解和掌握关系数据库系统的查询优化的概念、基本原理和技术。
重点：关系数据库系统的基本概念，关系数据库系统的查询优化的概念、基本原理和技术难点：关系数据库系统的查询优化的概念、基本原理和技术。
主要内容：4.1 关系系统4.1.1关系系统的定义4.1.2关系系统的分类4.1.3全关系系统的十二条基本准则*4.1.4实例系统分析与评价4.2 关系数据库系统的查询优化4.2.1关系系统及其优化4.2.2一个实例4.2.3查询优化的一般准则4.2.4关系代数等价变换规则4.2.5关系代数表达式的优化算法第五章关系数据理论目的：要使学生能够正确理解各种不同的函数依赖及范式，并能在关系数据库规范化理论指导下，将一个关系模式按照应用的要求正确的分解到第三范式或BC范式；理解函数依赖的公理系统。
重点：各种不同的函数依赖及范式（第1、2、3范式以及BCNF），第三范式或BC范式的分解。
难点：模式的分解主要内容：5.1 问题的提出5.2 规范化5.2.1 函数依赖5.2.2 码5.2.3 范式5.2.4 2NF5.2.5 3NF5.2.6 BCNF5.2.7 多值依赖与4NF5.2.8 规范化小结5.3 数据依赖的公理系统5.4 模式的分解*第六章数据库设计目的：要使学生对数据库应用系统设计的全过程有一个清晰的认识，并能够着手设计小型的数据库应用系统。
重点：数据库设计过程。
难点：数据库设计过程。
主要内容：6.1 数据库设计概述6.1.1数据库和信息系统6.1.2数据库设计的特点6.1.3数据库设计方法简述6.1.4数据库设计的基本步骤6.2 需求分析6.2.1需求分析的任务6.2.2需求分析的方法6.2.3数据字典6.3概念结构设计6.3.1概念结构6.3.2概念结构设计的方法和步骤6.3.3数据抽象与局部视图设计6.3.4视图的集成6.4 逻辑结构设计6.4.1E-R图向关系模型的转换6.4.2设计用户子模式6.5 数据库的物理设计6.5.1数据库的物理设计的内容和方法6.5.2关系模式存取方法选择6.5.3确定数据库的存储结构6.5.4评价物理结构6.6 数据库的实施和维护6.6.1数据库的载入和应用程序的调试6.6.2数据库的试动运行6.6.3数据库的运行和维护第七章数据库恢复技术目的：要使学生掌握事务的基本概念，理解数据库恢复的概念和实现技术和策略，掌握实例数据库系统的恢复技术。
重点：事务的基本概念，理解数据库恢复的概念和实现技术和策略，掌握实例数据库系统的恢复技术。
难点：数据库恢复的实现技术和策略主要内容：7.1 事务的基本概念7.2 数据库恢复概述7.3 故障的种类7.4 恢复的实现技术7.4.1数据转储7.4.2登记日志文件7.5 恢复策略7.5.1事务故障的恢复7.5.2系统故障的恢复7.5.3介质故障的恢复7.6 具有检查点的恢复技术7.7 数据库镜像7.8实例数据库的恢复技术第八章并发控制目的：要使学生理解数据库的并发控制的基本概念，理解并发控制的实现技术即封锁。
重点：并发控制的基本概念，并发控制的实现技术即封锁。
难点：并发控制的实现技术即封锁。
主要内容：8.1 并发控制概述8.2 封锁8.3 封锁协议8.4 活锁和死锁8.5并发调度的可串行性8.6两段锁协议*8.7封锁的粒度*第九章数据库完整性目的：要使学生理解和掌握数据库完整性的概念和数据库完整性控制，熟悉SQL SERVER的完整性控制的实现方法即约束、触发器等。
重点：数据库完整性的概念和数据库完整性控制，SQL SERVER的完整性控制的实现方法即约束、触发器等。
主要内容：9.1 完整性约束条件9.2 完整性控制9.3 SQL SERVER完整性的实现9.3.1 实体完整性实现9.3.2 域完整性实现9.3.3 参照完整性实现9.3.4 用户定义的完整性第十章数据库安全性目的：要使学生了解计算机系统的安全性概念，理解数据库安全性控制，掌握SQL SERVER数据库的安全性管理。
重点：数据库安全性控制，SQL SERVER数据库的安全性管理。
主要内容：10.1 计算机安全概论10.1.1 计算机系统的三类安全性问题10.1.2 可信计算机系统评测标准10.2 数据库安全性控制10.2.1 用户标识与鉴别10.2.2 存取控制10.2.3 自主存取控制方法10.2.4 强制存取控制方法10.2.5 视图机制10.2.6 审计10.2.7 数据加密10.3 统计数据库安全10.4 SQL SERVER安全机制第十一章实例数据库管理系统（SQL SERVER）分析目的：要使学生对实例数据库的全貌有一个较深入理解，能用实例数据库实现一个实际的数据库应用管理系统。
主要内容：11.1 实例数据库管理系统的体系结构11.2 在实例数据库管理系统中数据库的建立与管理11.3 在实例数据库管理系统中数据库的维护参考书目《数据库系统概论》（第5版）王珊萨师煊，高等教育出版社，2014年。