2020年智慧水厂(水务公司)大数据信息化建设和应用方案

服务政府,满足水资源管理要求 服务公众,满足社会监督和便捷服务需 求 服务水行业,满足提升行业能力需求
当我们把高新技术充分运用于水务建设 与管理，在水循环体系中，普遍形成感 知物联网络，以云计算、大数据和人工 智能等技术帮助我们实现决策指导、仿 真模拟、辅助调控等能力，从管理上满 足电子政务、涉水事务、公众服务等各 个领域的协同需求时，就可以认为达到 了智慧水厂的状态。
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
传统水务行业挑战与机遇并存
智慧水厂业务, 机遇与挑战并存
经营模式
传统水厂管理模式的变革难度大、周 期长，涉及设备升级、组织、管理升
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级等各个方面。新的管理模式需要总
结培训和推广
资金投入
全新运营模式下信息化投入和管理成 本加大，运营水厂的数量将决定未来
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格局，只有突破一定的数量边界才会
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行业痛点及应对方案
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
基于大数据智慧水厂管理平台
无监控： 系统运行状况不明 ，泵房卫生 条件差， 缺乏安 全保障
可视化： 对系统运行状况 进行远程监 控，实施可视 化管理
行
无指标： 设备配件停产 ，系统运行 指标缺乏行
业
业标准
痛
无公信： 缺乏有公信力的
点
第三方平台 数据分析统计支 撑， 不利于 公共监管
优化水务工作流程，借 助信息化，建立有效健 全的协调和考核制度， 使得水务工作责任明确 ，。提升业务创新积极性
业务和系统的统一化管 理，对资源使用合理化 评估，运管流程自动化 、标准化。构筑安全稳 固的业务支撑体系，加 快网络安全、信任体系 、等级保护等建设。
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完善基础设施
构建软件定义的 数据中心
整合信息资源 建立智慧决策体系
优化水务工作 建设智慧水厂机制
构筑统一安全管理 夯实智慧水厂基础
全面完善水务信息化基 础设施，建设新一代软 件定义的数据中心；逐 步整合水务和海洋资源 、统一、规范化各业务 系统，按照一体化、一 站式的服务进行建设。
统一信息采集方式，标 准化数据共享和交换方 式，借助移动技术、大 数据等手段在应急指挥 、灾害预警、水务监管 、环境保护等领域建立 智慧决策体系。
高成本： 缺乏智能管控， 对设备更新、 维护、运行能耗造成浪费
设备运行指标量化： 分析统计设备运 行指标， 自动触发预 测性维修保养和 实时维修保养任务
应
公信力平台： 中国移动大数据云平台 ，国家首批可 信云平台， 具有极高
对
的公信力
方
成本控制： 通过智能管控，准确
案
设置设备更新 维护周期， 控制并
智慧水厂不是一蹴而就，它不仅是一个 技术建设的过程，更是一个业务能力和 管理能力提升的过程。
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
水务业务能力的转变
以智慧水厂促进水务转型的核心是促使传统运营能力转变为现代化服务能力
将运营能力转化为软资产，则可以使的资产结构 产生重大的改观，进而可以利用这些变化，促成 水务运营的产业转型。
水务信息系统所面临的挑战
传统IT
A 业务系统
B 业务系统
C 业务系统
应用、数据和资源在复杂、脆弱的竖井式体系中 捆绑在一起，不能灵活快速响应业务需求变化
业务敏捷性受到影响
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
云计算
标准化开发用框架和应
1
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虚拟数据中心
虚拟数据中心
Virtualization
Virtualization
• 各业态趋向“一张图”统一管 理
1600
1,860
• 业务技术能力提升需要突破
1,750
水行业发展已不能跟上国家发展步伐，不能满足国家环境服务要求
1400
1,600
1300
认清形势、苦练内功，创新融合、快速转型
2014年 2015年 2016年 水行业企业数量 家
2014年 2015年 2016年 水行业销售收入 亿元
出现大盈利空间。
智慧水厂潜在市场规模
2
可达上万亿元，但目前
各地区智慧水厂实际市
场规模仍然较小。
《2017年中国智慧水厂研究报告》
新思界产业研究中心
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行业发展
智慧水厂必须依托于行业的整体发展， 使企业发展与行业发展保持一致。
技术能力
智慧水厂对行业的技术能力是一个挑战， 为实现节能降耗的行业目标，需要利用 大数据云计算等先进技术，将其与业务 实际结合，才能实现能力提升。
强化组织的敏捷性和灵活性
创新业务模式和运营模式
建立新的人才管理模式
工艺和运行技术的改进
智慧转型的工作内容
以智慧转型促进能力向资产的转化
基础和技术架构的研究 物联网和云技术的应用 大数据和人工智能的应用
服务模式与服务体系的建立
建立市场模式和树立服务品牌
建立良好的合作关系与生态
水务信息化的建设方向
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
Part 1
建设背景与需求分析
项目背景及业务需求
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
水质安全
02 用水方越来越关注水质、用水保障以及用水舒
适度等
设备陈旧，居民停水
01 水务管理企业无法准确掌握设备使用年限
设备故障，运维滞后
03 老旧设备无法联网，故障设备无法及时定位
用水量远超预支
无法随时查看用水量，增大额外开支
降低运行能耗
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
传统水务行业的挑战与机遇
近年来，行业的大跨步发展给全体从业者即带来了挑战和机遇
问题
挑战
目标
• 行业标准逐年提升
• 经济效益与社会效益统筹协调
实现高效可复制的行业新模式
• 社会关注度不断增强
• 企业发展与行业发展方向一致
• 市场竞争日趋充分
• 行业现实与高新技术创新融合
水务信息化发展未来五大支撑技术
Virtualization
Virtualization
服务组件源自动态资源池，各层抽象资源横向组 合，与服务松散绑定，应用及数据分布式管理，
使得 IT更加关注业务
IT 能够跟上业务的节奏
智慧水厂的理解
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
“智慧水厂”是一种能力 “智慧水厂”是一种状态 “智慧水厂”是一个过程
睿利而行
智慧水厂大数据信息化 建设和应用方案
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
目录 Contents
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章
建设背景与需求分析 智慧水厂顶层设计 智慧水厂云平台建设方案 智慧水厂应用系统 智慧水厂供水管网压力监测平台 智慧水厂实践 服务定位与生态实践
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案