Oracle 数据库设计阶段性能优化策略
Oracle数据库性能的优化设计思路研究
Oracle数据库性能的优化设计思路研究随着数据量的不断增加和业务的复杂化，数据库性能优化成为各企业亟待解决的难题之一。
作为世界领先的关系型数据库系统，Oracle数据库在企业中广泛应用，因此对其性能优化的需求也日益迫切。
本文将从数据库性能优化的理论基础出发，探讨Oracle数据库性能优化的设计思路，并提出相关的研究方法。
一、性能优化的理论基础数据库性能优化是指通过一系列手段来改善数据库的响应时间、吞吐量、并发能力等性能指标，以提高业务系统的效率和稳定性。
性能优化的理论基础主要包括以下几个方面：1. 硬件优化：包括CPU、内存、存储设备等硬件资源的优化，以满足数据库系统的性能需求。
2. 数据库设计优化：通过合理的数据库模型设计、范式化、索引设计等手段来提高数据库的查询效率和数据处理能力。
3. 查询优化：通过优化SQL语句、查询计划、索引等手段来提高数据库的查询效率。
4. 系统优化：包括操作系统、网络、数据库参数设置等方面的优化，以提高数据库系统的整体性能。
以上理论基础对于Oracle数据库性能优化都具有重要的指导意义。
接下来我们将从这几个方面出发，探讨Oracle数据库性能优化的设计思路和研究方法。
1. 硬件优化硬件优化是Oracle数据库性能优化的基础。
在进行硬件优化时，需要根据实际业务需求和数据库负载情况来选择合适的CPU、内存、存储设备等硬件资源，并进行合理配置和调优。
可以采用更高性能的CPU、更大容量的内存、更快速的存储设备等，以提高数据库系统的处理能力和响应速度。
2. 数据库设计优化数据库设计优化是Oracle数据库性能优化的关键。
在进行数据库设计时，需要充分考虑业务需求和数据特点，合理设计数据库模型、规范化数据、建立合适的索引等，以提高数据库的查询效率和数据处理能力。
还可以通过分区表、分布式数据库、数据压缩等技术来提高数据库的存储效率和数据处理能力。
可以根据业务特点将数据分成多个分区进行存储，以降低数据访问的成本和提高系统的并发能力。
Oracle的性能优化
千里之行，始于足下。
Oracle的性能优化Oracle数据库性能优化是提高数据库性能的关键步骤之一。
通过对数据库的优化，可以提高查询速度、降低系统负载、提升系统稳定性，从而提高用户的体验。
下面将介绍一些常见的Oracle数据库性能优化策略。
1. 索引优化：索引是提高查询效率的重要手段，可以极大地减少查询时的磁盘I/O操作。
优化索引包括以下几个方面：- 选择合适的索引类型，如B树索引、位图索引等。
根据具体业务场景选择适当的索引类型。
- 考虑创建复合索引，将多个列放在同一个索引内，可以减少索引的数量，提高查询效率。
- 避免创建过多的索引，过多的索引会增大数据插入和更新的成本。
- 定时对索引进行统计信息收集，使优化器能够更好地选择索引执行计划。
2. 查询优化：- 避免使用SELECT *查询，只查询需要的列，减少数据传输量。
- 使用合理的JOIN语句，避免嵌套循环连接或者全表扫描。
- 使用EXISTS或IN替代NOT EXISTS或NOT IN，后者在数据量大时性能较差。
- 避免使用函数或者表达式作为WHERE条件，这会导致索引失效。
- 使用分页查询时，尽量使用ROWNUM而不是OFFSET/FETCH，后者性能较差。
3. 表结构优化：- 合理设计表结构，尽量避免冗余数据和重复字段。
- 使用正确的数据类型，减少存储空间的浪费。
第1页/共3页锲而不舍，金石可镂。
- 选择合适的表空间和存储策略，避免表空间的碎片化和数据文件的扩展问题。
- 定期清理无用数据，避免数据库膨胀过快。
4. 系统参数优化：- 调整SGA参数和PGA参数的大小，根据实际情况合理分配内存。
- 调整日志参数，如redo日志大小和checkpoint间隔，减少写入磁盘的次数。
- 调整并发参数，如并行度和数据库连接数，提高系统的并发性能。
5. 存储优化：- 使用合理的存储结构，如表空间、数据文件、表和索引的分布策略。
- 使用合适的存储介质，如固态硬盘(SSD)、闪存阵列等，提高存储性能。
Oracle数据库性能的优化设计思路研究
Oracle数据库性能的优化设计思路研究Oracle数据库是一款业内著名的关系型数据库管理系统，其具有稳定、高效、可靠等优势。
不过在使用Oracle数据库时，很多人可能会遇到性能问题，因此Oracle数据库的性能优化就显得尤为重要。
下面将从数据库结构设计、SQL语句的优化、索引的使用、事务管理等方面来探讨Oracle数据库的性能优化设计思路。
1. 数据库结构设计在设计数据库结构时，需要合理分配表空间、数据文件、临时表空间和日志文件等资源。
合理的分配可以减少碎片，加速数据的查询和修改操作。
此外，在数据库表结构设计中，也要尽可能地避免使用过多的列，因为列数过多会增加I/O操作，降低数据库性能。
2. SQL语句的优化SQL语句的性能是影响数据库性能的重要因素之一。
因此在写SQL语句时，需要注重以下几点：（1）避免使用select *，尽量只选择需要的字段。
（2）使用查询优化器，让Oracle自动优化查询语句。
（3）使用合适的查询方式，如使用join联接代替子查询等。
（4）尽量使用WHERE子句限制数据检索范围，提前筛选数据。
（5）尽量避免使用大量的排序和分组操作。
3. 索引的使用索引是提高数据库查询性能的重要工具。
在使用索引时，需要遵循以下原则：（1）选择合适的索引类型，如B树索引、位图索引等。
（2）只为经常查询的字段创建索引，尽量避免为每个列都创建索引。
（3）尽量使用多列索引，以减少索引个数。
（4）避免在索引列上进行函数操作，如对索引列进行大写、小写转换等。
4. 事务管理使用事务管理可以保证数据库操作的一致性和完整性。
在事务管理中，需要注重以下几点：（1）避免长时间保持事务打开状态。
（2）使用“commit”命令及时结束事务，避免事务长时间占用数据库资源。
（3）尽量避免死锁，当出现死锁时需要尽快回滚事务。
Oracle数据库性能的优化设计思路研究
Oracle数据库性能的优化设计思路研究随着企业信息化的发展，数据量急剧增长，对数据库性能的要求也越来越高。
Oracle数据库是当前企业中常用的关系型数据库管理系统之一，因其稳定性和可靠性而备受青睐。
随着数据量的增加，Oracle数据库的性能优化也成为了企业关注的焦点之一。
本文将对Oracle数据库性能的优化设计思路进行研究，探讨如何提升数据库性能，以满足企业业务的需求。
一、性能瓶颈分析在进行数据库性能优化之前，首先需要进行性能瓶颈分析，找出数据库性能的瓶颈所在。
性能瓶颈的出现可能是由于硬件资源不足，SQL语句效率低下，索引设计不合理等原因所引起。
需要通过监控数据库的运行状态，分析服务器负载情况、内存使用情况、磁盘I/O情况等，找出性能瓶颈的根源。
二、优化设计思路1. 硬件资源优化硬件资源是数据库性能的基础，因此需要合理配置硬件资源，以提升数据库的性能。
可以增加内存、提升CPU性能、使用SSD硬盘等方式来优化硬件资源，从而提升数据库的读写性能。
2. SQL语句优化SQL语句的效率直接影响到数据库的性能，因此需要针对性地对SQL语句进行优化。
可以通过对SQL语句进行分析，找出执行时间长的语句，进行优化。
可以通过创建索引、优化查询语句等方式来提升SQL语句的执行效率。
3. 索引设计优化索引是提升数据库性能的关键，合理的索引设计可以有效地提升数据库的查询效率。
需要对数据库的索引进行优化设计，避免出现过多或者重复的索引，同时保证索引的覆盖性，减少数据库的随机IO，从而提升数据库的性能。
4. 数据库参数调优Oracle数据库有许多参数可以进行调优，可以调整数据库的缓冲池大小、并发连接数、日志刷新频率等，以提升数据库的性能。
可以通过监控数据库的运行情况，逐步调整这些参数，以达到最佳的性能优化效果。
5. 数据库存储优化对于数据的存储方面，可以通过分区表、压缩表、分布式存储等方式来优化数据库的存储结构，提升数据库的读写性能。
常见Oracle数据库优化策略与方法
常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。
以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。
通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。
2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。
3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。
这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。
4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。
分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。
5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。
例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。
6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。
7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。
但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。
8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。
9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。
10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。
请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。
在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。
Oracle数据库性能的优化设计思路研究
Oracle数据库性能的优化设计思路研究一、数据库性能优化的基本原则在进行Oracle数据库性能优化设计时，有一些基本原则需要遵循，这些原则旨在提高数据库的响应速度、减少资源的占用，改善用户体验，具体如下：1. 减少IO操作：IO操作是数据库性能瓶颈的一大因素。
合理设计表结构、索引和存储过程可以减少IO操作，提高数据库的性能。
2. 减少数据库锁竞争：数据库锁竞争会导致访问延迟，影响系统的性能。
通过合理设计并发控制机制，可以降低数据库锁竞争，提高性能。
3. 减少网络通信开销：优化数据库的网络通信机制，减少网络通信开销可以提高数据库的性能。
4. 减少CPU资源的消耗：合理设计SQL查询语句、优化存储过程和函数可以降低CPU 资源的消耗，提高数据库的性能。
1. 数据库结构设计优化（1）合理设计数据表结构：在设计数据表时，需要考虑到数据的结构、关系和访问模式，以及数据的增删改查频率等因素。
合理设计数据表结构，可以减少Join操作和提高查询效率。
索引是提高数据库查询效率的关键因素。
通过合理设计索引，可以减少IO操作，提高数据库的性能。
但是过多的索引会增加数据维护的开销，需要谨慎设计。
（3）合理设计存储过程和触发器：存储过程和触发器可以在服务器端执行逻辑操作，减少网络通信开销，提高数据库的性能。
合理设计存储过程和触发器，可以降低CPU资源的消耗，提高数据库的性能。
2. SQL查询优化（1）避免使用通配符查询：通配符查询（如%）会导致全表扫描，增加IO操作和CPU资源的消耗。
尽量避免使用通配符查询，或者通过合理设计索引来减少全表扫描的开销。
（2）合理设计Join查询：Join操作是数据库查询的常见操作，但是过多的Join操作会增加IO操作和CPU资源的消耗，降低数据库的性能。
合理设计Join查询，可以减少IO操作，提高数据库的性能。
3. 系统配置参数优化Oracle数据库的性能优化还需要合理配置系统参数。
通过调整系统参数，可以提高数据库的性能，具体包括：（1）调整缓冲区参数：通过调整数据库的缓冲区参数，可以减少IO操作，提高数据库的性能。
Oracle数据库性能的优化设计思路研究
Oracle数据库性能的优化设计思路研究概述Oracle数据库性能的优化设计是提高系统运行效率、减少响应时间和提升用户体验的关键。
本文将探讨一些常见的优化设计思路，包括索引设计、查询重写、优化SQL语句、硬件优化等方面。
索引设计索引是提高查询速度和搜索效率的重要手段。
在进行索引设计时，可以遵循以下几点原则：1. 列选择：选择那些频繁被查询的列作为索引列，可以减少全表扫描的开销。
2. 唯一性：选择有唯一性的列作为索引列，可以避免重复数据的存储和查询。
3. 聚簇索引：将经常需要一起查询的数据尽量存储在一起的聚簇索引中，可以减少磁盘IO的开销。
4. 复合索引：将多个列放在一个索引中，可以减少索引的数量和存储空间，提高查询效率。
查询重写查询重写是通过改变查询逻辑来提升性能的方法。
以下是一些常见的查询重写技巧：1. 使用子查询代替连接：将连接查询转为子查询，可以减少数据传输和查询时间。
2. 优化嵌套查询：避免在子查询中使用查询语句，尽量使用内连接或半连接。
3. 调整连接顺序：将连接左右颠倒，有时可以减少磁盘IO操作。
4. 使用EXISTS代替IN：EXISTS的查询效率要高于IN，所以在可能的情况下应该优先使用EXISTS。
优化SQL语句SQL语句是与数据库交互的基本手段，优化SQL语句可以提升数据库性能。
以下是一些常用的优化SQL语句的方法：1. 使用具体的列名代替通配符：尽量避免使用SELECT *，而是使用具体的列名。
这样可以减少数据传输和查询时间。
2. 使用批量操作：使用INSERT INTO SELECT等批量操作语句，可以减少网络传输和查询时间。
3. 分页查询优化：使用ROWNUM、ROW_NUMBER等进行分页查询时，应注意将性能瓶颈放在WHERE条件中，以尽早地排除不符合条件的记录。
4. 避免使用OR：OR操作符会导致全表扫描，应尽量避免使用。
硬件优化硬件优化是通过提升硬件设备的性能来提升数据库性能。
大型ORACLE数据库优化设计方案
千里之行，始于足下。
大型ORACLE数据库优化设计方案大型ORACLE数据库的优化设计方案可以包括以下几个方面：1. 硬件优化：选择高性能的服务器硬件，包括处理器、内存、硬盘等，以保证数据库有足够的计算和存储资源。
另外，可以考虑使用专用存储设备或RAID技术来提升存储性能。
2. 数据库结构优化：对数据库的表结构进行优化，包括对表的分区设计、索引优化、字段设计等。
分区可以提高查询性能，索引可以加速查询，字段设计可以减少存储空间和提升查询性能。
3. SQL语句优化：通过对查询语句的优化，提升数据库的查询性能。
可以使用explain plan和自动跟踪功能来分析查询语句的执行计划，并根据需要进行索引、表分区等方面的调整，以提升查询性能。
4. 内存管理优化：通过调整数据库的内存管理参数，如SGA和PGA大小，以及内存分配和缓存机制等，提升数据库的性能。
可以根据实际的负载进行调整，保证数据库能够充分利用内存资源，并减少磁盘IO操作。
5. 并发控制优化：通过设置并发控制参数，如数据库的事务隔离级别、锁机制等，提升数据库的并发性能。
可以根据实际的并发负载进行调整，减少锁竞争和死锁等问题，提升数据库的并发性能。
6. 数据备份和恢复优化：建立合理的备份和恢复策略，包括全量备份、增量备份、日志备份等，并进行定期的验证和测试，以保证数据的可靠性和恢复性。
可以使用RMAN等工具来简化备份和恢复过程，并提升性能。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 系统监控和性能调优：建立完善的系统监控机制，包括对数据库的性能指标、查询执行情况、资源利用情况等进行实时监控，并及时进行性能调优。
可以使用AWR和ADDM等工具来进行性能分析和优化建议。
总之，针对大型ORACLE数据库的优化设计方案需要综合考虑硬件、数据库结构、SQL语句、内存管理、并发控制、备份和恢复以及系统监控等方面的优化措施，以提升数据库的性能和可靠性。
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Oracle 数据库设计阶段性能优化策略
通过对Oracle 数据库系统物理结构和逻辑结构的分析，阐述了在Oralce数据库设计开发阶段性能优化的一些策略和方法。
Oracle是目前使用最为广泛的大型数据库管理系统，提高Oracle数据库系统的运行效率，是整个计算机信息系统高效运转的前提和保证。
影响Oracle数据库应用系统性能的因素很多，既有软件方面的因素，也包括数据运行的硬件环境、网络环境、数据库管理和维护方面的因素等。
数据库系统设计开发阶段是Oracle应用优化的最佳阶段，也是主动优化阶段，能达到以最小成本获得最大性能增益的目的。
通过对其逻辑存储结构和物理存储结构设计进行优化，使之在满足需求条件下，时空开销性能最佳，可以解决数据库系统运行过程中性能的渐进性下降或性能突降等问题，以保证系统运行的优良性能。
Oracle数据库的逻辑结构和物理结构
Oracle 数据库的逻辑结构是由一些数据库对象组成，如数据库表空间、表、索引、段、视图、存储过程、触发器等。
数据库的逻辑存储结构(表空间等)决定了数据库的物理空间是如何被使用的，数据库对象如表、索引等分布在各个表空间中。
Oracle 数据库的物理结构从操作系统一级查看，是由一个个的文件组成，从物理上可划分为：数据文件、日志文件、控制文件和参数文件。
数据文件中存放了所有的数据信息;日志文件存放数据库运行期间产生的日志信息，它被重复覆盖使用，若不采用归档方式的话，已被覆盖的日志信息将无法恢复；控制文件记录了整个数据库的关键结构信息，它若被破坏，整个数据库将无法工作和恢复；参数文件中设置了很多Oracle 数据库的配置参数，当数据库启动时，会读取这些信息。
逻辑结构的优化
逻辑结构优化用通俗的话来说就是通过增加、减少或调整逻辑结构来提高应用的效率，下面通过对基本表的设计及索引、聚簇的讨论来分析ORACLE逻辑结构的优化。
1、基本表扩展:
数据库性能包括存储空间需求量的大小和查询响应时间的长短两个方面。
为了优化数据库性能，需要对数据库中的表进行规范化。
一般来说，逻辑数据库设计满足第三范式的表结构容易维护且基本满足实际应用的要求。
所以，实际应用中一般都按照第三范式的标准进行规范化，从而保证了数据库的一致性和完整性，设计人员往往会设计过多的表间关联，以尽可能地降低数据冗余。
但在实际应用中这种做法有时不利于系统运行性能的优化:如过程从多表获取数据时引发大量的连接操作，在需要部分数据时要扫描整个表等，这都消耗了磁盘的I/O 和CPU 时间。
为解决这一问题，在设计表时应同时考虑对某些表进行反规范化，方法有以下几种：一是分割表。
分割表可分为水平分割表和垂直分割表两种:水平分割是按照行将一个表分割为多个表，这可以提高每个表的查询速度，但查询、更新时要选择不同的表，统计时要汇总多个表，因此应用程序会更复杂。
垂直分割是对于一个列很多的表，若某些列的访问频率
远远高于其它列，就可以将主键和这些列作为一个表，将主键和其它列作为另外一个表。
通过减少列的宽度，增加了每个数据页的行数，一次I/O就可以扫描更多的行，从而提高了访问每一个表的速度。
但是由于造成了多表连接，所以应该在同时查询或更新不同分割表中的列的情况比较少的情况下使用。
二是保留冗余列。
当两个或多个表在查询中经常需要连接时，可以在其中一个表上增加若干冗余的列，以避免表之间的连接过于频繁，一般在冗余列的数据不经常变动的情况下使用。
三是增加派生列。
派生列是由表中的其它多个列的计算所得，增加派生列可以减少统计运算，在数据汇总时可以大大缩短运算时间。
因此，在数据库的设计中，数据应当按两种类别进行组织：频繁访问的数据和频繁修改的数据。
对于频繁访问但是不频繁修改的数据，内部设计应当物理不规范化。
对于频繁修改但并不频繁访问的数据，内部设计应当物理规范化。
有时还需将规范化的表作为逻辑数据库设计的基础，然后再根据整个应用系统的需要，物理地非规范化数据。
规范与反规范都是建立在实际的操作基础之上的约束，脱离了实际两者都没有意义。
只有把两者合理地结合在一起，才能相互补充，发挥各自的优点。
2、索引和聚簇:
创建索引是提高检索效率最有效的方法之一，索引把表中的逻辑值映射到安全的RowID，能快速定位数据的物理地址，可以大大加快数据库的查询速度，一个建有合理索引的数据库应用系统可能比一个没有建立索引的数据库应用系统效率高几十倍，但并不是索引越多越好，在那些经常需要修改的数据列上建立索引，将导致索引B*树的不断重组，造成系统性能的下降和存储空间的浪费。
对于一个大型表建立的索引，有时并不能改善数据查询速度，反而会影响整个数据库的性能。
这主要是和SGA的数据管理方式有关，Oracle 在进行数据块高速缓存管理时，索引数据比普通数据具有更高的驻留权限，在进行空间竞争时，Oracle会先移出普通数据，对建有索引的大型表进行数据查询时，索引数据可能会用完所有的数据块缓存空间，Oracle不得不频繁地进行磁盘读写来获取数据，所以，在对一个大型表进行分区之后，可以根据相应的分区建立分区索引。
Oracle提供了另一种方法来提高查询速度，就是聚簇(Cluster)。
所谓聚簇，简单地说就是把几个表放在一起，按一定公共属性混合存放。
聚簇根据共同码值将多个表的数据存储在同一个Oracle块中，这时检索一组Oracle块就同时得到两个表的数据，这样就可以减少需要存储的Oracle块，从而提高应用程序的性能。
对于逻辑结构的优化，还应将表数据和索引数据分开表空间存储，分别使用独立的表空间。
因为如果将表数据和索引数据放在一起，表数据的I/O操作和索引的I/O操作将产生影响系统性能的I/O竞争，降低系统的响应效率。
将表数据和索引数据存放在不同的表空间中，并在物理层面将这两个表空间的数据文件放在不同的物理磁盘上，就可以避免这种竞争了。
物理结构的优化
数据库的数据最终是存储在物理磁盘上的，对数据进行访问就是对这些物理磁盘进行读写，因此对于这些物理存储的优化是系统优化的一个重要部分。
对于物理存储结构优化，主要是合理地分配逻辑结构的物理存储地址，这样虽不能减少对物理存储的读写次数，但
却可以使这些读写尽量并行，减少磁盘读写竞争，从而提高效率，也可以通过对物理存储进行精密的计算减少不必要的物理存储结构扩充，从而提高系统利用率。
1、磁盘读写并行优化:
对于数据库的物理读写，Oracle系统本身会进行尽可能的并行优化，例如在一个最简单的表检索操作中，如果表结构和检索域上的索引不在一个物理结构上，那么在检索的过程中，对索引的检索和对表的检索就是并行进行的。
2、操作并行优化:
操作并行的优化是基于操作语句的统计结果，首先是统计各个表的访问频率，表之间的连接频率，根据这些数据按如下原则分配表空间和物理磁盘，减少系统进程和用户进程的磁盘I/O竞争;把需要连接的表格在表空间/物理磁盘上分开;把高频访问的表格在表空间/物理磁盘上分开;把经常需要进行检索的表格的表结构和索引在表空间/物理磁盘上分开。
3、减少存储结构扩展:
如果应用系统的数据库比较脆弱，并在不断地增长或缩小，这样的系统在非动态变化周期内效率合理，但是当在动态变化周期内的时候，性能却很差，这是由于Oracle的动态扩展造成的。
在动态扩张的过程中，Oracle必须根据存储的要求，在创建行、行变化获取缺省值时，扩展和分配新的存储空间，而且表格的扩展往往并不是事情的终结，还可能导致数据文件、表空间的增长，这些扩展会导致在线系统反应缓慢。
对于这样的系统，最好的办法就是在建立的时候预先分配足够的大小和合适的增长幅度。
在一个对象建立的时候要根据应用充分地计算他们的大小，然后再根据这些数据来定义对象Initial、Next和Minextents的值，使数据库在物理存储上和动态增长次数上达到一个比较好的平衡点，使这些对象既不经常发生增长，也不过多地占用数据库。
结论
优化Oracle 数据库对提高计算机系统的可用性和效率,具有非常重要的意义, 特别是在Oracle数据库设计开发阶段，对逻辑结构和物理结构进行有效的优化设计，创建一个规划布局合理的数据库，可以获得最小的系统开销，能从根本上大大提高应用系统的整体性能，对于以后的数据库性能调整和利用都有很大的益处。